テストデータ管理の市場規模、シェア、業界分析、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、企業タイプ別（中小企業および大企業）、アプリケーション別（合成テストデータの生成、データのサブセット化、データのコンプライアンスおよびセキュリティ） 、データ マスキング、その他）、業界別（IT および通信、BFSI、小売、製造、ヘルスケア、政府、その他）、地域別予測、2024 ～ 2032 年

テスト データ管理には、自動テスト、コード開発、トラブルシューティング、検証に使用されるアプリケーションのコード品質、アプリケーション開発速度、データ コンプライアンスを強化するためのデータセットの計画、保守、生成が含まれます。これらのソリューションは、複数のデータ マスキング技術を使用して機密データの場所を特定するのに役立ち、データ プライバシー規制とコンプライアンスを満たすのに大幅に役立ちます。

テスト データ管理ソリューションの使用を増やすことで、データ品質を確保することで平均的なソフトウェア テスト コストの 5 ～ 10% を節約し、安全なテスト データをエンド ユーザーに提供することを目指しています。 AI、ビッグデータ、クラウド コンピューティングなどの最新テクノロジーの統合が進んでいることは、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。企業は、データのプライバシー、セキュリティ、現実的なテスト状況の必要性に関する問題に取り組むために、テスト データを管理するためのテスト データ管理ソリューションの導入にますます注目しています。

テスト データの管理には、運用環境では使用されないが、組織の実際のデータを厳密に模倣したデータ セットの開発が含まれ、開発者は包括的で正確なシステム テストを実行できます。テスト データ管理ソリューションの需要は、より高品質なテスト条件へのニーズの高まり、データ統合ツールを使用する必要性の増大、より効率的なストレージと処理費用、ブラックボックスを実行するチームに対するより良い技術支援など、いくつかの要素によって推進されています。

生成 AI がテスト データ管理市場に与える影響

生成 AI とテスト データ管理ツールの統合により、履歴データを分析し、さまざまな合成データ パターンの入力を特定して、多様なリアルタイム テスト データを生成することにより、データ管理プロセスが自動化されます。

• たとえば、GenRocket は 2023 年 3 月に、「異常検出」という名前のテストデータ自動化プラットフォーム用の新しい AI ベースの合成データ ジェネレーターを発売しました。これらの合成データ ジェネレーターは、さまざまなエンドユーザーの機械学習モデルの複雑なデータ生成要件を満たすのに役立ちます。

Gen AI の使用量が増えると、次のようなテスト データ管理のさまざまな課題に対処できます。

現実的なデータの生成 -生成 AI は、ポジティブとネガティブの両方と考えられるリアルタイムの合成データの生成に役立ちます。したがって、データ管理プロセスに革命を起こすために、正と負の両方の値を持つ合成データセットを生成するように生成 AI モデルがトレーニングされます。これらのデータセットは実際のシナリオによく似ています。

テスト データ カバレッジの向上 – アップグレードされた生成データセットは、主に複数のテスト チームによってテスト目的のパフォーマンスを向上させるために使用されます。これにより、テスト カバレッジが強化され、テストの効率が向上します。

オンデマンドでのテスト データのプロビジョニング – Generative AI は、顧客の特定のテストと開発のニーズに応じてデータを作成することを目的としています。たとえば、検証済みのソフトウェアによって提供される次世代テスト データ管理ソリューションは、データ プロビジョニングを高速化し、世界中の顧客に高品質のデータを提供することを目指しています。

したがって、Gen AI と TDM ツールの統合により、予測期間中の市場の成長が促進されるでしょう。

セグメンテーション

重要な分析情報

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標


• 推進要因、制約、トレンド、機会


• 主要企業が採用したビジネス戦略


• 生成 AI が世界のテストデータ管理市場に与える影響


• 主要企業の統合 SWOT 分析

導入による分析

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。クラウドベースの TDM ソリューションの採用の増加により、データ損失が削減され、モビリティが向上し、リモート アクセスによるデータ コラボレーション プロセスが促進されます。  クラウド TDM ソフトウェアに対する需要の高まりにより、テスト プロセスにリアルタイムのデータ洞察が提供されることで、レポート機能と分析機能が向上しています。同様に、クラウドベースの TDM は、顧客のデータ プライバシーを保護し、マスキング アルゴリズムへのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。これらは、予測期間中にさまざまな産業エンドユーザーの間でクラウドベースのテスト データ管理ソリューションの採用が増加した主な要因です。

地域分析

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

世界のテストデータ管理市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米の 5 つの地域に分かれています。テスト データ管理ソリューションの導入に対するニーズの高まりは、データ セキュリティやデータ プライバシーなどの複数の課題を克服し、現実的なテスト シナリオのニーズに対処するのに役立ちます。データプロファイリング、テストデータマイニング、合成データ生成のためのAI、IoT、機械学習（ML）などの高度なデジタルテクノロジーが、複数の業界にまたがるさまざまな中小企業間で浸透し、北米の予測期間中の市場の成長を促進しました。 。さらに、IBM Corporation、Informatica Inc.、Delphix Corp. など、米国やカナダなどの国に多数のテスト データ管理ソリューションとサービス プロバイダーが存在し、この地域全体の市場の成長を促進しています。 .

• たとえば、Perforce は 2024 年 3 月に、テスト データ管理 (TDM) プラットフォーム プロバイダーである Delphix の買収を完了し、テスト データ管理機能を DevOps およびソフトウェア開発ソリューションに統合しました。 Perforce は、Delphix TDM プラットフォームを低コストで運用効率を高めてお客様に提供することも目指しています。

さらに、正確かつ効率的なテストプロセスを確保するために機密のテストデータを管理するためのクラウドコンピューティング技術の導入が増えたことにより、インド、中国、日本などのさまざまな国でのテストデータ管理ソリューションの需要が高まり、企業の成長を推進しました。アジア太平洋の市場。

世界のテストデータ管理市場の地域別分布は次のとおりです。

• 北米 – 43%


• 南米 – 6%


• ヨーロッパ – 23%


• 中東とアフリカ – 9%


• アジア太平洋 – 19%

主要なプレーヤーを取り上げます

この市場の主要企業には、Delphix Corp.、DATPROF、K2view Ltd.、IBM Corporation、Informatica Inc.、LeverX Inc. (DataLark)、CA Technologies、Parasoft、Qualitest Group、Broadcom、Infosys Limited、GenRocket, Inc が含まれます。 .、Bitwise、Cigniti Technologies。

主要な業界の発展

• 2023 年 11 月: エンドツーエンドのデータベース DevOps プロバイダーである Redgate は、「Redgate Test Data Manager」という名前の新しい自動テスト データ管理ソリューションを開始しました。このソリューションは、エンドツーエンドのワークフローを管理し、複数のデータベースにわたるソフトウェア開発を実現するのに非常に役立ちます。


• 2023 年 5 月: 合成テスト データ生成ソフトウェアである GenRocket が、合成テスト データ自動化のための分散型セルフサービス プラットフォームを開始しました。このプラットフォームは、開発者とテスト チームが、テスト フレームワークや開発ツールと統合できる実行可能なテスト データ ケースを取得して再作成するのに役立ちます。