リスク分析の市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、リスクタイプ別アプリケーション別（財務リスク、オペレーショナルリスク、コンプライアンスリスク、戦略的リスク、その他）、展開別（クラウド、オンプレミス） ）、企業規模別（中小企業（SME）、大企業）、業界別（銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）、ITおよび通信、ヘルスケア、小売および消費財、エネルギーおよび公益事業、製造、およびその他) および地域予測、2020 ～ 2027 年

世界のリスク分析市場規模は、2019 年に 221 億 8000 万米ドルと評価され、2027 年までに 549 億 5000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 12.2% の CAGR を示します。

世界市場は主に、リスク管理者や企業がリスクをより簡単に評価、計算、予測、軽減できるようにする統合プラットフォームへのニーズの高まりによって推進されています。さらに、新興国からの需要の増加と、この分析への人工知能 (AI) の導入により、ソフトウェア開発者にとって大きなチャンスが生まれると予測されています。市場のいくつかのベンダーは、企業が新たなリスクに対処するのを支援する AI 統合ソリューションの提供に注力しています。たとえば、2019 年 4 月にシティグループ社は、アーンスト・アンド・ヤング・グローバル・リミテッド (EY) および SAS インスティテュート社と協力して、AI を活用した高度なリスク分析スコアリング エンジンである NextGen プロジェクトを開始しました。NextGen は、時間をさらに合理化するために開発されました。規制遵守を維持しながら、大量の外国貿易取引の分析に伴う、多大な手作業が必要な手順。

さまざまな分野で膨大な量の構造化データと非構造化データが急速に導入されており、攻撃からデータを処理および保護するためのリスク軽減の需要が高まっています。企業は、リスク ガバナンスに対する総合的なアプローチと、規制報告の改善を可能にして競合他社の一歩先を行く統合戦略の導入に移行しています。

のインフォグラフィック表現 リスク分析市場

インフォグラフィック全体を表示

さまざまなセグメントに関する情報を取得するため、 ご質問をお寄せください

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

数週間のうちに、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが世界中で猛威を振るい、世界中の個人や企業に大きなプレッシャーを与えています。特に、リスク管理業界は、競争市場の力学、信用基準の低下、事業継続に対する脅威などの影響を受けています。予期せぬ不況により、企業の現在のリスク管理システムの有効性と機敏性の点で懸念が生じることがよくあります。このような健康上の緊急事態に直面して、政府は武漢チェーンのような厳格な検疫措置を予想外に導入することで対応している。このような反応は事業中断の引き金となり、企業は事業の速度を低下させたり、場合によっては完全に停止せざるを得なくなる可能性があります。

この病気の世界的なパンデミックの影響は、適切な伝染性リスク ポリシーと対応計画を持たない組織にとって特に問題となる可能性があります。新型コロナウイルス感染症危機により、企業は従業員、顧客、サプライ チェーン パートナー、利害関係者、企業財産に重点を置いてリスク管理戦略と事業継続戦略を修正および拡張する必要があることが浮き彫りになっています。

最新トレンド

無料サンプルをリクエストする このレポートの詳細については、こちらをご覧ください。

企業は、リスクを適切に管理するために事後対応型および予測型のリスク モデルを採用することが主要なトレンドになっています

事後対応リスク管理は、企業が障害インシデントが発生してからリアルタイムで監視および記録するための主要な報告システムです。このモデルにより、企業は修復戦略を使用してリスク後のシナリオに適応でき、同様のインシデントが将来発生するのを阻止できる可能性があります。

予測リスク管理により、企業は潜在的なリスクと課題、特に確立されたリスク指標では対処できない形態の危険を特定できます。内部および外部のデータ ソースからの現在および過去の知識に分析を適用し、短期間で新たな脅威を検出します。この機能は、既存のシステムを定期的なリスク報告から実際のほぼリアルタイムのリスク報告に最新化することを目的としています。統合された方法論は、企業全体のリスクを包括的に理解することにより、リスク認識の概要を提供します。リスク環境が変化し続け、組織の安定性、持続可能性、価値創造プロセス、成功に課題をもたらす中、企業は従来のリスク手法から事後対応型や予測型などの高度なリスク評価モデルに移行しています。したがって、事後対応型および予測型のリスク管理モデルの導入は新たなトレンドとみなされ、組織が新たなリスクの理解を再定義するのに役立ちます。

推進要因

データ マイニングと機械学習の機能により、絶え間なく変化するリスクの時代でも企業の競争力を維持できます

リスク分析は、さまざまなツールやテクノロジーを活用して観察結果を推定し、起こり得る結果を定量化し、潜在的なインシデントを予測することで、潜在的なビジネス リスクを軽減するのに役立ちます。これらのソリューションを使用すると、企業は構造化データと非構造化データの量を分析することでデータ侵害のリスクを軽減できます。これにより、企業は実用的な情報をデータ ソースに取得し、データ侵害を軽減するために可能な措置を講じることができます。リスク分析は、すべてのデータを単一の一貫したビジョンに結合し、貴重な情報を収集し、企業の戦略計画や組織の成長促進に役立つ実用的な洞察を提供するために使用できます。

アクセス可能なデータの膨大な量は近年着実に増加しており、この爆発的な生データを実用的なビジネス上の洞察に変換するための革新的な手法が構築されています。機械学習は、ニューラル ネットワーク回帰などの数学的手法を含む、さまざまなアルゴリズム ソリューションをカバーする概念であり、急速に主流になりました。

企業が収集したデータをリスク分析ソリューションと統合することで、組織や管理チームが潜在的なリスクを発見して分類し、実用的な知識を提供してビジネス プロセスを簡素化できるようになります。データ分析は、リーダーがこれらの起こり得る危険を分析し、原因を特定して管理できるように、進化するリスクの将来を見据えた視点を提供します。データドリブンの文化が成長するにつれ、さまざまな業界の企業が採用するようになり、これらのソリューションの需要が補われると予想されます。

リスクを軽減するために人工知能 (AI) ベースのリスク分析モデルを導入した組織は成長を促進します

ますますダイナミックで、困難で、ペースが速い環境において、企業は、セキュリティと施行という強固な基盤から、戦略的意思決定に影響を与え、組織の効率を向上させるより広い視点にまで拡大し、経営戦略を継続的に改善する必要があります。 AI は、企業がデータ侵害やサイバー攻撃などの特定の脅威に対処し、軽減できるようにすることで、次の優れた技術の流れとして進化しています。

AI を使用すると、アクションやイベントをリアルタイムで追跡および評価するための高度な方法を開発できます。このようなプログラムは、増大するリスク状況に対応し、規制執行やコーポレート・ガバナンスの分野における企業の管理能力の向上に役立つ可能性があります。 AI テクノロジーは、特定の主要分野における脅威を最小限に抑えるために使用される場合もあります。たとえば、機械学習は、個人または企業がローンや契約を破る確率についてより正確な判断を提供する可能性があり、これを使用してさまざまな収益予測モデルを作成できます。同様に、コグニティブ テクノロジーと AI を活用して脅威を予測し、事前に軽減する企業は、戦略的優位性を獲得し、リスクを活用して組織の効率を向上させることができます。

金融サービス部門、IT 企業、小売業は、特に主要な機能の開発において AI テクノロジーに重点を置いています。 AI の導入は急速に進んでおり、かなりの数の企業が機械学習や AI のその他の側面を実装する予定であるため、その勢いは増し続けています。これらすべての要因は、AI テクノロジーが市場を破壊し、リスクの監視、モデリング、分析にとって非常に貴重なリソースになることを示しています。これらのソリューションとサービス プロバイダーは、この分野での経験と強力な定量的分析機能を組み合わせて、その能力を拡張することを計画しています。

抑制要因

ビジネス機能に影響を与える非構造化データの既知のリスクと複雑な性質の誤った測定

データの収集と解釈は重要な基盤であり、運用上の脅威を正確に評価するために使用される膨大な量のデータが膨大になる可能性があることをいくつかの組織が発見しました。リスク低減の結果を効果的に最適化するためにトップダウンの方法論が使用され、相関関係が特定される前に各変数を体系的に分析します。リスク管理チームは、プロセスにおいて常に正しいデータが取得されることが非常に重要であると認識しています。ツールやモデルを使用して、評価データの量と精度を監視することも重要です。ほとんどの企業は、特にコンプライアンスの観点から、リスクエクスポージャを認識する際にデータの価値を理解するのに苦労しており、これを怠ると、規制上の禁止という悲惨な結果を招く可能性があります。

分析ソリューションをビジネス プロセスに導入するための費用と法的障害の存在により、企業はリスク管理モデルを導入することができません。さらに、幅広い事業活動にわたるさまざまな形のリスクを特定し、測定できる管理戦略を設計する際には、主要な分析上および技術上の問題に対処する必要があります。しかし、コンピュータ インフラストラクチャの最近の発展、法改正、新しい技術の進歩は、今後数か月から数年のうちに障害が崩壊する可能性があることを示しています。

セグメンテーション

成分分析による

ソフトウェアセグメントは、数多くの利点により重要性を増しています

リスク分析市場はソフトウェアとサービスに分類されます。

ソフトウェア部門は、予測期間中に大きな市場シェアを獲得すると予想されます。リスク ソフトウェアには、動的なシナリオや複雑さに対処できる高度なテクノロジー プラットフォームが含まれています。このソフトウェアは、人間の推論や従来の分析と並行して、ビジネスの評価と管理の効率を改善し始めています。企業や公共部門の組織は、大量の内部および外部データを活用して、より反応的なリスク アプローチを採用する取り組みを進めています。最新のリスク分析技術では、膨大な量のデータを管理することがほとんどできなくなっています。ツールとソフトウェア補完物は、既知および未知のリスクの尺度をより適切に定義するために、このような大規模なデータセット全体で利用されます。

分析ソフトウェアを使用すると、組織は、いくつかの特定形式のリスク データを 1 つの統合プログラムに集約することで、企業全体のリスク評価のフレームワークを作成できます。このツールは、意思決定者がブランドのリスクを定義、評価、理解、処理するための透明性の高い方法を提供します。ソフトウェア セグメントは、抽出、変換、ロード (ETL) ツール、ガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC) ソフトウェア、リスク計算エンジン、スコアカードおよび視覚化ツール、リスク モニタリング、戦略計画などにさらに分類されます。

GRC ソフトウェアセグメントは、予測期間中にビジネス全体で大きな勢いを増しました。 GRC は、組織と業務のより包括的な全体像を提供する機会を提供し、企業がビジネス機能に含まれるリスクや課題にさらされるようにします。

リスク タイプ別アプリケーション分析

BFSI の絶え間なく進化する脅威により、金融リスク部門が最大の市場シェアを占める

リスク タイプの適用に基づいて、市場は財務リスク、オペレーショナル リスク、コンプライアンス リスク、戦略的リスクなどに分類されます。

規制やビジネスの状況は、前年に比べてより複雑かつ不確実になっています。最近、金融会社はさまざまな追加の規制基準に直面しています。財務リスクにより、財務目標を達成できないことによる損害が発生する可能性が生じます。国際為替水準、金利、資産コスト、株価、信用の質、流動性、企業による資金調達へのアクセスに関する不確実性は、ビジネスに脅威をもたらします。高度なリスク分析ソリューションは、銀行や金融会社が消費者の行動や好みを予測し、評価を高めるのに役立ちます。さらに、銀行業務がより顧客中心になるにつれ、ロイヤルティを高め収益性を最大化するために分析が重要な部分を占めるようになってきています。スマートフォン デバイス、インターネット バンキング、ATM から収集されたデータにより、銀行は顧客のニーズと顧客が直面する可能性のあるリスクの程度を正確に特定できます。リスクスキルはますます進化していますが、ほとんどの銀行は、新しい法律や監督上の所見に直面して、主要なリスク監督戦略を確立しています。これに対応するため、銀行は手続きの合理化と自動化の推進によって生産性を高める方法を模索しています。

オペレーショナル リスク セグメントは、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。オペレーショナル リスク管理は、実際的なリスク管理の規制とポリシーを組み込むことを目指す組織のための手法です。あらゆるビジネスは、状況やその状態の根本的な変化に直面しており、それは、小さな迷惑から存続の危機に至るまで、ビジネスに対するリスクレベルを表していると見なすことができます。これらの分析ソリューションを使用すると、企業は、ほとんどのリスクが関連する意思決定プロセスを強化し、業務運営の信頼性を向上できます。

企業規模分析による

大企業の間で拡大するためのリスク分析ソリューションの導入

企業規模に基づいて、市場は中小企業 (SME) と大企業に分かれています。

大企業セグメントは、賢明なリスク管理戦略により進行中のプロジェクトに関連する脅威を認識できるため、問題が深刻化する前に解決できるため、優位性を保っています。リスク管理システムにより、大企業はリスクの管理、監視、レビューを改善できます。企業リスクを監視する構造化レポートは、より適切なリスク軽減の意思決定を可能にするデータを収集することで、マネージャーや経営幹部の集中力を高めることができます。データの多様性（つまり、主要なリスク要因の状況、予防方法、現在および既存の脅威など）により、リーダーは最も関連性の高いリスク分野を特定することができます。このような調査は、リーダーがリスク感受性、リスク レベル、リスク許容度をより明確に理解するのにも役立ちます。

その一方で、中小企業はあらゆる経済の成長にとって非常に重要であると考えられています。ただし、市場リスク、資金調達、予算編成などの脅威の影響を受けやすくなっています。中小企業は、通常の業務において多くのリスクにさらされています。これらのリスクには、金利リスクや外国為替リスクなどが含まれており、利益が減少し、財務上の損失につながる可能性があります。リスク評価ツールは、中小企業が潜在的なリスク インシデントを予測し、リスク エクスポージャーを軽減するのに役立つ主要な対策を開発します。

展開分析による

効率化による需要の急増に対応するクラウドベースのソリューション

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分割されています。

これらのセグメントの中で、オンプレミス セグメントが最大のシェアを占めています。事業所内にインストールされたリスク評価ツールを展開することにより、リスク監督部門は実際にシステムにアクセスし、コンピュータ ネットワークとデータの構成、メンテナンス、保護を綿密に監視できます。

クラウドベースのソリューションは、データ マイニング フレームワーク、効率的なデータ ストレージ プラットフォーム、企業の業務改善に役立つリスク評価ツールなど、いくつかの機能を提供します。クラウドベースのソリューションは、既存のソリューションのアップグレードを検討している企業にとっての最新のトレンドです。これらのソリューションは、より優れたユーザー インターフェース、頻繁な製品アップグレード、強化された監視と分析など、オンプレミス システムに比べて多くの利点を提供します。

業界分析別

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

BFSI セクターでは、これらの分析ソリューションが大規模に採用されることが予想されます

業界に基づいて、市場は銀行、金融サービスと保険 (BFSI)、IT と通信、ヘルスケア、小売と消費財、エネルギーと公益事業、製造などに分類されます。

世界中の銀行や金融会社は、銀行や金融業界で増大する不確実性に対処するための合理的なソリューションを必要としています。計算リソースと最新のリスク分析手法の増加により、銀行は増え続けるデータ ソースからより多くの有用な情報を導き出すようになります。したがって、銀行は産業規模で高度な分析戦略を実行できるようになりました。市場が拡大する中、金融会社は不正行為を削減し、厳しい規制執行基準を満たすために極度の負担にさらされています。データおよびセキュリティ侵害は、金融会社が現在直面している主な悪用形態です。これらの分析ツールは、AI の一種であるマシンベースのリスク分析を通じて、オンラインおよびモバイル プラットフォームを介して、これらおよびその他の悪意のある行為を防御します。

メーカーは、知的財産の問題以外にも、非公開情報の損失に直面することがよくあります。メーカーは、会社の資産と設計モデルの維持と保管に内在する脅威を考慮する必要があります。情報保護啓発サービスやレポートを含む効率的なリスク軽減計画に加えて、内部評価は、産業ビジネスがビジネスに関係する脅威を完全に特定するのに役立ちます。メーカーのサプライチェーンは非常に多様であり、サプライチェーン内外で常にさまざまな脅威にさらされています。マクロ経済の脅威は、世界的なストレス、法的基準、環境/社会的懸念、新興市場が直面している問題から生じます。回復力のあるリスク管理ツールを使用すると、メーカーはリスクと費用のバランスをとり、複雑で断続的なリスク関連のさまざまな障害を効率的に回避または回復できます。

地域に関する洞察

この市場の地域分析の詳細については、 無料サンプルをリクエストする

地理的には、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカの 5 つの主要地域に広がっています。それらはさらに国に分類されます。

北米が最大の市場シェアを保持すると予測されています。この地域の優位性は、業界によるリスク管理テクノロジーの受け入れが拡大していることに起因すると考えられます。この地域の組織は、リスクと冗長性を排除するために既存のリスク戦略を再構築する傾向にあります。たとえば、この地域の銀行や金融会社は、多数のサイバー攻撃を受けて、サイバーセキュリティ リスクの管理にますます注力しています。ロボット プロセス オートメーション (RPA)、機械学習、コグニティブ分析などの先進テクノロジーが、この地域の分析ソリューション ベンダーによって採用されています。こうしたテクノロジーの統合により、企業はリスク評価モデルの再構築に注力しています。このようなテクノロジーを導入すると、この地域の中小企業や大企業は、膨大な量の非構造化データを自動的にテストし、潜在的なリスクを特定して予防措置を講じることができるため、ビジネス効率を向上させることができます。

市場の不確実性が高まる中、この地域の企業は、多様な国際的、経済的、技術的要因から生じるさまざまな種類の脅威を特定するのに役立つリスク管理アプローチの採用に重点を置いています。これに加えて、リスク管理ツールにより、企業は混乱や政府や国内のさまざまな規制当局による極端な違反行為から自社を守ることができます。

アジア太平洋 (APAC) は、インターネット アクセスの多さ、企業間のサイバーセキュリティ慣行の減少、国境を越えたデータ フローの増加、法執行機関などにより、サイバー犯罪者が繁栄するのに理想的な環境です。ネットワーキングの急速な普及とデジタル変革のペースの加速により、この地域の企業は分析ソリューションを導入するようになりました。サイバー脆弱性とデータ保護違反は、国内のあらゆる分野の企業の活動に根ざしており、サイバーセキュリティへの取り組みに関係なく、企業は情報の脅威にさらされやすくなっています。これらの攻撃による損失は、消費者への損害、会社の中断、信用の毀損など、重大なものになることがよくあります。

したがって、このような課題を克服するために、この地域の企業はリスク評価の手法とソリューションを導入しています。アジア太平洋地域には、技術進歩の傾向にある発展し確立されたセクターがあり、リスク管理会社やサービス プロバイダーにさまざまな機会を提供しています。

主要な業界関係者

ムーディーズ アナリティクス、複雑なリスクに対処するための製品ポートフォリオの強化に注力

Moody's Analytics, Inc. は、米国ニューヨークに本社を置くビジネスおよび金融サービス会社で、さまざまな業界にわたってリスク管理ソリューションを提供する主要企業の 1 つです。強力かつ多様な製品ポートフォリオと先進技術の革新的な応用により、同社は市場での地位を強化することができました。同社は成長戦略に対する総合的なアプローチに従い、継続的な製品開発、技術買収、提携、パートナーシップによってイノベーションを強化することを目指しています。

• 2019 年 6 月、Moody's Analytics, Inc. は Imarticus learning と提携しました。この提携は、インドの金融専門家に指導と金融リスクの管理に関する知識を提供する信用リスクと引受業務コースを提供することを目的としています。これは、すべての実務者の専門知識を高めるのに役立ちます。


• 2020 年 4 月、Moody's Analytics, Inc. はソルベンシー ウォッチ ツールを開始しました。これにより、保険会社と最高リスク責任者は主要なソルベンシー指標を効果的に追跡し、関連するリスクを検出できるようになります。

製品効率の向上に注力する主要企業

市場の主要企業は、リスク ソリューションを提供することでビジネス チャンスを拡大することに注力しています。主要企業は、自社の製品範囲を拡大し、社内のイノベーションと買収を通じて新興テクノロジー、ソフトウェア、ソリューションの世界クラスのポートフォリオを作成するために、研究開発に積極的に投資しています。

大手企業は、高度でパーソナライズされたリスク管理ツールを顧客に提供し、クラウドベースのテクノロジーとプロセスに取り組み、既存および隣接する市場に参入することに注力しています。

• 2020 年 2 月、オンプレミスとクラウド向けの分析テクノロジーの主要企業の 1 つである Gurucul は、クラウドベースのデータ サイエンス プラットフォームである Gurucul Unified Security & Risk Analytics を立ち上げました。このアーキテクチャは、Cyber​​ Defense Center の主要な機能を統合し、状況に応じたリスクベースの意思決定を可能にし、セキュリティ管理を簡素化します。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• SAP SE (ドイツ、ヴァルドルフ)


• Oracle Corporation (米国カリフォルニア州)


• IBM コーポレーション (米国、ニューヨーク)


• Moody's Analytics, Inc. (米国、ニューヨーク)


• Verisk Analytics, Inc. (米国ニュージャージー州)


• プロヴニール（アメリカ合衆国、ニュージャージー州）


• AxiomSL, Inc. (米国、ニューヨーク)


• リスク エッジ ソリューション (インド、テランガーナ)


• Recorded Future, Inc. (米国マサチューセッツ州)


• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (米国フロリダ州)


• OneSpan (米国イリノイ州)


• 他のプレイヤー

主要な業界の発展:

• 2020 年 2 月 – 信頼できる識別、電子署名、安全なトランザクション アプリケーションの世界的パイオニアである OneSpan は、金融機関の不正行為との戦いをサポートするクラウドベースのリスク管理ツールであるアクセス可能な API を開始しました。特にアカウント乗っ取りと新規アカウント詐欺。

• 2019 年 5 月 – IBM Corporation と Thomas Reuters は協力し、人工知能 (AI) とリアルタイム規制モデルの統合を通じて銀行が増え続ける規制要求に対応できるようにしました。 IBM と Thomson Reuters Regulatory Intelligence は協力して、数千の情報媒体からリアルタイムの金融市場の詳細を提供する IBM Cloud 提供の RegTech システムを金融会社に提供します。

レポートの対象範囲

このレポートは、リスク管理ソリューションに関する定性的および定量的な洞察と、考えられるすべてのセグメントの市場規模と成長率の詳細な分析を提供します。これに加えて、当社の市場調査では、市場のダイナミクス、新たなトレンド、競争環境の詳細な分析が提供されます。

レポートで提供される重要な洞察は、現在の傾向、個々のセグメントの詳細、合併と買収などの最近の業界の動向、主要企業の統合SWOT分析、パートナーシップ、ポーターのファイブフォース分析、主要な市場プレーヤーのビジネス戦略です。マクロ経済指標とミクロ経済指標。

レポートの範囲と分割