物流ロボット市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、タイプ別（無人搬送車、自律移動ロボット、ロボットアーム、その他）、用途別（パレタイズ＆デパレタイズ、ピック＆プレイス、輸送、その他（出荷＆配送）） ))、業界別 (電子商取引、ヘルスケア、小売、食品および飲料、自動車、その他 (家電))、地域別予測、2022 ～ 2029 年

世界の物流ロボット市場規模は、2021 年に 61 億 7 千万米ドルと評価されています。市場は 2022 年の 71 億 1 億米ドルから 2029 年までに 210 億 1 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 16.7% の CAGR を示します。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、物流ロボットはパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で中程度の需要を経験しています。私たちの分析によると、2020 年の世界市場は 2019 年と比較して平均 14.1% の減少を示しました。

物流ロボットは物流業務に使用されます。これらは本質的に柔軟性があり、人間の労働への依存を軽減します。ロボットは自動機械であり、倉庫、保管ユニット、港湾などで必要な物流作業を実行するために使用されます。これは、操作を簡素化し、人的エラーの可能性を減らすのに役立ちます。

3 種類の物流ロボットは、無人搬送車 (AGV)、自律移動ロボット (AMR)、およびロボット アームで構成されます。 AGV は、主に資材をある場所から別の場所に移動するために設計された、女性らしい移動車両の一種です。 AGV は、製造工場、倉庫、配送センター、ターミナルなどで一般的に使用されています。ナビゲーションのために、AGV は主に車線パス、信号パス、または信号ビーコンを使用します。 AMR は、センサー、カメラ、人工知能、マシン ビジョンを使用して、制御されていない環境を独自に移動し、さまざまなタスクを実行します。

各ピック ステーションにはロボット ハンドリング アームが装備されており、オペレータは重い荷物を移動できます。この機械は、最も重い荷物をアイドル ゾーンからピッキング ステーションに適切なタイミングで輸送する役割を担っており、この種の荷物を操作するためのフォークリフトやパレット トラックが不要になります。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

パンデミック中のサプライチェーンと製造の混乱により市場の成長が妨げられる

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは世界市場に深刻な影響を与えました。パンデミックにより課されたロックダウン措置は、供給制限やエンドユーザーによる導入の低迷により、市場全体の成長の可能性に悪影響を及ぼしました。

2019 年は世界的に製造業の減速により主要国間に緊張が生じ、サプライチェーンの混乱に伴う経済の混乱により市場は下落すると予想されています。世界中の主要経済国で新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが発生した後、主要企業の純収益は減少し、その後利益率も減少した。新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、それに伴う海外渡航制限やその他の保護措置により、これらの課題をさらに悪化させました。

しかし、経済復興に向けた取り組みにより、物流ロボットはヘルスケア、電子商取引、自動車分野全体で需要の増加を記録しました。新型コロナウイルス感染症のパンデミック後、メーカーは運営ビジネスモデルを再構築し、将来このような緊急事態に対処するために、より混乱に強いモデルを構築しようと努めるだろう。ただし、市場は新車生産能力と産業空間の近代化への投資によって動かされています。

これらの投資は、今後数年間の業界の拡大に有利になる可能性があります。

最新トレンド

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稼働時間の最小化と顧客満足度の向上により市場に新たな次元を生み出すという傾向の高まり

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミック下での在宅勤務文化の導入は、ほとんどの人にとって節約の機会として浮上しました。これにより、在庫と配送業務を解決するためのよりスマートな物流ソリューションが必要な e コマース分野が後押しされました。

ABB やシーメンスなどのテクノロジーロボット大手は、複雑な物流や製造業務を解決する 6 軸ロボットや作業特化型ロボットを開発しており、それにより物流ロボットの需要が急増しています。

3D プリンティング技術の最新の発展により、新興企業や新しい技術者が独自のロボットを開発することが可能になり、小規模産業の製造コストが最小限に抑えられています。

AI-ML は物流ロボットと連携して社内在庫とその移動を管理します。関係者の大多数は、倉庫の物流業務には、インターフェースがシンプルで操作が簡単で、メンテナンスの手間がかからないロボットを好みます。

推進要因

サプライ チェーンのギャップを埋めるための業務効率化のため、倉庫での製品使用量の増加

近年、トラックの稼働時間を最小限に抑えるために、倉庫チェーンと物流通路で多くの開発が行われてきました。ロボットは物流部門で社内運用のための道筋を築きつつあります。

製薬、自動車などのいくつかの業界では、製造プロセスを強化し、品質と効率を向上させるために、さまざまな用途にロボット工学を主に採用しています。

多関節ロボットは、複雑な作業を正確かつ短時間で実行するために使用され、インダストリー 4.0 に向けた重要なステップと考えられています。倉庫シャトルとモバイル ロボットにより、倉庫管理業務が容易になりました。

その結果、物流部門の業務効率化とサプライチェーンの懸念の軽減を目的として、倉庫内でのエンドツーエンドの自動化に対する関心が高まっており、これらのロボットの需要に影響を与えています。

抑制要因

業界の成長を妨げる関係者間の多額の投資とデータ セキュリティへの懸念

市場は成長していますが、発展途上国ではまだ初期段階にあります。ロボット コンポーネントの入手可能性と、高価なコンポーネントによるメーカーのサプライ チェーンの問題が成長の妨げとなります。

業界の大多数にとって、データ プライバシーは 2 番目に懸念される問題であり、データ セキュリティに関する関係者間の疑念により、将来に備えた協働ロボット (人間協働ロボット) から関係者が遠ざけられています。

発展途上国における物流インフラと倉庫チェーンの不足、および事業部門の投資収益率 (ROI) の遅れが投資を抑制している一方、トレーニングやソフトウェアのアップグレードなどの追加コストにさらなる資本が必要であり、市場の成長を妨げています。

上記の要因を考慮すると、投資コストが高く ROI が遅いロボットの進歩のための研究開発が成長すると、成長の制約が増大する可能性があります。

セグメンテーション

タイプ別分析

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AGV の導入増加により、無人搬送車が大きな市場シェアを獲得

市場は種類別に、無人搬送車、自律移動ロボット、ロボット アームなど (UAV) に分類されます。

無人搬送車 (AGV) 部門は、市場で大きなシェアを握ると考えられます。 AGV の採用は、オートメーション ソリューションやマテリアル ハンドリング機器などのさまざまな業界で大幅に増加しています。製造業では、AGV は確実に稼働でき、人件費も節約できるため、AGV の採用が増加しています。

自律移動ロボットは、使いやすく、コスト効率が高く、信頼性が高いため、多くの業界で好まれています。自動運転技術が進歩するにつれて、AMR の普及がいくつかの業界に浸透するでしょう。 AMR は極限状況でも作業が可能で、その最先端テクノロジーにより、製造、倉庫、物流、ヘルスケア、小売、銀行、ホスピタリティ、農業、公共部門にサービスを提供しています。

パンデミックによる在宅勤務政策により、企業の事業運営が移動するため、ロボット アームの需要が高まっています。倉庫の進歩と先進技術の導入も、ロボット アームの導入を促進する追加の要因です。

アプリケーション分析による

包装分野での急速な製品導入による大幅な成長を目撃する輸送

アプリケーションに基づいて、市場はパレタイジングとデパレタイズ、ピック＆プレイス、輸送、その他 (出荷と配送) に分けられます。

包装業界での自動化の急速な導入により、パレタイジングの需要が各業界で増加しています。また、製造業の生産ラインでもこれらのロボットの活用が増えてきました。このテクノロジーは、疲労、怪我、反復的で疲れる運動の影響などの労働災害に関連する脅威を排除します。

ロボット工学の技術進歩、先進国における電子産業の小型化による人件費の上昇、産業オートメーションを促進する政府の奨励金などにより、ピック＆プレイスの需要は増加すると予想されます。

運送会社は、効率、正確さ、安全性を目的としてロボットへの移行を進めています。ロボットの支援により、グローバル サプライ チェーン全体にわたる流通ネットワークの多様で複雑な大量のタスクが実行されます。

業界分析別

インターネット普及の高まりによる大きな成長を目撃する電子商取引

業界に基づいて、市場は電子商取引、ヘルスケア、小売、食品および飲料、自動車、その他 (家電) に分類されます。

電子商取引部門は市場で大きなシェアを占めることになるでしょう。インターネットの普及が進み、オンライン ショッピングの人気が高まるにつれて、この分野は特に新興市場で急成長しています。この分野の組織は、タイムリーな配送と物流ロボットの使用に重点を置き、梱包品質の向上を重視してきました。たとえば、Amazonは2019年6月に、約25マイル以内の顧客への荷物の配送を開始し、30分未満で配達できる新しい配送ドローンをデビューさせた。このため、電子商取引業界が市場を牽引すると予想されます。

ヘルスケア、小売、食品飲料、自動車の各部門は、可処分所得の増加、リアルタイム配送に対する顧客需要の増加、日用消費財の消費の急増により、予測期間中にかなりの割合で成長すると予想されます。< /p>

地域に関する洞察

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レポートの範囲は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカの 5 つの主要地域をカバーしています。

アジア太平洋地域では、製造業の存在により、今後数年間でより大きな成長が見込まれると予想されます。中国はこの地域における物流ロボットの主要購入国の一つである。ロボット密度という点では、この国は他国をはるかに上回っています。

さらに、アジア太平洋地域の政府は、地域の医療施設が従来の開腹手術を腹腔鏡手術に置き換えることを奨励するために、医療インフラに投資しています。例えば、日本の医療機関はすでに従来の開腹手術を低侵襲技術、単切開手術、ロボット手術に置き換え始めています。電子商取引部門の成長と拡大により、この地域の製品需要が促​​進されています。

インドや中国などの発展途上国は、この地域の市場シェアに大きく貢献する国として台頭する構えです。

中国は市場の主要な消費国の 1 つです。調査によると、物流、化学、自動車、エレクトロニクスなどを含む業界全体で測定されたロボット密度に関しては、この国は他国を大きく上回っています。これに応じて、ABB、KION GROUP AG、ファナック株式会社などの市場関係者は、中国の物流ロボット市場での普及率を向上させるための合併・買収戦略に焦点を当てています。

中国の政府機関は、人口の高齢化を理由に、労働者ではなくロボットに依存することを計画しています。より強力で優れたサプライ チェーンを確立するために、メーカーは、地元市場内の好機を捉えた場所や地域を活用することで、直接顧客へのリーチを拡大し、より効果的に運営しようとしています。

北米は、倉庫や配送センターの急速な建設により、2020 年に最も高い物流ロボット市場シェアを保持しました。スマートファクトリーや自動倉庫への投資も製品の売上増加につながっている。電子商取引、小売、ヘルスケアの成長が、この地域の収益増加に大きな役割を果たします。コストと時間を節約するための物流業務におけるこれらのロボットの需要の高まりが、この地域の市場の成長を推進しています。倉庫や保管施設での事故の増加により、企業は物流ロボットに注目しています。ガスや物質を含む危険な環境を回避するための厳格な安全基準と規制により、この地域の物流ロボット市場の成長がさらに促進されるでしょう。

自動車および製造部門は欧州地域の収益創出の中心であるため、企業は国全体での事業拡大に主に注力しています。トレンドの Robotics as a Service (RaaS) ビジネス モデルにより、顧客がロボットで自動化するハードルが低くなります。利点は、ハードウェアへの投資がないため、企業は固定資本、固定費、ロボットオペレーターを必要としないことです。大手電子商取引企業の倉庫ソリューションは、主に非製造業での物流システムの使用によって推進されてきました。専門的なサービスロボットの助けを借りて物流を管理する病院にも大きな可能性があります。プロフェッショナル サービス ロボット セグメントでは、サンプリングされた物流ロボットの約 90% がヨーロッパで製造されていました。

中東地域は農業能力が低いため、毎年食料品と飲料の輸入に大きく依存しています。 2019 年 7 月、サウジ政府は、2019 年 9 月から 2019 年 11 月までに 715,000 トンの小麦を輸入すると発表しました。これにより、ロボット システムを備えたさまざまな倉庫で対応できる保管スペースの需要が増加しています。

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ラテンアメリカ地域では、電子商取引産業、小売産業、倉庫建設がこの地域の市場の適切な成長につながるでしょう。世界貿易機関の報告によると、4G テクノロジーを使用した携帯電話接続の普及率は 2017 年の 5% から 2025 年には 21% に増加し、これは電子商取引分野にとって大きな資産となるでしょう。その結果、これは大規模な倉庫の建設につながり、アフリカでのこのタイプのロボットのさらなる成長が加速するでしょう。電子商取引部門の発展は、この地域の市場に収益性の高い成長の機会を生み出します。電子商取引の登場以来、工場や倉庫から顧客の玄関まで商品を届けることは、物流会社にとって非常に大きな仕事となっています。

主要な業界関係者

著名な企業が高度なロボット システムの展開に向けた革新的なアプリケーションに注力

この市場は、パワー エレクトロニクス ソリューション ドメインの他の市場と比較すると比較的新しい市場であるため、適度に細分化されています。市場は技術の進歩とともに成長しており、市場には多くの有名なブランドがあり、需要の増加に応えるために地域の企業もいくつか存在します。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• ABB Ltd (スイス)


• KUKA AG (ドイツ)


• 豊田自動織機株式会社 (日本)


• ファナック株式会社（日本）


• 安川電機株式会社 (日本)


• Kion Group Ag (ドイツ)


• 東芝株式会社 (日本)


• Krones AG (ドイツ)


• 川崎重工業株式会社（日本）


• オムロン株式会社 (日本)

主要な業界の発展:

• 2021 年 11 月: ファナック株式会社は、先進的な LR-10iA/10 ロボットを発売しました。これらのロボットはコンパクトで、床面積が限られている企業に適しています。これらのロボットは工作機械に取り付けられ、部品の積み下ろしを行います。 LR-10iA/10 ソリューションは、配送センター、物流倉庫、メーカーが労働力不足に伴う障害を克服し、運用コストを削減するのに役立ちます。


• 2021 年 4 月: 豊田自動織機は、世界的な自動運転車ソフトウェア開発会社 T-Hive を設立しました。新会社T-Hiveは、制御システムと、自動搬送フォークリフト、無人搬送車、自律移動ロボットなどの産業物流ロボットソリューションを提供する。この新しい会社は、顧客のロボットに対する需要の高まりに応えるために設立されました。


• 2021 年 2 月: ABB Ltd. は、物流やその他の業界に高い積載量と速度を提供する、SWIFTI および GoFa コボットという名前の協働ロボットを発売しました。これらのコボットは、ヘルスケア、エレクトロニクス、消費財、物流、食品および飲料などのさまざまな業界で、より堅牢かつ高速な自動化を実現できます。


• 2021 年 9 月: Kion Group AG はフラウンホーファー IML と提携して、倉庫管理用の群れロボットを開発しました。この提携により物流ロボット プロジェクトが立ち上げられ、倉庫保管用ロボット「LoadRunner」が開発されました。次世代の自律型輸送車両は、人工知能 (AI) テクノロジーを使用して物流内ソリューションに革命をもたらします。 Swarm ロボティクスにより倉庫が簡素化され、KION は新しいテクノロジーの独占的擁護者として活躍します。


• 2019 年 12 月: 株式会社東芝の子会社である東芝機械が協働ロボットを発売しました。スカラ デュオアームとヒューマノイド デュオアーム協働ロボットにより、同社はロボットのラインを拡大し、Shibaura Machines としてビジネスを行う準備を整えました。

レポートの対象範囲

のインフォグラフィック表現 物流ロボット市場

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