人工知能市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス）、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、企業タイプ別（大企業および中小企業）、機能別（人間）リソース、マーケティングと販売、製品/サービス展開、サービス運用、リスク、サプライチェーン管理、その他)、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボット工学、オートメーション、エキスパート システム）、業界別（ヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業、政府および公共部門、

世界の人工知能市場規模は、2024 年に 2,334 億 6,000 万米ドルと評価されています。市場は 2025 年の 2,941 億 6 億米ドルから 2032 年までに 1 兆 7,716 億 2,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 29.2% の CAGR を示します。 p>

機械を使用して人間の知能プロセスをシミュレートすることは、人工知能 (AI) として知られています。これには、学習や問題解決などの人間の能力を模倣するスマートなソフトウェアとハ​​ードウェアの開発が含まれます。多くの企業が、情報に基づいた意思決定を行うためのデータ分析に AI を活用しており、約 35% の企業が AI を統合しており、10 社中 9 社の組織がこのテクノロジーを使用して市場で優位に立っています。世界中の政府が AI 研究開発に多額の投資を行っており、ゴールドマン サックスによると、世界の AI 投資は 2025 年までに約 2,000 億米ドルに達すると予測されています。

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上記の統計は、2023 年に世界中の主要な機械学習スタートアップ企業によって調達された資金を示しています。過去 3 年間と比較した 2020 年から 2021 年の統計の変化は、AI への投資が一貫していることを示しています。これは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、2023 年に世界中で機械学習スタートアップの資金調達が加速したことを示しています。 Writerbuddy によると、OpenAI が 110 億米ドルで AI 資金調達を独占しています。 Anthropic は、OpenAI の元従業員によって設立された、次に多額の資金を提供された AI スタートアップです。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックは企業運営に影響を及ぼし、その結果、複雑さが増しています。企業は業務プロセスをクラウドに移行することでこれらの変化に対応しました。これにより、人工知能や機械学習などの先進テクノロジーの導入が増加しました。ヘルスケア部門はこのテクノロジーを早期に採用し、診断、治療、予測の精度と効率の向上につながりました。たとえば、2022 年 1 月の研究では、レーゲンストリーフ研究所とインディアナ大学の研究者が、パンデミック中の公衆衛生上の意思決定に機械学習 (ML) アルゴリズムが役立つ可能性があることを発見したことが明らかになりました。

生成型 AI の影響

ChatGPT の導入により AI テクノロジーが引き続き優位を占める

生成 AI ツールは、人間の文章に似たテキストを生成する機能を備えており、短編小説の作成、期末レポートや音楽の作曲、数学の問題の解決、基本プログラムのコーディング、翻訳の実行など、幅広いタスクをカバーします。 OpenAI は、同社の AI ツールである ChatGPT が 2022 年 11 月にリリースされてから 5 日以内に 100 万人以上のユーザーを魅了したと報告しました。以下の統計は、人気のあるオンライン サービスが同じユーザー数を達成するまでにかかった時間を示しています。比較すると、他の有名なオンライン プラットフォームでは、ユーザー数 100 万人のマイルストーンに到達するまでに長い時間がかかりました。

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AI ツールの最近のリリースに応じて、世界中の大手テクノロジー企業が独自の AI 駆動チャットボットを展開しています。これらのチャットボットは、ChatGPT と競合するように設計されており、これらの組織がこの業界での地位を維持できるように支援します。 ChatGPT に対応した最新のリリースには次のものがあります。

• 2023 年 2 月 – Baidu, Inc. は、英語では Ernie bot、中国語では Wenxin Yiyan という名前の独自の AI チャットボットを開始しました。これにより、香港における百度の株価は 13% 以上上昇しました。

このように、ChatGPT の登場により、企業はこれらの AI を活用したツールを活用するために AI テクノロジーに積極的に取り組み、投資するようになりました。この AI テクノロジーの推進が市場の成長を推進しています。この需要により、今後数年間にわたって AI の主導的地位が維持されると予想されます。

世界のさまざまな業界における生成 AI の拡大は、2024 年も続くと予想されます。ブルームバーグ インテリジェンス (BI) は、生成 AI 市場が今後 10 年以内に 1 兆 3,000 億米ドルに達すると予測するレポートを発表しました。さらに、Fortune Business Insights によると、世界の生成 AI 市場の規模は 2023 年に 438 億 7,000 万米ドルに達しました。現在、生成 AI はトランスフォーマーベースのテキスト生成モデルと拡散ベースの画像生成モデルを利用しています。これらのモデルにより、システムは既存のデータから学習し、入力データによく似た広範な情報を生成できます。さらに、chatGPT や LLM (Large Language Model) などの AI モデルは、銀行および金融サービス、ヘルスケア、旅行およびホスピタリティなどの分野での適用が増えており、人間の介入が減少しています。

市場動向

市場の推進力

市場の成長を促進するために人間のエージェントに対する AI 支援の採用が増加

AI は確かに、カスタマー エクスペリエンス チャットボットを備えたコンタクト センターを強化し、一般的な問い合わせを支援し、顧客を関連リソースに案内します。 2024 年までに、AI はエージェント アシスタントとして機能することで仮想エージェントをサポートするようになります。一例として、顧客感情を分析し、人間のエージェントが改善された顧客サービスを提供できるよう支援するための回答を提案する AI の機能があります。さらに、AI は、後で参照できるように会話を要約して分類するなど、エージェントが通常実行する反復的なタスクの一部を処理できます。

AI は、すべての顧客サービス提供に対する包括的なサポートを提供し、基本的なタスクを処理してエージェントのリクエストを最小限に抑えます。人間のエージェントが必要な場合、AI はその有効性を高め、すべてのタッチポイントにおける顧客との対話を改善します。 AI が進歩するにつれて、人間のエージェントを支援するさらに優れた機能が提供されるようになります。したがって、人間のエージェントに対する AI 支援の採用が、人工知能の市場シェアを押し上げています。

市場の抑制

AI ツールの一斉導入に伴う課題が市場の成長を妨げる可能性がある

発展途上国における AI 人材の不足、AI ツールの一斉導入に伴う課題、ブラック ボックス効果が市場の抑制要因となっています。企業は、ブラックボックス効果を排除するために、より倫理的で説明可能な AI モデルを使用してこれらの要因に対処するためにソリューションをアップグレードしました。ブラックボックス効果とは、AI アルゴリズムが容易に検証できない結果を生成する場合があることを意味します。これらのアルゴリズムの結果には、発見するのが難しい隠れたバイアスがある可能性があります。したがって、結果についての十分な説明はありません。したがって、ユーザーは AI ツールを導入する際に信頼と安全性を欠く傾向があります。

さらに、政府や企業は世界的な AI 人材の不足を克服するために研究機関や教育センターを開発しています。したがって、これらの要因により、今後数年間で世界中でこの業界の成長が加速すると予想されます。

市場機会

市場参加者に有利な機会を生み出すサービスとして AI スーパーコンピューターが提供される

スーパーコンピューティングは、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) と同様の強力な処理機能を提供します。ただし、複数のアプリケーションをサポートするために使用できる HPC サーバーとは異なり、スーパーコンピューターは、専用のタスクを実行するようにカスタマイズできる 1 台のコンピューターのみで構成されます。パンデミックにより、スーパーコンピューター クラスターの需要が急増しました。これにより、研究者はさまざまな医薬品を開発することができ、政府やその他の組織はパンデミック関連の取り組みを成功裡に完了することができました。

Microsoft や Hewlett Packard Enterprise (HPE) などのハイパースケーラーは、最大のシェアを獲得するために、この有利な市場の開発と投資に取り組んでいます。これらの投資と技術的専門知識は、これらのベンダーが市場リーダーとしての地位を確立するのに役立ちます。たとえば、Microsoft Azure は、NVIDIA の A100 Tensor コア GPU によって駆動される高精度のパブリック クラウド スーパーコンピューター サービスをリリースしました。同社は、NVIDIA のプラットフォームをベースにした同様のサービスとしてのスーパーコンピューティング製品を開始することで、AWS、Oracle、Google に加わりました。

• 2023 年 2 月 - IBM は、自社の大規模な AI モデルをトレーニングするためにクラウドに AI スーパーコンピューターを構築しました。


• 2022 年 1 月 - Meta は、機械学習システムをトレーニングするために特別に開発された「AI スーパーコンピューター」を構築しました。

したがって、サービスとして提供される AI スーパーコンピューターの人気の高まりにより、AI 市場で活動する主要ベンダーに有利な機会が生まれると予想されます。

人工知能市場のトレンド

量子 AI の人気の高まりが主要な市場トレンド

AI における量子コンピューティング原理の使用は、量子 AI として知られています。この形式の AI は、AI アルゴリズムを強化できるため、ますます人気が高まっています。量子 AI は、従来のコンピューターが苦手とする複雑な問題を迅速に解決することで、材料科学、複雑なシステムの最適化、暗号化などの分野の進歩を推進する可能性があります。 Quantum AI の主な利点の 1 つは、大規模なデータセットを効率的に処理し、現在は実現不可能な計算を実行することで、機械学習モデルを大幅に改善できることです。量子 AI が進化し続けるにつれて、従来の処理能力によって以前は制限されていた領域で革新と進歩が促進されます。このタイプの AI は、さまざまな業界に革命を起こそうとしています。たとえば、

• 量子 AI には、創薬分野における潜在的な治療薬の新しい分子の同定を迅速化する可能性があります。複雑な化学反応を非常に高い精度でシミュレートできるため、これまで対処が困難だった疾患の治療に大きな進歩をもたらす可能性があります。人間の健康に対する潜在的な影響は革命的なものになる可能性があります。


• 金融分野では、Quantum AI はリスク評価とポートフォリオ管理に革命をもたらす可能性があります。詳細な市場データを分析し、無数の変数を同時に考慮することで、投資家に大きなメリットをもたらす貴重な洞察を提供できる可能性があります。今日のトップアルゴリズムを単なる推測にすぎないレベルの精度で市場パターンを予測できる可能性があります。

量子 AI には、気候変動とその影響の予測精度を向上させることで気候モデリングを強化する可能性があり、これは効果的な緩和戦略を開発するために不可欠です。サイバーセキュリティの分野では、量子 AI は、現在の暗号化方式を侵害する可能性などの重大なリスクと、新しい耐量子暗号化の作成などの機会の両方をもたらす可能性があります。量子 AI の変革能力は、ほぼすべてのセクターに影響を及ぼします。製造業においては、現時点では想像もつかないほどサプライチェーンと生産プロセスを強化する可能性があります。交通分野では、交通管理と自動運転車技術を変革する可能性があります。エネルギー分野では、より効果的な新しい再生可能エネルギー技術の開発が加速する可能性があります。

大手テクノロジー企業も新興企業も同様にこの分野に多額の投資を行っており、世界中の政府が量子の研究開発を支援する取り組みを開始しています。また、プレイヤーはこの形式の AI の開発を加速するために協力しています。たとえば、

• 2024 年 7 月、Zapata と D-Wave は量子 AI の融合を強化するためにパートナーシップを締結しました。このコラボレーションの目的は、D-Wave の Leap クラウド プラットフォーム上で、量子 AI と生成 AI を組み合わせたソリューションの開発と実装を迅速化することです。

したがって、量子 AI の人気は人工知能市場の成長機会を生み出すことになります。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

AI ソフトウェアの成長を促進するためにいくつかの業界で導入が増加

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。

2024 年にはソフトウェア部門が市場を支配します。AI ソフトウェアが AI ワークフロー プロセス全体で重要な役割を果たすため、AI ソリューションの需要が増加しています。  さまざまなエンドツーエンドの AI ソフトウェア プラットフォームにアクセスできるようになり、データ サイエンティスト以外のモデルのトレーニングを簡素化するツールが提供されます。これにより、スペシャリストの雇用への依存が軽減され、開発と市場投入までの時間が短縮されます。さらに、ハードウェア機能を活用してリソース管理とコード効率を向上させるために、多数のソフトウェア ツールが採用されており、ソフトウェア アプリケーションの全体的なパフォーマンスが向上します。

さらに、今後数年間で、サービスとハードウェアのセグメントはかなりの速度で成長すると予想されます。 NVIDIA Corporation や Hewlett Packard Enterprise Development LP などの企業は、AI ハードウェア ソリューションを継続的に開発しています。これらのソリューションへの投資により、ツールや関連サービスに対する世界的な需要が増加すると予想されます。

展開別

組織によるクラウド コンピューティング テクノロジーの使用量の増加により、クラウド ベースの導入の需要が高まっています

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。

2024 年にはクラウドが市場を支配します。AI は日々発展し続けます。たとえば、生成型 AI の継続的な傾向により、企業は AI ツールへの投資と開発を推進しています。これは、世界中でクラウド ソリューションに対する需要が高まっていることを示しています。さらに、パンデミックの最中にクラウド コンピューティング テクノロジーの導入が急増したことも、クラウド導入の増加にさらに寄与しています。

オンプレミスは今後数年間で大幅に成長すると予想されます。オンプレミス ソリューションでは、データが特定の地理的地域内に確実に保持されるため、これは厳格なデータ主権法が適用される管轄区域で事業を展開する企業にとって非常に重要です。

企業の種類別

AI は生産性向上のために大企業で主に導入されています

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業に二分されます。

大企業セグメントは、2024 年に大きな市場シェアを獲得しました。IBM の報告によると、大企業の約 42% が業務に AI を導入しており、これらの組織の IT プロフェッショナルの 59% が AI の積極的な導入を確認しています。< /p>

中小企業セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を記録すると予想されます。 AI テクノロジーを活用すると、財務管理、販売およびマーケティング、人的資本管理、製品開発などの複数の分野で中小企業のイノベーションとパフォーマンスを向上させることができます。 SAP の調査によると、中小企業は AI を導入することで 6 ～ 10% の収益増加が見込めるとのことです。

機能別

人気の高まりによりサービス運用が市場を支配

機能に基づいて、市場は人事、マーケティングと販売、製品/サービスの展開、サービス運営、リスク、サプライチェーン管理などに分類されます。

2024 年の市場はサービス運用セグメントが支配します。人工知能はサービス管理作業を最小限に抑え、問題をより迅速に解決することで顧客サービスをさらに強化します。 BMC の最近の調査によると、企業の 69% が、ServiceOps と呼ばれる IT サービス管理プロセスや IT 運用管理プロセスに人工知能などの先進テクノロジーを導入しています。 AI をサービスに統合した理由は、業務効率を向上させるためでした。

リスク、サプライ チェーン管理、マーケティング/販売部門では、AI の導入が加速しています。これらのビジネス部門は AI を活用してテクノロジーを最大限に活用し、顧客エクスペリエンスを向上させてきました。したがって、今後数年間、これらのセグメントは有望な成長率を示すことが予想されます。

テクノロジー別

機械学習テクノロジーは精度と精度の導入が進んでおり、リードしています

市場はテクノロジー別に、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、ロボティクスとオートメーション、エキスパート システムに分類されます。

機械学習セグメントは市場を支配しており、このテクノロジーにはさまざまなタスクの精度と精度を向上させる機能があるため、予測期間中に最高の CAGR を記録すると推定されています。また、膨大な量のデータを処理し、人間が見落とす可能性のあるパターンを特定することもできます。機械学習は傾向、相関関係、異常を特定することで、企業や組織がデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 Fortune Business Insights によると、世界の機械学習市場価値は 2025 年までに約 500 億米ドルに達すると推定されています。

自然言語処理セグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。 Interactive Voice Response (IVR)、仮想アシスタント、リアルタイム翻訳、チャットボットなどの NLP テクノロジーの助けにより、さまざまな業務運営の効率が向上しています。 AI が顧客と直接対話するため、自然言語処理によりシームレスなデータ収集が容易になります。また、膨大なデータの同期における俊敏性を構築し、運用コストの最適化を支援し、ビジネスの生産性の向上に貢献します。技術の進歩により、業界では驚異的な精度と生産性の向上がもたらされました。

業界別

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

IT および通信部門はビジネスの複雑さの増大により最大の市場シェアを獲得する

業界に基づいて、市場はヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業、政府および公共部門、IT および通信、エネルギーおよび公益事業、教育に分割されています。

2024 年の市場は IT および通信セグメントが独占しました。パンデミックによりビジネスの運営方法が変わり、IT および通信企業のプロセスのほとんどがクラウドに移行しました。企業がクラウドに移行する傾向は、大量のデータが生成される大きな要因となっています。このため、即時処理の必要性が生じ、これがクラウド コンピューティング プロセスの制限要因となっていました。このため、IT & 通信業界セグメントは 2024 年に最高の市場シェアを保持しました。

ヘルスケア業界セグメントは、特にこの業界を対象とした人工知能アプリケーションの開発が増加しているため、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。医療機関では、管理業務から患者ケアに至るまで、さまざまなプロセスの効率を高めるために AI が活用されています。 IBM の調査によると、患者の約 64% は、サポート看護師が提供する回答に 24 時間 365 日アクセスできる AI の使用に前向きです。 AI は、患者の自己投薬方法の間違いを検出するためにも利用できます。たとえば、Nature Medicine の研究によると、最大 70% の患者がインスリンの処方量を遵守していません。患者の環境にある Wi-Fi ルーターと同様の AI 搭載ツールを利用して、患者のインスリン ペンや吸入器の使用方法の間違いを特定できます。

人工知能市場の地域別見通し

市場は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋にわたって地理的に調査されており、各地域は国全体でさらに調査されています。

北アメリカ

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北米は、IBM Corporation、Microsoft Corporation などのハイパースケーラーの存在により、市場を独占しています。最近進行中の生成 AI トレンドにより、これらのハイパースケーラーは AI テクノロジーをアップグレードし、変化するユーザー要件に対応するソリューションを開発するようになりました。 2023年には、米国の新興企業への投資の約25％がAI関連企業に向けられた。さらに、北米はAI技術革新において重要な役割を果たしています。上記の理由により、この地域が市場を支配しています。

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米国の人工知能産業は、予測期間中に高い成長率を経験すると予想されます。米国には新たに資金提供されたAI企業が多数ある。 2022 年の AI インデックス レポートによると、世界中の 1,392 社の AI 企業がそれぞれ 150 万ドル以上の資金提供を受けており、そのうち 542 社が米国で占められています。さらに、米国企業の約 73% がビジネスの何らかの側面で AI を使用しています。米国では近年、生成 AI が大幅な成長と投資を見せており、Fortune Business Insights によると、米国の生成 AI 市場は 2024 年に 225 億米ドルに達しました。Skynova の 2023 年の調査によると、米国の 80% 近くが拠点を置く中小企業の経営者は、AI の導入について楽観的でした。さらに、米国を拠点とする回答者は、販売、マーケティング、その他のユースケースに使用した AI ツールについて質問されており、その回答は以下の表形式で提供されています。

アジア太平洋

アジア太平洋は、人工知能（AI）への投資が増加しているため、予測期間中に最高のCAGRを目撃すると推定されています。危機が企業の運営方法を変えたため、これらの投資はパンデミックのために急増しました。地域の国々はAIテクノロジーを採用しました。これらの国の中で、インドは予測期間中に最高のCAGRを登録すると推定されています。インドの2024年のAI養子縁組インデックススコアは、2022年の2.45と比較して2.47であり、87％の企業は愛好家および専門家AI採用者の中間段階にあります。 AIは2025年までにインドのGDPに5,000億米ドル近くを追加できます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、AIの開発の可能性を秘めている大量の公共および産業データの豊富さにより、予測期間中に大幅な市場の成長を示すと予想されています。英国は欧州市場を支配しています。

英国のAI風景のハイライト：

• 英国は、2023年のAIへの民間投資の観点から世界で4 ^{thp/sup>にランクされました（英国政府によると）}


• 英国は、特許活動のためにヨーロッパでリードしています。


• ロンドンは、ヨーロッパにおけるAI関連の開発の主要な情報源です。


• 英国は、AI専用の研究機関、R＆D活動の設立をリードしており、地域全体にAIとソフトウェアスキルの才能の大きなプールがあります。


• 英国は、欧州地域のAI開発でのレースをリードしています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは健全な速度で成長すると予想されています。 AIテクノロジーは、今後数年間でこの地域の主要な収益源になると予測されています。 AIの貢献度の年間成長率は、地域全体で20％から34％であると予想されており、UAEは最速の成長を経験し、その後にサウジアラビアが続きます。

南アメリカ

南アメリカ市場は、予測期間にわたって安定した成長率を登録する可能性があります。しかし、ブラジルはデジタルビジネスの成長と発展のために健全な未来を提供することが期待されています。この国は、技術の進歩、インターネットの普及、デジタル化能力により、AIテクノロジーの採用において同様の成長を示しています。これらの経済的要因は、地元のプレーヤー間のAIの採用を後押しし、グローバルプレーヤーの拡大の機会をさらに高め、起業家を奨励します。

競争力のある風景

キー業界のプレーヤー

マーケットプレーヤーは、合併と獲得戦略を選択して存在を拡大する

市場で運営されている主要なプレーヤーは、既存のAIソリューションをアップグレードして、ユーザー要件の変化に対応しています。生成AIツールの最近の傾向により、企業はAIテクノロジーで製品ポートフォリオをアップグレードしています。既存のAI強化に加えて、AI市場の主要企業は、クライアントが高度で強化されたサービスを提供するために、関連するパートナーシップと買収を求めています。この戦略は、自分の概念と能力の最高の能力を、市場で利用可能な獲得したパートナーとテクノロジーの専門知識を組み合わせるために、プレーヤーによって採用されています。

プロファイルされた人工知能会社のリスト：

• Microsoft Corporation（米国）


• Amazon.com、Inc。（米国）


• IBM Corporation（米国）


• Alphabet Inc.（Google LLC）（U.S。）


• Salesforce.com、Inc。（米国）


• Baidu、Inc。（中国）


• nvidia Corporation （U.S。）


• h2o.ai（米国）


• Oracle Corporation（米国）


• Hewlett Packard Enterprise Development LP（U.S。）


• シスコ（米国）


• Alibaba Cloud（中国）


• huawei（中国）


• Appier（台湾）


• ガマヤ（スイス）


• hailo（イスラエル）


• lumen5（カナダ）


• GraphCore（英国）

主要な業界の発展:

• 2024年9月 - SalesforceとIBMは、生産性、意思決定、および効率を向上させるためのAIおよび自律エージェントを提供するためのコラボレーション契約に入りました。


• 2024年9月 - Oracleは、顧客が複雑なタスクの実施、ワークフローの合理化、生産性の向上に役立つOracle Fusion Cloudアプリケーションスイートに高度なAI機能を導入しました。


• 2024年9月 - 生成AIを搭載したRufusと呼ばれる新しい会話ショッピングアシスタントがAmazon Indiaによって紹介されました。 Rufusは、Amazonアプリ内での自然言語の相互作用を可能にし、会社によると、製品について質問するプロセス、推奨事項、および製品の比較を簡素化します。


• 2024年9月 - nvidiaとsalesforceは、自律的なエージェントとインタラクティブなアバター体験に焦点を当て、企業向けの高度なAI機能を開発するために協力しました。コラボレーションの目的は、加速コンピューティングとAIソフトウェアを備えたNVIDIA AIプラットフォームとSalesforceプラットフォームとエージェントフォースを備えたNVIDIA AIプラットフォームを組み合わせることにより、予測的および生成的AIワークフローを強化することです。


• 2024年7月 - H2O.aiは、H2O-Danube3シリーズを発表しました。このシリーズは、H2O-Danube3-4Bと合理化されたH2O-Danube3-500Mで構成されています。これは、自然言語処理（NLP）を促進し、より広範なユーザーベースに高度な機能を提供することを目的としています。
  

投資分析と機会

いくつかの小規模企業は、人工知能エコシステムをスピードアップして強化するための資金を確保しています。  AIのスタートアップと比較して、AIのスタートアップは非常に高い評価を目撃しており、このギャップは進行するにつれて広がり続けています。 Bシリーズの資金調達段階では、AIのスタートアップは、非AIのカウンターパートよりも60％高く評価されています。 AIの資金は2023年にかなりの急増を経験し、生成AIだけへの投資が252億米ドルに達し、2022年からほぼ8倍の増加を示しました。AIに焦点を当てたスタートアップは、2024年第1四半期に122億米ドルから1,166件の取引を調達しました。第4四半期中に1,072件の取引に投資した117億米ドルから4％増加2023年。2024年2月、AI企業は47億米ドルのベンチャー資金を確保し、2月に投資されたベンチャーキャピタルの20％以上を占めました。

レポートの対象範囲

レポートは、詳細な市場分析を提供します。大手企業、提供、アプリケーションなどの重要なポイントに焦点を当てています。これに加えて、最新の市場動向を理解し、主要な業界開発を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献しているいくつかの要因が含まれています。

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レポートスコープとセグメンテーション

属性

詳細

学習期間

2019 ～ 2032 年

基準年

2024

推定年

2025 年

予測期間

2025 ～ 2032 年

歴史的期間

2019 ～ 2023 年

成長率

2025 年から 2032 年までの CAGR は 29.2%

ユニット

価値 (10 億米ドル)

セグメンテーション

コンポーネント別

• ハードウェア
  
  
  
  • プロセッサ (GPU、FPGA、ASIC、CPU)
  
  
  • メモリ システム
  
  
  • ストレージデバイス
  
  
  
  


• ソフトウェア


• サービス
  
  
  
  • AI 戦略アドバイザリー/コンサルティング サービス
  
  
  • システムの統合と展開
  
  
  • AI モデルの開発
  
  
  • プロセスの自動化と最適化
  
  
  • AI トレーニング
  
  
  • AI を活用したカスタマー エクスペリエンス
  
  
  • サポートとメンテナンス
  
  
  
  

展開別

• オンプレミス


• クラウド 
  
  
  
  • パブリッククラウド
  
  
  • プライベート クラウド
  
  
  • ハイブリッド クラウド
  
  
  
  

企業タイプ別

• 大企業


• 中小企業 (SME)

テクノロジー別

• 機械学習
  
  
  
  • 教師あり学習
  
  
  • 教師なし学習
  
  
  • 強化学習
  
  
  • ディープラーニング
  
  
  
  


• 自然言語処理 (NLP)
  
  
  
  • 音声認識
  
  
  • テキスト分析
  
  
  • 言語翻訳
  
  
  
  


• コンピュータビジョン
  
  
  
  • 画像認識
  
  
  • 物体の検出
  
  
  
  


• ロボティクスとオートメーション


• エキスパート システム
  
  
  
  • ルールベースのエキスパート システム
  
  
  • 知識ベースのシステム
  
  
  
  

機能別

• 人事


• マーケティングと販売


• 製品/サービスの導入


• サービス運営


• リスク


• サプライ チェーン管理


• その他 (戦略および企業財務)

業界別

• ヘルスケア
  
  
  
  • 診断 AI
  
  
  • 臨床 AI
  
  
  • 病院管理システム
  
  
  
  


• 自動車
  
  
  
  • 自動運転車
  
  
  • サービスとしてのモビリティにおける AI
  
  
  
  


• BFSI
  
  
  
  • 不正行為の検出
  
  
  • リスク管理
  
  
  • アルゴリズム取引
  
  
  
  


• 小売
  
  
  
  • 顧客分析
  
  
  • AI を活用したマーケティングと販売
  
  
  • サプライ チェーンの自動化
  
  
  
  


• 製造業
  
  
  
  • 予知メンテナンス
  
  
  • AI を活用したロボティクスとオートメーション
  
  
  • 品質管理
  
  
  
  


• 農業
  
  
  
  • スマートファーミング
  
  
  • 収量のモニタリングと最適化
  
  
  • 作物の病気の検出
  
  
  
  


• 政府および公共部門
  
  
  
  • スマートシティへの取り組み
  
  
  • 法執行 AI
  
  
  • 災害管理
  
  
  
  


• IT と通信
  
  
  
  • ネットワークの最適化
  
  
  • AI チャットボット
  
  
  • インテリジェントなコール ルーティング
  
  
  
  


• エネルギーと公共事業
  
  
  
  • グリッド管理
  
  
  • 再生可能エネルギー管理における AI
  
  
  
  


• 教育
  
  
  
  • アダプティブ ラーニング プラットフォーム
  
  
  • AI 支援学習ツール
  
  
  
  

地域別

• 北米 (コンポーネント、展開、企業タイプ、テクノロジー、機能、業界、国別)
  
  
  
  • 米国
  
  
  • カナダ
  
  
  • メキシコ
  
  
  
  


• 南米（コンポーネント、展開、企業タイプ、テクノロジー、機能、業界、国別）
  
  
  
  • ブラジル
  
  
  • アルゼンチン
  
  
  • 南アメリカのその他の地域
  
  
  
  


• ヨーロッパ (コンポーネント、展開、企業タイプ、テクノロジー、機能、業界、国別)
  
  
  
  • イギリス
  
  
  • ドイツ
  
  
  • イタリア
  
  
  • フランス
  
  
  • スペイン
  
  
  • ロシア
  
  
  • ベネルクス三国
  
  
  • 北欧
  
  
  • ヨーロッパのその他の地域
  
  
  
  


• 中東とアフリカ (コンポーネント、展開、企業タイプ、テクノロジー、機能、業界、国別)
  
  
  
  • トルコ
  
  
  • イスラエル
  
  
  • GCC
  
  
  • 南アフリカ
  
  
  • 北アフリカ
  
  
  • MEA の残りの部分
  
  
  
  


• アジア太平洋地域（コンポーネント、展開、企業タイプ、テクノロジー、機能、業界、国別）
  
  
  
  • 中国
  
  
  • 日本
  
  
  • インド
  
  
  • 韓国
  
  
  • ASEAN
  
  
  • オセアニア
  
  
  • その他のアジア太平洋地域
  
  
  
  

レポートで紹介されている企業

Oracle Corporation (米国)、Microsoft Corporation (米国)、Amazon, Inc. (米国)、Alphabet Inc. (米国)、Salesforce.com, Inc. ( >米国)、Baidu, Inc. (中国)、NVIDIA Corporation (米国)、H2O.ai (米国)、HPE (米国)、その他。