AIデータセンター市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、データセンタータイプ別（ハイパースケールデータセンター、コロケーションデータセンター、エッジデータセンターなど）、業界別（ヘルスケア、小売、 IT および通信、BFSI、自動車、メディアおよびエンターテイメント、製造、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032

世界の AI データセンター市場規模は、2023 年に 129 億 5,000 万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 151 億 3,000 万米ドルから 2032 年までに 940 億 3,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 25.7% の CAGR を示します。< /p>

AI (人工知能) データセンターは、AI テクノロジーの膨大な電力、ストレージ、冷却要件に対処するために設計された施設です。私たちは、ハイパースケール データ センター、コロケーション データ センター、AI 関連インフラストラクチャの実装に投資しているエッジ データ センターなど、さまざまなタイプのデータ センターを検討してきました。このレポートでは、要求の厳しい AI ワークロードを処理するために特別に開発された特殊なハードウェア、ソフトウェア、統合ソリューションを提供する主要企業を分析しました。さらに、このレポートは、主要な AI インフラストラクチャ プロバイダーが利用できる機会を提供します。

今後数年間、市場ではパフォーマンス、エネルギー効率、スケーラビリティを強化するために、AI を使用したデータセンター インフラストラクチャの最適化に大きな注目が集まると予想されます。さらに、AI ベースの環境への懸念が高まる中、データセンターではエネルギー消費を最適化し、二酸化炭素排出量を削減するために AI を統合するケースが増えています。主要な市場トレンドには、AI 主導のイノベーション、エッジ AI の拡張、ハイブリッド クラウド環境の導入が含まれます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックにより、AI テクノロジーの導入とデジタル変革が大幅に促進され、AI データセンター市場にプラスの影響を与えました。この後押しにより、増大するワークロードを管理するために AI の専門知識を備えたデータセンターのニーズが高まりました。しかし、サプライチェーンの混乱により市場の成長は一時的に鈍化しました。こうしたハードルにもかかわらず、パンデミックは、この分野の長期的な成長とイノベーションを推進する重要なインフラストラクチャをサポートする上で AI ベースのデータセンターの重要性を浮き彫りにしました。

AI データセンター市場動向

市場の成長を促進するハイブリッドおよびマルチクラウド導入

いくつかの企業は、オンプレミスのデータセンターとパブリック クラウド サービスを組み合わせたハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を採用しています。 AI モデルが進化するにつれて、さまざまなコンピューティング、ストレージ、ネットワーク要件のニーズが高まります。ハイブリッドおよびマルチクラウドのセットアップは、これらの需要を満たす動的な環境を提供します。さらに、AI は大量のデータを生成して処理します。ハイブリッドおよびマルチクラウド ソリューションにより、企業はさまざまな環境にわたってこのデータを効率的に管理できるようになります。

• 業界専門家によると、ある調査では、かなりの割合 (76%) の企業が 2 つ以上のパブリック クラウドを使用しており、平均で 2.3 つのクラウドが使用されていると報告されています。大企業ではマルチクラウドの使用率がさらに高いことが観察されました。収益額は 10 億米ドルを超えており、小規模企業に比べて 3 つ以上のクラウドを使用している可能性が 2 倍になります。


• 業界専門家による世界的な調査によると、ビジネスの優先順位の変化により、86% 以上の企業がマルチクラウド戦略を採用しています。 (調査参加者: 従業員 1,000 名以上の企業のクラウド テクノロジー意思決定者 727 名)

このように、企業がハイブリッドおよびマルチクラウド戦略に移行するにつれて、膨大な量のデータを処理する際の柔軟性、拡張性、および費用対効果の高さから、AI ベースのデータセンターにおけるハイブリッドおよびマルチクラウド ソリューションの必要性が高まっています。 AI ワークロードのデータ。

市場動向

市場の推進力

AI を活用したアプリケーションに対する需要の高まりと市場を牽引するクラウド コンピューティングの成長

近年、ディープラーニング、高度な機械学習、自動言語処理などの最先端の AI テクノロジーの使用がいくつかの分野で急増しています。これらのテクノロジーは、財務分析、医学研究、スマート生産など、さまざまな業界で応用されています。これらのアプリケーションは多くの場合、即時的なデータ処理と高度な計算を必要とするため、そのようなワークロード向けに設計された高性能データセンターが必要になります。高度なハードウェアとソフトウェアを備えた AI 特化のデータセンターに対するニーズの高まりにより、企業は大規模なデータセットを管理し、複雑なアルゴリズムを実行することができます。

• Acropolium が最近発行した記事によると、調査対象となった企業の 42% 以上が AI を自社の業務に統合していると報告しています。さらに、早期導入企業のうち 59% の企業が AI テクノロジーへの投資を加速し、拡大する計画を持っています。

さらに、企業がクラウドベースのソリューションに移行するにつれて、大量の情報を処理できる高性能データセンターの需要が高まり続けています。

• Edge Delta Insights (2024) によると、世界中の企業の約 90% がすでに Google、Microsoft、AWS などのクラウド サービスを使用しています。この分析情報は、クラウド コンピューティング ユーザーの数が今後数年間で急激に増加すると予想されることも示しています。

したがって、AI を活用したアプリケーションに対する需要の高まりとクラウド コンピューティングの成長が、近年の市場を牽引しています。

市場の制約

AI データセンターに伴う高額な導入コストとメンテナンスが市場の成長を妨げる可能性がある

AI ベースのデータセンター業界の成長を遅らせている大きな課題の 1 つは、データセンターのセットアップと効率的な運用の維持にかかるコストが高いことです。

これらのデータセンターは特殊なハードウェアを必要とし、最高のパフォーマンスを維持するために多くの電力を消費します。 AI システムを既存のインフラストラクチャに統合することも、特にそのようなアップグレードを管理するための技術的専門知識や資金力がない企業にとっては、複雑な作業です。

データ セキュリティも市場の成長を遅らせるもう 1 つの問題です。 AI システムは機密情報を扱うため、プライバシー侵害や GDPR などの厳格な規制の順守に対する懸念により、企業はこれらのテクノロジーの導入を躊躇する可能性があります。さらに、AI ワークロードの実行には専門分野のスキルを持つ専門家が必要ですが、現在の資格のある専門家の不足が制限要因となっています。

AI ベースのデータセンターに関連する導入とメンテナンスの高額なコスト、堅牢なデータ プライバシーとセキュリティ対策の必要性、熟練した専門家の不足が、AI データセンター市場の成長を妨げる可能性があります。

市場機会

ハイパースケール データセンター サービスの需要の高まりは、市場参加者に有利な機会を生み出します

ハイパースケール データセンターは、AI 主導のユースケースをサポートする上で重要な役割を果たしているため、ますます普及してきています。このようなタイプのデータセンターは、処理能力の必要性が高まっているため、需要が高まっています。 AI テクノロジーには膨大なコンピューティング能力が必要です。ハイパースケール データセンターは、大規模なインフラストラクチャと高度なテクノロジーとともに、このニーズを満たすのに最適な位置にあります。

AI への需要の高まりに伴い、これらのデータセンターの需要も増加しています。さらに、費用対効果、拡張性、柔軟性がハイパースケール データセンターの最大の利点です。これらの機能により、コストを抑えながら AI への投資を検討している企業にとって、このようなデータセンターは魅力的なものになります。

したがって、ハイパースケール データセンター サービスに対する需要の高まりは、市場プレーヤーにとって有利な機会を生み出し、今後数年間で市場の成長がさらに加速します。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

複雑なタスクとモデルのトレーニングを高速化するための使用により、ハードウェア コンポーネントが優勢

市場はコンポーネントごとに、ハードウェア (サーバー、ストレージ、ネットワーキング機器など)、ソフトウェア (AI/ML フレームワーク、データ管理ソリューションなど)、サービス (マネージド サービス、プロフェッショナル サービスなど) に分けられます。 ).

ハードウェアセグメントは 2023 年の市場をリードし、予測期間中に最高の CAGR を示すことが予想されます。ハードウェアは、従来のエンタープライズ アプリケーションからビッグ データ分析などの最先端のテクノロジに至るまで、幅広い最新のコンピューティング要件に対応する、信頼性の高い高性能インフラストラクチャを構築するための基盤を形成します。さらに、複雑なタスクやモデルのトレーニングを高速化するために、専用のハードウェアを使用する傾向が高まっています。増大するデータ処理とストレージの量を管理する必要性が高まっているため、コンポーネントの需要も増加しています。

ソフトウェア部門は、予測期間中に大幅な成長が見込まれると予想されます。ソフトウェアは、オペレーティング システムからアプリケーション レベルのソリューションに至るまで、データ フローの管理、パフォーマンス指標の分析、セキュリティとコンプライアンスの保証において重要な役割を果たします。

データセンターのタイプ別

セグメント別の成長を確実にするコロケーション データセンターの需要の高まり

データセンターの種類によって、市場はハイパースケール データセンター、コロケーション データセンター、エッジ データセンター、その他 (エンタープライズ、ハイブリッドなど) に分類されます。

コロケーション データセンター セグメントは、2023 年に AI データセンター市場で最大のシェアを獲得しました。コロケーション施設は適応可能なスケーラビリティの選択肢を提供し、テナントが進化するビジネス要件に応じて IT インフラストラクチャを迅速かつ簡単に調整できるようにします。さらに、規模のメリットにより、コロケーション プロバイダーはコスト効率の高いセキュリティおよび接続ソリューションを提供できるようになり、賃貸借契約者の運用コストが削減されます。さらに、コロケーション施設は大量のデータを処理し、予知保全を可能にし、他のソリューションとの統合を提供します。これらの要因により、近年市場におけるセグメント別の地位が確保されています。

ハイパースケール データセンター セグメントは、大量のデータとワークロードをサポートするために迅速かつ効率的に拡張するように設計されているため、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。

業界別

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IT および通信部門全体で AI データセンターの需要を促進するデータ ストレージへの膨大な需要

業界に基づいて、市場はヘルスケア、小売、IT および通信、BFSI、自動車、メディアおよびエンターテイメント、製造などに分類されます。

IT および通信部門は、2023 年に最高の市場シェアを獲得しました。IT および通信企業は、インフラストラクチャ、アプリケーション、サービスを最新化するデジタル変革の取り組みを進めています。データセンターは、新しいテクノロジーを導入し、革新的なデジタル サービスを提供するために必要なコンピューティング能力、ストレージ容量、ネットワーキング機能を提供することで、これらの取り組みをサポートする上で重要な役割を果たします。 IT 分野では高度なソフトウェアやアプリケーションの展開が増加しており、インターネット ユーザー、5G、IoT の急増によりデータ ストレージに対する膨大な需要が生じ、膨大なデータ量が発生しています。これらの要因により、IT および通信分野における AI ベースのデータセンターの需要が高まっています。

ヘルスケア部門は機密の財務データや個人データを扱い、セキュリティとコンプライアンスが最重要視されているため、予測期間中に最も高い CAGR を示すと推定されています。データセンターは、データ侵害を防ぐための堅牢な物理的およびサイバーセキュリティ対策を備えた安全な環境を提供します。

AI データセンター市場の地域別見通し

地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋にわたって調査されています。

北米

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北米は 2023 年に最高の市場シェアを保持しました。この地域の拡大は、ビッグデータ、データ処理、ストレージ、分析のニーズの高まりにより、データセンターが早期に受け入れられたことによるものです。高度な AI およびクラウド コンピューティング ベースのプラットフォームに対する需要の高まりと、北米諸国全体での AI テクノロジーの急速な導入が、地域の AI データセンター市場を牽引しています。

業界の専門家によると、AI テクノロジーへの世界の投資は 1,540 億米ドルに達し、2022 年から 26.9% 増加し、AI 中心のシステムへの支出は 2026 年に 3,000 億米ドルを超えると予想されています。

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米国市場は現在、データセンターへの投資に最適な場所です。業界専門家らの報告書によると、米国のデータセンター需要は2030年まで毎年10%ずつ増加すると予想されている。同国は世界需要の約40%を占め、ドイツ、英国、中国がそれに僅差で続いている。現在、北バージニアには世界最大のデータセンター市場があり、275 以上の施設が存在します。さらに、ダラス/フォート・ローレンスでは大規模な建設が進行中です。ワース、シカゴ、シリコンバレーは、今後数年間で市場の成長を牽引すると予想されます。

南アメリカ

南米は、予測期間中に顕著な CAGR を示すと予想されます。ブラジルやアルゼンチンなどの南米諸国全体でのデジタル変革への投資の増加が、この注目すべき成長を主に推進しています。さらに、これらの国は米国や欧州に比べて環境規制が低い傾向にあります。そのため、チップ工場やデータセンターの立地を求めるハイテク企業は南米をターゲットにしている。 2020 年以降、この地域で処理されるデータ量が 2 倍になったため、AI ベースのデータセンターがこの地域で人気を集めています。CBRE によると、処理量は 2024 年から 2029 年の間に 9% 以上増加すると予想されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、市場に収益をもたらしているという点で 2 位です。この地域の成長は、医療や自動車などの分野でのハイパフォーマンス コンピューティングの広範な利用に加え、機械学習や AI への投資の増加によるものです。さらに、ロンドン、ダブリン、フランクフルト、アムステルダム、パリなどのヨーロッパの主要都市でもデータセンターの拡張が行われています。電力供給の可用性には課題がありますが、2024 年には重要な開発と大規模なプロジェクトの実現が見込まれています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ市場は、全国的にデジタル導入の勢いが増していること、政府が複数の国家的取り組みを実施していることなどの要因により、予測期間中に 2 番目に高い CAGR で成長すると予想されています。さらに、UAE はデジタル経済が強力で競争力があるため、この地域でデータセンターの拠点としてはトップクラスです。さらに、アフリカでは、ケニア、エジプト、ナイジェリア、南アフリカ、モロッコなどの国々での大きな市場機会によって、データセンター部門がハイパースケーラーや投資家の注目を集めています。したがって、データセンターへの投資の増加は、この地域の市場の成長を促進すると推定されています。

アジア太平洋

アジア太平洋市場は、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると推定されています。クラウド コンピューティングと人工知能の融合により業界が再構築されており、この地域はこの変革の最前線に立っています。企業が競争力を維持し、ますます接続が進む世界の需要に応えようと努めているため、堅牢なデータセンター インフラストラクチャに対する需要が急増しています。

• ロンドン証券取引所によると、2023 年にこの地域のデータセンター取引は 34 億 5,000 万米ドルという記録に達しました。アジア太平洋地域では、コネクテッド デバイス、IoT センサー、新テクノロジーの普及によるデジタル データの急速な増加により、データセンター インフラストラクチャに対する前例のないニーズが高まっています。


• 業界専門家による 2024 年のレポートによると、AI とデータセンターのストレージ容量の需要は、2023 年の 10.1 ゼタバイト (ZB) から 2027 年には 21.0 ZB に増加すると予測されており、これは 5 年間の CAGR が 18.5% に相当します。

競争環境

業界の主要企業

戦略的提携と投資がビジネス軌道の成長への道を切り開く

AI データセンター市場は、要求の厳しい AI ワークロードを処理するために特別に開発された特殊なハードウェア、ソフトウェア、統合ソリューションを提供する複数の主要企業で構成されています。これらの企業は関連する買収や提携を締結し、ビジネスの成長軌道への道を切り開きます。さらに、市場関係者は新興市場全体でデータセンターの存在感を拡大するために大規模な投資を行っています。さらに、プレーヤーは製品の専門知識、特に AI ハードウェアの専門知識の開発にも投資しています。この戦略は、市場関係者がエンドユーザーの進化する要件に応えるのに役立ちます。

AI データセンター市場の主要企業

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上位 5 社は、クラウド インフラストラクチャの優位性、豊富なデータセンター ネットワーク、コロケーション サービスの専門知識、および AI ハードウェアの専門化により、約 53% ～ 56% の市場シェアを獲得しています。さらに、これらの企業は AI テクノロジーの研究開発活動に多額の投資を行っています。この戦略は、競合他社よりも先を行くのに役立ちます。世界の AI データセンター市場は上位 5 社の大規模企業で構成され、市場シェアの約 54% を占めています。

紹介されている主要な AI データセンター企業のリスト:

• Amazon.com, Inc. (米国)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• アルファベット社 (米国)


• エクイニクス社（米国）


• Digital Realty Trust, Inc.（米国）


• インテル コーポレーション (米国)


• NVIDIA コーポレーション (米国)


• スタック インフラストラクチャ (米国)


• サイラスワン (米国)


• QTS Realty Trust, LLC (カンザス州)


• OVHcloud (フランス)


• アリババ クラウド (中国)


• NTT コミュニケーションズ (日本)


• G42 (アラブ首長国連邦)


• Etisalat グループ (UAE)


• STC ソリューションズ (サウジアラビア)


• アトス (フランス)


• セレブラス (米国)


• Ampere Computing LLC (米国)


• グラフコア (英国)

主要な業界の発展:

• 2024 年 6 月: HPE は、企業による Gen AI ユースケースの迅速な展開を支援するターンキー AI プライベート クラウド ソリューションの提供を目的として、Nvidia との戦略的パートナーシップを締結しました。


• 2024 年 4 月: Google は、オランダのフローニンゲン市のデータ センターに 6 億 4,062 万米ドル以上を投資しました。この投資により、同社は一般向けに 125 件以上の新たな雇用機会を創出すると見込んでいます。同社は、新しいデータセンターを建設する際に、持続可能性と地域コミュニティへのプラスの影響を優先しているとさえ報告しました。


• 2024 年 3 月: シュナイダー エレクトリックは、データセンター インフラストラクチャの強化を目的とした NVIDIA との戦略的提携を完了しました。シュナイダー社は、自社のデータセンター インフラストラクチャ機能と NVIDIA の強化された AI テクノロジを利用して、データセンターのリファレンス デザインを開始すると予想されています。この設計は、データセンター環境における AI の導入と運用のベンチマークを変革することが期待されています。


• 2024 年 1 月: スタック インフラストラクチャは、ML ワークロードに対する需要の増大をサポートすることを目的として、高密度ラックでデータセンターの専門知識を拡大すると報告しました。同社は、クローズドループの水冷システムを通じて高密度のワークロードをサポートする予定です。


• 2023 年 8 月: CyrusOne は、特に AI アプリケーションとサービスに対する需要の増加に対応するように設計された AI ワークロード固有のデータセンター ソリューションである Intelliscale を導入しました。

投資分析と機会

市場では、AI エコシステムを活用したデータセンターに関連する投資が急増しています。この増加は、いくつかの業界における人工知能の採用の増加によって推進されています。将来の重要な機会は機密コンピューティング、生成 AI などの分野にあり、持続可能性とエネルギー効率が投資戦略の不可欠な部分となっています。さらに、データセンター拡張の拡大を目指す市場参加者に焦点を当てた投資がいくつかあります。たとえば、

• 2024 年 7 月: CyrusOne は、AI ブームの需要を満たすためにさらに多くのデータセンターを開発することを目的として、約 79 億米ドルを調達しました。この投資は、米国における将来および既存の開発プロジェクトの資金として使用されます


• 2023 年 7 月: QTS Realty Trust, LLC と Blackstone は協力して、AI ブームに備えるための新しいデータセンターの開発に 80 億米ドル以上を費やしました。

レポートの対象範囲

このレポートは読者に市場の詳細な概要を提供し、主要なプレーヤー、その製品タイプ、市場におけるユースケースなどの重要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、最近の市場関連の動向に焦点を当てています。さらに、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因も含まれています。

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