リスク分析市場の規模、シェア、および Covid-19 の影響分析、コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、リスクタイプアプリケーション別 (財務リスク、運用リスク、コンプライアンスリスク、戦略リスクなど)、展開別 (クラウド、オンプレミス)、企業規模別 (中小企業 (SME)、大企業)、業界別 (銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、IT および通信、ヘルスケア、小売および消費財、エネルギーおよび公益事業、製造、その他)、および地域予測、2020～ 2027

世界のリスク分析市場規模は、2019年に2218億米ドルと評価され、2027年までに549億5,000万米ドルに達すると予測されており、12.2％のCAGRを示しています。北米は、2019年に市場シェアが33.77％で、リスク分析市場を支配しました。

グローバル市場は主に、リスクマネージャーや企業がリスクをより簡単に評価、計算、予測、および軽減できるようにする統一されたプラットフォームの必要性の増加によって推進されています。さらに、新興経済国からの需要の増加とこの分析への人工知能（AI）の導入は、ソフトウェア開発者に大きな機会を生み出すと予測されています。市場のいくつかのベンダーは、企業が新たなリスクに取り組むのに役立つAI統合ソリューションの提供に焦点を当てています。 

たとえば、2019年4月、Citigroup、Inc。は、AIを搭載したNextGenプロジェクトを開始しました。これは、Ernst＆Young Global Limited（EY）およびSAS Institute、Inc。と協力することにより、高度なリスク分析スコアリングエンジンを開始しました。

さまざまなセクターでの構造化された構造化と非構造化データの幅広い採用が迅速に採用されているため、攻撃からデータを処理して保存するためのリスク軽減に対する需要が高まっています。企業は、リスクガバナンスへの全体的なアプローチと、規制報告の改善を可能にし、競争に先んじて留まることを可能にする統合戦略の実施に向けてシフトしています。

Covid-19の衝撃

数週間以内に、Covid-19のパンデミックは世界を破壊し、世界中の個人や企業に大きな圧力をかけました。特に、リスク管理業界は、競争力のある市場のダイナミクス、信用基準の低下、およびビジネスの継続性に対する脅威などの影響を受けます。予期せぬ景気後退は、しばしば、企業の現在のリスク制御システムに関する懸念をもたらし、その有効性と俊敏性の観点からです。 

このような健康緊急事態に直面して、政府はウハンチェーンなどの厳しい検疫措置を予期せず実施することで対応しています。このような反応は、ビジネスの中断を引き起こし、企業が運用を完全に減速または停止することを強いる可能性があります。

病気の世界的なパンデミックの影響は、適切な伝染性リスク政策と対応計画を持っていない組織にとって特に問題があるかもしれません。 Covid-19の危機は、従業員、クライアント、サプライチェーンパートナー、利害関係者、および企業の財産に集中して、リスク管理およびビジネス継続戦略を修正および拡張する必要がある企業を描いています。

最新のトレンド

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リスクを適切に管理するためのリアクティブで予測リスクモデルを採用する企業は、大きな傾向になりました

リアクティブリスク管理は、会社が発生してからリアルタイムで障害事件を監視および記録する主要な報告システムです。このモデルにより、企業は修復戦略を備えたリスク後のシナリオに適応し、将来の同等のインシデントが発生することを阻止する可能性を備えています。

予測リスク管理により、企業は潜在的なリスクと課題、特に確立されたリスク指標によって対処されない危険の形態を特定することができます。内部および外部のデータソースからの現在および歴史的知識に分析を適用して、短い効果期間で新たな脅威を検出します。この能力は、定期的なリスク報告から実際のおよびほぼ現実的なリスク報告まで、既存のシステムを近代化することを目的としています。統合された方法論は、企業全体でリスクを包括的に理解することにより、リスク認識の概要を提供します。リスク環境が変化を続け、安定性、持続可能性、価値創造プロセス、および組織の成功に挑戦するにつれて、企業は従来のリスク方法からリアクティブや予測などの高度なリスク評価モデルに移行しています。 

したがって、反応性および予測リスク管理モデルの採用は、新たな傾向と見なされ、組織が新たなリスクの理解を再定義するのに役立ちます。

運転要因

データマイニングと機械学習機能は、絶えず変化するリスクの時代に企業が競争力を維持するのに役立ちます

リスク分析は、さまざまなツールとテクノロジーを活用して観測を推定し、結果の可能性を定量化し、潜在的なインシデントを予測することにより、潜在的なビジネスリスクを軽減するのに役立ちます。これらのソリューションにより、企業は構造化されたデータと非構造化データの量を分析することにより、データ侵害のリスクを軽減できます。これにより、企業は行動可能な情報をデータソースに入手し、データ侵害を減らすための可能な措置を講じることができます。リスク分析を使用して、すべてのデータを単一の一貫したビジョンに組み合わせ、貴重な情報を収集し、ビジネス戦略を計画し、組織の成長を促進するのに役立つ実用的な洞察を提供することができます。

近年、アクセス可能なデータの量が着実に上昇しており、この生データの爆発を実用的なビジネス洞察に変換するために革新的な方法が構築されています。機械学習は、ニューラルネットワーク回帰などの数学的手法を含むさまざまなアルゴリズムソリューションをカバーする概念であり、主流に急速に進行しました。

企業が収集したデータをリスク分析ソリューションと統合すると、組織や管理チームが潜在的なリスクを発見および分類し、実用的な知識を提供し、ビジネスプロセスを簡素化できるようになります。データ分析は、進化するリスクの将来の見通しの視点を提供し、リーダーがこれらの可能な危険を分析し、原因を特定して管理できるようにします。産業全体の企業によって採用されているデータ駆動型の文化の増加は、これらのソリューションの需要を補うと予測されています。

リスクを軽減するために人工知能（AI）ベースのリスク分析モデルを実装する組織は、リスク分析市場の成長を促進します 

ますますダイナミックで挑戦的でペースの速い環境で、企業は管理戦略を継続的に改善し、セキュリティと執行の強固な基盤から戦略的意思決定に影響を与え、組織の効率を向上させるより広い視点に拡大する必要があります。 AIは、企業がデータ侵害、サイバー攻撃などの特定の脅威に対処し、緩和できるようにすることにより、次の偉大な技術の流れとして進化しています。

AIは、アクションとイベントをリアルタイムで追跡および評価するための高度な方法を開発するために使用できます。このようなプログラムは、リスクの高い状況に対応し、規制執行やコーポレートガバナンスなどの分野での企業の管理能力を改善するのに役立ちます。 AIテクノロジーは、特定の重要な領域の脅威を最小限に抑えるためにも使用できます。 

たとえば、機械学習は、異なる収益予測モデルを作成するために使用できる、ローンまたは契約のデフォルトである人または会社の確率に関するより正確な決定を提供する場合があります。同様に、認知技術とAIを活用して脅威を予測し、積極的に軽減する企業は、戦略的エッジを達成し、リスクを活用して組織の効率を改善します。

金融サービス部門、IT企業、および小売業は、特に主要な機能の開発のために、AIテクノロジーで強調されています。 AIの採用は迅速であり、かなりの数の企業が機械学習やAIのその他の側面を実装することを意図しているため、牽引力を高め続けています。これらすべての要因は、AIテクノロジーが市場を混乱させ、リスクの監視、モデリング、分析のための非常に価値のあるリソースになることを示しています。これらのソリューションとサービスプロバイダーは、その能力を拡大し、その地域での体験と激しい定量的および分析機能を組み合わせることを計画しています。

抑制要因

既知のリスクの誤解と非構造化されたデータの複雑な性質は、ビジネス機能に影響を与えるため

データの収集と解釈が重要な基盤であり、いくつかの組織は、運用上の脅威を正確に評価するために使用される膨大な量のデータが圧倒的であることを発見しました。トップダウンの方法論を使用して、リスク軽減結果を効果的に最適化し、相関が特定される前に各変数を分析します。リスク管理チームは、正しいデータが常にプロセスで取得されることが非常に重要だと感じています。また、ツールとモデルを使用して評価データの量と精度を監視することも重要です。 

ほとんどの企業は、特にコンプライアンスの観点から、リスクエクスポージャーを認識する際のデータの価値を確認するのに苦労しており、そうしないと、規制禁止の観点から悲惨な結果をもたらす可能性があります。

分析ソリューションをビジネスプロセスに採用する費用と立法障害の存在は、企業がリスク管理モデルの実施を阻害しました。その上、さまざまなビジネス活動にわたってさまざまな形態のリスクを特定し、測定できる管理戦略を設計する際に、主要な分析的および技術的問題に対処する必要があります。ただし、コンピューターインフラストラクチャ、立法改革、および新しいテクニックを備えたブレークスルーの最近の発展は、今後数ヶ月および数年で障害が崩壊する可能性があることを示しています。

セグメンテーション

コンポーネント分析による

ソフトウェアセグメントは、その多くの利点により重要性を獲得しています

リスク分析市場は、ソフトウェアとサービスにセグメント化されています。

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に大きな市場シェアを獲得すると予想されます。リスクソフトウェアには、動的なシナリオと複雑さ​​に取り組むことができる洗練されたテクノロジープラットフォームが含まれます。このソフトウェアは、人間の推論と従来の分析とともに、ビジネス評価と制御効率を改善し始めました。企業や公共部門の組織は、より反応的なリスクアプローチを採用するために、大量の内部および外部データを活用することに進みました。 

リスク分析の最新の手法は、現在、膨大なデータの量をほとんど管理できません。ツールとソフトウェアの補完は、既知のリスクと未知のリスクの尺度をよりよく定義するために、このような大きなデータセットで利用されます。

Analyticsソフトウェアにより、組織は、いくつかの特定の形式のリスクデータを1つの統一プログラムに集約することにより、企業に関するリスク評価のフレームワークを作成できます。このツールは、意思決定者がブランドのリスクを定義、評価、理解、および処理するための透明な方法を提供します。ソフトウェアセグメントは、さらに抽出、変換＆ロード（ETL）ツール、ガバナンス、リスクとコンプライアンス（GRC）ソフトウェア、リスク計算エンジン、スコアカードと視覚化ツール、リスク監視、戦略計画などに分割されます。

GRCソフトウェアセグメントは、予測期間にわたって企業全体で大きな勢いを獲得しています。 GRCは、組織と運用のより包括的な状況を提供する機会を提供し、企業がビジネス機能に含まれるリスクと課題にさらされることを可能にします。

リスクタイプアプリケーション分析による

金融リスクセグメントは、BFSIの絶えず進化する脅威に起因する最大の市場シェアを占めています

リスクタイプのアプリケーションに基づいて、リスク分析市場は、金融リスク、運用リスク、コンプライアンスリスク、戦略的リスクなどに分割されます。

規制およびビジネスの条件は、過去数年と比較して、より複雑で不確実でした。最近、金融会社はさまざまな追加の規制基準に遭遇しました。財政的リスクは、財務目標を達成できないことに起因する損害の可能性を生じさせます。国際交換レベル、金利、資産コスト、株式価値、信用の質、流動性、会社による資金調達へのアクセスに関連する不確実性は、企業にとって脅威をもたらします。高度なリスク分析ソリューションは、銀行や金融会社が消費者の行動と好みを予測し、評価を強化するのを支援しています。 

さらに、銀行業務が顧客中心になっているため、分析は忠誠心を生み出し、収益性を最大化する重要な部分になりつつあります。スマートフォンデバイス、インターネットバンキング、ATMから収集されたデータにより、銀行はクライアントのニーズと直面する可能性のあるリスクの程度を真に特定できます。リスクスキルはますます進化していますが、ほとんどの銀行は、新しい法律または監督上の調査結果に直面して、主要なリスク監督戦略を確立しています。対応として、銀行は手順を合理化し、自動化の上昇により生産的になる方法を探しています。

運用リスクセグメントは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。運用リスク管理は、実用的なリスク管理規制とポリシーを組み込むことを目的とする組織のための手法です。すべてのビジネスには、状況やその状態の根本的な変化に直面しています。これは、ビジネスに対するリスクレベルを描写し、軽微な迷惑からその存在を危険にさらすまで見ることができます。これらの分析ソリューションにより、企業は、ほとんどのリスクが関連付けられている意思決定プロセスを強化することにより、事業運営の信頼性を向上させることができます。

エンタープライズサイズ分析による

大企業の間で拡大するリスク分析ソリューションの採用

エンタープライズ規模に基づいて、リスク分析市場は中小企業（SME）および大企業に分岐しています。

大企業は、大企業が進行中のプロジェクトに関連する脅威を認識し、それによりエスカレートする前に問題を解決できるようにするため、慎重なリスク管理戦略が可能になるため、支配を保持しています。リスク管理システムにより、大企業はリスク制御、監視、レビューを改善できます。企業のリスクを監視すると、より良いリスク削減の決定を可能にするデータを収集することにより、マネージャーとエグゼクティブの焦点を改善できるという構造化されたレポートがあります。データの多様性（つまり、主要なリスク要因、予防方法、現在および既存の脅威など）の多様性により、リーダーシップは最も関連性の高いリスク分野を特定できます。このような研究は、リーダーがリスク感度、リスクレベル、リスク許容度をより明確に理解するのにも役立ちます。

一方、中小企業は、あらゆる経済の成長にとって非常に重要であると考えられています。ただし、市場リスク、発見、予算などの脅威の影響を受けやすいです。中小企業は、通常のビジネスコースで多くのリスクにさらされています。これらのリスクには、金利リスクや外国為替リスクなど、利益を減らして財政的損失につながる可能性があります。リスク評価ツールは、中小企業が潜在的なリスク事件を予測し、リスク曝露を軽減するのに役立つ主要な尺度を開発します。

展開分析により

提供される効率のために急増する需要を目撃するクラウドベースのソリューション

展開に基づいて、リスク分析市場はクラウドとオンプレミスに分割されています。

これらのセグメントの中で、オンプレミスセグメントは最大のシェアを保持しています。ビジネス施設内にインストールされたリスク評価ツールを展開することにより、リスク監督部門はシステムに実際にアクセスでき、コンピューターネットワークとデータの構成、メンテナンス、保護を綿密に監視できます。

クラウドベースのソリューションは、データマイニングフレームワーク、効率的なデータストレージプラットフォーム、および企業が運用を改善するのに役立つリスク評価ツールなど、いくつかの機能を提供します。クラウドベースのソリューションは、既存のソリューションをアップグレードしようとしている企業にとって最新のトレンドです。これらのソリューションは、より良いユーザーインターフェイス、頻繁な製品のアップグレード、強化された監視、分析など、オンプレミスシステムに多くの利点を提供します。

業界分析による

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

BFSIセクターは、これらの分析ソリューションの大規模な採用を目撃することが期待されています

業界に基づいて、市場は銀行、金融サービスと保険（BFSI）、ITおよび電気通信、ヘルスケア、小売業と消費財、エネルギーとユーティリティ、製造などに分割されています。

世界中の銀行や金融会社は、銀行および金融業界で増加する多くの不確実性を処理するための合理的なソリューションを必要としています。計算リソースの増加と最新のリスク分析方法により、銀行は増え続けるデータソースからより多くの有用な情報を導き出します。したがって、銀行は産業規模で洗練された分析戦略を実装できるようになりました。  

金融会社は、詐欺を減らし、市場が増加しているため、厳しい規制執行基準に会うために極端な負担をかけられています。データとセキュリティ侵害は、金融会社が現在直面している虐待の主な形態です。これらの分析ツールは、機械ベースのリスク分析であるAIのタイプを通じて、オンラインおよびモバイルプラットフォームを通じて、これらおよびその他の悪意のある動作を防御します。

製造業者は、多くの場合、知的財産の問題を超えて非公開情報の損失に直面しています。製造業者は、会社の資産と設計モデルの維持と保存に固有の脅威を考慮する必要があります。情報保護意識向上サービスと報告を含む効率的なリスク削減計画に加えて、内部評価は、産業企業がビジネスに関与する脅威を完全に特定するのに役立つ可能性があります。メーカーのサプライチェーンは非常に多様であり、サプライチェーン内外でさまざまな脅威にさらされています。 

マクロ経済の脅威は、世界的なストレス、立法基準、環境/社会的懸念、および新興市場に直面している問題から現れます。回復力のあるリスク管理ツールにより、製造業者は、さまざまな複雑で断続的なリスク関連の妨害を避けたり、効率的に回復したりするリスクと費用のバランスをとることができます。

地域の洞察

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地理的には、リスク分析市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカの5つの主要地域に広まっています。それらはさらに国に分類されます。

北米は、最大の市場シェアを保持すると予測されています。この地域の支配は、産業によるリスク管理技術の受け入れが高まっていることに起因しています。この地域の組織は、リスクや冗長性を排除するために、既存のリスク戦略を再構築することに傾いています。たとえば、この地域の銀行や金融会社は、多数のサイバー攻撃を受けて、サイバーセキュリティリスクの管理に焦点を当てています。 

ロボットプロセス自動化（RPA）、機械学習、認知分析などの高度な技術は、この地域の分析ソリューションベンダーによって採用されています。これらの技術統合により、企業はリスク評価モデルの再形成に焦点を当てています。このような技術の採用は、膨大な量の非構造化データを自動的にテストし、潜在的なリスクを特定し、予防行動を許可することにより、地域の中小企業と大企業がビジネス効率を改善するのに役立ちます。

市場の不確実性の高まりにより、この地域の企業は、多様な国際、経済、技術的要因から生じるさまざまなタイプの脅威を特定するのに役立つリスク管理アプローチをとることに焦点を当てています。これに加えて、リスク管理ツールは、企業が企業を混乱から守ることができるようにし、政府と国内のさまざまな規制当局が行った極端な非コンプライアンス措置を妨げています。

アジア太平洋地域（APAC）は、インターネットアクセスが高いため、サイバー犯罪者が繁栄するのに理想的な環境、ビジネス間のサイバーセキュリティの慣行、国境を越えたデータフローの増加、および法執行機関の増加により、理想的な環境です。デジタル変革のペースを急速に上昇させ、高速化することで、この地域の企業は分析ソリューションを採用しています。サイバーの脆弱性とデータ保護違反は、国内のすべてのセクターの企業の活動に根ざしており、サイバーセキュリティのイニシアチブに関係なく、情報の脅威を受けやすくなります。これらの攻撃からの損失は、多くの場合、消費者の損傷の損失、会社の中断、または信頼性への害を含めます。

したがって、このような課題を克服するために、この地域の企業はリスク評価方法と解決策を採用しています。アジア太平洋地域には、技術的な進歩に向かう傾向があり、リスク管理会社やサービスプロバイダーにさまざまな機会を提供する傾向がある開発され、確立されたセクターがあります。

主要業界のプレーヤー

Moody's Analytics、Inc。は、複雑なリスクに対処するための製品ポートフォリオの強化に焦点を当てています

Moody's Analytics、Inc。、ビジネス、金融サービス会社ニューヨークに本社を置く米国は、さまざまな業界でリスク管理ソリューションを提供する大手プレーヤーの1つです。強力で多様な製品ポートフォリオと高度なテクノロジーの革新的なアプリケーションにより、同社は市場の地位を強化することができました。それは成長戦略に対する全体的なアプローチに従い、進行中の製品開発、技術の習得、提携、およびパートナーシップにより、イノベーションを強化することを目的としています。

• 2019年6月、Moody's Analytics、Inc。はImarticus Learningと提携しました。このコラボレーションは、インドの金融専門家に指導を提供し、金融リスクの管理に関する知識を提供するために、信用リスクと引受コースを提供することを目的としています。これは、すべての実践者の専門知識を高めるのに役立ちます。


• 2020年4月、Moody's Analytics、Inc。はSolvency Watch Toolを立ち上げました。これにより、保険会社と最高リスク担当者が主要なソルベンシーインジケーターを効果的に、関連するリスクをうまく検出できるようになりました。

製品効率の向上に焦点を当てた主要なプレーヤー

リスク分析市場の主要なプレーヤーは、リスクソリューションを提供することにより、ビジネスチャンスを拡大することに焦点を当てています。主要なプレーヤーは、研究開発に積極的に投資して、製品範囲を拡大し、内部の革新と買収を通じて新興技術、ソフトウェア、ソリューションの世界クラスのポートフォリオを作成しています。

主要なプレーヤーは、高度でパーソナライズされたリスク管理ツールをクライアントに提供し、クラウドベースのテクノロジーとプロセスに従事し、既存および隣接する市場に浸透することに集中しています。

• 2020年2月、オンプレミスとクラウドのこの分析技術の著名なプレーヤーの1人であるGuruculは、クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームであるGurucul統一セキュリティおよびリスク分析を立ち上げました。このアーキテクチャは、サイバー防衛センターの主な機能を統合して、セキュリティ制御を簡素化するための文脈的でリスクベースの決定を可能にします。

プロファイルされた主要企業のリスト： 

• SAP SE（Walldorf、ドイツ）


• Oracle Corporation（カリフォルニア州、米国）


• IBM Corporation（ニューヨーク、アメリカ合衆国）


• Moody's Analytics、Inc。（ニューヨーク、アメリカ）


• Verisk Analytics、Inc。（ニュージャージー州、米国）


• Provenir（ニュージャージー州、米国）


• Axiomsl、Inc。（ニューヨーク、アメリカ）


• リスクエッジソリューション（インド、テランガナ）


• Recorded Future、Inc。（マサチューセッツ州、米国）


• Fidelity National Information Services、Inc。（FIS）（フロリダ州、米国）


• Onespan（イリノイ州、アメリカ）


• 他のプレイヤー

主要な業界開発：

• 2020年2月 - 信頼できる識別、電子署名、および安全な取引アプリケーションの世界の先駆者であるOnesPanは、金融機関と戦う詐欺、特にアカウントの買収と新しいアカウント詐欺をサポートするクラウドベースのリスク管理ツールであるアクセス可能なAPIを立ち上げました。

• 2019年5月 - IBM CorporationとThomas Reutersは、人工知能（AI）とリアルタイムの規制モデルの統合を通じて、銀行が増え続ける規制要求を満たすことができるように協力しました。 IBMとThomson Reutersの規制知能は、金融会社に、数千の情報店からリアルタイムの金融市場に関する詳細を提供するIBMクラウドが提供するRegtechシステムへのエクスポージャーを提供します。

報告報告

リスク分析市場調査は、リスク管理ソリューションに関する定性的および定量的な洞察と、考えられるすべてのセグメントの市場規模と成長率の詳細な分析を提供します。  これに加えて、当社の市場調査は、市場のダイナミクス、新たな傾向、競争の環境に関する精巧な分析を提供します。

レポートで提供されている主要な洞察は、現在の傾向、個々のセグメントに関する詳細、合併や買収などの最近の業界開発、主要なプレーヤーの連結SWOT分析、ポーターの5つの力分析、主要な市場プレーヤー、マクロ、およびミクロ経済指標のビジネス戦略です。

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