프로세서 유형(GPU(그래픽 처리 장치), CPU(중앙 처리 장치), FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이), ASIC(주문형 집적 회로))별 데이터 센터 가속기 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 가속기 유형별(높음) -성능 컴퓨팅, 인공 지능, 기타 응용) 및 지역 예측(2024~2032년)

인공지능(AI) 데이터센터에서 병렬 컴퓨팅이 증가한 것은 데이터센터 가속기 부문의 확장에 기인합니다. HPC 데이터 센터의 AI에 대한 수요 증가, 전 세계 기업의 기계 학습 제공 증가, 소비자 중심 데이터 및 애플리케이션 성능 향상에 대한 수요 증가는 모두 데이터 센터 가속기 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

게다가 상업적 관점과 소비자 관점 모두에서 데이터 센터와 클라우드 리소스에 대한 수요가 증가함에 따라 대규모 퍼블릭 클라우드 데이터 센터가 생겨나고 목표 시장이 발전하게 되었습니다. 예를 들어, Cisco System, Inc.에 따르면 2021년까지 하이퍼스케일 데이터 센터의 수가 2016년에 비해 60% 이상 증가할 것으로 예상됩니다.

또한 디지털 고객 참여를 위한 가상 현실과 증강 현실은 데이터 센터 가속기 시장 성장에 상당한 잠재력을 제공할 것입니다.

COVID-19가 데이터 센터 가속기 시장에 미치는 영향

코로나19 대유행은 다양한 방식으로 경제에 심각한 부담을 안겨주었습니다. 디지털 경제에도 관심이 옮겨졌다. 중국 최대의 클라우드 컴퓨팅 회사인 Alibaba Cloud는 "팬데믹 이후의 미래에 디지털 변혁 요구 사항을 충족하기 위해 차세대 데이터 센터에 수십억 달러를 투자합니다. 예를 들어 2021년 6월 Alibaba Cloud는 USD 투자를 발표했습니다. 아시아 태평양 지역의 100,000개 기술 스타트업을 포함하여 10억 개의 핵심 기술과 미래 지향적인 데이터 센터가 있습니다.

주요 통계-

보고서에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.

• 미시 거시 경제 지표


• 동인, 제약, 기회 및 추세


• 코로나19의 영향


• 주요 기업이 채택한 사업 전략


• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

산업별 분석-

시장 성장을 촉진하는 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이

모든 산업 분야에서 FPGA 칩의 채택은 FPGA 칩이 프로세서 기반 시스템과 애플리케이션별 집적 회로의 가장 큰 부분을 결합한다는 사실에 의해 주도됩니다. 또한 FPGA는 중소 규모 작업을 위한 ASIC보다 저렴한 옵션과 시장 출시 속도를 제공하며, 첫 번째 장치를 구입하는 데 상당한 시간과 비용이 필요한 경우가 많습니다. 결과적으로 FPGA는 많은 플레이어들에게 중요한 투자 영역이 될 것으로 예상됩니다. 예를 들어의 경우, Xilinx, Inc.는 2020년 3월에 스토리지, 네트워크의 실질적인 통합을 제공하고 단일 칩에서 가속 기능을 계산하는 SmartNIC 플랫폼을 출시했습니다. 증가하는 네트워킹 요구 사항과 비용 증가로 어려움을 겪고 있는 통신업체 및 프라이빗 클라우드 데이터 센터 운영자는 Alveo U25 SmartNIC의 향상된 효율성과 낮은 TCO의 이점을 누릴 수 있습니다. U25는 완벽한 프로그래밍 가능성과 턴키 가속화 애플리케이션을 가능하게 하는 강력하고 다재다능한 FPGA 기반 엔진으로 잘 최적화된 SmartNIC 아키텍처를 통합합니다.

지역 분석-

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

북미는 초대형 데이터 센터 수의 증가로 인해 데이터 센터 가속기 시장에서 주요 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국은 현재 세계에서 가장 많은 데이터센터를 보유하고 있으며 빅데이터와 트래픽 측면에서 급속한 발전을 경험하고 있다. 예를 들어 Cisco Systems, Inc.에 따르면 데이터 센터 스토리지에 있는 전 세계 빅 데이터의 양은 2021년까지 403엑사바이트를 초과할 것으로 예상되며, 미국이 그 중 상당 부분을 차지할 것입니다.< /피>

대상 주요 플레이어-

데이터 센터 가속기 시장의 주요 업체로는 Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Xilinx Inc., IBM Corporation, Google Inc., Marvell Technology, Qualcomm Technology, Achronix Semiconductor Corporation, NEC Corporation 등이 있습니다. .

세분화

주요 최근 개발-

• 2021년 1월 – NVIDIA Corporation은 워크스테이션과 AI 애플리케이션이 더 빠르게 실행될 수 있도록 vGPU 소프트웨어를 확장했습니다. 회사의 가상 GPU(vGPU) 기술을 통해 조직은 데이터 센터 또는 클라우드에서 GPU 가속 가상 머신을 사용하여 직원에게 더 큰 확장성과 성능을 제공할 수 있습니다.


• 2020년 5월 – Advanced Micro Devices Inc. 는 ROCm 4.0 개방형 생태계를 지원하는 최신 AMD Instinct MI100 가속기를 발표했습니다. AMD InstinctTM MI100 가속기는 최고의 컴퓨팅 성능으로 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI를 재정의합니다. EPYC CPU AMD 및 AMD Instinct 가속기 기반 설치가 해결되었으며, 클라우드의 HPC용 Microsoft Azure와의 회사 관계도 해결되었습니다.