뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 애플리케이션별(신호 처리, 이미지 인식, 데이터 마이닝 등), 산업별(자동차, 의료, 가전제품, 제조 및 산업, 항공우주 및 방위 등) 및 지역별 2024년 ~ 2028년 전망

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 2023년 미화 92,450천 달러로 평가되었으며, 2024년 미화 139,291천 달러에서 2028년까지 미화 672,056천 달러로 성장하여 예측 기간(2024~2032) 동안 48.2%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. . 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)은 인간의 뇌 구조와 기능에서 영감을 얻은 컴퓨터 공학 방법입니다. 이는 전자 뉴런의 네트워크를 생성하고 생물학적 뇌의 뉴런과 시냅스의 용량을 기반으로 하는 하드웨어를 사용합니다. 뉴로모픽 하드웨어의 가장 일반적인 형태인 SNN(스파이킹 신경망)은 신경망을 동적으로 다시 매핑하여 자연스러운 학습을 시뮬레이션합니다.

보고서에서 우리는 IBM Corporation, Intel Corporation, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm 등을 포함하여 솔루션을 제공하는 주요 업체를 고려했습니다. 이러한 뉴로모픽 기술은 에너지 효율성이 필요한 자율 인공지능(AI) 솔루션을 지원합니다. 그리고 지속적인 딥러닝. 이는 컴퓨팅에 새로운 가능성을 열어주며 로봇 공학, 의료, 감지 및 대규모 AI 애플리케이션에 사용됩니다. 코로나19 대유행은 의료 산업에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 뉴로모픽 칩은 전 세계적으로 병원과 진료소에서 사용되고 있습니다. 그러나 전염병은 자동차, 가전제품, 제조 및 기타 산업에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 무역 제한, 공급망 및 생산 중단으로 인해 여러 부문에서 수요와 지출이 감소했습니다.

게다가 기계 학습(ML), 인공 지능, 성능이 더 뛰어난 집적 회로(IC)에 대한 수요 증가가 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 국제적인 연구진으로 구성된 NeuRRAM 뉴로모픽 칩은 적은 양의 에너지를 소비하면서 광범위한 AI 애플리케이션을 지원합니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장 동향

사물인터넷(IoT) 혁명을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 채택 증가로 시장 성장 촉진

뉴로모픽 컴퓨팅은 기기가 서로 통신하는 방식을 향상하고 혁신합니다. 인공 신경망을 이용해 정보를 처리해 사람의 개입 없이 빠른 의사결정을 가능하게 한다. 수많은 사물인터넷(IoT) 기기에서 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있어 홈 자동화, 자율주행차, 의료 진단 애플리케이션에 이상적입니다.

게다가 AI 알고리즘을 사용하면 이러한 컴퓨팅을 통해 효율적인 네트워크 아키텍처와 더 빠른 데이터 처리가 가능해집니다. 더 빠른 결정을 내리기 위해 근처에 있는 다른 자동차로부터 학습하는 자율주행 자동차나 온도와 조명을 조정하기 위해 탑승자로부터 자동으로 학습하는 가정 학습은 효율적인 뉴로모픽 기술의 몇 가지 예입니다. 또한 이러한 컴퓨팅을 채택하면 IoT 보안도 향상되어 기기가 AI 알고리즘을 사용하여 의심스러운 활동을 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월 Innatera는 CES 2024 쇼에서 Spiking Neural Processor T1이라는 뉴로모픽 마이크로컨트롤러를 공개했습니다. 이번 출시는 스마트 홈 기기, 웨어러블 기기, IoT 애플리케이션 등 센서 에지 사용 사례를 위한 에너지 역량 AI의 주요 발전을 의미합니다.

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뉴로모픽 컴퓨팅 시장 성장 요인

뉴로모픽 컴퓨팅 시장 성장을 주도하는 인공 지능 및 머신 러닝 기술에 대한 수요 증가

뉴로모픽 컴퓨팅은 자율 시스템, 컴퓨터 비전, 자연어 처리와 같은 AI 및 ML 애플리케이션을 향상시킵니다. 실시간 처리와 낮은 전력 소비가 필요한 최첨단 애플리케이션에 매우 적합합니다. 이러한 애플리케이션에는 IoT 장치, 로봇공학, 자율주행차가 포함됩니다. 많은 업계에서는 최종 제품의 효율성과 품질을 개선하기 위해 비즈니스 운영을 자동화하고 있습니다. 시장은 주목을 받고 있으며 군사 및 사이버 보안<과 같은 산업에서 기회를 갖게 될 것입니다. /a>, 이러한 컴퓨팅은 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여 이상 감지 및 이미지/객체 인식에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 9월 뉴로모픽 AI IP 생산업체인 BrainChip Holdings Ltd는 VVDN Technologies와 제휴하여 뉴로모픽 기술을 기반으로 한 엣지 박스를 제공했습니다. 이 장치는 BrainChip의 Akida 뉴로모픽 프로세서를 활용하는 다양한 Edge AI 애플리케이션에서 실행됩니다.

또한, 연구 이니셔티브의 증가, 학계와 산업계 간의 협력, 정부 지원은 이 분야의 발전과 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

제약 요인

시장을 방해하기 위해 기존 시스템에 뉴로모픽 기술을 통합하는 복잡성

뉴로모픽 컴퓨팅은 규모와 적용 범위가 제한되어 아직 초기 단계에 있습니다. 이러한 소프트웨어 및 하드웨어를 개발하려면 광범위한 연구 및 개발이 필요하므로 기업이 기존 시스템을 채택하고 통합하는 것이 어렵습니다. 또한 표준화된 프레임워크와 프로그래밍 언어가 부족하여 개발자가 알고리즘을 만드는 것이 더 어려워집니다. 더욱이 이러한 컴퓨팅과 관련된 연구 개발 비용은 상대적으로 높기 때문에 중소기업과 스타트업이 이 기술을 채택하기가 어렵습니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장 세분화 분석

애플리케이션 분석별

강력한 패턴 인식 및 실시간 이미지 분석으로 이미지 인식 분야의 성장 촉진

응용 분야에 따라 시장은 신호 처리, 이미지 인식이미지 인식

신호 처리 부문은 음성 및 오디오 처리, 음악 분석, 의료 진단 등과 같은 애플리케이션 간의 인기가 높아짐에 따라 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

업계 분석별

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스마트폰 및 웨어러블 기기의 증가에 따른 소비자 가전 부문의 성장

산업을 기반으로 자동차, 의료, 가전제품, 제조 및 산업, 항공우주 및 방위산업 등 전반에 걸쳐 시장을 연구합니다. 가전제품 부문은 노트북, PC, 스마트폰, 태블릿 및 기타 웨어러블 스마트 장치의 사용 증가로 인해 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. Cisco Systems에 따르면 2022년 전 세계적으로 연결된 웨어러블 장치의 수는 11억 1천만 개에 달했습니다. 또한, 2023년 10월에는 최첨단 뉴로모픽 비전 시스템 개발업체인 프로페시(Prophesee)가 GenX320 이벤트 기반 메타비전 센서를 공개했다. 초저전력 Edge AI 비전 장치용으로 맞춤화된 이 최신 센서 반복은 Prophesee의 기술 범위를 AR/VR 헤드셋, 보안 시스템, 터치리스 디스플레이 등과 같은 엣지 시장으로 확장합니다. 스마트폰 및 기타 감각 장치의 집적 회로 크기를 줄여야 한다는 요구가 커지면서 뉴로모픽 칩에 대한 수요가 늘어나 시장을 주도하고 있습니다.

자동차 산업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 뉴로모픽 기술은 인공 지능 및 기계 학습 시스템의 성능을 크게 향상시키고 자율 주행, 자연어 처리 및 이미지 인식.

지역적 통찰력

우리는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역의 시장을 연구해 왔습니다.

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북미는 이 지역의 디지털 성숙도 덕분에 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 점유율이 가장 높습니다. 이 지역은 반도체 응용 분야에서 기회를 얻고 있습니다. 예를 들어, 2022년 칩 및 과학법(Chips and Science Act)은 대량의 최첨단 메모리 칩을 생산하기 위해 미국 반도체 산업에 390억 달러의 자금을 지원했습니다. 더욱이 주요 업체의 존재는 시장 성장을 위한 충분한 성장 기회를 제공합니다.

아시아 태평양 지역은 반도체 산업의 급속한 기술 발전으로 인해 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 업계에서는 집적회로(IC)의 소형화 요구를 경험하고 있습니다. 또한 자율주행차 그리고 스마트 자동차. 예를 들어, 2023년 9월 IHWK(인텔리전트하드웨어코리아)는 마이크로칩테크놀로지와 협력하여 현장 프로그래밍이 가능한 뉴로모픽 장치 및 신경기술 장치를 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼을 개발했습니다. 이번 파트너십은 자율주행 자동차, 생성 AI 모델, 음성 처리, 의료 진단, 보안/감시, 상업용 드론 등의 애플리케이션을 위한 초저전력 아날로그 처리 장치를 만드는 것을 목표로 했습니다.

유럽은 뉴로모픽 칩에 대한 수요 증가로 인해 예상 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 전자, 의료, 자동차 등 많은 최종 사용자 산업에서 스마트 센서를 채택하고 과도하게 사용하면 이 지역에서 이러한 컴퓨팅의 필요성이 높아집니다. 또한 이 지역은 이 기술의 채택을 가속화하기 위해 뉴로모픽 연구 프로그램, 이니셔티브 및 공급업체에 투자하는 데 중점을 두고 있습니다. 예를 들어 EE Times Europe에 따르면 2023년 4월 EU의 Horizon Europe 연구 및 혁신 프로그램은 3D 뉴로모픽 칩 설계를 돕기 위해 NimbleAI라는 연구 프로젝트에 자금을 지원했습니다.

뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 주요 기업 목록

시장 성장 촉진을 위한 제공업체 간 협력 및 파트너십

주요 시장 참여자들은 유사한 회사들과 통합 및 협력하여 양 당사자 모두에게 상당한 금전적 이익을 가져다 주고 있습니다. 협업과 파트너십은 기업이 리소스를 결합하거나 공유하여 비용을 절감하고 매출을 늘리는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 2023년 5월: Quantum Ventura Inc.와 BrainChip Holdings Ltd.가 손을 잡고 사이버 위협 탐지 도구를 개발했습니다. 이 파트너십은 Quantum이 BrainChip의 Akida 기술을 사용하여 미국 에너지부를 위한 사이버 보안 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되었습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• 인텔사 (미국)


• IBM Corporation(미국)


• BrainChip Holdings Ltd. (호주)


• 퀄컴(미국)


• General Vision Inc.(미국)


• GrAI Matter Labs(프랑스)


• Innatera Nanosystems(네덜란드)


• SynSense AG(스위스)


• 삼성전자(한국)


• SK하이닉스(한국)

주요 산업 발전:

• 2024년 2월: SynSense는 소비자 및 산업 시장에서 증가하는 고성능 지능형 비전에 대한 수요를 해결하기 위해 iniVation과 파트너십을 맺었습니다. 이번 파트너십은 로봇공학, 자동차, 가전제품, 항공우주 전반에 걸쳐 독립형 프로세서, 비전 센서, 통합 센서 내 컴퓨팅 장치를 위한 뉴로모픽 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다.


• 2023년 10월: SiLC Technologies는 FMCW LiDAR 머신 비전 솔루션인 Eyeonic 비전 시스템을 출시했습니다. 이 기술은 빠르고 정확한 물체 감지, 편광 강도 및 3D 깊이를 촉진하여 1,000미터 이상의 밀리미터 수준 정밀도를 제공합니다.


• 2023년 9월: 아인트호벤 공과대학 연구진은 낭포성 섬유증을 식별하기 위해 바이오센서를 통해 뉴로모픽 칩을 훈련시키는 방법을 개발했습니다. 이 "스마트 바이오센서"는 인간의 두뇌 통신을 모방하여 현장 의료 애플리케이션의 잠재력을 보유하고 칩이 환경에 자율적으로 적응할 수 있도록 합니다.


• 2023년 6월: BrainChip Holdings Ltd.는 Lorser Industries Inc.와 협력하여 뉴로모픽 시스템을 개발했습니다. 이번 파트너십을 통해 Brainchip의 Akida 기술은 소프트웨어 정의 라디오(SDR) 장치.


• 2023년 5월: BrainChip Holdings Ltd.는 Edge AI 및 뉴로모픽 기술을 발전시키기 위해 CVEDIA와 파트너십을 맺었습니다. 이번 파트너십을 통해 CVEDIA-RT 플랫폼과 BrainChip의 Akida 뉴로모픽 IP의 통합이 가능해졌습니다.

보고서 범위

시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type, 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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