감시 시장 규모, 점유율 및 산업 분석의 AI(구성 요소별(솔루션 및 서비스)) 배포별(클라우드, 온프레미스 및 하이브리드) 애플리케이션별(교통 및 도로 안전, 법 집행, 소매점 감시, 교통 터미널, 사이버 보안, 얼굴 감지, 인식 및 경고, 개체 추적 등) 최종 용도별(주거, 소매, 보안 및 법 집행, 운송 및 물류, BFSI, 의료, 항공우주 및 방위, 제조, 스마트 도시 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

인공지능(AI)은 고급 기능을 통해 다양한 보안 조치를 강화하면서 보안 및 감시 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 전 세계 감시 산업은 효율성을 높이기 위해 최첨단 AI 기술에 점점 더 집중하고 있습니다. 보안 및 감시 분야의 주요 AI 애플리케이션에는 지능형 비디오 분석, 얼굴 인식, 자산 모니터링, 작업 자동화, 예측 분석 및 생체 인식이 포함됩니다. AI는 운영 효율성을 최적화하고 이러한 영역에서 높은 수준의 보안을 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다. 더욱이, 보안 및 감시 분야에서 AI의 미래는 다양한 보안 애플리케이션 전반에 걸쳐 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 지속적인 기술 발전과 AI가 시스템, 애플리케이션, 자산에 광범위하게 통합되면서 보안 조치의 정확성이 지속적으로 향상되어 시장 성장을 주도하고 있습니다.

AIGS(인공지능 글로벌 감시) 지수에 따르면 전 세계 176개국 중 약 75개국이 AI 기반 감시 카메라를 적극적으로 활용하고 있습니다. 중국, 미국 등 AI 기반 감시 시장을 선도하는 국가들은 60여 개국에 AI 기술을 공급하고 있다. 또한 Appinventiv의 분석에 따르면 64개국이 얼굴 인식에 AI 감시 시스템을 활용하고, 56개국이 스마트 시티/안전 도시 플랫폼에, 52개국이 스마트 치안 이니셔티브에 활용하는 것으로 나타났습니다.

감시 시장의 AI에 대한 생성적 AI의 영향

제너레이티브 AI(Generative AI)는 새로운 기능을 도입하고 기존 시스템을 강화하면서 영상 감시 영역에서 크게 발전하고 있습니다. Generative AI의 핵심 요소는 특히 GAN(Generative Adversarial Network)을 포함한 생성 모델을 활용하는 것입니다. Generative AI는 특히 Generative AI, ViT(Vision Transformers) 및 CNN(Convolutional Neural Networks)의 교차점에서 비디오 감시에 몇 가지 영향력 있는 변화를 도입합니다. 이러한 융합은 합성 데이터 생성을 개선하고, 개발 시간을 단축하고, 자연어 상호 작용을 촉진하고, 정확성과 장면 이해를 향상시켜 일반적인 보안 애플리케이션을 넘어 비디오 감시에 혁명을 일으키고 있습니다. 생성적 AI를 통해 달성된 정밀도는 비디오 감시의 역할을 재편하고 있으며, 비디오 감시의 유틸리티를 전통적인 보안 문제를 넘어 운영 효율성과 포괄적인 비즈니스 인텔리전스를 위한 필수 도구로 확장하고 있습니다. 전 세계 기업들은 제품 확장을 위해 이 기술에 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 2월: promiseQ(베를린 소재)는 AI 기반 영상 감시 플랫폼을 가속화하기 위해 7자리 시드 자금을 확보했습니다. 생성 AI와 컴퓨터 비전의 도움으로 회사는 고객에게 향상된 보안을 제공할 것입니다.


• 2024년 2월: Enkrypt AI는 생성 AI 시스템용 보안 기술 개발을 위해 235만 달러의 자금을 확보했습니다.

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표


• 동인, 제약, 추세 및 기회


• 주요 기업이 채택한 사업 전략


• 감시 시장에서 생성 AI가 AI에 미치는 영향


• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

세분화

배포별 분석

배포에 따라 시장은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 배포 모델로 구분됩니다.

클라우드 부문은 고급 분석 및 인공지능(AI)을 영상 감시 플랫폼에 통합함으로써 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 클라우드로의 전환은 AI 기능을 활용하여 얼굴 인식, 동작 감지, 객체 분류 등의 비디오 처리 작업에서 광범위한 자동화를 촉진합니다. 클라우드 기술은 감시 작업을 간소화하고 분석 알고리즘을 향상시켜 여러 소스의 비디오 데이터에 대규모로 적용할 수 있게 해줍니다.

그러나 하이브리드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. Eagle Eye Networks의 2023년 클라우드 비디오 감시 카메라 전 세계 통계에 따르면, 클라우드 기반 비디오 감시 카메라의 56%가 클라우드 전용 비디오 녹화에 활용되는 반면, 44%는 클라우드와 온프레미스 녹화를 함께 사용합니다.

지역 분석

감시 시장의 AI는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역에서 연구되었습니다.

북미는 여러 요인으로 인해 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역, 특히 미국은 강력한 인터넷 연결, 스마트 장치의 광범위한 채택, 최첨단 AI 연구 및 개발에 대한 접근 등 고도로 발전된 기술 인프라를 보유하고 있습니다. 또한 미국 정부는 국방, 법 집행, 국경 보안 분야의 감시 역량을 강화하기 위한 다양한 AI 이니셔티브에 자금을 지원해 왔습니다.

그러나 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 감시 분야의 최첨단 AI 기술을 개발하고 구현하는 데 앞장서고 있습니다. 일부 사례에는 공공 보안 및 법 집행을 위한 안면 인식 기술의 광범위한 사용, 안전 및 보안 강화를 위한 기차역에 AI 기반 감시 카메라 배치, 감시 및 도시 관리에 AI를 활용하는 스마트 시티 이니셔티브 구현 등이 포함됩니다.

감시 시장에서 AI의 지역별 글로벌 분포

• 북미 – 34%


• 유럽 – 17%


• 아시아 태평양 – 30%


• 중동 및 아프리카 – 8%


• 남아메리카 – 11%

대상 주요 플레이어

이 보고서는 Genetec, Inc., Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd., Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd., Avigilon Corporation(Motorola Solutions), NEC Corporation., Honeywell International과 같은 주요 기업의 프로필을 제공합니다. Inc., CloudWalk Technology Co. Ltd., Panasonic Holdings Corporation

주요 산업 발전

• 2023년 8월: Cloudastructure는 AI 감시 카메라, 스피커 및 기타 하드웨어를 위해 Sunell Security와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 Cloudastructure는 공급망 지연을 방지하고 고품질 감시 카메라를 사용할 수 있게 되었습니다.


• 2023년 5월: 강력한 AI 비디오 감시 기술을 갖춘 Claro Enterprise Solutions는 AI 비디오 분석 제품(Iveda 구동)을 출시하여 학교와 같은 공공 장소에서 주의력을 향상시키는 귀중하고 혁신적인 도구를 제공합니다. 캠퍼스.