AI 인프라 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 제공별(하드웨어 및 소프트웨어), 배포별(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 최종 사용자별(기업, 정부 조직 및 클라우드 서비스 제공업체) 및 지역 예측 , 2024 � 2032

2023년 전 세계 AI 인프라 시장 규모는 365억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 461억 5천만 달러에서 2032년까지 3,561억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 29.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

AI 인프라는 인공지능(AI) 애플리케이션을 개발, 배포, 관리하는 데 필요한 기본 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 의미합니다. 여기에는 데이터 처리, 모델 훈련, 추론을 포함하여 AI와 관련된 복잡한 계산 작업을 지원하기 위해 함께 작동하는 광범위한 구성 요소가 포함됩니다. 고성능 인프라는 AI 모델, 특히 상당한 처리 능력이 필요한 딥 러닝 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 요구 사항을 처리하는 데 매우 중요합니다. 클라우드 제공업체는 기업이 온프레미스 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원하는 AI 서비스를 제공합니다. AI 및 머신러닝에 대한 투자는 정부, 벤처 캐피탈리스트 등에서 사상 최고치를 기록하고 있습니다. , AI 기술에 막대한 투자를 하는 기업 등이 있습니다. 조직이 혁신을 주도하고 생산성을 향상하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI의 잠재력을 활용하려고 함에 따라 이러한 투자는 더욱 발전된 AI 인프라 솔루션의 개발을 주도하고 있습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 다양한 부문에서 디지털 혁신 노력이 가속화되었습니다. 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 점점 더 많은 조직에서 AI를 채택하고 있습니다. 원격근무로 전환하면서 클라우드 인프라에 대한 의존도가 높아졌습니다. 기업이 확장성, 유연성, 원격 접근성의 이점을 얻기 위해 AI 워크로드를 클라우드로 이전하면서 AI 인프라가 성장했습니다.

우리의 업무 범위에는 Oracle Corporation, IBM Corporation, Salesforce, Inc., Nvidia Corporation, Amazon.com, Inc., ConcertAI 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함되었습니다.

AI 인프라 시장 동향

기업의 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포 채택 증가로 시장 성장 지원

온프레미스와 클라우드 환경의 장점을 모두 활용하기 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 채택하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 이 접근 방식은 유연성, 확장성 및 비용 최적화를 제공합니다. 또한 하이브리드 및 멀티 클라우드는 위험 완화, 유연성 향상 등 다양한 이점을 제공하므로 기업은 다양한 AI 워크로드에 가장 적합한 환경을 선택할 수 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 4월 제6회 연례 글로벌 엔터프라이즈 클라우드 지수(ECI)에 따르면 Nutanix가 실시한 설문 조사에 따르면 멀티 클라우드 및 하이브리드 배포가 인도의 주요 배포 모델인 것으로 나타났습니다. 인도 기업의 약 44%가 이 모델을 사용하고 있으며 이는 ECI에서 조사한 다른 모든 국가를 능가하는 수치입니다.

또한 AI 인프라에는 AI 기반 데이터 관리 도구가 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 이러한 도구는 데이터 통합, 정리 및 변환 프로세스를 자동화하여 AI 애플리케이션에 필요한 대규모 데이터 세트를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 해줍니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

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AI 인프라 시장 성장 요인

산업 전반에 걸친 AI 채택 증가와 데이터 폭발로 시장 성장 촉진

의료, 소매, 금융, 제조, 자동차 등의 산업에서는 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 혁신을 추진하기 위해 AI를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 광범위한 채택은 강력한 AI 인프라에 대한 수요를 촉진합니다. 또한 인터넷을 포함한 다양한 소스에서 생성된 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 사물(IoT) 기기, 소셜 미디어, 기업 시스템으로 인해 방대한 데이터 세트에서 통찰력을 처리, 분석, 도출하기 위한 인공 지능 인프라의 필요성이 커지고 있습니다.

또한 정부와 기업에서는 AI 연구 및 개발에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. AI 프로젝트에 대한 자금 지원 및 인센티브는 고급 AI 이니셔티브를 지원할 수 있는 인프라에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 이러한 요소는 AI 인프라 시장의 미래를 형성하여 지속적인 성장과 발전을 이끌도록 설정되었습니다. 예를 들어,

• 2024년 5월 Nvidia는 기업 전문가에게 AI의 운영 및 인프라 측면에 대한 교육을 제공하는 AI 인프라 및 운영 기본 과정을 시작했습니다.

제약 요소

높은 구현 비용과 복잡한 통합으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

AI 인프라를 구축하고 유지하는 데는 비용이 많이 들 수 있습니다. GPU 및 TPU와 같은 특수 하드웨어, 소프트웨어 라이선스, 숙련된 인력의 비용은 많은 조직, 특히 중소기업(SME)의 경우 감당하기 어려울 수 있습니다.

게다가 인공 지능 인프라를 기존 IT 시스템 및 워크플로와 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 레거시 시스템은 최신 AI 기술과 호환되지 않아 광범위한 수정이나 교체가 필요할 수 있습니다. 게다가 대량의 민감한 데이터를 처리하면 심각한 개인 정보 보호 및 보안 문제가 발생합니다. 조직은 데이터 보호 규정을 준수해야 하며, 이로 인해 규정 준수가 지연되고 AI 인프라 프로젝트가 지연되어 시장 성장이 저해될 수 있습니다.

AI 인프라 시장 세분화 분석

제공 분석 기준

기업 간 가속화된 처리 하드웨어 채택 증가 하드웨어 촉진 부문 성장 

제공에 따라 시장은 하드웨어(GPU {그래픽 처리 장치)로 구분됩니다. } 서버, AI 가속기, TPU(텐서 처리 장치}, 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템) 및 소프트웨어.

하드웨어는 2023년 시장 점유율을 최대로 차지했습니다. GPU, TPU와 같은 하드웨어 가속기는 AI 알고리즘 처리 속도를 크게 높일 수 있습니다. 이러한 가속화는 자율 주행 차량, 로봇공학, 금융 거래 시스템 등 실시간 또는 거의 실시간 분석이 필요한 애플리케이션에 매우 중요합니다. 특수 하드웨어를 사용하면 대규모 데이터 세트와 복잡한 모델을 효율적으로 처리하여 AI 애플리케이션의 확장이 가능합니다. 이러한 확장성은 AI 기능을 확장하고 증가하는 워크로드를 관리하려는 기업에 필수적입니다.

AI 소프트웨어 프로그램이 자동화 및 조정 기능을 제공하여 AI 모델의 배포, 모니터링, 관리를 간소화함에 따라 소프트웨어는 향후 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이렇게 하면 필요한 수동 작업이 줄어들고 AI 애플리케이션이 효율적이고 안정적으로 실행될 수 있습니다.

배포 분석 기준

클라우드 부문이 대기업의 클라우드 기반 고급 AI 서비스에 대한 수요 증가를 주도했습니다

배포에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드로 구분됩니다.

클라우드는 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 클라우드 플랫폼은 종종 기계 학습 모델, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 API. 즉시 사용 가능한 이러한 서비스를 통해 조직은 정교한 AI 기능을 처음부터 구축하지 않고도 통합할 수 있습니다. 또한, 선도적인 클라우드 제공업체는 고가용성과 중복성을 갖춘 강력한 인프라를 제공합니다. 이를 통해 AI 애플리케이션의 다운타임이 최소화되고 하드웨어 오류가 발생하더라도 계속 작동할 수 있습니다.

하이브리드는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 인프라를 사용하면 원활한 확장성이 가능하므로 조직은 추가 온프레미스 하드웨어에 상당한 자본을 투자할 필요 없이 피크 시간대 또는 대규모 AI 모델 교육을 위해 클라우드 리소스를 사용하여 확장할 수 있습니다. 또한 하이브리드 인프라는 클라우드에서 데이터와 애플리케이션을 복제하여 강력한 재해 복구 옵션을 제공하여 온프레미스 장애 발생 시 비즈니스 연속성을 보장합니다.

최종 사용자 분석 기준

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클라우드 서비스 제공업체 부문은 사용자의 엣지 AI 솔루션 채택에 대한 수요 증가로 지배적입니다

시장은 최종 사용자를 기준으로 기업, 정부 기관, 클라우드 서비스 제공업체로 분류됩니다.

클라우드 서비스 제공업체는 AI 기능을 데이터 소스에 더 가깝게 제공하는 엣지 AI 솔루션을 제공하면서 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 이를 통해 대기 시간과 대역width 사용량이 줄어들어 자율 차량, IoT 장치 및 스마트 시티. 또한 클라우드 서비스 제공업체는 워크로드 수요에 따라 자동으로 확장되는 탄력적인 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 이를 통해 AI 애플리케이션은 수동 개입이나 상당한 사전 투자 없이 다양한 수준의 활동을 처리할 수 있습니다.

기업은 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 인프라를 통해 기업은 방대한 양의 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출하여 마케팅, 재무, 운영, 인사 등 다양한 기능 전반에 걸쳐 의사결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. AI를 활용하면 기업은 고객 선호도를 이해하고 행동을 예측하며 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 개인화되고 적극적인 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.

지역적 통찰력

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 주요 지역에 걸쳐 분석되었습니다.

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북미는 2023년 AI 인프라 시장 점유율 1위를 차지했다. 북미, 특히 미국은 구글, 아마존, 마이크로소프트, IBM 등 AI 연구개발에 앞장서고 있는 주요 기술 기업들의 본거지다. 인공지능 인프라 혁신을 주도합니다. 민간 및 공공 부문 기업 모두의 막대한 투자가 인공 지능 인프라의 성장을 촉진하고 있습니다. 벤처 캐피탈 자금, 정부 보조금, 기업 투자가 AI 스타트업과 연구 이니셔티브를 지원하고 있습니다. 또한 북미 기업은 확장 가능하고 유연한 기반을 제공하는 클라우드 컴퓨팅을 조기에 채택하고 있습니다. 인공지능 인프라를 위한 예를 들어,

• 2024년 6월 ConcertAI는 Nvidia와 파트너십을 맺고 ConcertAI CARA AI 플랫폼을 사용하여 임상 개발 솔루션을 발전시켰습니다.

아시아 태평양의 AI 인프라 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 여러 국가에서는 AI 연구 및 개발을 촉진하기 위해 국가 AI 전략을 시작했습니다. 예를 들어, 중국의 AI 개발 계획은 2030년에 중국을 세계적 리더로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 일본, 한국, 싱가포르는 혁신을 지원하기 위해 국가 AI 프레임워크를 구축했습니다. 정부는 다양한 부문에서 AI 기술의 개발 및 배포를 장려하기 위해 보조금, 보조금, 세금 인센티브 등 AI 프로젝트에 상당한 자금과 인센티브를 제공하고 있습니다. 인도는 또한 AI 스타트업의 수가 증가하고 사회적 영향을 위해 AI를 활용하는 데 중점을 두면서 AI 환경의 핵심 플레이어로 부상하고 있습니다. 인도 정부의 AI 전략은 연구, 기술 개발, 산학 협력을 강조합니다.

• 2024년 5월 Amazon Web Services는 클라우드 인프라를 위해 2028년까지 싱가포르에 90억 달러를 투자할 계획이었습니다. 이 투자를 통해 회사는 2028년까지 싱가포르 기업에서 12,000개 이상의 정규직 일자리 창출을 목표로 삼았습니다.

유럽은 향후 몇 년간 눈에 띄는 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역 정부는 유럽연합 집행위원회의 AI 전략 및 Horizon Europe 자금 프로그램과 같은 이니셔티브를 통해 AI 채택을 적극적으로 장려하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 회원국 전체에서 AI 연구, 개발 및 배포를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 유럽 ​​산업계는 정부 지원 컨소시엄과 연구 협력의 지원을 받아 AI 프로젝트에 점점 더 협력하고 있습니다. 이러한 협업 방식은 지식, 리소스, 모범 사례를 공유하는 데 도움이 됩니다. 런던, 베를린, 파리, 암스테르담은 AI 허브로 떠오르며 기술 스타트업, 연구 기관, 기업 R&D 센터를 통해 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 허브는 인공 지능 인프라 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어,

중동 및 아프리카(MEA) 지역은 예측 기간 동안 주목할 만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. UAE와 사우디아라비아는 AI 인프라 및 개발에 막대한 투자를 통해 UAE의 'AI 전략 2031'과 사우디아라비아의 비전 2030을 포함한 야심찬 AI 전략을 시작했습니다. 또한 남미에서는 브라질과 아르헨티나가 AI 개발에 대한 투자와 정책을 안내하기 위한 국가 AI 전략을 개발하고 있습니다. 이 지역의 정부는 종종 국제기구와 협력하여 AI 연구 및 인프라에 투자하고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 이 지역의 시장은 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

고객 기반 확대를 위해 R&D 투자를 강조하는 주요 기업

업계 참여자들은 산업별 서비스를 선보이며 지리적 존재감을 강화하는 데 집중하고 있습니다. 주요 기업들은 전략적으로 지역 기업과의 인수합병을 강조하여 지역 전반에 걸쳐 최고의 위치를 ​​확보하고 있습니다. 업계의 유명 참가자들이 고객 기반을 강화하기 위해 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다. 제품 혁신을 위한 R&D 투자 증가로 인해 산업 확장이 가속화되고 있습니다. 따라서 유명 기업들은 업계 지배력을 유지하기 위해 이러한 이니셔티브를 신속하게 적용하고 있습니다.

최고의 AI 인프라 기업 목록:

• Nvidia Corporation(미국)< /li>
  
• AIBrain(미국)


• IBM Corporation(미국)


• ConcertAI(미국)


• Oracle Corporation(미국)


• Salesforce, Inc.(미국)


• Amazon.com, Inc.(미국)


• Google LLC(Alphabet Inc.)(미국)


• Super Micro Computers, Inc. ( 미국)


• 인텔사(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 4월: Nvidia는 AI 워크로드 관리 스타트업 회사인 Run:ai를 7억 달러에 인수했습니다. 회사는 Nvidia의 DGX Cloud AI 플랫폼에서 Run:ai의 포트폴리오에 계속 투자할 예정입니다.


• 2024년 4월: Microsoft는 UAE의 AI 개발을 가속화하기 위해 아부다비의 G42와 파트너십을 맺고 15억 달러를 전략적으로 투자했습니다.


• 2023년 10월: AI 기술 제공업체인 Futureverse는 Alibaba Cloud Company와 협력하여 JEN Music AI 플랫폼에 안정적이고 강력한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공했습니다.


• 2023년 3월: Nvidia는 기업이 생성 AI용 AI 인프라 및 훈련 모델용 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 DGX 클라우드 서비스를 출시했습니다.


• 2023년 3월: AWS와 Nvidia는 최적화된 인공지능(AI) 생성 AI 애플리케이션 개발 및 복잡한 대형 언어 모델(LLM) 교육을 위한 인프라

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 상세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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