AI 기반 스토리지 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 스토리지 시스템별(DAS(Direct Attached Storage), NAS(Network Attached Storage) 및 SAN(Storage Area Network)), 스토리지 아키텍처별(파일 기반 및 개체) -기반), 저장 매체별(하드 디스크 드라이브(HDD) 및 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)), 최종 사용자별(기업, 통신 회사, 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 및 정부 기관) 및 지역 예측, 2023 � 2030

AI 기반 스토리지 시장 규모는 2022년 185억 6천만 달러로 평가되었으며, 2023년 229억 8천만 달러에서 2030년 1,106억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간(2023~2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 25.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 북미 지역은 2022년 시장 가치가 65억 6천만 달러에 달했습니다. AI 기반 스토리지 시스템은 종종 높은 처리량의 데이터 액세스, 대규모 데이터 세트 및 복잡한 데이터 처리를 포함하는 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 최적화 및 설계되었습니다. 이러한 스토리지 시스템은 적절한 성능, 확장성, 안정성을 보장하고 AI 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 제작되었습니다.

AI 기반 스토리지 시장의 성장은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 여기에는 급증하는 데이터 볼륨, HPC 데이터 센터의 AI에 대한 수요 증가, 클라우드 기반 서비스 채택 증가 등이 포함됩니다. 더욱이, 글로벌 기업 인프라의 스토리지 아키텍처를 강화해야 하는 필요성과 정보에 입각한 의사 결정을 위한 데이터 분석의 채택이 확대되면서 글로벌 시장 점유율이 높아지고 있습니다. 2021~2025년 Global DataSphere 예측에 따르면 2025년까지 181제타바이트의 데이터가 생성될 것으로 예상됩니다.

코로나19 영향

COVID-19 팬데믹으로 인한 시장 진행 과정에서 최첨단 솔루션에 대한 필요성 증가

코로나19 팬데믹이 최고조에 달하는 동안 AI 기반 스토리지 채택이 꾸준히 증가했습니다. 더욱 편안한 원격 근무 환경을 조성하기 위해 최첨단 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 이러한 요구는 또한 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 사용하는 새롭고 창의적인 방법의 개발을 촉진했습니다. 많은 기업에서는 실시간 데이터 저장 및 분석을 통해 비즈니스 모델을 강화하고 턴어라운드를 가속화하기 위해 이미 AI 기반 데이터 저장 시스템을 구현하기 시작했습니다. 결과적으로 시장에 대한 글로벌 투자가 크게 증가했습니다.

예를 들면:

• 2023년 8월, Lenovo는 향후 3년간 AI에 10억 달러를 추가로 투자하겠다고 발표했습니다. 이번 투자는 AI 지원 및 AI 최적화 컴퓨팅 인프라, AI 장치를 제공하고 수직 산업을 위한 스마트 솔루션에 AI 콘텐츠를 내장하는 데 집중하는 것을 목표로 합니다.

최신 동향

시장 성장 촉진을 위한 인프라 관리용 AI 관리 도구 사용 증가

AI 도구 활용 및 관리에 대한 수요 증가를 충족하려면 AI 기반 스토리지가 필수가 되어가고 있습니다. 이는 기업 IT 스택의 복잡성이 증가하고 빅데이터, 컨테이너, 멀티 클라우드 솔루션과 같은 새로운 애플리케이션이 지속적으로 등장하기 때문입니다.

기업에서는 데이터 저장소 제공업체가 제공하는 AI 관리 도구를 활용하여 3개 계층을 구축하고 있습니다. 거버넌스 아키텍처. 이러한 계층은 지능형 장치 관리, 데이터 센터 운영 및 클라우드 기능을 통합합니다. 이 접근 방식은 인프라 관리를 용이하게 하고 운영 효율성을 향상시키는 동시에 AI 혁신에 더 잘 적응할 수 있는 새로운 AI 인큐베이션 및 릴리스 프로세스를 구축합니다. 결과적으로 고객은 향상된 경험의 혜택을 누리게 되며 이 요소가 시장의 주요 추세가 됩니다.

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요인

시장 성장을 지원하기 위한 클라우드 기반 서비스 활용 증가

비즈니스 부문에서 클라우드 애플리케이션은 특히 팬데믹 기간 동안 상당한 혁명을 촉발했습니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 제공하는 무한한 유연성과 안정성으로 인해 수많은 기업이 클라우드 기반을 채택하게 되었습니다. 서비스. 또한 이러한 서비스는 광범위한 적응성과 환경 친화성을 제공하여 AI 기반 스토리지 시장 성장을 더욱 강화할 것입니다.

최신 스토리지 시스템과 애플리케이션은 대규모 데이터세트를 저장하고 실행 가능한 정보를 생성할 수 있지만, AI 기반 스토리지 솔루션의 지능성과 자동화 없이는 발전하기 어렵습니다. AI 기반 스토리지 시스템은 기업의 데이터 및 스토리지 최적화를 간소화하여 관리를 더 쉽게 만듭니다. 결과적으로 여러 회사가 이러한 솔루션을 활용하여 시장 성장에 기여하고 있습니다.

제약 요인

AI 하드웨어에 대한 숙련된 전문가 및 지식 부족으로 시장 확장 방해

새로운 자동화 기술의 출현으로 인해 시장에는 소비자에게 분석 솔루션의 장점을 조언하고 이를 효과적으로 활용하여 유용한 정보와 통찰력을 얻을 수 있는 숙련된 전문가가 부족합니다. 더욱이, AI 기반 스토리지 시스템을 구현하는 것은 어렵고 비용이 많이 들며, 상당한 투자와 AI 하드웨어를 이해할 수 있는 숙련된 인력이 필요합니다. 이 문제를 해결하는 것은 대량 부문에서 이 제품을 널리 채택하는 데 중요합니다.

세분화

저장 시스템 분석별

수요 증가를 위해 DAS(직접 연결 스토리지)가 제공하는 뛰어난 기능

스토리지 시스템을 기준으로 시장은 DAS(직접 연결 스토리지), NAS(Network Attached Storage) 및 SAN(Storage Area Network). 시장 점유율 측면에서 DAS(직접 연결 스토리지) 부문이 2022년 시장을 지배했습니다. 액세스 및 전송 속도가 빠르기 때문에 DAS는 고성능 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하는 데 더 적합합니다. 데이터 과학자와 AI 실무자는 데이터에 대한 짧은 지연 시간 액세스를 제공하는 DAS 솔루션을 사용하여 전송을 기다리는 시간을 줄이고 모델 개발 및 최적화에 더 집중할 수 있습니다.

SAN(저장소 영역 네트워크) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 낮은 구현 비용으로 인해 중소기업에서 SAN의 높은 활용도에 기인합니다. 이 저장 장치 네트워크를 통해 데이터 센터는 대량의 정보를 저장하는 데 협력할 수 있습니다. SAN은 LAN 기반 서버 스토리지로 인한 밴드width 병목 현상 제거, 고가용성, 중앙 집중식 데이터 관리, 빠른 백업, 글로벌 파일 시스템, 신속한 데이터 마이그레이션, 향상된 보안, 향상된 데이터 보호 및 더. 또한 AI 지원 인프라 애플리케이션 및 워크로드의 요구 사항을 수용하기 위해 기업에서는 현재 한도 이상으로 스토리지 용량을 확장하려고 노력하고 있습니다.

스토리지 아키텍처 분석별

파일 기반 스토리지 아키텍처에 대한 수요를 높이기 위해 파일 프로토콜 전반에 걸쳐 신속한 데이터 사용

스토리지 아키텍처에 따라 시장은 파일 기반과 개체 기반으로 구분됩니다. 시장 점유율 측면에서 보면 파일 기반 부문이 2022년 시장을 지배했습니다. 이 부문의 지배력은 일반적인 파일 프로토콜 전반에 걸친 높은 데이터 사용량에 기인하며 파일 기반 스토리지 아키텍처가 조직에서 확실한 선택이 되었습니다. 파일 기반 아키텍처의 경우 AI 기반 이미지 인식 및 분류 엔진과 같은 애플리케이션이 활용됩니다. 그러나 이 type 아키텍처는 데이터 저장 용량이 제한되어 있어 대규모 데이터 세트에는 적합하지 않습니다.

객체 기반 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 객체 기반 스토리지 아키텍처는 가장 확장성이 뛰어난 구조를 제공하며 AI 및 ML 애플리케이션에 필요한 대용량 데이터를 저장하는 데 매우 적합합니다. Virtual Machine File System과 같은 특정 애플리케이션에 대한 파일 관리 기능을 제공합니다. 객체 기반 스토리지 아키텍처는 조직이 학습 모델에 필요한 방대하고 지속적으로 확장되는 데이터베이스에서 사용 가능한 데이터를 효율적으로 선별하고 추출하도록 지원합니다.

저장 매체 분석별

다양한 AI 애플리케이션을 따라잡을 수 있는 상당한 추진력을 확보하는 HDD

시장은 저장 매체를 기준으로 하드 디스크 드라이브(HDD)와 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)로 분류됩니다. 하드 디스크 드라이브(HDD) 부문은 2022년 시장 점유율을 장악했습니다. HDD는 인공지능(AI) 애플리케이션을 사용하며 고속으로 데이터를 쓸 수 있는 기능으로 인해 AI와 데이터 워크로드를 모두 지원합니다. 코로나19 팬데믹으로 촉발된 공급망 위기로 인해 대규모 데이터 센터와 기업 고객은 필요 이상으로 더 많은 스토리지 제품을 구매해야 했습니다.

솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업에서는 불필요한 데이터를 압축하고 삭제하여 SSD의 중요한 저장 공간을 확보하는 도구를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이는 성과, 효율성 및 고객 서비스를 향상시키기 위해 광범위한 데이터 공간이 필요한 기업에게 중요합니다. 민첩하고 동적인 스토리지 인프라를 통해 기업은 SSD 데이터를 줄여 인상적인 성능, 더 빠른 부팅 시간, 향상된 안정성을 달성할 수 있습니다.

최종 사용자 분석 기준

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데이터 최적화를 위한 지속적인 실시간 업데이트에 대한 필요성 증가로 인해 제품 사용을 늘리는 기업

최종 사용자를 기준으로 시장은 기업, 통신 회사, 클라우드 서비스 제공업체(CSP), 정부 기관으로 분류됩니다. 2022년에는 엔터프라이즈 부문이 시장을 장악했습니다. AI 기반 스토리지는 다양한 비즈니스 소스로부터 지속적인 실시간 업데이트를 제공하여 데이터를 최적화하고 사람의 개입 없이 지능적이고 자동화된 작업을 실행합니다. 또한 주요 업체들은 기업을 위한 다양한 업그레이드 또는 개선 사항을 출시하고 있습니다. 예를 들면:

• 2022년 12월, NVIDIA는 Magnum IO GPU Direct Storage를 출시하여 로컬 또는 원격 스토리지에서 GPU 메모리로의 직접 데이터 저장 경로를 촉진하고 NVIDIA의 AI Enterprise 3.0이 지원하는 AI 성능을 향상시켰습니다. 이번 릴리스에서는 사용자에게 VMware vSphere 8 및 KVM이 포함된 Red Hat Enterprise Linux를 포함하여 더욱 광범위한 가상화 옵션을 제공했습니다.

정부 기관 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 정부 기관을 위한 AI 시스템을 지원하는 플랫폼은 교육, 추론, ROI 및 분석을 위해 하이브리드 클라우드 또는 멀티 클라우드 플랫폼 전반에서 AI 워크로드를 확장 및 통합하고 IT 인프라를 단순화 및 가속화해야 합니다. 정부는 역동적인 기술 환경에서 활동, 서비스, 인텔리전스 역량을 강화하기 위해 AI와 같은 최첨단 기술을 수용하고 있습니다. 데이터 스토리지 최적화는 기관이 방대하고 미션 크리티컬한 데이터 세트를 관리하는 방식을 혁신할 수 있는 중요한 요소입니다.

지역적 통찰력

지역적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카 등 여러 지역에 걸쳐 연구됩니다.

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북미는 2022년 35.34%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했습니다. 이 지역의 기업들은 이 분야의 기술 발전과 디지털화가 증가함에 따라 중요한 데이터를 보호하기 위해 AI 기반 스토리지 시스템을 채택하기 시작했습니다. 또한 이 지역은 데이터 스토리지 산업의 주요 업체들의 강력한 존재감, height인식 제고, 숙련된 전문가의 가용성, 금융 부문 내 AI 사용 확대 등의 혜택을 누리고 있으며 모두 시장 성장에 기여하고 있습니다.

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 표시할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 로봇 공학 사용의 증가와 클라우드 기반 서비스에 대한 수요 증가는 지역 시장 성장의 주요 원인입니다. 또한, 빠른 인터넷 보급률, 소셜 네트워킹 애플리케이션의 사용, 이 지역 기업의 디지털화 증가가 예측 기간 동안 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 향후 몇 년 동안 세계 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 해당 지역의 AI 기반 스토리지에 활용되는 클라우드 기술의 발전과 데이터 사용량 증가에 기인합니다.

주요 산업 플레이어

시장 참여자들의 도달 범위 확대를 위한 인수합병, 파트너십, 신제품 출시 발표

주요 시장 참가자 중 일부는 실시간 업데이트 및 데이터 최적화를 위한 비용 효율적인 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션을 제공하고 있습니다. 이들 회사는 사업 운영과 시장 입지를 확대하기 위해 소규모 및 지역 기업을 인수하고 있습니다. 또한 전략적 파트너십, 인수합병, 신제품 개발 전략에 대한 상당한 투자는 이들 기업이 시장 진출을 확대하는 데 도움이 될 것입니다.

소개된 주요 회사 목록:

• NVIDIA Corporation(미국)


• 인텔사(미국)


• 퓨어 스토리지, Inc. (미국)


• Infortrend Technology Inc.(대만)


• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)


• IBM Corporation(미국)


• NetApp(미국)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국)


• Dell Inc.(미국)


• Micron Technology, Inc. (미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 10월: 고급 데이터 스토리지 기술 및 서비스 제공업체인 Pure Storage, Inc.는 Evergreen의 Flex 구독 및 One Storage에 대한 고객의 랙 공간 및 전력 비용을 지불하기 위해 Evergreen 포트폴리오를 강화했습니다. 서비스형(STaaS). 또한 회사는 새로운 데이터 손실 제로, 데이터 마이그레이션 없음, 유연한 업그레이드 및 파이낸싱으로 보완된 전력 및 공간 효율성 보장으로 Evergreen 제품군을 확장했습니다.


• 2023년 7월: Lenovo는 ThinkSystem DG 및 DM3010H 엔터프라이즈 스토리지 어레이를 통해 새롭고 혁신적인 데이터 관리 솔루션을 출시했습니다. 이번 출시를 통해 조직에서는 더 쉽게 AI 워크로드를 사용하고 데이터의 가치를 활용할 수 있게 될 것입니다.


• 2023년 6월: 클라우드 스토리지 제공업체인 Dropbox는 지식 작업을 단순화하도록 설계된 AI 제품 제품군을 출시했습니다. 생산성을 높이고, 프로세스를 간소화하고, 사용자에게 보다 개인화된 업무 환경을 제공하기 위해 회사는 Dropbox Dash, Dropbox AI와 같은 신제품을 출시했습니다.


• 2023년 3월: NVIDIA는 생성 AI, 스토리지 및 기타 획기적인 애플리케이션.


• 2022년 12월: IBM은 IBM 스토리지 사업부에 스토리지 솔루션 로드맵과 Red Hat 파트너 그룹을 추가했다고 발표했습니다. 이를 통해 클라우드 및 온프레미스 인프라를 통해 데이터와 애플리케이션의 일관성이 향상될 것입니다.< /li>
  

보고서 범위

인포그래픽 표현 AI Powered Storage Market

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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 선도 기업 및 제품의 상위 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 최신 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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