AIOps 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(애플리케이션 성능 관리, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 실시간 분석 및 기타), 산업별(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 소매 및 전자 상거래, 정부, 에너지 및 유틸리티 등) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 AIOps 시장 규모는 USD로 평가되었습니다.2.232025년에는 10억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.2.672026년 10억 달러를 USD로11.82034년까지 10억 달러의 CAGR을 보일 것입니다.20.40예측 기간 동안 %. 북미는 세계 시장의 점유율을 장악했습니다.37시 50분2025년에는 %.

IT 운영을 위한 인공지능(AIOps)은 빅데이터 분석, 머신러닝(ML), 다양한 AI 기술의 적용을 포괄하여 자주 발생하는 IT 문제의 감지 및 해결을 간소화합니다. 고급 IT 환경에서 심층적인 데이터 통찰력을 제공하고, 예측하고, 패턴을 발견하고, 문제를 감지하고, 문제 해결을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 대기업에서는 특히 멀티 클라우드 설정, 시스템, 컨테이너, 마이크로서비스 설정 및 애플리케이션과 같은 분산 아키텍처가 발전함에 따라 IT 팀이 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 능력을 방해할 수 있는 방대한 양의 로그 및 성능 데이터가 생성됩니다. AIOps는 이 데이터를 활용하여 자산을 감독하고 IT 시스템 내부 및 외부 구성 요소 간의 관계를 이해합니다.

AIOps 시장의 성장은 복잡한 IT 인프라를 보다 효율적이고 사전 예방적으로 관리해야 하는 필요성에 의해 주도됩니다. 또한 IT 시스템에서 생성되는 데이터 양의 증가, IT 운영 작업 자동화의 필요성, 비즈니스 연속성을 보장하기 위한 보다 빠른 문제 해결에 대한 요구가 시장을 주도하고 있습니다.

• 2023년 NetBase Quid via AI Index Report에 따르면, 다양한 산업 분야 기업의 협업과 인수를 기반으로 2021년과 2022년 인공지능에 대한 기업의 연간 투자액은 각각 1,196억 6천만 달러와 771억 7천만 달러로 추산되었습니다.

따라서 IT 운영 기술을 위한 인공지능은 기업에 보다 유연하고 민첩하며 안전한 IT 인프라를 제공함으로써 디지털 혁신을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

코로나19 팬데믹은 다양한 산업 분야의 전체 IT 생태계에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 따라서 기업은 원격 위치에서 조직의 IT 운영을 관리하고 제어하기 위해 AIOps 플랫폼을 채택하여 생산성을 높이고 비즈니스 연속성을 유지하는 것을 목표로 합니다.

IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능의 사용이 증가하면 가동 중지 시간이 줄어들고 예측 기간 동안 조직의 디지털 혁신 여정이 향상됩니다. 따라서 IT 운영 플랫폼을 위한 인공 지능 채택이 증가하여 IT 운영을 자동화합니다.

생성적 AI의 영향

Gen AI 통합 AIOps 도구는 IT 운영 작업을 자동화하여 심층적인 데이터 통찰력을 제공합니다.

점점 더 통합되고 있는생성 AIIT 운영 플랫폼을 위한 인공 지능 기술은 근본 원인을 식별하고 위협에 대응하는 데 도움이 됩니다. 이는 IT 팀의 IT 시스템 운영 성능, 가용성 및 보안을 크게 향상시킵니다. IT 운영을 위한 인공 지능에는 예측 분석 기술이 통합되어 잠재적인 문제가 발생하기 전에 이를 식별합니다. 과거 데이터 패턴을 평가함으로써 사전 예방적 해결을 통해 추세와 성장 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 연구 조사에 따르면, IT 운영 공급업체를 위한 인공 지능의 80%가 2024년까지 생성 AI를 구현할 것으로 예상됩니다. 이 구현은 주문형 지원을 제공하고 채택률을 높이며 사용자 경험을 향상시킵니다.

Generative AI를 통해 사용자는 데이터와 통찰력을 시각화하고 상호 작용할 수 있습니다. Splunk, IBM Watson, Google Cloud 등 다양한 IT 운영 플랫폼용 인공지능이 IT 시스템의 성능을 높은 정확도로 향상시키는 데 사용됩니다. IT 운영을 위한 생성 인공 지능은 반복적인 작업을 자동화하고 IT 전문가가 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 함으로써 조직에 엄청난 잠재력을 제공합니다. IT 운영을 위한 AI는 기록 및 실시간 데이터를 분석하여 기업에 적극적인 문제 해결을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공하고 가동 중지 시간을 줄이며 리소스 할당을 최적화하고 더 빠른 사고 해결을 지원합니다.

Generative AI는 가치 있고 심층적인 데이터 통찰력을 얻기 위해 실행 가능한 전략을 적용함으로써 IT 운영을 혁신하기 위해 다양한 산업 분야에서 성공적으로 구현되었습니다. Gen AI를 기반으로 하는 IT 운영 플랫폼용 인공 지능은 여러 리소스를 식별하고 다양한 리소스 할당 프로세스에 걸쳐 디지털 혁신을 가져와 기업의 평균 클라우드 지출을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 예를 들어, 2023년 7월 BigPanda는 자동화된 사고 분석을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 고급 생성 인공 지능(AI) 기능을 IT 운영 플랫폼용 인공 지능에 통합하여 베타 테스트 프로세스를 수행하면서 95%의 정확도를 달성했습니다.

따라서 IT 운영 플랫폼을 위한 AI와 인공 지능의 통합이 증가하면 예측 기간 동안 수익성 있는 기회를 창출하고 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

AIOps 시장 동향

예측적 IT 운영에 대한 수요 증가 시장 성장 촉진

자연어 처리(NLP), 인공지능(AI),머신러닝(ML)방법은 IT 인프라의 복잡성을 향상시킵니다. IT 운영 플랫폼용 인공 지능(AI)은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 잠재적인 문제가 운영에 영향을 미치기 전에 이를 예측함으로써 IT 팀이 예방 조치를 취할 수 있도록 해줍니다. IT 사고 해결을 위해 기존 접근 방식을 채택하는 것은 더 이상 빠르게 발전하는 현대 디지털 환경의 요구 사항을 따라잡을 만큼 효과적이거나 효율적이지 않습니다. 따라서 여러 회사가 전문 지식을 결합하여 IT 운영 플랫폼 및 서비스를 위한 인공 지능을 향상시키고 있습니다.

IT 운영 플랫폼에 대한 인공 지능의 사용이 증가함에 따라 가동 중지 시간이 줄어들고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다. 따라서 기업은 IT 운영 플랫폼을 위한 인공 지능의 중요성을 이해하고 보다 민첩하고 대응력이 뛰어난 IT 인프라를 제공함으로써 IT 시스템의 지속적인 가용성과 성능을 보장하기 위해 전략적 투자를 합니다. 따라서 예측 IT 운영에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진합니다.

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AIOps 시장 성장 요인

AIOps 플랫폼에 대한 수요 급증 시장 성장을 촉진하기 위해 아웃소싱 업체에 대한 통제력과 IT 운영을 회복하는 데 도움이 됩니다.

AIOps에 대한 투자 증가로 인해 조직은 아웃소싱의 재정적 이점을 희생하지 않고도 통제력을 회복하고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. IT 운영 성과에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 서비스 제공업체의 효율성을 보장합니다. 이는 성능 데이터 및 지표와 함께 전체 IT 운영 프로세스를 처리하기 위한 자동화된 액세스를 제공하므로 시간이 지남에 따라 기업이 비용을 절감하는 데 크게 도움이 됩니다.

• 예를 들어, IBM의 2022년 글로벌 AI 채택 지수(Global AI Adoption Index 2022)에 따르면 조직의 33%는 IT 운영 프로세스 자동화에 AI를 사용하고, 29%는 보안 및 위협 탐지에 AI를 사용하며, 22%는 재무 계획 및 분석 목적으로 AI를 사용합니다.

다양한 IT 운영 드라이브를 처리하기 위한 인공 지능 기술의 보급이 증가하고 있습니다.디지털 변혁IT 프로세스 전반에 걸쳐 조직이 새로운 디지털 이니셔티브를 구현하는 데 집중할 수 있습니다.  

• 2022년 IBM 조사에 따르면 기업의 54%가 다양한 산업 분야에서 AI 구현의 이점을 경험했습니다. AI 도입은 IT 또는 네트워크 운영 성능 향상(53%), 효율성 향상으로 비용 절감, 고객 만족도 향상(48%)에 도움이 됩니다.

IT 운영 플랫폼을 위한 인공 지능에 대한 수요가 증가함에 따라 조직은 예측 기간 동안 아웃소싱 업체로부터 운영에 대한 통제권을 다시 얻을 수 있습니다.

제한 요인

시장 성장을 제한하는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

인공지능다양한 소스와 디지털 채널에서 수집된 대량의 기밀 데이터를 다루며, 이는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관련 문제에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다. 데이터 사기 활동을 줄이기 위해 GDPR과 같은 정부 규정 준수 규정의 사용이 증가함에 따라 다양한 산업 분야에서 IT 운영 플랫폼을 위한 인공 지능 구현이 느려집니다. 기업에서는 이러한 솔루션이 이러한 문제를 해결하기 위해 엄격한 보안 기준을 충족하는지 확인하는 것이 중요합니다.

이러한 플랫폼은 구현 비용이 높기 때문에 중소기업의 채택이 제한됩니다. 고객의 변화하는 요구로 인해 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 주요 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제가 제기되어 예측 기간 동안 시장 성장이 크게 제한됩니다.

AIOps 시장 세분화 분석

기업 유형별 분석

데이터 기반 의사결정을 위한 AIOP 플랫폼의 신속한 채택으로 중소기업은 가장 높은 CAGR로 성장할 것

기업 유형에 따라 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 2026년 시장 점유율 52.12%를 차지할 것입니다. 중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중소기업의 IT 운영 도구에 인공지능을 구현하면 통합 IT 운영의 성능을 향상하고 더 나은 의사결정을 지원합니다. 중소기업 사이에서 이러한 플랫폼의 사용이 증가하면 고객 유지 및 충성도가 향상되어 고객 기반이 확대됩니다.  Wall Street Journal에 따르면 현재 중소기업부터 대기업까지 다양한 서비스와 애플리케이션을 사용하기 위해 평균 8개의 클라우드 제공업체와 파트너십을 맺고 있습니다.

마찬가지로 대기업은 IT 운영을 수행하는 동안 시스템 가동 중지 시간을 줄이기 위해 IT 운영 솔루션에서 AI 사용이 증가함에 따라 2024년에 가장 큰 AIOps 시장 점유율을 차지했습니다.

배포 분석별

클라우드 기반 IT 인프라 구현 증가로 클라우드 기반 AIOP가 가장 높은 CAGR로 성장할 것

배포를 기준으로 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

온프레미스 부문은 2026년 전 세계적으로 50.83%의 점유율을 차지하며 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 여러 기업에서 클라우드 기반 IT 인프라 구현이 증가함에 따라 비즈니스 운영 성과를 향상시키기 위해 IT 운영 시스템을 위한 클라우드 기반 인공 지능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 따라서 클라우드 기반 플랫폼에 대한 수요는 온프레미스 플랫폼에 비해 높으며 예측 기간 동안 클라우드 기반 플랫폼의 성장을 촉진합니다.

또한 중소기업의 클라우드 기술 채택이 증가함에 따라 온프레미스 배포는 향후 몇 년 동안 꾸준한 성장 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

애플리케이션 성능 관리 부문 최고 수준 확보 CAGR 적극적인 결정을 내리기 위해

애플리케이션별로 시장은 애플리케이션 성능 관리, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 실시간 분석 등으로 ​​구분됩니다.

성능 관리 부문은 2026년 시장 점유율 32.00%를 차지할 것입니다. 애플리케이션 성능 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록합니다. 이는 IT 운영 내에서 애플리케이션, 네트워크 및 IT 인프라의 성능을 관리하고 최적화하는 AI의 혁신적인 접근 방식 때문입니다. APM은 AI 및 자동화 기술을 활용하여 사전 결정을 내리고 운영을 간소화합니다.

마찬가지로 인프라 관리 부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 사용량이 증가했기 때문입니다.클라우드 컴퓨팅많은 운영의 자동화를 주도하는 인프라입니다. 기업이 기존 IT 인프라에서 클라우드로 전환함에 따라 예측 기간 동안 이러한 플랫폼에 대한 필요성이 급증할 것으로 예상됩니다.

• 270명의 IT 전문가를 대상으로 한 설문 조사에 따르면, 조직의 43%는 아직 인프라 관리 작업을 수행하기 위해 IT 운영 플랫폼에 인공 지능을 채택하지 않았으며, 향후 12개월 내에 도입할 계획이 있는 조직은 15%에 불과했습니다.

산업 분석별

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IT 및 통신 일상적인 인프라 작업 자동화로 인해 지배적인 세그먼트

산업별로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 소매 및 전자 상거래, 정부, 에너지 및 유틸리티 등으로 구분됩니다.

IT 및 통신 부문은 2026년에 33.44%의 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.통신부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것입니다. 이는 일상적인 인프라 작업을 자동화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 IT 전문가가 IT 운영 도구 및 서비스에 인공 지능을 사용하는 경우가 증가했기 때문입니다. IT 부문에서 이러한 솔루션을 사용하면 복잡한 IT 작업을 수행하는 동시에 리소스 성능이 향상되어 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진됩니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 두 번째로 높은 CAGR을 보일 가능성이 높습니다. BFSI 부문에서 IT 운영 기술을 위한 인공 지능의 사용이 증가하면서 기밀 및 금융 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. 은행 및 금융 IT 운영 관리에 AI를 구현하면 실시간 분석 솔루션을 제공하고 까다로운 IT 문제를 해결하며 은행 프로세스를 자동화하고 운영 확장성을 높일 수 있습니다.

지역적 통찰력

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 전역에 걸쳐 연구되고 각 지역은 국가 전반에 걸쳐 추가로 연구됩니다.

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북아메리카

북아메리카 북미는 2025년 8억 3천만 달러, 2026년 9억 8천만 달러의 가치로 시장을 장악했습니다. 북미는 AIOps 시장 성장에 크게 기여할 것으로 예상되며 2024년에 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 디지털 발전에 대한 수요가 증가하고 솔루션의 정확성과 속도를 높이기 위한 기업의 투자가 증가하면서 이 지역에서 이러한 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 미국, 캐나다 및 멕시코와 같은 국가에서 Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. 및 Dell Inc.와 같은 IT 운영 도구 제공업체를 위한 주요 인공 지능의 존재는 예측 기간 동안 북미의 AIOps 시장 성장을 촉진할 것입니다. 미국 시장은 2026년까지 7억 1천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 AI/ML 기술의 지속적인 통합으로 인해 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신이 이루어지고 있기 때문입니다. 이러한 통합은 AI 통합 작업을 통해 비즈니스 운영을 간소화하고 인도, 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서 인간의 판단 기회를 향상시킵니다. IT 운영 플랫폼 제공업체를 위한 인공 지능을 통한 중소기업에 대한 투자 증가와 자동화 기술 수용 증가로 인한 IT 인프라 발전도 예측 기간 동안 해당 지역의 시장 성장을 촉진합니다. 또한 중국의 첨단 디지털 IT 인프라는 이러한 플랫폼의 구현을 촉진하여 비즈니스 운영을 원활하게 관리합니다. 일본 시장은 2026년 1억 달러, 중국 시장은 2026년 2억 1천만 달러, 인도 시장은 2026년 1억 3천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

유럽

유럽은 예측 기간 동안 적당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 유럽 여러 국가에서 첨단 보안 위협을 인식하고 해결하여 운영 성과를 높이고 첨단 IT 인프라로 인해 정확성을 높이기 위해 IT 인프라 개발이 점점 더 발전하고 있기 때문입니다. 또한 디지털 및 자동화 기술의 사용 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다. 영국 시장은 2026년까지 1억 7천만 달러, 독일 시장은 2026년까지 2억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 데이터 관리 기술의 구현 증가와 시장 성장을 주도할 AI 및 기계 학습 기술에 대한 투자 증가로 인해 두 번째로 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2024년 2월 Metra Group은 고급 분석 및 AI/ML 기능을 사용하여 GCC 국가 전체에서 디지털 혁신을 추진하기 위해 인도 기반의 IT 운영 플랫폼 제공업체를 위한 보안 인공 지능인 TechBridge Consultancy Servies LLP와 부가가치 파트너십을 선언했습니다.

남미는 브라질, 아르헨티나 등의 국가에서 IT 인프라 관리, 네트워크, 보안 관리 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 개발 단계에 있습니다. 이러한 추세는 예측 기간 동안 이러한 플랫폼의 채택을 촉진합니다.

주요 산업 플레이어

시장 확산을 지원하기 위한 선도 기업의 기술 개발

시장에서 활동하는 회사에는 주로 Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation(Micro Focus), Dell Inc. 및 HCL Technologies Limited가 포함됩니다. 이들 회사는 기능을 강화하여 ERP 소프트웨어 혁신에 계속 집중하고 있습니다.  파트너십, 협업, 인수 및 합병은 주요 시장 참여자가 운영을 개선하기 위해 사용하는 전략적 방법 중 일부입니다.

톱 목록 AIOps 기업:

• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• IBM 주식회사(우리를)
• 다이나트레이스 LLC.(우리를.)
• BMC 소프트웨어, Inc.(미국)
• Open Text Corporation(마이크로 포커스)(영국)
• Dell Inc.(미국)
• HCL 기술 제한(인도)
• 스플렁크(미국)
• 익스트림 네트워크(우리를.)
• 브로드컴(미국)

주요 산업 발전

• 2024년 4월:소프트웨어 솔루션 제공업체인 BMC는 IT 운영을 위한 관측 가능성 및 인공 지능 분야의 리더십을 강화하기 위해 스마트하고 안전한 IT 네트워크 및 애플리케이션 제공업체인 Netreo를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 BMC는 개방형 관찰 플랫폼을 통해 인프라, 네트워크 및 애플리케이션 전반에 걸쳐 비즈니스 운영 성과에 대한 가시성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 3월:기술 서비스 제공업체인 Visionet Systems Inc.는 Visionet의 ITOps 운영에 디지털 혁신을 가져오기 위해 IT 운영 플랫폼 제공업체를 위한 인공 지능인 Algomox와 파트너십을 맺었습니다. Algomox의 AIOps 플랫폼을 Visionet의 관리형 클라우드 서비스에 통합하면 최첨단 AI 기술을 사용하여 복잡한 IT 작업을 자동화하고 심층적인 운영 데이터 통찰력을 제공하며 안정적인 서비스 제공을 보장합니다.
• 2023년 9월:Viavi Solutions Inc.는 Google Cloud와 파트너십을 맺고 클라우드 기반 네트워크 인텔리전스 및 최적화 솔루션인 NITRO AIOps를 출시했습니다. 이 파트너십은 통신 서비스 제공업체(CSP)의 중요한 과제를 관리하고 네트워크 최적화 및 인텔리전스를 위한 새로운 기회를 모색하는 것을 목표로 했습니다.
• 2022년 10월:MME(Mazda Motor Europe)는 DevOps, AIOps, FinOps 및 Fujitsu의 다양한 보안 서비스를 사용하여 공용 멀티 클라우드 인프라의 디지털 혁신을 촉진하기 위해 Fujitsu를 선택했습니다. 이 파트너십을 통해 Mazda IT 운영은 전 세계에서 사용되는 고급 IT 인프라, 애플리케이션 및 서비스를 지능적으로 조정할 수 있었습니다.하이브리드 클라우드생태계.
• 2022년 3월:Deloitte는 기업의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 핵심 비즈니스 운영 프로세스를 자동으로 관리하고 구현하기 위해 새로운 AI 기반 비즈니스 플랫폼인 AIOPS.D를 개발했습니다. 이 플랫폼은 더 나은 고객 경험을 통해 재무, 조달, 공급망 등을 포함한 여러 비즈니스 프로세스 기능을 관리했습니다.

보고서 범위

시장에 대한 연구에는 산업 분야에 대한 향상된 지식을 얻기 위해 전 세계적으로 눈에 띄는 영역이 포함됩니다. 또한, 이 연구는 가장 최근의 노력과 산업 발전에 대한 통찰력을 제공하고 전 세계적으로 즉시 채택되고 있는 첨단 기술 솔루션에 대한 분석을 제공합니다. 또한 성장을 촉진하는 일부 제한 사항과 요소를 강조하여 독자가 시장에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

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보고서 범위 및 세분화