사물 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 배포별(클라우드 기반 및 엣지 AIoT), 애플리케이션별(비디오 감시, 강력한 자산 관리, 재고 관리, 에너지 소비 관리, 예측 유지 관리, 실시간 기계) 상태 모니터링 및 공급망 관리), 산업별(의료, 제조, 소매, 농업, 물류, BFSI 및 기타) 및 지역 예측, 2023~2030년

사물 인공 지능 시장 규모는 2022년 279억 2천만 달러로 평가되었으며, 2023년 356억 5천만 달러에서 2030년 2,538억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 32.4%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

사물인공지능(Artificial Intelligence of Things)은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합한 것이다. 이 기술은 데이터 수집을 위해 장치를 인터넷에 연결하고 기계에 학습, 사고 및 계획 기능을 갖추는 것을 결합합니다. AIoT 애플리케이션은 운송, 스마트 홈, 제조, 의료 등 여러 영역에 걸쳐 있습니다. 이는 개인화, 자동화를 강화하고 산업을 현대화하며 개인의 삶의 질을 향상시킵니다.

따라서 IoT 장치 사용 증가, 컴퓨팅 성능, AI 알고리즘의 변화 및 향상, 효율적인 운영에 대한 요구, 데이터 기반 통찰력으로 인해 AIoT 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 농업 및 스마트 홈, 의료, 제조, 운송 등은 생산량을 늘리고 소비자 경험을 향상하며 비용을 절감하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 AIoT를 적극적으로 구현하는 일부 분야입니다. IoT 및 AI의 지속적인 발전으로 시장은 미래 성장을 위해 준비되었으며, 예상 기간 내에 충분한 비즈니스 전망을 제공하고 여러 부문을 현대화합니다. 예를 들어,

• 2023년 6월: Amazon Go 매장은 AIoT를 통해 소매업에 혁신을 일으키고 있습니다. 계산대가 없는 매장에서는 고객의 전자 지갑에서 자동으로 인출하는 사물 인터넷(IoT) 장치를 사용합니다. 나갈 때. 고객이 상품을 반품하면 시스템은 즉시 장바구니에서 해당 상품을 제거하고 이에 따라 총 금액을 조정합니다. AIoT의 구현은 Amazon Go 매장 쇼핑 경험을 크게 변화시켜 더욱 효율적이고 사용자 친화적으로 만들었습니다.

코로나19 영향

COVID-19 기간 동안 의료 산업의 급속한 발전으로 시장 성장 촉진

코로나19 팬데믹은 AIoT 개발에 큰 영향을 미쳤습니다. 비접촉 및 원격 솔루션의 필요성으로 인해 의료 산업에서 AIoT 채택이 가속화되고 연구 개발에 대한 투자가 증가했습니다. 또한 AIoT 기반 웨어러블 기기는 환자의 활력 징후를 모니터링하는 데 사용되며, AI 기반 챗봇은 원격 상호 작용을 촉진하기 위해 가상 진료에 도입되고 있습니다.

전 세계적으로 코로나바이러스가 대혼란을 일으키는 동안 AIoT 시스템으로 구동되는 웨어러블 기기가 코로나19 관련 증상을 모니터링하기 위해 배포되었습니다. 따라서 AIoT는 원격 검사, 지능형 진단, 원격 집중 치료 등 현재의 지능형 의학 개발을 가속화하면서 전염병 예방 및 통제 분야에서 판도를 바꾸는 역할을 했습니다.

게다가 전염병으로 인해 새로운 애플리케이션이 개발되기도 했습니다. 팬데믹 기간 동안 AIoT는 바이러스 확산 추적, 격리 관리, 식량 및 물 공급 확보를 위한 솔루션을 개발하는 데 사용되었습니다. 전반적으로 팬데믹은 AIoT의 개발 및 채택에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

최신 동향

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AIoT 분야의 산업 자동화 및 로봇 공학 증가로 서비스 수요 향상

AIoT는 산업 자동화와 로봇공학을 변화시키고 있습니다. AI 기반 로봇은 서로 통신하고 협업할 수 있으며 변화하는 환경에 적응하고 최소한의 인간 개입으로 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 추세는 제조, 물류 및 기타 산업의 발전을 주도하고 있습니다.

게다가 AIoT는 지능적이고 자율적인 시스템을 구현하여 로봇 공학을 향상시키고 있습니다. 로봇에 내장된 IoT 장치는 센서 판독값, 환경 조건, 기계 성능 등 주변 환경의 데이터를 수집합니다. 인공 지능(AI) 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 정보에 입각한 결정을 내리고, 변화하는 환경에 적응하며, 작업을 보다 효율적으로 수행합니다. 지능형 로봇은 인간 및 다른 로봇과 협력하여 산업 운영의 생산성과 유연성을 높일 수 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 1월: Hitachi Ltd.와 Hitachi Industrial Equipment Systems Co., Ltd.는 산업용 로봇(일본 및 ASEAN 국가) 두 회사는 라인 구축에 있어 풀 턴키 솔루션 제공 및 디지털 솔루션과의 융합을 통해 글로벌 리더가 되는 것을 더 목표로 하고 있습니다.

따라서 산업 자동화와 로봇 공학은 AIoT 기술을 주도하여 시장 성장에 상당한 영향을 미치고 있습니다.

요인

시장 성장을 촉진하기 위한 지속 가능한 스마트 시티 개발에 대한 수요 증가

AIoT는 디지털 홈을 재정의하고 지속 가능한 커뮤니티를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 이로 인해 스마트 시티, 시장 발전을 주도합니다. 이러한 솔루션을 사용하면 프로세스 자동화, 지능적인 의사 결정 및 효율성 향상이 가능합니다. 예를 들어,

• 지능적이고 저렴한 스마트 시티를 건설하고 설계하는 회사인 Planet Smart City는 SIM(스마트 인프라 관리)이라는 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 핵심 구성 요소인 IoT에 중점을 두고 AI가 작동하고 IoT 장치에서 수집된 데이터를 제공합니다.

또한 AIoT는 사전 대응적이며 이벤트를 식별하도록 설계되었습니다. SIM의 탱크트럭과 물관리 시스템에 적용되어 오버헤드 탱크(OHT)의 낮은 수위를 사전에 감지하고 리필 펌프를 켜서 대응합니다. 이를 통해 주민들은 중단 없이 물을 공급받을 수 있습니다.

따라서 AIoT를 사용하여 물과 에너지 사용을 최적화하는 것이 글로벌 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

제한 요인

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제와 관련된 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

AI와 IoT 기기의 통합으로 인해 심각한 보안 및 개인정보 보호 문제가 제기됩니다. AIoT 시스템은 개인 정보와 민감한 정보를 포함하여 막대한 양의 데이터를 수집하고 분석하므로 잠재적인 사이버 공격 대상이 됩니다. 데이터 개인 정보 보호를 보장하고 무단 액세스로부터 보호하며 AIoT 네트워크의 보안을 유지하는 것은 시장의 중요한 과제입니다.

따라서 AIoT 시스템을 사이버 위협으로부터 보호하고 사용자 데이터의 개인정보 보호를 보장하는 것은 시장 성장을 방해하는 중요한 과제입니다.

세분화

배포 분석 기준

클라우드 기반 부문의 성장은 다양한 산업 애플리케이션의 높은 수요 덕분입니다

배포에 따라 시장은 클라우드 기반 AIoT와 엣지 AIoT로 구분됩니다. 클라우드 기반이 가장 높은 시장 점유율로 시장을 장악했습니다. AIoT를 기반으로 한 클라우드 컴퓨팅은 산업 애플리케이션에서 디지털 자동화의 새로운 시대를 열었습니다. 클라우드 기반 배포는 클라우드 공급자가 데이터 저장 및 처리를 처리하므로 하드웨어 및 소프트웨어 비용에 대한 기업의 비용을 절약하므로 더욱 비용 효율적일 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 실시간 분석을 제공하므로 기업이 보다 신속하게 더 나은 결정을 내릴 수 있어 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

또한 엣지 기반 AIoT는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시스템은 데이터를 클라우드로 전송했다가 다시 IoT 장치로 보낼 필요가 없으므로 실시간 응답을 제공할 수 있습니다. 따라서 자율주행차나 예측 유지보수 등 즉각적인 조치가 필요한 애플리케이션에 중요합니다.

애플리케이션 분석별

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부문의 성장을 촉진하기 위해 보안이 강화된 AI 비디오 감시 시스템

응용 분야에 따라 시장은 영상 감시, 강력한 자산 관리, 재고로 분류됩니다. 관리, 에너지 소비 관리, 예측 유지 관리, 실시간 기계 상태 모니터링 및 공급망 관리. 비디오 감시는 2022년 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 시장은 빠르게 성장하고 있으며 비디오 감시는 주요 애플리케이션 중 하나입니다. AI 기반 비디오 감시 시스템은 의심스러운 활동을 감지 및 추적하여 보안을 강화하여 범죄 탐지 및 범인 검거에 도움을 줍니다. 또한 이 시스템은 고객 행동과 트래픽 패턴에 대한 통찰력을 제공하여 기업이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

또한 예측 유지 관리는 데이터와 분석을 사용하여 자산에 장애가 발생할 가능성이 있는 시기를 예측하는 유지 관리 전략이므로 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 조직은 장애가 발생하기 전에 예방 조치를 취하여 시간과 비용을 절약하고 보안을 강화할 수 있습니다.

산업 분석별

서비스 수요 증대를 위한 제조업 채택 증가

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차 및 운송, 제조, 소매, 농업, 물류, BFSI 등으로 분류됩니다. 제조업은 해당 부문의 AIoT 애플리케이션 증가로 인해 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. AIoT는 프로세스 최적화, 예측 유지 관리, 품질 관리에 활용됩니다. 제조 과정에서 공급망을 통한 상품과 자재의 이동을 모니터링하여 보다 효율적인 계획과 조정이 가능합니다.

또한 사물 인공 지능은 원격 환자 모니터링, 질병 조기 발견, 맞춤형 치료 계획을 촉진하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI 알고리즘은 웨어러블 기기, 의료 센서 및 전자 의료 기록의 데이터를 분석합니다. 전문가에게 정확한 진단, 효과적인 개입, 지속적인 환자 치료에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

지역적 통찰력

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

지역별로 보면 글로벌 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 주요 지역으로 나뉩니다. 국가별로 더 세분화되어 있습니다.

북미는 2022년 35.6%의 점유율로 전 세계 사물 인공지능 시장을 장악했습니다. 이러한 성장은 이 지역의 다양한 부문에서 IoT 채택이 증가한 데 기인합니다. 사물 인터넷(IoT)은 데이터를 수집하고 운영 효율성을 높이기 위해 다양한 산업 분야에 센서와 IoT 장치를 배포하면서 빠르게 확대되고 있습니다.

또한 AIoT 플랫폼은 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 필수적인 인프라와 도구를 제공합니다. 예측 분석은 또한 이 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 IoT 데이터 내의 복잡한 패턴과 상관 관계를 분석하고, 향후 추세를 예측하고, 이상 징후를 식별하고, 실시간 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이 기능을 통해 조직은 고객 경험을 개선하고 운영을 간소화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 따라서 북미는 이 지역의 발전이 증가함에 따라 글로벌 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 사물 인공 지능의 급속한 성장을 목격할 것으로 예상되며, 중국, 인도, 일본이 지역 시장 성장에 기여하는 주요 국가입니다. 이 지역의 인터넷 및 모바일 기술의 광범위한 채택, 대규모 인구, 번영하는 제조 부문 모두 AIoT 애플리케이션에 대한 수요 증가에 기여했습니다.

유럽은 예측 기간 동안 안정적인 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 정교한 IoT 인프라와 AI 기술에 대한 투자 증가에 기인할 수 있습니다. 이 지역의 기업은 주로 환경 무결성 및 데이터 보안과 같은 전체 가치 사슬인 AIoT를 포괄하는 프로젝트에 중점을 두거나 중요한 데이터에 대한 제어, 보안 및 거버넌스를 되찾기 위한 지역 IoT 플랫폼을 개발합니다. 또한 이 지역은 기업에 대한 글로벌 관점을 제공하므로 이 지역의 AIoT에 대한 수요가 증가합니다.

마찬가지로 남아메리카도 데이터 가용성 증가로 인해 시장이 크게 성장했습니다. 점점 더 많은 장치가 인터넷에 연결되면서 막대한 양의 데이터가 생성됩니다. 이 데이터는 더 나은 결정을 내리고 효율성을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 칠레, 콜롬비아, 페루 등 남미 국가에서는 AIoT를 채택하고 AIoT 기술 개발을 지원하기 위해 인프라 및 교육에 투자하고 있습니다. 더욱이, 중동 및 아프리카(MEA) 시장은 디지털화를 향한 투자와 정부 자금의 증가로 인해 향후 몇 년 동안 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 산업 플레이어

주요 기업의 시장 점유율을 높이기 위한 사업 확장에 집중

시장 리더들은 산업별 솔루션을 도입하여 글로벌 확장을 목표로 하고 있습니다. 주로 이러한 리더들에 의해 강력한 기반, 인수 및 전략적 파트너십을 확보합니다. 또한 기업은 고객 기반을 유치하고 유지하기 위해 새로운 제품을 공개하는 전략을 세웁니다. 또한, 제품 제공에 대한 R&D에 대한 지속적인 투자로 인해 사물 인공 지능 시장 성장이 활발해졌습니다. 따라서 조직은 이러한 기업 전략을 채택하여 시장에서 경쟁력을 유지합니다.

보고서에 소개된 주요 회사 목록:

• BOSCH(독일)


• Advantech Co., Ltd .(대만)


• Nvidia Corporation(미국)


• CMS 정보 시스템(인도)


• Amazon 웹 서비스(미국)


• 마이크로소프트(미국)


• Inventec Corporation( 대만)


• 인텔(미국)


• 퀄컴(미국)


• ARM(영국)


• PTC(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 6월: 동영상 중심 AIoT 솔루션 제공업체인 Dahua Technology는 스마트 빌딩<을 선보였습니다. /a> 항저우 글로벌 본사에서 열린 글로벌 서밋. 이 행사에는 50명 이상의 세계적으로 유명한 부동산 경영진과 업계 리더들이 모여 현재의 과제, 새로운 트렌드, 고유한 업계 경험 및 관행에 대한 통찰력을 공유했습니다.


• 2023년 6월: 사물인터넷(IoT) 무선 통신 모듈 및 무선 솔루션 제공업체인 Fibocom은 Computex 2023에서 셀룰러 모듈 및 솔루션을 선보이며 산업 혁신을 위한 5G AIoT의 가치를 실현합니다. . 이 회사는 FWA, 산업 자동화, 스마트 웨어러블 및 도시와 같은 애플리케이션 시나리오를 지원하는 FG132-NA 시리즈 5G RedCap 모듈을 출시했습니다.


• 2023년 3월: 글로벌 사이버 보안, AI, IoT 기업인 WISekey International Holding Ltd.는 생성 AI를 AIoT 플랫폼에 통합한다고 발표했습니다. 생성적 AI를 통합한 WISeAI는 패턴과 데이터로부터 학습하여 새롭고 독창적인 콘텐츠와 데이터를 생성하는 능력을 향상시킵니다. 생성 AI를 사용하여 다양한 시나리오에 적응할 수 있는 스마트 자율 장치를 개발할 수 있기 때문에 이 기술은 자율(IoT) 장치의 기능에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.


• 2023년 2월: Aspen Technology Inc.는 입지를 확장하기 위해 Inmation Software 및 AIoT Hub와 파트너십을 맺었습니다. AspenTech 포트폴리오에 소프트웨어를 추가하는 것은 기업이 산업 데이터 전략에서 더 많은 가치를 추출할 수 있도록 돕는 중요한 단계입니다. 실시간 데이터 플랫폼은 서로 다른 시스템을 연결하고 상황화, 데이터 정리 및 확장성과 관련된 많은 문제를 해결합니다.


• 2022년 9월: AlwaysAI는 AIoT 하드웨어 플랫폼 Seed Studio와 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 AlwaysAI 컴퓨터 비전 플랫폼과 통합하여 Seed의 엣지 장치에 컴퓨터 비전 애플리케이션 배포를 가속화하는 AI 솔루션을 제공합니다.


• 2022년 7월: Realme은 AIoT 포트폴리오에서 다양한 제품을 출시했습니다. 회사의 목표는 소비자에게 진보된 삶과 시장의 최신 기술을 제공하는 것입니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Artificial Intelligence of Things Market

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이 보고서는 시장에 대한 상세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화