빅 데이터 보안 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(데이터 검색 및 분류, 데이터 암호화, 토큰화 및 마스킹, 데이터 감사 및 모니터링, 데이터 승인 및 액세스, 데이터 거버넌스 및 규정 준수, 데이터 보안 분석 등) 배포(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 산업별(IT 및 통신, BFSI, 의료, 소매 및 전자상거래, 제조, 정부, 항공우주 및 국방 및 기타) 및 지역 전망(2024~2032년)

2023년 글로벌 빅데이터 보안 시장 규모는 206억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 236억 8천만 달러에서 2032년 839억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 17.1%를 기록할 것으로 예상됩니다.< /p>

빅 데이터 보안은 안전하고 규정을 준수하는 지속적인 운영을 보장하기 위해 회사의 중요한 비즈니스 데이터를 모니터링하고 보호하는 관행을 의미합니다. 빅데이터 도구를 보호하려면 기존 보안 도구와 함께 플랫폼 수명 전반에 걸쳐 보안을 모니터링하기 위해 새로 개발된 도구 세트와 지능형 프로세스의 조합이 필요합니다.

기업과 개인이 생성한 방대한 양의 데이터는 운영 성과, 시장 동향, 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 정보는 의사결정 프로세스를 개선하고 비즈니스 운영을 최적화하며 새로운 제품을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 빅데이터 보안은 조직의 주요 과제이며 개인과 기업에 상당한 손실을 초래할 수 있습니다. 업계 전문가들은 데이터 유출당 전 세계 평균 비용이 2022년 435만 달러에서 2023년 445만 달러로 증가했다고 보고합니다. 이 데이터는 빅 데이터를 분석할 때 효과적인 보안 조치를 구현하는 것이 중요함을 강조합니다.

많은 기업이 원격 근무 및 재택근무 모델로 전환하면서 코로나19 팬데믹으로 인해 시장에 희망이 생겼습니다. 이러한 변화로 인해 비즈니스를 수행하는 디지털 방식이 탄생했고, 이는 다양한 조직을 위한 새로운 비즈니스 연속성 계획(BCP)이 되었습니다. 그 결과, 온라인 활동의 증가로 인해 엄청난 양의 원시 데이터가 생성되었습니다. 그러나 이는 사이버 공격의 급증으로 이어져 빅데이터 보안 프레임워크와 솔루션의 필요성을 불러일으켰습니다. 더욱이 조직과 그 고객을 표적으로 삼는 사이버 범죄 활동이 갑자기 증가하면서 기업 기밀 자산의 보안 강화에 대한 요구도 높아졌습니다.

생성 AI의 영향

민감한 데이터 암호화를 통해 빅 데이터 보안 시장 성장을 지원하는 생성적 AI

무단 액세스를 방지하려면 민감한 데이터의 보안을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 생성 AI는 암호화 알고리즘을 최적화하고 강력한 암호화를 생성하여 암호화 프로토콜을 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 열쇠. 생성적 AI 알고리즘은 진화하는 패턴에 적응하고 학습하는 기능을 통해 의심스러운 활동을 식별하고 보안 담당자에게 즉시 알릴 수 있습니다. 연구에 따르면 생성적 AI 기반 액세스 제어 시스템을 활용하는 조직에서는 무단 액세스 시도 성공률이 40% 감소한 것으로 나타났습니다.

• 2023년 11월: Varonis Systems, Inc.는 데이터 보안 솔루션 제공업체입니다. AI 및 머신러닝 역량을 향상하기 위한 노력의 일환으로 회사는 Athena AI를 출시했습니다. 이는 Varonis Data Security Platform 전반에 걸쳐 확장되는 새로운 생성 AI 계층입니다. Athena AI에는 AI SOC 분석가와 자연어 검색이라는 두 가지 강력한 생성 AI 기능이 함께 제공됩니다.

빅데이터 보안 시장 동향

시장 성장을 촉진하는 보호 AI의 부상

인공 지능(AI)의 사용이 증가하고 있으며 이로 인해 보안 사용 사례가 더욱 다양해지고 위험을 줄이면서 속도와 정확성을 향상하려는 조직의 요구가 높아지고 있습니다. 업계 조사에 따르면 2026년까지 기업의 80% 이상이 GenAI(생성 인공 지능) 모델 또는 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용하고 생산 환경에 GenAI 기반 솔루션을 배포할 것입니다. 이는 2023년 5% 미만에 비해 크게 증가한 수치입니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 데이터에 통합 보안 관행은 조직의 구매 결정에 중요한 역할을 합니다. AI는 ID 및 액세스 관리, 바이러스 백신 및 맬웨어 방지 솔루션, 위험 및 규정 준수 조치 등 보안 스택의 다양한 영역에 통합될 것입니다. AI의 구현은 잠재적인 보안 위험을 보다 빠르고 정확하게 식별하고 해결하는 조직의 능력을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다.

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빅데이터 보안 시장 성장 요인

시장 확대를 촉진하는 사이버 공격 증가로 인해 확장 가능한 빅 데이터 보안 솔루션에 대한 수요 증가

최근 몇 년간 네트워크에 침투하고 익명성을 유지하는 표적 공격이 증가했습니다. 공격자는 엔드포인트, 네트워크, 기기, 클라우드 애플리케이션, 데이터 및 기타 IT 인프라를 표적으로 삼습니다.

• 2023년 IBM 데이터 침해 비용 보고서에 따르면 2023년에 데이터 침해로 인한 비용은 전 세계적으로 평균 445만 달러로 3년 동안 15% 증가했습니다.

표적 사이버 공격은 조직의 비즈니스에 중요한 운영에 해로운 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 공격은 비즈니스 중단, 지적 재산 손실, 재정적 손실, 중요하고 민감한 데이터 손실을 초래할 수 있습니다. 결과적으로, 빅데이터 보안 시장은 향후 몇 년간 큰 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

제약 요인

높은 설치 비용과 낮은 빅 데이터 보안 예산으로 인해 시장 성장이 저해될 가능성이 있음

신흥 스타트업을 위한 사이버 보안 예산은 고급 위협 방지 솔루션과 차세대 방화벽을 구현하는 데 부족합니다. 제한된 자금과 투자 부족으로 인해 개발도상국의 소규모 기업은 빅데이터용 보안 솔루션을 채택하는 데 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다.

중소기업은 제한된 재정 능력으로 인해 적절한 IT 보안 인프라를 구현하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이로 인해 새로운 기술과 기업 보안 솔루션의 채택 속도가 느려집니다. 다양한 운영 과제와 비즈니스 연속성 계획을 위해 제한된 예산을 관리하는 것은 중소기업에게 부담이 될 수 있습니다.

빅데이터 보안 시장 세분화 분석

성분별 분석

데이터 감사 및 모니터링 솔루션에 대한 수요 증대를 위해 빅데이터 성능 최적화 및 강화 필요

구성요소를 기준으로 시장은 데이터 disc오버리 및 분류, 데이터 암호화, 토큰화<로 분류됩니다. /a> 마스킹, 데이터 감사 및 모니터링, 데이터 승인 및 액세스, 데이터 거버넌스 및 규정 준수, 데이터 보안 분석 및 기타(데이터 백업 및 복구).

2023년에는 데이터 감사 및 모니터링 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 고급 데이터 보안 솔루션에 대한 수요 증가, 규제 규칙 및 표준의 진화, 모든 산업 분야의 비즈니스 성장 때문이었습니다. 빅데이터 감사의 정상적인 운영을 유지하려면 감사 데이터 품질과 데이터 보안을 보장하는 것이 필수적입니다. 데이터 보안 강화 및 데이터 품질 개선을 통해 감사 범위 확대, 분석 품질 향상, 내부통제 문제 예방이 가능합니다.

• 2023년 8월, Oracle Corporation은 Oracle Autonomous Database에서 Oracle Machine Learning 데이터 모니터링 사용자 인터페이스를 사용할 수 있게 만들었습니다. OML 데이터 모니터링 UI는 코드가 없는 사용자 인터페이스를 통해 시간 경과에 따른 기업 데이터의 발전에 대한 통찰력을 제공합니다.

데이터 암호화, 토큰화 및 마스킹 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 데이터 암호화, 토큰화 및 마스킹 솔루션을 통해 기업은 클라우드나 서버에 저장된 방대한 양의 중요 정보를 보호하고 디지털 데이터의 기밀성을 보호할 수 있습니다. 더욱이 결제 보안 지침을 준수하고 사기 방지 수준을 유지해야 할 필요성이 높아지면서 시장에서 수많은 성장 기회가 창출될 가능성이 높습니다.

배포 분석 기준

IT 보안 강화를 위한 클라우드 기반 솔루션 채택 증가로 부문 성장 촉진

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다.

클라우드 배포는 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 배포 모드의 빅 데이터를 위한 보안 솔루션은 기업에 다음과 같은 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다. 확장성, 향상된 IT 보안 및 속도. 클라우드에 배포되는 애플리케이션 수가 증가함에 따라 다양한 산업 분야에서 빅데이터 보안 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.            

온프레미스는 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 온프레미스 소프트웨어는 회사 자체 서버에 설치되고 유지관리됩니다. 차세대 방화벽 및 차세대 침입 방지 시스템과 같은 빅 데이터용 보안 솔루션을 완벽하게 제어하여 더 많은 제어 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 그러나 온프레미스 배포에는 선행 투자, IT 인프라, 정기적인 업데이트 및 유지 관리가 필요합니다.

기업별 type 분석

대기업의 수많은 사이버 공격으로부터 중요 자산을 보호해야 하는 필요성 급증으로 부문 성장 촉진

기업 type별로 글로벌 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다.

2023년에는 대기업 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 대기업은 수많은 사이버 공격으로부터 중요 자산을 보호하기 위해 빅데이터를 통합하여 보안 정책과 아키텍처를 개편하고 있습니다. 대기업이 빅데이터 보안을 도입하는 목적은 주로 데이터 센터, 엔드포인트, 네트워크, 사용자, 애플리케이션, 장치를 무단 사용 및 악의적인 랜섬웨어 공격으로부터 보호하는 것입니다.

업계 분석별

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제조업에서 사이버 공격 증가로 빅 데이터 보안 수요 증대

산업을 기준으로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 의료, 소매로 분류됩니다. 전자상거래, 제조, 정부, 항공우주 및 방위 등

제조업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 가능성이 높습니다. 사이버 공격은 제조 산업에서 큰 문제가 되어 상당한 재정적 손실을 초래하고 생산 주기를 방해합니다. 업계 전문가에 따르면 2023년 3분기 제조업이 기업에 대한 모든 랜섬웨어 공격의 68%를 차지했습니다. 또한 이 전문가들은 제조업체가 식품 및 음료 산업보다 랜섬웨어 공격을 7배 더 많이 경험한 것으로 나타났습니다. 2023년 사이버 공격으로 인해 기업의 44%가 일시적으로 제조 운영을 중단해야 했습니다. 예를 들어,

• 2023년 4월 주요 풍력 터빈 제조업체인 Nordex는 자사 네트워크에 대해 Conti의 랜섬웨어 공격을 받았습니다. 그 결과 모든 지점에 걸쳐 많은 시스템이 오프라인 상태가 되었습니다. 맬웨어 확산을 방지하고 내부 네트워크에 대한 피해를 억제하기 위해 회사에서는 풍력 터빈 및 IT 시스템을 관리하는 시스템에 대한 원격 액세스를 비활성화했습니다.

BFSI 부문은 2023년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 은행과 금융 기관은 사이버 공격 및 데이터 침해에 매우 취약한 고객 정보, 금융 세부정보 등 중요한 데이터를 수집합니다. 이러한 조직이 점점 더 클라우드 기술을 채택함에 따라 빅 데이터용 보안 솔루션은 이러한 정보를 보호하고 데이터 침해 가능성을 줄이는 데 최우선 순위가 될 것입니다.

지역 통계

세계 시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역으로 분류됩니다.

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2023년에는 북미가 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 인텔과 같은 빅테크 기업을 포함한 대기업들은 점점 더 빅데이터 환경을 채택하고 있습니다. 데이터 침해가 점점 일반화되면서 해당 지역의 빅데이터 보안에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 주요 기술 기업의 빅데이터 및 클라우드 서비스에 대한 보안 솔루션 채택률이 높아 캐나다의 빅데이터 보안에 대한 수요도 높아지고 있습니다.

• 2022년 7월 IBM은 DMEA(Defense Microelectronics Activity)와 보안 서비스 제공 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이는 DMEA가 군사 및 국가 안보 프로그램에서 중요한 임무 플랫폼을 위한 반도체 공급망을 확보하고 신뢰하는 데 도움이 될 것입니다.

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 디지털화, 기계 학습, AI 및 인터넷의 급속한 도입 인도, 호주, 한국, 중국의 사물(IoT)으로 인해 다양한 보안 위협과 위험으로부터 보호해야 하는 대규모 데이터 자산이 생성되었습니다. 이러한 사이버 문제를 해결하기 위해 정부는 인도의 정보 기술법 2000(ITA 또는 IT 법), 싱가포르의 사이버 보안법, 호주의 중요 인프라 보호법과 같은 법률 및 규정을 시행하고 있습니다. 이로 인해 데이터 중심 보안 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.

또한 유럽 빅데이터 보안 시장 점유율은 Industry 4.0과 IoT의 확장에 의해 주도되고 있습니다. 유럽은 이 지역에 확고한 IT 및 통신 부문이 존재하기 때문에 현재 빅데이터 보안 솔루션의 가장 큰 시장입니다. 안전하게 저장해야 하는 엄청난 양의 데이터가 생산되는 것도 시장 점유율에 기여합니다. 더욱이, 민간 부문에서 개인용 컴퓨터와 인터넷의 광범위한 사용으로 인해 향후 이러한 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

• 2023년 6월, 유럽 데이터 보호 위원회(EDPB)는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에 따라 벌금 계산에 관한 새로운 지침을 채택한다고 발표했습니다. ). 이 지침의 주요 목적은 DPA(데이터 보호 기관)의 벌금 결정을 위한 표준화된 방법론을 만드는 것입니다. 여기에는 벌금 계산에 일관된 시작점을 포함시키는 것이 포함됩니다.

중동 및 아프리카에서는 빅데이터 보안 사용이 지속적으로 증가하고 있습니다. 업계 통계에 따르면 중동 지역은 2023년 B2B 매출이 6% 증가했으며, UAE에서도 총 3천만 건의 위협을 성공적으로 차단했다. 또한 남미의 브라질, 아르헨티나, 칠레에서는 새로운 AI 규정을 개발하고 이 지역의 첨단 기술 활용을 개선하기 위한 계획을 조직하고 있습니다.

빅데이터 보안 시장의 주요 기업 목록

시장 입지 구축을 위한 다양한 업체의 전략적 협력 및 제품 개선

IBM, Oracle, HPE, Thales, Microsoft 등 시장에서 활동하는 주요 업체들은 특정 산업 분야에 초점을 맞춘 여러 가지 새로운 제품을 출시하는 데 주력해 왔습니다. 그들은 혁신적인 솔루션을 개발하고, 도구와 기술을 향상시키며, 빅 데이터 보안 솔루션의 역량을 향상시키기 위해 사용하는 데이터 범위를 확장하고 있습니다.

• 2023년 3월 IBM은 마스킹, 토큰화 및 필드 수준 암호화를 제공하도록 설계된 보안 솔루션인 IBM Cloud Data Security Broker를 출시했습니다. 이 솔루션을 통해 사용자는 행 및 열 수준에서 정보를 토큰화, 마스킹 및 암호화하여 데이터 중심 보호 계층을 제공할 수 있습니다. 

소개된 주요 회사 목록:

• IBM Corporation(미국)


• Oracle Corporation(미국)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국)


• 탈레스 그룹(프랑스)
  
• Microsoft Corporation(미국)


• Cloudera, Inc.(미국)


• 마이크로 포커스(공개 텍스트)(영국)


• Imperva Inc.(미국)


• Amazon Web Services Inc.(미국)


• Egnyte, Inc.(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 4월 – 데이터 보안 및 통합 모니터링 제공업체인 Dynatrace는 모니터링 및 보안 분야에서 새로운 AWS 클라우드 기반 기능을 인수했다고 발표했습니다. 이러한 역량을 달성함으로써 Dynatrace는 고객이 엔드투엔드 클라우드 운영을 위한 강력하고 확장 가능한 프레임워크를 만들 수 있도록 지원하는 전문 지식을 선보였습니다.


• 2023년 1월 – Micro Focus는 최근 영국에 새로운 데이터 센터를 개장한다고 발표했습니다. 이 데이터 센터를 통해 영국 고객은 현지에서 IT Operations Management(ITOM) SaaS 솔루션에 액세스할 수 있습니다. 데이터 센터. 또한 데이터 개인 정보 보호, 저장, 보안 및 전송으로 구성된 데이터 상주 규정을 준수하여 고객 데이터를 안전하게 보호합니다.


• 2023년 1월 – OpenText는 고객의 디지털 혁신 가속화를 지원하는 핵심 소프트웨어 기술 및 서비스 제공업체인 MicroFocus의 인수를 발표했습니다. 이번 인수를 통해 사이버 보안<과 같은 차세대 도구를 더 잘 관리하려는 OpenText의 기업 사명이 확장되었습니다. /a>, 디지털 운영 관리, 애플리케이션 현대화 및 제공, AI 및 분석


• 2022년 8월 – 데이터 과학 플랫폼을 제공하는 Anaconda Inc.는 Oracle Cloud Infrastructure와의 협력을 발표했습니다. 이번 협력의 목표는 OCI 기계 학습 및 인공 지능 서비스 전반에 Anaconda의 저장소를 내장하고 통합하여 안전한 오픈 소스 R 및 Python 도구와 패키지를 제공하는 것입니다. 이는 이제 고객이 별도의 기업 라이선스 없이도 OCI 내에서 직접 Anaconda 서비스에 액세스할 수 있음을 의미합니다.


• 2022년 8월 – Micro Focus 산하 사업부인 CyberRes는 Google Cloud와의 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 BigQuery 원격 기능 출시를 지원하는 것을 목표로 합니다. CyberRes의 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 데이터 보호 솔루션인 Voltge SecureData는 Google의 BigQuery 데이터 웨어하우스와 통합되어 조직이 데이터 과학 목표를 확장하고 가속화하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 통합은 기업이 지속적으로 발전하는 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데에도 도움이 될 것입니다.

보고서 범위

연구 보고서에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻을 수 있도록 전 세계 주요 지역이 포함되어 있습니다. 또한 최신 산업 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 빠르게 채택되고 있는 기술에 대한 분석을 제공합니다. 또한 시장의 동인과 제한 사항을 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

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보고서 범위 및 세분화