"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

생체인식 결제 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성요소별(하드웨어 및 소프트웨어), 생체인식 모드별(지문 인식, 얼굴 인식, 홍채 인식 및 음성 인식), 기술별(접촉식 및 비접촉식), 애플리케이션별(BFSI, 소매) 및 전자상거래, 의료, 여행 및 숙박업, 정부 및 기타) 및 지역 예측(2024년 ~ 2032년)

마지막 업데이트: October 14, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI110461

 

주요 시장 통찰력

2023년 전 세계 생체 인식 결제 시장 규모는 85억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 99억 1천만 달러에서 2032년까지 347억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 17.0%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

생체인식 결제는 금융 거래를 처리하기 전에 생물학적 특성을 사용하여 개인의 신원을 인증하는 거래입니다. 다양한 하드웨어 장비와 소프트웨어 기술을 활용해 비밀번호, PIN, 카드 등 기존 방식이 아닌 지문인식, 얼굴인식, 홍채인식, 음성인식 등 고유한 생물학적 특성을 활용해 결제하는 방식이다. 생체인증 결제는 기존 방식에 비해 보안성이 높아 사기, 신원 도용, 무단 거래의 위험을 줄여줍니다. 또한, 정부와 규제 기관에서는 안전한 금융 거래를 위해 생체인식 기술 채택을 점점 더 많이 지원하고 있습니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 글로벌 시장 성장을 주도하는 데 중요한 역할을 할 예정입니다.


코로나19 팬데믹으로 인해 다양한 부문에서 디지털 혁신 노력이 강화되었습니다. 팬데믹 기간 동안 소비자가 위생상의 이유로 비접촉식 옵션을 선호하고 바이러스 확산을 억제함에 따라 비접촉 결제의 채택이 촉진되었습니다. 얼굴, 홍채, 음성 인식과 같은 비접촉 인증이 자주 사용되는 이러한 type 결제는 이러한 추세에 잘 들어맞아 팬데믹 기간 동안 시장 성장을 주도했습니다.


작업 범위에는 Fujitsu, NEC Corporation, Visa Inc., Thales Group, IDEMIA, Fingerprint Cards AB, Mastercard 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함되었습니다.


생성 AI의 영향


시장 성장을 촉진하기 위한 강화된 보안 및 사기 예방에 대한 수요 증가


제너레이티브 AI는 보안, 사기 탐지부터 개인화, 사용자 경험에 이르기까지 다양한 측면에 영향을 미치기 때문에 결제 수단의 type에 큰 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다. 생성 AI를 사용하면 가짜 지문, 딥 페이크 얼굴 등 다양한 생체 인식 스푸핑 공격을 시뮬레이션하는 정교한 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 모델은 이러한 공격을 보다 정확하게 탐지하고 방지할 수 있는 보다 강력한 생체 인식 인증 시스템을 개발하는 데 도움이 됩니다. 생성 AI 알고리즘은 새로운 데이터로부터 지속적으로 학습하여 실제로 새로운 사기 패턴을 식별하고 대응할 수 있습니다. 시간. 이러한 적응형 학습은 이상 징후를 감지하고 사기 거래를 방지하는 시스템의 능력을 향상시켜 전반적인 보안을 향상시킵니다. 따라서 생성 AI는 향상된 보안, 향상된 정확성 및 개인화된 사용자 경험을 제공함으로써 시장에서 혁신적인 역할을 합니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.


생체인식 결제 시장 동향


소비자의 모바일 생체 인식 결제 채택 증가로 시장 성장 지원


지문 스캐너, 안면 인식 등 생체 인식 센서가 탑재된 모바일 기기가 생체 인식 결제의 주요 매체로 자리잡고 있습니다. Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay, Paytm, PhonePe 등 생체 인증을 통합한 플랫폼이 전 세계적으로 널리 채택되고 있습니다. 스마트폰 생체인증 결제방식에서는 지문인식이 여전히 지배적이다. 특히 스마트폰 결제 분야에서 얼굴 및 음성 인식으로의 전환이 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 방법은 원활한 비접촉식 결제 경험을 제공하며, 이는 팬데믹 이후 인기를 얻었습니다. 생체 인식 기술이 주류로 자리잡으면서 소비자의 신뢰와 수용도가 높아지고 있습니다. 대중 인식 캠페인과 주요 기술 기업의 성공적인 생체 인식 시스템 배포는 소비자 신뢰 구축에 도움이 되었습니다. 따라서 기술이 계속 발전하고 소비자 수용도가 높아짐에 따라 안전하고 편리하며 개인화된 결제 경험을 제공하면서 시장이 크게 확대될 것으로 예상됩니다.


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생체인식 결제 시장 성장 요인


디지털 및 비접촉 결제 채택 증가로 시장 성장 촉진


코로나19 팬데믹으로 인해 디지털 결제로의 전 세계적 전환이 가속화되면서 안전하고 편리한 결제 방법에 대한 수요가 증가했습니다. 또한, 생체인증 결제방식을 채택하여 실물현금과 카드를 대체할 수 있는 안전한 대안을 제공합니다. 편의성과 건강 문제로 인한 비접촉식 결제 방법에 대한 선호로 인해 얼굴 인식 또는 음성 인증.


또한 소비자들은 점점 더 편리하고 원활한 결제 방법을 찾고 있습니다. 생체 인증 방식 결제를 사용하면 실제 카드나 비밀번호를 기억할 필요 없이 빠르고 비접촉식 거래가 가능해 번거로움 없는 결제 경험에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어,



  • 2024년 5월, Visa Inc.는 결제 카드를 혁신하고 판매자, 고객, 기업 및 금융 기관의 미래 요구 사항을 해결하기 위해 새로운 생체 ​​인식 인증 결제 카드 제품을 개발했습니다.


제약 요소


높은 구현 비용, 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음


생체 인식 결제 시스템을 구현하려면 지문 스캐너, 안면 인식 카메라 등 특수 하드웨어와 소프트웨어에 대한 상당한 투자가 필요하며, 이는 특히 중소기업(SME)의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 생체 인식 시스템의 보안과 효율성을 보장하려면 정기적인 유지 관리, 소프트웨어 업데이트, 하드웨어 업데이트가 필요합니다. , 전체 비용이 추가됩니다.


게다가 생체 인식 데이터는 개인의 고유한 신체적 특성을 포함하므로 매우 민감합니다. 데이터 침해 또는 이 정보의 오용은 심각한 개인정보 침해로 이어질 수 있으며, 비밀번호와 달리 생체인식 데이터는 손상되면 변경할 수 없습니다. 또한, 많은 소비자들은 자신의 생체인식 데이터가 어떻게 수집, 저장, 사용되는지에 대해 우려하고 있으며, 이로 인해 이러한 결제 시스템 채택을 꺼릴 수 있습니다. 따라서 이러한 요인들은 생체인식 결제 시장의 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.


생체인식 결제 시장 세분화 분석


성분별 분석


더 빠른 인증을 제공하기 위해 생체 인식 하드웨어 구성 요소 채택 증가 경험이 세그먼트 성장 촉진 


구성요소별로 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다.


하드웨어 부문은 2023년에 시장 점유율을 최대화했습니다. 생체 인식 데이터의 하드웨어 가속 처리로 인증 시간이 단축되어 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 예를 들어, 빠른 처리 기능을 갖춘 지문 센서는 단 1초 만에 결제를 인증할 수 있습니다. 하드웨어 구성 요소는 일반적으로 다양한 조명, 온도, 환경 요인 등 다양한 조건에서 일관된 성능을 발휘하도록 최적화되어 있어 사용자가 다양한 시나리오에서 안정적으로 결제를 인증할 수 있습니다.


소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 생체인식 소프트웨어에는 일반적으로 저장된 데이터와 전송 중인 민감한 생체인식 데이터를 보호하기 위한 고급 암호화 방법이 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 데이터가 가로채더라도 보안이 유지되고 승인되지 않은 당사자가 읽을 수 없습니다. 소프트웨어에는 사기를 탐지하고 방지하기 위한 정교한 알고리즘이 통합되어 있습니다. 또한 생체 인식 데이터 사용 패턴을 분석하여 사기 행위를 나타낼 수 있는 이상 징후를 식별하고 추가 보안 조치나 경고를 실행할 수 있습니다.


생체 인식 모드 분석 기준


신속하고 원활한 인증 프로세스에 대한 수요 증가로 조직 내 지문 인식 도입이 가속화


생체인식 모드를 기준으로 시장은 지문인식, 얼굴인식, 홍채인식, 음성인식으로 분류됩니다.


지문 인식 부문은 2023년 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 지문 인식은 빠르고 원활한 인증 프로세스를 제공하며 일반적으로 사용자의 신원을 확인하는 데 1초도 채 걸리지 않습니다. 이 속도는 빠른 거래 처리가 중요한 소매 환경에서 특히 유용합니다. 센서에 손가락을 대는 과정은 간단하고 직관적이어서 특별한 훈련이나 지식이 필요하지 않습니다. 이러한 사용 편의성 덕분에 기술에 익숙하지 않은 사용자를 포함하여 광범위한 사용자가 지문 인식에 액세스할 수 있습니다.


얼굴 인식 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 안면인식 기술은 편의성, 보안성, 사용자 친화적인 특성으로 인해 생체인증 결제 시스템에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 얼굴 인식을 통해 비접촉식 및 핸즈프리 인증이 가능하며, 이는 사용자가 기기와 물리적으로 상호작용하지 않고 신속하게 결제해야 하는 상황에 특히 유용합니다. 이 기능은 공유 표면과의 접촉을 최소화하므로 건강을 중시하는 현재 환경에서 특히 유용합니다.


기술 분석별


높은 정확성과 신뢰성에 대한 수요 증가로 접촉 기반 생체 인증 결제 시스템 채택 촉진

기술을 기반으로 시장은 접촉식과 비접촉식으로 나누어집니다.


접촉 부문은 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 지문이나 손바닥 인식과 같은 접촉 생체 인식 기술은 일반적으로 센서와의 직접적인 물리적 접촉을 포함합니다. 이러한 긴밀한 상호 작용으로 인해 매우 정확한 판독이 가능하고 오류와 잘못된 거부가 최소화되는 경우가 많습니다. 접촉 기반 생체 인식 시스템, 특히 지문 인식 시스템은 수년 동안 사용되어 왔으며 다양한 산업 분야에서 잘 확립되어 있습니다. 이러한 광범위한 채택은 기술이 성숙하고 신뢰할 수 있으며 사용자와 조직 모두에서 신뢰할 수 있음을 의미합니다.


비접촉식 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률로 확장될 것으로 예상됩니다. 비접촉식 기술은 모바일 기기부터 공항이나 경기장과 같은 대규모 공공 인프라에 이르기까지 다양한 환경과 상황에서 사용될 수 있습니다. 이러한 다재다능함 덕분에 단순한 결제를 넘어 광범위한 애플리케이션에 적합합니다. 또한 비접촉식 시스템은 추가 인프라 없이도 많은 수의 사용자를 수용할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있습니다. 예를 들어 얼굴 인식 시스템은 짧은 시간에 수천 명의 사용자를 인증할 수 있어 이벤트나 대중교통에 이상적입니다.


애플리케이션 분석별


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소매 및 전자 상거래 분야에서 강화된 보안 및 사기 방지 시스템 채택에 대한 관심 증가로 부문 확장 촉진


응용프로그램에 따라 시장은 BFSI, 소매 및 전자상거래, 의료, 여행 및 숙박업, 정부 및 기타(교통)로 분류됩니다.


소매 및 전자상거래 부문은 보안 강화를 위해 이러한 결제 솔루션을 점점 더 많이 채택하면서 2023년 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 지문, 얼굴 인식, 음성 인식 등의 생체 인식 데이터는 복제가 어려운 고유 식별자를 제공하여 사기 거래의 위험을 크게 줄여줍니다. 또한, 소매 부문에서는 속도가 매우 중요합니다. 생체 인증 결제를 사용하면 고객이 PIN, 비밀번호 또는 기타 자격 증명을 입력할 필요가 없어 결제 프로세스가 더 빨라집니다. 이러한 간소화된 경험으로 대기 시간이 줄어들고 전반적인 고객 만족도가 향상됩니다.


의료 분야는 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 환자 정보와 결제를 보호하기 위해 의료 부문에서 생체 인식 인증 결제가 점점 더 많이 채택되고 있기 때문입니다. 생체 인식 인증을 통해 승인된 개인만 중요한 환자 데이터 및 금융 거래에 액세스할 수 있습니다. 이는 미국의 HIPAA(건강 보험 양도 및 책임에 관한 법률)를 준수하는 데 중요합니다.


지역적 통찰력


지역적으로 시장은 유럽, 남미, 북미, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양의 5개 주요 지역으로 구분됩니다.


North America Biometric Payment Market Size, 2023 (USD Billion)

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북미는 2023년 생체 인식 결제 시장 점유율 1위를 기록했습니다. 기술 발전, 안전하고 편리한 결제 수단에 대한 소비자 수요 증가, 금융 기관 및 기술 회사는 생체 인식 인증을 서비스에 통합합니다. 예를 들어,



  • 2023년 12월, FortressPay는 Amazon Web Services Independent Software Vendor(AWS ISV) 프로그램의 도움으로 미국 기업을 위한 생체 인식 결제 플랫폼을 출시했습니다.


이 지역에서는 미국에서 금융 사기와 신원 도용이 증가하는 것을 목격했습니다. 생체 인증은 PIN, 비밀번호 등 기존 방식에 비해 더 높은 수준의 보안을 제공하므로 소비자와 금융 기관에게 매력적인 옵션입니다. 또한 Bank of America, Wells Fargo, Citibank 등 북미 지역의 주요 은행 및 금융 기관에서는 모바일 뱅킹 앱 및 ATM 거래에 대한 생체 인증 옵션을 점점 더 많이 제공하고 있습니다.


아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. APAC는 모바일 및 디지털 결제 분야에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로, 중국, 인도, 일본이 선두를 달리고 있습니다. 스마트폰과 디지털 지갑의 광범위한 사용으로 인해 생체 인식 결제, 특히 지문 및 안면 인식 기술의 기반이 마련되었습니다. 이 지역에는 새로운 기술을 빠르게 채택할 수 있는 젊고 기술에 정통한 인구가 많습니다. 이 인구통계는 속도, 편의성 및 향상된 보안을 제공하는 생체 인증 결제 방법을 매우 수용합니다. 중국에서는 생체 인식 인증 결제가 얼굴 인식을 사용하여 결제를 승인하는 Alipay 및 WeChat Pay와 같은 인기 있는 전자 지갑과 긴밀하게 통합되어 있습니다. 이러한 통합으로 인해 생체 인식 인증 결제가 온라인 및 오프라인 소매 거래의 일반적인 기능이 되었습니다. 예를 들어,



  • 2022년 11월 IDEX Biometrics는 기술 제공업체인 M-Tech Innovations Ltd.와 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력의 목표는 2023년 인도에 생체인식 결제 카드를 도입하는 것입니다.


유럽은 연구 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽의 은행들은 생체 인식 결제 기술을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 많은 은행들이 지문이나 홍채 인식을 사용해 고객을 인증할 수 있는 생체 인식 ATM을 도입했으며, 모바일 뱅킹 앱에서는 보안 로그인 및 결제 승인을 위해 생체 인식 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 생체 인증은 일반적으로 유럽 전역의 디지털 지갑 및 모바일 결제 앱과 함께 사용됩니다. Apple Pay, Google Pay 및 기타 유럽 모바일 지갑은 결제 승인을 위해 지문이나 얼굴 인식을 자주 활용하여 원활한 사용자 경험을 보장합니다. 또한 유럽 소매업체는 옴니채널 전략의 일환으로 이러한 결제 방식을 수용하고 있습니다. 매장에서는 셀프 체크아웃 키오스크에서 얼굴 인식과 같은 생체 인증 결제 옵션이 점점 일반화되고 있는 반면, 온라인 모드에서는 생체 인증을 사용하여 결제 프로세스를 간소화하고 장바구니 이탈을 줄입니다.


중동 및 아프리카(MEA)는 예측 기간 동안 주목할만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 전자상거래 부문이 급성장하면서 안전한 온라인 결제 방법에 대한 수요가 높아졌습니다. 사기를 줄이고 지역 전체의 보안을 강화하기 위해 온라인 거래에 생체 인증이 점점 더 많이 사용되고 있습니다.


게다가 남미에서는 소매업체들이 고객 경험을 향상하기 위해 생체 인식 결제 시스템을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 예를 들어 매장의 생체인식 키오스크를 사용하면 고객이 얼굴 인식을 통해 빠르게 체크아웃할 수 있어 대기 시간이 줄어들고 서비스 효율성이 향상됩니다.


주요 산업 플레이어


주요 업체들은 지배력을 유지하기 위한 인수 전략을 강조하고 있습니다


주요 업체들은 산업별 서비스를 제공하여 전 세계적으로 지리적 입지를 확장하는 데 주력하고 있습니다. 주요 플레이어는 지역 전반에 걸쳐 지배력을 유지하기 위해 지역 플레이어와의 전략적 인수 및 합병에 중점을 두고 있습니다. 최고의 시장 참여자들은 소비자 기반을 확대하기 위해 새로운 솔루션을 출시하고 있습니다. 제품 혁신을 위한 지속적인 R&D 투자 증가로 시장 확대가 가속화되고 있습니다. 따라서 최고의 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 전략적 이니셔티브를 신속하게 구현하고 있습니다.


최고의 생체 인식 결제 회사 목록:



  • Aratek (대만)

  • 후지쯔(일본)

  • NEC Corporation(일본)

  • IDEMIA(프랑스)

  • 탈레스(프랑스)

  • 지문 카드 AB(스웨덴)

  • Google LLC(Alphabet Inc.)(미국)

  • Visa, Inc.(미국)

  • 마스터카드(미국)

  • Aware, Inc.(미국)< /li>

주요 산업 발전:



  • 2024년 7월: Aratek은 인도에 본사를 둔 회사인 Dialtronics와 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십을 통해 Aratek은 Dialtronics의 IP 전화와 통합하여 수감자를 위한 안정적인 통신 플랫폼을 개발할 수 있는 A600-M 광학 지문 모듈을 제공할 것입니다.

  • 2024년 3월: Fingerprint Cards AB는 Garanti BBVA 및 Thales와 파트너십을 체결했습니다. 이번 협업을 통해 회사는 터키에서 생체인식 카드 결제를 출시했습니다. POS(Point-of-Sale) 시스템에 통합될 수 있으며 업그레이드 없이 기존 은행 인프라를 구축할 수 있습니다.

  • 2023년 12월: Fingerprint Cards AB는 Thales의 도움을 받아 생체 인식 결제 카드를 개발했습니다. 이 솔루션을 통해 판매자는 거래 속도를 높이고 향상된 보안과 전력 효율성을 제공할 수 있습니다.

  • 2023년 1월: Ingenico와 Fujitsu의 자회사 Fulcrum Biometrics, Inc.는 정확하고 안전하며 원활한 생체 인증 결제 솔루션을 출시하기 위해 협력했습니다. 이 솔루션은 손바닥 정맥 식별을 기반으로 하며 소매업체가 사기 위험을 줄이고 결제 속도를 높이며 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

  • 2022년 10월: First Abu Dhabi Bank (FAB)와 UAE 기반 소매업체인 Majid Al Futtaim(MAF)이 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력을 통해 두 회사는 아이데미아 기술을 활용해 UAE에 새로운 생체 ​​인식 결제 카드를 도입하는 것을 목표로 하고 있다.


보고서 범위


이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.


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보고서 범위 및 세분화










































속성



세부정보



학습 기간



2019-2032



기준 연도



2023



예상 연도



2024



예측 기간



2024-2032



과거 기간



2019-2022



성장률



2024년부터 2032년까지 CAGR 17.0%



단위



가치(10억 달러)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


세분화



구성요소별



  • 하드웨어

  • 소프트웨어


생체 인식 모드별



  • 지문인식

  • 얼굴 인식

  • 홍채인식

  • 음성인식


기술별



  • 연락처

  • 비접촉식


애플리케이션별



  • BFSI

  • 소매 및 전자상거래

  • 의료

  • 여행 및 숙박

  • 정부

  • 기타(교통)


지역별



  • 북미(구성 요소, 생체 인식 모드, 기술, 애플리케이션 및 국가별)


    • 미국

    • 캐나다

    • 멕시코


  • 남아메리카(구성 요소, 생체 인식 모드, 기술, 애플리케이션 및 국가별)


    • 브라질

    • 아르헨티나

    • 남아메리카의 나머지 지역


  • 유럽(구성 요소, 생체 인식 모드, 기술, 애플리케이션 및 국가별)


    • 영국

    • 독일

    • 프랑스

    • 이탈리아

    • 스페인

    • 러시아

    • 베네룩스

    • 북유럽

    • 나머지 유럽


  • 중동 및 아프리카(구성 요소, 생체 인식 모드, 기술, 애플리케이션 및 국가별)


    • 터키

    • 이스라엘

    • GCC

    • 북아프리카

    • 남아프리카공화국

    • 중동 및 아프리카 지역


  • 아시아 태평양(구성 요소, 생체 인식 모드, 기술, 애플리케이션 및 국가별)


    • 중국

    • 인도

    • 일본

    • 한국

    • 아세안

    • 오세아니아

    • 아시아 태평양 지역




  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 120

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