클라우드 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션 및 서비스), 기술별(기계 학습(ML), 딥 러닝, 자연어 처리(NLP) 등), 기능별(재무, 마케팅 및 판매, 공급망 관리, 인적 자원 및 기타), 최종 사용자별(BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트 등) 및 지역 예측(2026년) – 2034년

2025년 전 세계 클라우드 AI 시장 규모는 1,020억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 1,334억 2천만 달러에서 2034년까지 7,806억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 23.80%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 34.70%의 점유율로 글로벌 시장을 장악했다.

융합클라우드 컴퓨팅클라우드 AI로 알려진 인공지능(AI)은 기술의 획기적인 발전을 의미합니다. AI를 클라우드 컴퓨팅과 통합함으로써 조직은 일상적인 운영 활동을 AI 도구, 알고리즘 및 클라우드 서비스와 원활하게 조정할 수 있습니다. AI 클라우드를 통해 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 인공지능의 잠재력을 최대한 활용함으로써 수많은 혜택을 제공하고 경쟁력을 높일 수 있습니다.

클라우드 AI 시장 성장은 다양한 산업 분야에서 생성 AI 및 머신러닝 채택 증가와 같은 요인에 기인할 수 있습니다. 인지 컴퓨팅과 지능형 자동화의 증가 추세도 이러한 성장에 기여합니다. 5G 네트워크가 출시되고 사용이 더욱 보편화됨에 따라 클라우드 컴퓨팅 및 웹 트래픽이 급증할 것으로 예상되어 클라우드 AI 시장 점유율의 잠재력이 커집니다. 이러한 성장은 기술 개발과 가상화, 저장 및 분석에 대한 필요성 증가로 인한 것입니다. Pluralsight의 2022년 보고서에 따르면 모든 새로운 제품과 기능은 클라우드 기술 리더의 75%에 의해 구축되고 있습니다.

코로나19 영향

코로나19 팬데믹으로 인한 데이터 볼륨 및 프라이빗 클라우드 네트워크 증가로 시장 성장 촉진

코로나19 당시 클라우드 AI 도입은 긍정적인 반응을 얻었다. 코로나19가 전 세계적으로 급속히 확산되면서 다양한 소스에서 생산되는 데이터의 양이 늘어났다. 효율적인 원격 근무에 필수적인 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션은 팬데믹 위기에서 중심 역할을 하며 시장 성장을 가속화했습니다.  

인터넷 연결성과 중요 데이터의 보안을 향상시키기 위해 프라이빗 클라우드 네트워크에 대한 수요가 증가했습니다. 많은 직원들이 원격근무로 이동하면서 협업 솔루션에 대한 수요가 갑자기 급증했습니다. 또한, 전 세계 주요 경제의 봉쇄 계획은 온라인 쇼핑에 대한 수요를 자극했으며,비디오 스트리밍. 기업의 클라우드 인공지능에 대한 투자도 늘어났다. 예를 들어, 2020년 8월 영국 핀테크 회사인 Wiserfunding은 인도에서 클라우드 신용 위험 강화 AI 솔루션 출시를 발표했습니다. 회사는 잠재적 차용인의 신용도를 80% 이상으로 보장하기 위해 전문적이고 정확한 신용 위험 모델을 개발하는 데 약 500만 달러를 투자할 계획이었습니다.

클라우드 AI 시장 동향

증가하는 사이버 보안 문제와 시장 성장을 촉진하기 위한 디지털 혁신의 전략적 수용

클라우드 기반 AI 솔루션 및 서비스의 세 가지 기능인 암호화, 인증, 재해 복구는 점점 복잡해지는 사이버 보안 위협 환경 속에서 사용자들 사이에서 인기가 높아지고 있습니다. 해커가 새로운 형태의 AI 기반 공격을 개발함에 따라 데이터 도난 및 침해의 빈도와 심각도가 계속해서 높아지고 있습니다. 인간이 접근할 수 있는 모든 시스템은 항상 사회 공학의 공격을 받을 위험에 직면하게 됩니다.

클라우드 AI는 잘 조직된 사이버 공격 및 위반에 맞서 싸우기 위해 보안 분석을 보완하는 데 귀중한 도구로 사용될 수 있습니다. 시스템이나 프로세스에서 잠재적인 취약점을 찾기 위해 AI 및 ML에 막대한 투자를 하는 기업이 늘어나고 있습니다.클라우드 보안제어 응용 프로그램. 업계 분석가에 따르면 2024년까지 전체 IT 지출의 50% 이상이 AI와 클라우드 컴퓨팅의 디지털 변혁과 혁신에 투자될 것입니다.

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클라우드 AI 시장 성장 요인

시장 성장을 지원하기 위한 생성적 AI 및 지능형 자동화의 발전 증가

기업은 AI를 활용하고 있으며,머신러닝(ML)광범위한 반복적이고 시간 소모적인 데이터 엔지니어링 및 분석 작업을 간소화합니다. 워크플로우에 클라우드 컴퓨팅 자동화를 통합하여 데이터 정리, 변환, 모델링 프로세스와 같은 프로세스를 단순화할 수 있습니다.

조직은 생성 AI 알고리즘과 머신 러닝 기능을 사용하여 데이터 수집, 재고 관리, 고객 서비스 등과 같은 작업을 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 직원은 불필요한 작업에서 벗어나 더욱 가치를 높이는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 지능형 자동화는 시간을 절약하고 오류를 최소화하며 정확성을 높이고 효율성을 향상시킵니다. 업계 분석가는 2026년까지 80% 이상의 기업이 생산 환경에서 GenAI API, 모델 및 애플리케이션을 사용할 것으로 예상합니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 확장성 문제

시장 성장에 대한 주요 테스트는 클라우드 인공 지능을 확장하는 능력입니다. 네트워크 규모와 데이터 거래량이 증가하면 혼잡 문제가 발생하여 처리 시간이 지연되고 거래 비용이 증가할 수 있습니다. 특히 대용량 부문에서 광범위한 활용을 촉진하려면 이러한 확장성 문제를 해결하는 것이 필수적입니다.

클라우드 AI 시장 세분화 분석

성분분석별

대규모 활성 클라우드 AI 솔루션 제공업체의 투자로 시장 수요 증가

시장은 구성 요소에 따라 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서는 솔루션 부문이 시장을 지배했습니다.2026년에는 54.64%의 점유율로. 시장은 AWS, Microsoft 및 Google과 같은 주요 기술 회사의 이러한 솔루션 가용성이 증가함에 따라 주도됩니다. 이들 기업은 클라우드 기반 AI 솔루션을 만들어 다양한 기업에 대한 서비스로 제공하는 데 막대한 투자를 하고 있으며, 이를 통해 기업은 값비싼 장비나 인적 자원에 지출하지 않아도 됩니다. 2023년 파이낸셜타임스에 따르면 구글, 마이크로소프트, 아마존의 분기별 투자 합산액은 320억 달러로 지난 3년간 50% 증가했다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 클라우드 서버가 제공하는 유연한 인터페이스와 확장성에 기인합니다. 스마트 기술 도입이 크게 늘어나면서 클라우드 AI 서비스 제공 필요성도 높아질 것으로 예상된다. 이러한 서비스를 통해 기업은 솔루션 기능을 사용하여 운영 속도를 높이고 운영 비용을 절감하고 수익을 높일 수 있습니다. 기업들이 사용하고 있는인공지능AIAAS(as a Service)로 통합, 유지관리, 지원 등 클라우드 AI 서비스와 경쟁합니다.

기술 분석별

효과적인 관리 기능을 제공하는 데 있어 머신 러닝 기술의 사용 증가로 세그먼트 성장이 촉진되었습니다.

기술을 기반으로 시장은 머신러닝(ML), 딥 러닝, 자연어 처리(NLP) 등으로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서는 머신러닝 부문이 시장을 지배했습니다.2026년에는 33.79%의 점유율을 차지할 것입니다.. 클라우드에서 기계 학습을 사용하면 조직은 컴퓨팅 리소스에 액세스하여 더 깊은 통찰력을 얻고, 보다 혁신적인 솔루션을 만들고, 효율성을 향상시킬 수 있습니다. ML은 클라우드 컴퓨팅에 광범위한 데이터 관리 기능을 제공하며 원활한 환경을 생성할 수 있을 만큼 유연합니다.

자연어 처리(NLP)예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 사용자 인터페이스를 향상시켜 사용자가 언어 입력을 이해하고 이에 반응할 수 있도록 함으로써 더욱 사용자 친화적이고 효율적으로 만듭니다. 최근 NLP의 발전으로 NLP 모델은 언어 번역, 감정 분석 등의 작업에서 더 높은 수준의 성능을 달성할 수 있게 되었습니다. 이러한 모델에는 클라우드 인공지능 서비스가 제공할 수 있는 대량의 데이터와 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

기능 분석별

금융 분야의 향상된 고객 경험 지원 금융 부문 성장

기능에 따라 시장은 금융, 마케팅 및 영업으로 분류됩니다.공급망 관리, 인적 자원 및 기타.

시장점유율 기준으로는 금융 부문이 시장을 주도했습니다.2026년에는 26.36%의 점유율을 차지, 풍부한 데이터와 기술 발전으로 인해 탁월한 고객 경험, 간소화된 운영, 강화된 보안 조치를 위한 재무 관리 도구로 Cloud AI를 활용합니다. 클라우드의 AI 기능을 활용하여 지능적인 분류 및 인식을 제공함으로써 기업은 지급 계정과 같은 수동 프로세스를 자동화하고 있습니다.

공급망 관리는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. AI를 활용한 클라우드 서비스의 비용 효율성은 리소스가 제한된 기업에 상당한 이점을 제공합니다. 또한, 오류 위험 감소와 수동 프로세스 자동화로 효율성이 향상되고 거래 프로세스 속도도 빨라집니다. 

최종 사용자 분석별

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뛰어난 금융 기능에 대한 수요 증가로 인해 BFSI 부문이 지배적

최종 사용자를 기준으로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트 등.

BFSI 부문이 시장을 주도했습니다.2026년에는 25.49%의 점유율로. BFSI 업계는 투명하고 감사 가능한 감사를 제공하고 P2P 거래를 허용하고 KYC 프로세스를 간소화하며 오류 없는 보험 청구 처리를 보장하기 위해 클라우드 AI를 구현하고 있습니다. 사기 식별, 거래 결정, 신용 평가 소프트웨어 활용, 금융 시장 효과 분석 및 위험 관리를 위한 금융 서비스 산업에서의 배포가 증가함으로써 시장의 가속화가 뒷받침될 것으로 예상됩니다.

헬스케어는 연구 기간 동안 가장 높은 CAGR로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 분야의 클라우드 AI 도입으로 의료기기 및 의약품 수요가 더욱 늘어날 것으로 예상된다. 의료 분야의 클라우드 인공 지능은 여러 가지 데이터 관리 이점을 제공하여 실시간 데이터를 기반으로 자동 보고서 및 지표 생성을 가능하게 합니다. 이는 환자 간 안전하고 효율적인 정보 공유, 보험 청구의 컴퓨터화된 처리, 공급망 모니터링 및 계약 관리를 통해 프로세스 및 반응 시간을 크게 단축합니다.

지역적 통찰력

지리에 따라 시장은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미로 세분화됩니다.

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북미는 2025년 시장규모 353억9000만달러로 글로벌 시장을 장악했다.. 이 지역의 높은 성장은 다양한 부문에서 AI 및 머신러닝 기술을 초기에 사용하는 기업에 기인할 수 있습니다. 북미에는 AI 솔루션을 개발하고 구현할 수 있는 능력을 갖춘 고도로 숙련된 대규모 인력이 있습니다. 북미의 많은 대학과 연구 센터는 AI 연구 개발의 최전선에 있으며, 이는 시장 혁신에 기여하는 재능 있는 인재를 지속적으로 배출하고 있습니다. 미국 시장은 2026년까지 229억5000만 달러에 이를 것으로 예상된다.

영국 시장은 2026년까지 59억 3천만 달러, 독일 시장은 2026년까지 45억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 경쟁 우위를 확보하고 고객 기반을 확대하기 위해 이 지역의 시장 참여자들은 제품 혁신에 투자하고 있습니다. 일본 시장은 2026년까지 74억 3천만 달러, 중국 시장은 2026년까지 74억 7천만 달러, 인도 시장은 2026년까지 48억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 연구 기간 동안 시장에서 두 번째로 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI를 지원하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전에 힘입어디지털 변혁, 지역 시장 확대에 기여하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

시장 참가자들은 비즈니스 범위를 확장하기 위해 다양한 전략을 선택하고 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 참여자들은 비즈니스에 성장과 유연성을 제공하는 AI 서비스와 통합된 향상된 클라우드 컴퓨팅을 제공해 왔습니다. 이러한 조직은 비즈니스 범위를 확장하기 위해 다른 지역 및 소규모 조직을 인수하는 데 우선순위를 두고 있습니다. 선도적인 투자, 파트너십, 인수합병과 같은 전략적 이니셔티브는 시장에서 제품에 대한 수요를 증가시키는 데 기여해 왔습니다.

프로파일링된 최고의 클라우드 AI 회사 목록

• 마이크로소프트사(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 구글 LLC(우리를.)
• IBM Corporation(미국)
• 오라클(미국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• H2O.ai(우리를.)
• Salesforce, Inc.(미국)
• 텐센트 (중국)
• 데이터이쿠(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 11월:Amazon Web Services, Inc.와 NVIDIA는 지능형 AI 혁신을 생성하기 위한 최신 기술 인프라, 소프트웨어 및 서비스를 고객에게 제공하기 위해 전략적 파트너십 확장을 발표했습니다.
• 2023년 5월:Tata Consultancy Services는 Google Cloud와의 협력 확대를 발표하고 TCS 생성 인공 지능(TCS Generative Artificial Intelligence)이라는 새로운 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 Google Cloud의 혁신적인 인공 지능 서비스의 일부로, 고객이 이 기술을 활용하여 맞춤형 비즈니스 솔루션을 통해 성장과 혁신을 가속화할 수 있도록 해줍니다.
• 2023년 5월:엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 제공업체인 Google Cloud와 전문 서비스 회사인 Cognizant는 기업의 AI 채택을 가속화하기 위해 확장된 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 고객이 AI 여정을 현대화, 생성 및 마이그레이션하여 현재 위치에서 만날 수 있도록 도왔습니다.
• 2022년 11월:ToGL Technology와 Huawei Technologies (Malaysia) Sdn Bhd는 말레이시아에서 클라우드 기반 디지털 솔루션 개발을 위한 협력을 체결했습니다. 파트너십에는 최신 클라우드 서비스와 인공 지능은 물론 새로운 디지털 경험도 포함됩니다.
• 2022년 10월:Oracle과 Nvidia는 고객의 인공 지능 채택 가속화를 지원하기 위해 Cloud World에서 확장 계약을 체결했습니다. 이 파트너십을 통해 Oracle Cloud Infrastructure는 Nvidia의 완전한 컴퓨팅 스택, 소프트웨어 및 GPU에 액세스할 수 있게 되었습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업 및 제품의 주요 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화