대화형 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(지능형 가상 비서 및 AI 챗봇), 기술별(기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 자동 음성 인식), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 비즈니스 기능별(영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 재무 및 회계, 인사, IT 서비스 관리), 산업별(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 교육, 의료) 및 지역별 2026~2034년 예측

전 세계 대화형 AI 시장 규모는 2025년 147억9천만 달러로, 2026년 179억7천만 달러에서 2034년 824억6천만 달러로 성장해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 21.00%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 기준 35.10%의 시장점유율로 대화형 AI 시장을 장악했다.

대화형 인공지능(AI)은 기계가 텍스트나 음성 인터페이스를 통해 사용자와 자연스럽고 인간과 같은 대화에 참여할 수 있도록 하는 기술을 말합니다. 대화형 AI의 핵심은 자연어 처리(NLP)를 포함한 다양한 기술을 활용합니다.기계 학습(ML), 딥 러닝을 통해 사용자 입력을 이해하고 적절한 응답을 생성하며 인간의 대화 패턴을 모방합니다.

글로벌 대화형 AI 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 요인으로는 AI 기반 고객 지원 서비스, 옴니채널 구축, 챗봇 개발 비용 절감 등이 있습니다. AI 기반 메시징 및 음성 기반 앱은 기존 모바일 및 웹 애플리케이션을 빠르게 대체하고 있으며 새로운 커뮤니케이션 모드가 될 것으로 예상됩니다. 업계 전문가들은 2023년까지 사무직 근로자의 70% 이상이 정기적으로 대화형 AI 플랫폼과 상호 작용할 것이라고 예측합니다.

• IBM 글로벌 AI 채택 지수 2022에 따르면,대기업의 약 40%가 AI를 활용하여 고객 서비스, 상담원 생산성을 향상하고 고객과 직원을 위한 보다 개인화된 경험을 창출하고 있습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 대화형 AI 도입이 크게 가속화되었습니다. 업계 연구에 따르면, 기업의 52%가 팬데믹의 직접적인 결과로 2020년에 인공 지능 사용을 늘렸습니다. 전 세계적으로 주요 기업과 정부 기관은 다양한 산업 플랫폼과 호환되도록 대화형 AI에 투자하기 시작했습니다. 예를 들어, 2020년 4월 프랑스 정부는 잠재적인 코로나바이러스 증상을 겪고 있는 코로나19 환자를 돕기 위해 AI 기반 음성 비서 서비스인 AlloCovid를 전국에 출시했습니다. 이 이니셔티브는 전 세계 대화형 AI 시장 점유율을 높였습니다.

무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보려면.

생성적 AI 영향

보다 인간과 유사한 상호작용을 통해 대화형 AI 시장 성장을 지원하는 생성적 AI

에 대한 수용도가 높아지고 있다생성 AI전 세계 대화형 AI 제공업체에게 주요 성장 기회를 제공하여 보다 개인화되고 효율적이며 인간과 유사한 상호 작용을 제공할 수 있도록 합니다. GPT(Generative Pre-Trained Transformers) 모델과 같은 생성적 AI 기술은 자연어를 이해하고 생성하는 데 있어 놀라운 발전을 보여주었으며, 이를 통해 대화형 AI가 사용자를 상황에 맞게 보다 관련성이 높고 역동적인 대화에 참여시킬 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 1,750억 개의 매개변수를 갖춘 OpenAI의 GPT-3 모델은 광범위한 주제와 맥락에 대해 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력을 보여주었습니다.

• 2023년 10월:대화형 AI 기술 제공업체인 Rasa는 혁신적인 Generative AI 기반 엔터프라이즈 대화 플랫폼 출시를 발표했습니다. Rasa는 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 조직 전체에서 사용 편의성을 보장하는 동시에 AI 비서 구축의 복잡성을 최소화하는 것을 목표로 합니다.

대화형 AI 시장 동향

대화형 AI 시장 성장을 촉진하기 위해 감성 지능을 대화형 AI 솔루션에 통합

대화형 AI의 주요 트렌드 중 하나는 감성 지능을 갖춘 챗봇의 개발입니다. 이러한 챗봇은 인간의 감정을 인식하고 보다 공감적인 방식으로 반응할 수 있습니다. 감성 지능을 갖춘 챗봇은 불만, 분노, 좌절과 같은 인간의 복잡한 감정을 이해하고 반응을 조정하여 어려운 고객 상호 작용을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

따라서 성공적인 통합을 위해서는 이러한 기술에 대한 사용자 만족도를 높이는 것이 필수적입니다. 연구진은 인공지능(AI)을 활용해자연어 처리(NLP)챗봇에 감성 지능 기능을 부여하는 기술. 최근에는 의료 및 개인 생활에서 사회적, 정서적 지원을 제공하는 데에도 챗봇이 사용되고 있습니다.

대화형 AI 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위한 AI 기반 고객 지원 및 메시징 서비스 통합에 대한 수요 증가

AI 활용도 증가챗봇메시징 서비스의 중요성은 대화형 AI 솔루션에 대한 수요를 이끄는 주요 요인입니다. 메시징 플랫폼이 전 세계적으로 주요 통신 채널이 되면서 기업은 AI 기반 챗봇을 배포하여 고객과 효과적으로 상호 작용할 수 있는 가능성을 깨닫고 있습니다. 2023년 현재 전 세계적으로 27억 명이 넘는 사람들이 메시징 앱을 사용하고 있으며, 이는 고객 상호 작용에 이러한 플랫폼을 사용하는 것의 광범위한 도달 범위와 상당한 영향을 강조합니다.

또한 AI 챗봇을 메시징 서비스에 통합하면 기업은 고객이 어디에 있든 고객과 연결하여 선호하는 메시징 앱을 통해 즉각적이고 맞춤화된 지원을 직접 제공할 수 있습니다. IBM 연구에 따르면 대화형 AI는 고객 서비스 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있으며, 이는 대화형 AI 솔루션을 메시징 서비스에 통합함으로써 얻을 수 있는 실질적인 경제적 이점을 보여줍니다.

제한 요인

데이터 개인 정보 보호에 대한 우려와 대화형 AI의 이점에 대한 인식 부족으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

기업과 소비자가 대화형 AI의 기능과 이점을 이해하는 것이 중요합니다. 많은 사람들이 인식 부족으로 인해 이러한 기술을 받아들이는 것을 주저합니다. 사용자는 대화형 AI 시스템이 어떻게 작동하고 데이터를 처리하는지 모르기 때문에 개인 정보 보호에 대한 우려를 갖는 경우가 많습니다. 더욱이 기업은 대화형 AI의 기능을 완전히 이해하지 못하기 때문에 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키는 대화형 AI의 잠재력을 깨닫지 못할 수도 있습니다.

일부 기업에서는 대화형 AI를 사용하는 것이 너무 복잡하거나 비용이 많이 든다고 생각할 수도 있고, 다른 기업에서는 일자리 대체나 고객 상호 작용에서 인간적 접촉 상실을 우려할 수도 있습니다. 이러한 오해로 인해 기업은 대화형 AI의 모든 이점을 실현하지 못합니다.

대화형 AI 시장 세분화 분석

유형별 분석

ML 및 NLP 기술의 발전으로 AI 챗봇 솔루션에 대한 수요 증가

유형에 따라 대화형 AI 시장은 IVA(지능형 가상 비서)와 AI 챗봇으로 구분됩니다.

2024년에는 AI 챗봇 부문이 대화형 AI 시장 점유율 1위를 차지했습니다. 챗봇의 머신러닝(ML)과 NLP의 눈에 띄는 발전은 이 부문의 성장을 강화하고 있습니다. 챗봇은 주로 데이터 수집에 사용됩니다. 또한 고객은 제품이나 서비스에 대한 정보를 얻거나 약속을 예약하기 위해 고객과 상호 작용할 수 있습니다. NLP(자연어 처리) 기술의 발전 덕분에 챗봇은 이제 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성할 수 있게 되었습니다. 머신러닝 알고리즘과딥러닝모델은 챗봇의 정확성과 상황 인식을 향상시키는 데 필수적이었습니다. AI 챗봇 부문은 2026년 전 세계적으로 62.23%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

IVA 유형 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 많은 대화형 AI 서비스 제공업체가 시장에서 활동하며 챗봇과 가상 비서를 만들고 있습니다. 이러한 보조자와 챗봇은 제한된 사용자 개인화 특성을 가지고 있습니다. 예를 들어, 2021년 9월에는 새롭고 혁신적인 로봇 Astro가 시장에 공개되었습니다. 가정의 환경을 모니터링하고 가족과 연락을 유지하는 등 고객의 일상 활동을 지원하도록 설계되었습니다.

• 2022년 11월, Google LLC는 AI 챗봇 Bard를 유럽과 브라질 전역으로 확장하여 2월 출시 이후 최대 규모의 확장을 기록했습니다. Bard는 이제 Microsoft의 ChatGPT와 경쟁합니다.

기술 분석별

전사 결과 향상을 위해 자동 음성 인식(ASR)에 대한 수요 증가

대화형 AI 시장은 기술별로는 머신러닝(ML), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 자동음성인식(ASR) 등으로 분류된다.

자동 음성 인식 기술 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. ASR(자동 음성 인식)은 대화형 AI용 음성 사용자 인터페이스 개발을 촉진합니다. ASR 솔루션은 음성 입력을 텍스트로 변환하여 자연스럽고 직관적인 상호 작용을 가능하게 하며 사용자에게 핸즈프리 및 눈이 없는 환경을 제공합니다. 그러나 발음, 배경 소음 및 기타 요인의 변화로 인해 전사가 부정확해질 수 있습니다. 인식된 음성의 정확도를 높이고 신뢰도 수준을 결정하기 위해 실수 수정 알고리즘과 신뢰도 점수가 활용됩니다.

2024년에는 자연어 처리(NLP)가 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. NLP에는 효율성과 정확성을 높이기 위해 대량의 자연어 데이터를 처리하고 문서화 프로세스를 간소화하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어, SAP SE는 기계 학습 및 AI 발전을 기반으로 자동 번역, ISM(사고 솔루션 매칭) 서비스 등 향상된 자동화 기능을 갖춘 애플리케이션을 개발했습니다. NLP에는 음성을 서면 텍스트로 변환하고 대화형 AI 시스템을 통해 사용자와 음성 기반 상호 작용을 가능하게 하는 음성 인식 시스템도 포함되어 있습니다. 자연어 처리(NLP) 부문은 2026년에 38.5%의 시장 점유율을 차지할 것입니다.

배포 분석별

정기적인 개선으로 클라우드 기반 솔루션 채택 증가

배포에 따라 대화형 AI 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류되었습니다. 클라우드 배포 부문은 2024년 대화형 AI 시장 점유율을 장악했으며 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 전 세계 비즈니스에서 클라우드 기반 기술 및 서비스의 중요성이 증가함에 따라 발생합니다. 클라우드 대화형 AI 플랫폼은 기계 학습 및 자연어 처리의 새로운 기능, 개선 사항 및 발전을 통해 정기적으로 업데이트됩니다. 클라우드 대화형 AI 기술의 글로벌 가용성을 통해 기업은 다양한 시간대와 지리적 위치에 있는 고객을 지원하여 영향력과 도달 범위를 확대할 수 있습니다. 클라우드 부문은 2026년에 59.19%의 지배적인 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

온프레미스 부문은 트랜잭션이 한 번만 수행되므로 이 배포 모델이 고객에게 제공하는 유연성으로 인해 2024년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 클라우드 비용에 비해 비용이 상대적으로 저렴합니다. 의료, 은행, 정부 등 일부 부문에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 엄격한 규칙과 우려가 있습니다. 조직은 이 부문의 성장을 주도하는 온프레미스 대화형 AI를 사용하여 데이터를 완벽하게 제어하고 데이터 침해 또는 무단 액세스의 위험을 줄일 수 있습니다.

사업기능 분석별

고객 경험 개선 영업 및 마케팅 팀 간의 대화형 AI 수용 증가

대화형 AI 시장은 비즈니스 기능을 기준으로 영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 재무 및 회계, 인사(HR),IT 서비스 관리(ITSM). 판매 및 마케팅 부문은 2024년 대화형 AI 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했습니다. AI의 급속한 발전을 고려할 때 업계는 더 이상 모든 마케팅 및 판매 기능에 걸쳐 AI 교육 및 훈련을 무시하거나 지연할 수 없습니다. 대화형 AI는 자연어 처리와 기계 학습을 활용하여 영업팀이 고객과 더욱 효과적으로 소통할 수 있도록 지원하여 더욱 개인화되고 영향력 있는 AI 영업 대화를 이끌어냅니다.

• 2023년 10월영업 및 마케팅을 위한 대화 인텔리전스 AI 제공업체인 Invoca는 Signal AI Studio를 출시하고 Signal AI 제품군의 향상된 기능을 발표했습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 전화 대화에서 자동으로 통찰력을 얻는 맞춤형 AI 모델을 신속하게 구축할 수 있습니다. Invoca AI를 사용하면 연락 센터와 디지털 마케팅 팀이 전화를 통해 회원, 환자 또는 고객을 확보하는 기업의 수익 성장을 창출하는 데 협력할 수 있습니다.

인적 자원 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 채용 및 인재 확보, 셀프 서비스 거래, 보고, 액세스 정책 및 절차, 급여 등 HR 기능을 향상할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 예를 들어 HR 클라우드 솔루션 SuccessFactors(SF)는 SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype 및 IBM Watson을 통해 대화형 AI 기능을 통합하여 직원들이 직장에서 중요한 일상적인 결정을 내리는 데 코그너티브 엔진이 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다.

산업 분석별

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

대화형 AI에 대한 수요를 높이기 위해 의료 부문에서 환자 참여의 중요성 증가

산업별로 대화형 AI 시장은 BFSI, IT,통신, 소매 및 전자상거래, 교육, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차 등. 의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 가능성이 높습니다. 이 산업은 현재 기하급수적인 성장을 겪고 있으며, 이를 통해 환자 치료 및 관리 프로세스에 혁명을 일으키고 있습니다. 업계 연구에 따르면 의료 분야의 AI는 2026년까지 미국 의료 경제를 연간 약 1,500억 달러 절약할 수 있는 잠재력이 있습니다. 의료용 대화형 AI는 인간의 역량과 활동을 향상함으로써 의료 접근성, 비용 및 품질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

• 업계 전문가에 따르면 헬스케어 분야에서 챗봇을 활용한 전 세계 연간 비용 절감액은 2023년 36억 달러에 달했습니다. 이는 의료진의 업무량을 크게 줄이고 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

소매 및 전자상거래 부문은 2024년 주요 대화형 AI 시장 점유율을 차지했습니다. 대화형 AI를 통해 기업은 연중무휴 고객 서비스를 위한 챗봇과 가상 비서를 제공할 수 있습니다. 챗봇 및 대화형 AI 솔루션 제공업체인 Tovie.ai에 따르면 대화형 전자상거래 채널에 대한 전 세계 지출은 2025년까지 약 2,900억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 대화형 AI는 즉각적이고 개인화된 지원을 제공하여 응답 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.

지역적 통찰력

글로벌 대화형 AI 시장 범위는 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 지역으로 분류됩니다.

북아메리카

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

2024년 북미는 신흥 기술의 광범위한 채택과 AI 기반 고객 지원 서비스에 대한 필요성 증가로 인해 대화형 AI 시장 점유율이 가장 높았습니다. 북미 지역의 대부분의 조직은 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 기술 발전에 투자하고 있습니다. 인구 사이에서 건강에 대한 인식이 높아지면서 대화형 AI에 대한 수요도 늘어나고 있습니다. 또한, 지역의 의료 산업이 이를 구현하기 위해 확대되고 있습니다.증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 로봇 공학 및 AI. 미국 시장은 2026년까지 42억8000만 달러에 이를 것으로 추산된다.

• 2023년에는 지난 5년에 비해 미국의 AI 관련 규제 수가 크게 늘어났다. AI 관련 규제는 2023년 25개로 2016년 1개보다 늘어났다. 그 해에만 AI 관련 규제 전체가 56.3% 늘었다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 혁신적인 고객 지원 서비스 및 기술에 대한 조직의 인식이 높아짐에 따라 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 또한, 소매 업계에서 대화형 AI에 대한 수용이 증가하고, 전자 상거래 부문의 발전이 급증하고, 컨설팅 및 의료 분야의 기술 발전, 이 지역의 인터넷 보급률이 증가하고 있습니다. 2023년에는 생성 AI, 지능형 라우팅, 사전 지원, 소셜 미디어 챗봇과 같은 트렌드를 특징으로 하는 고객 지원을 위한 AI 사용이 급증했습니다. 일본 시장은 2026년 7억7천만 달러, 중국 시장은 2026년 9억3천만 달러, 인도 시장은 2026년 6억2천만 달러에 이를 것으로 예상된다.

유럽

유럽의 대화형 AI 시장 점유율은 4차 산업혁명과 IoT의 확장에 의해 주도되고 있습니다. 대화형 AI 시장은 옴니채널 방식의 사용 증가로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 소셜 미디어 플랫폼을 통해 고객을 참여시키는 것은 예측 기간 동안 대화형 AI 시장의 주요 플레이어에게 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 영국 시장은 2026년까지 9억 6천만 달러, 독일 시장은 2026년까지 10억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• 2024년 4월,러시아 은행 Sberbank는 GigaChat이라는 자체 대화형 인공 지능(AI) 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 움직임은 러시아의 수입 의존도를 줄이고 기존 은행을 넘어 서비스를 확장하려는 Sberbank 노력의 일환입니다. GigaChat은 OpenAI의 ChatGPT와 경쟁할 수 있는 위치에 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카에서는 대화형 AI 사용이 지속적으로 증가하고 있습니다. 이 지역은 젊고 기술에 정통한 인구를 보유하고 있으며 디지털 뱅킹 및 전자 상거래의 증가로 인해 빠르고 효율적인 고객 서비스에 대한 수요가 창출되었습니다. 또한 브라질, 아르헨티나, 칠레에서는 새로운 AI 규정을 개발하고 지역 내 첨단 기술 활용을 개선하기 위한 계획을 수립하고 있습니다.

경쟁 환경 및 주요 개발

시장 입지 확대를 위한 주요 업체의 전략적 협력 및 신제품 출시/개선

글로벌 대화형 AI 시장은 여러 중소기업(SME)과 Microsoft, Google, Cognigy, Amelia 및 IBM과 같은 대기업으로 인해 세분화되어 있습니다. 이들 플레이어는 계약, 합의, 인수, 합병 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 또한 대화형 AI 애플리케이션에서 더욱 발전된 기술을 구현하고 새롭고 향상된 솔루션을 생성, 테스트 및 출시하는 데 중점을 두고 있습니다.

• 2023년 3월,Microsoft 회사인 Nuance Communications, Inc.는 주변 AI와 대화형 AI를 OpenAI의 GPT-4 모델과 결합한 완전 자동화된 워크플로 통합 임상 문서 애플리케이션인 DAX(Dragon Ambient eXperience) Express를 발표했습니다.

최고의 대화형 AI 회사 목록:

• 구글 LLC(우리를.)
• 마이크로소프트사(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 오라클 주식회사(우리를.)
• 인지(독일)
• Amelia US LLC (미국)
• 아바모(우리를.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd.(키프로스)
• Korea.ai Inc.(미국)

주요 산업 발전

• 2025년 8월– 사우디에 본사를 둔 기술 회사인 Humain은 Allam 언어 모델을 기반으로 하는 대화 플랫폼인 Humain Chat을 출시했습니다. 이슬람 가치를 중심으로 구축된 이 앱은 다양한 지역 방언을 포함하여 아랍어와 영어를 모두 지원하며 현재 사우디아라비아에서만 사용할 수 있습니다.
• 2025년 7월 –xAI는 대화형 플랫폼의 업그레이드 버전인 Grok 4 및 Grok 4 Heavy를 출시했습니다. 릴리스에는 성능 개선과 새로운 애니메이션 스타일의 "동반자"가 포함되었습니다. Grok 4는 제한된 시간 동안 무제한 무료 액세스가 가능하도록 제공되었으며, 무료 사용자는 2시간마다 2개의 프롬프트로 제한되었습니다.
• 2025년 6월 –Ola Krutrim은 택시 예약, 음식 주문과 같은 일상 업무를 처리하도록 설계된 다국어 도우미 Kruti를 소개했습니다. Kruti는 텍스트와 음성을 모두 사용하고 여러 인도어를 지원하며 Blinkit, Swiggy 및 Uber와 같은 인기 서비스와 통합됩니다.
• 2025년 5월 –SoundHound는 Amelia 7.0을 출시하여 기업이 더욱 발전된 음성 기반 비서를 배포할 수 있도록 했습니다. 같은 달에 회사는 환자 참여를 개선하기 위해 Allina Health와 파트너십을 맺고 Acrelec과 협력하여 대화형 드라이브 스루 주문 시스템을 도입했습니다.
• 2025년 2월 –Tesla는 DeepSeek 및 ByteDance와 제휴하여 중국에서 전기 자동차용 음성 비서인 Hey Tesla를 출시했습니다. 보조자는 내비게이션, 엔터테인먼트, 차량 내 기능을 통해 운전자를 돕습니다.
• 2024년 4월 –Amazon Web Services는 생성형 솔루션인 Amazon Q의 일반 출시를 발표했습니다.인공지능(AI)회사 내부 데이터를 활용하고 소프트웨어 개발을 가속화하도록 설계된 지원 지원입니다. Amazon Q는 클라우드용으로 구축된 AWS의 통합 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스인 Amazon QuickSight에 고급 생성 AI 기술을 제공합니다.
• 2024년 2월 –Amazon은 플랫폼과의 사용자 상호 작용을 혁신하기 위해 AI 기반 쇼핑 도우미인 Rufus를 도입하여 대화형 개인화된 쇼핑 동반자를 제공했습니다.

보고서 범위

연구 보고서에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻기 위한 주요 지역 분석이 포함되어 있습니다. 또한 최신 산업 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 빠르게 채택되고 있는 기술에 대한 분석을 제공합니다. 또한 시장의 동인과 제한 사항을 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

보고서 범위 및 세분화