Data Historian 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(생산 추적, 성과 관리, 환경 감사 자산, GRC 관리, 예측 유지 관리 및 기타), 산업별(석유 및 가스, 해양, 제지 및 펄프, 금속 및 광업, 화학 및 석유화학, 에너지 및 유틸리티 등) 및 지역 예측(2024~2032년)

2023년 전 세계 데이터 히스토리언 시장 규모는 13억 8천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 14억 5천만 달러에서 2032년까지 26억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 8.0%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

데이터 히스토리언은 공정 및 disc재제조 산업을 포함하여 시간이 지남에 따라 대량의 데이터를 캡처, 저장 및 분석하는 도구입니다. 이 도구를 사용하면 예측 유지 관리 목적, 재고 관리 최적화, 병목 현상 식별, 수동 기록 제거, 기계 가동 시간 증가 및 보고 기능 자동화를 위해 주기 시간 또는 처리량을 포함한 주요 성능 지표를 추적할 수 있습니다. 산업 간 처리 및 성능 개선을 위한 통합 데이터에 대한 수요가 증가하고 데이터 센터에 대한 투자가 증가함에 따라 시장은 성장을 보이고 있습니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 다양한 산업 분야의 데이터 생성 증가로 인해 데이터 저장 및 분석에 대한 수요가 급증했고, 기업에서 생성되는 데이터 중 구조화된 형식의 데이터는 20%에 불과했습니다. 스마트 공장, industry 4.0 및 5.0의 구현으로 데이터의 80%가 비정형입니다. 솔루션 및 IIoT 기계는 계속해서 성장하고 있습니다. 이로 인해 더 많은 기업이 데이터 기록 도구를 구현하기 시작했습니다. 시장은 팬데믹 기간 동안 성장을 목격했습니다.

AI의 영향

시장 성장을 돕기 위해 인공 지능 및 머신 러닝과 Data Historian의 통합

데이터 히스토리언은 장비, 센서, 프로세스의 모든 산업 데이터를 보관하는 중앙 저장소입니다. 산업환경에 최적화된 데이터베이스 시리즈이기도 합니다. 대용량 데이터의 데이터 수집 및 효율적인 저장을 위해 설계되었습니다. AI 및 ML을 기록 도구와 통합하면 예측 유지 관리가 가능합니다. 전문가는 역사가의 유지 관리 및 운영 이력을 기반으로 기계 학습 모델을 교육합니다. 그런 다음 이러한 ML 모델은 서비스 또는 기계 고장에 대한 향후 요구 사항을 보여주는 패턴을 찾을 수 있습니다. 또한 역사가가 인공 지능을 제공하므로 AI 에이전트를 개발하면 프로세스와 자동화를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. (AI) 에이전트는 데이터가 풍부한 환경을 갖추고 있어 AI 에이전트가 장비를 스마트하게 제어하고 순간적으로 운영 결정을 내릴 수 있습니다.

AI를 데이터 기록과 통합하면 에너지 효율적인 산업 설정이 가능해집니다. 역사가는 에너지 사용 및 생산 지표에 대한 과거 데이터를 평가함으로써 다양한 작업에 대한 에너지를 예측할 수 있으며 이 AI 권장 수정을 기반으로 합니다. 이는 탄소 배출량 감소, 상당한 비용 절감, 자원 활용 최적화로 이어질 수 있습니다. 데이터 히스토리언이 정기적이고 완전한 에너지 데이터를 AI 엔진에 제공함으로써 지속 가능한 작업 관행에 기여합니다.

데이터 히스토리안 시장 동향

Cloud Data Historian의 인기 증가로 시장 성장 촉진

클라우드 기반 데이터 히스토리언은 분산제어 시스템 네트워크의 데이터를 클라우드 상에서 수집, 저장, 분석하는 소프트웨어 애플리케이션으로, Modbus, OPC, UA 등 다양한 통신 프로토콜을 통해 분산제어 시스템 네트워크를 연결하여 데이터를 전송할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 암호화 및 압축 기술을 사용하여 데이터를 클라우드에 업로드합니다. 모바일 앱이나 웹 브라우저를 사용하여 모든 장치나 위치에서 데이터를 시각화, 액세스 및 분석할 수 있습니다. 클라우드 기반 히스토리언은 로컬 온프레미스 히스토리언에 비해 더 나은 성능, 안정성, 더 낮은 자본, 운영 비용, 강화된 보안 및 규정 준수 등 여러 가지 이점을 제공합니다.

클라우드 기반 히스토리언은 인증, 암호화, 권한 부여 메커니즘을 통해 무단 액세스나 변조로부터 데이터를 보호하고 기업이 이를 최적화할 수 있도록 DCS 네트워크에 대한 귀중한 통찰력과 피드백을 제공합니다. 클라우드 기반 히스토리언을 통한 데이터 및 분석을 통해 문제를 쉽게 식별 및 해결하고 핵심 성과 지표를 강화하며 보안 및 안전 상태를 제어 및 모니터링할 수 있습니다. 따라서 클라우드 기반 히스토리언이 인기를 얻고 있습니다.

따라서 클라우드 히스토리언의 인기 증가는 데이터 히스토리언 시장 성장을 주도할 것입니다.

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데이터 역사가 시장 성장 요인

Industry 4.0에서 Data Historian 채택 증가로 시장 성장 촉진

산업계가 운영 우수성과 이익을 극대화하기 위해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 도구가 산업 4.0에서 데이터 히스토리언 채택이 증가하고 있습니다. 작동 조건, 온도, 진동, 압력 및 RPM을 감지하는 산업용 장비의 센서 비용 절감 및 의 발전 인증을 받고 장비 상태 모니터링에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 머신러닝(ML) 및 AI 알고리즘은 히스토리언 도구의 채택을 전체적으로 증가시킵니다.

로봇공학은 효율성과 정확성을 높이고 전체 운영 비용을 줄이기 위해 현대화된 공장에서 대규모로 사용됩니다. 이러한 시스템은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 시스템의 데이터를 "시계열 데이터"라고 합니다. 진동, 온도, 압력, 초당 또는 1초 미만, RPM 등을 포함한 매개변수를 모니터링하여 시스템 기능을 확인합니다. 그런 다음 이 데이터는 해당 데이터에 맞게 최적화되는 로컬 데이터 히스토리언과 그룹화됩니다. 장비 상태 모니터링을 통해 기업은 시간 기반 장비 유지 관리에서 상태 기반 유지 관리로 이동하고 있습니다. 이를 통해 전반적인 처리량, 가동 시간, 수익성이 향상됩니다.

따라서 4차 산업혁명에서 히스토리언 도구의 채택이 증가하면서 데이터 히스토리언 시장 점유율이 높아지고 있습니다.

제약 요인

산업용 사물인터넷(IIoT) 솔루션 채택 증가로 시장 성장 저해

IIoT는 정보 분석을 관리하여 전반적인 산업 성능을 향상시키는 연결된 산업 시스템으로 구성됩니다. IIoT의 주요 기능은 업계에 통찰력을 제공하여 운영 프로세스를 개선하고 실행 가능한 의사 결정을 지원하는 것입니다. IIoT 및 히스토리언 솔루션은 업계에서 사용되는 센서 및 액추에이터로부터 데이터를 수집하여 분석 및 기록을 통해 심층적인 지식을 얻을 수 있습니다. 그러나 데이터 히스토리언은 IIoT 솔루션보다 데이터를 추출하는 데 더 많은 시간이 필요하므로 시장 성장이 제한됩니다.

데이터 역사가 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

부문 성장을 돕기 위해 클라우드 기반 솔루션 채택 확대

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다.

클라우드 기반 역사가 최소한의 초기 투자를 요구하기 때문에 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션 확장은 대개 간단하며 데이터와 인프라를 쉽게 모니터링하고 관리할 수 있는 도구가 내장되어 있습니다.

온프레미스 솔루션은 클라우드 기반 솔루션보다 총 소유 비용이 더 낮기 때문에 2023년에 온프레미스 부문에서 최대 수익을 창출했습니다. 또한 온프레미스 솔루션은 데이터가 조직의 방화벽 뒤에 있으므로 추가 보안 계층을 제공합니다.

애플리케이션 분석별

기업 간 위험 완화를 위한 GRC 경영진의 요구로 인해 부문 성장 촉진

애플리케이션에 따라 시장은 생산 추적, 성과 관리, 환경 감사 자산, GRC 관리, 예측 유지 관리 및 기타

GRC 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. GRC는 비즈니스 연속성을 위한 기본이며 회사의 평판을 보호하고 효과적인 자원 관리를 제공합니다. 이는 위험을 완화하고 운영 비용을 절감하며 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

2023년에는 예측 유지 관리가 시장을 지배했습니다. 데이터 기록자는 장비 성능을 모니터링하고 문제로 인해 비용이 많이 드는 고장이 발생하기 전에 문제를 식별함으로써 예측 유지 관리를 지원합니다.

업계 분석별

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프로세스 개선을 위해 Data Historian을 많이 채택하여 에너지 및 유틸리티가 주도

산업별로 시장은 석유 및 가스, 해양, 제지 및 펄프, 금속 및 광업, 화학 및 석유화학, 에너지 및 유틸리티 등

에너지 및 유틸리티 부문은 지속적인 프로세스 최적화가 필요하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이 업계에서는 매일 대량의 데이터가 생성되며, 이는 프로세스 및 자산 성과 모니터링을 향상하는 데 사용됩니다. 데이터 기록자는 실시간으로 근본 원인 분석을 수행하고 데이터를 기록 컨텍스트에 배치하며 지속적으로 운영을 향상시킵니다.

2023년은 석유·가스 산업이 시장을 장악했다. 석유·가스 산업은 수십억 달러 규모의 산업인 만큼 장비 유지관리가 필요하며, 장비에 작은 오작동이라도 큰 손실을 초래한다. 이로 인해 해당 부문의 조직에서는 과거 데이터에 액세스하여 장비 상태를 평가하기 위해 데이터 히스토리언을 채택하고 있습니다.

지역적 통찰력

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양을 포함한 지역 전반에 걸쳐 연구됩니다. 이들 지역은 주요 국가로 더 분류됩니다.

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북미는 혁신을 위한 연구개발에 대한 투자와 지출 증가로 2023년에 최대 수익을 창출했습니다. 자산 성능을 개선하고 해당 지역의 프로세스 제조 산업 전반에 걸쳐 생성된 대량의 데이터를 분석하기 위한 산업 자동화 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 미국은 전 세계 데이터 센터 공간의 90%를 차지하며 데이터 히스토리언 도구의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.< /피>

아시아 태평양 지역은 비즈니스 생산성 향상에 대한 요구가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 역내 다양한 ​​국가들이 디지털 전환을 겪고 있는 만큼, 데이터는 발전을 위한 주요 자산입니다. 또한 IoT 인프라 확장과 빅데이터 분석의 급증이 이 지역 시장 성장에 기여하고 있습니다.

유럽은 클라우드 컴퓨팅을 포함한 최첨단 기술의 도입으로 상당한 성장을 목격하고 있습니다. . 또한 영국은 혁신과 기술 채택으로 유명합니다. 새로운 데이터 분석 회사에 투자 지원을 제공하는 30개 이상의 프로그램이 있습니다. 따라서 데이터 분석에 대한 이러한 투자가 이 지역의 성장을 주도하고 있습니다.

브라질, 아르헨티나, GCC, 남아프리카공화국 정부가 디지털 전략에 투자하면서 남미, 중동 및 아프리카 지역은 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 또한 국가들은 석유 및 가스, 에너지 및 유틸리티를 포함한 다양한 최종 사용 부문에서 견고한 기반을 구축하기 위해 스마트 기술을 구현하고 있습니다.

데이터 히스토리안 시장 주요 기업 목록

주요 업체들은 시장 성장을 촉진하기 위해 시장 지위를 강화하기 위해 첨단 기술을 채택했습니다.

Siemens, GE, Rockwell Automation 등 시장에 활동하는 주요 업체들은 변화하는 사용자 요구 사항에 부응하기 위해 기존 솔루션을 업그레이드하고 있습니다. AI, ML 등 첨단 기술을 통해 기업은 제품 포트폴리오를 업그레이드하고 있습니다. 이를 통해 기업은 서비스를 혁신하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 이러한 시장 참여자들은 제품 제공 능력을 강화하기 위해 적극적으로 파트너십, 협업, 합병, 인수를 추구합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• 지멘스(미국)


• GE(미국)


• 로크웰 오토메이션 (미국)


• IBM(미국)


• ABB(스위스)


• 하니웰(미국)


• 에머슨(미국)


• AVEVA(영국)


• 유도 자동화(미국)


• 개방형 자동화 소프트웨어(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 5월: dataPARC는 통합 공장 운영 데이터를 기술 및 운영팀에 제공하기 위한 차세대 데이터 히스토리언 플랫폼을 출시했습니다.


• 2023년 2월: DuPont은 산업 데이터 기반을 현대화하고 비즈니스 전반에 걸쳐 더 큰 액세스, 통찰력, 가시성을 창출하기 위해 Aspen Technology를 선택했습니다. DuPont은 20년간의 과거 데이터를 Aspen의 데이터 히스토리언으로 마이그레이션했습니다.


• 2022년 5월: GE Digital은 고급 배전 관리 솔루션 및 고급 에너지 관리 시스템과 통합된 전기 유틸리티용 Proficy 데이터 관리 솔루션을 출시했습니다.  


• 2022년 4월: GE Digital은 AWS 마켓플레이스에서 클라우드 기반 운영 데이터 히스토리언인 Proficy Historian for Cloud를 출시한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 기업이 기존 IT 클라우드 투자를 활용하고 OT와 기업 데이터를 결합하는 데 도움이 됩니다.


• 2022년 2월: InfluxData는 사물 인터넷 및 시계열 데이터 증가로 인한 제품 개선, 신규 고객 및 산업 파트너십 확대로 인한 산업 데이터

보고서 범위

데이터 히스토리언 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 경쟁 환경을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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