데이터 수익 창출 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 애플리케이션 (고객 서비스, 영업 및 마케팅, 금융 및 기타 (인적 자원)), 배치 (온 프레미스 및 클라우드), 엔터프라이즈 유형 (대기업 및 중소 기업 (SMES)), 산업별 (BFSI, 의료, 소비자 및 소매, 제조, IT & Commompancation) 및 기타 (Travel & Commompantal) 2025-2032

글로벌 데이터 수익 창출 시장 규모는 2024 년에 347 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년에 40 억 달러의 가치가 있으며 2032 년까지 1262 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 17.6%를 나타냅니다.

데이터 수익 창출에는 공급자 회사 내에서 수집 된 데이터 시트 및 정보를 자금 조달하고 추가 산업용 사용을 위해 재판매하는 것이 포함됩니다. 이것은 내부 수익 창출 프로세스 및 외부 수익 창출 프로세스로 분류 될 수 있습니다. 내부 수익 창출은 회사의 운영, 제품, 생산성 및 서비스를 개선하기 위해 데이터를 사용하기 위해 구현됩니다. 반면에 외부 수익 창출은 고객과 파트너에게 데이터를 판매함으로써 얻은 수익을 증가시킵니다.

많은 회사들이 데이터 수익 창출에 기대어 데이터 사용량을 최적화하고 운영 비용을 줄이며, 수익성 및 고객 유지를 높이고, 규정 준수를 늘리며, 파트너십을 강화하며 고객 경험과 이해를 향상시킵니다. 또한, 데이터 복잡성을 줄이기 위해 점점 더 많은 데이터 센터와 클라우드 서비스가 제품의 채택을 주도하고 있습니다. 또한 제품 및 서비스의 가치, 계획 및 의사 결정 활동의 가치를 높이고 외부 및 내부 이해 관계자 간의 협업 및 데이터 공유를 향상시키고 대상 제품 및 서비스를 가능하게하여 마케팅 및 서비스 제공을 향상시킵니다.

Covid-19 Pandemic은 여행 및 물류에 제한을 부과하여 산업에 영향을 미쳤습니다. 이것은 추가 활용을 위해 수집되고 구현되는 데이터의 흐름을 줄임으로써 데이터 수익 창출 시장 성장을 약간 방해했습니다. 그러나 원격 작업 및 가상 현실이 견인력을 얻었으므로 소매 개인 데이터 및 비즈니스 통찰력을 통해 소득 및 수익을 창출함으로써 시장에 향상 시켰습니다.

데이터 수익 창출 시장 동향

신흥 산업에 의한 개인 데이터 및 분석에 대한 수요 증가

데이터 수익 창출은 빅 데이터, 인공 지능 (AI)과 같은 추세를 주도했습니다. 전 세계 최고 공무원은 엄청난 데이터 가치를 인식하고 실시간 분석을위한 센서를 구현하여 개인 데이터 시장을 늘리고 있습니다. 수익 창출의 또 다른 측면은 특정 시장에 대한 데이터 통찰력 및 모델을 분류하는 것입니다.

베이커 맥켄지 (Baker McKenzie)에 따르면, 기업은 적절한 데이터를 식별하고, 이용 및 비용을 평가하고, 데이터 평가 전략을 개발함으로써 수익 창출을 향상시킵니다.

데이터의 성공적인 수익 창출에는 분석을 기존 제품과 통합하거나 데이터를 독립형 제품으로 공유하는 것이 포함됩니다. IDC에 따르면, 조직의 95%가 2023 년까지 디지털 방식으로 일종의 개인 데이터 KPI를 모으는 것으로 예상됩니다. CITO Research는 타사 분석 플랫폼과 파트너 관계를 맺으면 회사가 통합 된 담보, 콘텐츠, 미디어 및 원시 데이터로 제품을 향상시킬 수 있다고합니다.

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데이터 수익 창출 시장 성장 요인

시장 성장을 주도하기위한 데이터 사용 및 기술 발전의 다각화

인터넷 라이브 통계 및 IDC에 따르면, 2021 년에 매일 1.134 조 메가 바이트의 데이터가 생성되었습니다. 수치는 2023 년 말까지 획득 된 데이터의 149 바이트에 도달했습니다.

Enterprises는 다양한 ### 791454를 수집하여 비즈니스 통찰력을 생성하기 위해 추가로 분석됩니다. 일부 회사는 분석 된 데이터를 서비스로 데이터로 제공합니다. 경쟁사와 파트너는 주로 생산 및 수익 창출을 강화하기 위해 파트너십을 전략적으로 개발하고 강화하기위한 데이터가 제공됩니다.

그러나 분석 도구와 체계적인 활용이 없으면 획득 된 데이터는 무의미 해집니다. 안전한 데이터 거버넌스 프로그램 및 기능 유지 데이터 중심 문화를 육성하여보다 중요한 잠재력으로 활용을 처리하고 활용하는 데 도움이됩니다.

Instacart는 Whole Foods 및 Costco와 같은 상점에서 식료품 품목을 제공하여 수익을 창출합니다. 이 회사는 소비자 행동에 대한 귀중한 통찰력, 특정 제품의 그래프, 고객 매핑 경로 및 날씨 영향, 산업 성장 주도를 제공하는 데이터를 추가로 수익을 창출합니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하기 위해 데이터 플랫폼에 대한 보안 문제 및 사기 관행

데이터 플랫폼에 대한 보안 문제와 사기 관행은 데이터 수익 창출 시장 점유율의 확장에 중대한 문제를 제기합니다. 데이터 자산의 상당한 가치와 민감도로 인해 사이버 공격, 데이터 유출, 데이터 도난, 데이터 손실 및 남용을 포함한 몇 가지 잠재적 위험에 노출됩니다. 성공적인 데이터 수익 창출에는 강력한 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 것이 중요합니다. IBM의 데이터 침해 비용 보고서에 따르면, 전 세계 평균 데이터 유출 비용은 이전 3 년에 비해 2023 년에 4,45 백만 달러로 15% 증가 할 것으로 예상됩니다.

데이터 수익 창출 시장 세분화 분석

응용 프로그램 분석

데이터 수익 창출 실습을 향상시키기 위해 효과적인 데이터 분석 및 판매 및 마케팅의 급증에 대한 경쟁

응용 프로그램에 의해 시장은 고객 서비스, 영업 및 마케팅, 재무 및 기타로 나뉩니다. 영업 및 마케팅 부문은 2024 년에 시장을 지배했습니다. ROI 및 PPC (Pay-Per-Click) 캠페인을 포함하여 영업 및 마케팅의 여러 기능은 2024 년 최대의 시장 점유율에 기여합니다. antight"> antight "> onger"> 개인화 된 마케팅을 통해 고객 경험을 향상시킵니다. 2021 년 1 월의 마케팅 디브 보고서에 따르면 마케팅 담당자의 88%가 데이터 저장 및 첫 번째 당사자 데이터 축적을 우선시합니다.

고객 서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 고객 서비스 부서는 소비자 행동을 분석하고 디지털 마케팅 전략을 구현하여 참여, 유지 및 콜센터 성능을 향상시키기 위해 데이터 수익 창출을 활용합니다. 데이터는 또한 소비자 분석을 추적하여 사용자 응답 시간, 포기 률 및 평균 대기열 시간을 유지하는 데 사용됩니다.

내부 및 외부 수익 창출 기술에서 수집 된 빅 데이터는 금융 부서에서 현금 흐름을 간소화하고 이익을 추적하며 손실 마진을 추적하며 관리 지출을 개선하기 위해 사용됩니다. 마찬가지로, 인적 자원은 데이터를 활용하여 인력 불확실성을 줄이고, 직원 통계 추적 및 인재 관리를 유지하는 데 데이터를 활용합니다. 또한 시장의 성장은 수익 창출 프로그램을 통해 내부 및 외부 데이터 수집을 통해 비즈니스 모델을 최적화함으로써 지원됩니다.

배치 분석

클라우드 세그먼트가 유연성을 제공하는 능력으로 인해 지배적입니다

배치에 의해 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분기됩니다. 클라우드 부문은 예측 기간 동안 시장 점유율을 지배하고 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 또는 온 프레미스 시스템에서 호스팅 되든

수익 창출 플랫폼은 데이터 정보 자산 개인화, 협업 촉진 및 보안 조치 개선을 향상시켜 데이터 관리를 간소화합니다. 경계없는 수익 창출 솔루션은 소비 중심 프로세스 및 정보 의미론 구현을 가능하게하여 모든 데이터 ### 791454 (기계 생성, 트랜잭션, 마스터, 연결 및 소셜 엔터프라이즈 데이터를 포함하여 유용성을 높일 수 있습니다. 수많은 공급 업체는 데이터 호수를 활용하여 원시, 분석 및 풍부한 데이터를 처리합니다.

클라우드 서비스의 활용은 여러 도메인에서 인력을 참여시켜 향상된 분석과 통찰력을 제공함으로써 시장 점유율을 높입니다. 예를 들어, 2022 년 11 월, Larsen & Toubro Infotech의 자회사 인 Fosfor는 Snowflake와의 파트너십을 확대했습니다. 이것은 AI 능력을 Snowflake의 데이터 클라우드와 결합하여 소비자에게 수익 창출 기회를 가속화했습니다.

데이터 수익 창출 옵션은 온 프레미스 배포를 통해 IT 인프라를 사용하여 클라이언트 위치에서 구현됩니다. 이 전달 방식에는 고객의 자체 서버 및 컴퓨팅 인프라에서 소프트웨어 또는 솔루션을 설치하고 실행하는 것이 포함됩니다. 온 프레미스 배포는 일반적으로 초기 비용과 수동 관리 요구 사항이 높기 때문에 대기업에 대해서만 가능합니다.

대형 엔터프라이즈 세그먼트 더 큰 데이터 리소스를 생성하는 능력

Enterprise ### 791454의 시장은 대기업 및 중소 기업 (SME)으로 분기됩니다. 대기업에는 데이터 관리 및 운영 및 운영에 의해 수집되는 데이터 중심 및 지원 결과가 필요합니다. 분석 데이터 거버넌스 플랫폼의 구현은 데이터 관리 프로세스를 향상시켜 데이터 수익 창출을 위해 추가로 분석됩니다.

예를 들어, 2022 년 1 월, Ticksmith는 분석 클라우드 기반 saas 응용 프로그램으로 인해 B2B 데이터 판매 플랫폼에 대한 시리즈 A 자금을 확보했습니다. 이 회사는 2 천만 달러의 투자로 비즈니스 및 마케팅 전략을 강화하여 데이터 쇼핑 경험이 향상되고 데이터 수익 창출 및 최적화 된 데이터 준비 및 포장이 향상되었습니다. 따라서 대기업은 시장 점유율이 상당한 시장을 지배하고 분석 기간 동안 건강한 CAGR을 선보일 예정입니다.

이익 중심 접근법을 설명하는 SMES는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 전시 할 것으로 예상됩니다. 또한 중소 기업 (SMES)은 자원 부족을 만날 것으로 예상되어 비즈니스 운영의 복잡성이 증가하고 비용을 간소화하려는 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다. 이 시나리오 동안 클라우드 기반 데이터 수익 창출의 증가가 증가하는 것은 운영 비용을 낮추고 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하여이 부문의 성장에 기여합니다.

산업 분석

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BFSI 부문은 풍부한 데이터 스트림으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다

산업을 기반으로하는 시장은 BFSI, 의료, 소비재 및 소매, 제조, IT & Telecommunication 및 기타 (Travel & Hospitality, Government)로 분류됩니다.

BFSI 부문은 2024 년에 재무 습관, 선호도 및 제품 판매에 관한 사용자로부터 수집 한 막대한 데이터로 인해 시장 점유율이 가장 커졌습니다. BFSI 업계의 직원은 주로 고객 프로젝트 회의, 프로젝트 처리 및 현장 방문에서 데이터를 수집합니다. 확장 가능한 재무 데이터 및 간소화 된 지출 데이터를 포함한 이러한 요소는 수익 창출 데이터의 증가를 유도합니다. 예를 들어, 2022 년 5 월, Fidelity Investments는 내부적으로 데이터를 수익을 창출하여 소득 및 수익 기회를 창출하기 시작했습니다.

의료에서 ​​직원들은 사용 가능한 환자 데이터를 활용하여 적절한 치료 결정을 내리고 실험실 결과 및 약물 이력을 활용하여 정확도를 높이고 있습니다. 그러나 의료 기관은 수익성을 지원하기 위해 데이터를 활용합니다. 최근 뉴 멕시코의 Presbyterian Healthcare Services는 비동기보고 시스템을 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, 2020 년에 의료 전문가는 평균 2 분 안에 50,000 개의 저수성 관리 요청을 완료했으며, 환자는 일반적으로 15 분 이내에 텍스트 기반 콘텐츠에 대한 응답을받습니다.

소비재 및 소매 부문은 수익 창출을위한 데이터를 활용할 수있는 적절한 잠재력을 보여줍니다. 여러 산업에서 수익 창출 응용에 대한 수요가 증가하고 있습니다. New Vantage Partners의 설문 조사에 따르면, 조사 대상 경영진의 91% 이상이 관련 투자에서 에스컬레이션을 관찰했습니다. 또한 전자 상거래 웹 사이트 및 미디어 통계를 통해 수집 된 데이터는 소비자 선호도, 습관 및 정보에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

제조 조직은 분석을 채택하고 비즈니스 인텔리전스 (BI) 주행 민첩성, 생산 수명 및 속도-마켓에서 유연하고시기 적절한 가시성을 가능하게하는 전략. 또한 데이터, 판매 및 운영 계획을 간소화 할 수있게하여 누적 된 데이터에서 생성 된 분석 및 통찰력을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 분석을 통해 IT & Telecom 제공 업체는 소프트웨어에서 소비자 활동을 추적하고 소비자 행동을위한 데이터를 생성 할 수 있습니다. 진실의 원천을 갖게되면 통신 기업은 의사 결정을 향상시키기 위해 데이터를 간소화하고 프로젝트 상태에 대한 통찰력을 얻고 제품 시장 시간을 줄이며 사용 및 채택을 보장하여 제품 및 비즈니스 향상에 유용한 분석을 제공합니다.

지역 통찰력

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양을 포함한 5 개 지역에서 연구되었습니다. 이 지역들은 여러 지배 국가로 더 분류됩니다.

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북미는 2024 년에 IoT 장치 및 클라우드 기반 애플리케이션의 배포가 증가함에 따라 전 세계 시장 점유율을 지배했습니다. SG 분석에 따르면 북미 시장에서 클라우드 채택의 급증은 미국의 더 높은 데이터 생성에 기인 한 것으로, 2020 년 미국 인구에 의해 2.5 Quintillion 바이트의 데이터가 생성되었다. 또한 에어린, 제조, 소매 및 건강 관리와 같은 산업은 데이터 생성 및 이용화 경향의 증가에 기여하고있다.

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남미는 소매 및 석유 및 가스 산업에 대한 투자가 급증하여 가속화 된 디지털화 및 클라우드 채택을 주도했습니다. 이 지역은 데이터 생성 측면에서 빠른 성장을 목격하는 동시에 예측 기간 동안 다른 지역보다 높은 CAGR을 나타냅니다. 예를 들어, 2022 년 8 월, 로버트 나토 주지사하에 브라질은 토큰 화폐 및 데이터 수익 창출을 강화하기 위해 토큰 화폐를 통합하여 금융 및 기술 진화에 대한 의제를 시작했습니다.

유럽은 세계 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되며,이 지역의 엄격한 데이터 수익 창출 준수 및 데이터 거래로 인해 두 번째로 높은 매출 점유율을 확보 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 노조 승인 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 사전 지침 95/46/EC를 대체했습니다. 그것은 모든 유럽 국민의 프라이버시를 강화하고 보호하는 기능을 제공하고 E.U. 사용자 데이터 개인 정보를 처리하도록 조직이 배포됩니다.

중동 및 아프리카는 통신 산업에 대한 투자 증가로 인해 글로벌 시장에서 강력한 CAGR을 전시 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Sierra Leone에서 Telecom Enterprises는 데이터 거래 전략을 구현하여 에볼라 바이러스의 빈번한 발병을 예측하는 데 도움이되었으며 예방 조치를 취함으로써 질병의 확산을 포함합니다.

아시아 태평양은 시장 성장을위한 엄청난 기회를 제공하기 때문에 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 추정됩니다. 이 지역은 예측 기간 동안 상당한 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스 활용 및 IOT 구현과 같은 최첨단 기술의 채택 및 배치는 데이터 수익 창출 솔루션 및 플랫폼에 대한 수요를 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.

데이터 수익 창출 시장에서 주요 회사 목록

시장 성장을 향상시키기위한 Exchange 플랫폼 및 고급 데이터 분석의 통합

기업은 다양한 데이터 수익 창출 애플리케이션으로부터 재정적 혜택을 얻을 것으로 예상됩니다. 주로 BFSI 및 소비재 기업은 종종 제품 판매 및 성능 세부 정보에 대한 지각력이 부족하여 추가 수익원을 생성 할 수있는 기회를 제시합니다.

이 차이를 해결하기 위해 일부 공급 업체는 최종 사용자 회사에 데이터 분석 스위트를 제공합니다. 예를 들어, 도매업자 인 Costco는 최신 기술을 구현하기위한 CRX (Collaborative Retail Exchange) 플랫폼을 보유하고 있습니다. 이 회사는 공급 업체에 세그먼트 및 카테고리 데이터를 제공하여 시장 성장에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수있었습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Revelate (캐나다)
• trūata limited (아일랜드)
• Dawex Systems (프랑스)
• Datarade Gmbh (독일)
• Sisense Ltd. (U.S.)
• Data Vault Holding, Inc. (U.S.)
• carto (u.s.)
• Infosys Technologies Pvt. (인도)
• optasia (두바이)
• ThinkData Works Inc. (캐나다)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 4 월 - Revelate의 Data Exchange 플랫폼은 이제 Amazon Web Services Marketplace에서 사용할 수 있습니다. 이 전략적 통합은 조직이 데이터 자산을 쉽게 활용하여 원활한 데이터 ### 791852 오버리, 수익 창출 및 공유를 가능하게합니다.
• 2023 년 10 월 - 내러티브 I/O는 눈송이 시장을 통해 무역 책상 내에 데이터를 표시하기 위해 눈송이와 협력했습니다. 효과적인 데이터 중심 디지털 미디어 캠페인을 만드는 데 도움이됩니다. 내러티브 및 스노우 플레이크 의이 이니셔티브는 공동 고객에게 눈송이 시장에서 청중을 활성화하고 배포하기위한 비용 효율적인 솔루션을 제공 할 것입니다.
• 2023 년 3 월 - Revelate는 데이터 생산성의 플레이어 인 Matillion과 파트너 관계를 맺고 데이터의 상용화를위한 솔루션을 제공했습니다. Matillion의 데이터 통합 ​​플랫폼 및 Revelate Data Marketplace를 활용하여 기업은 이전에 미개되지 않은 데이터 세트에서 신속하게 수익을 창출 할 수 있습니다.
• 2022 년 8 월 - Trūata와 IBM은 지문 메커니즘이 향상된 데이터의 개인 정보 보호 위험을 평가하는 데 비즈니스를 지원하는 파트너십을 발표했습니다. 이 솔루션은 기업을위한 데이터 개인 정보 보호 위험 관리를 간소화하고 중요한 데이터에 대한 효율적인 분석을 촉진하고 개인 정보 보호 데이터 흐름을 운영하는 것을 목표로했습니다. 파트너 솔루션은 Cloud Pak for Data 외에 구입할 수있는 추가 프로그램으로, Trūata의 향상된 지문 메커니즘을 사용하여 숨겨진 식별자를 찾아 표면적으로 제공합니다.
• 2022 년 5 월 - Data Vault Holdings, Inc.는 음악 스트림 개발 및 관리를 전문으로하는 음악 회사 인 Stemit과 전략적 파트너십을 완료하여 NFT 마켓 플레이스 및 교환을 시작했습니다. 이 마켓 플레이스는 장르의 디지털 솔루션의 아티스트를 제공하여 음악을 개별 가치 자산으로 만들어 독립적 인 레이블과 아티스트를위한 수익 창출 기회에 혁명을 일으 킵니다.
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• 공부 기간: 2019-2032
• 기준 연도:2024
• 과거 데이터: 2019-2023
• 페이지 수: 160

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