데이터 수익화 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 애플리케이션별(고객 서비스, 판매 및 마케팅, 재무 및 기타(인적 자원)), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업 및 중소기업) 기업(SME)), 산업별(BFSI, 의료, 소비재 및 소매, 제조, IT 및 통신, 기타(여행 및 숙박, 정부)) 및 지역 예측, 2024~2032

2023년 전 세계 데이터 수익화 시장 규모는 29억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년에 34억 7천만 달러, 2032년에는 126억 2천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 17.5%입니다.< /p>

데이터 수익화에는 제공업체의 회사 내에서 수집된 데이터 시트와 정보에 자금을 조달하고 추가 산업 용도로 재판매하는 작업이 포함됩니다. 이는 내부 수익화 프로세스와 외부 수익화 프로세스로 구분할 수 있습니다. 내부 수익화는 데이터를 사용하여 회사의 운영, 제품, 생산성 및 서비스를 개선하기 위해 구현됩니다. 반면 외부 수익 창출은 고객과 파트너에게 데이터를 판매하여 얻는 수익을 증가시킵니다.

많은 기업이 데이터 사용을 최적화하고, 운영 비용을 절감하고, 수익성과 고객 유지율을 높이고, 규정 준수를 강화하고, 파트너십을 강화하고, 고객 경험과 이해를 향상시키기 위해 데이터 수익화에 관심을 기울이고 있습니다. 또한, 데이터 복잡성을 줄이기 위한 데이터 센터 및 클라우드 서비스의 수가 증가함에 따라 제품 채택도 늘어나고 있습니다. 또한 제품 및 서비스의 가치를 높이고, 계획 및 의사결정 활동을 간소화하며, 외부 및 내부 이해관계자 간의 협업 및 데이터 공유를 강화하고, 타겟 제품 및 서비스를 활성화하여 마케팅 및 서비스 제공을 향상시킵니다.

코로나19 팬데믹은 여행과 물류에 제한을 가해 업계에 영향을 미쳤습니다. 이는 추가 활용을 위해 수집 및 구현되는 데이터의 흐름을 줄임으로써 데이터 수익화 시장 성장을 약간 방해했습니다. 그러나 원격 근무와 가상 현실이 인기를 끌면서 중소기업이 개인 데이터와 비즈니스 통찰력을 소매하여 수입과 수익을 창출할 수 있게 되면서 시장에 활력을 불어넣었습니다.

데이터 수익화 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 신흥 산업의 개인 데이터 및 분석에 대한 수요 증가

데이터 수익화는 빅데이터, 인공지능(AI)<과 같은 트렌드를 주도했습니다. /a> 도구 및 플랫폼, IoT, 물리적 개체에 내장된 센서 네트워크로 인해 엣지 컴퓨팅 소프트웨어 아키텍처에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 전 세계적으로 최고 관료들은 데이터의 엄청난 가치를 인식하고 실시간 분석을 위한 센서를 구현하여 개인 데이터 시장을 활성화하고 있습니다. 수익화의 또 다른 측면에는 특정 시장에 대한 데이터 통찰력과 모델을 분류하는 것이 포함됩니다.

Baker McKenzie에 따르면 기업은 적절한 데이터를 식별하고, 활용도와 비용의 가치를 평가하고, 데이터 가치 평가 전략을 개발하여 수익 창출을 개선합니다.

데이터의 성공적인 수익화에는 분석을 기존 제품과 통합하거나 데이터를 독립형 제품으로 공유하는 것이 포함됩니다. IDC에 따르면 2023년까지 조직의 95%가 일종의 개인 데이터 KPI를 디지털 방식으로 처리할 것으로 예상됩니다. CITO Research에 따르면 기업은 타사 분석 플랫폼과 제휴하면 통합 자료, 콘텐츠, 미디어 및 원시 데이터를 통해 제품을 향상할 수 있습니다.

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데이터 수익화 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위한 데이터 활용 다각화 및 기술 발전

Internet Live Stats와 IDC에 따르면 2021년 매일 1조 1,340억 메가바이트의 데이터가 생성되었습니다. 2023년 말까지 수집된 데이터의 양은 149제타바이트에 달했습니다.

기업에서는 다양한 type 데이터를 수집하고 이를 추가로 분석하여 비즈니스 통찰력을 생성합니다. 일부 회사에서는 분석된 데이터를 서비스형 데이터로 제공합니다. 경쟁업체와 파트너는 생산 및 수익 창출을 향상하기 위해 파트너십을 전략적으로 개발하고 강화하기 위한 데이터를 주로 제공받습니다.

그러나 분석 도구와 체계적인 활용이 없으면 수집된 데이터는 무용지물이 됩니다. 데이터 기반 문화를 육성하기 위한 안전한 데이터 거버넌스 프로그램 및 기능을 유지하면 보다 중요한 잠재력을 활용하기 위해 데이터를 처리하고 활용하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 Instacart는 Whole Foods 및 Costco와 같은 매장에서 식료품을 배달하여 수익을 창출합니다. 회사는 소비자 행동, 특정 제품의 수요 그래프, 고객 매핑 경로, 날씨 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 데이터를 통해 더욱 수익을 창출하여 업계 성장을 주도하고 있습니다.

제약 요소

시장 성장을 방해하는 데이터 플랫폼의 보안 문제 및 사기 행위

데이터 플랫폼의 보안 문제와 사기 행위는 데이터 수익화 시장 점유율 확대에 심각한 문제를 야기합니다. 데이터 자산의 상당한 가치와 민감성으로 인해 사이버 공격, 데이터 침해, 데이터 도난, 데이터 손실 및 남용을 포함한 여러 잠재적 위험에 노출되어 있습니다. 성공적인 데이터 수익화를 위해서는 강력한 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것이 중요합니다. IBM의 데이터 유출 비용 보고서에 따르면, 2023년에는 데이터 유출로 인한 전 세계 평균 비용이 이전 3년에 비해 15% 증가한 445만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

데이터 수익화 시장 세분화 분석

애플리케이션 분석별

효과적인 데이터 분석을 위한 경쟁과 데이터 수익화 실천 강화를 위한 영업 및 마케팅 급증

애플리케이션에 따라 시장은 고객 서비스, 영업 및 마케팅, 금융 등으로 구분됩니다. 영업 및 마케팅 부문이 2023년 시장을 지배했습니다. ROI 및 클릭당 지불(PPC) 캠페인을 포함한 다양한 영업 및 마케팅 기능이 2023년 최대 시장 점유율에 기여합니다. 빅 데이터 분석은 개인화된 마케팅을 통해 강력한 통찰력을 생성하고 고객 경험을 향상하는 데 도움이 됩니다. 2021년 1월 Marketingdive 보고서에 따르면 마케팅 담당자의 88%가 데이터 저장 및 자사 데이터 축적을 우선시합니다.

고객 서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 고객 서비스 부서는 데이터 수익화를 활용하여 소비자 행동을 분석하고 디지털 마케팅 전략을 구현함으로써 참여, 유지 및 콜센터 성과를 개선합니다. 또한 데이터는 소비자 분석을 추적하여 사용자 응답 시간, 포기율, 평균 대기열 시간을 유지하는 데 활용됩니다.

내부 및 외부 수익화 기술을 통해 수집된 빅데이터는 재무 부서에서 현금 흐름을 간소화하고 손익 마진을 추적하며 관리 비용을 개선하는 데 활용됩니다. 마찬가지로, 인적 자원 부서에서는 인력의 불확실성을 줄이고 직원 통계를 추적하며 인재 관리를 유지하는 데 데이터를 활용합니다. 또한, 수익화 프로그램을 통한 내부 및 외부 데이터 수집을 통해 비즈니스 모델을 최적화함으로써 시장 성장을 지원합니다.

배포 분석 기준

유연성을 제공하는 능력으로 인해 지배적인 클라우드 세그먼트

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다. 클라우드 부문은 시장 점유율을 장악하고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 또는 온프레미스 시스템에서 호스팅되는 수익 창출 플랫폼은 데이터 정보 자산 개인화 분석을 강화하고 협업을 촉진하며 보안 조치를 개선하여 데이터 관리를 간소화합니다. 경계 없는 수익화 솔루션은 소비 중심 프로세스와 정보 의미론 구현을 지원하여 기계 생성, 트랜잭션, 마스터, 연결 및 사회적 기업 데이터를 포함한 모든 데이터의 유용성을 향상시킵니다. 수많은 공급업체가 데이터 레이크를 활용하여 원시 데이터, 분석 데이터, 강화된 데이터를 처리합니다.

클라우드 서비스를 활용하면 여러 도메인의 인력을 참여시켜 향상된 분석 및 통찰력을 제공함으로써 시장 점유율을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 11월 Larsen & Toubro Infotech의 자회사인 Fosfor는 Snowflake와의 파트너십을 확장했습니다. 이는 AI 능력과 Snowflake의 데이터 클라우드를 결합하여 Fosfor 소비자의 수익 창출 기회를 가속화했습니다.

데이터 수익 창출 옵션은 온프레미스 배포를 통해 IT 인프라를 사용하여 고객 위치에서 구현됩니다. 이러한 제공 접근 방식에는 고객 자체 서버 및 컴퓨팅 인프라에서 소프트웨어 또는 솔루션을 설치하고 실행하는 작업이 포함됩니다. 온프레미스 배포는 높은 초기 비용과 수동 관리 요구 사항으로 인해 일반적으로 대기업에서만 가능합니다.

기업별 type 분석

대규모 데이터 리소스 생성 능력으로 인해 지배적인 대기업 부문

기업 type에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업에는 데이터 관리를 총괄하고 운영함으로써 수집되는 데이터 중심의 뒷받침된 결과가 필요합니다. 분석 데이터 거버넌스 플랫폼을 구현하면 데이터 수익화를 위해 추가로 분석되는 데이터 관리 프로세스가 개선됩니다.

예를 들어 2022년 1월 TickSmith는 분석 클라우드 기반 SaaS 애플리케이션. 2,000만 달러를 투자하여 회사는 비즈니스 및 마케팅 전략을 강화하여 데이터 쇼핑 경험 개선, 데이터 수익화 강화, 데이터 준비 및 패키징 최적화를 달성했습니다. 따라서 대기업이 상당한 시장 점유율로 시장을 장악하고 분석 기간 동안 건전한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

이익 중심 접근 방식을 적용하는 중소기업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 더욱이, 중소기업(SME)은 자원 부족에 직면하게 될 것으로 예상되며, 이는 사업 운영의 복잡성 증가와 비용 합리화에 대한 요구 증가로 이어질 것입니다. 이 시나리오에서는 클라우드 기반 데이터 수익화의 확산이 운영 비용을 낮추고 효율성을 높이는 데 도움이 되어 궁극적으로 이 부문의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

업계 분석별

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BFSI 부문은 풍부한 데이터 스트림으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.< /p>

산업을 기준으로 시장은 BFSI, 의료, 소비재 및 소매, 제조, IT 및 로 분류됩니다. 통신 및 기타(여행 및 숙박, 정부).

BFSI 부문은 특히 금융 습관, 선호도, 제품 판매 등에 관해 사용자로부터 수집한 방대한 데이터로 인해 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. BFSI 업계의 직원은 주로 고객 프로젝트 회의, 프로젝트 처리 및 현장 방문을 통해 데이터를 수집합니다. 확장 가능한 재무 데이터와 간소화된 지출 데이터를 포함한 이러한 요소로 인해 데이터로 수익을 창출하는 관행이 증가하고 있습니다. 예를 들어 2022년 5월 Fidelity Investments는 수입과 수익 기회를 창출하기 위해 내부적으로 데이터로 수익을 창출하기 시작했습니다.

의료 분야에서 직원들은 사용 가능한 환자 데이터를 활용하여 적절한 치료 결정을 내리고 실험실 결과와 약물 치료 기록을 활용하여 정확성을 높이고 있습니다. 그러나 의료 기관은 수익성을 지원하기 위해 데이터를 활용합니다. 최근 뉴멕시코의 장로교 의료 서비스에서는 비동기식 보고 시스템을 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, 2020년에 의료 전문가들은 평균 2분 만에 50,000건의 저급성 진료 요청을 완료했으며, 환자들은 일반적으로 15분 이내에 텍스트 기반 콘텐츠에 대한 응답을 받았습니다.

소비재 및 소매 부문은 수익 창출을 위해 데이터를 활용할 수 있는 충분한 잠재력을 보여줍니다. 여러 산업 분야에서 수익 창출 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. New Vantage Partners의 조사에 따르면, 조사에 참여한 임원 중 91% 이상이 관련 투자가 증가하는 것을 목격했습니다. 또한 전자상거래 웹사이트와 미디어 통계를 통해 수집된 데이터는 소비자 선호도, 습관, 정보에 대한 매우 귀중한 통찰력을 제공합니다.

제조업체는 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 전략을 채택하여 유연성을 확보합니다. 운전 민첩성, 생산 수명주기 및 시장 출시 속도에 대한 적시 가시성을 제공합니다. 또한 데이터, 판매, 운영 계획을 간소화하여 축적된 데이터에서 생성된 분석 및 통찰력을 향상할 수 있습니다.

데이터 분석을 통해 IT 및 통신 제공업체는 소프트웨어에서 소비자 활동을 추적하고 소비자 행동에 대한 데이터를 생성할 수 있습니다. 정보 소스를 확보하면 IT 및 통신 기업은 향상된 의사 결정을 위해 데이터를 간소화하고, 프로젝트 상태에 대한 통찰력을 얻고, 제품 출시 시간을 단축하고, 사용 및 채택을 보장하여 제품 및 비즈니스 개선에 대한 유용한 분석을 얻을 수 있습니다.

지역적 통찰력

이 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양을 포함한 5개 지역에 걸쳐 연구되었습니다. 이 지역은 여러 지배 국가로 분류됩니다.

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북미는 IoT 기기와 클라우드 기반 애플리케이션의 배포 증가에 힘입어 2023년 글로벌 시장 점유율을 장악했습니다. 북미 시장에서 클라우드 채택이 급증한 것은 미국의 데이터 생성량이 많기 때문입니다. SG Analytics에 따르면 2020년 미국 인구는 2.5조 바이트의 데이터를 생성했습니다. 또한 항공, 제조, 소매와 같은 산업이 성장하고 있습니다. , 헬스케어 분야가 데이터 생성 및 활용 추세의 상승에 기여하고 있습니다.

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남미에서는 소매업과 석유 및 가스 산업에 대한 투자가 급증하여 디지털화와 클라우드 채택이 가속화되었습니다. 이 지역은 예측 기간 동안 다른 지역보다 더 높은 CAGR을 나타내는 동시에 데이터 생성 측면에서 급속한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 8월 브라질은 로버트 나토(Robert Nato) 주지사 아래 토큰화된 예금과 데이터 수익화를 촉진하기 위해 토큰화된 통화를 통합하는 금융 및 기술 발전을 위한 의제를 시작했습니다.

유럽은 이 지역의 엄격한 데이터 수익화 규정 준수 및 데이터 거래로 인해 두 번째로 높은 수익 점유율을 확보하면서 글로벌 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 연합이 승인한 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 이전 지침 95/46/EC를 대체했습니다. 이는 모든 유럽 국민의 개인 정보를 보호하고 권한을 부여하며 접근 방식을 수정하는 기능을 제공했습니다. 조직에서는 사용자 데이터 개인정보 보호를 처리하기 위해 배포합니다.

중동 및 아프리카 지역은 통신 산업에 대한 투자 급증으로 인해 세계 시장에서 견고한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 시에라리온에서는 통신 기업이 데이터 거래 전략을 구현하여 에볼라 바이러스의 빈번한 발생을 예측하고 예방 조치를 취함으로써 질병의 확산을 억제하는 데 도움이 되었습니다.

아시아 태평양 지역은 시장 성장을 위한 엄청난 기회를 제공하므로 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 추정됩니다. 이 지역은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스 활용 및 IoT 구현과 같은 첨단 기술의 채택 및 배포가 증가하고 있습니다. , 데이터 수익화 솔루션 및 플랫폼에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다.

데이터 수익화 시장의 주요 기업 목록

Exchange 플랫폼과 고급 데이터 분석을 통합하여 시장 성장 촉진

다양한 산업 분야의 기업은 다양한 데이터 수익화 애플리케이션을 통해 재정적 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 주로 BFSI 및 소비재 기업은 제품 판매 및 성능 세부 사항에 대한 인지도가 부족하여 추가 수익원을 창출할 수 있는 기회를 제공하는 경우가 많습니다.

이러한 격차를 해소하기 위해 일부 공급업체는 최종 사용자 회사에 데이터 분석 제품군을 제공합니다. 예를 들어, 도매업체인 Costco는 최신 기술을 구현하기 위한 평판이 좋은 CRX(Collaborative Retail Exchange) 플랫폼을 보유하고 있습니다. 회사는 공급업체에 부문 및 카테고리 데이터를 제공하여 공급업체가 시장 성장에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 했습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Revelate(캐나다)


• Trūata Limited(아일랜드)


• Dawex Systems(프랑스)


• Datarade GmbH(독일)


• Sisense Ltd.(미국)


• Data Vault Holding, Inc.(미국)


• CARTO(미국)


• Infosys Technologies Pvt. Ltd.(인도)


• Optasia(두바이)


• ThinkData Works Inc.(캐나다)

주요 산업 발전:

• 2024년 4월 – Revelate의 데이터 교환 플랫폼은 이제 Amazon Web Services 마켓플레이스에서 사용할 수 있습니다. 이러한 전략적 통합을 통해 조직은 데이터 자산을 쉽게 활용하여 원활한 데이터 disc오버, 수익화 및 공유를 가능하게 합니다.


• 2023년 10월 – Narrative I/O는 Snowflake와 협력하여 Snowflake Marketplace를 통해 Trade Desk 내에 데이터를 표시했습니다. 효과적인 데이터 기반 디지털 미디어 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다. Narrative와 Snowflake의 이 이니셔티브는 공동 고객에게 Snowflake Marketplace에서 잠재고객을 활성화하고 배포하기 위한 비용 효과적인 솔루션을 제공할 것입니다.


• 2023년 3월 – Revelate는 데이터 생산성 분야의 선두업체인 Matillion과 제휴하여 데이터 상용화를 위한 솔루션을 제공했습니다. Matillion의 데이터 통합 ​​플랫폼과 Revelate Data Marketplace를 활용하여 기업은 이전에 활용되지 않은 데이터 세트에서 신속하게 수익을 창출할 수 있습니다.


• 2022년 8월 – Trūata와 IBM은 향상된 지문 메커니즘을 통해 기업이 데이터의 개인정보 보호 위험을 평가하는 데 도움을 주기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이 솔루션은 기업의 데이터 개인 정보 보호 위험 관리를 간소화하고 중요한 데이터의 효율적인 분석을 촉진하며 개인 정보가 보호되는 데이터 흐름을 운영하는 것을 목표로 했습니다. 파트너 솔루션은 Trūata의 향상된 지문 메커니즘을 사용하여 숨겨진 식별자를 찾아 표시하는 Cloud Pak for Data에 추가로 구입할 수 있는 추가 프로그램입니다.


• 2022년 5월 – Data Vault Holdings, Inc.는 음악 스트림 개발 및 관리를 전문으로 하는 음악 회사인 Stemit과 전략적 파트너십을 완료하여 NFT 마켓플레이스 및 거래소를 출시했습니다. 이 마켓플레이스는 다양한 장르의 아티스트에게 자신의 음악을 가치 있는 개별 자산으로 항목화하는 디지털 솔루션을 제공하여 독립 레이블과 아티스트의 수익 창출 기회를 혁신적으로 변화시킵니다.

보고서 범위

시장 조사 보고서는 지역 역학에 초점을 맞춰 비즈니스 의사결정을 개선할 수 있는 비즈니스 통찰력을 제공합니다. 또한 최근 개발에 대한 주요 통찰력과 전 세계적으로 채택되고 있는 신흥 기술에 대한 검토를 제공합니다. 또한 주요 성장 자극 요인과 요소를 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

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보고서 범위 및 세분화