"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

Deepfake 기술 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 최종 사용자별(정부 기관, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 법률 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

마지막 업데이트: October 28, 2024 | Format: PDF | 신고번호: FBI109936

 

주요 시장 통찰력

2023년 전 세계 딥페이크 기술 시장 규모는 62억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 75억 7천만 달러에서 2032년까지 384억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 22.5%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

딥페이크는 AI가 생성한 미디어로, 결코 발생하지 않는 사건이나 상황을 설득력 있게 묘사하는 동영상이나 이미지인 경우가 많습니다. 미디어 및 엔터테인먼트, 정부, 소매, 전자상거래 등을 포함한 여러 최종 사용 산업에서는 사실적인 이미지를 만들기 위해 딥페이크 도구를 사용합니다. 이러한 AI 생성 이미지의 오용을 방지해야 할 필요성이 커지면서 딥 페이크 탐지 도구에 대한 수요가 급증할 것입니다.


현재 선거 기간으로 인해 전 세계적으로 딥페이크 콘텐츠가 증가했습니다. 앞으로 몇 달 안에 이러한 합성 미디어를 탐지하는 솔루션에 대한 수요가 증가하여 딥페이크 기술 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.


또한 시장은 AI 기술에 크게 의존하고 있기 때문에 생성 AI 시장 전반의 발전은 글로벌 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.


생성 AI의 영향


시장 발전을 촉진하기 위한 생성 AI의 진화


제너레이티브 AI는 전체 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기술이 발전함에 따라 딥페이크는 더 현실적으로 조작된 콘텐츠를 만들기 위해 더 쉽게 접근할 수 있고 더 저렴해질 것으로 예상됩니다. 그러나 동시에 악의적인 활동에 사용될 가능성도 높아지고 있습니다. 최근 세계는 이번 선거 기간으로 인해 생성 AI가 개발한 딥 페이크의 사례를 목격했습니다. 선거가 코앞으로 다가오면서 전 세계적으로 딥페이크의 양이 급증했습니다. 초현실적인 미디어 콘텐츠 개발부터 AI 기반 선전 제작에 이르기까지 이러한 기술 발전은 정치 부문에 도전과 기회를 제시합니다.


이러한 상황에 대처하기 위해 고급 감지 도구를 개발하기 위해 생성 AI를 사용하는 사례가 빠르게 증가하고 있습니다. 그러나 기술이 빠르게 발전함에 따라 이러한 노력의 효과는 여전히 제한적입니다. 보안 문제를 해결하기 위한 또 다른 접근 방식은 미디어 콘텐츠의 신뢰성을 확인할 수 있는 디지털 워터마킹 시스템을 개발하는 것입니다. 예를 들어,



  • 2023년 5월: Google은 최종 사용자가 인터넷에서 조작된 AI 사진을 감지하는 데 도움이 되는 새로운 도구인 '이 이미지 정보'를 출시했습니다. 새로운 도구는 Google에 처음 등장한 세부정보 및 관련 최근 개발 내용을 포함하여 이미지와 함께 추가 컨텍스트를 제공합니다.


향후 몇 년 동안 시장에서는 기술이 계속해서 빠르게 발전함에 따라 창작자와 감지 도구 개발자 사이의 끊임없는 싸움이 벌어질 것으로 예상됩니다.


딥페이크 기술 시장 동향


광고 및 의류 프로모션을 변화시키기 위한 Deepfake 기술의 사용 증가로 시장 성장 촉진


딥페이크 기술은 AI 모델을 개발하는 새로운 방법을 제공함으로써 광고 및 의류 프로모션 산업을 변화시켰습니다. 광고 및 의류 프로모션에서 딥페이크 솔루션은 브랜드가 값비싼 사진 촬영이나 실제 프로토타입 없이 초현실적인 모델을 만들고 다양한 시나리오에서 제품을 선보일 수 있도록 도와줍니다. 광고에서 이 기술의 주요 사용 사례 중 하나는 다양한 캠페인과 대상 고객에 맞게 수정할 수 있는 가상 모델을 만드는 것입니다.


기술적으로 딥페이크는 고급 기계 학습 알고리즘, 주로 생성적 적대 네트워크(GAN)를 사용합니다. ), 사실적인 이미지와 비디오를 생성합니다. 반복적인 훈련을 통해 이러한 네트워크는 점점 더 현실적인 출력을 생성하는 방법을 학습하여 딥페이크가 실제 미디어와 사실상 구별되지 않게 됩니다. 이러한 기술적 역량을 통해 광고주는 제품을 선보일 뿐만 아니라 타겟 고객의 관심을 사로잡는 매력적인 스토리를 전달하는 AI 모델을 만들 수 있습니다.



  • 연구에 따르면 자동차 산업의 혁신 증가와 자동차 내 AI 채택 증가로 인해 기계/차량 객체 방향/식별 및 회피가 AI 애플리케이션에서 가장 높은 수익을 얻을 것으로 예상됩니다.


따라서 광고 및 의류 프로모션을 위한 AI 모델을 만들기 위해 딥페이크 솔루션을 사용하는 것이 최근 몇 년간 시장 성장을 촉진해 왔습니다.


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딥페이크 기술 시장 성장 요인


시장 성장을 보장하기 위해 AR 및 VR 경험에서 딥페이크 적용 확대


증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 경험. 디지털 요소를 현실 세계와 혼합하거나 완전히 몰입형 디지털 환경을 만드는 이러한 기술은 교육, 게임, 훈련, 심지어 치료와 같은 분야 전반에 걸쳐 혁신적인 응용 프로그램을 찾고 있습니다. 예를 들어,



  • 2023년 6월, Apple은 증강 현실(AR)과 VR 폼 팩터를 결합한 헤드셋인 Vision Pro를 3,499달러에 출시했습니다. 혁신적인 눈 움직임, 제스처 제어 기능, 독특한 3D 아바타 시스템인 VisionOS를 갖추고 있으며, 딥페이크 기술을 활용하여 사실적인 아바타를 생성합니다. Apple의 R1 칩을 활용하는 Vision Pro는 2024년 출시 예정으로 가상의 존재감을 변화시킬 예정입니다.

  • Exploding Topics에 따르면 AR 헤드셋의 성장은 최근 AR/VR 헤드셋의 출시와 혁신으로 가속화되어 2026년에는 350억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 헤드셋의 채택이 증가한다는 것은 기술 혁신이 증가하고 있음을 의미하며, 그 결과 AI 기반 모델을 만들기 위해 딥페이크 솔루션을 활용합니다. 아래에서는 2021년부터 2026년까지 수십억 달러 규모의 AR 헤드셋 수익에 관한 Exploding Topics의 연구를 강조합니다.


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따라서 AR 및 가상 현실(VR)을 변화시키는 데 제품의 적용이 증가하고 있습니다. ) 경험은 딥페이크 기술 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.


제약 요인


규정 준수 및 규정의 급격한 변화로 인해 기술 채택이 제한될 수 있음


전 세계의 정부와 규제 기관이 디지털 기술의 발전에 발맞추기 위해 노력함에 따라 딥페이크와 관련된 잠재적인 위험을 완화하기 위해 새로운 규칙과 표준이 지속적으로 도입되고 있습니다. 그러나 이러한 규정의 역동적인 특성으로 인해 딥페이크 기술을 활용하려는 기업과 개발자에게는 불확실성과 복잡성이 발생할 수 있습니다. 딥페이크 기반 사기 및 사이버 범죄의 증가하는 위협은 이러한 규제 변화를 이끄는 주요 관심사입니다.


게다가 딥페이크 솔루션의 윤리적 영향도 규제 변화를 주도하고 있습니다. 규제 기관은 딥페이크 기술을 개발하고 배포하는 데 있어 투명성과 책임성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 AI 생성 콘텐츠의 명확한 라벨링 요구 사항, disc조작 기법의 상실, 딥페이크로 인한 오용이나 피해 발생 시 시정 메커니즘이 포함됩니다. 일부 규정을 강조하는 사례는 다음과 같습니다:


2023년 8월, 중국은 AI 경쟁력과 엄격한 온라인 검열 사이의 균형을 맞추기 위해 AI로 생성된 딥페이크 콘텐츠에 대한 새로운 규정을 시행했습니다. 이러한 조치는 중국에서 OpenAI의 ChatGPT 금지에도 불구하고 딥페이크 오용에 대한 전 세계적인 우려를 해소한 것입니다.


딥페이크 기술 시장 세분화 분석


성분별 분석


기술적으로 진보된 Deepfake 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가로 해당 부문의 지배력에 기여


구성요소별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다.


소프트웨어 부문은 딥페이크 생성 소프트웨어와 딥페이크 감지 소프트웨어라는 두 가지 범주로 더 분류됩니다. 2023년에는 소프트웨어 부문이 가장 큰 딥페이크 기술 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 성장은 최근 몇 년간 최종 사용자 사이에서 기술적으로 진보된 딥페이크 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 몇몇 회사는 이를 충족시키기 위해 전 세계적으로 기술적으로 진보된 딥페이크 생성 및 탐지 도구를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 예를 들어,



  • 2020년 9월: Microsoft는 인위적으로 조작된 콘텐츠를 탐지하는 딥페이크 탐지 도구인 Video Authenticator를 출시했습니다.


서비스 부문은 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 최종 사용자가 효과적인 서비스 모델을 채택하려는 경향이 있기 때문입니다.


최종 사용자 분석 기준


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사기 활동 탐지를 위한 딥페이크 기술 채택 증가로 인해 정부 기관이 주요 최종 사용자가 되었습니다


최종 사용자에 따라 시장은 정부 기관, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 법률 및 기타(의료 및 기타)로 분류됩니다.


2023년 정부 조직 부문은 35.7%로 주요 시장 점유율을 차지했으며 2032년까지 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 딥페이크 솔루션의 도움으로 저지르는 사기 건수가 증가함에 따라 전 세계 정부는 다음과 같은 조치를 취하고 있습니다. 이러한 우려를 완화합니다. 예를 들어, 미국 정부는 2023년 딥페이크 기술로 인한 문제를 해결하기 위해 Deep FAKES 책임법을 도입했습니다.



  • 또한 2023년 9월 CSI, NSA, CISA는 '조직에 대한 딥페이크 위협 상황화'라는 이름의 사이버 보안 정보 시트를 도입했습니다. 이 보고서는 기업에 올바른 정보를 제공하고 딥페이크 기술의 잠재적인 영향에 대해 알리기 위해 제공되었습니다.


또한 소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 이 부문 전반에 걸쳐 기술이 제공하는 수많은 이점에 기인합니다.


이 소프트웨어는 마케팅, 엔터테인먼트, 연구, 교육 및 보안 목적으로 사용할 수 있기 때문에 정부 기관, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 법률 등 여러 최종 사용 산업에서 인기가 있습니다. .


지역적 통찰력


지리적으로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 등 5개 주요 지역에 걸쳐 연구됩니다.


Asia Pacific Deepfake Technology Market Size, 2023 (USD Billion)

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청


2023년에는 아시아 태평양 지역이 가장 높은 점유율로 글로벌 딥페이크 기술 시장을 장악했습니다. 이러한 성장은 AI 및 기타 신시대 기술에 대한 이 지역의 기술 발전과 대규모 인구로 인해 해당 응용 프로그램에 대한 강력한 기반과 광범위한 사용자 기반을 제공합니다. 또한 증가하는 디지털 경제와 인공 지능 개발에 대한 정부 지원이 더욱 커졌습니다. 지역 시장 성장에 기여했다. 또한, 딥페이크 동영상 및 이미지 탐지를 전문으로 하는 시장 참여자의 수가 증가하면 향후 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.


북미 지역이 시장을 장악하고 있으며 건전한 속도로 계속 성장하고 있습니다. 자율주행차에 딥페이크 솔루션을 사용하면 이 지역 전체의 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 예를 들어,


자율주행차 소프트웨어 회사인 Oxa는 도로 표시와 날씨를 변경하고 기타 요소를 조작하여 원본 이미지에 대한 대안을 개발하는 기술을 사용합니다.


유럽은 시장 점유율 측면에서 3위를 차지했습니다. 지역 시장의 성장에 기여하는 이유는 규정 준수의 변화와 발전이 증가하고 전략적 협력이 급증하기 때문입니다.


또한, MEA와 남미 지역은 이 기술이 아직 초기 단계이기 때문에 다른 지역보다 성장이 더딜 것으로 예상됩니다.


주요 산업 플레이어


시장 생태계를 풍요롭게 하기 위해 기업 간 파트너십 및 협력 확대


시장 참여자들은 비즈니스 운영과 고객 기반을 확장하기 위해 파트너십, 협업 등의 비즈니스 전략을 우선시하고 있습니다. 그들은 새로운 시대의 기술을 활용하여 딥페이크 생성 및 탐지 솔루션을 통합하고 출시하고 있습니다. 딥페이크 기술을 일상 생활에 통합함으로써 시장 참가자들은 핵심 비즈니스 역량을 확장하고 추가 수익을 창출하며 투명성과 품질을 향상시킬 수 있었습니다. 또한 이들 업체는 향상된 데이터베이스 인식 기능을 제공하고 손쉬운 취급 및 사용을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공함으로써 제품 포트폴리오를 확장하고 있습니다.


최고의 Deepfake 기술 회사 목록:



  • DeepfakesWeb.com(일본)

  • Reface(우크라이나)

  • MyHeritage Limited(이스라엘)

  • 딥브레인 AI(미국)

  • Zaodownload.com(중국)

  • WOMBO Studios Inc.(캐나다)

  • Icons8 LLC(미국)

  • Sensity AI(네덜란드)

  • Botika E.Y Ltd.(이스라엘)

  • TrueBees(U-Hopper S.r.l)(이탈리아)


주요 산업 발전:



  • 2024년 1월: Icons8은 가짜 AI로 생성된 인물 사진을 생성할 수 있는 Human Generator 도구를 출시했습니다. 이로 인해 딥페이크 콘텐츠 제작 분야에서 회사의 성장이 강화되었습니다.

  • 2024년 1월: Deepbrain은 Lenovo 및 Scott Morgan Foundation과 협력하여 ALS 진단을 받은 AI 아바타를 공개했습니다. 이 회사는 AI 기술을 사용하여 장애인이 더 효과적으로 상호 작용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 했습니다.

  • 2023년 12월: WOMBO는 Wombo Me라는 새로운 AI 기반 애플리케이션을 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 자화상을 실물과 같은 여러 아바타로 변환할 수 있었습니다.

  • 2023년 9월: Botika는 Flipkart Leap Innovation Network Cohort 2의 일환으로 Flipkart와 파트너십을 맺었습니다. 이를 통해 회사는 Flipkart의 여러 사업부와 협력하고 파일럿을 실행하여 e의 발전에 기여할 수 있었습니다. -상거래 경험.

  • 2022년 3월: MyHeritage는 사용자가 자신의 인생 이야기를 설명하는 조상의 애니메이션 비디오를 만들 수 있는 DeepStory를 출시했습니다. 이 기능은 AI와 다수의 사진을 활용하여 특정 주제의 말하는 초상화를 생성했습니다.


보고서 범위


이 보고서는 선도적인 시장 참여자, 그들이 제공하는 기술 구성 요소의 type 및 해당 제품의 주요 응용 프로그램을 고려하여 독자들에게 시장에 대한 세심한 연구를 제공합니다. 또한 소규모 플레이어가 확보한 최근 시장 동향, 개발 및 주요 자금을 강조합니다. 보고서 전체는 시장에서 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 책임이 있는 기업에 귀중한 통찰력을 제공합니다.


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보고서 범위 및 세분화



<바디>






































속성



세부정보



학습 기간



2019-2032



기준 연도



2023



예상 연도



2024



예측 기간



2024-2032



과거 기간



2019-2022



성장률



2024년부터 2032년까지 CAGR 22.5%



단위



가치(10억 달러)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


세분화



구성요소별



  • 소프트웨어

    • 딥페이크 생성

    • 딥페이크 탐지



  • 서비스


최종 사용자별



  • 정부 기관

  • 미디어 및 엔터테인먼트

  • 소매 및 전자상거래

  • 법적

  • 기타(의료 및 기타)


지역별



  • 북미(구성요소별, 최종 사용자별 및 국가별)

    • 미국

    • 캐나다

    • 멕시코



  • 남아메리카(구성 요소별, 최종 사용자별 및 국가별)

    • 브라질

    • 아르헨티나

    • 남아메리카의 나머지 지역



  • 유럽(구성요소별, 최종 사용자별 및 국가별)

    • 영국

    • 독일

    • 프랑스

    • 이탈리아

    • 스페인

    • 러시아

    • 베네룩스

    • 북유럽

    • 나머지 EU



  • 중동 및 아프리카(구성요소별, 최종 사용자별, 국가별)

    • 터키

    • 이스라엘

    • GCC

    • 북아프리카

    • 남아프리카공화국

    • 나머지 중동 및 아프리카



  • 아시아 태평양(구성요소별, 최종 사용자별 및 국가별)

    • 중국

    • 일본

    • 인도

    • 한국

    • 아세안

    • 오세아니아

    • 아시아 태평양 지역





  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 106

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