하이퍼스케일 데이터 센터 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션 및 서비스), 데이터 센터 크기별(중소형 데이터 센터 및 대규모 데이터 센터), 산업별(IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, BFSI, 정부, 에너지 및 유틸리티, 의료 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

2023년 전 세계 하이퍼스케일 데이터 센터 시장 규모는 371억 2천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 448억 9천만 달러에서 2032년까지 2,620억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.7%를 나타낼 것으로 예상됩니다.< /p>

하이퍼스케일 데이터센터는 뛰어난 확장성을 제공하고 고성능 네트워크 인프라, 효율적인 네트워크 연결, 짧은 대기 시간을 통해 대규모 워크로드를 지원하도록 설계된 대규모 데이터 센터입니다. 하이퍼스케일 데이터 센터에는 최소 5000대의 서버와 잠재적으로 수천 마일에 달하는 연결 인프라를 포함하여 모든 관련 장비를 호스팅할 수 있을 만큼 큰 물리적 사이트가 필요합니다. 이 데이터 센터는 단일 엔터티가 관리하는 대규모의 중앙 집중식 고효율 맞춤형 컴퓨팅 시설인 클라우드 데이터 센터라고도 합니다. 다양한 산업 분야에서 클라우드 기술, IoT, 빅데이터 채택이 증가하면서 하이퍼스케일에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

코로나19 대유행은 시장에 엇갈린 영향을 미쳤습니다. 디지털 서비스에 대한 수요 증가와 다양한 기업의 재택 근무 문화 채택으로 인해 시장에 대한 긍정적인 전망이 만들어졌습니다. 마찬가지로, 온라인 쇼핑 애플리케이션, 화상 회의 도구, 스트리밍 서비스 및 기타 온라인 활동의 사용이 증가하면서 데이터 처리 및 데이터 저장 솔루션 및 서비스. 이러한 요인으로 인해 여러 국가에서 대규모 데이터 센터 구축에 대한 수요가 증가했습니다. 또한 시장은 글로벌 공급망 중단과 직원 이동성 제한으로 인해 확장 속도가 둔화되었습니다.

생성 AI의 영향

초규모 데이터 센터 전반에 Gen AI 구현으로 반복 작업을 자동화하여 운영 효율성 향상

생성 AI를 하이퍼스케일 데이터 센터와 통합하면 점점 더 복잡해지는 데이터와 Gen AI 애플리케이션의 워크로드. 다수의 AI 전문 서버를 관리해야 하는 필요성 증가, 높은 전기 비용, 강력한 운영 효율성으로 인해 예측 기간 동안 대규모 AI 운영 데이터 센터에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. Gen AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 워크플로를 간소화하며, 운영 효율성을 향상시키고, 데이터 센터의 운영 및 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 설문 조사에 따르면 전 세계에 존재하는 모든 클라우드 데이터 센터 중 절반이 2025년까지 인공 지능(AI)을 사용하여 데이터 센터의 성능과 효율성을 향상할 예정입니다.

AI 기반 서버는 복잡한 알고리즘과 집약적인 작업 부하를 처리할 수 있는 높은 컴퓨팅 성능을 갖추고 있습니다.  증가된 서버 밀도와 함께 대량의 컴퓨팅 전력과 막대한 리소스를 사용하여 데이터 센터의 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 통합 AI는 또한 공기 냉각보다 3,000배 더 효과적인 액체 냉각의 혁신을 가져옵니다. 이 요소는 서버를 냉각시켜 데이터 센터의 성능을 보다 효과적으로 향상시키는 데에도 도움이 됩니다.

대규모 데이터 센터를 통해 Gen-AI 구현을 늘리면 데이터 분석 기능과 함께 리소스 최적화, 예측 유지 관리 등 다양한 운영을 개선할 수 있습니다. 또한 시스템 성능을 지속적으로 모니터링하여 데이터 보안 관리에도 도움이 됩니다. 따라서 대규모 데이터 센터 전반에 걸쳐 생성적 AI를 통합하면 데이터의 복잡성을 관리하여 비즈니스 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

하이퍼스케일 데이터센터 시장 동향

시장 성장을 촉진하기 위한 데이터 저장 및 처리 기능에 대한 요구 증가

대규모 데이터 센터는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 성능과 저장 용량을 제공합니다. 최근 몇 년 동안 사물 인터넷(IoT) 장치, 소셜 미디어 애플리케이션, 온라인 쇼핑 등이 있습니다. 이러한 요인으로 인해 대용량 데이터를 처리하고 관리하기 위한 새롭고 혁신적인 스토리지 솔루션이 필요하게 되었습니다.

따라서 하이퍼스케일 데이터센터는 AI, 머신러닝, 가상현실 등 다양한 첨단 기술을 활용해 대용량 데이터를 실시간으로 관리할 수 있는 확장 가능하고 유연한 인프라를 제공함으로써 사용자의 스토리지 및 네트워킹 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 현실, 클라우드 등이 있습니다.

따라서 대용량 데이터 스토리지에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 이러한 데이터 센터 배치에 대한 수요도 증가합니다.

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하이퍼스케일 데이터 센터 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위한 기업의 클라우드 컴퓨팅 수요 급증

스토리지 및 컴퓨팅 목적으로 다양한 규모의 기업에서 클라우드 컴퓨팅 서비스를 채택하는 사례가 늘어나면서 기업의 총 IT 지출이 증가하고 있습니다. 재택근무 문화로의 급격한 전환과 디지털 협업 및 커뮤니케이션 도구의 구현 증가로 인해 클라우드 컴퓨팅 서비스(주로 프로젝트 관리 도구, 커뮤니케이션 솔루션, 가상 데스크톱 인프라)에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

최근 기업에서는 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석에는 주로 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터 센터 인프라가 필요합니다. 따라서 민첩하고 비용 효율적이며 확장 가능한 클라우드 솔루션에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 게다가 스마트폰, IoT 기기, 스트리밍 서비스 등 인터넷에 연결된 기기의 수가 증가함에 따라 처리하고 저장해야 하는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다.

대용량 데이터 센터는 클라우드 컴퓨팅 기술의 엄청난 컴퓨팅 수요를 수용하도록 설계되었습니다. Amazon Web Services(AWS), Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 제공업체는 조직의 성과를 개선하기 위해 데이터 센터에 리소스를 추가합니다. 따라서 이러한 요소를 고려하여 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 수요 증가는 하이퍼스케일 데이터 센터 시장 점유율의 성장을 촉진합니다.  

제한 요인

높은 에너지 비용으로 인해 시장 성장이 저해됨

데이터 센터 구축 및 운영 비용은 주로 에너지 소비 및 냉각 요구 사항 측면에서 높은 운영 비용과 함께 높은 초기 투자 비용으로 이어질 수 있습니다. 많은 서버와 IT 장비는 개별 랙 수준에서 높은 열을 발생시킵니다. 따라서 냉각 솔루션의 필요성이 대두됩니다. 하드웨어가 열 과부하 상황에 도달하는 것을 방지하는 효과적인 냉각 시스템을 유지하려면 막대한 전력이 매우 중요합니다.

다양한 운영 서버와 네트워킹 장비의 지속적인 운영을 위한 대량의 에너지 사용 증가로 인해 데이터 센터의 전력 사용량에 대한 전반적인 지출이 증가합니다. 이로 인해 해당 산업과 더 넓은 컴퓨팅 산업의 높은 에너지 소비로 인해 지속 가능성에 대한 우려가 높아지고 있습니다.

또한 데이터 센터 운영과 고급 AI 플랫폼 및 고성능 컴퓨팅 기술의 지속적인 통합으로 인해 많은 양의 전력이 소비되어 유지 관리 및 모니터링 비용이 크게 증가할 수 있습니다.  따라서 높은 에너지 비용은 예측 기간 동안 시장 성장을 제한하는 핵심 요소입니다.

하이퍼스케일 데이터센터 시장 세분화 분석

성분별 분석

작업 부하를 관리하여 솔루션 세그먼트 리드 사용자의 고성능 컴퓨팅 요구 사항

시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션에서는 스토리지, 서버, 네트워킹, 소프트웨어를 고려했으며, 서비스에서는 설치, 유지관리 및 지원 서비스를 고려했습니다.

솔루션 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 추정됩니다. 이는 여러 서버의 작업 부하를 관리하고 고성능 컴퓨팅 대규모 데이터 처리 요구 사항. 이러한 솔루션은 운영 효율성을 높이고 데이터 센터의 스토리지 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 대규모 데이터 센터에는 최소 40MW의 전력 용량과 함께 최소 10,000제곱피트의 공간을 갖춘 5,000개의 서버가 포함되어 있습니다.

서비스 부문에는 설치, 유지보수 및 지원 서비스가 포함됩니다. 이 중 조직의 운영 성과를 가속화하기 위해 하이퍼스케일 데이터 센터 사이에서 클라우드 기능을 유지해야 하는 필요성이 증가함에 따라 설치에 비해 유지 관리 및 지원 서비스에 대한 수요가 높습니다.

데이터 센터 규모 분석별

대규모 데이터 센터가 대다수 클라우드 제공업체의 대용량 데이터를 유지하면서 선두를 달리고 있습니다

데이터 센터 규모에 따라 시장은 중소형 데이터 센터와 대형 데이터 센터로 구분됩니다.

대형 데이터 센터 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 대다수의 클라우드 제공업체가 기업과 개인에게 클라우드 서비스를 제공하기 위해 대규모 인프라가 필요한 데이터 센터의 주요 구매자이자 사용자이기 때문입니다.

중소규모 데이터센터 부문은 중소기업이 생성하는 데이터의 규모가 작기 때문에 대규모 데이터센터에 비해 점유율이 낮다. 따라서 중소기업의 투자액도 대기업에 비해 낮다. 따라서 대용량 데이터를 저장하고 유지하기 위해서는 소규모 데이터센터에 비해 대규모 데이터센터 입지에 대한 수요가 상대적으로 높다.

업계 분석별

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고객 금융 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 높은 수요로 인해 가속화된 성장을 나타내는 BFSI 세그먼트

산업별로 시장은 IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, BFSI, 정부, 에너지 및 유틸리티, 의료 등으로 구분됩니다.

BFSI 부문은 막대한 양의 데이터를 생성하는 은행 및 금융 애플리케이션의 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 최대 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 기밀 데이터에는 사용자 정보의 개인 정보 보호 및 보안을 유지하기 위한 안전한 저장 솔루션이 필요합니다. BFSI 부문은 고객의 요구를 충족시키기 위해 효율적인 IT 인프라가 필요합니다. 따라서 짧은 대기 시간으로 작업 흐름 효율성을 최적화하고 향상된 고객 경험을 제공하기 위해 BFSI 부문에서는 대규모 데이터 센터 구현을 강화합니다.

IT 및 통신은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 투자 증가에 따른 것입니다. 기업은 전반적인 운영 생산성 향상을 위해 비즈니스 프로세스를 조정하기 위해 새로운 디지털 작업 공간을 개발합니다. 직원이 프로세스 관리, 워크플로 관리, 프로젝트 관리 및 메시징 도구를 사용하면 업무를 관리하고 효과적으로 협업하는 데 도움이 됩니다.

지역적 통찰력

시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미에 걸쳐 연구되고 각 지역은 국가에 걸쳐 추가로 연구됩니다.

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북미는 하이퍼스케일 데이터 센터 시장 성장에 크게 기여한 것으로 추정되며 2023년에 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 미국과 캐나다에서 기술 발전이 증가하고 대규모 데이터 센터가 많이 존재할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 시장에 대한 수요를 촉진합니다. 연구에 따르면 미국에는 전 세계 고객을 위한 데이터 저장, 네트워킹, 데이터 마이닝 솔루션을 위한 운영 데이터 센터가 2700개 이상 있습니다.

또한, 네트워크 용량 증가와 함께 북미 지역의 5G 사용자 수가 증가함에 따라 스마트폰 및 기타 스마트 장치. 따라서 대용량 데이터를 저장하려면 대규모 데이터센터가 필요하다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 인도, 중국, 일본 등 국가 정부의 지속적인 디지털 혁신과 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술 개발에 대한 투자가 증가하고 있기 때문입니다.

• 예를 들어 2022년 10월 디지털 혁신 서비스 제공업체인 Yotta Infrastructure는 그레이터 노이다(Greater Noida)에 북인도 최초의 하이퍼스케일 데이터 센터인 'Yotta D1'을 출시했습니다. Yotta D1의 개발은 인도의 인프라 개발에 디지털 혁신을 가져오는 데 도움이 됩니다.

마찬가지로 주요 개발자들이 디지털 생태계 배포에 투자하여 새로운 클라우드 컴퓨팅 기반 인프라를 개발하기 위해 취한 이니셔티브는 이 지역의 데이터 센터에 대한 수요를 가속화합니다.

유럽은 예측 기간 동안 적당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 기업의 클라우드 지출 증가로 인해 영국, 독일, 이탈리아, 프랑스에서 데이터 센터 개발이 증가하고 클라우드 서비스 제공업체(CSP)가 존재하기 때문입니다. 또한, 많은 양의 데이터 트래픽을 발생시키는 인터넷 및 기타 스마트 장치의 보급이 증가함에 따라 대규모 데이터 센터가 필요합니다. 이 요인은 예측 기간 동안 유럽 시장의 성장을 주도합니다.

남미, 중동 및 아프리카는 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 사람들 사이에서 소셜 미디어 애플리케이션, OTT 서비스 및 온라인 게임 앱의 인기가 높아지기 때문입니다. 따라서 예측 기간 동안 대용량 데이터를 저장하고 관리하기 위한 스토리지 솔루션 및 서버에 대한 수요가 급격히 증가할 것입니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 강화할 것으로 예상되는 핵심 요소입니다.

하이퍼스케일 데이터센터 시장의 주요 기업 목록

시장 확산을 지원하기 위한 선도 기업의 기술 개발

시장에서 활동하는 기업으로는 주로 Amazon Web Services, Inc., Cisco Systems, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation 및 Arista Networks, Inc.가 있습니다. 이들 기업은 대규모 데이터 센터 개발에 혁신을 가져오는 데 주력하고 있습니다. 전 세계적으로 운영을 강화하기 위해 시장 참여자들은 파트너십, 협업, 인수, 합병 등 다양한 전략적 방법을 사용하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록: 

• Amazon Web Services, Inc.(미국)


• Cisco Systems, Inc.(미국)


• IBM Corporation(미국)


• Oracle Corporation(미국)


• Arista Networks, Inc.(미국 )


• Microsoft Corporation(미국)


• Google, Inc.(미국)


• 인텔사(미국)


• NVIDIA Corporation(미국 )


• Ericsson, Inc.(스웨덴)

주요 산업 발전:

• 2023년 11월: Evroc은 유럽 스톡홀름에 최초의 초대형 클라우드 데이터 센터를 개발하기 위해 6억 4,100만 달러를 모금하는 것을 목표로 하고 있습니다. 스타트업이 새로 배포한 하이퍼스케일 데이터 센터는 지속 가능한 클라우드와 인공 지능(AI)을 구축하는 것을 목표로 합니다. 유럽 인프라


• 2023년 9월: Solarvest Holdings Bhd는 Centre for Technology Excellence Sarawak(Centexs), Huawei Technologies Sdn Bhd 및 GreenBay CES Sdn Bhd와 파트너십을 체결하고 보르네오에 새로운 초대형 그린 데이터 센터를 출시했습니다. . 새로 개발된 이 초대형 친환경 데이터 센터는 Solarvest의 에너지 효율적인 솔루션을 사용하여 탄소 배출량을 줄이는 것을 목표로 합니다.


• 2023년 7월: 코로케이션 데이터 센터 제공업체인 Equinix, Inc.는 일본 도쿄에 TY12x 및 OS2x 시설 전체에서 최대 36MW 용량을 갖춘 새로운 하이퍼스케일 데이터 센터를 출시했습니다.< /li>
  
• 2022년 4월: IT 인프라 및 서비스 회사인 NTT Ltd.는 인도네시아 자카르타에 새로운 대규모 데이터 센터를 개발했습니다. 이 데이터 센터는 인도네시아의 발전하는 디지털 경제를 지원하기 위해 하이퍼스케일러 및 고급 기업의 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 합니다.


• 2022년 3월: 데이터 센터 서비스 제공업체인 Yondr Group은 말레이시아에서 200MW 규모의 초대형 데이터 센터 프로젝트를 시작했습니다. 이 데이터 센터는 말레이시아 시장에서 클라우드 컴퓨팅 역량을 확장하는 것을 목표로 합니다.

보고서 범위

시장에 대한 연구에는 산업 분야에 대한 향상된 지식을 얻을 수 있는 전 세계적으로 중요한 영역이 포함됩니다. 또한, 이 연구는 가장 최근의 노력과 산업 발전에 대한 통찰력을 제공하고 전 세계적으로 즉시 채택되고 있는 첨단 기술 솔루션에 대한 분석을 제공합니다. 또한 성장을 촉진하는 몇 가지 제한 사항과 요소를 강조하여 독자가 시장에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

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보고서 범위 및 세분화