인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업 및 중소기업), 기능별(인간 리소스, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리 등), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템), 산업별 (의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문,

2024년 전 세계 인공 지능 시장 규모는 2,334억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 2,941억 6천만 달러에서 2032년까지 1조 7,716억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 29.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

인간 지능 프로세스를 시뮬레이션하기 위해 기계를 사용하는 것을 인공 지능(AI)이라고 합니다. 여기에는 학습 및 문제 해결과 같은 인간의 능력을 모방하는 스마트 소프트웨어 및 하드웨어의 개발이 포함됩니다. 많은 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하기 위해 AI로 전환하고 있으며, 약 35%의 기업이 AI를 통합했으며 10개 중 9개 조직이 시장에서 앞서 나가기 위해 이 기술을 사용하고 있습니다. 전 세계 정부는 AI 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있으며 Goldman Sachs에 따르면 글로벌 AI 투자는 2025년까지 약 2,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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위 통계는 2023년 전 세계 주요 머신러닝 스타트업이 조달한 자본을 보여줍니다. 지난 3년과 비교한 2020~2021년 통계의 변화는 AI 투자가 일관되게 유지되었음을 보여줍니다. 이는 코로나19 팬데믹으로 인해 2023년 전 세계 머신러닝 스타트업에 대한 자금 조달이 가속화되었음을 보여준다. Writerbuddy에 따르면 OpenAI는 110억 달러로 AI 자금 조달을 장악하고 있습니다. Anthropic은 OpenAI의 전직 직원들이 설립한 대규모 자금 지원을 받은 차세대 AI 스타트업입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 비즈니스 운영이 영향을 받아 복잡성이 더욱 커졌습니다. 기업은 업무 프로세스를 클라우드로 이전하여 이러한 변화에 대응했습니다. 이로 인해 인공지능, 머신러닝 등 첨단 기술의 채택이 증가했습니다. 의료 부문은 이 기술을 조기에 채택하여 진단, 치료 및 예측의 정확성과 효율성을 향상시켰습니다. 예를 들어, 2022년 1월 연구에 따르면 Regenstrief Institute와 인디애나 대학의 연구원들은 disc머신러닝(ML) 알고리즘이 팬데믹 기간 동안 공중 보건 의사 결정에 도움이 될 수 있다는 점을 입증했습니다.

생성 AI의 영향

ChatGPT 도입으로 AI 기술이 계속 지배

생성 AI 도구는 단편 소설 작성, 학기말 논문 및 음악 작성, 수학 문제 해결, 기본 프로그램 코딩, 번역 수행 등 광범위한 작업을 포괄하여 인간의 글쓰기와 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. OpenAI는 자사의 AI 도구인 ChatGPT가 2022년 11월 출시된 지 5일 만에 100만 명 이상의 사용자를 유치했다고 보고했습니다. 아래 통계는 인기 있는 온라인 서비스가 동일한 수의 사용자를 달성하는 데 걸린 시간을 보여줍니다. 이에 비해 다른 유명 온라인 플랫폼은 사용자 100만 명을 달성하는 데 더 오랜 시간이 걸렸습니다.

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최근 AI 도구 출시에 대응하여 전 세계 주요 기술 기업에서는 자체 AI 기반 챗봇을 출시하고 있습니다. 이러한 챗봇은 ChatGPT와 경쟁하고 이러한 조직이 업계에서 입지를 유지할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. ChatGPT에 대한 최신 출시 내용은 다음과 같습니다.

• 2023년 2월 – Baidu, Inc.는 영어로 Ernie bot, 중국어로 Wenxin Yiyan이라는 자체 AI 챗봇을 출시했습니다. 이로써 바이두의 홍콩 주가는 13% 이상 상승했다.

따라서 ChatGPT의 등장으로 기업은 이러한 AI 기반 도구를 활용하기 위해 AI 기술에 적극적으로 참여하고 투자하게 되었습니다. AI 기술에 대한 이러한 추진은 시장 성장을 주도해 왔습니다. 이러한 수요는 앞으로도 AI의 선두 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

2024년에도 전 세계적으로 다양한 산업 분야에서 생성적 AI의 확장이 계속될 것으로 예상됩니다. Bloomberg Intelligence(BI)는 생성적 AI 시장이 향후 10년 내에 1조 3천억 달러에 이를 것으로 예측하는 보고서를 발표했습니다. 또한 Fortune Business Insights에 따르면 글로벌 생성 AI 시장 규모는 2023년 438억 7천만 달러에 달했습니다. 현재 생성 AI는 변환기 기반 텍스트 생성 모델과 확산 기반 이미지 생성 모델을 활용하고 있습니다. 이러한 모델을 통해 시스템은 기존 데이터로부터 학습하고 입력 데이터와 매우 유사한 광범위한 정보를 생성할 수 있습니다. 또한 chatGPT, LLM(Large Language Model)과 같은 AI 모델은 은행 및 금융 서비스, 의료, 여행 및 숙박 등의 분야에서 점점 더 많이 적용되고 있어 사람의 개입이 줄어들고 있습니다.

시장 역학

시장 동인

시장 성장 촉진을 위해 인간 에이전트에 대한 AI 지원 채택 확대

AI는 고객 경험 챗봇을 통해 고객 센터에 확실히 힘을 실어 일반적인 문의 사항을 지원하고 고객을 관련 리소스로 안내합니다. 2024년까지 AI는 에이전트 보조자 역할을 하여 가상 에이전트를 지원할 것입니다. 한 가지 예는 고객 감정을 분석하고 인간 상담원이 개선된 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 제안된 응답을 제공하는 AI의 능력입니다. 또한 AI는 나중에 참조할 수 있도록 대화를 요약하고 분류하는 등 상담원이 일반적으로 수행하는 반복적인 작업 중 일부를 처리할 수 있습니다.

AI는 상담원 요청을 최소화하기 위한 기본 작업을 처리하여 모든 고객 서비스 제공에 대한 포괄적인 지원을 제공합니다. 인간 상담원이 필요할 때 AI는 효율성을 높여 모든 접점에서 고객 상호 작용을 개선합니다. AI가 발전함에 따라 인간 에이전트를 지원하는 데 더 많은 기능을 제공할 것입니다. 따라서 인간 에이전트를 위한 AI 지원의 채택이 인공지능 시장 점유율을 주도하고 있습니다.

시장 제한

AI 도구의 일괄 채택과 관련된 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

개발도상국의 AI 인재 부족, AI 도구의 일괄 도입과 관련된 과제, 블랙박스 효과 등이 시장을 제약하는 요인입니다. 기업들은 블랙박스 효과를 제거하기 위해 보다 윤리적이고 설명 가능한 AI 모델로 이러한 요인에 대응하기 위해 솔루션을 업그레이드했습니다. 블랙박스 효과는 AI 알고리즘이 때때로 쉽게 검증되지 않는 결과를 도출하는 것을 의미합니다. 이러한 알고리즘의 결과에는 발견하기 어려운 숨겨진 편견이 있을 수 있습니다. 따라서 결과에 대한 설명이 충분하지 않습니다. 따라서 사용자는 AI 도구 채택에 대한 신뢰와 안전성이 부족한 경향이 있습니다.

또한, 정부와 기업에서는 전 세계적으로 AI 인재 부족을 극복하기 위해 연구 기관과 교육 센터를 개발해 왔습니다. 따라서 이러한 요소는 향후 몇 년간 전 세계적으로 이 산업의 성장을 가속화할 것으로 약속합니다.

시장 기회

시장 참여자를 위한 수익성 있는 기회 창출을 위한 서비스로 제공되는 AI 슈퍼컴퓨터

슈퍼컴퓨팅은 고성능 컴퓨팅(HPC)과 유사한 강력한 처리 기능을 제공합니다. 그러나 여러 애플리케이션을 지원하는 데 사용할 수 있는 HPC 서버와 달리 슈퍼컴퓨터는 전용 작업을 수행하도록 사용자 정의할 수 있는 단일 컴퓨터로만 구성됩니다. 팬데믹으로 인해 슈퍼컴퓨터 클러스터에 대한 수요가 급증했으며, 이를 통해 연구자들은 다양한 약물을 개발하고 정부 및 기타 조직이 팬데믹 관련 이니셔티브를 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

Microsoft, HPE(Hewlett Packard Enterprise)와 같은 하이퍼스케일 기업은 가장 큰 점유율을 차지하기 위해 이 수익성 있는 시장을 개발하고 투자하고 있습니다. 이러한 투자와 기술 전문 지식은 공급업체가 시장 리더로 자리매김하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Microsoft Azure는 NVIDIA의 A100 Tensor Core GPU로 구동되는 고정밀 공용 클라우드 슈퍼컴퓨터 서비스를 출시했습니다. 이 회사는 NVIDIA 플랫폼을 기반으로 유사한 서비스형 슈퍼컴퓨팅 제품을 출시하여 AWS, Oracle 및 Google에 합류했습니다.

• 2023년 2월 - IBM은 회사의 대규모 AI 모델을 교육하기 위해 클라우드에 AI 슈퍼컴퓨터를 구축했습니다.


• 2022년 1월 - Meta는 머신러닝 시스템 교육을 위해 특별히 개발된 'AI 슈퍼컴퓨터'를 구축했습니다.

따라서 서비스로 제공되는 AI 슈퍼컴퓨터의 인기가 높아지면서 AI 시장에서 활동하는 주요 공급업체에게 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.

인공 지능 시장 동향

양자 AI의 인기 상승이 주요 시장 동향

AI에서 양자 컴퓨팅 원리를 사용하는 것을 양자 AI(Quantum AI)라고 합니다. 이러한 형태의 AI는 AI 알고리즘을 향상시키는 능력으로 인해 점점 더 대중화되고 있습니다. Quantum AI는 기존 컴퓨터가 어려움을 겪고 있는 복잡한 문제를 신속하게 해결함으로써 재료 과학, 복잡한 시스템 최적화, 암호화와 같은 분야의 발전을 주도할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Quantum AI의 주요 이점 중 하나는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 현재 실행 불가능한 계산을 수행하여 기계 학습 모델을 크게 향상시키는 능력입니다. Quantum AI는 계속 발전하면서 기존 처리 능력으로 인해 이전에 제한되었던 영역에서 혁신과 발전을 촉진할 것입니다. 이 type AI는 다양한 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 예를 들어,

• Quantum AI는 약물 discovery 분야에서 잠재적인 치료 약물에 대한 새로운 분자 식별을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 탁월한 정확도로 복잡한 화학 반응을 시뮬레이션하는 능력을 통해 해결하기 어려웠던 질병 치료에 상당한 발전을 가져올 수 있습니다. 인류 건강에 대한 잠재적인 영향은 혁명적일 수 있습니다.


• 금융 부문에서 Quantum AI는 위험 평가 및 포트폴리오 관리에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다. 상세한 시장 데이터 분석과 수많은 변수를 동시에 고려함으로써 투자자에게 실질적인 이점을 제공하는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 오늘날의 최고 알고리즘을 단순한 추측으로 만드는 수준의 정밀도로 시장 패턴을 예측할 수도 있습니다.

Quantum AI는 효과적인 완화 전략을 개발하는 데 필수적인 기후 변화와 그 영향에 대한 예측의 정확성을 향상하여 기후 모델링을 향상할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 사이버 보안 분야에서 Quantum AI는 현재 암호화 방법을 잠재적으로 손상시키는 것과 같은 심각한 위험과 새로운 양자 저항 암호화 생성과 같은 기회를 모두 제시할 수 있습니다. Quantum AI의 혁신적인 기능은 거의 모든 부문에 영향을 미칩니다. 제조 분야에서는 현재 상상하기 힘든 수준까지 공급망과 생산 프로세스를 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 교통 분야에서는 교통 관리와 자율주행차 기술을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 에너지 부문에서는 새롭고 더욱 효과적인 재생 에너지 기술의 개발을 가속화할 수 있습니다.

주요 기술 기업과 스타트업 모두 이 분야에 막대한 투자를 하고 있으며, 전 세계 정부는 양자 연구 및 개발을 지원하기 위한 계획을 시작하고 있습니다. 또한 플레이어들은 이러한 형태의 AI 개발을 가속화하기 위해 협력하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 7월, Zapata와 D-Wave는 양자 AI 융합을 강화하기 위해 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력의 목적은 D-Wave의 Leap 클라우드 플랫폼에서 결합된 양자 및 생성 AI 솔루션의 개발 및 구현 속도를 높이는 것입니다.

따라서 양자 AI의 인기는 인공지능 시장 성장 기회를 창출할 것입니다.

세분화 분석

구성요소별

AI 소프트웨어 성장을 돕기 위해 여러 산업에서 채택 증가

구성요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다.

2024년에는 소프트웨어 부문이 시장을 지배합니다. AI 소프트웨어가 전체 AI 워크플로 프로세스에서 중요한 역할을 함에 따라 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.  이제 다양한 엔드투엔드 AI 소프트웨어 플랫폼에 액세스할 수 있으며, 비데이터 과학자를 위한 모델 교육을 단순화하는 도구를 제공합니다. 이를 통해 전문가 고용에 대한 의존도가 줄어들고 개발 및 출시 기간이 단축됩니다. 또한 하드웨어 기능을 활용하고 리소스 관리 및 코드 효율성을 향상시키기 위해 수많은 소프트웨어 도구가 사용되어 소프트웨어 애플리케이션의 전반적인 성능이 향상됩니다.

또한 앞으로 몇 년 동안 서비스 및 하드웨어 부문이 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. NVIDIA Corporation 및 Hewlett Packard Enterprise Development LP를 포함한 회사는 지속적으로 AI 하드웨어 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 솔루션에 대한 투자로 인해 도구 및 관련 서비스에 대한 전 세계 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

배포별

조직의 클라우드 컴퓨팅 기술 사용 증가로 인해 클라우드 기반 배포에 대한 수요가 높습니다

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다.

2024년에는 클라우드가 시장을 지배합니다. AI는 나날이 발전하고 있습니다. 예를 들어, 생성 AI의 지속적인 추세로 인해 기업은 AI 도구에 투자하고 개발하게 되었습니다. 이는 전 세계적으로 클라우드 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 또한, 팬데믹 속에서 클라우드 컴퓨팅 기술 채택이 급증하면서 클라우드 배포 증가에 더욱 기여했습니다. .

온프레미스는 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 데이터가 특정 지역 내에 유지되도록 보장하며, 이는 엄격한 데이터 주권법이 적용되는 관할권에서 운영되는 회사에 매우 중요합니다.

기업별 type

AI는 생산성 향상을 위해 대기업에서 주로 채택됩니다.

기업 type를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업 부문은 2024년 큰 시장 점유율을 차지했습니다. IBM에 따르면 대기업의 약 42%가 비즈니스 운영에 AI를 구현했으며, 이들 조직의 IT 전문가 중 59%가 AI의 적극적인 배포를 확인했습니다.< /피>

중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 활용하면 재무 관리, 영업 및 마케팅, 인적 자원 관리, 제품 개발 등 다양한 분야에서 중소기업의 혁신과 성과를 향상시킬 수 있습니다. SAP 연구에 따르면 중소기업은 AI를 도입함으로써 수익이 6~10% 증가할 것으로 예상할 수 있습니다.

기능별

서비스 운영이 인기 상승으로 시장을 장악

시장은 기능에 따라 인사, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리 등으로 분류됩니다.

2024년에는 서비스 운영 부문이 시장을 장악합니다. 인공지능이 서비스 관리 업무를 최소화하고 문제를 더 빠르게 해결해 고객 서비스를 더욱 강화합니다. 최근 BMC 조사에 따르면 기업의 69%가 ServiceOps라고 불리는 IT 서비스 관리 및 IT 운영 관리 프로세스에 인공 지능과 같은 고급 기술을 구현하고 있습니다. AI를 서비스에 통합한 이유는 운영 효율성을 높이기 위해서였습니다.

위험, 공급망 관리, 마케팅/판매 기능이 채택되었습니다. AI의 속도가 빨라집니다. 이러한 비즈니스 기능은 AI를 활용하여 기술을 최대한 활용하고 고객 경험을 향상시켜 왔습니다. 따라서 향후 몇 년 동안 이러한 부문은 유망한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

기술별

정확성과 정밀도에 대한 채택률이 높아 기계 학습 기술이 선두를 달리고 있습니다

기술별로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템으로 분류됩니다.

머신러닝 부문이 시장을 장악했으며 이 기술이 다양한 작업의 정확성과 정밀도를 향상시킬 수 있기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다. 또한 방대한 양의 데이터를 처리하고 인간이 간과할 수 있는 패턴을 식별할 수도 있습니다. 머신러닝은 추세, 상관 관계, 이상 현상을 식별함으로써 기업과 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Fortune Business Insights에 따르면 전 세계 기계 학습 시장 가치는 2025년까지 약 500억 달러에 이를 것으로 추산됩니다.

자연어 처리 부문은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. IVR(대화형 음성 응답), 가상 비서, 실시간 번역, 챗봇 등 NLP 기술의 도움으로 다양한 비즈니스 운영의 효율성이 높아지고 있습니다. 자연어 처리는 AI가 고객과 직접 상호작용하면서 데이터의 원활한 수집을 촉진합니다. 또한, 대용량 데이터의 동기화로 민첩성을 구축하고, 운영 비용을 최적화하며, 비즈니스 생산성 향상에 도움을 줍니다. 기술 발전으로 인해 업계에서는 엄청난 정확성과 생산성 향상이 이루어졌습니다.

산업별

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비즈니스 복잡성 증가로 인해 최대 시장 점유율을 확보할 IT 및 통신 부문

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 구분되었습니다.

2024년에는 IT 및 통신 부문이 시장을 장악했습니다. 팬데믹으로 인해 비즈니스 운영 방식이 바뀌면서 대부분의 IT 및 통신 회사는 클라우드로 프로세스를 처리합니다. 기업의 클라우드 전환 추세는 대용량 데이터 생성의 주요 요인이 되었습니다. 이로 인해 즉각적인 처리가 필요하게 되었으며, 이는 클라우드 컴퓨팅 프로세스의 제한 요소였습니다. 이로 인해 2024년에는 IT 및 통신 산업 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.

의료 산업 부문은 특히 이 산업을 대상으로 하는 인공 지능 애플리케이션의 개발 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. AI는 행정업무부터 환자 진료까지 다양한 프로세스의 효율성을 높이기 위해 의료기관에서 활용되고 있다. IBM 연구에 따르면 약 64%의 환자가 간호사가 제공하는 지원 답변에 연중무휴 24시간 접근하기 위해 AI 사용에 열려 있습니다. AI는 환자가 약물을 자가 투여하는 방식의 오류를 감지하는 데에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, Nature Medicine 연구에 따르면 최대 70%의 환자가 처방된 인슐린 용량을 준수하지 않습니다. 환자 환경의 Wi-Fi 라우터와 마찬가지로 AI 기반 도구를 활용하여 환자가 인슐린 펜이나 흡입기를 사용하는 방식의 실수를 식별할 수 있습니다.

인공지능 시장 지역 전망

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 전역에 걸쳐 지리적으로 연구되고 각 지역은 여러 국가에 걸쳐 추가로 연구됩니다.

북미

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북미는 IBM Corporation, Microsoft Corporation 등과 같은 하이퍼 스케일러의 존재로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 최근 진행 중인 생성적 AI 추세로 인해 이러한 하이퍼 스케일러는 AI 기술을 업그레이드하고 변화하는 사용자 요구 사항을 충족할 솔루션을 개발하게 되었습니다. 2023년에는 미국 스타트업 투자의 약 25%가 AI 관련 기업에 돌아갔다. 또한 북미는 AI 기술 혁신에 중요한 역할을 합니다. 위에서 언급한 이유로 인해 지역이 시장을 장악하고 있습니다.

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미국의 인공지능 산업은 예측 기간 동안 강한 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 미국에는 새로 자금을 지원받은 AI 기업이 많다. 2022년 AI 지수 보고서에 따르면 전 세계 1,392개의 AI 기업이 각각 150만 달러 이상의 자금을 지원받았으며, 이 중 542개 기업이 미국을 차지했습니다. 또한 미국 기업의 약 73%가 비즈니스의 일부 측면에서 AI를 사용합니다. Generative AI는 최근 몇 년 동안 미국에서 상당한 성장과 투자를 목격했으며, Fortune Business Insights에 따르면 미국의 Generative AI 시장은 2024년에 225억 달러에 달했습니다. 2023년 Skynova 조사에 따르면 미국 내 시장의 거의 80%가 기반을 둔 중소기업 소유자는 AI 배포에 대해 낙관적이었습니다. 또한 미국에 거주하는 응답자들에게 영업, 마케팅 및 기타 사용 사례에 사용한 AI 도구에 대해 질문했으며 이에 대한 답변은 아래 표 형식으로 제공됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 인공 지능 (AI)에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 추정됩니다. 위기가 기업 운영 방식이 바뀌면서 전염병으로 인해 이러한 투자가 급증했습니다. 이 지역의 국가들은 AI 기술을 채택했습니다. 이들 국가 중에서 인도는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 것으로 추정됩니다. 인도의 2024 AI 채택 지수 점수는 2022 년 2.45에 비해 2.47이며, 87% 회사는 애호가 및 전문가 AI 채택 자의 중간 단계에 있습니다. AI는 2025 년까지 인도의 GDP에 거의 5 천억 달러를 추가 할 수 있습니다.

유럽

유럽은 AI의 발전 가능성을 보유한 대량의 공공 및 산업 데이터가 풍부하기 때문에 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 영국은 유럽 시장을 지배합니다.

영국 AI 풍경의 하이라이트 :

• 영국은 2023 년 AI에 대한 민간 투자 측면에서 세계에서 4 Th 을 순위에 올랐다. (영국 정부에 따르면)


• 영국은 유럽에서 특허 활동을 위해 이끌고 있습니다.


• 런던은 유럽의 AI 관련 개발의 주요 원천입니다.


• 영국은 AI 전용 연구 기관, R & D 활동을 설립하고 지역 전체의 AI 및 소프트웨어 기술 재능을 보유하고 있습니다.


• 영국은 유럽 지역의 AI 개발에서 레이스를 이끌고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 건강한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 향후 몇 년 동안이 지역의 주요 수입원이 될 것으로 예상됩니다. AI 기여도의 연간 성장률은이 지역에서 20%에서 34% 사이 일 것으로 예상되며 UAE는 가장 빠른 성장을 겪고 사우디 아라비아가 뒤 따릅니다.

남미

남미 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 기록 할 것으로 보입니다. 그러나 브라질은 디지털 비즈니스의 성장과 발전을위한 건강한 미래를 제공 할 것으로 예상됩니다. 이 나라는 기술 발전, 인터넷 침투 및 디지털화 기능으로 인해 AI 기술의 채택에서 비슷한 성장을 보여줍니다. 이러한 경제적 요인은 지역 선수들 사이에서 AI의 채택을 늘리고 글로벌 플레이어의 확장 기회가 증가하고 기업가들을 장려 할 것입니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

시장 플레이어는 합병 및 획득 전략을 선택하여 자신의 존재를 확장하기위한

시장에서 운영되는 주요 업체는 변화하는 사용자 요구 사항을 해결하기 위해 기존 AI 솔루션을 업그레이드하고 있습니다. 최근 생성 AI 도구의 추세를 통해 회사는 AI Technologies로 제품 포트폴리오를 업그레이드하고 있습니다. 기존 AI 향상 외에도 AI 시장의 주요 업체는 고객에게 고급 및 강화 된 서비스를 제공하기 위해 관련 파트너십 및 인수를 찾고 있습니다. 이 전략은 플레이어가 자신의 개념과 기능을 최대한 활용하여 시장에서 이용할 수있는 인수 파트너 및 기술의 전문 지식을 결합하기 위해 채택됩니다.

인공 지능 회사 목록 프로파일 :

• Microsoft Corporation (U.S.)


• Amazon.com, Inc. (U.S.)


• IBM Corporation (U.S.)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (U.S.)


• salesforce.com, Inc. (U.S.) < /li>
  
• Baidu, Inc. (중국)


• nvidia corporation (U.S.)


• h2o.ai (U.S.)


• Oracle Corporation (U.S.)


• Hewlett Packard Enterprise Development lp (U.S.)


• Cisco (U.S.)


• 알리바바 클라우드 (중국)


• Huawei (중국)


• Appier (대만)


• Gamaya (스위스)


• Hailo (이스라엘)


• Lumen5 (캐나다)


• 그래프 코어 (U.K.)

주요 산업 발전:

• 2024 년 9 월- Salesforce와 IBM은 생산성, 의사 결정 및 효율성 향상을위한 AI 및 자율 에이전트를 제공하기위한 협업 계약을 체결했습니다.


• 2024 년 9 월 - Oracle은 Oracle Fusion Cloud Applications Suite에 고급 AI 기능을 소개하여 고객이 복잡한 작업을 효과적으로 수행하고 워크 플로우를 간소화하며 생산성을 높이는 데 도움이됩니다.


• 2024 년 9 월- Rufus라는 새로운 대화 쇼핑 조수, 생성 AI 는 Amazon India에 의해 소개되었습니다. Rufus는 아마존 앱 내에서 자연어 상호 작용을 허용하여 제품에 대한 질문을하는 프로세스를 단순화하고, 권장 사항을 수신하고, 제품을 비교할 수 있습니다.
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• 2024 년 9 월 - Nvidia 및 Salesforce는 자율적 인 에이전트 및 대화식 아바타 경험에 중점을 둔 비즈니스를위한 고급 AI 기능을 개발하기 위해 협력했습니다. 협업의 목표는 NVIDIA AI 플랫폼을 조합하여 Accelerated Computing 및 AI 소프트웨어를 Salesforce 플랫폼 및 Agentforce와 결합하여 예측 및 생성 AI 워크 플로우를 향상시키는 것입니다.


• 2024 년 7 월- H2O.ai는 H2O-Danube3 시리즈를 공개했습니다. 이 시리즈는 H2O-Danube3-4B와 간소화 된 H2O-Danube3-500M으로 구성되어 있으며, 이는 자연 언어 처리 (NLP)를 홍보하고 더 넓은 사용자 기반에 고급 기능을 제공하는 것을 목표로합니다.
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투자 분석 및 기회

몇몇 소규모 회사는 인공 지능 생태계를 가속화하고 향상시키기 위해 자금을 확보하고 있습니다.  AI 비이 신생 기업에 비해 AI 스타트 업은 상당히 높은 평가를 목격하고 있으며,이 격차가 진행됨에 따라 계속 확대되고 있습니다. B- 시리즈 자금 조달 단계에서 AI 신생 기업은 비이 비 에이커보다 60% 더 높습니다. AI에 대한 자금은 2023 년에 2522 억 달러에 달하는 생성 AI에 대한 투자로 2023 년에 상당한 급증을 경험했으며 2022 년보다 거의 8 배 증가한 것으로 나타났습니다. 2023 년 4 분기 동안 1,072 건의 거래에 1,17 억 달러의 4% 증가 2024 년, AI 회사는 47 억 달러의 벤처 자금을 확보하여 2 월에 투자 한 전체 벤처 캐피탈의 20% 이상을 대표했습니다.

보고서 범위

보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 주요 회사, 오퍼링 및 응용 프로그램과 같은 핵심 사항에 중점을 둡니다. 이 외에도 최신 시장 동향에 대한 이해를 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요인 외에도이 보고서에는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요인이 포함되어 있습니다.

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