인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 기능별(인적 자원, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 산업별(의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업) 및 지역 예측, 2026 – 2034

전 세계 인공지능 시장 규모는 USD로 평가294.162025년에는 10억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.375.932026년 10억 달러를 USD로2480.052034년까지 10억 달러의 CAGR을 보일 것입니다.26.60%예측 기간 동안. 북미는 세계 시장의 점유율을 장악했습니다.31.80%2025년에.

인간 지능 프로세스를 시뮬레이션하기 위해 기계를 사용하는 것을 인공 지능이라고 합니다. 여기에는 학습 및 문제 해결과 같은 인간의 능력을 모방하는 스마트 소프트웨어 및 하드웨어의 개발이 포함됩니다. 많은 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하기 위해 AI로 전환하고 있으며, 기업의 약 35%가 AI를 통합했으며 10개 중 9개 조직이 시장에서 앞서 나가기 위해 이 기술을 사용하고 있습니다. 전 세계 정부는 AI 연구개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 골드만삭스(Goldman Sachs)에 따르면 글로벌 AI 투자는 2025년까지 약 2,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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위 그래프를 보면 2024년 기준으로 2024년에 자금을 지원받은 AI 기업은 총 2,049개였으며, 미국이 자금을 지원한 AI 기업은 1,143개였다. 이는 해당 부문의 잠재력에 대한 지속적인 관심과 낙관을 나타냅니다. 앞으로 2025년은 유망한 자금 조달 기회와 AI 시장의 추가 성장을 통해 지속적인 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다.

생성 인공 지능이 업계에 미치는 영향은 무엇입니까?

AI 기술은 ChatGPT 도입으로 계속해서 우위를 점하고 있습니다.

생성 AI 도구는 단편 소설 작성, 학기말 논문 및 음악 작성, 수학 문제 해결, 기본 프로그램 코딩, 번역 수행 등 광범위한 작업을 포괄하여 인간의 글쓰기와 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. OpenAI는 자사의 AI 도구인 ChatGPT가 2022년 11월 출시된 지 5일 만에 100만 명 이상의 사용자를 유치했다고 보고했습니다. 아래 통계는 인기 있는 온라인 서비스가 동일한 수의 사용자를 달성하는 데 걸린 시간을 보여줍니다. 이에 비해 다른 유명 온라인 플랫폼은 사용자 100만 명을 달성하는 데 더 오랜 시간이 걸렸습니다.

최근 AI 도구 출시에 대응해 전 세계 주요 기술 기업들이 자체 AI 기반 챗봇을 출시하고 있습니다. 이것들챗봇ChatGPT와 경쟁하고 이러한 조직이 이 업계에서 위치를 유지할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. ChatGPT에 대한 최신 출시 내용 중 일부는 다음과 같습니다.

• 2023년 2월– Baidu, Inc.는 영어로 Ernie bot, 중국어로 Wenxin Yiyan이라는 자체 AI 챗봇을 출시했습니다. 이로써 바이두의 홍콩 주가는 13% 이상 상승했다.

따라서 ChatGPT의 등장으로 기업은 이러한 AI 기반 도구를 활용하기 위해 AI 기술에 적극적으로 참여하고 투자하게 되었습니다. AI 기술에 대한 이러한 추진은 시장 성장을 주도해 왔습니다. 이러한 수요는 앞으로도 AI가 선도적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

2024년에도 전 세계적으로 다양한 산업 분야에서 생성적 AI의 확장이 계속될 것으로 예상됩니다. Bloomberg Intelligence(BI)는 생성적 AI 시장이 향후 10년 내에 1조 3천억 달러에 이를 것으로 예측하는 보고서를 발표했습니다. 또한 Fortune Business Insights에 따르면글로벌 생성 AI 시장2023년에는 438억 7천만 달러에 도달했습니다. 현재 생성 AI는 변환기 기반 텍스트 생성 모델과 확산 기반 이미지 생성 모델을 활용하고 있습니다. 이러한 모델을 통해 시스템은 기존 데이터로부터 학습하고 입력 데이터와 매우 유사한 광범위한 정보를 생성할 수 있습니다. 또한 chatGPT, LLM(Large Language Model)과 같은 AI 모델은 은행 및 금융 서비스, 의료, 여행 및 숙박 등의 분야에 점점 더 많이 적용되어 인간 개입이 줄어들고 있습니다.

인공지능 산업에 상호 관세가 미치는 영향은 무엇입니까?

인공 지능에는 GPU, 서버, 센서, 카메라, 엣지 컴퓨팅 칩과 같은 고급 구성 요소가 통합되어 있습니다. 미국이 중국 AI칩에 관세를 부과하거나 중국이 미국산 서버에 보복하는 등 관세가 부과되면 생산원가 상승으로 이어진다. 이로 인해 국내 기업들은클라우드 컴퓨팅, 자율 시스템 및 AI 연구소는 특수 수입 하드웨어에 대한 의존성으로 인해 특히 영향을 받습니다. 제조 비용의 증가는 소비자의 가격 상승으로 이어집니다. 상호 관세로 인해 기업은 글로벌 소싱 전략을 재고하게 될 수 있습니다. FPGA 보드, 고성능 네트워킹 장치, AI 서버와 같은 주요 AI 구성 요소는 관세 부과 국가 외부의 대체 공급업체나 제조 현장에서 조달해야 할 수도 있습니다. 이러한 변화로 인해 리드 타임 연장, 신규 공급업체 재인증, 규제 재인증 등 운영상의 복잡성이 발생합니다. 상호 관세는 AI 지원 제품 및 서비스를 비용 효율적으로 수출하는 회사의 능력에 영향을 미칩니다. 국경 간 AI 배포(클라우드 AI API,스마트 시티솔루션 또는 엔터프라이즈 AI 제품군)은 더 높은 규정 준수 비용과 지역별 배포 또는 강제 현지화의 필요성에 직면할 수 있습니다.

"향후 10년을 형성할 주요 AI 시장 동향, 혁신 및 투자 기회는 무엇입니까?"

AI 시장은 양자 AI, 뉴로모픽 컴퓨팅, 차세대 생성 모델의 획기적인 발전에 힘입어 지각변동의 위기에 처해 있습니다. 향후 10년 동안 AI 기반 자동화, 정밀 의학, 자율 시스템 및 윤리 분야에 대한 투자가 폭발적으로 증가할 것입니다.AI 거버넌스. 그러나 진정한 판도를 바꾸는 것은 AI가 생명공학, 금융, IoT와 원활하게 결합되어 전체 생태계를 재편하는 산업 융합에 있습니다. AI가 단순한 효율성을 넘어 창의성과 자율적인 의사 결정의 영역으로 이동함에 따라 기업은 이러한 혼란을 채택할 뿐만 아니라 예상해야 합니다. 미래는 AI의 진화에 보조를 맞추는 데 그치지 않고 이를 적극적으로 형성하는 사람들의 것입니다.

시장 역학

시장 동인

인간 에이전트를 위한 AI 지원이 시장 성장에 어떻게 도움이 될까요?

AI는 고객 경험 챗봇을 통해 컨택 센터에 확실히 힘을 실어 일반적인 문의 사항을 지원하고 고객을 관련 리소스로 안내합니다. 2024년까지 AI는 에이전트 보조자 역할을 하여 가상 에이전트를 지원할 것입니다. 한 가지 예는 고객 감정을 분석하고 인간 상담원이 개선된 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 제안된 응답을 제공하는 AI의 능력입니다. 또한 AI는 나중에 참조할 수 있도록 대화를 요약하고 분류하는 등 에이전트가 일반적으로 수행하는 반복적인 작업 중 일부를 처리할 수 있습니다.

AI는 모든 고객 서비스 제공에 대한 포괄적인 지원을 제공하여 상담원 요청을 최소화하기 위한 기본 작업을 처리합니다. 인간 상담원이 필요할 때 AI는 효율성을 높여 모든 접점에서 고객 상호 작용을 개선합니다. AI가 발전함에 따라 인간 에이전트를 지원하는 데 더 많은 기능을 제공할 것입니다. 따라서 인간 에이전트를 위한 AI 지원의 채택은 전 세계적으로 인공 지능 시장 점유율을 높이고 있습니다.

시장 제약

AI 도구를 한꺼번에 채택하면 시장 성장을 방해할 수 있는 문제가 발생할 수 있습니까?

개발도상국의 AI 인재 부족, AI 도구의 일괄 도입과 관련된 과제, 블랙박스 효과 등이 시장을 제약하는 요인입니다. 기업들은 블랙박스 효과를 제거하기 위해 보다 윤리적이고 설명 가능한 AI 모델로 이러한 요인에 대응하기 위해 솔루션을 업그레이드했습니다. 블랙박스 효과는 AI 알고리즘이 때때로 쉽게 검증되지 않는 결과를 도출하는 것을 의미합니다. 이러한 알고리즘의 결과에는 발견하기 어려운 숨겨진 편견이 있을 수 있습니다. 따라서 결과에 대한 설명이 충분하지 않습니다. 따라서 사용자는 AI 도구 채택에 대한 신뢰와 안전성이 부족한 경향이 있습니다.

또한, 전 세계적으로 AI 인재 부족을 극복하기 위해 정부와 기업에서는 연구소와 교육센터를 개발해 왔습니다. 따라서 이러한 요소는 향후 몇 년 동안 전 세계적으로 이 산업의 성장을 가속화할 것을 약속합니다.

시장 기회

AI 슈퍼컴퓨터를 서비스로 제공하면 시장 플레이어에게 수익성 있는 기회가 열릴 수 있을까요?

슈퍼컴퓨팅은 슈퍼컴퓨팅과 유사한 강력한 처리 기능을 제공합니다.고성능 컴퓨팅(HPC). 그러나 여러 애플리케이션을 지원하는 데 사용할 수 있는 HPC 서버와 달리 슈퍼컴퓨터는 전용 작업을 수행하도록 사용자 정의할 수 있는 단일 컴퓨터로만 구성됩니다. 팬데믹으로 인해 슈퍼컴퓨터 클러스터에 대한 수요가 급증했으며, 이는 연구자들이 다양한 약물을 개발하는 데 도움이 되고 정부 및 기타 조직이 팬데믹 관련 이니셔티브를 성공적으로 완료할 수 있도록 했습니다.

특히 Microsoft 및 HPE(Hewlett Packard Enterprise)와 같은 하이퍼스케일러는 가장 큰 점유율을 확보하기 위해 이 수익성 있는 시장을 개발하고 투자하는 데 참여하고 있습니다. 이러한 투자와 기술 전문 지식은 공급업체가 시장 리더로 자리매김하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Microsoft Azure는 NVIDIA의 A100 Tensor Core GPU로 구동되는 고정밀 공용 클라우드 슈퍼컴퓨터 서비스를 출시했습니다. 이 회사는 NVIDIA 플랫폼을 기반으로 유사한 서비스형 슈퍼컴퓨팅 제품을 출시하여 AWS, Oracle 및 Google에 합류했습니다.

• 2023년 2월 - IBM은 회사의 대규모 AI 모델을 교육하기 위해 클라우드에 AI 슈퍼컴퓨터를 구축했습니다.
• 2022년 1월 - Meta는 기계 학습 시스템을 교육하기 위해 특별히 개발된 "AI 슈퍼컴퓨터"를 구축했습니다.

따라서 서비스로 제공되는 AI 슈퍼컴퓨터의 인기가 높아지면서 AI 시장에서 활동하는 주요 공급업체에게 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.

인공 지능 시장 동향

Quantum AI가 시장에 어떤 영향을 미칠까요?

사용양자 컴퓨팅AI의 원리는 Quantum AI로 알려져 있습니다. 이러한 형태의 AI는 AI 알고리즘을 향상시키는 능력으로 인해 점점 더 대중화되고 있습니다. Quantum AI는 기존 컴퓨터가 어려움을 겪고 있는 복잡한 문제를 신속하게 해결함으로써 재료 과학, 복잡한 시스템 최적화, 암호화와 같은 분야의 발전을 주도할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Quantum AI의 주요 이점 중 하나는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 현재 실행 불가능한 계산을 수행하여 기계 학습 모델을 크게 향상시키는 능력입니다. Quantum AI는 계속 발전하면서 기존 처리 능력으로 인해 이전에 제한되었던 영역에서 혁신과 발전을 촉진할 것입니다. 이러한 유형의 AI는 다양한 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 예를 들어,

• Quantum AI는 약물 발견 분야에서 잠재적인 치료 약물에 대한 새로운 분자 식별 속도를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 탁월한 정확도로 복잡한 화학 반응을 시뮬레이션하는 능력을 통해 해결하기 어려웠던 질병 치료에 상당한 발전을 가져올 수 있습니다. 인간 건강에 대한 잠재적인 영향은 혁명적일 수 있습니다.
• 금융 부문에서 Quantum AI는 위험 평가 및 포트폴리오 관리에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 상세한 시장 데이터 분석과 수많은 변수를 동시에 고려함으로써 투자자에게 실질적인 이점을 제공하는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 오늘날 최고의 알고리즘을 단순한 추측으로 렌더링하는 수준의 정밀도로 시장 패턴을 예측할 수 있습니다.

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Quantum AI는 효과적인 완화 전략을 개발하는 데 필수적인 기후 변화와 그 영향에 대한 예측의 정확성을 향상시켜 기후 모델링을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 분야에서는사이버보안, Quantum AI는 잠재적으로 현재 암호화 방법을 손상시키는 것과 같은 심각한 위험과 새로운 양자 저항 암호화 생성과 같은 기회를 모두 제시할 수 있습니다. Quantum AI의 혁신적인 기능은 거의 모든 부문에 영향을 미칩니다. 제조 분야에서는 현재 상상하기 힘든 수준까지 공급망과 생산 프로세스를 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 교통 분야에서는 교통 관리와 자율주행차 기술을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 에너지 부문에서는 새롭고 더욱 효과적인 재생에너지 기술 개발을 가속화할 수 있습니다.

주요 기술 기업과 스타트업 모두 이 분야에 많은 투자를 하고 있으며, 전 세계 정부는 양자 연구 및 개발을 지원하기 위한 계획을 시작하고 있습니다. 또한 플레이어들은 이러한 형태의 AI 개발을 가속화하기 위해 협력하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 7월, Zapata와 D-Wave는 양자 AI 융합을 강화하기 위해 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력의 목적은 D-Wave의 Leap 클라우드 플랫폼에서 결합된 양자 및 생성 AI 솔루션의 개발 및 구현 속도를 높이는 것입니다.

따라서 양자 AI의 인기는 인공 지능 시장 성장 기회를 창출할 것입니다.

시장은 어떻게 분류되며, 세분화 분석을 통해 얻을 수 있는 주요 통찰력은 무엇입니까?

구성 요소 통찰력으로

여러 산업 분야에서 AI 채택이 증가하면 AI 소프트웨어의 성장에 기여할 수 있을까요?

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

소프트웨어가 시장 점유율을 장악했습니다.44.94%AI 소프트웨어가 전체 AI 워크플로우 프로세스에서 중요한 역할을 함에 따라 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이제 다양한 엔드투엔드 AI 소프트웨어 플랫폼에 액세스할 수 있으며, 비데이터 과학자를 위한 모델 교육을 단순화하는 도구를 제공합니다. 이를 통해 전문가 채용에 대한 의존도가 줄어들고 개발 및 출시 기간이 단축됩니다. 또한 하드웨어 기능을 활용하고 리소스 관리 및 코드 효율성을 향상시키기 위해 수많은 소프트웨어 도구가 사용되어 소프트웨어 애플리케이션의 전반적인 성능이 향상됩니다.

서비스는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 더 많은 기업이 AI를 채택함에 따라 배포, 사용자 정의, 교육 및 유지 관리를 위한 외부 전문 지식을 찾고 있으며, 이는 AI 서비스에 대한 수요를 주도하고 있습니다. IBM, Accenture, PwC, TCS 및 Capgemini는 2022년부터 2024년까지 AI 컨설팅 서비스에 대한 수요가 2~3배 증가할 것으로 보고합니다.

배포 통찰력으로

조직에서 클라우드 채택이 증가하면서 클라우드 기반 배포에 대한 수요가 늘어나고 있습니까?

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다.

2026년에는 클라우드가 시장을 지배합니다. 클라우드 부문은71.64%2025년 시장 점유율을 높이고 예측 기간 동안 30.70%의 놀라운 CAGR을 예상합니다. AI는 나날이 발전하고 있습니다. 예를 들어, 생성 AI의 지속적인 추세로 인해 기업은 AI 도구에 투자하고 개발하게 되었습니다. 이는 전 세계적으로 클라우드 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 더욱이, 팬데믹 속에서 클라우드 컴퓨팅 기술 채택이 급증하면서 클라우드 배포 증가에 더욱 기여했습니다.

온프레미스(On-Premise)는 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 데이터가 특정 지역 내에 유지되도록 보장합니다. 이는 엄격한 데이터 주권법이 적용되는 관할권에서 운영되는 회사에 매우 중요합니다.

기업 유형별 통찰력

"AI 도입은 주로 생산성 향상을 추구하는 대기업에 의해 주도됩니까?"

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다.

대기업은 2024년 큰 시장 점유율을 차지했습니다. IBM에 따르면 대기업의 약 42%가 비즈니스 운영에 AI를 구현했으며, 이들 조직의 IT 전문가 중 59%가 AI의 적극적인 배포를 확인했습니다. 대기업 부문이 보유하고 있습니다.58.99%2026년 시장점유율.

중소기업은 예측 기간 동안 32.10%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 활용하면 재무 관리, 영업 및 마케팅,인적자본관리, 제품 개발. SAP 연구에 따르면 중소기업은 AI를 도입하면 매출이 6~10% 증가할 수 있다고 합니다.

기능 통찰력으로

서비스 운영이 인기를 끌면서 시장을 장악하고 있습니까?

기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리 등으로 분류됩니다.

2024년에는 서비스 운영이 시장을 장악한다. 인공지능이 서비스 관리 업무를 최소화하고 문제를 더욱 빠르게 해결해 고객 서비스를 더욱 강화한다. 최근 BMC 조사에 따르면 기업의 69%가 ServiceOps라고 불리는 IT 서비스 관리 및 IT 운영 관리 프로세스에 인공 지능과 같은 고급 기술을 구현하고 있습니다. AI를 서비스에 통합한 이유는 운영 효율성을 높이기 위해서였습니다. 서비스 운영 계정20.86%2026년 시장점유율.

위험은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 32.40%로 증가할 것으로 예상됩니다. 현대 기업은 사기, 데이터 유출, 규제 위반, 기후 관련 영향, 공급망 중단 등 다차원적인 위험에 직면해 있습니다. 기존 위험 관리 시스템은 정적이고 반응적인 반면, AI는 실시간 예측 위험 인텔리전스를 제공합니다.

공급망 관리, 마케팅/영업 기능에서는 AI를 빠른 속도로 도입하고 있습니다. 이러한 비즈니스 기능은 AI를 활용하여 기술을 최대한 활용하고 고객 경험을 향상시켜 왔습니다. 따라서 향후 몇 년 동안 이러한 부문은 유망한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

기술 통찰력으로

정확성과 정밀도를 위해 기계 학습이 널리 사용되면서 선두를 달리고 있습니까?

기술별로 시장은 기계 학습, 자연어 처리,컴퓨터 비전, 로봇공학 및 자동화, 전문가 시스템.

머신러닝 부문은 2025년 점유율 40.00%를 차지하며, 이 기술이 다양한 작업의 정확성과 정밀도를 향상시킬 수 있기 때문에 예측 기간 동안 32.60%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다. 또한 방대한 양의 데이터를 처리하고 인간이 간과할 수 있는 패턴을 식별할 수도 있습니다. 머신러닝은 추세, 상관 관계, 이상 현상을 식별함으로써 기업과 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Fortune Business Insights에 따르면 전 세계 머신러닝 시장 가치는 2025년까지 약 500억 달러에 이를 것으로 추산됩니다.

자연어 처리는 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 다음과 같은 NLP 기술의 도움으로대화형 음성 응답(IVR), 가상비서, 실시간 번역, 챗봇 등 다양한 비즈니스 운영의 효율성이 높아지고 있습니다. 자연어 처리는 AI가 고객과 직접 상호 작용하므로 데이터의 원활한 수집을 촉진합니다. 또한, 대용량 데이터의 동기화로 민첩성을 구축하고, 운영 비용을 최적화하며, 비즈니스 생산성 향상에 도움을 줍니다. 기술 발전으로 인해 산업 분야에서는 엄청난 정확성과 생산성 향상이 이루어졌습니다.

업계 통찰력으로

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

"점점 증가하는 금융 사기로 인해 BFSI 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 확보하게 됩니까?"

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 공공 부문으로 구분되었습니다.통신, 에너지 및 유틸리티, 교육.

BFSI는 2024년 시장을 장악했고, AI는 맞춤형 금융 조언을 제공하고, 챗봇과 옴니채널 지원을 통해 고객 참여와 만족도를 향상하고 있습니다. 금융 기관에서의 AI 구현은 금융 접근에 대한 전통적인 장벽을 해결하는 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 사용되고 있으며, 이를 통해 더 많은 사람과 중소기업이 공식 금융 시스템에 참여할 수 있습니다. 업계 전문가에 따르면 AI는 2030년까지 은행 부문을 통해서만 GCC GDP의 최대 13.6%에 기여할 수 있으며 이는 상당한 효율성 향상을 의미합니다. BFSI 부문은 2025년 시장 점유율 18.90%를 차지합니다.

의료 산업은 특히 이 산업을 대상으로 하는 인공 지능 애플리케이션의 개발 증가로 인해 예측 기간 동안 36.50%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. AI는 행정업무부터 환자 진료까지 다양한 프로세스의 효율성을 높이기 위해 의료기관에서 활용되고 있다. IBM 연구에 따르면 약 64%의 환자가 간호사가 제공하는 지원 답변에 연중무휴 24시간 접근하기 위해 AI 사용에 열려 있습니다. AI는 환자가 약물을 자가 투여하는 방식의 오류를 감지하는 데에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, Nature Medicine 연구에 따르면 최대 70%의 환자가 처방된 인슐린 용량을 준수하지 않습니다. 환자 환경의 Wi-Fi 라우터와 유사한 AI 기반 도구를 활용하여 환자가 인슐린 펜이나 흡입기를 사용하는 방식의 실수를 식별할 수 있습니다.

인공 지능 시장 지역 전망

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 전역에 걸쳐 지리적으로 연구되고 각 지역은 국가 전반에 걸쳐 추가로 연구됩니다.

북아메리카

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북미는 IBM Corporation, Microsoft Corporation 등과 같은 하이퍼 스케일러의 존재로 인해 시장을 지배합니다. 최근 진행 중인 생성적 AI 추세로 인해 이러한 하이퍼 스케일러는 AI 기술을 업그레이드하고 변화하는 사용자 요구 사항을 충족할 솔루션을 개발하게 되었습니다. 2023년에는 미국 스타트업 투자의 약 25%가 AI 관련 기업에 돌아갔다. 또한 북미는 AI 기술 혁신에 중요한 역할을 합니다. 위에서 언급한 이유로 인해 지역이 시장을 장악하고 있습니다.

미국의 인공 지능 산업 성장은 예측 기간 동안 강한 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 나라의 시장 규모는 USD에 도달할 것으로 예상됩니다.82.63미국에는 새로 자금을 지원받은 AI 회사가 많이 있습니다. 2022년 AI 지수 보고서에 따르면 전 세계 1,392개의 AI 기업이 각각 150만 달러 이상의 자금을 지원받았으며, 이 중 542개 기업이 미국을 차지했습니다. 또한 미국 기업의 약 73%가 비즈니스의 일부 측면에서 AI를 사용합니다. Generative AI는 최근 몇 년 동안 미국에서 상당한 성장과 투자를 목격했으며 Fortune Business Insights에 따르면 미국의 생성 인공 지능 시장은 USD에 도달했습니다.82.632023년 Skynova 조사에 따르면 미국 기반 중소기업 소유자의 거의 80%가 AI 배포에 대해 낙관적이었습니다. 또한 미국에 거주하는 응답자들에게 영업, 마케팅 및 기타 사용 사례에 사용한 AI 도구에 대해 질문했으며, 이에 대한 답변은 아래 표 형식으로 제공됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장 규모는 USD로 추정됩니다.112.16인공 지능(AI)에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 두 번째로 높은 CAGR 34.70%를 기록할 것으로 예상됩니다. AI는 2030년까지 이 지역 GDP에 최대 3조 달러를 추가할 것으로 예상됩니다. Google.org와 아시아 개발 은행은 2024년 5월에 1,500만 달러 규모의 AI 기회 기금을 출시했습니다. 이는 아시아 인력에게 진화하는 업무 환경에 필요한 필수 AI 지식과 도구를 제공함으로써 AI가 제시하는 일자리와 역할이 해당 지역의 더 많은 사람들, 특히 충족되지 않은 요구 사항을 가진 지역 사회의 사람들이 접근할 수 있도록 보장하는 것입니다.

중국 시장은 USD에 도달할 것으로 예상됩니다.37.1610억 달러, 인도가 상당한 규모의 USD로 그 뒤를 이었습니다.18.0810억 달러의 가치를 보여주는 일본20.9이 지역 국가들은 AI 안전과 관련된 이니셔티브를 도입하는 데 주력하고 있으며 AI 역량 향상에도 주력하고 있습니다. 2025년 2월, 인도와 한국은 주권 강화와 협력 심화에 두 가지 초점을 맞춰 AI 역량을 발전시킵니다. 인도는 AI 개발을 위해 18,000개의 고급 GPU 기반 컴퓨팅 시설을 제공할 계획을 발표했고, 한국에서는 대통령 AI 위원회 회의에서 세계적 수준의 LLM(대형 언어 모델) 개발 프로젝트를 설명했습니다.

유럽

유럽은 USD의 상당한 시장 규모를 보여줄 것으로 예상됩니다.81.97AI 발전의 잠재력을 지닌 대량의 공공 및 산업 데이터가 풍부하기 때문입니다. 2025년 2월, 유럽연합 집행위원회는 유럽을 AI 혁명의 최전선에 위치시키기 위해 "AI 대륙 행동 계획"이라는 2,250억 달러 규모의 이니셔티브를 시작했습니다. 이 이니셔티브에서는 초대형 AI 모델 훈련을 전문으로 하는 AI 스타트업, 연구 기관, 신흥 기술 및 기가팩토리에 약 255억 1천만 달러가 제공될 것입니다. 각 시설에는 현재 설치된 AI 공장보다 약 4배 많은 약 10만 개의 최첨단 AI 칩이 탑재될 예정이다.

영국 시장은 USD로 추정됩니다.19.3810억 달러로 독일이 USD에서 선두를 달리고 있습니다.14.962026년에는 10억 달러, 2025년에는 프랑스 시장 규모가 121억 2천만 달러에 달할 것입니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 USD로 성장할 것으로 예상됩니다.46.712025년 5월 Cisco는 걸프 지역 AI 혁명의 모든 단계를 목표로 하는 일련의 전략적 이니셔티브를 시작했습니다. 이러한 이니셔티브를 통해 Cisco는 이러한 변화의 최전선에 서서 파트너와 협력하여 세계 최고 수준의 신뢰할 수 있는 기술을 제공합니다. GCC 국가들은 2025년 시장 규모를 156억 달러로 내놓고 있다.

남아메리카

남미 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 기록할 것으로 보입니다. 글로벌 기업과 현지 투자자가 남미의 AI 스타트업과 디지털 혁신 센터에 자금을 지원하고 있습니다. 중남미 사모펀드 및 벤처캐피털협회에 따르면 2023년 중남미 AI 스타트업 자금은 전년 대비 40% 증가한 25억 달러에 달했다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 참여자들은 입지 확대를 위해 인수합병 전략을 선택합니다

인공지능 시장의 선두주자들은 변화하는 사용자 요구 사항에 부응하기 위해 기존 AI 솔루션을 업그레이드하고 있습니다. 최근 생성 AI 도구의 추세에 따라 기업들은 AI 기술을 활용하여 제품 포트폴리오를 업그레이드하고 있습니다. 기존 AI 향상 외에도 AI 시장의 주요 업체들은 고객에게 고급 및 향상된 서비스를 제공하기 위해 관련 파트너십과 인수를 모색하고 있습니다. 이 전략은 플레이어가 자신의 최고의 개념과 역량을 인수한 파트너의 전문 지식 및 시장에서 사용할 수 있는 기술과 결합하기 위해 채택하고 있습니다.

연구 대상 주요 회사 목록:

• 마이크로소프트사(미국)
• com, Inc.(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 알파벳 주식회사(Google LLC) (S.)
• 주식회사닷컴(우리를.)
• 바이두(중국)
• 엔비디아 주식회사(에스.)
• 아이(미국)
• 오라클 주식회사(에스.)
• Hewlett Packard Enterprise 개발 LP(에스.)
• 시스코(미국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• 화웨이(중국)
• 애피어(대만)
• 가마야(스위스)
• 하일로어(이스라엘)
• 루멘5(캐나다)
• 그래프코어(영국)
• 오픈AI(미국)

… 그리고 더

최신 주요 산업 발전은 무엇입니까?

• 2025년 5월 –OpenAI는 이제 특정 ChatGPT 가입자에게 연구 미리 보기로 액세스할 수 있는 새로 개발된 AI 기반 코딩 도우미인 Codex를 공개했습니다. 이번 릴리스는 소프트웨어 개발자가 일상 업무에서 인공 지능을 활용하는 방식을 변화시키려는 회사의 목표를 나타내는 회사의 주요 성과를 나타냅니다.
• 2025년 5월 –HP는 Computex 2025에서 AI 기반 PC의 최신 발전인 OmniBook 5 시리즈를 선보였습니다. 이 최첨단 컴퓨터에는 Snapdragon X 및 Snapdragon X Plus 프로세서가 장착되어 있으며, 여기에는 최대 45TOPS(초당 테라 연산)라는 놀라운 계산 성능을 달성할 수 있는 특수 신경 처리 장치(NPU)가 포함되어 있습니다.
• 2025년 5월 –오라클은 데이터 과학을 강화하고 생산 준비가 완료된 AI의 생성 및 구현을 단순화하도록 설계된 포괄적인 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션인 엔비디아 AI 엔터프라이즈(NVIDIA AI Enterprise)가 오라클 클라우드 인프라(OCI)에서 액세스 가능하다고 밝혔습니다.
• 2025년 5월 –OpenAI는 잠재적으로 세계 최대 규모 중 하나가 될 수 있는 아랍 에미리트 연방에 대규모 신규 데이터 센터 건설을 지원할 계획입니다. 이를 통해 중동에 상당한 투자를 하고 회사의 글로벌 AI 인프라 목표가 크게 증가할 것입니다.
• 2025년 5월 –NVIDIA는 AI 공장이 전 세계적으로 고성능 컴퓨팅 액세스를 원하는 개발자에게 하드웨어를 임대하는 프로세스를 단순화하는 AI에 초점을 맞춘 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션인 DGX Cloud Lepton을 출시했습니다.

AI 시장의 투자 분석 및 기회에 영향을 미치는 주요 요소는 무엇입니까?

몇몇 중소기업은 인공 지능 생태계를 가속화하고 향상시키기 위해 자금을 확보하고 있습니다. AI 스타트업은 비AI 스타트업에 비해 상당히 높은 가치 평가를 받고 있으며, 그 격차는 성장할수록 계속해서 벌어진다. B 시리즈 자금 조달 단계에서 AI 스타트업은 비AI 스타트업보다 가치가 60% 더 높습니다. AI에 대한 자금 조달은 2023년 크게 급증하여 생성 AI에만 투자한 금액이 252억 달러로 2022년보다 거의 8배 증가했습니다. AI 중심 스타트업은 2024년 1분기에 1,166건의 거래를 통해 122억 달러를 조달했습니다. 이는 2023년 4분기 동안 1,072건의 거래에 투자한 117억 달러보다 소폭 증가한 수치입니다. 2024년 AI 기업은 47억 달러의 벤처 자금을 확보했는데, 이는 2월 투자된 전체 벤처캐피털의 20%가 넘는 금액이다.

보고서 범위

인공지능 시장 조사 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 선도 기업, 제품, 애플리케이션 등 핵심 사항에 중점을 둡니다. 이 외에도 최신 시장 동향에 대한 이해를 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화