빅 데이터 기술 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(빅 데이터 스토리지, 빅 데이터 마이닝, 빅 데이터 분석 및 빅 데이터 시각화), 최종 사용 산업별(BFSI, 소매, 제조, IT 및 통신, 정부, 의료 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

마지막 업데이트: March 10, 2025 | Format: PDF | 신고번호: FBI100144

主要市场洞察

글로벌 빅 데이터 기술 시장 규모는 2023 년에 349.40 억 달러로 평가되었으며 2024 년 3,972 억 달러에서 2032 년까지 미화 1,1943 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 중 14.8%의 CAGR을 나타 냈습니다. 북미는 2023 년에 30.02%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

빅 데이터는 다양한 소스에서 추출한 많은 체계 및 비 구조화 된 데이터 세트입니다. 빅 데이터 기술은 더 나은 전략적 이니셔티브와 비즈니스 결정으로 이어지는 통찰력에 활용 될 수 있습니다. 다양한 소프트웨어 도구와 구성 및 구조화되지 않은 데이터를 관리, 수집, 분석, 구성, 제공 및 액세스하는 기능과 조합입니다.

빅 데이터 기술은 정부 및 민간인의 다양한 기술 프로젝트에 대한 투자 증가와 지출로 인해 견인력을 얻고 있습니다. 2022 년에 발표 된 전세계 빅 데이터 및 분석 지출 안내서에 따르면 2025 년까지 빅 데이터 기술에 대한 지출은 1.6 배 증가 할 것입니다. 또한 사이버 보안 , 사물 인터넷 (IoT) 및 5G 인프라는 시장 성장을 주도 할 가능성이 높습니다.

조직과 정부는 2020 년 Covid-19로 진단 된 환자에 대한 데이터와 정보를 저장하기 위해 빅 데이터 기술에 상당한 금액을 투자했습니다.이 기술은 Covid 환자에 대한 많은 양의 실시간 데이터를 디지털 방식으로 저장하는 데 도움이되었습니다. 다양한 기업은 또한 바이러스의 영향을 없애고, 그 본질을 이해하며, 심각한 질병에 매우 취약한 사람들을 보호하기 위해 고급 분석 솔루션을 구현했습니다. 이러한 활발한 이니셔티브는 향후 몇 년 동안 빅 데이터 솔루션에 대한 수요를 불러 일으킬 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 기술 시장 트렌드

최종 사용 산업 간의 빅 데이터 및 비즈니스 분석 채택

빅 데이터 기술의 출현으로 전 세계 기업의 대규모 데이터를 경제적이고 빠르게 처리하고 분석해야 할 필요성이 중요합니다. 새로운 트렌드 중 하나는 기업 전체의 빅 데이터 분석을 채택하는 것입니다. 빅 데이터 분석 솔루션은 다양한 정부와 기업이 매일 다루어야하는 대량의 데이터를 효율적으로 분석하고 수집 할 때 견인력을 얻고 있습니다. 이를 통해 기업은 IT 인프라를 강화하고 업그레이드 할 수있어 예측 기간 동안 빅 데이터 기술 시장 성장을 강화할 수 있습니다.

빅 데이터 기술의 침투는 주로 소매, 의료, 제조, 통신, 금융 및 운송을 포함하는 다양한 산업 부문에 큰 영향을 미칩니다. 데이터를 비용 효율적이고 빠르게 처리하려는 빅 데이터 분석에 대한 수요는 기업들 사이에서 증가하고 있습니다. 분석 솔루션은 또한 조직이 더 나은 의사 결정을 위해보다 정교한 형식으로 정보를 시연하는 데 도움을줍니다. 주요 시장 플레이어는 고객 경험을 향상시키기 위해 분석 기능을 통해 활성화 된 고급 빅 데이터 솔루션을 시작하는 데 중점을두고 있습니다.

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빅 데이터 기술 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기위한 AI, ML 및 데이터 분석의 채택 증가

기계 학습 (ml) , ai, 그리고 데이터 분석이 증가하고 있으며, 빅 데이터 기술 공간의 측면을 변화시키고 있습니다. 빅 데이터와 기술의 통합은 조직이 시각적 표현을 통해 복잡한 데이터를보다 유용하고 액세스 할 수 있도록하고 시각화 기능을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 구조화되지 않은 구조화 및 구조화 된 데이터를 연구하기 위해 ML 도구는 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 사용합니다. 최종 사용자는 빅 데이터 기술과 통합 된 데이터 분석 및 기계 학습 도구를 사용하여 정보를 분석하고 판매, 가격 및 수량에 대한 통찰력을 도출하여 대상 고객에게 도달합니다. 이를 통해 최종 사용자가 미래의 조건을 예측하고 운송 및 공급망 구성 요소를 효율적으로 관리하는 데 도움이됩니다.

인공 지능 (AI) 및 ML (Machine Learning) 솔루션을 빅 데이터와 통합하면 수동 개입을 줄임으로써 막대한 양의 데이터에서 숨겨진 트렌드와 상관 관계를 증폭시킬 수 있습니다. AI와 Big Data 간의 이러한 관계는 자연 언어 처리 및 금융, 전자 상거래 및 건강 관리와 같은 다양한 산업의 예측 분석을 포함하여 데이터 중심 경험을 제공합니다. AI 솔루션은 비즈니스에 실시간 통찰력을 제공하여 네트워크 보안 , 디지털 비즈니스를 가속화하고 더 나은 고객 경험을 제공합니다. 빅 데이터와 AI의 통합은 비즈니스 운영, 의사 결정 속도 및 고객 경험을 최적화하는 데 도움이됩니다. 이러한 기술의 채택을 증가시키는 것은 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다. 시장의 주요 플레이어는 AI 및 기타와 같은 핵심 기술을 기반으로 혁신적인 솔루션을 시작하기 위해 다른 플레이어와 파트너십을 시작하는 데 중점을두고 있습니다.

예를 들어, 2023 년 4 월, 일본 Communications Technology Company 인 Fujitsu는 고객이 AI 기술의 테스트 및 배포를 가속화 할 수있는 새로운 AI 플랫폼 인 Fujitsu Kozuchi를 출시했습니다. <. /em>

제한 요인

정보 보안 및 개인 정보에 대한 우려 증가 시장 성장을 방해합니다

사용자는 빅 데이터 플랫폼에 비즈니스 활동에 관한 민감한 데이터와 정보를 저장합니다. 그러나 문서 관리 및 저장에는 수많은 부채와 취약점이 있습니다. 인기가 높아짐에 따라 데이터 유출, 예기치 않은 비상 사태, 응용 프로그램 취약점 및 정보 손실에 대한 보안 문제가 증가하고 있습니다.

정보 보안 및 개인 정보 보호 문제는 학계 및 연구, 연방 정부 부서, 금융 서비스 및 기타 산업과 같은 일부 산업의 수익을 줄일 수 있습니다. 이는 기업의 명성을 심각하게 손상시키고 결국 사업을 운영하는 사람들의 신뢰를 방해 할 수 있습니다. 이는 형사 처벌과 심지어 소송 책임을 창출 할 수 있습니다. 민감한 정보와 데이터는 종종 데이터베이스 및 클라우드에 저장되므로 사이버 범죄자는 귀중한 회사 정보를 전하하고이를 사용하여 불법 거래를 시작할 수 있습니다. 또한 중소기업 전역의 빅 데이터 인프라와 관련된 대규모 투자 및 합병증은 시장 성장을 방해 할 것으로 예상됩니다.

빅 데이터 기술 시장 세분화 분석

유형 분석

빅 데이터 분석 세그먼트는 시장 점유율을 이끌어 Edge Computing의 추세가 증가함에 따라

유형에 따라 시장은 빅 데이터 스토리지, 빅 데이터 마이닝, big로 분류됩니다. 데이터 분석 및 빅 데이터 시각화.

빅 데이터 분석 부문은 2022 년에 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 높은 CAGR을 선보일 것으로 추정되며, 모든 비즈니스 데이터를 한 곳에 저장하는 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. Splunk, Knime 등을 포함한 빅 데이터 분석 제공 업체는 비즈니스에 분석 솔루션을 제공하여 솔루션을 사용하여 마케팅 노력을 개선하고 고객과의 관계를 강화하는 데 중점을 둡니다. Big Data Analytics는 시장 동향, 시장 조건 및 기타 매개 변수에 대한 더 나은 통찰력을 제공함으로써 회사가 경쟁을 더 잘 이해하도록 도와줍니다.

최종 사용 산업 분석

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BFSI 부문은 빅 데이터 솔루션의 채택이 증가함으로써 시장을 지배하기위한 BFSI 부문

최종 사용 산업을 기반으로하는 시장은 BFSI, 소매, 제조, IT 및 통신, 정부, 의료 및 기타로 분류됩니다.

이 중 BFSI 부문은 2022 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. BFSI 부문의 빅 데이터 솔루션은 비용 효율성과 사용 편의성으로 인해 견인력을 얻고 있습니다. 몇몇 핀 테크 회사는 운영 및 공급망 최적화, 위험 관리 및 예방 및 예측 유지 보수를위한 빅 데이터 솔루션을 점점 채택하고 있습니다.

소매 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보여줄 가능성이 높습니다. 매장 내 운영 및 직원 성과를 최적화하기 위해 소매 업계에서 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하면 세그먼트 성장이 이루어질 것으로 예상됩니다. 또한 제조, IT 및 통신, 정부, 의료, 유틸리티 및 기타 최종 사용 산업 전반에 걸쳐 제품 채택이 증가하는 것은 시장 성장을 추진할 가능성이 높습니다.

지역 통찰력

지리적으로, 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역의 5 개 주요 지역에 걸쳐 세분화됩니다.

North America Big Data Technology Market Size, 2023 (USD Billion)

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

북아메리카는 2023 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 미국은 2023 년에 고급 기술의 초기 채택과 국가의 많은 데이터 센터의 강력한 존재로 인해 2023 년에 최대 수익을 창출했습니다. 또한, 연결된 장치, 비디오 스트리밍 서비스 및 디지털 지불 , 다른 지역의 플레이어를위한 기회를 창출합니다.

IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation 등과 같은 주요 주요 선수의 존재는이 지역의 빅 데이터 솔루션에 대한 수요를 높이고 있습니다.

예를 들어, 2022 년 8 월 Cloudera는 Cloudera Data Platform (CDP) One을 시작하여 모든 데이터에 대한 빠르고 쉬운 셀프 서비스 분석 및 탐색 적 데이터 과학을 가능하게했습니다. CDP One에는 내장 기계 학습 및 엔터프라이즈 보안이 있습니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 기하 급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 사물 인터넷 (IoT) 장치의 채택 기업 전역의 Hadoop, Apache 및 기타와 같은 빅 데이터 기술은 지역 성장을 주도하고 있습니다. Oracle에 따르면 인도의 기업은 지역의 다른 국가보다 운영 개선 및 고객 경험을 더 빨리 향상시키기위한 빅 데이터 솔루션을 채택하고 있습니다. 또한이 지역의 전자 상거래 산업의 급증으로 Big Data Technology 시장 점유율 확장을 지원하고 있습니다. 주요 시장 플레이어는 제품 포트폴리오를 향상시키기위한 합병 및 인수 전략에 중점을두고 있습니다.

유럽은 향후 몇 년 동안 급진적 인 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 유럽은 상당수의 최고 소매 업체의 존재를 보여주고 있습니다. 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인 및 영국을 포함한 유럽에서 가장 큰 시장의 소매 업체는 빅 데이터 솔루션의 성장에 주요 기여자입니다. CBI 외무부에 따르면 2021 년 중부 및 동유럽 (CEE) 전역에 존재하는 중소기업 및 대기업의 투자는 고객 경험을 분석하기위한 비즈니스 분석 및 빅 데이터 기술을 채택하기 위해 증가하고 있습니다.

중동 및 아프리카 및 남미 시장은 예측 기간 동안 점진적인 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카 지역의 탄화수소, 의료, 교육 및 교통 부문에서 빅 데이터 분석 사용 증가는 데이터 중심 결정을 내림으로써 비즈니스 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

빅 데이터 기술 시장의 주요 회사 목록

주요 플레이어는 경쟁을 강화하기 위해 혁신적인 빅 데이터 솔루션 개발에 중점을 워요

SAP SE, IBM Corporation 및 Microsoft Corporation과 같은 주요 빅 데이터 기술 업체는 기존 제품 라인을 업그레이드하여 시장 위치를 강화하고 있습니다. 또한 파트너십 및 협업 전략을 채택하면 회사가 제품 라인을 확장하고 조직 목표를 달성 할 수 있습니다. 주요 플레이어는 AI, ML 및 Cloud와 같은 고급 기술로 빅 데이터 솔루션을 배포하여 제품을 향상시키고 향상된 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 주요 플레이어는 현재 전 세계 다양한 빅 데이터 관련 프로젝트 개발에 투자하는 데 중점을두고 있습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

ibm Corporation (U.S)
Knime (스위스)
Oracle Corporation (U.S.)
alteryx )
databricks (U.S.)
tableau (U.S.)
Cloudera, Inc. (U.S.)
salesforce.com, Inc. (U.S.)
Teradata Corporation (U.S.)
몽고 DB (U.S.)

주요 산업 개발 :

2024 년 2 월 : - GPU 데이터 분석 플랫폼 인 SQREAM은 AI 및 기계 학습 플랫폼 인 Dataiku와 파트너 관계를 맺어 단지를 처리하여 빅 데이터 분석 및 비즈니스 통찰력을 효율적으로 생성하기위한 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 데이터.
2023 년 10 월 : - 블록 체인 인프라 회사 인 Multiversx (ELGD)는 빅 데이터 분석 및 인공 지능 도구를 통합하여 Web3의 존재를 향상시키기 위해 Google Cloud와 파트너십을 맺었습니다. 협업은 개발자와 신생 기업에 새로운 가능성을 제공하는 것을 목표로합니다.
2023 년 5 월 :- vpon 빅 데이터 그룹은 Viooh와 제휴하여 DOOH (Digital of-of-out-of-Side) 플랫폼 인 Viooh와 제휴하여 VPON의 AI Visual Content에서 생성 한 고유 한 광고 컨텐츠를 표시합니다. Viooh의 디지털 야외 광고 인벤토리가있는 발전기 "Invnity". 이 파트너십은 AI 및 빅 데이터 솔루션을 사용하여 야외 광고의 미래를 개척합니다.
2023 년 5 월 : - Salesforce는 사용자가 데이터 분석을 자동화하고 실행 가능한 통찰력을 생성 할 수 있도록 차세대 Tableau를 시작했습니다.
2023 년 3 월 : - 독일 다국적 소프트웨어 회사 인 SAP SE는 다음 세대의 데이터 관리를 소개하기 위해 Databricks, Collibra NV 및 Datarobot, Inc.를 포함한 AI 회사와 파트너십을 맺었습니다. 포트폴리오.
2022 년 11 월 : - Thai Oil and Retail Corporation Ptt Oil and Retail Public Company는 Cloudera 데이터 플랫폼을 구현하여 통찰력을 제공하고 고객 참여를 향상 시켰습니다. 이 구현은 1,900 개의 주유소와 3,000 개의 소매점에서 통일되고 개인화 된 경험을 제공했습니다.
2022 년 11 월 : - IBM은 기업이 데이터 및 분석 사일로를 분류 할 수있는 새로운 소프트웨어를 시작하여 사용자가 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 도와주었습니다. 이 소프트웨어는 단일 대시 보드보기에서 사용자가 여러 공급 업체의 분석 및 계획 도구에 액세스하고 발견하는 방법을 간소화하는 데 도움이됩니다.
2022 년 9 월 : - CX Solutions의 글로벌 리더 인 ActionIQ와 주요 소프트웨어 회사 인 Teradata는 전략적 파트너십을 시작했으며 AIQ의 새로운 하이브리드 컴퓨터 기술을 Teradata Vantagecloud 분석 및 데이터 플랫폼과 통합했습니다. /li>

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Big Data Technology Market

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시장 조사 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 주요 회사, 제품 유형 및 주요 제품 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 앞서 언급 한 요인 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.