"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
2023년 전 세계 인력 분석 시장의 가치는 18억 1천만 달러였습니다. 시장은 2024년에 20억 7천만 달러, 2032년에는 60억 4천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2024~2024년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 2032). 인력 분석은 인력 성과 개선 및 평가를 위한 향상된 데이터 분석 솔루션 제품군입니다. 직원 배치, 고용, 직원, 개발 및 교육, 보상 및 혜택을 평가합니다. 시장은 인력 계획, 보상 관리, 성과 및 인재 관리, 채용, 직원 협업 및 참여 등의 애플리케이션으로 구성됩니다.
인력 분석 시장의 추세에는 전략적 인력 계획을 위한 데이터 사용 증가, 장기적인 노동 문제 완화의 필요성, 인재 격차 파악 및 경쟁 우위 개선을 위한 성과 데이터 사용 등이 포함됩니다. 여기에는 우위를 확보하고 직원 만족도와 참여를 보장해야 하는 필요성이 증가하는 것도 포함됩니다. 또한 AI 기반 인력 분석 솔루션, 방대한 양의 (HR) 데이터 가용성, 데이터 소스 수, 인력 분석에서 기계 학습 및 블록체인 기술의 사용은 향후 몇 년 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 다양한 소스에서 얻을 수 있는 모든 데이터의 통합, 분석 역량 부족, 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제 등으로 인해 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다.
COVID-19 팬데믹은 다양한 조직에서 재택근무 모델의 업무 구현이 증가함에 따라 시장 발전에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 인력을 생산적으로 관리합니다.
소프트웨어 수요 증대를 위한 성능 모니터링 수요 증가
시장 성장을 이끄는 주요 요인은 전략적 인력 계획을 위한 데이터 사용 증가, 경쟁 우위 달성, 장기적인 노동 문제 감소 필요성, 직원 참여 및 만족도 보장과 같은 추세입니다.
이 데이터를 추적하면 관리자가 개선 계획, 의구심을 명확히 하고 기대치를 설정하고 성과에 대한 우려를 보고하는 데 직원을 참여시키는 효과를 분석하는 데 도움이 됩니다. 따라서 직원의 성과를 평가하면 개선이 필요한 성과 부분과 기대치를 충족하거나 초과하는 부분이 명확해집니다. 예를 들어,
위에 언급된 요인들은 예상 기간 동안 시장을 강화할 것입니다.
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시장 활성화를 위한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 인력 분석의 통합< /피>
인력 분석은 직장에서 개인을 관리하기 위한 데이터 기반 방법입니다. 이는 회사가 직원 성과, 참여 및 유지를 개선하고 이해하는 데 도움이 되는 통계 및 데이터 방법을 사용합니다. 최근에는 데이터 가용성이 높아지고 ML, AI 등 신기술이 구현되면서 시장이 커지고 있습니다.
또한 기업은 ML과 AI를 사용하여 인력 데이터 평가 절차를 자동화하고 있습니다. 이를 통해 다른 방법으로는 감지하기 어려운 패턴과 추세를 분류할 수 있습니다. 이러한 고유한 통찰력은 성과 개선, 직원 관리, 회사 내 인재 유지에 관해 더 나은 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.
결과적으로 인력 분석에 AI와 ML이 통합되면 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
높은 소프트웨어 설치 비용으로 인해 시장 확장 방해
개선의 핵심 영역은 이 제품을 기업에 실행하는 과정에 있습니다. 제품 정보가 부족하면 이러한 분석 도구가 조직에 적합하게 개인화되지 않아 효과적이고 생산적인 구현 전략이 방해됩니다. 또한 다양한 소스에서 사용 가능한 데이터 통합, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수와 관련된 우려, 분석 기술 부족으로 인해 예측 기간 동안 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다. 더욱이 높은 구현 비용으로 인해 시장 성장이 둔화될 가능성이 높습니다.
신속한 디지털 혁신으로 클라우드 주도
배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다. 클라우드 부문은 최대 시장 점유율을 차지합니다. 또한 클라우드 기반 배포가 유연성, 효율성 및 비용 효율성을 제공하므로 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 다양한 지점에서 접근할 수 있어 사용자에게 더 나은 플랫폼을 제공합니다.
온프레미스 부문은 소프트웨어 설치 비용과 업그레이드 비용이 높기 때문에 사용자는 이점 때문에 클라우드 기반 소프트웨어를 선택하게 됩니다. 온프레미스 사용에서 클라우드 기반 플랫폼으로의 빠른 전환으로 인해 해당 부문의 성장이 방해를 받았습니다.
제품 수요 증가로 대기업 부문의 지배력
우리 연구에 따르면 이 소프트웨어는 대기업과 중소기업에서 사용됩니다. 대기업은 소프트웨어의 조기 채택으로 인해 예측 기간 동안 시장을 지배할 것입니다. 또한 소프트웨어 회사인 Enlyft의 보고서에 따르면 SAP SuccessFactors Workforce Analytics를 사용하는 모든 고객 중 약 72%가 대기업이고 38%가 중소기업이라고 합니다.
중소기업 부문은 중동 및 아프리카, 남미, 아시아 태평양 등 개발도상국의 중소기업 수가 증가함에 따라 예측 기간 동안 빠른 성장 속도를 보일 것으로 예상됩니다.
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IT 및 통신 부문 강화를 위한 직원의 데이터 생성 증가
Google 조사에 따르면 IT 및 통신 부문은 글로벌 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 더 나은 IT 및 통신 서비스에 대한 요구가 증가함에 따라 해당 부문의 급속한 발전으로 인해. 데이터 보안과 효율적인 데이터 관리를 위해 다양한 기업에서 이 소프트웨어에 많은 투자를 하고 있습니다.
보안 위협, 확장, 낮은 이익 마진 등 BFSI가 직면한 과제로 인해 업계는 생존을 위해 더 나은 인프라와 기술을 구축해야 했습니다. 따라서 BFSI는 이러한 요구를 충족하기 위해 이러한 솔루션에 투자하여 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
보고서에 따르면 시장은 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 전역에서 연구됩니다. 이들 지역은 주요 국가로 분류됩니다.
North America Workforce Analytics Market Size, 2023 (USD Billion)
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2023년에는 북미가 전 세계 점유율 40.5%를 차지하며 시장을 장악했습니다. 이 지역은 새로운 기술을 더 빨리 받아들이는 기술적으로 발전된 지역입니다. 또한 이 지역에서 분석 솔루션을 제공하는 여러 조직도 글로벌 시장에서 북미 지역의 지배력을 담당하고 있습니다.
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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 매출 성장이 빠르게 증가할 것으로 예상되며 시장 성장에 대한 엄청난 잠재력을 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션과 같은 고급 기술의 채택 및 배포가 증가함에 따라 이 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 더 나은 솔루션을 제공하기 위해 지역 기업 간의 파트너십과 협력이 증가하면서 아시아 태평양 인력 분석 시장 점유율이 높아지고 있습니다.
유럽은 막대한 데이터 처리, 인건비 절감, 운영 역량 향상, 클라우드, 빅데이터, 5G, 모바일 플랫폼, 고급 분석 등 디지털 기술 개발에 대한 관심 증가로 인해 세계 시장에서 두 번째로 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 플랫폼.
중동, 아프리카, 남미 지역 제조 부문의 생산성 증가로 인해 이러한 소프트웨어 제공업체의 기회가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 제조업은 지난 몇 년 동안 중동 및 아프리카 국가의 중요한 경제 지표가 되고 있습니다. 세계 은행의 세계 개발 지표 데이터베이스에 따르면 중동 및 아프리카 제조업 부문은 2020년 12.37%로 꾸준히 성장했습니다. 따라서 근로자를 관리하고 적절한 잠재력을 인식하기 위한 소프트웨어의 필요성은 지역 성장을 촉진합니다.
시장 리더들이 시장 입지 강화를 위해 신제품 출시
업계의 주요 업체들은 고객을 위한 새롭고 고급 인력 분석 솔루션을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 또한 기존 제품 포트폴리오를 강화하여 독점적인 기능을 갖춘 유연하고 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 두 회사는 제품 제공을 개선하기 위해 파트너십, 협업, 인수에 중점을 두고 있습니다.
인포그래픽 표현 Workforce Analytics Market
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연구 보고서는 시장에 대한 더 나은 지식을 얻을 수 있도록 전 세계 주요 영역으로 구성되어 있습니다. 또한, 이 연구는 가장 최근의 시장 동향에 대한 통찰력과 전 세계적으로 채택되고 있는 기술에 대한 분석을 제공합니다. 또한 성장을 촉진하는 몇 가지 제한 사항과 요소를 강조하여 독자가 시장에 대해 자세히 이해할 수 있도록 합니다.
속성 | 세부정보 |
학습 기간 | 2019-2032 |
기준 연도 | 2023 |
예상 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2024-2032 |
과거 기간 | 2019-2022 |
성장률 | 2024년부터 2032년까지 CAGR 14.3% |
단위 | 가치(10억 달러) |
세분화 | 배포 기준
기업별 type
최종 사용자별
기준 지역
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2030년에는 시장 규모가 47억 8천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
2022년 시장 규모는 15억 9천만 달러였습니다.
시장은 예측 기간(2023~2030) 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.
배치에 따라 클라우드 부문이 시장을 주도할 가능성이 높습니다.
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 인력 분석과 통합하여 시장 성장을 주도합니다.
ADP, Inc., Cornerstone OnDemand, Inc., IBM Corporation, Kronos Incorporated, SAP SE, Workday, Inc., WorkForce Software, LLC, Visier, Inc., Oracle Corporation 및 TriNet Group, Inc.가 업계 최고의 기업입니다. 시장.
북미는 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
최종 사용자별로 의료 부문은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.