신경성 컴퓨팅 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 응용 프로그램 (신호 처리, 이미지 인식, 데이터 마이닝 및 기타), 산업, 소비자, 소비자 전자, 제조 및 산업, 항공 우주 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032.

전 세계 신경성 컴퓨팅 시장 규모는 2024 년에 139,291 만 달러로 평가되었으며 2025 년에 2025 년 213,344 만 달러에서 2032 년까지 1,300,575 만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 29.5%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 29.08%의 점유율로 글로벌 신경성 컴퓨팅 시장을 지배했습니다.

신경성 컴퓨팅은 인간 뇌 구조와 기능에서 영감을 얻은 컴퓨터 공학 방법입니다. 전자 뉴런 네트워크를 생성하고 생물학적 뇌에서 뉴런과 시냅스의 역량을 기반으로 하드웨어를 사용합니다. 신경성 하드웨어의 가장 일반적인 형태 인 SNN (Spiking Neural Networks)은 신경 네트워크를 동적으로 재구성하여 자연 학습을 시뮬레이션합니다.

이 보고서에서 우리는 IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Ltd., Qualcomm 등을 포함한 솔루션을 제공하는 주요 업체를 고려했습니다. 이러한 신경성 기술은 자율적입니다 인공 지능 (AI) 에너지 효율과 지속적인 딥 러닝이 필요한 솔루션. 컴퓨팅의 새로운 가능성을 열고 로봇 공학, 의료, 감지 및 대규모 AI 응용 프로그램에 사용됩니다. Covid-19 Pandemic은 의료 산업에 긍정적 인 영향을 미쳤으며, 신경 칩은 전 세계 병원 및 클리닉에서 사용됩니다. 그러나 전염병은 자동차, 소비자 전자, 제조 및 기타 산업에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 무역 제한, 공급망 및 생산 중단은 많은 부문의 수요와 지출을 줄였습니다.

더욱이, 기계 학습 (ML) 및 인공 지능에 대한 수요 증가와 더 나은 성과 통합 회로 (ICS)는 신경 형태 컴퓨팅 시장 성장을 주도합니다. 예를 들어, 국제 연구원 팀이 구축 한 Neurram Neuromorphic Chip은 소량의 에너지를 소비하면서 광범위한 AI 응용 프로그램을 제공합니다.

신경 형성 컴퓨팅 시장 동향

사물 인터넷 (IoT)에 혁명을 일으키기위한 신경성 컴퓨팅의 채택 증가 시장 성장을 강화

신경성 컴퓨팅은 장치가 서로 통신하는 방식을 향상시키고 혁명을 일으킨다. 인공 신경망을 사용하여 정보를 처리하여 사람의 개입없이 빠른 의사 결정을 추가합니다. 수많은 사물 인터넷 (IoT) 장치에서 많은 양의 데이터를 신속하게 처리 할 수있어 홈 자동화, 자율 주행 차 및 의료 진단 응용 프로그램에 이상적입니다.

또한 AI 알고리즘을 사용함으로써 이러한 컴퓨팅은 효율적인 네트워크 아키텍처와 더 빠른 데이터 처리를 가능하게합니다. 온도와 조명을 조정하기 위해 더 빠른 결정을 내리거나 탑승자로부터 자동 학습을하기 위해 근처의 다른 자동차로부터 배우는 자율 주행 자동차는 효율적인 신경성 기술의 예입니다. 또한, 이러한 컴퓨팅을 채택하면 IoT 보안이 증가하여 장치는 AI 알고리즘을 사용하여 의심스러운 활동을 감지 할 수 있습니다. 예를 들어, 2024 년 1 월, Innatera는 Spiking Neural Processor T1 인 CES 2024 쇼에서 신경성 마이크로 컨트롤러를 공개했습니다. 이번 발사는 스마트 홈 장치, 웨어러블 및 IoT 애플리케이션을 포함한 센서 에지 사용 사례를위한 에너지 경쟁 AI의 주요 발전을 의미합니다.

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신경성 컴퓨팅 시장 성장 요인

신경성 컴퓨팅 시장 성장을 주도하기위한 인공 지능 및 기계 학습 기술에 대한 수요 증가

Neuromorphic Computing은 자율 시스템, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 AI 및 ML 응용 프로그램을 향상시킵니다. 실시간 처리 및 저전력 소비가 필요한 최첨단 응용 프로그램에 적합합니다. 이러한 응용 프로그램에는 IoT 장치, 로봇 공학 및 자율 주행 차가 포함됩니다. 많은 산업들이 최종 제품의 효율성과 품질을 향상시키기 위해 비즈니스 운영을 자동화하고 있습니다. 시장은 주목을 받고 있으며 군대와 같은 산업에서 기회를 가질 것입니다. 사이버 보안 그러한 컴퓨팅이 네트워크 트래픽 패턴을 분석하여 이상 탐지 및 이미지/객체 인식에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 2023 년 9 월, Neuromorphic AI IP 생산 업체 인 Brainchip Holdings Ltd는 VVDN 기술과 제휴하여 신경성 기술을 기반으로 한 에지 상자를 제공했습니다. 이 장치는 Brainchip의 Akida Neuromorphic 프로세서를 사용하여 다양한 Edge AI 응용 프로그램에서 실행됩니다.

또한, 학계와 산업 간의 협력이 증가하고 있으며 정부 지원이 증가함에 따라이 분야의 발전 과이 시장의 성장에 기여합니다.

구속 요인

기존 시스템에서 신경성 기술을 통합하여 시장을 방해하는 복잡성

신경성 컴퓨팅은 여전히 ​​제한된 규모와 응용 범위를 가진 초기 단계에 있습니다. 이러한 소프트웨어 및 하드웨어를 개발하려면 광범위한 연구 및 개발이 필요하므로 기업이 기존 시스템에 채택하고 통합하기가 어려워집니다. 또한 표준화 된 프레임 워크와 프로그래밍 언어가 없기 때문에 개발자가 알고리즘을 만들기가 더 어려워집니다. 또한, 이러한 컴퓨팅과 관련된 연구 개발 비용은 상대적으로 높아서 중소기업과 신생 기업 이이 기술을 채택하기가 어렵습니다.

신경성 컴퓨팅 시장 세분화 분석

응용 프로그램 분석에 의해

이미지 인식 세그먼트의 성장은 강력한 패턴 인식 및 이미지의 실시간 분석으로 향상되었습니다.

응용 프로그램을 기반으로 시장은 신호 처리로 분류됩니다. 이미지 인식 , 데이터 마이닝 및 기타. 이미지 인식 세그먼트는 이미지 센서 및 기타 처리 기술의 발전으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 신경 칩은 실시간으로 정보를 처리 할 수 ​​있으며, 이는 시각적 데이터를 기반으로 한 빠른 결정이 필수적인 자율 주행 차, 로봇 및 의료 이미징과 같은 응용 프로그램에 필수적입니다.

신호 처리 세그먼트는 음성 및 오디오 처리, 음악 분석, 의료 진단 및 기타와 같은 응용 프로그램 간의 인기가 높아짐에 따라 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

산업 분석으로

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스마트 폰 및 웨어러블 장치 수 증가에 의해 소비자 전자 부문의 성장

산업을 기반으로 시장은 자동차, 의료, 소비자 전자, 제조 및 산업, 항공 우주 및 방어 및 기타에서 연구됩니다. 소비자 전자 부문은 랩톱, PC, 스마트 폰, 태블릿 및 기타 웨어러블 스마트 장치의 사용이 증가함에 따라 시장에서 가장 큰 점유율을 보유하고 있습니다. Cisco Systems에 따르면 2022 년 전 세계적으로 연결된 웨어러블 장치의 수는 1,110 만 명에 달했습니다. 또한 2023 년 10 월, 최첨단 신경성 시력 시스템의 개발자 인 예언자는 GenX320 이벤트 기반 Metavision 센서를 공개했습니다. 초 저장 에지 AI 비전 장치에 맞게 맞춤화 된이 최신 센서 반복은 예언의 기술을 AR/VR 헤드셋, 보안 시스템, 터치리스 디스플레이 및 기타와 같은 에지 시장으로 확장합니다. 스마트 폰 및 기타 감각 장치에서 통합 회로의 크기를 줄여야 할 필요성이 커지면 신경 칩에 대한 요구가 더 커져 시장을 주도합니다.

자동차 산업은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 신경성 기술은 인공 지능 및 기계 학습 시스템의 성능을 크게 향상시키고 자율 주행과 같은 작업을 가능하게합니다. 자연어 처리 및 이미지 인식.

지역 통찰력

우리는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 다른 세계에서 시장을 연구했습니다.

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북아메리카는이 지역의 디지털 성숙으로 인해 가장 높은 글로벌 신경성 컴퓨팅 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 지역은 반도체 응용 분야에서 기회를 얻고 있습니다. 예를 들어, 2022 Chips and Science Act는 미국의 반도체 산업에 3,900 억 달러로 대량의 최첨단 메모리 칩을 생산했습니다. 또한 주요 업체의 존재는 시장 성장을위한 충분한 성장 기회를 제공합니다.

아시아 태평양은 반도체 산업에서 급성장하는 기술 발전으로 인해 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 추정됩니다. 업계는 통합 회로 (ICS)의 소형화에 대한 수요를 경험하고 있습니다. 또한 자동차 부문은 증가하는 수요로 인해 크게 증가하는 것으로 추정됩니다. 자율 주차 그리고 스마트 차량. 예를 들어, 2023 년 9 월, IHWK (Intelligent Hardware Korea)는 Microchip 기술과 협력하여 현장 프로그래밍 가능한 신경성 장치 및 신경 기술 장치를위한 신경성 컴퓨팅 플랫폼을 개발했습니다. 이 파트너십은 자율 주차, 생성 AI 모델, 음성 처리, 의료 진단, 보안/감시 및 상업용 드론과 같은 응용 프로그램을위한 초 저전력 아날로그 처리 장치를 만드는 것을 목표로했습니다.

유럽은 신경 칩에 대한 요구가 증가함에 따라 예상 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 전자 제품, 의료 및 자동차와 같은 많은 최종 사용자 산업에서 스마트 센서의 채택 및 과도한 사용으로 인해이 지역의 컴퓨팅이 필요합니다. 또한이 지역은이 기술의 채택을 가속화하기 위해 신경 성 연구 프로그램, 이니셔티브 및 공급 업체에 대한 투자에 중점을 둡니다. 예를 들어, EE Times Europe에 따라 2023 년 4 월 EU의 Horizon Europe Research and Innovation Program은 3D 신경성 칩을 설계하는 데 도움이되는 연구 프로젝트 인 Nimbleai에 자금을 지원했습니다.

주요 업계 플레이어

공급자 간의 협력 및 파트너십은 시장 성장을 추진합니다

주요 시장 참가자는 비슷한 회사와 통합 및 협력하여 양 당사자에게 상당한 재정적 이익을 가져오고 있습니다. 협업 및 파트너십은 비즈니스가 자원을 결합하거나 공유하고 판매를 늘려 비용을 절감 할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어, 2023 년 5 월 : Quantum Ventura Inc.와 Brainchip Holdings Ltd.는 사이버 위협 탐지 도구를 개발하기 위해 손을 잡았습니다. 이 파트너십은 Brainchip의 Akida 기술을 사용하여 미국 에너지 부서를위한 사이버 보안 애플리케이션을 만드는 데 양자를 도입했습니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• 인텔 코퍼레이션 (우리를.)
• IBM Corporation (우리를.)
• Brainchip Holdings Ltd. (호주)
• Qualcomm (미국)
• General Vision Inc. (미국)
• Grai Matter Labs (프랑스)
• Innatera 나노 시스템 (네덜란드)
• Synsense Ag (스위스)
• 삼성 전자 회사 (Samsung Electronics Co. Ltd) (한국)
• SK Hynix Inc. (한국)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 2 월 : Synsense는 소비자 및 산업 시장에서 고성능 지능적인 비전에 대한 수요 증가를 해결하기 위해 실패와 제휴했습니다. 이 파트너십은 로봇 공학, 자동차, 소비자 전자 제품 및 항공 우주 전반에 걸쳐 독립형 프로세서, 비전 센서 및 통합 컴퓨팅 센서 장치를위한 신경성 기술을 만드는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 10 월 : SILC Technologies는 FMCW Lidar Machine Vision 솔루션 인 Eyeonic Vision System을 출시했습니다. 이 기술은 빠르고 정확한 물체 감지, 편광 강도 및 3D 깊이를 촉진하여 1,000 미터를 넘어 밀리미터 수준 정밀도를 제공합니다.
• 2023 년 9 월 : Aindhoven University of Technology 연구원들은 바이오 센서를 통해 신경 칩을 훈련시키는 방법을 개발하여 낭포 성 섬유증을 식별했습니다. 이 "스마트 바이오 센서"는 인간의 뇌 의사 소통을 모방하며, 요약 시점 의료 응용 프로그램의 잠재력을 유지하고 칩이 자율적으로 환경에 적응할 수 있도록합니다.
• 2023 년 6 월 : Brainchip Holdings Ltd.는 Lorser Industries Inc.와 협력하여 신경계 시스템을 개발했습니다. 이 파트너십은 Brainchip의 Akida 기술을 가능하게했습니다. 소프트웨어 정의 라디오 (SDR) 장치.
• 2023 년 5 월 : Brainchip Holdings Ltd.는 Cvedia와 제휴하여 Edge AI 및 Neuromorphic 기술에서 발전했습니다. 이 파트너십은 CVEDIA-RT 플랫폼과 Brainchip의 Akida Neuromorphic IP의 통합을 가능하게했습니다.

보고서 적용 범위

시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화