"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
북미 적응형 학습 소프트웨어 시장 규모는 2022년 10억 1천만 달러로 평가되었으며, 2023년 12억 달러에서 2030년까지 44억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 20.5%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 피>
적응형 시스템은 학생 성과에 따라 자료 표시를 변경하여 이 과정을 자동화할 수 있습니다. 시스템은 학생의 진행 상황을 "학습"하고 학습 경로를 조정합니다. 어떤 경우에는 비용 효율적이고 교육 제공에 있어 상당한 생산성 향상이 있으며 교실 수업을 보완하고 콘텐츠 격차를 메울 수 있는 잠재력이 있는 것으로 입증되었습니다. 이 방법론은 교육이 학년 수준이 아닌 학습 수준을 목표로 하여 중요한 학습 결과로 이어진다는 것을 보여주는 엄격한 평가 연구와 함께 진행됩니다.
시장에서 활동하는 주요 업체들은 시장 입지를 강화하기 위해 새로운 기능과 제품을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 이들 회사는 또한 신제품 출시와 비즈니스 성장 촉진을 위해 연구 개발 활동에 투자하고 있습니다. 예를 들어,
COVID-19 상황에서 교육 기술 도구 채택을 늘려 북미 적응형 학습 소프트웨어 시장 성장 촉진< /p>
코로나19 팬데믹은 교육 산업에 가장 큰 혼란을 가져왔고 약 190개국에서 약 16억 명의 학습자에게 영향을 미쳤습니다. 코로나19로 인한 학교 폐쇄는 교육 부문에 심각한 혼란을 가져왔고 전 세계적으로 불평등을 증가시켰습니다. 이러한 혼란에도 불구하고 북미 국가에서는 학습 손실을 복구하기 위해 긴급 원격 학습 시스템에서 Zoom, 소셜 미디어, Google 클래스룸, 이메일과 같은 적응형 메커니즘을 사용하기 시작했습니다.
교육 기술 도구 회사는 교사가 학생들을 위한 포괄적인 학습 환경을 조성하는 데 도움이 되는 여러 가지 강력한 교육 도구를 제공합니다. 그 이후로 e-러닝 도구 채택이 갑자기 급증했습니다. 미국 정부는 학교가 가상 학습을 촉진하기 위한 디지털 인프라를 구축할 수 있도록 돕기 위해 2020년 CARES 연방법에서 15억 달러를 발표했습니다. 캐나다 정부는 디지털 사기에 맞서고 전국적으로 광대역 서비스를 강화하기 위해 2020년에 Universal Broadband Fund라고 불리는 17억 5천만 달러 규모의 기금을 발표했습니다.
2020년에는 학교가 문을 닫은 동안 원격 교육을 제공하기 위해 정책 입안자(국가의 83%)가 온라인 플랫폼을 널리 사용했습니다. 그러나 전 세계 초등학생 중 4분의 1만이 이 시설을 이용할 수 있었습니다. 전 세계 초등학생 중 31% 이상이 원격 학습을 이용할 수 없었습니다. 이로 인해 학생들의 참여와 동기 부여를 위한 온라인 학습의 활용이 증가했습니다.
코로나19 팬데믹은 전통적인 형태의 학교에 의존하는 것이 도움이 되지 않는다는 것을 보여주었습니다. 미래의 학습에서는 기술이 학생을 지원하는 방식을 더욱 다양화할 가능성이 높습니다.
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교육자의 관심을 끌기 위한 적응형 학습에 AR/VR 통합
증강 및 가상 현실을 학습에 적용하면 학생 참여도 증가와 학습자 몰입도 향상이라는 두 가지 중요한 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 첨단 기술 메커니즘은 학습자에게 자신이나 다른 사람이 겪을 수 있는 위험 없이 프로세스를 연습하고 통합할 수 있는 보다 안전한 환경을 제공합니다.
AR 및 VR 지원 교육을 통해 학습자는 학습하면서 단순히 관찰하는 것이 아니라 실제로 주변에서 어떤 일이 일어나고 있음을 느낄 수 있습니다. 이 기술은 기억 네트워크 대신 내러티브 연관 네트워크를 활성화하여 개념 간의 관계를 기억합니다.
다양한 대기업에서는 직원 교육 프로그램에 가상 현실을 사용하고 있습니다. 예를 들어, 폭스바겐(Volkswagen)은 VR을 사용하여 10,000명 이상의 직원에게 고객 서비스 및 팀원 교육을 교육하고 있습니다. 블랙 프라이데이 세일 기간 동안 Walmart는 VR을 사용하여 직원을 교육합니다. 지금까지 140,000명이 넘는 직원을 교육했습니다.
대기업의 이러한 구현은 기업 교육은 물론 기관 수준에서도 AR 및 VR 적용이 성장하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어,
증강 현실과 VR은 게임 기반 교육 프로그램에도 사용되어 향상된 경험을 제공하고 학습자의 참여도를 높일 수 있습니다.
이러한 구현 및 애플리케이션은 AR/VR 기술을 적응형 학습과 통합하는 것이 이 시장의 교육 기관, 학습자 및 기타 전문가의 관심을 끌고 있음을 시사합니다.
AI의 몰입형 기술 애플리케이션으로 적응형 학습 소프트웨어 시장 성장 강화
고급 적응형 학습은 일대일 학습 경험의 정확성을 높이기 위해 인공지능과 머신러닝을 구현하는 것이 특징입니다. AI 기반 적응형 솔루션은 행동 노드에 대한 네트워크 이해에 영향을 주어 콘텐츠, 페르소나 type 및 학습 목표 간의 더 깊은 상호 작용을 생성합니다. AI 기반 적응형 학습 접근 방식은 학습자 참여를 향상시켜 학생들이 약점을 개선하고 기술을 연마할 수 있도록 도와 개인교습을 촉진합니다. 기술이 학습자의 행동을 지속적으로 모니터링하므로 지식 격차를 식별하고 적용 가능한 권장 사항을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Gartner의 2022년 전략 동향 기사에 따르면 적응형 AI는 실시간 대응을 지원하고 동시에 모델을 재교육한다는 점에서 상위 10대 전략 기술 중 하나입니다. 조정된 목표와 새로운 데이터를 기반으로 동적으로 변화하는 상황에 빠르게 적응합니다.
따라서 적응형 학습의 AI 기반 구현은 시장에서 새로운 발전과 혁신을 위한 새로운 기회를 열어줍니다. 예를 들어,
이러한 기술 발전과 인정은 시장 성장을 촉진합니다.
소프트웨어와 관련된 네트워크 문제, 대역width 정체 및 지연 문제로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음
적응형 학습 시스템은 일반적으로 학군의 데이터 센터나 퍼블릭 클라우드에 배포됩니다. 탄력적이고 안정적이며 우수한 밴드width를 갖춘 네트워크에 의존하므로 학생들은 언제 어디서나 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 지연 문제, 대역 정체 및 기타 네트워크 중단은 온라인 시험 중 학생들의 전반적인 성적에 영향을 미칩니다. 적응형 학습 솔루션은 인공 지능(AI), 혼합 현실, 스트리밍 및 녹화된 비디오, 게임화 시스템과 같은 다양한 기술을 결합합니다. . 이러한 집약적인 대역width 애플리케이션을 동시에 사용하면 네트워크 성능에 영향을 미칩니다. 또한 원격 근무, 가상 회의 및 기타 시스템의 증가로 인해 네트워크 문제가 발생했습니다.
가정 교실과 교육 기관은 이러한 트래픽 급증에 대비하지 못하고 예상치 못한 네트워크 중단 및 정체를 경험할 수 있습니다. 이러한 중단은 가상 시험과 같은 최악의 순간에 영향을 미칩니다. 예를 들어,
클라우드 기반 적응형 학습 소프트웨어에 대한 수요 급증에 대한 신기술 통합의 용이성
배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다. 클라우드 부문은 2023~2030년에 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 소프트웨어가 온프레미스 학습 소프트웨어보다 저렴하고, 훨씬 빠르며, 효율적이기 때문에 클라우드 기반 적응형 학습 소프트웨어의 채택이 증가하고 있습니다.
더 낮은 비용으로 더 큰 유연성과 맞춤설정을 제공하는 클라우드 기반 적응형 학습을 해당 지역의 기업과 교육 기관에서 채택하는 사례가 늘어나고 있습니다.
부문 성장을 촉진하는 중소기업의 낮은 교육 예산
기업 type를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 중소기업과 대기업 모두 직원 교육을 위해 적응형 학습 소프트웨어를 채택하고 있습니다. 중소기업 부문은 예측 기간 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
Training Magazine의 보고서에 따르면 기업에서는 매년 직원 교육에 약 1,100달러를 지출합니다. 중소기업의 경우 전문성 개발에 지출하는 비용이 너무 크기 때문에 중소기업은 직원의 학습과 정보 유지에 도움이 되는 맞춤형 자료를 만드는 데 도움이 되는 적응형 학습 소프트웨어를 선택합니다.
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고등 교육 기관의 적응형 학습 소프트웨어 채택으로 예측 기간 동안 높은 CAGR 달성 피>
최종 사용자에 따라 시장은 K-12, 고등 교육, 기업으로 구분됩니다.
이 중 K-12는 2022년에 최대 수익을 창출했으며 고등교육은 예측 기간 동안 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 학생들이 재미있는 방법으로 더 많은 것을 배울 수 있도록 도와주는 혁신적이고 창의적인 학습 소프트웨어에 대한 필요성이 증가함에 따라 고등 교육에서 적응형 학습의 채택이 증가하고 있습니다. 또한 학생들은 참여도 향상을 위해 게임 기반 학습을 선호하고 있어 소프트웨어 수요가 급증하고 있습니다.
시장은 미국, 캐나다, 멕시코 전역에서 연구됩니다.
우리 연구에 따르면 미국은 2022년에 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다. 적응형 학습 채택이 증가함에 따라 미국에서 EdTech 플랫폼의 주요 채택국이 되었습니다. 또한 코로나19로 인해 적응형 학습 채택이 가속화되었습니다. K-12 및 고등 교육을 위한 교육 기술. 미국 학생의 약 30.0%가 일부 온라인 학습이나 강좌에 등록한 것으로 추정됩니다. 2022년에 미국에서는 교육 기술에 대한 투자가 42억 달러를 넘어섰습니다.
성장에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나는 미국 내 주요 업체의 존재입니다. 주요 업체로는 McGraw Hill, Dreambox Learning, Docebo 및 HMH가 있습니다. 이들 기업은 첨단 기술 기능을 솔루션에 통합하는 데 상당한 투자를 하고 있으며 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 파트너십, 인수 등의 전략을 사용하고 있습니다. 예를 들어,
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주요 기업, 북미 사업 확장을 위해 전략적 파트너십 체결
McGraw Hill, DREAMBOX LEARNING, INC., D2L Corporation, Pearson 등 해당 범위에서 연구한 플레이어는 북미 적응형 학습 소프트웨어 시장 점유율에서 대부분의 점유율을 차지합니다.
회사들은 해마다 수익이 증가하면서 비즈니스, 제품, 기술, 기타 서비스를 확대하기 위해 전략적 제휴 및 인수에 투자합니다. 파트너십과 인수는 글로벌 입지 확대에 도움이 되는 제품 포트폴리오 확장, 신규 고객 기반 등 비즈니스 요구 사항에 따라 다양합니다. 저명한 플레이어는 기업을 인수하고 다른 플레이어와 제휴를 맺어 비즈니스 운영을 간소화하고 육성합니다. Docebo, McGraw Hill, Talespin 등 다양한 주요 플레이어가 이 전략을 채택했습니다.
동적인 사용자 요구 사항에 부응하기 위해 유명 업체들은 기존 제품을 업그레이드하고 시장에서 새로운 제품을 혁신하고 있습니다. 기존 제품을 발전시키면 기업이 더 나은 사용자 경험을 제공하고 측정 가능한 학습 개발을 결정하는 학습 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.
혁신 역량은 전 세계적으로 교육에 대한 접근성을 높이고 소비자와 더욱 직접적이고 효율적으로 참여하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어,
2022년 10월 - Talespin은 WRG(WestRiver Group)로부터 새로운 자금을 받았습니다. 자금 조달을 통해 Talespin은 Singularity Group의 Pioneer Adaptive Learning 인수도 발표했습니다. 이번 인수는 Singularity Group의 새로운 고문 및 직원 추가로 구성됩니다. Talespin은 WRG(WestRiver Group)가 Cornerstone, SEEK Investments, Accenture, Pearson 및 Go1 등 점점 늘어나는 투자자 목록에 합류하면서 증가하는 수요의 수혜자가 되었습니다.
2022년 1월 – Docebo는 Pavilion 회원의 학습 경험을 개선하기 위해 Pavilion과의 전략적 제휴를 발표했습니다. 파트너십은 Pavilion이 Docebo가 주도하는 Pavilion University를 통해 새로운 교육 모듈과 인증 기회, 리소스, 학습 경험 및 콘텐츠 제공을 통해 7,000명이 넘는 회원을 지원할 수 있도록 하는 다양한 Docebo 제품으로 구성됩니다.
인포그래픽 표현 North America Adaptive Learning Software Market
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북미 적응형 학습 소프트웨어 시장 조사 보고서에는 다양한 최종 사용 부문에 대한 향상된 통찰력을 얻을 수 있는 주요 영역이 포함되어 있습니다. 또한 이 보고서는 최근 업계 발전에 대한 이해를 제공하고 북미 지역 플레이어가 채택하고 있는 최신 솔루션을 평가합니다. 또한 성장을 촉진하는 몇 가지 경계와 구성 요소를 강조하여 독자가 시장에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있도록 합니다.
속성 | 세부정보 |
학습 기간 | 2019-2030 |
기준 연도 | 2022 |
예상 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2023-2030 |
과거 기간 | 2019-2021 |
성장률 | 2023년부터 2030년까지 CAGR 20.5% |
단위 | 가치(10억 달러) |
세분화 | 배포, 기업 type, 최종 사용자 및 국가별 |
배포 기준 |
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기업별 type |
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최종 사용자별 |
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국가별 |
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Fortune Business Insights에 따르면 북미 시장 규모는 2030년에 44억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
2022년 시장 가치는 10억 1천만 달러에 이르렀습니다.
20.5%의 CAGR을 기록하는 시장은 예측 기간(2023~2030) 동안 꾸준한 성장을 보일 것입니다.
최종 사용자에 따르면 고등 교육 부문은 예측 기간 동안 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
적응형 학습 솔루션을 위한 기회를 열기 위해 고등 교육 및 기업 교육에서 빅 데이터 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
McGraw Hill, DREAMBOX LEARNING, INC., D2L Corporation 및 Pearson은 북미 시장의 주요 업체입니다.
2022년에는 미국이 점유율 측면에서 시장을 장악했습니다.
멕시코는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록했습니다.