예측 유지 관리 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 기술별(전력 시스템 평가, 적외선 온도 측정, 온도 모니터링, 유체 분석, 회로 모니터 분석, 진동 모니터링 등), 배포별(온- 구내 및 클라우드), 조직 규모별(중소기업 및 대기업), 최종 사용자별(제조업, 정부, 에너지 및 유틸리티, 운송, 의료, 항공우주 및 국방 등) 및 지역 예측, 2019 -2026

전 세계 예측 유지 관리 시장 규모는 2018년에 23억 8,760만 달러로 평가되었으며, 2026년까지 185억 5,100만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 CAGR 29.8%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2018년 북미 시장 규모는 7억 7,430만 달러에 달했습니다. 예측 유지 관리는 중요한 기계 구성 요소의 성능을 실시간으로 추적하여 수리에 필요한 가동 중지 시간을 최소화하는 데 사용되는 기술입니다.

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이는 기업 소유자가 가동 시간을 극대화하고 효율성을 높이는 데 도움이 되는 장비 및 기계의 작업 조건을 결정하는 데 도움이 됩니다. 예측 유지 관리 도구는 유지 관리 도착 알림을 제공하여 비용이 많이 드는 운영 중단 및 장비 오류를 방지합니다.

예측 유지보수는 공장의 생산성 향상을 위해 항상 매우 중요했습니다. 가동 중지 시간 감소, 장비 수명 연장, 공장 안전성 향상, 유지 관리 일정 최적화, 유지 관리 비용 절감, 수율 향상 등 다양한 이점으로 인해 예측 유지 관리 솔루션의 채택이 대기업과 중소기업 모두에서 빠르게 증가하고 있습니다.

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예측 유지보수 시스템은 가동 중인 장비의 상태에 대한 실시간 데이터를 수집하고 분석하여 장비의 정기 점검과 정기 점검을 처리합니다. 더 많은 수익을 얻기 위해 운영 효율성을 개선하는 데 조직의 초점이 높아지면서 예측 유지 관리 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 또한 전 세계의 급속한 산업화는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

시장 성장을 촉진하기 위한 예측 유지 관리 솔루션에 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능(AI) 및 기계 학습과 같은 기술 채택 .”

예측 유지 관리는 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술을 활용합니다. ), 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 기계의 운영 효율성을 높이는 기계 학습. 예측 유지 관리 도구에 AI를 통합하면 방대한 양의 데이터를 수집하고 해당 데이터를 의미 있는 통찰력과 데이터 포인트로 변환하여 데이터 과부하를 방지하는 데 도움이 됩니다.

또한 예측 유지 관리 솔루션에 데이터 센서와 머신러닝 모델을 구현하면 대량의 구조화되지 않은 데이터에서 더 가치 있는 정보를 빠르고 쉽게 추출할 수 있습니다. 예측 유지 관리 솔루션 제공업체는 사용 중인 장비의 최고 성능을 보장하기 위해 고급 기술을 통합하여 조직의 기존 유지 관리 시스템을 업그레이드하고 있습니다.

“시장 성장을 촉진하기 위해 다양한 산업 분야에서 비용과 가동 중지 시간을 줄이기 위한 유지 관리 솔루션에 대한 수요 증가.”

제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 의료, 항공우주 및 방위 등 다양한 산업 분야에서 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 에너지 및 유틸리티 산업에서 장비 제조업체, 운영자 및 공장 소유자는 일반적으로 기계 및 기타 자산의 효율적인 작동과 관련하여 문제에 직면합니다. 예측 유지 관리 솔루션은 공장 소유주가 고장 가능성이 발생하기 전에 유지 관리 프로그램을 예약하는 데 도움이 됩니다.

마찬가지로, 제조업에서는 고장의 원인과 잠재적인 결함이 발생하기 전에 미리 파악하는 것이 매우 중요합니다. 따라서 기업에서는 진행 중인 프로세스를 방해하지 않고 실시간으로 잠재적인 문제를 사전에 감지함으로써 장비 가동 시간을 개선하기 위해 예측 유지 관리 솔루션과 서비스를 보다 효과적으로 배포하고 있습니다.

세분화

성분 분석별

“솔루션 부문은 예측 기간 동안 예측 유지보수 시장을 확대할 것으로 예상됩니다”

구성요소에 따라 시장은 솔루션 부문과 서비스 부문으로 분류됩니다. 이 중 솔루션 부문은 2018년 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, IoT 기반 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요 증가와 비용 효율적인 솔루션 구현에 대한 업계의 인식 제고로 인해 예측 기간 동안 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다.

솔루션 부문은 통합 솔루션과 독립형 솔루션으로 더 세분화됩니다. 이 중에서 통합 솔루션 부문은 맞춤형 솔루션에 대한 수요 증가와 다양한 산업 분야에 걸쳐 애플리케이션별 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

마찬가지로 서비스 부문은 배포 및 설치, 지원 및 유지 관리, 컨설팅으로 더 세분화됩니다. 이 중에서 배포 및 설치 서비스 부문은 자동차 및 운송, 에너지 및 유틸리티, 항공우주 및 방위 등 다양한 산업 분야에서 예측 유지 관리 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

기술 분석별

“가장 큰 시장 점유율을 차지하는 진동 모니터링 부문”

기술에 따라 예측 유지 관리 시장은 전력 시스템 평가, 적외선 온도 측정, 온도 모니터링, 유체 분석, 회로 모니터 분석, 진동 모니터링 및 기타 부문으로 다양해졌습니다. 진동 모니터링 부문은 문제를 감지 및 진단하고 기계의 수명 및 가능한 고장 모드에 대한 세부 정보를 제공하는 능력으로 인해 전 세계 예측 유지 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

유체 분석 부문은 액체 오염을 모니터링하고 유지 관리 부서의 불확실성, 위험 및 대응 작업을 줄이는 능력으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타냈습니다.

배포 분석 기준

“예측 기간 동안 시장을 확대하기 위한 온프레미스 부문”

배포 방식에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 이 중 온프레미스 배포는 2018년 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 클라우드 인프라와 관련된 데이터 개인 정보 보호 문제가 증가함에 따라 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 따라서 대부분의 조직에서는 내부 및 외부 소프트웨어 솔루션을 효과적으로 실행하기 위해 서버와 데이터 센터를 선호하므로 온프레미스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

클라우드 기반 솔루션 부문은 더 빠른 데이터 처리, 직접적인 IT 제어, 효율적인 리소스 활용, 비용 절감 등 클라우드 솔루션과 관련된 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 유효성. 또한, 글로벌 시장에서 활동하는 유명 벤더들은 장비 유지 관리의 효과적인 자동화는 물론 관련 수익 극대화를 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하고 있습니다.

조직 규모별 분석

“가장 큰 시장 점유율을 차지하는 대기업 부문”

조직 규모에 따라 예측 유지 관리 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 다양해졌습니다. 중소기업(SME) 부문은 신규 설립에 대한 투자 증가와 전 세계적으로 중소기업 수의 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

대기업 부문은 예측 유지 관리 솔루션을 사용하여 운영 유지 관리 프로세스를 최적화하고 자동화하려는 기업의 경향이 증가함에 따라 글로벌 예측 유지 관리 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 또한 대기업에서는 가동 중지 시간 및 자산과 관련된 비용이 매우 높습니다. 따라서 전 세계 대기업에서 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 급속히 증가하고 있습니다.

최종 사용자 분석 기준

“가장 큰 시장 점유율을 차지하는 제조 부문”

최종 사용자를 기준으로 예측 유지 관리 시장은 제조, 정부, 에너지 및 유틸리티, 운송, 의료, 항공우주 및 방위, 기타 부문으로 분류되었습니다. 제조 부문은 기계, 엘리베이터, 산업용 로봇 및 전체 가동 중지 시간을 줄이기 위한 펌프. 또한, 인더스트리 4.0의 출현으로 향후 예측 유지보수에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

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에너지 및 유틸리티 부문은 자산 모니터링 및 유지 관리에 대한 필요성이 증가하고 기계의 효율성과 신뢰성 수준을 높여야 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 에너지 및 유틸리티 인프라에서 노후된 구성 요소의 사전 고장을 예측하려는 수요가 증가함에 따라 부문 성장을 뒷받침하고 있습니다.

지역 분석

예측 유지 관리 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카 등 5개 주요 지역에 걸쳐 분석되었습니다. 이 지역은 국가별로 더 분류됩니다.

북미는 예측 기간 동안 시장을 확대할 것으로 예상됩니다. 2018년 북미 지역은 7억 7,430만 달러의 수익을 창출했으며 2026년까지 최대 54억 5,400만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예측 유지 관리 채택이 증가함에 따라 북미는 예측 기간 동안 글로벌 예측 유지 관리 시장에서 지배적인 지역이 될 것입니다. IoT, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능(AI) 등 첨단 기술을 활용하는 솔루션입니다.

이 지역의 조직에서는 예측 유지 관리 솔루션을 사용하여 운영 성과 요인을 파악하고 유지 관리 관행과 신뢰성을 개선하고 있습니다. 미국은 예측 유지 관리 시장에서 활동하는 저명한 플레이어의 존재로 인해 북미 예측 유지 관리 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.

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유럽은 시장에서 두 번째 선두 위치를 차지할 것으로 예상되며 2026년까지 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 조직 투자 증가와 중요성에 대한 인식으로 인해 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 경쟁 우위를 확보하기 위한 예측 유지 관리 기술입니다.

아시아 태평양 지역은 다양한 산업이 빠르게 성장하고 있는 인도, 싱가포르 등 미개척 시장의 엄청난 잠재력으로 인해 CAGR 측면에서 전 세계 예측 유지 관리 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 자리매김하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 예측 유지 관리 솔루션 제공업체는 지역 전체의 예측 유지 관리 서비스를 향상하기 위해 AI 및 IoT 기반 예측 유지 관리 시스템을 개발하고 있습니다.

중동과 아프리카 지역에서는 예측 유지보수 시장이 꾸준한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 보다 비용 효율적인 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 기계 고장을 줄이려는 경향으로 인해 지역 전체에 걸쳐 예측 유지 관리 시장의 성장이 촉진될 것입니다.

업계 핵심 플레이어

“IBM Corporation, Banner Engineering Corp. 및 Axiomtek Co., Ltd.와 같은 주요 업체가 시장 입지 강화 ”

IBM Corporation은 운송, 제조, 에너지 및 유틸리티, 화학, 석유 등 다양한 산업에 예측 유지 관리 솔루션을 적극적으로 제공해 왔습니다. IBM Maximo는 고급 분석 도구와 IoT 데이터를 사용하여 위험을 줄이고 운영 가용성을 향상시키는 완전히 통합된 예측 유지 관리 플랫폼입니다. IBM Maximo는 구성 가능한 대시보드, 경고 및 분석으로 구성됩니다.

Banner Engineering Corp.는 QM30VT 시리즈, 무선 솔루션 키트, DXM 시리즈와 같은 예측 유지 관리 솔루션을 제공합니다. QM30VT는 잠재적인 문제를 사전에 식별하기 위해 기계 진동 및 온도의 변화를 감지하는 데 사용되는 일련의 진동 및 온도 센서입니다. 또한 이 회사는 원격 데이터를 수집하고 시각화 도구, 경고 및 경보를 생성하도록 설계된 무선 솔루션 키트를 제공합니다. 이더넷 연결과 산업용 사물 인터넷(IIoT) 애플리케이션.

Axiomtek Co., Ltd.는 철강 공장 운영을 위한 다양한 예측 유지 관리 솔루션인 type를 제공하여 예측 유지 관리 시장에 적극적으로 참여하고 있습니다. CNC 기계 작동 및 로봇 팔 관리. 이 회사는 사용 중인 장비에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 고객이 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕는 예측 유지 관리 기술을 제공합니다. 또한 IoT를 통한 시각적 데이터와 중요한 운영 경고를 제공하여 수요 급증 및 비상 상황에 신속하게 대응할 수 있는 고객의 능력을 향상시키는 미들웨어 솔루션도 포함되어 있습니다.

소개된 주요 회사 목록: 

• IBM 주식회사


• Microsoft Corporation


• SAP SE


• Schneider Electric 남


• 히타치 주식회사


• SAS 연구소


• 오라클 주식회사


• 지멘스 AG


• 스파크인지


• (주)액시옴텍


• 배너엔지니어링


• 시그마 IT


• RFMicron, Inc. d/b/a Axzon


• Larsen & Toubro Infotech Ltd.


• 예측 유지 관리 솔루션, LLC


• 후지쯔 주식회사


• 소프트웨어 AG


• 엔지니어링 컨설턴트 그룹, Inc.

보고서 범위

인포그래픽 표현 PREDICTIVE MAINTENANCE Market

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이 보고서는 전 세계 예측 유지 관리 시장에 영향을 미치는 다양한 요인에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 여기에는 기회, 성장 동인, 위협, 주요 개발 및 제한 사항이 포함됩니다. 이 외에도 구성 요소, 기술, 배포, 조직 규모 및 최종 사용자와 같은 다양한 부문을 기반으로 시장을 분석, 세분화 및 정의하는 데 도움이 됩니다. 업계 내 기업이 채택한 제품 혁신, 합병, 제휴, 합작 투자, 인수 등 여러 전략을 전략적으로 분석합니다.

보고서 범위 및 세분화

산업 발전:

• 2019년 8월 – Cisco Systems, Inc.는 예측 유지 관리 및 분석 기능을 사용하여 인지적 컨택 센터 솔루션을 강화하기 위해 예측 분석 기반 고객 경험 관리 회사인 Cloudcherry를 인수했습니다.


• 2018년 6월 – IBM Corporation은 유지 관리, 수리 및 운영 최적화 소프트웨어 분야의 선두 제공업체 중 하나인 Oniqua Holdings Pty Ltd.를 인수하여 자산 최적화 업무를 확장하는 동시에 고객이 비용을 절감하고 MRO(유지보수 수리 및 운영) 재고를 최적화합니다.