테스트 데이터 관리 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 애플리케이션별(합성 테스트 데이터 생성, 데이터 하위 설정, 데이터 규정 준수 및 보안) , 데이터 마스킹 등), 산업별(IT 및 통신, BFSI, 소매, 제조, 의료, 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2024~2032

테스트 데이터 관리에는 자동화된 테스트, 코드 개발, 문제 해결 및 확인에 사용되는 코드 품질, 애플리케이션 개발 속도 및 애플리케이션의 데이터 규정 준수를 향상시키기 위한 데이터 세트 계획, 유지 관리 및 생성이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 다양한 데이터 마스킹 기술을 사용하여 민감한 데이터의 위치를 ​​식별하는 데 도움이 되며, 이는 데이터 개인 정보 보호 규정 및 규정 준수에 실질적으로 도움이 됩니다.

테스트 데이터 관리 솔루션의 활용도를 높이면 데이터 품질 확보를 통해 평균 소프트웨어 테스트 비용을 5~10% 절감할 수 있으며, 최종 사용자에게 안전한 테스트 데이터를 제공하는 것이 목표입니다. AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 현대 기술의 통합이 증가함에 따라 데이터 중심 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 현실적인 테스트 상황의 필요성과 관련된 문제를 해결하기 위해 테스트 데이터 관리를 위한 테스트 데이터 관리 솔루션을 채택하는 기업이 점점 늘어나고 있습니다.

테스트 데이터 관리에는 프로덕션에 사용되지 않지만 조직의 실제 데이터와 매우 유사한 데이터 세트를 개발하는 작업이 수반되므로 개발자는 포괄적이고 정확한 시스템 테스트를 수행할 수 있습니다. 테스트 데이터 관리 솔루션에 대한 수요는 더 나은 품질의 테스트 조건에 대한 필요성 증가, 데이터 통합 ​​도구 사용에 대한 필요성 증가, 보다 효율적인 저장 및 처리 비용, 블랙박스를 수행하는 팀에 대한 더 나은 기술 지원과 같은 여러 요소에 의해 촉진됩니다. 테스트 중입니다.

생성 AI가 테스트 데이터 관리 시장에 미치는 영향

생성 AI를 테스트 데이터 관리 도구와 통합하면 기록 데이터를 분석하고 다양한 합성 데이터 패턴의 입력을 식별하여 다양한 실시간 테스트 데이터를 생성함으로써 데이터 관리 프로세스를 자동화합니다.

• 예를 들어 2023년 3월 GenRocket은 '이상 탐지'라는 테스트 데이터 자동화 플랫폼을 위한 새로운 AI 기반 합성 데이터 생성기를 출시했습니다. 이러한 합성 데이터 생성기는 다양한 최종 사용자의 기계 학습 모델에 대한 복잡한 데이터 생성 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

Gen AI의 사용 증가는 다음과 같은 테스트 데이터 관리의 다양한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

현실적인 데이터 생성—제너레이티브 AI는 긍정적이거나 부정적인 것으로 간주될 수 있는 실시간 합성 데이터를 생성하는 데 도움이 됩니다. 따라서 데이터 관리 프로세스를 혁신하기 위해 Generative AI 모델은 양수 값과 음수 값을 모두 포함하는 합성 데이터 세트를 생성하도록 훈련되었습니다. 이러한 데이터세트는 실제 시나리오와 매우 유사합니다.

향상된 테스트 데이터 범위 – 업그레이드되어 생성된 데이터 세트는 주로 여러 테스트 팀에서 테스트 목적의 성능을 향상시키는 데 사용됩니다. 이를 통해 테스트 범위가 향상되고 테스트 효율성이 향상됩니다.

주문형 테스트 데이터 프로비저닝 – Generative AI는 고객의 특정 테스트 및 개발 요구 사항에 따라 데이터를 생성하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 검증된 소프트웨어가 제공하는 차세대 테스트 데이터 관리 솔루션은 데이터 프로비저닝 속도를 높이고 전 세계 고객에게 고품질 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다.

따라서 Gen AI와 TDM 도구의 통합은 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것입니다.

세분화

배포 기준

기업별 type

애플리케이션별

업종별

지역별

• 사내


• 클라우드

• 중소기업


• 대기업

• 합성 테스트 데이터 생성


• 데이터 하위 설정


• 데이터 규정 준수 및 보안


• 데이터 마스킹


• 기타(데이터 프로비저닝 및 데이터 모니터링)

• IT 및 통신


• BFSI


• 소매


• 제조


• 의료


• 정부


• 기타(에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트)

• 북미(미국, 캐나다, 멕시코)


• 남미(브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역)


• 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 베네룩스, 북유럽 및 기타 유럽 지역)


• 중동 및 아프리카(터키, 이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카 및 기타 중동 및 아프리카)


• 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, ASEAN, 오세아니아 및 기타 아시아 태평양 지역)

주요 통계

보고서에서는 다음과 같은 주요 정보를 다룹니다.

• 미시 거시 경제 지표


• 동인, 제약, 추세 및 기회


• 주요 기업이 채택한 사업 전략


• 제너레이티브 AI가 글로벌 테스트 데이터 관리 시장에 미치는 영향


• 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석

배포별 분석

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 기반 TDM 솔루션의 채택이 늘어나면서 데이터 손실을 줄이고 이동성을 높이며 원격 액세스를 통해 데이터 협업 프로세스를 강화하는 데 도움이 됩니다.  클라우드 TDM 소프트웨어에 대한 수요가 증가함에 따라 테스트 프로세스에 실시간 데이터 통찰력을 제공함으로써 보고 및 분석 기능이 향상됩니다. 마찬가지로, 클라우드 기반 TDM은 고객의 데이터 개인 정보를 보호하고 마스킹 알고리즘을 준수하도록 보장합니다. 이는 예측 기간 동안 다양한 산업 최종 사용자 사이에서 클라우드 기반 테스트 데이터 관리 솔루션 채택이 증가한 주요 요인입니다.

지역 분석

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

글로벌 테스트 데이터 관리 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 지역으로 분포되어 있습니다. 테스트 데이터 관리 솔루션 채택에 대한 필요성이 증가함에 따라 데이터 보안 및 데이터 개인 정보 보호와 같은 여러 과제를 극복하고 현실적인 테스트 시나리오의 요구 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다. 여러 산업 분야에 존재하는 다양한 중소기업에 걸쳐 데이터 프로파일링, 테스트 데이터 마이닝 및 합성 데이터 생성을 위한 AI, IoT, 기계 학습(ML)과 같은 고급 디지털 기술의 보급이 증가하면서 예측 기간 동안 북미 지역의 시장 성장이 촉진되었습니다. . 또한 미국 및 캐나다 등 여러 국가에 걸쳐 IBM Corporation, Informatica Inc., Delphix Corp.와 같은 수많은 테스트 데이터 관리 솔루션 및 서비스 제공업체가 존재함으로써 해당 지역 전체의 시장 성장을 촉진합니다. .

• 예를 들어 2024년 3월 Perforce는 테스트 데이터 관리(TDM) 플랫폼 제공업체인 Delphix 인수를 완료하고 테스트 데이터 관리 기능을 DevOps 및 소프트웨어 개발 솔루션에 통합했습니다. Perforce는 또한 더 낮은 비용과 향상된 운영 효율성으로 Delphix TDM 플랫폼을 고객에게 제공하는 것을 목표로 합니다.

또한 정확하고 효율적인 테스트 프로세스를 보장하기 위해 기밀 및 민감한 테스트 데이터를 관리하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 구현이 증가함에 따라 인도, 중국, 일본 등 여러 국가에서 테스트 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하여 성장을 촉진했습니다. 아시아 태평양 시장입니다.

글로벌 테스트 데이터 관리 시장의 원산지별 분포는 다음과 같습니다.

• 북미 – 43%


• 남미 – 6%


• 유럽 – 23%


• 중동 및 아프리카 – 9%


• 아시아 태평양 – 19%

대상 주요 플레이어

이 시장의 주요 업체로는 Delphix Corp., DATPROF, K2view Ltd., IBM Corporation, Informatica Inc., LeverX Inc.(DataLark), CA Technologies, Parasoft, Qualitest Group, Broadcom, Infosys Limited, GenRocket, Inc가 있습니다. ., Bitwise 및 Cigniti Technologies.

주요 산업 발전

• 2023년 11월: 엔드 투 엔드 데이터베이스 DevOps 제공업체인 Redgate는 'Redgate Test Data Manager'라는 새로운 자동화된 테스트 데이터 관리 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 엔드투엔드 워크플로를 관리하고 여러 데이터베이스에 걸쳐 소프트웨어 개발을 수행하는 데 큰 도움이 됩니다.


• 2023년 5월: 합성 테스트 데이터 생성 소프트웨어인 GenRocket은 합성 테스트 데이터 자동화를 위한 분산형 셀프 서비스 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 개발자와 테스트 팀이 테스트 프레임워크 및 개발 도구와 통합할 수 있는 실행 가능한 테스트 데이터 사례를 검색하고 재생성하는 데 도움이 됩니다.