Tamanho do mercado de testes habilitados para IA, participação e análise de impacto COVID-19, por implantação (nuvem e local), por aplicativo (baseado na Web e em dispositivos móveis), por tecnologia (aprendizado de máquina, PNL (processamento de linguagem natural), Visão Computacional, MBTA (Automação de Teste Baseada em Modelo) e Outros), Por Setor (TI e Telecom, BFSI, Saúde, Energia e Serviços Públicos e Outros) e Previsão Regional, 2025 – 2032

O tamanho global do mercado de testes habilitados para IA foi avaliado em US$ 856,7 milhões em 2024. O mercado deve crescer de US$ 1.010,9 milhões em 2025 para US$ 3.824,0 milhões até 2032, exibindo um CAGR de 20,9% durante o período de previsão.

O teste de software baseado em IA refere-se ao uso de tecnologias, como Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) e outros mecanismos relacionados para testar aplicativos de software para certificar que eles estão funcionando e funcionando com precisão para oferecer uma melhor experiência ao usuário. Essas soluções ajudam os testadores a economizar esforços nos testes, a ter a capacidade de gerar casos de teste de qualidade aprimorada, execuções de teste mais rápidas e obter maior cobertura de teste.

Os recursos de IA avaliam proficientemente os fundamentos e sua usabilidade e reconhecem componentes reutilizáveis ​​que podem ser usados ​​em vez de criar casos de teste idênticos. Conseq         - entemente, o uso de IA em testes de software aumenta a capacidade de desenvolver casos de testes autocurativos de melhor qualidade. Assim, vários intervenientes importantes estão a melhorar as suas ofertas com novas tecnologias emergentes, como IA, aprendizagem automática, RPA, visão computacional e muitas outras. Por exemplo,

• Em junho de 2023, A InfoVision, em colaboração com a Tricentis, anunciou uma solução de testes contínuos orientada por IA para acelerar a velocidade de testes de software. A solução é um teste contínuo orientado por IA de ponta a ponta e uma solução autônoma alimentada por IA. Ele é baseado na plataforma de automação Tricentis, sem código e sem script, alimentada por IA, para aplicativos corporativos e instalações de teste de infraestrutura com o uso de modelagem preditiva e automação pré-organizada para reutilização.

IMPACTO DA COVID-19

Aumento na introdução de soluções de testes habilitadas para IA com tecnologias avançadas durante a pandemia favoreceu o crescimento do mercado 

À medida que a pandemia da COVID-19 afectava a mobilidade intranacional e transfronteiriça, as empresas dependiam de canais online para gerir operações, capacitar vendas, receber pagamentos e chegar aos clientes. Falhas de software causadas por bugs internos causaram estragos nas negociações, resultando em perdas de vários dólares, roubo de identidade e vazamento de dados.

Os testes habilitados para IA ajudam a aumentar a eficiência das equipes de teste. As estruturas de automação habilitadas para IA certificam correções rápidas de bugs, minimizam os custos de controle de qualidade e aceleram o tempo de lançamento no mercado com recursos avançados, incluindo geração rápida de dados de teste, testes visuais, criação de testes mais inteligentes e rápidas e muito mais. Esses recursos impulsionaram o progresso da participação no mercado de testes habilitados para IA em vários setores. Assim, vários intervenientes importantes introduziram novas soluções com tecnologias avançadas durante tempos de pandemia, com novas colaborações e alianças entre diferentes regiões.

• Em setembro de 2020, A Appvance, em parceria com a PwC Austrália, introduziu o Appvance IQ (AIQ) na Austrália e construiu uma prática de testes baseada em IA sobre AIQ. AIQ é o sistema de automação de testes combinado habilitado para IA com mecanismos de aprendizado de máquina que revoluciona os procedimentos de controle de qualidade de software.

Conseq         - entemente, tais avanços e modernizações alimentaram o crescimento do mercado durante a pandemia.

Tendências de mercado de testes habilitados para IA

Implementação de testes de segurança orientados por IA para melhorar a segurança e impulsionar o progresso do mercado 

A inteligência artificial ajuda a reconhecer riscos e vulnerabilidades de segurança de forma mais eficiente, ao mesmo tempo que torna os aplicativos de teste orientados por IA mais seguros e confiáveis. Os testes de segurança com tecnologia de IA ajudam os usuários a integrar profissionalmente os testes de segurança de aplicativos em cada fase do desenvolvimento.

Ele permite que usuários e empresas aumentem seus segurança cibernética , acelere os procedimentos de correção, atenda às regulamentações esperadas, simplifique os testes de segurança, elimine obstáculos de segurança e desenvolva confiança em todos os estágios do SDLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software). Ele usa algoritmos de aprendizado de máquina, ferramentas de inteligência contra ameaças em tempo real e automação para oferecer segurança e benefícios extras.

Ao aproveitar o poder da IA, as organizações podem melhorar significativamente a sua postura de segurança, manter-se à frente das ameaças futuras e desenvolver uma defesa mais resistente contra a segurança cibernética. Conseq         - entemente, os principais fornecedores do mercado estão introduzindo novos testes de IA baseados em segurança para atender às demandas dos clientes. Por exemplo,

• Em novembro de 2023, GitHub anunciou o lançamento de testes de segurança de aplicativos baseados em IA para ajudar os usuários a proteger seu código de maneira mais eficiente e segura. As novas soluções avançadas compreendem três recursos principais com melhorias robustas para capacidades de segurança. Isso inclui correção mais rápida de problemas com correção automática de verificação de código, identificação de senhas vazadas com verificação secreta e redução de tempo com geradores de expressão consistentes para padrões personalizados.

Tais avanços com novas tecnologias estão potencializando o crescimento do mercado de testes habilitados para IA em vários setores.

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Fatores de crescimento do mercado de testes habilitados para IA

Crescente demanda por soluções de testes sem código ou sem código para impulsionar o desenvolvimento do mercado 

Plataformas de baixo código ou sem código oferecem uma interface gráfica instintiva, permitindo que os testadores construam projetos habilitados para IA e implementem casos de teste automáticos com codificação nominal. Isso agiliza a automação de testes, disponibilizando-os para um público mais amplo, incluindo usuários com experiência parcial em codificação. Conseq         - entemente, a automação de testes de baixo código está ganhando popularidade significativa com sua capacidade de acelerar e agilizar o procedimento de automação de testes. Por exemplo,

• De acordo com especialistas do setor, até 2025, quase 70% das soluções empresariais recentemente desenvolvidas serão criadas com a ajuda de tecnologias de baixo ou nenhum código.

Com a interface simples de usar das ferramentas de teste sem código orientadas por IA, as partes interessadas e os gerentes de projeto podem cooperar sem qualquer conhecimento técnico generalizado. Os usuários devem ter conhecimentos básicos de CSS e HTML para executar, manter e editar casos de teste.

• Em abril de 2023, A Sofy apresentou o SofySense, uma solução generativa de teste de aplicativos móveis sem código, alimentada por IA. A nova solução de teste inovadora combina IA e automação sem/sem código. A solução aumenta a plataforma pré-existente da Sofy e integra sistemas inteligentes de IA de teste de software unificados e GPT para oferecer assistência de controle de qualidade (garantia de qualidade).

Todos estes fatores, como a crescente necessidade de testes e inovações sem código baseados em IA, estão impulsionando o crescimento destas soluções no mercado.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Maior dependência de dados em aplicações de testes baseadas em IA pode impedir o progresso do mercado

Os modelos de IA estudam dados históricos e, se esses dados incluírem preconceitos, os modelos subsequentes podem propagar esses preconceitos. Os modelos e soluções baseados em IA são altamente dependentes da disponibilidade de dados nesse setor específico. Dados tendenciosos e insuficientes podem levar a resultados de testes injustos ou imprecisos.

Na estrutura de testes de software, dados de treinamento parciais podem causar relatórios de testes inadequados ou tratamento discriminatório de grupos específicos de usuários. Portanto, é necessário estar ciente de tais preconceitos e tomar medidas para diminuí-los, salvaguardando a diversidade e a representatividade destes conjuntos de dados.

Conseq         - entemente, os desenvolvedores precisam priorizar a adição de conjuntos de dados para evitar discriminação e preconceito na evolução das tecnologias e fazer testes extensivos sobre os mesmos. Além disso, os dados limitados levariam a IA a ter uma compreensão limitada das nuances e complexidades do software. Assim, potencialmente perdendo os defeitos ocultos ou casos extremos críticos.

Análise de segmentação de mercado de testes habilitados para IA

Por análise de implantação

Crescimento de soluções de testes habilitadas para IA baseadas em nuvem, aprimoradas pela eficiência de custos e ciclos de testes mais rápidos

Com base na implantação, o mercado é categorizado em nuvem e local.

O segmento de nuvem é responsável pela maior participação na receita do mercado e deverá crescer com um CAGR líder durante o período de previsão. Como a infraestrutura orientada para a nuvem auxilia nos testes acessíveis em todo o mundo, ao mesmo tempo que oferece insights acionáveis ​​de acordo com os requisitos de teste e as cargas de trabalho flutuantes, ela detém a maior participação. Ele também oferece melhor acessibilidade e eficiência de custos com modelos de pagamento conforme o uso, ciclos de testes rápidos, colaboração aprimorada de insights em tempo real e ambiente de testes, além de muitos desses benefícios.

As implantações locais representam uma participação de mercado substancial durante o período de previsão. A implantação no local oferece melhor privacidade e segurança, pois o ambiente de teste está totalmente sob o controle da empresa. Também permite que as organizações personalizem o ambiente de teste de acordo com seus requisitos.

Por análise de aplicação

Aplicativos habilitados para IA baseados na Web para impulsionar o crescimento do segmento devido à facilidade de uso e escalabilidade

Por aplicativo, o mercado é bifurcado em baseado na web e em dispositivos móveis.

O segmento baseado na web detinha a participação máxima do mercado em 2024 e deverá crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. Os testes baseados na Web utilizam o poder da inteligência artificial e da Web para fornecer soluções de teste fáceis de usar e acessíveis a todos, independentemente do conhecimento técnico. Conseq         - entemente, eles são amplamente utilizados em testes de aplicativos web, testes de API, testes de regressão automatizados e outros, representando assim a participação máxima do mercado.

Os testes habilitados para IA baseados em dispositivos móveis oferecem aos usuários a conveniência e flexibilidade de um tablet ou smartphone. Ajuda as empresas a testar diretamente a funcionalidade, a experiência do usuário e a funcionalidade do aplicativo com a orientação da IA.

Por análise de tecnologia

Segmento de aprendizado de máquina para impulsionar o crescimento com seus recursos aprimorados

Pela tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, PNL (Processamento de Linguagem Natural) , visão computacional, MBTA (Model-based Test Automation) e outros (RPA).

O segmento de aprendizado de máquina detinha a maior participação de mercado em 2024. Os mecanismos de ML otimizam conjuntos de testes identificando casos de teste desnecessários e garantindo relatórios de teste ideais por meio de análise de palavras-chave. O aprendizado de máquina automatiza conjuntos de testes criando scripts que executam tarefas ou operações semelhantes às dos testadores manuais. Comparado aos testadores manuais, o aprendizado de máquina requer significativamente menos tempo, o que o torna uma tecnologia preferida para empresas e testadores. Por exemplo,

• De acordo com o Zappletech Test Automation Trends Report 2022, prevê-se que a participação do aprendizado de máquina em testes de software cresça com um CAGR de mais de 7% de 2021 a 2027.

Estima-se que o segmento de visão computacional cresça com um CAGR líder durante o período de previsão. A visão computacional permite que as empresas reimaginem sua forma atual de funcionar e resolver problemas. A tecnologia pode ser usada em várias soluções de teste, como testes de aplicativos móveis, testes de dispositivos IoT, testes de marketing e publicidade, automotivos e muito mais. Por exemplo,

• Em agosto de 2023, Anyverse e Tech Mahindra colaboraram na adoção de IA no setor automotivo. A aliança simplificaria o uso de dados sintéticos para testar, treinar e certificar sistemas de IA para clientes globais do setor automotivo. Anyverse é uma solução de geração de dados sintéticos que acelera o crescimento de soluções baseadas em visão computacional para usos autônomos.

Por análise da indústria

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Maior uso de testes habilitados para IA no setor de TI e telecomunicações para impulsionar a expansão do segmento

Com base na indústria, o mercado é segmentado em TI & telecomunicações , BFSI, saúde, energia e serviços públicos e outros (governo, educação e indústria).

O segmento de TI e telecomunicações detinha a maior participação de mercado em 2024. As soluções de testes baseadas em IA ajudam as empresas de TI e telecomunicações a analisar grandes quantidades de dados de redes, servidores e aplicações e a reconhecer gargalos de desempenho, erros de configuração, vulnerabilidades de segurança e muito mais. Conseq         - entemente, vários participantes do mercado avançam suas soluções para satisfazer as novas necessidades dessas organizações e empresas. Por exemplo,

• Em março de 2022, A HeadSpin colaborou com a Tricentis para reunir uma ampla gama de IA, infraestrutura de dispositivos e vantagem global para aumentar significativamente a qualidade da experiência de software. A aliança também permite que a HeadSpin use a plataforma ágil de gerenciamento de testes da Tricentis, qTest, para aumentar a eficiência e salvaguardar a colaboração para equipes de DevOps.

Prevê-se que o segmento de saúde cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. As soluções de testes baseadas em IA oferecem análise e monitoramento em tempo real, análise preditiva para grandes quantidades de dados médicos para reconhecer padrões e outras complicações, identificar vieses em algoritmos de saúde e assim por diante. Conseq         - entemente, pode ser usado em diversas operações de saúde e prevê-se que cresça com um CAGR líder.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado é estudado geograficamente na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

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A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado em 2024. A região tem o número máximo de investidores, com a maioria dos investimentos nos EUA. Os EUA também têm a presença importante de players proeminentes auxiliando no progresso das soluções de testes habilitadas para IA no mercado. Além disso, a região contribui com a maior parte das tecnologias emergentes e dos seus avanços, como a aprendizagem automática, automação de processos robóticos e PNL, entre outros. Por exemplo,

• Em setembro de 2023, A Copado anunciou o lançamento da Plataforma Copado 1, a solução DevOps completa e pronta para uso para Salesforce. A solução combina o SDLC completo no Salesforce, incluindo testes habilitados para IA, em uma plataforma.

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De acordo com a Fortune Business Insights, prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça com um CAGR líder durante o período de previsão. O desenvolvimento de mecanismos emergentes, como a inteligência artificial, a aprendizagem automática e a PNL, está a crescer no Japão, na Índia, na Coreia do Sul e noutros países. Contribuindo assim para o progresso das soluções habilitadas para IA no mercado. Além disso, os principais intervenientes estão a investir nesses países com estratégias como colaborações, investimentos e parcerias. Por exemplo,

• Em maio de 2023, A Micron Technology anunciou que investiria mais de 500 bilhões de ienes (3,6 bilhões de dólares) no Japão nos próximos anos. Com o apoio do governo do Japão, melhoram a inovação tecnológica de ponta a ponta, como as tecnologias emergentes IA generativa aplicações e outros.

Os testes possibilitados pela IA estão rapidamente a ganhar força nos países europeus, com várias instalações e iniciativas para ajudar na sua adoção e desenvolvimento. Além disso, várias políticas governamentais e investimentos na Alemanha, Espanha, Itália e França estão a contribuir para o crescimento do mercado da região. Assim, a Europa está a adotar uma abordagem preventiva ao desenvolvimento de testes baseados na IA e a reconhecê-la para impulsionar a inovação e a economia. Por exemplo,

• Em março de 2023, o governo espanhol, com o Ministério dos Assuntos Económicos e da Transformação Digital, assinou um acordo essencial com o inventivo centro de investigação ADIA Lab, que selecionou Espanha como sede na Europa para o progresso da computação avançada e da IA.

Vários fatores, como a penetração de novas indústrias e o desenvolvimento da economia no Oriente Médio e África e na América do Sul, levaram ao desenvolvimento da participação de mercado de testes habilitados para IA em 2024. Além disso, os gastos relativos em inteligência artificial, robótica , e o aprendizado de máquina nessas regiões contribui para o progresso do mercado.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Ênfase crescente na expansão global para fortalecer as posições de mercado dos principais participantes

Os principais intervenientes são competentes na incorporação de novos mecanismos em vários setores, como BFSI, cuidados de saúde, TI e telecomunicações, entre outros. Atualizar soluções com mecanismos inovadores é uma das abordagens substanciais implementadas pelos intervenientes. Da mesma forma, intervenientes proeminentes colaboram intencionalmente e formam alianças para a expansão global.

Lista das principais empresas de testes habilitadas para IA:

• Functionize, Inc. (EUA)


• Sauce Labs Inc.


• Tricentis (EUA)


• Difblue Ltd. (REINO UNIDO.)


• Aplicativos (Israel)


• (EUA)


• UBS Hainer GmbH (Alemanha)


• Testemunho  (NÓS.)


• (EUA)


• Abrir texto (MicroFocus) (Canadá)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

Novembro de 2023: Mabl anunciou uma incorporação com testes automatizados avançados GitLab, a solução DevSecOps com tecnologia de IA mais completa para modernização de software. A integração permite que as equipes de desenvolvimento aproveitem sem esforço as plataformas para respostas de testes ponta a ponta diretamente nos canais de CI/CD.

Setembro de 2023: A Perforce Software anunciou a adição de IA generativa, Test Data Pro da BlazeMeter, para testar a automação para melhorar a cobertura, a precisão e a velocidade de mudança para a esquerda. O objetivo é aprimorar a criação de dados de teste. Aproveita mecanismos pioneiros de IA para democratizar e agilizar o uso de dados de teste.

Outubro de 2023: Katalon introduziu o TrueTest com três competências baseadas em IA que permitem que equipes de engenharia de qualidade entendam verdadeiramente a aplicação, gerem testes de regressão de forma não convencional e executem automaticamente testes de regressão de negócios.

Maio de 2023: A UiPath introduziu uma plataforma de automação de negócios orientada por IA de ponta a ponta para acelerar a transformação digital para clientes SAP. Ele ajuda os clientes a automatizar e centralizar seus testes com seu UiPath Test Suite, desbloquear a priorização de testes tudo-em-um com mapa de calor e alterar a exploração de influência para SAP.

Maio de 2023: A Applitools apresentou o Execution Cloud, uma plataforma de testes inovadora baseada em nuvem que permite que as equipes executem seus testes atuais em uma subestrutura de testes com tecnologia de IA. A nova adição à plataforma Ultrafast Test da Applitools foi desenvolvida para oferecer equipes que utilizam estruturas de código aberto.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise abrangente do mercado e destaca aspectos vitais, como principais empresas, tipos de produtos e novas aplicações de soluções emergentes. Além disso, fornece insights sobre os desenvolvimentos recentes do mercado e sobre expansões essenciais do setor. Além dos aspectos acima mencionados, o relatório combina inúmeras dinâmicas que contribuíram para o desenvolvimento do mercado nos últimos anos.

Escopo e segmentação do relatório