Tamanho do mercado de infraestrutura de IA, participação e análise do setor, por oferta (hardware e software), por implantação (no local, nuvem e híbrida), por usuário final (empresas, organizações governamentais e provedores de serviços em nuvem) e previsão regional , 2024 – 2032

O tamanho global do mercado de infraestrutura de IA foi avaliado em US$ 36,59 bilhões em 2023. O mercado deve crescer de US$ 46,15 bilhões em 2024 para US$ 356,14 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 29,1% durante o período de previsão.

A infraestrutura de IA refere-se aos recursos básicos de hardware e software necessários para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos de Inteligência Artificial (IA). Abrange uma ampla gama de componentes que trabalham juntos para apoiar as complexas tarefas computacionais associadas à IA, incluindo processamento de dados, treinamento de modelos e inferência. Uma infraestrutura de alto desempenho é crucial para lidar com as necessidades computacionais de treinamento e execução de modelos de IA, especialmente modelos de aprendizagem profunda que exigem um poder de processamento significativo. Os provedores de nuvem oferecem serviços de IA que permitem às empresas aproveitar os recursos de IA sem a necessidade de investir pesadamente em infraestrutura local. Investimentos em IA e aprendizado de máquina estão em um nível mais alto, com governos, investidores de risco e empresas investindo pesadamente em tecnologias de IA. Estes investimentos estão a impulsionar o desenvolvimento de soluções de infraestrutura de IA mais avançadas, à medida que as organizações procuram capitalizar o potencial da IA ​​para impulsionar a inovação, melhorar a produtividade e obter uma vantagem competitiva.

A pandemia da COVID-19 acelerou os esforços de transformação digital em vários setores. As organizações adotaram cada vez mais a IA para aumentar a eficiência operacional, melhorar a experiência do cliente e tomar decisões baseadas em dados. Com a mudança para o trabalho remoto, houve uma maior dependência da infraestrutura em nuvem. A infraestrutura de IA cresceu à medida que as empresas migraram suas cargas de trabalho de IA para a nuvem para se beneficiarem da escalabilidade, flexibilidade e acessibilidade remota.

Nosso escopo de trabalho incluiu soluções oferecidas por empresas como Oracle Corporation, IBM Corporation, Salesforce, Inc., Nvidia Corporation, Amazon.com, Inc., ConcertAI e outras.

Tendências do mercado de infraestrutura de IA

Aumento da adoção de implantações híbridas e multinuvem nas empresas auxilia no crescimento do mercado

As empresas estão adotando cada vez mais estratégias híbridas e multinuvem para aproveitar os pontos fortes dos ambientes locais e de nuvem. Essa abordagem fornece flexibilidade, escalabilidade e otimização de custos. Além disso, as nuvens híbridas e múltiplas oferecem vários benefícios, como mitigação de riscos e maior flexibilidade, permitindo que as empresas escolham o melhor ambiente para diferentes cargas de trabalho de IA. Por exemplo,

• Em abril de 2024, De acordo com o sexto Enterprise Cloud Index (ECI) global anual, uma pesquisa realizada pela Nutanix revelou que a implantação híbrida e multinuvem é o modelo de implantação líder na Índia. Aproximadamente 44% das empresas na Índia utilizam estes modelos, o que supera todos os outros países pesquisados ​​no ICE.

Além disso, a infraestrutura de IA incorpora cada vez mais ferramentas de gestão de dados baseadas em IA. Essas ferramentas automatizam os processos de integração, limpeza e transformação de dados, permitindo um tratamento mais eficiente de grandes conjuntos de dados necessários para aplicações de IA. Espera-se que esses fatores alimentem o crescimento do mercado durante o período de previsão.

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Fatores de crescimento do mercado de infraestrutura de IA

A crescente adoção de IA e a explosão de dados em todas as indústrias estimulam o crescimento do mercado

Setores como saúde, varejo, finanças, manufatura e automotivo estão adotando cada vez mais a IA para aumentar a eficiência, melhorar as experiências dos clientes e impulsionar a inovação. Esta ampla adoção alimenta a procura por infraestruturas robustas de IA. Além disso, o crescimento exponencial dos dados gerados a partir de diversas fontes, incluindo Internet das coisas (IoT) dispositivos, mídias sociais e sistemas empresariais estão impulsionando a necessidade de infraestrutura de inteligência artificial para processar, analisar e obter insights de vastos conjuntos de dados.

Além disso, os governos e as empresas investem cada vez mais na investigação e desenvolvimento da IA. O financiamento e os incentivos para projetos de IA estão a aumentar a procura de infraestruturas que possam apoiar iniciativas avançadas de IA. Esses fatores deverão moldar o futuro do mercado de infraestrutura de IA, levando ao crescimento e desenvolvimento contínuos. Por exemplo,

• Em maio de 2024 , a Nvidia lançou o curso Fundamentos de Operações e Infraestrutura de IA que oferece aos profissionais corporativos treinamento sobre os aspectos operacionais e de infraestrutura da IA.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Alto custo de implementação e integração complexa podem dificultar o crescimento do mercado

Construir e manter infraestrutura de IA pode ser caro. O custo de hardware especializado, como (GPUs e TPUs), licenças de software e pessoal qualificado pode ser proibitivo para muitas organizações, especialmente pequenas e médias empresas (PMEs).

Além disso, a integração da infraestrutura de inteligência artificial com os sistemas e fluxos de trabalho de TI existentes pode ser complexa e demorada. Os sistemas legados podem não ser compatíveis com as tecnologias modernas de IA, exigindo extensas modificações ou substituições. Além disso, o tratamento de grandes volumes de dados sensíveis levanta questões significativas de privacidade e segurança. As organizações devem garantir a conformidade com os regulamentos de proteção de dados, o que pode atrasar a conformidade e abrandar os projetos de infraestruturas de IA, dificultando assim o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de infraestrutura de IA

Ao oferecer análise

Adoção crescente de hardware de processamento acelerado entre empresas Impulsiona Hardware Crescimento do segmento 

Com base na oferta, o mercado é dividido em hardware ( GPU {Unidade de Processamento Gráfico} Servidores, aceleradores de IA, TPUs (unidades de processamento de tensores} e sistemas de computação de alto desempenho (HPC)) e software.

O hardware conquistou a participação máxima do mercado em 2023. Aceleradores de hardware, como GPUs e TPUs, podem acelerar significativamente o processamento de algoritmos de IA. Esta aceleração é crucial para aplicações que exigem análise em tempo real ou quase em tempo real, como veículos autônomos, robótica e sistemas de negociação financeira. Hardware especializado permite o dimensionamento de aplicações de IA ao lidar com eficiência com grandes conjuntos de dados e modelos complexos. Esta escalabilidade é essencial para empresas que procuram expandir as suas capacidades de IA e gerir cargas de trabalho crescentes.

Espera-se que o software cresça no maior CAGR nos próximos anos, à medida que os programas de software de IA oferecem recursos de automação e orquestração, agilizando a implantação, o monitoramento e o gerenciamento de modelos de IA. Isso reduz o esforço manual necessário e garante que os aplicativos de IA sejam executados de forma eficiente e confiável.

Por análise de implantação

O segmento de nuvem dominou a crescente demanda por serviços avançados de IA baseados em nuvem entre grandes empresas

Com base na implantação, o mercado é dividido em local, nuvem e híbrido.

A nuvem conquistou a maior participação de mercado em 2023. As plataformas em nuvem geralmente fornecem um conjunto de serviços avançados de IA, como modelos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e APIs de visão computacional. Esses serviços prontos para uso permitem que as organizações integrem recursos sofisticados de IA sem construí-los do zero. Além disso, os principais provedores de nuvem oferecem infraestrutura robusta com alta disponibilidade e redundância. Isso garante que os aplicativos de IA tenham um tempo de inatividade mínimo e possam continuar a operar mesmo em caso de falhas de hardware.

Prevê-se que o híbrido cresça na taxa CAGR mais alta durante o período de previsão. A infraestrutura híbrida permite escalabilidade contínua, permitindo que as organizações aumentem a escala usando recursos de nuvem durante horários de pico ou para treinamento de modelos de IA em larga escala, sem a necessidade de investimento de capital significativo em hardware local adicional. Além disso, a infraestrutura híbrida oferece opções robustas de recuperação de desastres, replicando dados e aplicações na nuvem, garantindo a continuidade dos negócios em caso de falha no local.

Por análise do usuário final

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O segmento de provedores de serviços em nuvem domina com a crescente demanda pela adoção de soluções de IA de borda entre os usuários

Com base no usuário final, o mercado é classificado em empresas, organizações governamentais e provedores de serviços em nuvem.

Os provedores de serviços em nuvem capturaram a maior participação de mercado em 2023, pois oferecem soluções de IA de ponta que aproximam os recursos de IA da fonte de dados. Isso reduz a latência e o uso de largura de banda, permitindo o processamento em tempo real para aplicações como veículos autônomos, dispositivos IoT e cidades inteligentes . Além disso, os provedores de serviços em nuvem oferecem recursos de computação elásticos que são dimensionados automaticamente com base nas demandas da carga de trabalho. Isso garante que os aplicativos de IA possam lidar com diversos níveis de atividade sem intervenção manual ou investimento inicial significativo.

Espera-se que as empresas cresçam no maior CAGR nos próximos anos. A infraestrutura de IA permite que as empresas analisem grandes quantidades de dados e obtenham insights acionáveis, melhorando os processos de tomada de decisão em diversas funções, como marketing, finanças, operações e recursos humanos. Aproveitar a IA permite que as empresas forneçam atendimento personalizado e proativo ao cliente, entendendo as preferências do cliente, prevendo comportamento e entregando soluções personalizadas.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Por região, o mercado foi analisado em cinco regiões principais, nomeadamente América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

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A América do Norte detinha a maior participação de mercado de infraestrutura de IA em 2023. A América do Norte, especialmente os EUA, é o lar de grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon, Microsoft e IBM, que estão na vanguarda da pesquisa e desenvolvimento de IA, impulsionando a inovação em infraestrutura de inteligência artificial. Investimentos significativos de empresas do sector público e privado estão a alimentar o crescimento da infra-estrutura de inteligência artificial. O financiamento de capital de risco, as subvenções governamentais e os investimentos empresariais estão a apoiar startups de IA e iniciativas de investigação. Além disso, as empresas norte-americanas são as primeiras a adoptar computação em nuvem , que fornece uma base escalável e flexível para infraestrutura de inteligência artificial. Por exemplo,

• Em junho de 2024 , a ConcertAI fez parceria com a Nvidia para desenvolver soluções de desenvolvimento clínico usando a plataforma ConcertAI CARA AI.

Espera-se que o mercado de infraestrutura de IA da Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão. Vários países da região lançaram estratégias nacionais de IA para promover a investigação e o desenvolvimento da IA. Por exemplo, o Plano de Desenvolvimento de IA da China visa tornar o país um líder mundial em 2030. O Japão, a Coreia do Sul e Singapura estabeleceram quadros nacionais de IA para apoiar a inovação. Os governos estão a fornecer financiamento e incentivos significativos para projetos de IA, incluindo subvenções, subsídios e incentivos fiscais para incentivar o desenvolvimento e a implantação de tecnologias de IA em vários setores. A Índia também está a emergir como um interveniente-chave no panorama da IA, com um número crescente de startups de IA e um foco na alavancagem da IA ​​para impacto social. A estratégia de IA do governo indiano enfatiza a investigação, o desenvolvimento de competências e a colaboração entre a indústria e o meio académico.

• Em maio de 2024, A Amazon Web Services planejou investir US$ 9 bilhões em Cingapura até 2028 para infraestrutura em nuvem. Com este investimento, a empresa pretendia criar mais de 12.000 oportunidades de emprego equivalentes a tempo inteiro nas empresas de Singapura até 2028.

Prevê-se que a Europa cresça a um CAGR proeminente nos próximos anos. Os governos da região estão a promover ativamente a adoção da IA ​​através de iniciativas como a estratégia de IA da Comissão Europeia e o programa de financiamento Horizonte Europa. Estas iniciativas visam melhorar a investigação, o desenvolvimento e a implantação da IA ​​nos Estados-Membros. As indústrias europeias colaboram cada vez mais em projetos de IA, muitas vezes apoiados por consórcios apoiados pelo governo e colaborações de investigação. Essa abordagem colaborativa ajuda a compartilhar conhecimento, recursos e melhores práticas. Londres, Berlim, Paris e Amesterdão estão a emergir como centros de IA, promovendo a inovação através de startups tecnológicas, instituições de investigação e centros empresariais de I&D. Estes centros são fundamentais para impulsionar a adoção de infraestruturas de inteligência artificial. Por exemplo,

Espera-se que o Oriente Médio e a África (MEA) apresentem um crescimento notável durante o período de previsão. Os EAU e a Arábia Saudita lançaram estratégias ambiciosas de IA, incluindo a “Estratégia de IA 2031” dos EAU e a Visão 2030 da Arábia Saudita, com investimentos significativos em infra-estruturas e desenvolvimento de IA. Além disso, na América do Sul, o Brasil e a Argentina estão a desenvolver estratégias nacionais de IA para orientar o investimento e as políticas no desenvolvimento da IA. Os governos destas regiões estão a investir em investigação e infraestruturas de IA, muitas vezes em colaboração com organizações internacionais. Devido a esses fatores, espera-se que o mercado aumente de forma constante na região.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Ênfase dos principais participantes em investimentos em P&D para ampliar sua base de clientes

Os participantes da indústria estão concentrados em intensificar a sua presença geográfica, apresentando serviços específicos da indústria. As principais empresas estão a apostar estrategicamente em fusões e aquisições com empresas locais para manterem a sua posição de liderança em todas as regiões. Participantes renomados do setor estão apresentando novas soluções para aumentar sua base de clientes. O aumento dos investimentos em I&D para inovações de produtos está a impulsionar a expansão da indústria. Assim, empresas proeminentes estão rapidamente a aplicar estas iniciativas para manter o seu domínio na indústria.

Lista das principais empresas de infraestrutura de IA:

• Corporação Nvidia (NÓS.)


• AIBrain (EUA)


• Corporação IBM (EUA)


• ConcertAI (EUA)


• Corporação Oracle (NÓS.)


• Salesforce, Inc. (EUA)


• Amazon.com, Inc. (EUA)


• Google LLC (Alphabet Inc.) (EUA)


• Super Micro Computadores, Inc. (NÓS.)


• Intel Corporation (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Abril de 2024: A Nvidia adquiriu a Run:ai, uma empresa iniciante de gerenciamento de carga de trabalho de IA, por US$ 700 milhões. A empresa continuaria a investir no portfólio Run:ai na plataforma DGX Cloud AI da Nvidia.


• Abril de 2024: A Microsoft fez parceria com o G42 de Abu Dhabi, fazendo um investimento estratégico de 1,5 mil milhões de dólares para acelerar o desenvolvimento da IA ​​nos EAU.


• Outubro de 2023:   Futureverse, uma empresa fornecedora de tecnologia de IA, colaborou com a Alibaba Cloud Company para fornecer serviços de computação em nuvem confiáveis ​​e robustos para a plataforma JEN Music AI.


• Março de 2023: A Nvidia lançou o serviço de nuvem DGX para fornecer às empresas acesso à sua infraestrutura de IA e software para modelos de treinamento para IA generativa.


• Março de 2023: AWS e Nvidia fizeram parceria para desenvolver aplicativos otimizados Inteligência Artificial (IA) infraestrutura para o desenvolvimento de aplicações generativas de IA e treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs) complexos.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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