Tamanho do mercado de AIOps, participação e análise do setor, por tipo de empresa (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), por implantação (no local e nuvem), por aplicativo (gerenciamento de desempenho de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura, gerenciamento de rede e segurança, análise em tempo real e outros), por setor (TI e Telecom, BFSI, saúde, manufatura, varejo e comércio eletrônico, governo, energia e serviços públicos e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho do mercado global de AIOps foi avaliado em dólares americanos2.23bilhão em 2025 e deverá crescer de USD2,67bilhões em 2026 para dólares americanos11.8bilhão até 2034, exibindo um CAGR de20h40% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de37,50% em 2025.

A inteligência artificial para operações de TI (AIOps) abrange a aplicação de análise de big data, aprendizado de máquina (ML) e várias tecnologias de IA para agilizar a detecção e correção de problemas frequentes de TI. Ajuda a fornecer insights profundos de dados, fazer previsões, descobrir padrões, detectar problemas e facilitar a solução de problemas em ambientes de TI avançados. Em empresas de grande porte, especialmente com o progresso em arquiteturas distribuídas, como configurações de múltiplas nuvens, sistemas, contêineres, configurações de microsserviços e aplicativos, geram grandes quantidades de dados de log e desempenho que podem prejudicar a capacidade de uma equipe de TI de identificar e resolver problemas rapidamente. AIOps aproveita esses dados para supervisionar ativos e compreender as relações entre componentes dentro e fora dos sistemas de TI.

O crescimento do mercado de AIOps é impulsionado pela necessidade de uma gestão mais eficiente e proativa de infraestruturas de TI complexas. O mercado também é impulsionado pelos crescentes volumes de dados gerados pelos sistemas de TI, pela necessidade de automatizar as tarefas operacionais de TI e pela demanda por uma resolução mais rápida de problemas para garantir a continuidade dos negócios.

• De acordo com o NetBase Quid via AI Index Report em 2023, o investimento corporativo anual em inteligência artificial em 2021 e 2022, baseado em colaborações e aquisições de empresas em diferentes setores, foi estimado em US$ 119,66 e US$ 77,17 bilhões, respectivamente.

Assim, a inteligência artificial para a tecnologia de operação de TI tem o potencial de facilitar a transformação digital, fornecendo às empresas uma infraestrutura de TI mais flexível, ágil e segura.

A pandemia da COVID-19 afetou negativamente todo o ecossistema de TI de diferentes setores verticais da indústria. Assim, para gerir e controlar as operações de TI das organizações a partir de locais remotos, as empresas pretendem adotar plataformas AIOps para aumentar a produtividade e manter a continuidade dos negócios.

O aumento do uso de inteligência artificial para plataformas de operações de TI ajuda a diminuir o tempo de inatividade e a impulsionar a jornada de transformação digital das organizações durante o período de previsão. Assim, aumenta-se a adoção de inteligência artificial para plataformas de operações de TI para automatizar as operações de TI.

IMPACTO DA IA GERATIVA

Ferramentas AIOps integradas da Gen AI automatizam tarefas operacionais de TI para fornecer insights profundos de dados

A crescente integração deIA generativaa tecnologia com inteligência artificial para plataformas de operações de TI ajuda a identificar as causas raízes e a responder às ameaças. Melhora significativamente o desempenho operacional, a disponibilidade e a segurança dos sistemas de TI para as equipes de TI. A inteligência artificial para operações de TI incorpora técnicas de análise preditiva para identificar possíveis problemas antes que eles ocorram. Ao avaliar padrões de dados históricos, ajuda a identificar tendências e oportunidades de crescimento com correção proativa. De acordo com uma pesquisa, prevê-se que 80% dos fornecedores de inteligência artificial para operações de TI implementem IA generativa até 2024. Esta implementação fornecerá assistência sob demanda, aumentará as taxas de adoção e melhorará a experiência do usuário.

A IA generativa permite que os usuários visualizem e interajam com dados e insights. Ele é usado por diferentes plataformas de inteligência artificial para operações de TI, como Splunk, IBM Watson e Google Cloud, para melhorar o desempenho de seus sistemas de TI com alta precisão. A inteligência artificial generativa para operações de TI tem um enorme potencial para as organizações, automatizando tarefas repetitivas e permitindo que os profissionais de TI se concentrem em iniciativas mais estratégicas. Ao analisar dados históricos e em tempo real, a IA para operações de TI capacita as empresas com insights acionáveis ​​para solução ativa de problemas, reduzindo o tempo de inatividade, otimizando a alocação de recursos e permitindo uma resolução mais rápida de incidentes.

A IA generativa foi implementada com sucesso em vários setores verticais do setor para revolucionar suas operações de TI, aplicando estratégias acionáveis ​​para obter insights valiosos e profundos de dados. A inteligência artificial para a plataforma de operação de TI alimentada pela geração AI pode ajudar a otimizar os gastos médios das empresas em nuvem, identificando vários recursos e trazendo a transformação digital em vários processos de alocação de recursos.

• Por exemplo, em julho de 2023, a BigPanda integrou capacidades avançadas de inteligência artificial generativa (IA) baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs) na sua plataforma de inteligência artificial para operações de TI para análise automatizada de incidentes, alcançando uma taxa de precisão de 95% durante a execução do processo de teste beta.

Assim, estima-se que a crescente integração da geração AI com inteligência artificial para plataformas de operações de TI gere oportunidades lucrativas e impulsione o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Tendências de mercado de AIOps

Demanda crescente por operações preditivas de TI para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente demanda por operações de TI proativas e preditivas devido à integração de processamento de linguagem natural (PNL), inteligência artificial (IA) eaprendizado de máquina (ML)métodos aumenta a complexidade da infraestrutura de TI. À medida que a inteligência artificial (IA) para plataformas de operações de TI aproveita algoritmos de aprendizado de máquina para prever possíveis problemas antes que afetem as operações, permitindo que as equipes de TI adotem medidas preventivas. A adoção de abordagens tradicionais para a resolução de incidentes de TI já não é suficientemente eficaz ou eficiente para acompanhar as exigências do cenário digital moderno e em rápida evolução. Assim, diversas empresas estão combinando seus conhecimentos para aprimorar a inteligência artificial para plataformas e serviços de operações de TI.

O uso crescente de inteligência artificial para plataformas de operações de TI reduz o tempo de inatividade e melhora a experiência geral do usuário. Assim, as empresas compreendem a importância da inteligência artificial para as plataformas de operações de TI e fazem investimentos estratégicos para garantir a disponibilidade e o desempenho contínuos dos seus sistemas de TI, entregando uma infraestrutura de TI mais ágil e responsiva. Assim, a crescente demanda por operações preditivas de TI impulsiona o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Descarregue amostra grátis para saber mais sobre este relatório.

Fatores de crescimento do mercado AIOps

Aumento na demanda por plataformas AIOps Ajuda a recuperar o controle e as operações de TI sobre terceirizados para impulsionar o crescimento do mercado

O crescente investimento em AIOps permite que as organizações recuperem o controle e reduzam os riscos operacionais sem sacrificar as vantagens financeiras da terceirização. Oferece uma visão abrangente do desempenho das operações de TI, garantindo a eficiência dos prestadores de serviços. Ele fornece acesso automatizado para lidar com processos gerais de operações de TI, juntamente com seus dados e métricas de desempenho, o que ajuda significativamente as empresas a economizar custos ao longo do tempo.

• Por exemplo, de acordo com o Global AI Adoption Index 2022 da IBM, 33% das organizações usam IA para automatizar processos operacionais de TI, 29% usam IA para segurança e detecção de ameaças e 22% usam IA para fins de planejamento e análise financeira.

A crescente penetração da tecnologia de inteligência artificial para lidar com diversas unidades de operações de TItransformação digitalem todos os processos de TI, permitindo que as organizações se concentrem na implementação de novas iniciativas digitais.  

• De acordo com uma pesquisa da IBM em 2022, 54% das empresas experimentaram as vantagens da implementação de IA em diferentes setores. A adoção da IA ​​ajuda a melhorar o desempenho das operações de TI ou de rede (53%), reduzir custos com maior eficiência e melhorar a satisfação do cliente (48%).

Esta crescente procura por inteligência artificial para plataformas de operações de TI permite que as organizações recuperem o controlo sobre as suas operações dos subcontratantes durante o período de previsão.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com segurança e privacidade de dados para restringir o crescimento do mercado

Inteligência artificiallida com grandes quantidades de dados confidenciais de diversas fontes e canais digitais, o que levanta preocupações significativas sobre a privacidade dos dados e questões relacionadas com a segurança. Para reduzir as atividades de fraude de dados, o uso crescente de regulamentações de conformidade governamental, como o GDPR, retarda a implementação de inteligência artificial para plataformas de operações de TI em diferentes setores verticais do setor. É crucial que as empresas garantam que estas soluções cumpram critérios de segurança rigorosos para resolver estes problemas.

O alto custo de implementação destas plataformas restringe a sua adoção entre pequenas e médias empresas. O crescente volume de dados gerados pelas mudanças nas demandas dos clientes levanta grandes preocupações com privacidade e segurança dos dados, que restringem significativamente o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Análise de segmentação de mercado AIOps

Por análise de tipo empresarial

PMEs crescerão com o maior CAGR devido à rápida adoção da plataforma AIOPs para tomar decisões baseadas em dados

Por tipo de empresa, o mercado é dividido em pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas.

O segmento de grandes empresas será responsável por 52,12% de participação de mercado em 2026. Espera-se que o segmento de pequenas e médias empresas cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. A implementação de inteligência artificial para ferramentas operacionais de TI pelas PME ajuda a melhorar o desempenho das operações integradas de TI e apoia uma melhor tomada de decisões. O aumento do uso dessas plataformas entre pequenas e médias empresas melhora a retenção e a fidelidade dos clientes, resultando em uma base de clientes ampliada.  De acordo com o Wall Street Journal, as PME e as grandes empresas formam agora parcerias com uma média de oito fornecedores de nuvem diferentes para a utilização de diferentes serviços e aplicações.

Da mesma forma, as grandes empresas detinham a maior participação de mercado de AIOps em 2024 devido ao aumento do uso de IA em soluções de operações de TI para reduzir o tempo de inatividade do sistema durante a execução de operações de TI.

Por análise de implantação

AIOPs baseados em nuvem crescerão com o maior CAGR devido à crescente implementação de infraestrutura de TI baseada em nuvem

Com base na implantação, o mercado é dividido em local e nuvem.

Espera-se que o segmento local lidere o mercado, contribuindo com 50,83% globalmente em 2026. A plataforma baseada em nuvem deverá crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. A crescente implementação de infraestrutura de TI baseada em nuvem por diversas empresas aumenta a demanda por inteligência artificial baseada em nuvem para sistemas de operações de TI, a fim de melhorar o desempenho das operações de negócios. Conseqüentemente, a demanda por plataformas baseadas em nuvem é maior em comparação com plataformas locais, impulsionando o crescimento de plataformas baseadas em nuvem durante o período de previsão.

Além disso, prevê-se que as implementações no local cresçam com uma taxa de crescimento constante nos próximos anos devido à crescente adoção da tecnologia cloud pelas pequenas e médias empresas.

Por análise de aplicação

Segmento de gerenciamento de desempenho de aplicativos garante o mais alto CAGR para tomar decisões proativas

Por aplicação, o mercado é segregado em gerenciamento de desempenho de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura, gerenciamento de rede e segurança, análise em tempo real, entre outros.

O segmento de gerenciamento de desempenho será responsável por 32,00% de participação de mercado em 2026. O segmento de gerenciamento de desempenho de aplicativos detém o maior CAGR durante o período de previsão. Isto se deve à abordagem revolucionária da IA ​​no gerenciamento e otimização do desempenho de aplicativos, redes e infraestruturas de TI nas operações de TI. O APM aproveita tecnologias de IA e automação para tomar decisões proativas e agilizar as operações.

Da mesma forma, o segmento de gestão de infraestrutura detinha a maior participação de mercado em 2024. Isto se deve ao crescente uso decomputação em nuveminfraestrutura, que impulsiona a automação de muitas operações. À medida que as empresas mudam da sua infraestrutura de TI tradicional para a nuvem, prevê-se que a necessidade destas plataformas aumente durante o período de previsão.

• De acordo com uma pesquisa realizada com 270 profissionais de TI, 43% das organizações ainda não adotaram inteligência artificial para plataformas de operações de TI para realizar operações de gerenciamento de infraestrutura e apenas 15% planejam fazê-lo nos próximos 12 meses.

Por análise da indústria

Para saber como nosso relatório pode ajudar a otimizar seu negócio, Fale com um analista

TI e Telecomunicações Segmento para dominar devido à automatização de tarefas rotineiras de infraestrutura

Por indústria, o mercado é segregado em TI e Telecom, BFSI, saúde, manufatura, varejo e comércio eletrônico, governo, energia e serviços públicos, entre outros.

O segmento de TI e Telecom deverá dominar o mercado com uma participação de 33,44% em 2026. O segmento de TI eTelecomunicaçõessetor deteve a maior participação de mercado em 2024 e crescerá com o maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve ao uso crescente de inteligência artificial para ferramentas e serviços de operações de TI por profissionais de TI, a fim de automatizar tarefas rotineiras de infraestrutura e aprimorar a experiência do cliente. A utilização dessas soluções no setor de TI acelera o desempenho dos recursos durante a execução de tarefas complexas de TI, impulsionando assim o crescimento do mercado durante o período de previsão.

É provável que o setor BFSI apresente o segundo maior CAGR durante o período de previsão. O uso crescente de inteligência artificial para tecnologia de operações de TI no setor BFSI ajuda a proteger dados confidenciais e financeiros. A implementação de IA no gerenciamento de operações bancárias e financeiras de TI fornece soluções analíticas em tempo real, resolve problemas desafiadores de TI, automatiza processos bancários e aumenta a escalabilidade operacional.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado é estudado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico, e cada região é estudada posteriormente entre os países.

Para obter mais informações sobre a análise regional deste mercado, Descarregue amostra grátis

América do Norte

América do Norte dominou o mercado com uma avaliação de US$ 0,83 bilhão em 2025 e US$ 0,98 bilhão em 2026. Espera-se que a América do Norte seja um contribuidor proeminente para o crescimento do mercado de AIOps e detenha a participação máxima de mercado em 2024. A crescente demanda por avanços digitais e os investimentos crescentes das empresas para aumentar a precisão e a velocidade das soluções impulsionam a demanda por essas ferramentas na região. Além disso, a presença de grandes provedores de ferramentas de operação de inteligência artificial como Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc. e Dell Inc. em países como EUA, Canadá e México impulsionará o crescimento do mercado de AIOps na América do Norte durante o período de previsão. O mercado dos EUA deverá atingir US$ 0,71 bilhão até 2026.

Ásia-Pacífico

Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve à integração contínua de tecnologias de IA/ML, levando a transformações digitais em diferentes setores verticais da indústria. Esta integração agiliza as operações comerciais com ações integradas em IA e aumenta as oportunidades de julgamento humano em países como Índia, China, Japão e Coreia do Sul. O aumento dos investimentos em PMEs por inteligência artificial para provedores de plataformas de operações de TI e os avanços na infraestrutura de TI devido à maior aceitação das tecnologias de automação também impulsionam o crescimento do mercado na região durante o período de previsão. Além disso, a avançada infra-estrutura digital de TI da China impulsiona a implementação destas plataformas para gerir as operações comerciais sem problemas. O mercado do Japão deverá atingir 0,10 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China deverá atingir 0,21 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia deverá atingir 0,13 mil milhões de dólares até 2026.

Europa

Projeta-se que a Europa apresente um crescimento moderado durante o período de previsão. Isto deve-se ao crescente avanço na infra-estrutura de TI desenvolvida em vários países europeus para reconhecer e resolver as ameaças avançadas à segurança para aumentar o desempenho operacional juntamente com uma maior precisão devido à infra-estrutura de TI avançada. Além disso, estima-se também que o uso crescente de tecnologias digitais e de automação alimente o crescimento do mercado durante o período de previsão. O mercado do Reino Unido deverá atingir 0,17 mil milhões de dólares até 2026, enquanto o mercado alemão deverá atingir 0,21 mil milhões de dólares até 2026.

Espera-se que o Oriente Médio e a África cresçam com o segundo maior CAGR devido à crescente implementação de tecnologias de gerenciamento de dados e ao aumento dos investimentos em tecnologias de IA e aprendizado de máquina que impulsionarão o crescimento do mercado.

• Por exemplo, em fevereiro de 2024, o Metra Group declarou uma parceria de valor agregado com a TechBridge Consultancy Servies LLP, uma empresa fornecedora de plataforma de operações de TI segura com sede na Índia, para impulsionar a transformação digital nos países do CCG usando análises avançadas e recursos de IA/ML.

A América do Sul está em fase de desenvolvimento devido ao uso crescente de plataformas de gerenciamento de infraestrutura de TI, rede e gerenciamento de segurança em países como Brasil e Argentina. Esta tendência alimenta a adoção dessas plataformas durante o período de previsão.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Desenvolvimentos tecnológicos de empresas líderes para ajudar na proliferação do mercado

As empresas que operam no mercado incluem principalmente Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Dynatrace LLC., BMC Software, Inc., Open Text Corporation (Micro Focus), Dell Inc. e HCL Technologies Limited. Essas empresas estão mantendo o foco na inovação de seus softwares ERP, aprimorando seus recursos.  Parcerias, colaborações, aquisições e fusões são alguns dos métodos estratégicos utilizados pelos principais players do mercado para improvisar suas operações.

Lista dos principais Empresas AIOps:

• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Corporação IBM(NÓS)
• Dynatrace LLC.(NÓS.)
• (EUA)
• Corporação de Texto Aberto (Micro Focus)(REINO UNIDO.)
• Dell Inc. (EUA)
• HCL Technologies Limitada(Índia)
• (EUA)
• Redes extremas(NÓS.)
• (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Abril de 2024:A BMC, fornecedora de soluções de software, adquiriu a Netreo, fornecedora inteligente e segura de redes e aplicativos de TI, para fortalecer sua liderança em observabilidade e inteligência artificial para operações de TI. Através desta aquisição, a BMC pretende melhorar a visibilidade do desempenho operacional dos negócios em infraestrutura, redes e aplicações através de uma plataforma aberta de observabilidade.
• Março de 2024:A Visionet Systems Inc., uma provedora de serviços de tecnologia, formou uma parceria com a Algomox, uma provedora de plataforma de inteligência artificial para operações de TI, para trazer transformações digitais nas operações de ITOps da Visionet. A integração da plataforma AIOps da Algomox nos serviços de nuvem gerenciados da Visionet automatiza tarefas complexas de TI usando tecnologia de IA de ponta, fornece insights profundos de dados operacionais e garante a entrega confiável de serviços.
• Setembro de 2023:A Viavi Solutions Inc. formou uma parceria com o Google Cloud para lançar o NITRO AIOps, uma solução de otimização e inteligência de rede baseada em nuvem. Esta parceria teve como objetivo gerir desafios críticos para os fornecedores de serviços de comunicação (CSPs) e explorar novas oportunidades para otimização e inteligência de rede.
• Outubro de 2022:A Mazda Motor Europe (MME) selecionou a Fujitsu para facilitar a transformação digital em infraestruturas públicas multi-cloud utilizando DevOps, AIOps, FinOps e vários serviços de segurança da Fujitsu. Esta parceria permitiu que as operações de TI da Mazda adaptassem de forma inteligente a infra-estrutura, aplicações e serviços avançados de TI utilizados em todo o mundo.nuvem híbridaecossistemas.
• Março de 2022:A Deloitte desenvolveu uma nova plataforma de negócios baseada em IA, AIOPS.D, para gerenciar e implementar automaticamente os principais processos operacionais de negócios para atender às necessidades específicas das empresas. Esta plataforma gerenciou diversas funções de processos de negócios, incluindo finanças, compras, cadeia de suprimentos e muito mais, com melhor experiência do cliente.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo do mercado inclui áreas de destaque globalmente para obter maior conhecimento das verticais do setor. Além disso, a pesquisa oferece insights sobre os esforços e desenvolvimentos mais recentes da indústria e uma análise de soluções de alta tecnologia que estão sendo prontamente adotadas em todo o mundo. Também destaca algumas das limitações e elementos que estimulam o crescimento, permitindo ao leitor obter uma compreensão abrangente do mercado.

Pedido de Personalização  Para obter informações abrangentes sobre o mercado.

ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO