Big Data na indústria de manufatura Tamanho, participação e análise do setor, por oferta (solução e serviços), por implantação (no local, baseado em nuvem e híbrido), por aplicação (análise de clientes, análise operacional, avaliação de qualidade, gerenciamento da cadeia de suprimentos, produção Gestão e Outros) e Previsão Regional, 2019 - 2032

O big data global no tamanho da indústria manufatureira foi avaliado em US$ 3,22 bilhões em 2018 e deverá atingir US$ 21,51 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 12,6% durante o período de previsão. A Europa dominou o Big Data na indústria transformadora com uma quota de mercado de 26,70% em 2018.

Com o ambiente de negócios em rápida mudança e os avanços tecnológicos, os fabricantes estão investindo na automação das operações de fabricação. Além disso, os fabricantes estão concentrados no aumento da produtividade e na redução dos custos através da implementação de tecnologias avançadas, como big data, inteligência artificial (IA) , e o internet das coisas (IoT) , entre outros. A tecnologia de big data está apoiando a indústria de manufatura a melhorar o processo de produção e ajudando a extrair dados de vários dispositivos para melhorar a produção, a qualidade, o fluxo de trabalho operacional automatizado e reduzir os custos de manutenção.

O software de análise de big data ajuda a analisar padrões de risco, manter fluxos de trabalho, melhorar a qualidade dos processos, produção, entre outros. As soluções de big data analisam, coletam e monitoram um grande volume de dados estruturados e não estruturados gerados a partir de uma variedade de fontes, como unidade de produção, qualidade do produto, chão de fábrica, etc. A tecnologia de big data ajuda a descobrir novas tendências e padrões e fornece insights acionáveis para empresas. Além disso, o big data está a tornar-se um dos elementos importantes na indústria transformadora, uma vez que desempenha um papel importante na quarta geração de sistemas de planeamento de recursos empresariais (ERP). A tecnologia ERP está ajudando a transformar instalações de fabricação obsoletas em potências altamente automatizadas e eficientes. A tecnologia de big data está preparada para criar uma nova era para a manufatura, pois possui a capacidade de envolver processos, dados e pessoas. Espera-se que os crescentes avanços tecnológicos sejam um bom presságio para o big data na indústria manufatureira.

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Na indústria de manufatura, os dados são coletados a partir do processo tradicional baseado em pesquisa de manutenção ou com a ajuda de dispositivos de tecnologia avançada, como sensores, RFID, etc. Esses dados coletados ajudam a rastrear recursos e analisar os dados gerados (como máquinas capturadas leituras, gerenciamento da cadeia de suprimentos, etc.) por meio de sensores e outros dispositivos. Devido ao enorme banco de dados necessário para coletar, manter e analisar a grande quantidade de dados gerados por esses dispositivos, o big data ajuda os fabricantes a rastrear e analisar o processo de produção, risco, qualidade e outros parâmetros das operações. Além disso, o big data está ajudando a indústria manufatureira a alcançar a automação total das operações. Além disso, na expansão da Internet das coisas e no avanço das tecnologias de conectividade, o big data está a oferecer uma oportunidade para uma nova geração de tecnologia de produção inteligente.

MOTORIZADORES DE MERCADO

“A otimização do gerenciamento da cadeia de suprimentos e do processo de produção provavelmente impulsionará o mercado”

Com a crescente adoção de ambientes interligados, a gestão da cadeia de abastecimento nas operações de produção está a tornar-se mais complexa e demorada. Para otimizar a cadeia de abastecimento e agilizar as suas operações, é necessário examinar o processo a um nível granular. A tecnologia de big data oferece aos fabricantes a capacidade de rastrear, rastrear, analisar e agilizar todo o processo da cadeia de suprimentos. Além disso, a cadeia de abastecimento pode ser considerada mais vital para os fabricantes do que o processo produtivo, pois pode resultar em perdas por ineficiências nas operações. O big data auxilia os fabricantes na compreensão dos processos e erros associados a ele para concluir uma tarefa ou operação. Considerando isto, é provável que o big data na indústria transformadora se expanda nos próximos anos.

Além disso, na gestão da cadeia de abastecimento, o big data ajudou algumas empresas a superar os problemas e a concluir o processo. Por exemplo, com a ajuda da tecnologia de big data, a John Deere (Deere & Company) conseguiu poupar 900 milhões de dólares em controlo de inventário durante um período de dois anos. Além disso, a Coca-Cola Company conseguiu economizar cerca de US$ 45 milhões anualmente seguindo a análise de big data para sistemas de roteamento de veículos. Esses desenvolvimentos significativos ajudarão o big data na indústria transformadora a florescer até 2026.

 “A crescente adoção da automação na indústria de manufatura facilitará o crescimento do mercado”

A atual revolução industrial visa apoiar a indústria a oferecer uma plataforma avançada para melhorar os procedimentos existentes com um processo automatizado. Devido à crescente adoção de serviços automatizados e iniciativas governamentais para a implantação de tecnologias avançadas de automação na manufatura, impulsionando assim o big data na indústria manufatureira. Prevê-se que esses serviços automatizados criem vastas oportunidades para o mercado de big data. Além disso, espera-se que tecnologias de tendência, como comunicação máquina a máquina (M2M), big data, IoT e aprendizado de máquina, impulsionem níveis de eficácia, produtividade e desempenho sem precedentes nas operações de fabricação. A indústria transformadora também está a aumentar o investimento em soluções de análise de negócios e big data em serviços profissionais, produção de processos, produção discreta e outros. Além disso, as tecnologias de automação robótica de processos (RPA) são econômicas e capazes de digitalizar processos manuais na indústria, além de criar dados de processo valiosos. RPA com ferramentas de análise de dados oferece a capacidade de prever mudanças de processos e fluxos de trabalho, bem como identificar oportunidades de melhoria e otimização de processos. A crescente adoção de tecnologias avançadas na indústria transformadora impulsionará o big data no crescimento da indústria transformadora num futuro próximo.

SEGMENTAÇÃO

Ao oferecer análise

 “A crescente demanda por soluções de Big Data na indústria de manufatura ajuda a impulsionar o crescimento do mercado”

Com base na oferta, o mercado é classificado em soluções e serviços. No big data global na indústria de manufatura, espera-se que o segmento de soluções cresça com o maior CAGR no próximo ano. A solução de big data fornece uma plataforma para analisar o grande volume de dados estruturados e não estruturados coletados de diferentes fontes, como dispositivos IoT, sensores, redes sociais, entre outros. As soluções de big data apoiam a indústria transformadora a improvisar a visibilidade ponta a ponta da cadeia de abastecimento, bem como a acelerar a partilha de informações e a tomada de decisões com a ajuda da tecnologia cognitiva. Além disso, a análise preditiva também é usada para requisitos e previsões mais precisos e para reduzir o estoque de buffer. Além disso, a análise de big data na fabricação ajuda os fabricantes a reduzir a carga de trabalho intensiva em mão-de-obra, melhorar a visibilidade operacional e obter análises profundas, estabelecendo uma fonte única para todos os dados e relatórios de inventário.

Por análise de implantação

“As ofertas de nuvem são projetadas para exibir um CAGR saudável durante o período de previsão”

O relatório se concentra em diversas tendências de big data na indústria de manufatura, abrangendo soluções de implantação que incluem soluções locais, baseadas em nuvem e híbridas. Espera-se que a crescente adoção de soluções de software baseadas em nuvem entre as organizações crie oportunidades de mercado lucrativas para provedores de soluções de big data nos próximos anos. A análise de big data baseada em nuvem em operações de manufatura também ajuda a processar e analisar o banco de dados para melhorar o processo de produção e o gerenciamento de estoque na indústria de manufatura.

As soluções de big data baseadas na nuvem ajudam as organizações a obter uma compreensão profunda das melhorias, tendências e preferências. Esse entendimento é utilizado para um gerenciamento eficaz e eficiente da cadeia de suprimentos e para decisões operacionais com base em resultados analíticos.

Por análise de aplicativos

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“ Aplicação de análise operacional e avaliação de qualidade para contabilizar a maior participação de mercado”

Com base na aplicação, o mercado é bifurcado em análise de clientes, análise operacional, avaliação de qualidade, gestão da cadeia de suprimentos, gestão de produção, entre outros. Na indústria de transformação, existe uma necessidade contínua de manter a qualidade do produto e gerenciar as operações. A tecnologia de big data auxilia na análise da atividade operacional, erros e avaliação da qualidade do produto. Entre as aplicações abordadas no escopo do estudo, em 2018, a análise operacional cobriu a maior parte do big data na receita do mercado manufatureiro do mercado. Além disso, espera-se que o segmento de gestão da cadeia de suprimentos experimente um crescimento significativo durante o período de previsão. Na gestão da cadeia de abastecimento, as soluções de big data permitiram que várias empresas reduzissem o capital de giro e os custos logísticos, o que levou à crescente adoção da tecnologia de big data na indústria transformadora. Espera-se que o aumento da procura por tais aplicações em todo o mundo estimule oportunidades de crescimento para o big data na indústria transformadora.

ANÁLISE REGIONAL

No âmbito do estudo, o segmento regional é dividido em cinco regiões principais, incluindo América do Norte, Ásia-Pacífico (APAC), Europa, Oriente Médio e África e América Latina. Estima-se que a América do Norte capture o maior big data em participação no mercado de manufatura durante o período de previsão. A América do Norte gerou uma receita notável no mercado global em 2018. Este crescimento deve-se ao crescente desenvolvimento e iniciativa na indústria transformadora dos EUA e do Canadá.

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Prevê-se que o big data da APAC na indústria manufatureira cresça em termos de CAGR durante o período de previsão. Muitos organismos reguladores dos países da Ásia-Pacífico estão a tomar iniciativas para implementar soluções tecnológicas avançadas na indústria transformadora. Na Índia, a indústria transformadora emergiu como um sector de elevado crescimento e deverá apoiar o crescimento do país nos próximos anos. Este crescimento da indústria transformadora na Índia deve-se provavelmente ao crescente foco do governo no sector transformador, juntamente com o aumento dos investimentos na indústria transformadora. Por exemplo, espera-se que o programa Make in India iniciado pelo governo da Índia, bem como parcerias estratégicas, aumentem o desenvolvimento do sector transformador num futuro próximo. Além disso, na China, prevê-se que a iniciativa “Made in China 2025” impulsione o desenvolvimento do sector industrial chinês nos próximos anos.

Além disso, projeta-se que as regiões da América Latina, Oriente Médio e África cresçam a uma taxa CAGR constante durante o período de previsão. Nos primeiros anos (2015 - 2018), o crescimento da América Latina e do MEA é lento e crescerá a uma taxa constante durante o período de previsão (2019-2026). Este crescimento deve-se principalmente às crescentes iniciativas governamentais e à entrada de intervenientes emergentes, bem como à presença de intervenientes estabelecidos na América Latina e no MEA. Além disso, o Brasil tomou a iniciativa de implementar a Indústria 4.0, que por sua vez está moldando o big data na indústria de transformação. Diversas empresas também começaram a implementar tecnologias avançadas para redes conectadas inteligentes, digitalização, processos automatizados e entre outras no Brasil.

Enquanto na Europa, a tendência do mercado é significativamente impulsionada pelo aumento dos empreendimentos de expansão por parte de grandes empresas em países desenvolvidos, como o Reino Unido, Alemanha, França e outros. A Escandinávia também desempenha um papel importante na tecnologia de big data para o setor industrial e investe na automação das operações de produção. Entre os países escandinavos, a Suécia tem uma forte presença de unidades fabris que também contribui com uma percentagem importante no crescimento do PIB do país. Além disso, o governo sueco lançou uma estratégia para a industrialização inteligente em 2016, que enfatiza a automação das operações de produção e a adoção de equipamentos e máquinas industriais avançados, entre outros. Espera-se que o mercado na Europa aumente a uma taxa substancial devido à crescente procura de big data nas indústrias transformadoras, incluindo a automóvel, a produção discreta e para fins industriais.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

“Grandes players, incluindo IBM Corporation, Microsoft Corporation, Fair Isaac Corporation e Accenture, estão visando aprimorar sua unidade de negócios de Big Data”

Alguns dos principais participantes do big data na indústria de manufatura são SAS Institute Inc., IBM Corporation, Tibco Software Inc., SAP SE, Oracle Corporation, Accenture Plc., Microsoft Corporation e outros. Essas empresas cobriram a maior parte da participação no mercado. Além disso, os fornecedores de soluções de big data também estão a investir em tecnologias inovadoras para fornecer soluções e serviços avançados aos seus clientes. Os intervenientes que operam no big data na indústria transformadora também estão a adquirir start-ups que trabalham em análise para reforçar as suas capacidades de produto.

Além disso, intervenientes proeminentes estão a introduzir plataformas avançadas para análise de big data na indústria transformadora, específicas para o chão de fábrica, automação de fábrica, gestão da cadeia de abastecimento e outros, que deverão complementar a procura de soluções de big data na indústria transformadora.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS:

• Accenture Plc.


• Alteryx, Inc.


• Angoss Software Corporation


• Fair Isaac Corporação


• Corporação IBM


• Corporação Microsoft


• Corporação Oracle


• SAP SE


• Instituto SAS, Inc.


• (Dados Alpine)

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Big Data in Manufacturing Industry

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O relatório oferece uma análise elaborada de vários fatores que afetam o big data global na indústria manufatureira. Estes incluem oportunidades, motores de crescimento, ameaças, desenvolvimentos importantes e restrições. Além disso, auxilia ainda na análise, segmentação e definição do mercado com base em diferentes segmentos, como oferta, implantação e aplicação. Analisa estrategicamente diversas estratégias como inovações de produtos, fusões, alianças, joint ventures e aquisições adotadas por players do setor.

Escopo e segmentação do relatório

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA:

• Junho de 2016 – Accenture Plc. lançou sete aplicativos de análise avançada, que apoiarão na detecção de fraudes, e foram projetados para bancos, agências governamentais, empresas de manufatura e telecomunicações.


• Janeiro de 2018 – A Datawatch Corporation adquiriu a Angoss Software Corporation para expandir o portfólio de produtos para oferecer análises preditivas e prescritivas abrangentes para cada aplicação e ajudará uma empresa a descobrir insights valiosos.