Tamanho do mercado de IA conversacional, análise de participação e indústria, por tipo (assistente virtual inteligente e chatbots de IA), por tecnologia (aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, reconhecimento automático de fala), por implantação (no local e nuvem), por função de negócios (vendas e marketing, operações e cadeia de suprimentos, finanças e contabilidade, recursos humanos, gerenciamento de serviços de TI), por setor (BFSI, TI e telecomunicações, varejo e comércio eletrônico, educação, saúde) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho do mercado global de IA conversacional foi avaliado em US$ 14,79 bilhões em 2025 e deve crescer de US$ 17,97 bilhões em 2026 para US$ 82,46 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 21,00% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de IA conversacional com uma participação de mercado de 35,10% em 2025.

Inteligência Artificial Conversacional (IA) refere-se a uma tecnologia que permite que as máquinas se envolvam em conversas naturais e semelhantes às humanas com os usuários por meio de interfaces de texto ou fala. Basicamente, a IA conversacional aproveita várias técnicas, incluindo processamento de linguagem natural (PNL),Aprendizado de máquina (ML)e aprendizado profundo para compreender as entradas do usuário, gerar respostas apropriadas e imitar padrões de conversação humana.

Os principais fatores que influenciam o crescimento do mercado global de IA conversacional incluem serviços de suporte ao cliente alimentados por IA, implantação omnicanal e custos reduzidos de desenvolvimento de chatbot. Mensagens baseadas em IA e aplicativos baseados em fala estão substituindo rapidamente os aplicativos móveis e web tradicionais e espera-se que se tornem um novo modo de comunicação. Especialistas do setor prevêem que, até 2023, mais de 70% dos trabalhadores administrativos interagirão regularmente com plataformas de IA conversacional.

• De acordo com o Índice Global de Adoção de IA da IBM 2022,aproximadamente 40% das grandes empresas estão aproveitando a IA para melhorar o atendimento ao cliente, a produtividade dos agentes e criar experiências mais personalizadas para clientes e funcionários.

A pandemia da COVID-19 acelerou significativamente a adoção da IA ​​conversacional. De acordo com um estudo do setor, 52% das empresas aumentaram o uso de inteligência artificial em 2020 como resultado direto da pandemia. Globalmente, os principais intervenientes e agências governamentais começaram a investir em IA conversacional para torná-la compatível com várias plataformas industriais. Por exemplo, em Abril de 2020, o governo francês lançou o AlloCovid, um serviço de assistente de voz alimentado por IA, em todo o país para ajudar pacientes com COVID-19 que apresentam potenciais sintomas de coronavírus. Esta iniciativa impulsionou a participação no mercado global de IA conversacional.

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IMPACTO GERATIVO DE IA

IA generativa para ajudar no crescimento do mercado de IA conversacional com interações mais semelhantes às humanas

A crescente aceitação deIA generativaapresenta grandes oportunidades de crescimento para provedores de IA conversacional em todo o mundo, permitindo-lhes oferecer interações mais personalizadas, eficientes e humanas. As tecnologias de IA generativa, como os modelos de transformadores generativos pré-treinados (GPT), demonstraram um progresso notável na compreensão e geração de linguagem natural, permitindo que a IA conversacional envolva os usuários em conversas mais contextualmente relevantes e dinâmicas. Por exemplo, o modelo GPT-3 da OpenAI, com 175 mil milhões de parâmetros, demonstrou a capacidade de gerar textos semelhantes aos humanos para uma vasta gama de tópicos e contextos.

• Outubro de 2023:Rasa, fornecedora de tecnologia de IA conversacional, anunciou o lançamento de sua inovadora plataforma de conversação empresarial baseada em IA generativa. O Rasa visa minimizar a complexidade da construção de assistentes de IA e, ao mesmo tempo, garantir facilidade de uso em toda a organização com uma interface de usuário intuitiva.

Tendências de mercado de IA conversacional

Incorporando inteligência emocional em soluções de IA conversacional para impulsionar o crescimento do mercado de IA conversacional

Uma grande tendência na IA conversacional é o desenvolvimento de chatbots com inteligência emocional. Esses chatbots serão capazes de reconhecer emoções humanas e responder de forma mais empática. Os chatbots com inteligência emocional serão capazes de compreender emoções humanas complexas, como insatisfação, raiva e frustração, e ajustar as suas respostas para lidar eficazmente com interações desafiadoras com os clientes.

Portanto, melhorar a satisfação do usuário com essas tecnologias é fundamental para o sucesso de sua integração. Os pesquisadores têm aproveitado a Inteligência Artificial (IA) eProcessamento de Linguagem Natural (PNL)técnicas para transmitir capacidades de inteligência emocional em chatbots. Mais recentemente, os chatbots também estão sendo usados ​​para fornecer apoio social e emocional na saúde e na vida pessoal.

Fatores de crescimento do mercado de IA conversacional

Aumento da demanda por suporte ao cliente baseado em IA e integração com serviços de mensagens para impulsionar o crescimento do mercado

O uso crescente de IAbots de bate-paponos serviços de mensagens é um fator importante que impulsiona a demanda por soluções de IA conversacional. Com as plataformas de mensagens se tornando os principais canais de comunicação em todo o mundo, as empresas estão percebendo o potencial da implantação de chatbots com tecnologia de IA para interagir de forma eficaz com os clientes. Em 2023, mais de 2,7 mil milhões de pessoas em todo o mundo utilizavam aplicações de mensagens, destacando o amplo alcance e o impacto significativo da utilização destas plataformas para interações com os clientes.

Além disso, a integração de chatbots de IA em serviços de mensagens permite que as empresas se conectem com os clientes onde quer que estejam, oferecendo assistência imediata e personalizada diretamente através das suas aplicações de mensagens preferidas. De acordo com uma pesquisa da IBM, a IA conversacional pode diminuir os custos de atendimento ao cliente em até 30%, demonstrando as vantagens económicas tangíveis da incorporação de soluções de IA conversacional nos serviços de mensagens.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com a privacidade de dados e falta de conscientização sobre os benefícios da IA ​​conversacional que provavelmente prejudicarão o crescimento do mercado

É importante que as empresas e os consumidores compreendam as capacidades e os benefícios da IA ​​conversacional. Muitos hesitam em aceitar estas tecnologias devido à falta de consciência. Os usuários muitas vezes têm preocupações com a privacidade, pois não têm conhecimento de como os sistemas de IA conversacional operam e lidam com seus dados. Além disso, as empresas podem não perceber o potencial da IA ​​conversacional para melhorar as experiências dos clientes e a eficiência operacional, pois não compreendem totalmente as suas capacidades.

Algumas empresas podem acreditar que a utilização de IA conversacional é demasiado complexa ou dispendiosa, enquanto outras podem estar preocupadas com a deslocação do emprego ou com a perda do toque humano nas interações com os clientes. Esses mal-entendidos impedem que as empresas percebam todos os benefícios da IA ​​conversacional.

Análise de segmentação de mercado de IA conversacional

Análise por tipo

Avanços nas tecnologias de ML e PNL impulsionaram a demanda por soluções de AI Chatbot

Com base no tipo, o mercado de IA conversacional é bifurcado em Assistente Virtual Inteligente (IVA) e chatbots de IA.

Em 2024, o segmento de chatbots de IA conquistou a maior participação de mercado de IA conversacional. Desenvolvimentos proeminentes em Machine Learning (ML) e PNL em chatbots estão aumentando o crescimento do segmento. Os chatbots são usados ​​principalmente para coleta de dados. Além disso, os clientes podem interagir com eles para obter informações sobre produtos ou serviços ou para agendar compromissos. Graças aos avanços na tecnologia de PNL (Processamento de Linguagem Natural), os chatbots agora são capazes de compreender e gerar uma linguagem semelhante à humana. Algoritmos de aprendizado de máquina eaprendizagem profundamodelos têm sido essenciais para melhorar a precisão do chatbot e a consciência contextual. Espera-se que o segmento de chatbots de IA lidere o mercado, contribuindo com 62,23% globalmente em 2026.

Espera-se que o segmento do tipo IVA experimente o maior CAGR durante o período de previsão. Muitos provedores de serviços de IA conversacional estão operando no mercado e criando chatbots e assistentes virtuais. Esses assistentes e chatbots vêm com características limitadas de personalização do usuário. Por exemplo, em setembro de 2021, um novo e inovador robô Astro foi lançado no mercado. Ele foi projetado para auxiliar os clientes nas atividades diárias, como monitorar o ambiente em casa e manter contato com familiares.

• Em novembro de 2022, a Google LLC expandiu seu chatbot de IA Bard pela Europa e pelo Brasil, marcando sua maior expansão desde seu lançamento em fevereiro. Bard agora compete com ChatGPT da Microsoft.

Por análise de tecnologia

A demanda por reconhecimento automático de fala (ASR) aumentará para melhorar os resultados da transcrição

Pela tecnologia, o mercado de IA conversacional foi classificado em Machine Learning (ML), deep learning, Natural Language Processing (NLP), Automatic Speech Recognition (ASR), entre outros.

Espera-se que o segmento de tecnologia de reconhecimento automático de fala testemunhe a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. O reconhecimento automático de fala (ASR) facilita o desenvolvimento de interfaces de usuário de fala para IA conversacional. As soluções ASR convertem entradas faladas em texto, permitindo interações naturais e intuitivas e proporcionando experiências com as mãos e os olhos livres para os usuários. No entanto, variações na pronúncia, ruído de fundo e outros fatores podem levar a imprecisões nas transcrições. Para melhorar a precisão e determinar o nível de confiança na fala reconhecida, são utilizados algoritmos de correção de erros e pontuações de confiança.

Em 2024, o Processamento de Linguagem Natural (PNL) conquistou a maior participação de mercado. A PNL envolve o processamento de grandes quantidades de dados em linguagem natural e a simplificação dos processos de documentação para melhorar a eficiência e a precisão. Por exemplo, a SAP SE desenvolveu aplicativos com recursos automatizados aprimorados, como tradução automática e o serviço Incident Solution Matching (ISM) baseado em aprendizado de máquina e avanços de IA. A PNL também inclui sistemas de reconhecimento de fala que podem traduzir palavras faladas em texto escrito e permitir interações baseadas em voz com usuários por meio de sistemas de IA conversacional. O segmento de processamento de linguagem natural (PNL) será responsável por 38,5% do mercado em 2026.

Por análise de implantação

A adoção de soluções baseadas em nuvem aumentou devido a melhorias regulares nelas

Por implantação, o mercado de IA conversacional foi classificado em local e na nuvem. O segmento de implantação em nuvem dominou a participação de mercado de IA conversacional em 2024 e deverá testemunhar a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. O crescimento do segmento se deve à crescente importância das tecnologias e serviços baseados em nuvem nas empresas em todo o mundo. As plataformas de IA conversacional em nuvem são atualizadas regularmente com novos recursos, melhorias e avanços em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. A disponibilidade global de tecnologias de IA conversacional na nuvem permite que as empresas apoiem clientes em diferentes fusos horários e localizações geográficas, expandindo o seu impacto e alcance. Prevê-se que o segmento de nuvem detenha uma participação de mercado dominante de 59,19% em 2026.

O segmento local detinha uma participação de mercado decente em 2024 devido à flexibilidade que este modelo de implantação oferece aos clientes, já que as transações são feitas apenas uma vez. Os custos são relativamente mais baixos em comparação com os gastos com nuvem. Alguns setores, como saúde, bancos ou governo, têm regras e preocupações rígidas sobre privacidade e segurança de dados. As organizações podem ter controle total sobre seus dados e reduzir o risco de violações de dados ou acesso não autorizado usando IA conversacional local, que está impulsionando o crescimento neste segmento.

Por análise de função de negócios

Melhor experiência do cliente, maior aceitação da IA ​​conversacional entre as equipes de vendas e marketing

Com base na função de negócios, o mercado de IA conversacional é categorizado em vendas e marketing, operações e cadeia de suprimentos, finanças e contabilidade, Recursos Humanos (RH) eGerenciamento de serviços de TI (ITSM). O segmento de vendas e marketing foi responsável pela maior participação de mercado de IA conversacional em 2024. Dados os rápidos avanços na IA, a indústria não pode mais se dar ao luxo de ignorar ou atrasar a educação e o treinamento em IA em todas as funções de marketing e vendas. Ao aproveitar o processamento de linguagem natural e o aprendizado de máquina, a IA conversacional permite que as equipes de vendas interajam com os clientes de maneira mais eficaz, resultando em conversas de vendas de IA mais personalizadas e impactantes.

• Em outubro de 2023, a Invoca, fornecedora de inteligência de conversação AI para vendas e marketing, apresentou o Signal AI Studio e anunciou melhorias em seu conjunto Signal AI. Esta solução permite que as empresas criem rapidamente modelos de IA personalizados que desbloqueiam automaticamente insights de conversas telefônicas. A Invoca AI permite que equipes de contact center e marketing digital colaborem na geração de crescimento de receita para empresas que adquirem membros, pacientes ou clientes por telefone.

Projeta-se que o segmento de recursos humanos provavelmente experimentará a maior taxa de crescimento nos próximos anos. As tecnologias de IA apresentam oportunidades significativas para melhorar as funções de RH, incluindo recrutamento e aquisição de talentos, transações de autoatendimento, relatórios, políticas e procedimentos de acesso e folha de pagamento. Por exemplo, a solução de nuvem de RH SuccessFactors (SF) incorpora recursos de IA conversacional por meio de SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype e IBM Watson, mostrando como os mecanismos cognitivos podem ajudar os funcionários a tomar decisões cruciais do dia a dia no local de trabalho.

Por análise da indústria

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Crescente importância do envolvimento dos pacientes no setor de saúde para aumentar a demanda por IA conversacional

Com base na indústria, o mercado de IA conversacional é segmentado em BFSI, TI etelecomunicações, varejo e comércio eletrônico, educação, saúde, mídia e entretenimento, automotivo e outros. O segmento de saúde provavelmente registrará o maior CAGR durante o período de previsão. Esta indústria está atualmente passando por um crescimento exponencial, revolucionando assim o atendimento ao paciente e os processos administrativos. De acordo com estudos da indústria, a IA nos cuidados de saúde poderá potencialmente poupar à economia da saúde dos EUA cerca de 150 mil milhões de dólares anualmente até 2026. Ao melhorar as capacidades e atividades humanas, a IA conversacional para os cuidados de saúde tem o potencial de trazer melhorias significativas na acessibilidade, nos custos e na qualidade dos cuidados de saúde.

• De acordo com especialistas do setor, a poupança anual global de custos através da utilização de chatbots nos cuidados de saúde atingiu 3,6 mil milhões de dólares em 2023. Isto demonstrou o seu potencial para reduzir significativamente a carga de trabalho do pessoal médico e melhorar a eficiência operacional.

O segmento de varejo e comércio eletrônico detinha a maior participação de mercado de IA conversacional em 2024. A IA conversacional permite que as empresas ofereçam chatbots e assistentes virtuais para atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana. De acordo com a Tovie.ai, fornecedora de chatbots e soluções de IA conversacional, espera-se que os gastos globais em canais de comércio eletrónico conversacional aumentem para cerca de 290 mil milhões de dólares até 2025. A IA conversacional ajuda a reduzir o tempo de resposta e a aumentar a satisfação do cliente, fornecendo suporte imediato e personalizado.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O escopo global do mercado de IA conversacional é classificado em cinco regiões, nomeadamente América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

América do Norte

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Em 2024, a América do Norte detinha a maior participação de mercado de IA conversacional, impulsionada pela adoção generalizada de tecnologias emergentes e pela crescente necessidade de serviços de suporte ao cliente alimentados por IA. A maioria das organizações na América do Norte está investindo em avanços tecnológicos para atender às necessidades de seus clientes. A crescente consciência da população sobre a saúde também está a alimentar a procura por IA conversacional. Além disso, o setor de saúde da região está se expandindo para implementarRealidade Aumentada (AR), Realidade Virtual (VR), robótica e IA. Estima-se que o mercado dos EUA atinja US$ 4,28 bilhões até 2026.

• Em 2023, houve um aumento significativo no número de regulamentações relacionadas à IA nos EUA em comparação com os últimos cinco anos. Foram introduzidas 25 novas regulamentações relacionadas com a IA em 2023, um aumento em relação a apenas uma em 2016. Só nesse ano, o número total de regulamentações relacionadas com a IA cresceu 56,3%.

Ásia-Pacífico

Espera-se que a Ásia-Pacífico experimente o maior CAGR, alimentado pela crescente conscientização entre as organizações sobre serviços e tecnologias inovadoras de suporte ao cliente. Além disso, há uma aceitação crescente da IA ​​conversacional no setor retalhista, um desenvolvimento crescente no setor do comércio eletrónico, avanços tecnológicos em consultoria e cuidados de saúde e uma penetração progressiva da Internet nesta região. 2023 testemunhou um aumento no uso de IA para suporte ao cliente, caracterizado por tendências, como IA generativa, roteamento inteligente, suporte proativo e chatbots de mídia social. Prevê-se que o mercado do Japão atinja 0,77 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China deverá atingir 0,93 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia deverá atingir 0,62 mil milhões de dólares até 2026.

Europa

A quota de mercado da IA ​​conversacional na Europa está a ser impulsionada pela expansão da indústria 4.0 e da IoT. Espera-se que o mercado de IA conversacional experimente um crescimento significativo devido ao uso crescente de métodos omnicanal. Além disso, projeta-se que o envolvimento dos clientes por meio de plataformas de mídia social crie oportunidades lucrativas para os principais players do mercado de IA conversacional durante o período de previsão. Espera-se que o mercado do Reino Unido atinja 0,96 mil milhões de dólares até 2026, enquanto o mercado alemão deverá atingir 1,07 mil milhões de dólares até 2026.

• Em abril de 2024,O banco russo Sberbank introduziu sua própria plataforma conversacional de Inteligência Artificial (IA) chamada GigaChat. Esta medida faz parte dos esforços do Sberbank para reduzir a dependência da Rússia das importações e expandir os seus serviços para além da banca tradicional. O GigaChat está posicionado para competir com o ChatGPT da OpenAI.

Oriente Médio e África

O Médio Oriente e África registam um crescimento contínuo na utilização de IA conversacional. A região tem uma população jovem e conhecedora de tecnologia, e o aumento da banca digital e do comércio eletrónico criou uma procura por um serviço ao cliente rápido e eficiente. Além disso, o Brasil, a Argentina e o Chile estão a desenvolver novos regulamentos sobre IA e a organizar planos para melhorar a utilização de tecnologias avançadas na região.

Cenário competitivo e principais desenvolvimentos

Colaborações estratégicas e lançamentos/aprimoramentos de novos produtos por participantes importantes para aumentar sua presença no mercado

O mercado global de IA conversacional é fragmentado, com a presença de diversas pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas, como Microsoft, Google, Cognigy, Amelia e IBM. Esses players estão adotando diversas estratégias, incluindo contratos, acordos, aquisições e fusões. Eles também estão se concentrando na implementação de tecnologias mais avançadas em aplicativos de IA conversacional e na criação, teste e lançamento de soluções novas e aprimoradas.

• Em março de 2023,A Nuance Communications, Inc., uma empresa da Microsoft, anunciou o Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, um aplicativo de documentação clínica totalmente automatizado e integrado ao fluxo de trabalho que combina IA ambiente e conversacional com o modelo GPT-4 da OpenAI.

Lista das principais empresas de IA conversacional:

• Google LLC(NÓS.)
• Corporação Microsoft (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Corporação Oracle(NÓS.)
• Cognífico(Alemanha)
• Amelia US LLC (EUA)
• Avaamo(NÓS.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Chipre)
• (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Agosto de 2025– Humain, uma empresa de tecnologia com sede na Arábia Saudita, lançou o Humain Chat, uma plataforma de conversação alimentada pelo modelo de linguagem Allam. O aplicativo, construído em torno de valores islâmicos, suporta árabe e inglês, incluindo vários dialetos regionais, e atualmente está disponível apenas na Arábia Saudita.
• Julho de 2025 –xAI lançou Grok 4 e Grok 4 Heavy, versões atualizadas de sua plataforma de conversação. O lançamento incluiu melhorias de desempenho e novos “Companheiros” no estilo anime. Grok 4 foi disponibilizado com acesso gratuito e ilimitado por tempo limitado, enquanto os usuários gratuitos estavam restritos a dois prompts a cada duas horas.
• Junho de 2025 –Ola Krutrim apresentou o Kruti, um assistente multilíngue projetado para realizar tarefas cotidianas, como reservar táxis e pedir comida. Kruti funciona com texto e voz, oferece suporte a vários idiomas indianos e integra-se a serviços populares como Blinkit, Swiggy e Uber.
• Maio de 2025 –A SoundHound lançou o Amelia 7.0, permitindo que as empresas implementem assistentes de voz mais avançados. No mesmo mês, a empresa fez parceria com a Allina Health para melhorar o envolvimento dos pacientes e trabalhou com a Acrelec para introduzir um sistema de pedidos drive-thru conversacional.
• Fevereiro de 2025 –A Tesla fez parceria com a DeepSeek e a ByteDance para lançar o Hey Tesla, um assistente de voz para seus veículos elétricos na China. O assistente ajuda os motoristas com navegação, entretenimento e funções internas.
• Abril de 2024 –Amazon Web Services anunciou a disponibilidade geral do Amazon Q, um geradorInteligência Artificial (IA)assistente desenvolvido para utilizar dados internos da empresa e acelerar o desenvolvimento de software. O Amazon Q traz sua avançada tecnologia de IA generativa para o Amazon QuickSight, serviço unificado de Business Intelligence (BI) da AWS desenvolvido para a nuvem.
• Fevereiro de 2024 –A Amazon lançou o Rufus, um assistente de compras baseado em IA, para revolucionar a interação do usuário com sua plataforma, fornecendo um companheiro de compras conversacional e personalizado.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório da pesquisa inclui a análise de regiões de destaque para um melhor conhecimento do setor. Além disso, fornece insights sobre as tendências mais recentes do setor e uma análise das tecnologias que estão sendo adotadas rapidamente em escala global. Também enfatiza os impulsionadores e restrições do mercado, permitindo ao leitor obter um conhecimento profundo do setor.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO