Tamanho do mercado de análise de CRM, participação e análise do setor, por tipo (análise de vendas, análise de clientes, análise de contact center e análise de mídia social), por implantação (no local e nuvem), por setor (BFSI, TI e Telecom, manufatura , Varejo, Saúde e Outros) e Previsão Regional, 2024-2032

A análise de CRM (Customer Relationship Management) refere-se à análise de dados de CRM para desenvolver insights acionáveis ​​e informar decisões de negócios. Envolve o uso de análise estatística, mineração de dados e técnicas de modelagem preditiva para compreender os comportamentos, tendências e preferências dos clientes. A análise de CRM é usada pelas empresas para melhorar as interações com os clientes, aumentar as vendas e a lucratividade e aumentar a satisfação do cliente. A análise de CRM ajuda a identificar padrões e indicadores de rotatividade de clientes. Ao reconhecer estes sinais de alerta precoce, as empresas podem implementar estratégias de retenção direcionadas para reduzir o desgaste e manter uma base de clientes estável.

Além disso, a equipe de vendas pode usar análises de CRM para identificar os leads mais promissores, compreender os comportamentos de compra dos clientes e adaptar suas abordagens de vendas de acordo. Isso pode resultar em maior eficiência e eficácia de vendas. Além disso, a análise de CRM usa dados históricos para prever comportamentos e tendências futuras dos clientes. Essa capacidade preditiva permite que as empresas antecipem as necessidades dos clientes, otimizem o estoque e planejem com mais eficiência as demandas futuras. Por exemplo,

• Em setembro de 2022 , Turo, um mercado de aluguel de automóveis, selecionou SpringML, Inc. como parceira para desenvolver uma solução de análise de CRM com Salesforce. Espera-se que esta parceria ajude a Turo a melhorar a sua tomada de decisões ao longo das suas operações.

Impacto da IA ​​generativa no mercado de análise de CRM

O modelo generativo de IA (inteligência artificial) pode ajudar as empresas a melhorar a análise preditiva, gerando previsões mais precisas sobre o comportamento dos clientes, as demandas do mercado e as tendências de vendas. Isso permite que as empresas antecipem as necessidades dos clientes, refinem as estratégias de marketing e otimizem o estoque. Com a IA generativa, as empresas podem gerar conteúdo personalizado para clientes individuais, como recomendações de produtos personalizadas, campanhas de e-mail personalizadas e mensagens de marketing personalizadas. Isso aumenta o envolvimento e a fidelidade do cliente, fornecendo comunicações relevantes e oportunas. Além disso, a IA generativa pode aprimorar os dados de CRM preenchendo informações ausentes, corrigindo erros e atualizando registros com dados em tempo real. Isso garante que os bancos de dados de CRM sejam precisos e atualizados, melhorando a qualidade dos insights derivados dos dados. Por exemplo,

• Em agosto de 2023 , a IBM e a Salesforce colaboraram para ajudar empresas em todo o mundo a impulsionar a adoção da tecnologia de IA para CRM. Esta colaboração ajudará os clientes a transformar os seus negócios com a adoção de tecnologia de IA generativa.

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Indicadores Micro Macro Econômicos


• Drivers, restrições, tendências e oportunidades


• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players


• Impacto da IA ​​generativa no mercado global de análise de CRM


• Análise SWOT consolidada dos principais participantes

Análise por tipo

Por tipo, o mercado é dividido em análise de vendas, análise de clientes, análise de contact center e análise de mídia social.

O segmento de análise de vendas detinha a maior participação de mercado, pois ajuda a identificar oportunidades de vendas cruzadas e upsell por meio da análise do histórico e comportamento de compras do cliente. Isso permite que as equipes de vendas recomendem produtos ou serviços adicionais que possam interessar aos clientes, aumentando a receita. Além disso, a análise de vendas fornece insights detalhados sobre o desempenho de campanhas de vendas, agentes de vendas individuais e produtos específicos. Esse rastreamento ajuda os gerentes a identificar áreas de melhoria e a tomar decisões baseadas em dados para otimizar os processos de vendas.

Análise Regional

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O mercado global de análise de CRM está distribuído em cinco regiões: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado em 2023. As empresas da região reconhecem a vantagem competitiva que a análise de CRM oferece. Ao compreender as necessidades dos clientes com mais precisão, as empresas podem oferecer serviços e produtos personalizados, diferenciando-se do mercado. Assim, a crescente adoção da análise de CRM entre as empresas aumentará o crescimento do mercado.

A distribuição do mercado global de análise de CRM por região de origem é a seguinte:

• América do Norte – 35%


• América do Sul – 5%


• Europa – 28%


• Oriente Médio e África – 10%


• Ásia-Pacífico – 22%

Principais participantes cobertos

Os principais players deste mercado incluem IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute, Inc., Salesforce Inc., Teradata Corporation, Accenture PLC, Infor, Angoss Software Corporation, Infosys Ltd e muitos outros.

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em junho de 2023, Proton.ai firmou parceria com a Infor. Através desta colaboração, a Proton pretende ajudar os distribuidores, integrando a tecnologia de IA em soluções de CRM, o que irá melhorar a experiência do cliente.


• Em abril de 2022, A Salesforce, Inc. lançou uma nova solução de análise de CRM habilitada pela tecnologia de IA. Ajudará líderes de serviços, líderes de vendas e funcionários de todos os setores, como serviços financeiros, bens de consumo, manufatura e outros, a oferecer experiências mais personalizadas aos clientes.