IA generativa no tamanho do mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software, participação e análise de impacto COVID-19, por aplicação (geração de código e preenchimento automático, ferramentas de desenvolvimento personalizadas, interfaces de linguagem natural para desenvolvimento, design aprimorado por IA e UX, entre outros), até o final -usuário (engenheiros de software/profissionais de DevOps e profissionais de segurança/SecOps) e previsão regional, 2023-2030

O tamanho global do mercado de IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software foi avaliado em US$ 265,9 milhões em 2022. O mercado deve crescer de US$ 341,3 milhões em 2023 para US$ 2.833,9 milhões até 2030, exibindo um CAGR de 35,3% durante o período de previsão.

A IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software refere-se à automatização de tarefas no processo de desenvolvimento de software e também visa aumentar a produtividade dos desenvolvedores. Este processo gera, edita, transforma e otimiza automaticamente o código. A IA generativa, incluindo Claude da Anthropic, Bing Chat da Microsoft, ChatGPT da OpenAI e Bard do Google, gera novo conteúdo com base em grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados. Ele também pode fornecer uma resposta semelhante à humana ao usuário.

A crescente integração de IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) oferece oportunidades transformadoras para os desenvolvedores reduzirem erros de geração de código. O objetivo é acelerar a entrega de novas soluções de software. De acordo com o estudo dos pesquisadores, as ferramentas generativas alimentadas por IA podem fornecer algoritmos avançados para gerar o código automaticamente, economizando tempo e custos em muitas tarefas comuns do desenvolvedor, como escrever novo código (47% mais rápido), documentar a funcionalidade do código (50% mais rápido) e refinando o código existente (63% mais rápido).

IMPACTO DA COVID-19

Rápida integração de IA generativa no setor de saúde em meio à pandemia promoveu o crescimento do mercado

A pandemia sem precedentes da COVID-19 impulsionou a adoção de aplicações de IA em vários setores industriais. De acordo com uma pesquisa de pesquisadores, houve um aumento de 45% na adoção de Inteligência Artificial (IA) em meio à pandemia. A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) teve um impacto significativo a nível global e regional em diferentes sectores industriais, incluindo cuidados de saúde, retalho, indústria transformadora e muitos outros.

• Por exemplo, em junho de 2023, para trazer a transformação digital ao setor da saúde, a IBM e a Universidade de Oxford estão a utilizar IA generativa para implementar os medicamentos antivirais contra a COVID-19. Assim, a IA generativa poderia ser usada para acelerar o processo de descoberta de medicamentos durante uma crise de saúde pública.

Da mesma forma, o aumento do número de modelos operacionais de trabalho a partir de casa durante a pandemia impulsionou a implementação de IA generativa no processo do ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade das organizações. Em meio à pandemia global, as empresas farmacêuticas e de saúde estavam adotando técnicas generativas de IA para prever as propriedades de medicamentos e proteínas e também para projetar e criar novas moléculas com propriedades médicas desejadas usando o processo de design UX. Este fator impulsionou a demanda por IA generativa no setor de saúde.

IA generativa nas tendências do mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software

Integração de modelos de linguagem em larga escala (LLM) com IA generativa para impulsionar o crescimento do mercado

A crescente integração de computação de ponta com IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software aumenta o processamento e a análise de dados em tempo real com maior segurança e confiabilidade. A IA generativa tem o potencial de melhorar significativamente a produtividade dos desenvolvedores de software. A integração de Large Language Models (LLMs) com capacidades generativas de IA traz grande implantação no processo de desenvolvimento de software. Como os Large Language Models (LLM) têm o potencial de aprimorar tarefas automatizadas na área de engenharia de software, eles também podem analisar a estrutura e os dados não estruturados.

Por exemplo, em agosto de 2023, Stability AI, uma startup generativa de IA, lançou um novo modelo aberto de linguagem grande (LLM) chamado “StableCode”, que ajuda significativamente os usuários a gerar código de linguagem de programação. Este modelo LLM pode desenvolver código usando Java, markdown, Python, Go, JavaScript, C, C++ e outras linguagens de programação.

Espera-se que esse fator impulsione a IA generativa no crescimento do ciclo de vida de desenvolvimento de software durante o período de previsão.

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IA generativa em fatores de crescimento do mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software

Crescente demanda por automação no desenvolvimento de software em diferentes setores industriais para impulsionar o crescimento do mercado

Automatizar tarefas repetitivas de codificação pode melhorar muito a eficiência do desenvolvimento de software. A automação reduz o risco de erro humano na codificação. As ferramentas generativas de IA geram código que segue as melhores práticas e padrões de codificação, reduzindo a possibilidade de erros e vulnerabilidades. Quanto menos erros houver, mais confiável e seguro será o seu software. A IA pode identificar problemas de código, sugerir melhorias e realizar análises de código de forma mais rápida e consistente do que revisões manuais. A IA generativa preenche a lacuna da cadeia de suprimentos automatizando certas tarefas de desenvolvimento e permitindo que desenvolvedores juniores e amadores com pouco conhecimento de programação gerem código e criem soluções rapidamente.

Além disso, os processos de automação reduzem a necessidade de codificação e testes manuais extensivos, gerando economia de custos para as empresas. Menos recursos são necessários para alcançar a mesma ou melhor produtividade e qualidade de código. Espera-se que esses fatores aumentem a demanda por IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software nos próximos anos.

FATORES DE RESTRIÇÃO

A falta de privacidade e segurança dos dados dificulta o crescimento do mercado

A IA generativa precisa acessar grandes quantidades de dados confidenciais, o que aborda significativamente diversas questões éticas, técnicas e regulatórias da organização.

Apesar da crescente popularidade das ferramentas de IA generativa, a criação de informações falsas ou enganosas, como vídeos ou imagens através de IA generativa e diferentes ferramentas de software, é uma grande preocupação atualmente. Isso se deve à IA generativa que utiliza dados pessoais e confidenciais de clientes e organizações no processo de teste. Esse fator gera golpes de phishing e também leva a violações de dados e incidentes de perdas financeiras. Assim, a falta de privacidade de dados e preocupações de segurança dificulta o crescimento do mercado.

IA generativa na análise de segmentação de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software

Por análise de aplicação

A crescente necessidade de geração de código para automatizar tarefas repetitivas visa impulsionar a geração de código e o crescimento do segmento de preenchimento automático

Com base no tipo, o mercado é dividido em geração de código e preenchimento automático, ferramentas de desenvolvimento personalizadas, interfaces de linguagem natural para desenvolvimento, design e UX aprimorados por IA, entre outros.

Estima-se que o segmento de geração de código e preenchimento automático cresça com o maior CAGR durante o período de previsão e também detém a maior parte atualmente em IA generativa na participação de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Isso se deve ao fato de o processo de geração de código ajudar a gerar partes do código ou completar o programa automaticamente usando técnicas generativas de IA. Esse fator também ajuda a economizar tempo e esforço dos desenvolvedores, automatizando tarefas repetitivas e fornecendo uma estrutura de código inicial útil para os desenvolvedores. Conseq         - entemente, os aplicativos de geração de código e preenchimento automático são altamente importantes em comparação com outros.

Da mesma forma, as interfaces de linguagem natural para o segmento de desenvolvimento detêm a segunda maior participação. Isso se deve à integração do Gen AI com PNL, que ajuda a compreender textos semelhantes aos humanos e é capaz de realizar diversas tarefas relacionadas ao idioma. Este factor também pode aumentar a procura de interfaces de linguagem natural no processo de desenvolvimento de software para acelerar as operações de dados.

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Por análise do usuário final

Adoção rápida de GenAI para acelerar o processo de codificação por engenheiros de software/profissionais de DevOps para impulsionar o crescimento do segmento

Com base no usuário final, o mercado é dividido em engenheiros de software/profissionais de DevOps e profissionais de segurança/SecOps.

O segmento de engenheiros de software/profissionais de DevOps detém a maior participação de mercado e deverá crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve ao fato de os profissionais de DevOps usarem IA generativa para acelerar o processo de codificação, melhorar a segurança e aumentar o desempenho da cadeia de suprimentos. O aumento do uso de modelos generativos de IA, como Copilot, ChatGPT e GitHub, ajuda a revolucionar os dados de imagem e texto para otimizar o desempenho do aplicativo e ajudar os desenvolvedores a detectar ameaças em tempo real para manter a qualidade do código. Esse fator impulsiona o crescimento do segmento de engenheiros de software/profissionais de DevOps.

Da mesma forma, SecOps é uma nova abordagem ao desenvolvimento de software que combina segurança e operações para garantir a segurança das empresas, integrando ferramentas e processos do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado global é estudado em todas as regiões, incluindo América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

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Estima-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado devido à presença de um grande número de fornecedores de ferramentas de análise de dados gerados por IA em toda a região. Segundo a pesquisa do pesquisador, a taxa de adoção de IA generativa é de 35% na indústria de tecnologia presente nos EUA para trazer desenvolvimento aos processos operacionais da empresa e melhorar o desempenho dos negócios. Além disso, a presença de um grande número de startups e empresas generativas de IA em países como os EUA e o México traz automação à infraestrutura em nuvem das empresas. Este fator aumenta a demanda por IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software durante o período de previsão.

Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça com o maior CAGR durante o período de previsão devido ao aumento dos gastos em big data e análises em países como China e Índia. Há uma enorme adoção de IA generativa em vários setores industriais entre as empresas indianas devido ao aumento do desenvolvimento e dos investimentos no desenvolvimento de software para trazer transformações digitais em vários setores. Esses fatores-chave são responsáveis ​​pelo crescimento do mercado na região. De acordo com uma pesquisa de analistas, os programadores indianos geram 13% do código e reduzem 16% do tempo de codificação usando IA generativa. O uso crescente da Gen AI no desenvolvimento de software entre países como Índia, China e Japão aumenta a eficiência do software e aumenta a confiabilidade do software.

Estima-se que a Europa mantenha um CAGR significativo durante o período de previsão devido à crescente taxa de adoção da inteligência artificial Gen em países europeus, como Alemanha, França, Itália e Espanha. O surgimento crescente de computação em nuvem tecnologia e avanço em aprendizado de máquina e tecnologia de aprendizado profundo levam ao crescimento do mercado na Europa.

Prevê-se que o Médio Oriente e África cresçam com o terceiro maior CAGR durante o período de previsão devido ao crescente surgimento de tecnologia de próxima geração e às crescentes transformações digitais no desenvolvimento de modelos empresariais avançados em vários setores. De acordo com um inquérito de analistas, o aumento do investimento no desenvolvimento de aplicações generativas de IA nos países do CCG, como os EAU e a Arábia Saudita, terá uma taxa de adopção generalizada nos próximos 6 a 12 meses. Estima-se que a integração da IA ​​generativa impulsionará o crescimento económico dos países do CCG em 23,5 mil milhões de dólares até 2030.

Da mesma forma, a América do Sul está numa fase de desenvolvimento devido à implementação de IA generativa pelas empresas para trazer capacidades inovadoras entre diferentes setores verticais da indústria para atender às demandas geradas pelos clientes. Os crescentes investimentos em IA generativa ajudam a expandir o desempenho do negócio e a trazer transformação ao processo de desenvolvimento de software, com o objetivo de criar mais insights de dados nas infraestruturas das organizações.

Lista das principais empresas em IA generativa no mercado de ciclo de vida de desenvolvimento de software

Ênfase crescente em parcerias entre os principais players para impulsionar o desenvolvimento do mercado

Empresas líderes estão fazendo parcerias para oferecer avanços em IA generativa no ciclo de vida de desenvolvimento de software para melhorar seu processo de devolução de software. Eles estão se concentrando em inovações nas ofertas de produtos para manter sua vantagem competitiva. Estes intervenientes enfatizam lançamentos de produtos, aquisições estratégicas, parcerias e colaborações para aumentar os seus negócios e rede de distribuição para alimentar as suas quotas de mercado.

Lista das principais empresas perfiladas:

• SAP SE (Alemanha)


• Pensamentos, Inc. (NÓS.)


• Harness Inc. (EUA)


• OpenAI OpCo, LLC (EUA)


• Amazon Web Services, Inc. (EUA)


• Tabnine Ltd. (Israel)


• Repetir (EUA)


• Google LLC (EUA)


• (EUA)


• Responder (Itália)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Dezembro de 2023 – O Google Duet AI lançou o GenAI, uma ferramenta projetada para gerenciar todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software em infraestrutura em nuvem. GenAI ajuda a reduzir erros, aumentar a produtividade e aumentar o tempo gasto em projetos de software, automatizando tarefas como teste, geração de código e implantação.


• Novembro de 2023- SAP SE, uma empresa alemã de desenvolvimento de software, revelou uma nova série de ferramentas e recursos generativos de IA chamados SAP HANA Cloud, SAP Build Code e um hub generativo de IA no SAP AI Core para que os desenvolvedores criem aplicativos e soluções generativos baseados em IA. Esses recursos de IA ajudam os desenvolvedores a aprimorar suas habilidades e a desenvolver aplicativos e soluções generativos baseados em IA.


• Setembro de 2023 – A Reply revelou uma nova plataforma generativa de desenvolvimento de software baseada em IA chamada KICODE Reply. Esta plataforma é capaz de suportar todas as fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo codificação, design, teste e implantação, para aumentar a eficiência do software e melhorar a qualidade do código através da automatização das tarefas.


• Junho de 2023–   Harness Inc., um fornecedor de plataforma de entrega de software, lançou um Generative AI Assistant chamado AIDA (AI Development Assistant) para o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Este assistente de IA ajuda a resolver erros, otimizar custos e garantir a segurança do processo SDLC.  


• Março de 2023 –  O Google Cloud firmou uma parceria com a Replit, Inc., um fornecedor de plataforma de desenvolvimento de software em nuvem, para impulsionar a criação de aplicativos generativos de IA e escrever o código, competindo com o OpenAI e um produto semelhante do GitHub da Microsoft Corporation.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Generative AI in Software Development Lifecycle Market

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O relatório de pesquisa de mercado do ciclo de vida de desenvolvimento de software de IA generativa fornece uma análise detalhada do mercado. Ele se concentra em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos e aplicações líderes do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do usuário final. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO