Tamanho do mercado de manutenção preditiva, participação e insights do setor, por componente (solução, serviços), por técnicas (avaliações de sistemas de energia, termografia infravermelha, monitoramento de temperatura, análise de fluidos, análise de monitor de circuito, monitoramento de vibração e outros), por implantação (on- Instalações e nuvem), por tamanho da organização (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), por usuário final (fabricação, governo, energia e serviços públicos, transporte, saúde, aeroespacial e defesa, e Outros) e Previsão Regional para 2026

O tamanho do mercado global de manutenção preditiva foi avaliado em US$ 2.387,6 ​​milhões em 2018 e deve atingir US$ 18.551,0 milhões até 2026, exibindo um CAGR de 29,8%. A América do Norte dominou o mercado global de manutenção preditiva com uma participação de 32,43% em 2018. O crescimento do mercado de manutenção preditiva é impulsionado pela adoção de tecnologias como IoT, computação em nuvem, IA e aprendizado de máquina.

A manutenção preditiva é a técnica usada para monitorar o desempenho de componentes cruciais da máquina em tempo real para minimizar o tempo de inatividade necessário para reparos. Ajuda os proprietários de empresas a determinar as condições de trabalho dos equipamentos e máquinas que auxiliam na maximização do tempo de atividade e no aumento da eficiência. As ferramentas de manutenção preditiva evitam interrupções operacionais dispendiosas e falhas de equipamentos, fornecendo alertas de chegada de manutenção.

A manutenção preditiva sempre foi essencial nas fábricas para melhorar a produtividade.  A adoção de soluções de manutenção preditiva está a aumentar rapidamente entre grandes empresas e PME, devido a vários benefícios, incluindo redução do tempo de inatividade, prolongamento da vida útil do equipamento, melhoria da segurança das instalações, otimização dos calendários de manutenção, redução dos custos de manutenção e melhoria da taxa de rendimento.

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O sistema de manutenção preditiva trata de verificações rotineiras e programadas de equipamentos, coletando e analisando dados em tempo real sobre as condições dos equipamentos em serviço. O crescente foco organizacional na melhoria da eficiência operacional para obter mais lucros está impulsionando o crescimento do mercado de manutenção preditiva. Além disso, espera-se que a rápida industrialização em todo o mundo alimente o crescimento do mercado durante o período de previsão.  

MOTORIZADORES DO MERCADO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA

“Adoção de Tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Computação em Nuvem, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina em Soluções de Manutenção Preditiva para Impulsionar o Crescimento do Mercado.”

A manutenção preditiva utiliza tecnologias como o internet das coisas (IoT) , computação em nuvem, inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para aumentar a eficiência operacional das máquinas. A integração da IA ​​em ferramentas de manutenção preditiva ajuda a coletar grandes quantidades de dados e a traduzir esses dados em insights e pontos de dados significativos, o que ajuda ainda mais a evitar a sobrecarga de dados. 

Além disso, a implementação de sensores de dados e modelos de aprendizado de máquina em soluções de manutenção preditiva proporciona extração rápida e fácil de informações mais valiosas de grandes volumes de dados não estruturados. Os fornecedores de soluções de manutenção preditiva estão atualizando os sistemas de manutenção existentes da organização, incorporando tecnologias avançadas para garantir o desempenho máximo dos equipamentos em serviço.

“A crescente demanda por soluções de manutenção para reduzir custos e tempo de inatividade em vários setores para impulsionar o crescimento do mercado.”

A demanda por soluções de manutenção preditiva está aumentando rapidamente em vários setores industriais, incluindo manufatura, energia e serviços públicos, transporte, saúde e aeroespacial e defesa. Nas indústrias de energia e serviços públicos, os fabricantes de equipamentos, operadores e proprietários de instalações normalmente enfrentam desafios relativos ao funcionamento eficiente das suas máquinas e outros ativos. As soluções de manutenção preditiva ajudam os proprietários das plantas a programar um programa de manutenção antes de qualquer probabilidade de falhas. 

Da mesma forma, na indústria transformadora, é muito importante identificar as causas das falhas e potenciais falhas antes da sua ocorrência. Assim, as empresas estão a implementar soluções e serviços de manutenção preditiva de forma mais eficaz para melhorar o tempo de atividade dos equipamentos, detectando proativamente potenciais problemas em tempo real, sem perturbar o processo em curso.

SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA

Por análise de componentes

“Espera-se que o segmento de soluções aumente o mercado de manutenção preditiva durante o período de previsão”

Com base no componente, o mercado é classificado em segmento de soluções e serviços. Entre estes, o segmento de soluções detinha a maior participação de mercado em 2018 e deverá continuar durante o período de previsão devido à crescente demanda por soluções de manutenção preditiva baseadas em IoT e à crescente conscientização entre as indústrias para implementar soluções econômicas.

O segmento de soluções é ainda bifurcado em soluções integradas e autônomas. Entre estes, prevê-se que o segmento de soluções integradas domine o mercado durante o período de previsão devido à crescente necessidade de soluções personalizadas e à crescente demanda por soluções específicas de aplicação em vários setores verticais da indústria.

Da mesma forma, o segmento de serviços é ainda segmentado em implantação e instalação, suporte e manutenção e consultoria. Entre estes, prevê-se que o segmento de serviços de implantação e instalação domine o mercado nos próximos anos, devido à crescente demanda por serviços de manutenção preditiva em vários setores verticais da indústria, como automotivo e transporte, energia e serviços públicos, e aeroespacial e defesa.

Por Análise de Técnicas

“Segmento de monitoramento de vibração responsável pela maior participação de mercado”

Por técnicas, o mercado de manutenção preditiva foi diversificado em avaliações de sistemas de energia, termografia infravermelha, monitoramento de temperatura, análise de fluidos, análise de monitor de circuito, monitoramento de vibração, entre outros segmentos. O segmento de monitoramento de vibração detinha a maior participação no mercado global de manutenção preditiva, devido à sua capacidade de detectar e diagnosticar problemas e fornecer detalhes sobre a vida útil e possível modo de falha da máquina.

O segmento de análise de fluidos exibiu o maior CAGR durante o período de previsão devido à sua capacidade de monitorar a contaminação de líquidos e reduzir a incerteza, o risco e o trabalho reativo para um departamento de manutenção.

Por análise de implantação

“Segmento local para aumentar o mercado durante o período de previsão”

Com base na implantação, o mercado é classificado em nuvem e local. Entre estes, a implantação no local detinha a maior quota de mercado em 2018 e deverá continuar durante o período de previsão, devido às crescentes preocupações com a privacidade dos dados associadas à infraestrutura em nuvem. Portanto, a maioria das organizações prefere ter seus servidores e data centers para executar suas soluções de software internas e externas de forma eficaz, aumentando assim a demanda por soluções locais.

Espera-se que o segmento de soluções baseadas em nuvem apresente o CAGR mais rápido durante o período de previsão, devido à crescente conscientização sobre os benefícios associados às soluções em nuvem, incluindo processamento de dados mais rápido, controle direto de TI, utilização eficiente de recursos e economia. Além disso, fornecedores proeminentes que operam no mercado global estão oferecendo soluções baseadas em nuvem para automação eficaz da manutenção de equipamentos, bem como para obter o máximo de lucros associados.

Por análise do tamanho da organização

“Segmento de grandes empresas é responsável pela maior participação de mercado”

Pelo tamanho da organização, o mercado de manutenção preditiva foi diversificado em pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas. Prevê-se que o segmento de pequenas e médias empresas (PMEs) registe o CAGR mais rápido durante o período previsto, devido aos crescentes investimentos para novos estabelecimentos e a um número crescente de pequenas e médias empresas em todo o mundo.

O segmento de grandes empresas detém uma participação significativa no mercado global de manutenção preditiva, devido à crescente inclinação das empresas para otimizar e automatizar seu processo de manutenção operacional usando soluções de manutenção preditiva. Além disso, em grandes empresas, o custo associado ao tempo de inatividade e aos ativos é muito elevado. Assim, a procura por soluções de manutenção preditiva está a aumentar rapidamente em grandes empresas em todo o mundo.

Por análise do usuário final

“Segmento de manufatura responsável pela maior participação de mercado”

Com base no usuário final, o mercado de manutenção preditiva foi segmentado em manufatura, governo, energia e utilidades, transporte, saúde, aeroespacial e defesa, entre outros segmentos. O segmento de manufatura detinha a maior participação no mercado global de manutenção preditiva, devido à crescente necessidade de manutenção de equipamentos de fabricação, como máquinas, elevadores, robôs industriais e bombas para reduzir os tempos de inatividade gerais. Além disso, espera-se que o surgimento da Indústria 4.0 impulsione a procura de manutenção preditiva nos próximos anos.

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Projeta-se que o segmento de energia e utilidades apresente o CAGR mais rápido durante o período de previsão, devido à crescente necessidade de monitorar e manter ativos, bem como de aumentar os níveis de eficiência e confiabilidade das máquinas. Além disso, a crescente procura para prever falhas anteriores de componentes antigos na infraestrutura de energia e serviços públicos está a apoiar o crescimento do segmento.

INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE MANUTENÇÃO PREDITIVA

O mercado de manutenção preditiva foi analisado em cinco regiões principais, que são América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina. Essas regiões são ainda categorizadas em países.

A América do Norte deverá aumentar o mercado durante o período de previsão. Em 2018, a América do Norte gerou uma receita de US$ 774,3 milhões e deverá atingir US$ 5.454,0 milhões até 2026. A América do Norte será a região dominante no mercado global de manutenção preditiva durante o período de previsão devido à crescente adoção da manutenção preditiva soluções que aproveitam tecnologias avançadas, incluindo IoT, computação em nuvem, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA). 

As organizações da região estão utilizando soluções de manutenção preditiva para identificar fatores de desempenho operacional e melhorar as práticas de manutenção e a confiabilidade. Os EUA detêm a maior participação de mercado no mercado de manutenção preditiva da América do Norte, devido à presença de players proeminentes que operam no mercado de manutenção preditiva.

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Espera-se que a Europa ocupe uma segunda posição de liderança no mercado e cresça a um CAGR notável até 2026. A procura por soluções de manutenção preditiva está a aumentar na Europa, devido aos crescentes investimentos organizacionais e à consciencialização sobre a importância da tecnologia de manutenção preditiva. para obter vantagem competitiva.

A Ásia-Pacífico está posicionada para ser a região de crescimento mais rápido no mercado global de manutenção preditiva em termos de CAGR, devido ao enorme potencial no mercado inexplorado, como a Índia e Singapura, onde várias indústrias estão a crescer rapidamente. Na região Ásia-Pacífico, os fornecedores de soluções de manutenção preditiva estão a desenvolver sistemas de manutenção preditiva baseados em IA e IoT para melhorar os serviços de manutenção preditiva em toda a região. 

Prevê-se que o Médio Oriente e a África testemunhem uma taxa de crescimento constante no mercado de manutenção preditiva. A crescente demanda por soluções de manutenção preditiva mais econômicas e a inclinação para a redução de quebras de máquinas cultivarão o crescimento do mercado de manutenção preditiva em toda a região.

CENÁRIO COMPETITIVO

“Atores importantes como IBM Corporation, Banner Engineering Corp. e Axiomtek Co., Ltd. para fortalecer sua posição no mercado”

A IBM Corporation tem fornecido ativamente soluções de manutenção preditiva para vários setores, incluindo transporte, manufatura, energia e serviços públicos, além de produtos químicos e petróleo. O IBM Maximo é uma plataforma de manutenção preditiva totalmente integrada que utiliza ferramentas analíticas avançadas e dados de IoT para reduzir riscos e melhorar a disponibilidade operacional. O IBM Maximo inclui painéis configuráveis, alertas e análises.

A Banner Engineering Corp. fornece soluções de manutenção preditiva, como a série QM30VT, kit de soluções sem fio e série DXM. QM30VT é uma série de sensores de vibração e temperatura usados ​​para detectar alterações na vibração e temperatura da máquina para identificação prévia de possíveis problemas. A empresa também fornece kit de soluções wireless projetados para coletar dados remotos e criar ferramentas de visualização, avisos e alarmes. Oferece a série DXM de controladores sem fio projetados para facilitar a conectividade Ethernet e Internet Industrial das Coisas (IIoT) aplicações.

está participando ativamente do mercado de manutenção preditiva, oferecendo vários tipos de soluções de manutenção preditiva para operações de usinas siderúrgicas, Máquina CNC operações e gerenciamento de braço robótico. A empresa fornece tecnologia de manutenção preditiva, que oferece informações valiosas sobre equipamentos em serviço e ajuda o cliente a tomar melhores decisões de negócios. Também inclui soluções de middleware que melhoram a capacidade dos clientes de responder rapidamente a picos de demanda e situações de emergência, oferecendo dados visuais sobre IoT e alertas operacionais críticos.    

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS: 

• Corporação IBM


• Corporação Microsoft


• SAP SE


• Schneider Electric SE


• Hitachi, Ltd.


• Instituto SAS, Inc.


• Corporação Oracle


• Siemens AG


• SparkCognition


• Axiomtek Co., Ltd.


• Banner Engenharia Corp.


• Sigma TI


• RFMicron, Inc.


• Larsen & Toubro Infotech Ltd.


• Soluções de manutenção preditiva, LLC


• Fujitsu Ltda.


• Software AG


• Grupo de consultores de engenharia, Inc.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of PREDICTIVE MAINTENANCE Market

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O relatório oferece uma análise elaborada de vários fatores que afetam o mercado global de manutenção preditiva. Estes incluem oportunidades, motores de crescimento, ameaças, desenvolvimentos importantes e restrições. Além disso, auxilia ainda na análise, segmentação e definição do mercado com base em diferentes segmentos, como componentes, técnicas, implantação, tamanho da organização e usuário final. Analisa estrategicamente diversas estratégias como inovações de produtos, fusões, alianças, joint ventures e aquisições adotadas por players do setor.

Escopo e segmentação do relatório

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA:

• Agosto de 2019 – Cisco Systems, Inc. adquiriu a Cloudcherry, uma empresa de gerenciamento de experiência do cliente baseada em análise preditiva, para aprimorar suas soluções cognitivas de contact center usando manutenção preditiva e recursos analíticos


• Junho de 2018 – A IBM Corporation adquiriu a Oniqua Holdings Pty Ltd., um dos principais fornecedores de software de manutenção, reparo e otimização de operações, para expandir sua prática de otimização de ativos, ao mesmo tempo que ajuda os clientes a reduzir e otimizar os estoques de manutenção, reparo e operações (MRO).