Tamanho do mercado de análise de risco, participação e análise de impacto Covid-19, por componente (software, serviços), por aplicação de tipo de risco (risco financeiro, risco operacional, risco de conformidade, riscos estratégicos e outros), por implantação (nuvem, local ), por tamanho da empresa (pequenas e médias empresas (PMEs), grandes empresas) por setor (bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, saúde, varejo e bens de consumo, energia e serviços públicos, Manufatura e Outros) e Previsão Regional, 2020-2027

O tamanho do mercado global de análise de risco foi avaliado em US$ 22,18 bilhões em 2019 e deve atingir US$ 54,95 bilhões até 2027, exibindo um CAGR de 12,2%. A América do Norte dominou o mercado de análise de risco com uma participação de mercado de 33,77% em 2019.

O mercado global é impulsionado principalmente por uma necessidade crescente de uma plataforma unificada que permita aos gestores de risco e às empresas avaliar, calcular, prever e mitigar o risco com mais facilidade. Além disso, o aumento da procura por parte das economias emergentes e a introdução de  Inteligência Artificial (IA) nesta análise são projetados para criar oportunidades significativas para desenvolvedores de software. Vários fornecedores no mercado estão se concentrando em fornecer soluções integradas de IA que ajudem as empresas a enfrentar riscos emergentes. 

Por exemplo, em abril de 2019, o Citigroup, Inc. lançou um projeto NextGen alimentado por IA, um mecanismo avançado de pontuação de análise de risco, em colaboração com a Ernst & Young Global Limited (EY) e o SAS Institute, Inc. procedimentos demorados e altamente manuais envolvidos na análise de grandes quantidades de transações comerciais estrangeiras, mantendo a conformidade regulatória.

A rápida adoção de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados nos diferentes setores está a aumentar a procura de mitigação de riscos para tratar e preservar dados contra ataques. As empresas estão a mudar para uma abordagem holística à governação do risco e à implementação de estratégias integradas que permitem melhorar os relatórios regulamentares e manter-se à frente da concorrência.

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Impacto da COVID-19

Em poucas semanas, a pandemia da COVID-19 devastou o mundo e exerceu uma pressão significativa sobre indivíduos e empresas em todo o mundo. Em particular, o setor de gestão de risco é afetado pela dinâmica competitiva do mercado, pela diminuição dos padrões de crédito e pelas ameaças à continuidade dos negócios, entre outros. A recessão imprevista levanta frequentemente preocupações relativamente aos actuais sistemas de controlo de risco das empresas em termos da sua eficácia e agilidade. 

Perante esta emergência sanitária, os governos estão a responder implementando inesperadamente medidas rigorosas de quarentena, como a cadeia de Wuhan. Tais reações podem desencadear interrupções nos negócios e obrigar as empresas a abrandar ou mesmo a interromper completamente as operações.

Os impactos de uma pandemia global da doença podem ser especialmente problemáticos para organizações que não possuem políticas e planos de resposta adequados para riscos transmissíveis. A crise da COVID-19 retrata empresas que precisam alterar e ampliar suas estratégias de administração de riscos e continuidade de negócios com concentração em funcionários, clientes, parceiros da cadeia de suprimentos, partes interessadas e propriedades corporativas.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

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As empresas que adotam modelos de risco reativos e preditivos para gerenciar riscos adequadamente se tornaram uma grande tendência

A gestão reativa de riscos é o principal sistema de relatórios por meio do qual a empresa monitora e registra incidentes de falha em tempo real desde que ocorreram. Esse modelo permite que as empresas se adaptem a cenários pós-risco com uma estratégia de remediação e o potencial para impedir a ocorrência de incidentes comparáveis ​​no futuro.

A gestão preditiva de riscos permite que as empresas identifiquem riscos e desafios potenciais, especialmente formas de perigos não abordados pelos indicadores de risco estabelecidos. Aplica análises ao conhecimento atual e histórico de fontes de dados internas e externas para detectar ameaças emergentes com um breve período de efeito. Esta capacidade visa modernizar o sistema existente, desde relatórios periódicos de riscos até relatórios de riscos reais e quase em tempo real. As metodologias integradas fornecem um resumo da percepção de risco, oferecendo uma compreensão abrangente do risco em toda a empresa. À medida que o ambiente de risco continua a mudar e a desafiar a estabilidade, a sustentabilidade, os processos de criação de valor e o sucesso das organizações, as empresas estão a transitar de métodos de risco tradicionais para modelos avançados de avaliação de risco, tais como reativos e preditivos. 

Assim, a adoção de modelos de gestão de riscos reativos e preditivos é considerada uma tendência emergente e ajuda as organizações a redefinir a compreensão dos riscos emergentes.

FATORES DE CONDUÇÃO

Recursos de mineração de dados e aprendizado de máquina ajudam as empresas a permanecerem competitivas em uma era de riscos em constante mudança

A análise de riscos ajuda a mitigar potenciais riscos de negócios, aproveitando uma variedade de ferramentas e tecnologias para extrapolar observações, quantificar possíveis resultados e prever possíveis incidentes. Essas soluções permitem que as empresas mitiguem o risco de violação de dados analisando a quantidade de dados estruturados e não estruturados. Isso permite que as empresas obtenham informações acionáveis ​​nas fontes de dados e tomem as medidas possíveis para reduzir as violações de dados. A análise de risco pode ser usada para combinar todos os dados numa visão única e coerente, recolher informações valiosas e oferecer insights acionáveis ​​que podem ajudar as empresas a planear a sua estratégia e impulsionar o crescimento organizacional.

A enorme quantidade de dados acessíveis tem aumentado constantemente nos últimos anos, e métodos inovadores foram criados para traduzir esta explosão de dados brutos em insights de negócios acionáveis. Aprendizado de máquina , um conceito que abrange uma variedade de soluções algorítmicas, incluindo técnicas matemáticas como a regressão de redes neurais, progrediu rapidamente para o mainstream.

A integração dos dados recolhidos pelas empresas com soluções de análise de risco ajuda as organizações e equipas de gestão a descobrir e classificar riscos potenciais e a oferecer conhecimento prático, permitindo-lhes simplificar os processos de negócio. A análise de dados proporcionará uma perspetiva futura da evolução dos riscos, de modo a que os líderes possam analisar estes possíveis perigos, identificar e gerir as causas. Com a crescente cultura orientada a dados sendo adotada pelas empresas de todos os setores, projeta-se que irá complementar a demanda por essas soluções.

Organizações que implementam modelos de análise de risco baseados em inteligência artificial (IA) para mitigar riscos impulsionarão o crescimento do mercado de análise de risco 

Num ambiente cada vez mais dinâmico, desafiante e acelerado, as empresas precisam de melhorar continuamente as suas estratégias de gestão, expandindo-se de uma base sólida de segurança e fiscalização para uma perspectiva mais ampla que afecte a tomada de decisões estratégicas e melhore a eficiência organizacional. A IA está a evoluir como a próxima grande corrente tecnológica, permitindo às empresas enfrentar e mitigar ameaças específicas, como violações de dados, ataques cibernéticos e outras.

A IA pode ser usada para desenvolver métodos avançados para rastrear e avaliar ações e eventos em tempo real. Tais programas podem responder a situações de risco acrescido e ajudar a melhorar a capacidade de gestão das empresas em domínios como a aplicação da regulamentação e a governação corporativa. As tecnologias de IA também podem ser utilizadas para minimizar ameaças em determinadas áreas-chave. 

Por exemplo, a aprendizagem automática pode fornecer decisões mais precisas sobre a probabilidade de uma pessoa ou empresa incumprir um empréstimo ou contrato, o que pode ser usado para criar diferentes modelos de previsão de receitas. Da mesma forma, as empresas que utilizam a tecnologia cognitiva e a IA para prever e mitigar proativamente as ameaças alcançarão uma vantagem estratégica e utilizarão o risco para melhorar a eficiência das suas organizações.

O sector dos serviços financeiros, as empresas de TI e as empresas de retalho estão a apostar na tecnologia de IA, especialmente para o desenvolvimento de funções-chave. A adoção da IA ​​tem sido rápida e continua a aumentar, à medida que um número significativo de empresas pretende implementar a aprendizagem automática e outros aspectos da IA. Todos estes factores indicam que a tecnologia de IA irá revolucionar o mercado e tornar-se-á um recurso extremamente valioso para monitorização, modelação e análise de riscos. Esses provedores de soluções e serviços planejam ampliar suas habilidades, combinando experiência na área com capacidades intensamente quantitativas e analíticas.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Medição incorreta de riscos conhecidos e natureza complexa de dados não estruturados para impactar as funcionalidades de negócios

A coleta e a interpretação de dados são a base principal, e diversas organizações descobriram que o vasto volume de dados usado para avaliar com precisão as ameaças operacionais pode ser esmagador. Uma metodologia top-down é usada para otimizar efetivamente os resultados de redução de risco, analisando metodicamente cada variável antes que as correlações sejam identificadas. As equipes de gestão de riscos consideram extremamente importante que os dados corretos sejam sempre obtidos no processo. Também é importante monitorizar o volume e a precisão dos dados de avaliação através de ferramentas e modelos. 

A maioria das empresas luta para ver o valor dos dados no reconhecimento das exposições ao risco, especialmente do ponto de vista da conformidade, e não o fazer pode ter consequências desastrosas em termos de proibições regulamentares.

O custo da adoção de soluções analíticas nos processos de negócios e a presença de obstáculos legislativos inibiram as empresas de implementar modelos de gestão de risco. Além disso, os principais problemas analíticos e tecnológicos precisam de ser abordados na concepção de estratégias de gestão que possam identificar e medir várias formas de risco numa ampla variedade de actividades empresariais. No entanto, os recentes desenvolvimentos na infra-estrutura informática, as reformas legislativas e os avanços com novas técnicas indicam que os obstáculos poderão ruir nos próximos meses e anos.

SEGMENTAÇÃO

Por análise de componentes

O segmento de software ganhou importância devido aos seus inúmeros benefícios

O mercado de análise de risco é segmentado em software e serviços.

Espera-se que o segmento de software ganhe uma grande participação de mercado durante o período de previsão. O software de risco inclui plataformas tecnológicas sofisticadas que podem lidar com cenários e complexidades dinâmicas. Este software começou a melhorar as avaliações de negócios e a eficiência do controle juntamente com o raciocínio humano e a análise convencional. As empresas e as organizações do setor público fizeram progressos no aproveitamento de grandes volumes de dados internos e externos para adotar uma abordagem de risco mais reativa. 

As técnicas modernas de análise de risco têm sido hoje em grande parte incapazes de gerir uma vasta quantidade de dados. As ferramentas e o complemento de software são utilizados em grandes conjuntos de dados para definir melhor as medidas de riscos conhecidos e desconhecidos.

O software analítico permite que as organizações criem uma estrutura para avaliação de riscos em toda a empresa, agregando diversas formas específicas de dados de risco em um programa unificado. Esta ferramenta oferece um método transparente para os tomadores de decisão definirem, avaliarem, compreenderem e lidarem com os riscos da marca. O segmento de software é ainda segmentado em ferramentas de extração, transformação e carregamento (ETL), software de governança, risco e conformidade (GRC), mecanismo de cálculo de risco, ferramentas de scorecard e visualização, monitoramento de risco e planejamento estratégico, entre outros.

O segmento de software GRC ganhou grande impulso nas empresas durante o período de previsão. O GRC oferece a oportunidade de fornecer uma imagem mais abrangente da organização e das operações, permitindo que as empresas ganhem exposição aos riscos e desafios incluídos na funcionalidade do negócio.

Análise de aplicação por tipo de risco

Segmento de risco financeiro é responsável pela maior participação de mercado atribuída às ameaças em constante evolução no BFSI

Com base na aplicação do tipo de risco, o mercado de análise de risco é segmentado em risco financeiro, risco operacional, risco de conformidade, riscos estratégicos, entre outros.

As condições regulatórias e comerciais têm sido mais complexas e incertas em comparação com os anos anteriores. Recentemente, as empresas financeiras encontraram uma série de normas regulamentares adicionais. Os riscos financeiros dão origem à possibilidade de danos resultantes da incapacidade de cumprir metas financeiras. As incertezas relacionadas aos níveis de câmbio internacional, taxas de juros, custos de ativos, valores de ações, qualidade de crédito, liquidez e acesso ao financiamento por parte da empresa representam uma ameaça para os negócios. Soluções avançadas de análise de risco estão ajudando bancos e empresas financeiras a prever o comportamento e as preferências dos consumidores e a melhorar a avaliação. 

Além disso, à medida que o setor bancário se torna mais centrado no cliente, a análise está a tornar-se uma parte importante da criação de fidelidade e da maximização da rentabilidade. Dados coletados de  Smartphone dispositivos, serviços bancários pela Internet e caixas eletrônicos permitem que os bancos identifiquem verdadeiramente as necessidades de seus clientes e o grau de risco que podem enfrentar. Embora as competências em matéria de risco tenham evoluído cada vez mais, a maioria dos bancos estabeleceu a sua principal estratégia de supervisão do risco face à nova legislação ou às conclusões da supervisão. Como resposta, os bancos estão à procura de formas de se tornarem mais produtivos, simplificando procedimentos e aumentando a automatização.

Espera-se que o segmento de riscos operacionais cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. A gestão de risco operacional é uma técnica para organizações que visam incorporar regulamentos e políticas práticas de controle de risco. Cada negócio é confrontado com circunstâncias ou mudanças fundamentais na sua condição, que podem ser vistas como retratando níveis de risco para o negócio, desde pequenos aborrecimentos até pôr em perigo a sua existência. Essas soluções analíticas permitem que as empresas melhorem a confiabilidade das operações comerciais, fortalecendo o processo de tomada de decisão onde a maioria dos riscos está associada.

Por análise do tamanho da empresa

Adoção de soluções de análise de risco para expansão entre grandes empresas

Com base no tamanho da empresa, o mercado de análise de risco foi bifurcado em pequenas e médias empresas (PME) e grandes empresas.

O segmento das grandes empresas detém o domínio, uma vez que estratégias prudentes de gestão de riscos permitem que as grandes empresas reconheçam ameaças relacionadas com projetos em curso, permitindo-lhes assim resolver o problema antes que este se agrave. Os sistemas de gestão de riscos permitem que grandes empresas melhorem o controle, o monitoramento e a revisão de riscos. Relatórios estruturados que monitoram os riscos corporativos podem melhorar o foco dos gestores e executivos ao coletar dados que permitem melhores decisões de redução de riscos. A diversidade de dados (ou seja, o estado dos principais fatores de risco, métodos de prevenção, ameaças atuais e existentes, etc.) permite que a liderança identifique os campos de risco mais relevantes. Esses estudos também podem ajudar os líderes a obter uma compreensão mais clara da sensibilidade ao risco, dos níveis de risco e das tolerâncias ao risco.

Por outro lado, as PME são consideradas de importância significativa para o crescimento de qualquer economia. No entanto, são suscetíveis a ameaças, tais como risco de mercado, descoberta, orçamentação, etc. As pequenas e médias empresas estão expostas a muitos riscos no seu curso normal de negócios. Alguns destes riscos incluem o risco de taxa de juro e o risco cambial, e assim por diante, o que poderia reduzir os seus lucros e levar a perdas financeiras. As ferramentas de avaliação de risco desenvolvem medidas líderes que ajudam as PME a prever um potencial incidente de risco, bem como a mitigar a exposição ao risco.

Por análise de implantação

Soluções baseadas em nuvem para testemunhar o aumento da demanda devido à eficiência oferecida

Com base na implantação, o mercado de análise de risco foi segmentado na nuvem e no local.

Entre esses segmentos, o segmento local detém a maior participação. Através da implantação de ferramentas de avaliação de risco instaladas nas instalações da empresa, o departamento de supervisão de risco tem acesso real ao sistema e pode monitorar de perto a configuração, manutenção e proteção da rede de computadores e dos dados.

As soluções baseadas em nuvem fornecem vários recursos, incluindo estrutura de mineração de dados, plataforma eficiente de armazenamento de dados e ferramentas de avaliação de risco que ajudam as empresas a melhorar suas operações. Uma solução baseada em nuvem é uma tendência moderna para empresas que buscam atualizar suas soluções existentes. Essas soluções oferecem muitos benefícios em relação aos sistemas locais, como melhor interface de usuário, atualizações frequentes de produtos, monitoramento e análise aprimorados, entre outros.

Por análise da indústria

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Espera-se que o setor BFSI testemunhe uma grande adoção dessas soluções analíticas

Com base na indústria, o mercado é segmentado em bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, saúde, varejo e bens de consumo, energia e utilidades, manufatura, entre outros.

Os bancos e empresas financeiras em todo o mundo necessitam de uma solução razoável para lidar com uma crescente multiplicidade de incertezas no setor bancário e financeiro. Com o aumento dos recursos computacionais e dos métodos modernos de análise de risco, os bancos obterão agora mais e mais informações úteis a partir das suas fontes de dados cada vez maiores. Portanto, permitiu que os bancos implementassem estratégias analíticas sofisticadas em escala industrial.  

As empresas financeiras estão sob extrema pressão para reduzir a fraude e cumprir critérios rigorosos de aplicação regulamentar à medida que o seu mercado está a crescer. As violações de dados e de segurança são as principais formas de abuso que as empresas financeiras enfrentam atualmente. Estas ferramentas de análise protegem contra estes e outros comportamentos maliciosos através de plataformas online e móveis através de análises de risco baseadas em máquinas, um tipo de IA.

Os fabricantes enfrentam frequentemente a perda de informações não públicas, para além das questões de propriedade intelectual. Os fabricantes devem considerar as ameaças inerentes à manutenção e armazenamento dos ativos e modelos de design da empresa. Além de um plano eficiente de redução de riscos, que envolve serviços e relatórios de conscientização sobre proteção de informações, as avaliações internas podem ajudar as empresas industriais a identificar completamente as ameaças envolvidas no negócio. As cadeias de abastecimento dos fabricantes são extremamente diversas e estão constantemente sujeitas a uma série de ameaças, tanto dentro como fora das suas cadeias de abastecimento. 

As ameaças macroeconómicas emergem das tensões globais, dos critérios legislativos, das preocupações ambientais/sociais e dos problemas enfrentados pelos mercados emergentes. Ferramentas resilientes de gestão de riscos permitem que os fabricantes equilibrem riscos e despesas para evitar ou se recuperar de forma eficiente de uma variedade de perturbações complexas e intermitentes relacionadas a riscos.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

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Geograficamente, o mercado de análise de risco está espalhado por cinco regiões principais, nomeadamente América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Médio Oriente e África e América Latina. Eles são ainda categorizados em países.

A América do Norte deverá deter a maior participação de mercado. O domínio da região é atribuído à crescente aceitação de tecnologias que governam o risco pelas indústrias. As organizações da região estão mais inclinadas a remodelar as suas estratégias de risco existentes para eliminar riscos e redundâncias. Por exemplo, os bancos e as empresas financeiras da região estão a aumentar o seu foco na gestão dos riscos de segurança cibernética na sequência de numerosos ataques cibernéticos. 

Tecnologias avançadas como  automação de processos robóticos (RPA) , aprendizado de máquina e análise cognitiva estão sendo adotados por fornecedores de soluções analíticas na região. Com estas integrações tecnológicas, as empresas estão a concentrar-se na reformulação dos modelos de avaliação de risco. A adopção de tais tecnologias pode ajudar as PME e as grandes empresas da região a melhorar a eficiência empresarial, testando automaticamente uma grande quantidade de dados não estruturados e identificando riscos potenciais e permitindo acções preventivas.

Com a crescente incerteza do mercado, as empresas da região estão focadas em adoptar abordagens de administração de risco que as possam ajudar a identificar os vários tipos de ameaças que emergem de diversos factores internacionais, económicos e técnicos. Além disso, as ferramentas de gestão de risco estão a permitir que as empresas defendam as suas empresas contra perturbações e contra ações extremas de não conformidade tomadas pelo governo e por diversas autoridades reguladoras do país.

A Ásia-Pacífico (APAC) é um ambiente ideal para os cibercriminosos prosperarem devido ao alto acesso à Internet, menos segurança cibernética práticas entre as empresas, aumento dos fluxos de dados transfronteiriços e aplicação da lei. O rápido crescimento das redes e a aceleração do ritmo da transformação digital fizeram com que as empresas da região adotassem soluções analíticas. A vulnerabilidade cibernética e as violações da protecção de dados estão enraizadas nas actividades das empresas em todos os sectores do país, tornando-as susceptíveis a ameaças à informação, independentemente das suas iniciativas de segurança cibernética. As perdas resultantes destes ataques podem muitas vezes ser importantes – incluindo perdas para consumidores prejudicados, interrupções de empresas ou danos à credibilidade.

Portanto, para superar tais desafios, as empresas da região estão a adoptar métodos e soluções de avaliação de riscos. A região Ásia-Pacífico tem um setor desenvolvido e bem estabelecido, com uma tendência crescente para avanços técnicos, proporcionando uma variedade de oportunidades para empresas de gestão de risco e prestadores de serviços.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Moody's Analytics, Inc. com foco no aprimoramento do portfólio de produtos para lidar com riscos complexos

Moody's Analytics, Inc., empresa de negócios e serviços financeiros com sede em Nova York, Estados Unidos, é um dos principais players que fornece soluções de gerenciamento de risco em vários setores verticais do setor. Com seu portfólio de produtos forte e diversificado e aplicação inovadora de tecnologia avançada, a empresa conseguiu fortalecer sua posição no mercado. Segue uma abordagem holística à estratégia de crescimento e visa fortalecer a sua inovação através do desenvolvimento contínuo de produtos, aquisições tecnológicas, alianças e parcerias.

• Em junho de 2019, a Moody's Analytics, Inc. fez parceria com a Imarticus learning. Esta colaboração tem como objetivo fornecer um curso de Risco de Crédito e Subscrição para oferecer instrução a profissionais financeiros na Índia e conhecimento sobre gestão de riscos financeiros. Isto ajudaria a melhorar a experiência de todos os profissionais.


• Em abril de 2020, a Moody's Analytics, Inc. lançou a ferramenta Solvency Watch, que permite às seguradoras e aos Diretores de Risco rastrear seus principais indicadores de solvência de forma eficaz e detectar com sucesso os riscos associados.

Principais participantes com foco no aumento da eficiência do produto

Os principais players do mercado de análise de risco estão se concentrando em ampliar as oportunidades de negócios, oferecendo soluções de risco. Os principais intervenientes estão a investir agressivamente em investigação e desenvolvimento para expandir a sua gama de produtos e criar um portfólio de classe mundial de tecnologia, software e soluções emergentes através de inovações e aquisições internas.

Os principais players concentram-se no fornecimento de ferramentas avançadas e personalizadas de gestão de risco aos clientes, envolvendo-se em tecnologias e processos baseados em nuvem e penetrando nos mercados existentes e adjacentes.

• Em fevereiro de 2020, Gurucul, um dos participantes proeminentes nesta tecnologia de análise local e na nuvem, lançou Gurucul Unified Security & Risk Analytics, uma plataforma de ciência de dados baseada em nuvem. Esta arquitetura unifica as principais funções do Centro de Defesa Cibernética para permitir decisões contextuais e baseadas em riscos para simplificar os controles de segurança.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS: 

• SAP SE (Walldorf, Alemanha)


• Oracle Corporation (Califórnia, Estados Unidos)


• Corporação IBM (Nova York, Estados Unidos)


• (Nova York, Estados Unidos)


• (Nova Jersey, Estados Unidos)


• Provenir (Nova Jersey, Estados Unidos)


• (Nova York, Estados Unidos)


• Soluções Risk Edge (Telangana, Índia)


• Recorded Future, Inc. (Massachusetts, Estados Unidos)


• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (Flórida, Estados Unidos)


• OneSpan (Illinois, Estados Unidos)


• Outros jogadores

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Fevereiro de 2020 – OneSpan, pioneira mundial em identificação confiável, assinatura eletrônica e aplicativos de transações seguras, lançou sua API acessível, uma ferramenta de gerenciamento de risco baseada em nuvem para apoiar instituições financeiras no combate à fraude, especialmente aquisição de contas e fraude em novas contas.

• Maio de 2019 – A IBM Corporation e a Thomas Reuters colaboraram para permitir que os bancos atendessem às crescentes demandas regulatórias por meio da integração da inteligência artificial (IA) e do modelo regulatório em tempo real. A IBM e a Thomson Reuters Regulatory Intelligence juntas fornecem às empresas financeiras exposição a um sistema RegTech fornecido pela IBM Cloud que fornece detalhes sobre os mercados financeiros em tempo real a partir de milhares de meios de comunicação.

COBERTURA DO RELATÓRIO

A pesquisa de mercado de análise de risco oferece insights qualitativos e quantitativos sobre soluções de gestão de risco e uma análise detalhada do tamanho do mercado e taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis.  Junto com isso, nossa pesquisa de mercado fornece uma análise elaborada da dinâmica do mercado, tendências emergentes e cenário competitivo.

Os principais insights fornecidos no relatório são as tendências atuais, detalhes sobre segmentos individuais, desenvolvimentos recentes do setor, como fusões e aquisições, análise SWOT consolidada dos principais players, parcerias, análise das cinco forças de Porter e estratégias de negócios dos principais players do mercado, macro e indicadores microeconómicos.

Escopo e segmentação do relatório