AIOps 市场规模、份额和行业分析，按企业类型（中小企业 (SME) 和大型企业）、按部署（本地和云）、按应用程序（应用程序性能管理、基础设施管理、网络和安全管理、实时分析等），按行业（IT 与电信、BFSI、医疗保健、制造、零售与电子商务、政府、能源与公用事业等）以及区域预测，2024-2032 年

2023 年全球 AIOps 市场规模为 15.9 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 18.7 亿美元增长到 2032 年的 86.4 亿美元，预测期内复合年增长率为 21.1%。

IT 运营人工智能 (AIOps) 涵盖大数据分析、机器学习 (ML) 和各种人工智能技术的应用，以简化常见 IT 问题的检测和修复。它有助于在高级 IT 环境中提供深入的数据洞察、做出预测、发现模式、检测问题并促进故障排除。在大型公司中，尤其是随着多云设置、系统、容器、微服务设置和应用程序等分布式架构的进步，会生成大量日志和性能数据，这些数据可能会阻碍 IT 团队快速识别和解决问题的能力。 AIOps 利用这些数据来监督资产并了解 IT 系统内外组件之间的关系。

AIOps 市场的增长是由对复杂 IT 基础设施进行更高效、更主动的管理的需求推动的。 IT 系统生成的数据量不断增加、IT 运营任务自动化的需求以及更快地解决问题以确保业务连续性的需求也推动了市场的发展。

• 根据 NetBase Quid via AI Index 2023 年报告，基于不同行业公司的合作和收购，2021 年和 2022 年人工智能领域的年度企业投资预计分别为 119.66 美元和 771.7 亿美元。
• /里>

因此，人工智能IT运营技术有望为企业提供更加灵活、敏捷、安全的IT基础设施，从而促进数字化转型。

COVID-19 大流行对不同垂直行业的整个 IT 生态系统产生了不利影响。因此，为了远程管理和控制组织的 IT 运营，公司旨在采用 AIOps 平台来提高生产力并保持业务连续性。

在 IT 运营平台中增加人工智能的使用有助于减少停机时间并推动组织在预测期内的数字化转型之旅。因此，IT运营平台越来越多地采用人工智能来实现IT运营的自动化。

生成人工智能的影响

Gen AI 集成 AIOps 工具可自动执行 IT 运营任务以提供深入的数据洞察

生成式 AI 技术与 IT 运营平台人工智能的日益集成有助于识别根本原因并应对威胁。它显着增强了 IT 团队 IT 系统的运营性能、可用​​性和安全性。 IT 运营人工智能结合了预测分析技术，可以在潜在问题发生之前识别它们。通过评估历史数据模式，它有助于通过主动修复来识别趋势和增长机会。根据一项研究调查，预计到 2024 年，80% 的 IT 运营供应商将实施生成式人工智能。这种实施将提供按需帮助、提高采用率并增强用户体验。

生成式人工智能使用户能够可视化数据和见解并与之交互。它被不同的人工智能IT运营平台使用，例如Splunk、IBM Watson和Google Cloud，以高精度提高其IT系统的性能。用于 IT 运营的生成人工智能通过自动执行重复性任务并允许 IT 专业人员专注于更具战略性的计划，为组织带来了巨大的潜力。通过分析历史和实时数据，IT 运营人工智能为企业提供了可行的见解，以主动解决问题、减少停机时间、优化资源分配并实现更快的事件解决。

生成式 AI 已在各个行业垂直领域成功实施，通过应用可行的策略来获得有价值的深入数据见解，从而彻底改变其 IT 运营。 gen AI支持的人工智能IT运营平台可以通过识别多种资源并在各种资源分配流程中实现数字化转型来帮助优化企业的平均云支出。

• 例如，2023 年 7 月，BigPanda 将基于大语言模型 (LLM) 的先进生成人工智能 (AI) 功能集成到其 IT 运营人工智能平台中，用于自动事件分析，实现了 95% 的准确率，同时承载结束 Beta 测试流程。

因此，在预测期内，新一代人工智能与 IT 运营平台人工智能的日益融合预计将产生利润丰厚的机会并促进市场增长。

AIOps 市场趋势

对预测性 IT 运营的需求不断增长以促进市场增长

由于自然语言处理 (NLP)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法的集成，对主动性和预测性 IT 运营的需求不断增长，从而提高了 IT 基础设施的复杂性。由于 IT 运营平台的人工智能 (AI) 利用机器学习算法在潜在问题影响运营之前对其进行预测，从而使 IT 团队能够采取预防措施。采用传统方法解决 IT 事件已不再有效或高效，无法跟上快速发展的现代数字环境的需求。因此，多家公司正在结合各自的专业知识来增强 IT 运营平台和服务的人工智能。

IT 运营平台越来越多地使用人工智能，减少了停机时间并增强了整体用户体验。因此，企业了解人工智能对于 IT 运营平台的重要性，并进行战略投资，通过提供更加敏捷和响应更快的 IT 基础设施来确保其 IT 系统的持续可用性和性能。因此，对预测性 IT 运营不断增长的需求推动了预测期内的市场增长。

索取免费样品 了解有关此报告的更多信息.

AIOps 市场增长因素

AIOps 平台需求激增有助于重新获得对外包商的控制和 IT 运营，从而促进市场增长< /strong>

对 AIOps 的投资不断增加，使组织能够重新获得控制权并降低运营风险，而无需牺牲外包的财务优势。它提供了 IT 运营绩效的全面视图，确保服务提供商的效率。它提供自动访问来处理整个 IT 运营流程及其性能数据和指标，这可以显着帮助公司随着时间的推移节省成本。

• 例如，根据 IBM 2022 年全球人工智能采用指数，33% 的组织使用人工智能实现 IT 运营流程自动化，29% 使用人工智能进行安全和威胁检测，22% 使用人工智能进行财务规划和分析。
• /里>

人工智能技术在处理各种 IT 运营方面的日益普及推动了整个 IT 流程的数字化转型，使组织能够专注于实施新的数字计划。  

• 根据 IBM 2022 年的一项调查，54% 的公司体验到了跨行业实施人工智能的优势。采用人工智能有助于提高 IT 或网络运营的性能 (53%)，通过提高效率降低成本，并提高客户满意度 (48%)。

IT 运营平台对人工智能的需求不断增加，使组织能够在预测期内从外包商那里重新获得对其运营的控制。

限制因素

数据安全和隐私问题限制市场增长

人工智能处理来自各种来源和数字渠道的大量机密数据，这引起了人们对数据隐私和安全相关问题的严重担忧。为了减少数据欺诈活动，越来越多地使用 GDPR 等政府合规法规，减缓了不同垂直行业 IT 运营平台人工智能的实施。对于公司来说，确保这些解决方案符合严格的安全标准以解决这些问题至关重要。

这些平台的高实施成本限制了它们在中小型企业中的采用。客户不断变化的需求产生的数据量不断增加，引发了主要的数据隐私和安全问题，这极大地限制了预测期内市场的增长。

AIOps 市场细分分析

按企业type分析

由于快速采用 AIOP 平台做出数据驱动决策，中小企业将以最高复合年增长率增长< /p>

按企业 type，市场分为中小企业 (SME) 和大型企业。

预计中小企业领域在预测期内将以最高的复合年增长率增长。中小企业IT运营工具采用人工智能，有助于提升综合IT运营绩效，支持更好的决策。中小型企业越来越多地使用这些平台可以提高客户保留率和忠诚度，从而扩大客户群。  据《华尔街日报》报道，从中小企业到大型公司，现在平均与八个不同的云提供商建立了合作伙伴关系，以使用不同的服务和应用程序。

同样，由于在 IT 运营解决方案中更多地使用人工智能来减少执行 IT 运营时的系统停机时间，大型企业将在 2023 年占据最大的 AIOps 市场份额。

按部署分析

由于基于云的 IT 基础设施的实施不断增加，基于云的 AIOP 将以最高复合年增长率增长< /p>

根据部署，市场分为本地部署和云部署。

基于云的平台预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。多个企业越来越多地实施基于云的IT基础设施，推动了IT运营系统对基于云的人工智能的需求，以提高业务运营绩效。因此，与本地平台相比，对基于云的平台的需求更高，从而推动了基于云的平台在预测期内的增长。

此外，由于中小型企业越来越多地采用云技术，预计未来几年本地部署将以稳定的速度增长。

按应用分析

应用性能管理部门确保最高 复合年增长率 做出主动决策

按照应用程序，市场分为应用程序性能管理、基础设施管理、网络和安全管理、实时分析等。

应用性能管理细分市场在预测期内的复合年增长率最高。这是由于 AI 在管理和优化 IT 运营中的应用程序、网络和 IT 基础设施性能方面采用了革命性的方法。 APM 利用人工智能和自动化技术做出主动决策并简化运营。

同样，基础设施管理领域在 2023 年将占据最大的市场份额。这是由于云计算基础设施的使用不断增长，推动了许多操作的自动化。随着企业从传统 IT 基础设施转向云，对这些平台的需求预计将在预测期内激增。

• 根据对 270 名 IT 专业人员的调查，43% 的组织尚未采用人工智能作为 IT 运营平台来执行基础设施管理运营，只有 15% 的组织计划在未来 12 个月内这样做。

按行业分析

了解我们的报告如何帮助您简化业务, 与分析师交谈

IT 和电信由于自动化日常基础设施任务而占据主导地位< /p>

按行业划分，市场分为 IT 和电信、BFSI、医疗保健、制造、零售和电子商务、政府、能源和公用事业等。

IT 和电信行业将以最高的复合年增长率增长，并在 2023 年占据最大的市场份额。这是由于 IT 专业人员越来越多地将人工智能用于 IT 运营工具和服务，以实现日常基础设施任务和服务的自动化。增强客户体验。在 IT 领域使用这些解决方案可以加快资源的性能，同时执行复杂的 IT 任务，从而促进预测期内的市场增长。

BFSI 行业在预测期内可能会呈现第二高的复合年增长率。 BFSI 领域 IT 运营技术越来越多地使用人工智能，有助于保护机密数据和财务数据。在管理银行和金融 IT 运营中实施人工智能可以提供实时分析解决方案、解决具有挑战性的 IT 问题、自动化银行流程并提高运营可扩展性。

区域见解

我们对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的市场进行了研究，并且对每个地区进行了跨国家/地区的进一步研究。

获取有关该市场区域分析的更多信息, 索取免费样品

北美预计将成为 AIOps 市场增长的主要贡献者，并在 2023 年占据最大市场份额。对数字进步的需求不断增长，以及公司为提高解决方案的准确性和速度而不断增加的投资，推动了对这些解决方案的需求该地区的工具。此外，美国、加拿大、墨西哥等国家的亚马逊网络服务公司、IBM公司、Dynatrace LLC.、BMC Software, Inc.、戴尔公司等IT运营工具提供商的主要人工智能存在将在预测期内推动北美 AIOps 市场的增长。

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。这是由于人工智能/机器学习技术的不断集成，导致了不同垂直行业的数字化转型。这种整合通过人工智能集成行动简化了业务运营，并增强了印度、中国、日本和韩国等国家的人类判断机会。 IT运营平台提供商人工智能对中小企业的投资不断增加，以及由于自动化技术接受度的提高而导致IT基础设施的进步，也推动了预测期内该地区的市场增长。此外，中国先进的数字IT基础设施促进了这些平台的实施，以顺利管理业务运营。

预计欧洲在预测期内将呈现温和增长。这是由于欧洲各国发达的 IT 基础设施不断进步，能够识别和解决高级安全威胁，从而提高运营绩效以及先进 IT 基础设施带来的更高准确性。此外，预计数字和自动化技术的使用不断增加也将推动预测期内的市场增长。

由于数据管理技术的不断实施以及人工智能和机器学习技术的投资不断增加，中东和非洲预计将以第二高的复合年增长率增长，这将推动市场的增长。

• 例如，2024 年 2 月，Metra Group 宣布与 TechBridge Consultancy Servies LLP（一家总部位于印度的安全人工智能 IT 运营平台提供商公司）建立增值合作伙伴关系，利用高级分析和人工智能推动海湾合作委员会国家的数字化转型/ 机器学习能力。

由于巴西和阿根廷等国家越来越多地使用 IT 基础设施管理、网络和安全管理平台，南美洲正处于发展阶段。这一趋势推动了预测期内这些平台的采用。

主要行业参与者

领先公司的技术开发有助于市场扩张

该市场运营的公司主要包括 Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、Dynatrace LLC.、BMC Software, Inc.、Open Text Corporation (Micro Focus)、Dell Inc. 和 HCL Technologies Limited。这些公司一直致力于通过增强功能来创新 ERP 软件。  伙伴关系、协作、收购和合并是主要市场参与者用来改进运营的一些战略方法。

顶级 AIOps 公司列表：

• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• IBM 公司（美国）
• Dynatrace LLC。 （美国）
• BMC Software, Inc.（美国）
• Open Text Corporation (Micro Focus)（英国）
• 戴尔公司（美国）
• HCL Technologies Limited（印度）
• Splunk Inc.（美国）
• Extreme Networks（美国）
• 博通公司（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 4 月：软件解决方案提供商 BMC 收购了智能安全 IT 网络和应用提供商 Netreo，以加强其在 IT 运营可观测性和人工智能方面的领导地位。通过此次收购，BMC 旨在通过开放的可观测平台提高基础设施、网络和应用程序中业务运营绩效的可见性。
• 2024 年 3 月：技术服务提供商 Visionet Systems Inc. 与 IT 运营平台人工智能提供商 Algomox 建立合作伙伴关系，为 Visionet 的 ITOps 运营带来数字化转型。将 Algomox 的 AIOps 平台集成到 Visionet 的托管云服务中，可以使用尖端的 AI 技术自动执行复杂的 IT 任务，提供深入的运营数据洞察，并确保可靠的服务交付。
• 2023 年 9 月：Viavi Solutions Inc. 与 Google Cloud 建立合作伙伴关系，推出 NITRO AIOps，这是一种基于云的网络智能和优化解决方案。此次合作旨在应对通信服务提供商 (CSP) 面临的严峻挑战，并探索网络优化和智能化的新机遇。
• 2022 年 10 月：马自达汽车欧洲 (MME) 选择富士通，利用 DevOps、AIOps、FinOps 和富士通的各种安全服务促进公共多云基础设施的数字化转型。这一合作伙伴关系使马自达 IT 运营能够智能地适应混合云生态系统中使用的先进 IT 基础设施、应用程序和服务。
• 2022 年 3 月：德勤开发了全新的人工智能业务平台 AIOPS.D，用于自动管理和实施核心业务运营流程，以满足公司的特定需求。该平台管理多个业务流程功能，包括财务、采购、供应链等，并提供更好的客户体验。

报告覆盖范围

市场研究包括全球的突出领域，以增强对垂直行业的了解。此外，该研究还提供了对最新努力和行业发展的见解，并对全球范围内迅速采用的高科技解决方案进行了分析。它还强调了一些刺激增长的限制和要素，使读者能够全面了解市场。

获得对市场的广泛洞察, 定制请求

报告范围和细分