大数据安全市场规模、份额和行业分析，按组成部分（数据发现和分类、数据加密、标记化和屏蔽、数据审计和监控、数据授权和访问、数据治理和合规性、数据安全分析等）部署（本地和云）、按企业类型（中小企业 (SME) 和大型企业）、按行业（IT 和电信、BFSI、医疗保健、零售和电子商务、制造、政府、航空航天和国防等）和区域预测，2024-2032

2023年全球大数据安全市场规模为206.1亿美元。预计该市场将从2024年的236.8亿美元增长到2032年的839.5亿美元，预测期内复合年增长率为17.1%。< /p>

大数据安全是指监控和保护公司关键业务数据以确保安全、合规的持续运营的实践。确保大数据工具的安全需要将新开发的工具集和智能流程与传统安全工具相结合，以监控平台整个生命周期的安全性。

企业和个人生成的大量数据可以提供有关运营绩效、市场趋势和客户行为的宝贵见解。这些信息可用于改进决策流程、优化业务运营和开发新颖产品。然而，大数据安全是组织面临的重大挑战，可能会给个人和企业带来重大损失。行业专家报告称，全球每次数据泄露的平均成本已从 2022 年的 435 万美元增至 2023 年的 445 万美元。该数据凸显了在分析大数据时实施有效安全措施的重要性。

COVID-19 大流行给市场带来了一线希望，因为许多企业转向远程工作和在家工作模式。这种转变催生了开展业务的数字化方式，这成为各个组织的新业务连续性计划 (BCP)。结果，由于在线活动的增加，产生了大量的原始数据。然而，这也导致了网络攻击的激增，从而推动了对大数据安全框架和解决方案的需求。此外，针对组织及其客户的网络犯罪活动突然增加，导致对提高机密企业资产的安全性提出了更高的要求。

生成人工智能的影响

生成式人工智能通过敏感数据加密来帮助大数据安全市场增长

确保敏感数据的安全对于防止未经授权的访问至关重要。生成式人工智能可以通过优化加密算法和生成强大的加密密钥来改进加密协议，从而发挥至关重要的作用。生成式人工智能算法可以识别可疑活动并及时通知安全人员，并具有适应和学习不断变化的模式的能力。研究表明，使用基于生成式人工智能的访问控制系统的组织可以将成功的未经授权的访问尝试减少 40%。

• 2023 年 11 月：Varonis Systems, Inc. 是一家数据安全解决方案提供商。作为提高人工智能和机器学习能力努力的一部分，该公司推出了 Athena AI。它是一个新的生成人工智能层，延伸到 Varonis 数据安全平台。 Athena AI 拥有两项强大的生成式 AI 能力 - AI SOC 分析师和自然语言搜索。

大数据安全市场趋势

保护性人工智能的兴起推动市场增长

人工智能 (AI) 的使用不断增加，这导致了更广泛的安全用例，以及希望在提高速度和准确性的同时降低风险的组织提出了更高的要求。根据行业研究，到2026年，超过80%的企业将使用生成人工智能（GenAI）模型或应用程序编程接口（API），并在生产环境中部署基于GenAI的解决方案。与 2023 年的不到 5% 相比，这是一个显着的增长。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在数据安全实践中的集成将在组织的采购决策中发挥至关重要的作用。人工智能将被纳入安全堆栈的不同领域，例如身份和访问管理、防病毒和反恶意软件解决方案以及风险和合规性措施。人工智能的实施预计将显着增强组织更快、更准确地识别和解决潜在安全风险的能力。

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大数据安全市场增长因素

网络攻击不断增加，推动市场扩张，对可扩展大数据安全解决方案的需求增加

近年来，有针对性的攻击有所增加，渗透网络并保持匿名。攻击者以端点、网络、设备、云应用程序、数据和其他 IT 基础设施为目标。

• 根据 IBM 2023 年数据泄露成本报告，到 2023 年，全球范围内数据泄露的平均损失为 445 万美元，三年内增长了 15%。

有针对性的网络攻击可能会对组织的关键业务运营产生不利影响。这些攻击可能会导致业务中断、知识产权损失、财务损失以及关键和敏感数据的丢失。因此，预计未来几年大数据安全市场将出现显着增长。

限制因素

高安装成本和低大数据安全预算可能会阻碍市场增长

新兴初创公司的网络安全预算不足以实施高级威胁防护解决方案和下一代防火墙。由于资金有限和投资不足，发展中经济体的小企业在采用大数据安全解决方案方面预计将面临挑战。

由于财务能力有限，小型企业常常难以实施适当的 IT 安全基础设施。这导致新技术和企业安全解决方案的采用速度变慢。管理有限的预算来应对各种运营挑战和业务连续性规划可能会给小型企业带来负担。

大数据安全市场细分分析

按成分分析

需要优化和增强大数据性能以增加对数据审核和监控解决方案的需求

根据组件，市场分为数据disc覆盖和分类、数据加密、标记化和屏蔽、数据审计和监控、数据授权和访问、数据治理和合规性、数据安全分析等（数据备份和恢复）。

2023年，数据审计和监控领域拥有最大的市场份额。这是由于对先进数据安全解决方案的需求不断增长、不断变化的监管规则和标准以及各行业业务的增长。确保审计数据质量和数据安全是维持大数据审计正常运行的关键。通过加强数据安全、提高数据质量，可以扩大审计范围、提高分析质量、预防内控问题。

• 2023 年 8 月，Oracle Corporation 在 Oracle 自治数据库上提供了 Oracle 机器学习数据监控用户界面。 OML 数据监控 UI 通过无代码用户界面深入了解企业数据随时间的演变。

数据加密、标记化和屏蔽领域预计将在预测期内实现最高增长。数据加密、标记化和脱敏解决方案使企业能够保护存储在云或服务器中的大量关键信息，并保护数字数据的机密性。此外，对确保遵守支付安全准则和保持欺诈预防水平的日益增长的需求可能会在市场上创造大量增长机会。

按部署分析

越来越多地采用基于云的解决方案以增强 IT 安全性，促进细分市场增长

根据部署，市场分为云和本地。

预计云部署在预测期内将出现最高增长率。云部署模式下的大数据安全解决方案为企业提供基于云的解决方案，提供可扩展性、增强的IT安全性和速度。随着云上部署的应用程序数量不断增加，各垂直行业对大数据安全解决方案的需求预计将激增。            

本地部署在 2023 年占据了重要的市场份额。本地软件在公司自己的服务器上安装和维护。它提供了更多的控制和定制选项，可以完全控制大数据的安全解决方案，例如下一代防火墙和下一代入侵防御系统。然而，本地部署需要前期投资、IT 基础设施以及定期更新和维护。

按企业 type 分析

大型企业保护关键资产免受众多网络攻击的需求激增，推动了细分市场的增长

按企业 type，全球市场分为中小企业 (SME) 和大型企业。

到 2023 年，大型企业细分市场占据最大的市场份额。大型企业正在通过整合大数据来改进其安全策略和架构，以保护关键资产免受众多网络攻击。大型企业采用大数据安全的主要目的是保护数据中心、端点、网络、用户、应用程序和设备免受未经授权的使用和恶意勒索软件攻击。

按行业分析

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制造业网络攻击不断增加，提高了对大数据安全的需求

根据行业，市场分为 IT 和电信、BFSI、医疗保健、零售和电子商务、制造、政府、航空航天和国防等。

在预测期内，制造业可能会以最高的复合年增长率增长。网络攻击已成为制造业的一个主要问题，造成重大财务损失并扰乱生产周期。据行业专家称，2023 年第三季度，制造业占所有针对企业的勒索软件攻击的 68%。这些专家还发现，制造商遭受的勒索软件攻击是食品和饮料行业的七倍。由于 2023 年的网络攻击，44% 的公司被迫暂时停止制造业务。例如，

• 2023 年 4 月大型风力涡轮机制造商 Nordex 的网络遭遇了 Conti 的勒索软件攻击。结果，他们所有分支机构的许多系统都被离线。为了防止恶意软件传播并遏制对其内部网络的损害，该公司禁用了对管理风力涡轮机和 IT 系统的远程访问。

BFSI 行业在 2023 年占据主要市场份额。银行和金融机构收集关键数据，例如客户信息和财务详细信息，这些数据极易受到网络攻击和数据泄露。随着这些组织越来越多地采用云技术，大数据安全解决方案将成为保护这些信息并降低数据泄露可能性的首要任务。

区域见解

全球市场范围分为北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区五个地区。

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2023 年，北美市场份额最高。大型企业，包括英特尔等大型科技公司，越来越多地采用大数据环境。随着数据泄露变得越来越普遍，该地区对大数据安全的需求非常巨大。由于各大科技公司大数据和云服务安全解决方案的采用率很高，加拿大对大数据安全的需求也在不断上升。

• 2022 年 7 月，IBM 宣布与国防微电子活动 (DMEA) 签署了提供安全服务的合同。这将有助于 DMEA 确保军事和国家安全计划中关键任务平台的半导体供应链的安全和信任。

亚太地区预计在预计时间范围内复合年增长率最高。印度、澳大利亚、韩国和中国数字化、机器学习、人工智能和物联网 (IoT) 的快速采用导致了海量数据资产的产生，需要保护这些数据资产免受各种安全威胁和风险的影响。为了解决这些网络问题，各国政府正在实施法律和法规，例如印度的《2000 年信息技术法》（ITA 或 IT 法）、新加坡的《网络安全法》和澳大利亚的《关键基础设施安全保护法》。这导致对以数据为中心的安全解决方案的需求增加。

此外，工业 4.0 和物联网的扩张推动了欧洲大数据安全市场份额的增长。由于该地区拥有完善的 IT 和电信行业，欧洲目前是大数据安全解决方案的最大市场。需要安全存储的海量数据的产生也有助于扩大市场份额。此外，由于个人计算机和互联网在私营部门的广泛使用，预计未来几年对此类解决方案的需求将会增加。

• 2023 年 6 月，欧洲数据保护委员会 (EDPB) 宣布根据《通用数据保护条例》(GDPR) 采用新的行政罚款计算指南）。这些指南的主要目标是为数据保护机构 (DPA) 创建确定罚款的标准化方法。这将包括在罚款计算中纳入一致的起点。

中东和非洲大数据安全的使用正在持续增长。据行业统计，2023年中东B2B销售额增长6%，阿联酋也成功拦截了总计3000万次威胁。此外，南美洲的巴西、阿根廷和智利正在制定新的人工智能法规，并组织计划以改善该地区先进技术的使用。

大数据安全市场重点企业名单

各参与者为建立市场份额而进行的战略合作和产品增强

市场上的主要参与者，如 IBM、Oracle、HPE、Thales 和 Microsoft 等，一直致力于推出多种新产品，专门针对特定的 type 行业。他们正在扩大用于开发创新解决方案的数据范围，增强工具和技术，并提高大数据安全解决方案的能力。

• 2023 年 3 月，IBM 推出了 IBM Cloud Data Security Broker - 一种旨在提供屏蔽、标记化和字段级加密的安全解决方案。该解决方案允许用户在行和列级别对信息进行标记、屏蔽和加密，从而提供以数据为中心的保护层。 

主要公司简介：

• IBM 公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（美国）
• 泰雷兹集团（法国）
• 微软公司（美国）
• Cloudera, Inc.（美国）
• Micro Focus（开放文本）（英国）
• Imperva Inc.（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• Egnyte, Inc.（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 4 月 – 数据安全和统一监控提供商 Dynatrace 宣布收购监控和安全领域基于 AWS 云的新功能。通过实现这一能力，Dynatrace 展示了其在帮助客户为其端到端云运营创建强大且可扩展的框架方面的专业知识。
• 2023 年 1 月 – Micro Focus 最近宣布在英国开设一个新数据中心。该数据中心将允许英国客户从本地访问 IT 运营管理 (ITOM) SaaS 解决方案数据中心。此外，它遵守数据驻留法规，包括数据隐私、存储、安全和传输，确保客户数据安全并受到保护。
• 2023 年 1 月 – OpenText 宣布收购 MicroFocus，这是一家帮助客户加速数字化转型的关键软件技术和服务提供商。此次收购扩展了 OpenText 的企业使命，即更好地管理新一代工具，例如网络安全、数字运营管理、应用程序现代化和交付以及人工智能和分析。
• 2022 年 8 月 – 提供数据科学平台的 Anaconda Inc. 宣布与 Oracle 云基础设施合作。此次合作旨在通过在 OCI 机器学习和人工智能服务中嵌入和集成 Anaconda 的存储库，提供安全的开源 R 和 Python 工具和包。这意味着客户现在可以直接从 OCI 内部访问 Anaconda 服务，而无需单独的企业许可证。
• 2022 年 8 月 – Micro Focus 旗下业务线 Cyber​​Res 宣布与 Google Cloud 建立新的合作伙伴关系。此次合作旨在支持 BigQuery 远程功能的推出。 Cyber​​Res 的端到端企业数据保护解决方案Voltage SecureData 与 Google 的 BigQuery 数据仓库集成，可帮助组织扩展和加速其数据科学目标。这种集成还将帮助公司遵守不断发展的隐私法规。

报告覆盖范围

该研究报告涵盖了全球主要地区，以便更好地了解该行业。此外，它还提供了对最新行业趋势的见解以及对在全球范围内快速采用的技术的分析。它还强调了市场的驱动因素和限制，使读者能够全面了解该行业。

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