云人工智能市场规模、份额和 COVID-19 影响分析，按组件（解决方案和服务）、按技术（机器学习 (ML)、深度学习和自然语言处理 (NLP) 等）、按功能（金融、营销）和销售、供应链管理、人力资源等），按最终用户（BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售和消费品、媒体和娱乐等）以及 2023 年 � 2030 年区域预测

2022年云人工智能市场规模为466.7亿美元，预计将从2023年的603.5亿美元增长到2030年的3978.1亿美元，2023-2030年复合年增长率为30.9%。 2022年，北美地区占据全球市场主导地位，份额为36.27%。

云计算与人工智能（AI）的融合，被称为云AI，代表着技术的突破。通过将人工智能与云计算相集成，组织可以将其日常运营活动与人工智能工具、算法和云服务无缝结合。人工智能云使企业能够充分发挥人工智能的潜力，例如机器学习、自然语言处理和计算机视觉，从而提供众多好处并增强竞争力。

云人工智能市场的增长可归因于各行业越来越多地采用生成式人工智能和机器学习等因素。认知计算和智能自动化的上升趋势也促进了这一增长。随着5G网络的推出和使用变得更加普遍，预计云计算和网络流量将激增，从而促进云人工智能市场份额的增长潜力。这种增长归因于技术的发展以及对虚拟化、存储和分析的需求不断增长。根据 Pluralsight 的 2022 年报告，所有新产品和功能都是由 75% 的云技术领导者开发的。

新冠肺炎 (COVID-19) 影响

COVID-19 大流行期间数据量和私有云网络的增加推动了市场增长

在 COVID-19 疫情期间，云 AI 的采用得到了积极的回应。随着 COVID-19 在全球范围内的迅速传播，各种来源产生的数据量不断增加。云计算应用对于高效远程工作至关重要，在疫情危机中发挥了核心作用，加速了市场增长。  

为了改善互联网连接和关键数据的安全性，对私有云网络的需求增加。随着大量员工转向远程工作，对协作解决方案的需求突然激增。此外，全球主要经济体的封锁举措刺激了在线购物和视频流的需求。企业对云人工智能的投入也有所增加。例如，2020年8月，英国金融科技公司Wiserfunding宣布在印度推出云信用风险增强人工智能解决方案。公司拟投资约500万美元开发专业、准确的信用风险模型，确保潜在借款人的信用度高于80%。

云人工智能市场趋势

不断上升的网络安全担忧和战略拥抱数字化转型以推动市场增长

在日益复杂的网络安全威胁形势下，基于云的人工智能解决方案和服务的三大功能（加密、身份验证和灾难恢复）在用户中越来越受欢迎。随着黑客开发出新形式的基于人工智能的攻击，数据盗窃和泄露的频率和严重性不断升级。任何可供人类访问的系统都始终面临着被社会工程攻击的风险。

云人工智能可以用作补充安全分析的宝贵工具，以对抗组织良好的网络攻击和违规行为。为了发现系统或流程中可能存在的漏洞，越来越多的企业大力投资人工智能和机器学习云安全控制应用程序。据行业分析师预测，到2024年，超过50%的IT支出将投资于数字化转型以及人工智能和云计算的创新。

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云人工智能市场增长因素

生成式 AI 和智能自动化不断进步，以促进市场增长

企业正在利用人工智能和机器学习 (ML) 来简化各种重复且耗时的数据工程和分析任务。他们可以通过将云计算自动化纳入其工作流程来简化数据清理、转换和建模流程等流程。

组织可以使用生成式 AI 算法和机器学习功能来简化数据收集、库存管理、客户服务等任务。这将员工从多余的工作中解放出来，使他们能够专注于更具价值的战略举措。智能自动化可以节省时间、最大限度地减少错误、提高准确性并提高效率。行业分析师预计，到 2026 年，超过 80% 的公司将在生产环境中使用 GenAI API、模型以及应用程序。

限制因素

可扩展性问题阻碍市场增长

市场增长的主要考验是云人工智能的扩展能力。随着网络规模和数据交易量的增加，可能会出现拥塞问题，导致处理时间延迟以及交易成本增加。解决这些可扩展性挑战对于促进广泛采用至关重要，特别是在大容量行业。

云人工智能市场细分分析

按成分分析

大型活跃云人工智能解决方案提供商的投资增加了市场需求

根据组件，市场分为解决方案和服务。

就市场份额而言，解决方案细分市场在 2022 年占据主导地位。该市场是由 AWS、微软和谷歌等主要技术公司提供的这些解决方案的可用性不断增加所推动的。这些公司正在大力投资创建并向各种企业提供基于云的人工智能解决方案作为服务，这使得企业更容易不必花费在昂贵的设备或人力资源上。据《金融时报》报道，2023 年，谷歌、微软和亚马逊的季度投资总额比过去三年增长了 50%，达到 320 亿美元。

预计服务领域在预测期内将以最高的复合年增长率增长。该细分市场的增长可归因于云服务器提供的灵活接口和可扩展性。随着智能技术的采用大幅增加，提供云人工智能服务的需求预计也会增加。这些服务使公司能够利用解决方案功能加快运营速度，从而降低运营成本并增加收入。企业正在使用人工智能即服务 (AIAAS) 来与集成、维护和支持等云人工智能服务竞争。

按技术分析

机器学习技术在提供有效管理能力方面的使用不断增加，推动了细分市场的增长

根据技术，市场分为机器学习 (ML)、深度学习、自然语言处理 (NLP) 等。 

就市场份额而言，机器学习领域在 2022 年占据市场主导地位。通过在云上使用机器学习，组织可以访问计算资源以获得更深入的见解，创建更具创新性的解决方案并增强其能力效率。机器学习为云计算提供了广泛的数据管理功能，并且足够灵活，可以创建无缝环境。

自然语言处理 (NLP) 预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。该技术增强了用户界面，使用户能够理解语言输入并做出反应，从而使其更加用户友好和高效。随着自然语言处理的最新进展，其模型已经能够在语言翻译和情感分析等任务上实现更高水平的性能。这些模型需要大量的数据和计算能力，而这些数据和计算能力可以通过云端人工智能服务来提供。

按功能分析

增强金融领域的客户体验有助于金融细分市场的增长

根据功能，市场分为财务、营销和销售、供应链管理、人力资源等。

从市场份额来看，金融领域在 2022 年引领市场，利用 Cloud AI 作为财务管理工具，凭借丰富的数据和技术进步，实现卓越的客户体验、简化的运营和增强的安全措施。通过利用云中人工智能的力量提供智能分类和识别，企业正在自动化应付账款等手动流程。

供应链管理预计在预测期内将以最高的复合年增长率显着增长。人工智能云服务的成本效率为资源有限的企业提供了显着的优势。此外，错误风险的减少和手动流程的自动化提高了效率并加快了交易流程。 

按最终用户分析

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由于对卓越银行功能的需求不断增长，BFSI 细分市场占据主导地位

根据最终用户，市场分为 BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售和消费品、媒体和娱乐等。

BFSI 细分市场在 2022 年引领市场。BFSI 行业正在实施云 AI，以提供透明且可审计的审计，允许点对点交易、简化 KYC 流程并确保无差错的保险索赔处理。预计该市场的加速发展将受到金融服务行业在欺诈识别、交易决策、信用评分软件使用、金融市场影响分析和风险管理方面的不断部署的支持。

在研究期间，医疗保健将以最高的复合年增长率显着增长。云人工智能在医疗保健领域的采用预计将推动对医疗设备和药品的需求。医疗保健领域的云人工智能提供了多种数据管理优势，可以根据实时数据自动生成报告和指标。通过患者之间安全高效的信息共享、保险索赔的计算机化处理、供应链监控和合同管理，这大大减少了流程和反应时间。

区域见解

根据地理位置，市场分为亚太地区、北美、欧洲、中东和非洲以及南美洲。

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2022 年，北美占据了主要市场份额。该地区的高增长可归因于不同行业的人工智能和机器学习技术的早期用户。北美拥有大量高技能劳动力，有能力开发和实施人工智能解决方案。北美的许多大学和研究中心处于人工智能研发的最前沿，这产生了源源不断的人才，为市场创新做出贡献。

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预计亚太地区在预测期内将以最高的速度实现显着增长。为了获得竞争优势并扩大客户群，该地区的市场参与者正在投资于产品创新。

在研究期间，中东和非洲将见证市场第二高的复合年增长率。这一增长得益于支持人工智能和数字化转型的云计算技术的进步，有助于该地区的市场扩张。

主要云人工智能市场公司名单

市场参与者正在选择各种策略来扩大其业务范围

市场上的主要市场参与者一直在提供与人工智能服务集成的增强型云计算，为企业提供增长和灵活性。这些组织优先收购其他区域和小型组织，以扩大其业务范围。领先投资、合作伙伴关系和并购等战略举措一直在推动市场对产品需求的增长。

主要公司简介：  

• 微软公司（美国）
• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• Google LLC（美国）
• IBM 公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• 阿里云（中国）
• H2O.ai（美国）
• Salesforce, Inc.（美国）
• 腾讯（中国）
• Dataiku（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 11 月：Amazon Web Services, Inc. 和 NVIDIA 宣布扩大战略合作伙伴关系，为客户提供最新的技术基础设施、软件和服务，以实现智能 AI 创新。
• 2023 年 5 月：Tata Consultancy Services 宣布扩大与 Google Cloud 的合作，并推出了一项新服务 TCS Generative Artificial Intelligence。该服务是 Google Cloud 创新人工智能服务的一部分，使客户能够利用该技术通过定制业务解决方案加速增长和转型。
• 2023 年 5 月：企业云计算提供商 Google Cloud 和专业服务公司 Cognizant 宣布扩大合作伙伴关系，以加快企业对 AI 的采用。这种合作伙伴关系帮助客户现代化、创建和迁移他们的人工智能之旅，以便他们能够随时随地满足他们的需求。
• 2022 年 11 月：ToGL Technology 与华为技术（马来西亚）Sdn Bhd 达成合作，在马来西亚开发基于云的数字解决方案。该合作伙伴关系包括现代云服务和人工智能，以及新的数字体验。
• 2022 年 10 月：Oracle 和 Nvidia 在 Cloud World 签署了一项扩展协议，以支持客户加速采用人工智能。通过此次合作，Oracle 云基础设施获得了 Nvidia 完整计算堆栈、软件和 GPU 的访问权限。

报告覆盖范围

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该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司和产品的主要最终用户等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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