云计算市场规模、份额和行业分析，按类型（公共云、私有云和混合云）、按服务（基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS) ))，按企业类型（中小企业和大型企业）、按行业（BFSI、IT 和电信、政府、消费品和零售、医疗保健、制造业等）以及区域预测，2024-2032 年

2023 年云计算市场规模为 5877.8 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 6762.9 亿美元增长到 2032 年的 22915.9 亿美元，预测期内复合年增长率为 16.5%。

云计算是指在互联网上托管的远程计算机网络（而不是本地服务器或个人计算机）上存储、处理和处理数据的技术。它主要指所有网络设备可以同时访问的集体存储区域。

影响云计算市场增长的主要驱动因素是企业数字化转型的不断推进、全球互联网和移动设备采用率的不断提高以及大数据使用量的增加。现代化工业解决方案将由云驱动，而云平台对于确定其数字业务能力至关重要。此外，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 驱动的物联网、边缘计算、5G 和实时分析的实施预计将增加不同业务中云计算技术的市场价值。例如，

• 2023 年 12 月，Bitdeer 与 Nvidia 合作，宣布利用后者的机器学习和人工智能专业知识推出云计算服务。此次合作代表了 Bitdeer 的经验与人工智能和机器学习的融合，以推动云服务的进步。

由于 COVID-19 大流行，2020 年市场出现加速增长。自从世界进入封锁状态并转向远程工作以来，几乎每个行业都已转移或计划将其业务转移到云端。云服务成为企业数字化转型的新的关键催化剂。

生成人工智能的影响

跨云基础设施实施生成式 AI 功能以推动市场扩张

生成式人工智能可以改变云投资和回报方程，同时为市场增长创造大量机会。云的使用可以保持生成式人工智能的独创性。生成式人工智能的强大功能可以帮助企业改进威胁检测、数据增强、数据匿名化、技术民主化并增强网络安全。

生成式人工智能功能也有助于加速这些技术项目的发展。端到端、生成式人工智能驱动工作流程的形成鼓励企业将其当前的事务应用程序转变为云。例如，

• 根据行业专家的说法，生成式 AI 可以凭借其三大优势为云计划提供约 75-110% 的投资回报率 (ROI)。这些好处包括最大限度地减少应用程序迁移和修复的成本和时间、创建新的业务用例以及提高云上应用程序扩展和基础设施的效率。

企业可以通过多种方式构建由人工智能驱动的生成式云程序。其中包括集成生成式人工智能驱动的业务用例以及加速本地交易的转型，以开发端到端生成式人工智能驱动的用户旅程等等。

因此，各个主要市场参与者正在推出具有生成式人工智能功能的新云驱动解决方案，以提供更好的用户体验并加速业务扩张。

云计算行业趋势

人们越来越接受全云而非多云，以推动市场增长

大型企业正在其业务职能中实施多云解决方案，以跨云驱动平台管理其员工队伍。此外，随着 Gmail、Facebook 和 Dropbox 等云驱动的应用程序变得更强大、更灵活，实时场景中的处理周期需要更快。

然而，由于协调分散，组合不同的云基础设施效率较低。因此，企业正在转向全云解决方案，以利用众多优势，例如数据使用的简单性、增强的决策能力、实时可扩展性和更高的数据可用性。

全云平台为企业提供升级的连接设施，使数据能够跨平台合理化和集成。借助全云系统，数据定位系统更加精准、条理清晰。因此，主要参与者正在采用各种商业策略，例如新产品创新、合作伙伴关系和并购。例如，

• 2023 年 11 月Google Cloud 和 VMware 扩大了联盟，在 VMware Cloud 基础上提供 Google Cloud 的 AlloyDB Omni。新技术预览版结合了 AlloyDB Omni 和 VMware 数据服务管理器的强大功能，为用户提供了简化 PostgreSQL 管理、改进现有数据库以及将流程修改为生成 AI 应用程序的解决方案。

全云相对于多云平台的这些额外优势将推动云计算市场份额。

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云计算市场增长因素

人工智能、机器学习和大数据与云的集成，以促进市场进步

人工智能 (AI)、大数据、机器学习 (ML) 和其他新兴技术的日益普及预计将推动市场增长。此类技术可以帮助用户可视化、监控和分析未处理的数据，从而改变市场格局。

将这些技术与云解决方案结合实施，可支持组织提高可视化能力并使各种数据可用。

收集数据和训练算法需要大量的计算能力和存储容量，而租用即服务通常更具成本效益。云服务供应商逐渐依赖人工智能来进行各种操作。这些操作包括管理向用户提供存储资源所需的庞大分布式网络、修改数据中心的电源和冷却系统，以及支持网络安全解决方案来保护数据。

企业正在采用人工智能驱动的解决方案来开发更具战略性、洞察力驱动和高效的运营。人工智能可以使单调且刺激的流程机械化，以提高生产力并在无需人类参与的情况下进行数据分析。 IT 团队可以利用人工智能来监控和监督重要的工作流程。

谷歌、亚马逊、微软等各种服务提供商继续实施人工智能，为其用户构建更有效、更具成本效益的云服务。例如，

• 2023 年 8 月微软为企业推出了 Microsoft Studio，以加速人工智能和云革命。新工作室将 Globant 的专业知识和见解与 Microsoft 在计算和人工智能技术方面的专业知识和解决方案相结合。

因此，大数据、人工智能和机器学习 (ML) 技术的日益普及和实施预计将推动市场的增长。

限制因素

与云解决方案相关的数据隐私和安全问题阻碍市场增长

客户安装云服务以保护有关其在云驱动平台上的业务和个人运营的敏感数据。然而，与数据隐私和数据泄露、数据丢失、意外紧急情况、应用程序敏感性和网络攻击相关的担忧预计将阻碍云行业的增长。

虽然云服务可以帮助企业提高效率并降低成本，但保存在云中的数据很容易受到网络攻击。 云恶意软件注入、服务或帐户劫持、崩溃和云中人攻击等网络犯罪会暴露公司数据，可能导致业务关闭和损失，从而阻碍市场扩张。网络攻击还会扰乱企业职能，从而抑制市场的进步。例如，

• 根据 2023 年泰雷兹云安全研究，超过 39% 的企业在 2022 年的云环境中遇到了数据泄露，据报告，2022 年数据泄露事件增长了 35%。指出人为错误是这些云数据泄露的主要原因。

此外，由于公司需求的不同，满足合规性和监管要求的要求也在不断增加。此外，企业需要采取措施满足监管要求才能留在市场。

因此，上述因素预计将阻碍云计算的增长。

云计算市场细分分析

根据 type 分析

由于互联设备的渗透率不断提高，公共云领域占据主导地位

根据type，将市场分为私有云、混合云和公共云。

公共云领域在 2023 年占据最高的市场份额。对安全、可扩展且经济高效的解决方案的需求不断增长，预计将推动大型企业对公共云的需求。该细分市场的增长还可以归因于互联设备的不断普及、自动化程度的提高以及不同业务部门的数字化转型。

由于云驱动解决方案的使用不断增加，以及该云平台相对于公共云和私有云的额外优势，预计混合云领域在预测期内将录得领先的复合年增长率。这些好处包括最小化成本、由于私有云和公共云的集成而改进的控制和可扩展性、改进的安全性和风险管理等等。例如，

• 2023 年 12 月，联想与英特尔合作宣布推出混合云平台和服务。 ThinkAgile 混合云解决方案通过为其产品线提供更强的计算能力和更好的内存来增强人工智能的性能和云解决方案的速度。

按服务分析

各企业对增加软件即服务 (SaaS) 使用的需求不断增长

按服务划分，市场分为软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。

软件即服务 (SaaS) 细分市场在 2023 年占据最高市场份额。该细分市场的增长得益于该服务的优势，例如易于定位、维护成本较低以及拥有成本较低。