对话式人工智能市场规模、份额和行业分析，按类型（智能虚拟助手和人工智能聊天机器人）、按技术（机器学习、深度学习、自然语言处理、自动语音识别）、按部署（本地和云）、按业务职能（销售和营销、运营和供应链、财务和会计、人力资源、IT 服务管理）、按行业（BFSI、IT 和电信、零售和电子商务、教育、医疗保健、媒体和娱乐、汽车）以及2024-2032 年区域预测

2023年全球对话式人工智能市场规模为101.9亿美元。预计该市场将从2024年的122.4亿美元增长到2032年的616.9亿美元，预测期内复合年增长率为22.4%。

对话式人工智能 (AI) 是指一种使机器能够通过文本或语音界面与用户进行自然的、类似人类的对话的技术。对话式人工智能的核心是利用自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和深度学习等各种技术来理解用户输入、生成适当的响应并模仿人类对话模式。

影响全球市场的主要因素包括人工智能驱动的客户支持服务、全渠道部署以及降低的聊天机器人开发成本。基于人工智能的消息传递和基于语音的应用程序正在迅速取代传统的移动和网络应用程序，并有望成为一种新的通信模式。行业专家预测，到 2023 年，超过 70% 的白领将定期与对话式人工智能平台互动。

• 根据 2022 年 IBM 全球人工智能采用指数，大约 40% 的大公司正在利用人工智能来增强客户服务、座席工作效率并创造更多价值为客户和员工提供个性化体验。

COVID-19 大流行显着加速了对话式 AI 的采用。一项行业研究显示，受疫情影响，52% 的公司在 2020 年增加了人工智能的使用。在全球范围内，主要参与者和政府机构开始投资对话式人工智能，以使其与各种工业平台兼容。例如，2020 年 4 月，法国政府在全国范围内推出了人工智能语音助理服务 AlloCovid，以帮助出现潜在冠状病毒症状的 COVID-19 患者。这一举措提升了全球对话式人工智能市场份额。

人工智能的生成性影响

生成式 AI 通过更人性化的交互来帮助对话式 AI 市场增长

生成式人工智能的接受度不断提高，为全球对话式人工智能提供商提供了重大增长机会，使他们能够提供更加个性化、高效和人性化的交互。生成式 AI 技术，例如生成式预训练 Transformer (GPT) 模型，在理解和生成自然语言方面取得了显着进展，使对话式 AI 能够让用户参与到上下文更相关、更动态的对话中。例如，OpenAI 的 GPT-3 模型拥有 1750 亿个参数，已展现出针对各种主题和上下文生成类人文本的能力。

• 2023 年 10 月：对话式 AI 技术提供商 Rasa 宣布推出其创新的基于生成式 AI 的企业对话平台。 Rasa 的目标是最大限度地降低构建人工智能助手的复杂性，同时通过直观的用户界面确保整个组织的易用性。

对话式人工智能市场趋势

将情感智能融入对话式 AI 解决方案以推动市场增长

对话式人工智能的一个主要趋势是开发具有情商的聊天机器人。这些聊天机器人将能够识别人类的情感并以更具同理心的方式做出反应。具有情商的聊天机器人将能够理解复杂的人类情绪，例如不满、愤怒和沮丧，并调整自己的反应以有效处理具有挑战性的客户互动。

因此，提高用户对这些技术的满意度对于它们的成功集成至关重要。研究人员一直在利用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 技术为聊天机器人赋予情商能力。最近，聊天机器人还被用来在医疗保健和个人生活中提供社交和情感支持。

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对话式人工智能市场增长因素

对人工智能驱动的客户支持以及与消息服务集成的需求不断增长，以促进市场增长

人工智能聊天机器人在消息服务中的使用越来越多，是推动对话式人工智能解决方案需求的一个主要因素。随着消息传递平台成为全球主要的沟通渠道，企业正在意识到部署人工智能驱动的聊天机器人与客户有效互动的潜力。截至 2023 年，全球有超过 27 亿人使用消息应用，这突显了使用这些平台进行客户互动的广泛影响力和重大影响。

此外，将人工智能聊天机器人集成到消息传递服务中，企业可以随时随地与客户联系，直接通过他们喜欢的消息传递应用程序提供即时和个性化的帮助。 IBM 研究表明，对话式 AI 可以将客户服务成本降低高达 30%，展示了将对话式 AI 解决方案融入消息服务中的切实经济优势。

限制因素

数据隐私问题以及对对话式 AI 优势缺乏认识可能会阻碍市场增长

对于企业和消费者来说，了解对话式人工智能的功能和优势非常重要。由于缺乏认识，许多人对接受这些技术犹豫不决。用户经常会担心隐私问题，因为他们不知道对话式人工智能系统如何操作和处理他们的数据。此外，企业可能没有意识到对话式人工智能在改善客户体验和运营效率方面的潜力，因为他们没有完全了解其功能。

一些企业可能认为使用对话式人工智能过于复杂或昂贵，而另一些企业可能担心工作岗位流失或客户互动中人性化的缺失。这些误解使公司无法充分发挥对话式人工智能的优势。

对话式人工智能市场细分分析

根据 type 分析

ML 和 NLP 技术的进步推动了对 AI 聊天机器人解决方案的需求

基于type，市场分为智能虚拟助手（IVA）和人工智能聊天机器人。

2023 年，人工智能聊天机器人细分市场占据了最大的市场份额。聊天机器人中机器学习 (ML) 和 NLP 的显着发展正在促进该领域的增长。聊天机器人主要用于收集数据。此外，客户还可以与他们互动，获取有关产品或服务的信息或安排预约。由于 NLP（自然语言处理）技术的进步，聊天机器人现在能够理解和生成类似于人类的语言。机器学习算法和深度学习模型对于提高聊天机器人的准确性和上下文感知至关重要。

预计 IVA type 细分市场在预测期内的复合年增长率最高。许多对话式人工智能服务提供商正在市场上运营并创建聊天机器人和虚拟助手。这些助手和聊天机器人具有有限的用户个性化特征。例如，2021年9月，一款新型创新机器人Astro在市场上亮相。它旨在协助客户进行日常活动，例如监控家里的环境和与家人保持联系。

• 2022 年 11 月Google LLC 将其 AI 聊天机器人 Bard 扩展到欧洲和巴西，这是自 2 月份推出以来最大规模的扩张。 Bard 现在与 Microsoft 的 ChatGPT 竞争。

按技术分析

对自动语音识别 (ASR) 的需求上升以增强转录结果

按技术划分，市场可分为机器学习 (ML)、深度学习、自然语言处理 (NLP)、自动语音识别 (ASR) 等。

自动语音识别技术领域预计将在预测期内实现最高增长率。自动语音识别 (ASR) 促进了对话式 AI 语音用户界面的开发。 ASR 解决方案将语音输入转换为文本，实现自然直观的交互，并为用户提供免提和免眼体验。然而，发音、背景噪音和其他因素的变化可能会导致转录不准确。为了提高准确性并确定所识别语音的置信度，使用了纠错算法和置信度分数。

2023 年，自然语言处理 (NLP) 获得了最高的市场份额。 NLP 涉及处理大量自然语言数据并简化文档流程以提高效率和准确性。例如，SAP SE开发了具有增强自动化功能的应用程序，例如基于机器学习和人工智能进步的自动翻译和事件解决方案匹配（ISM）服务。 NLP 还包括语音识别系统，可以将口语翻译成书面文本，并通过对话式 AI 系统与用户进行基于语音的交互。

按部署分析

由于定期改进基于云的解决方案，其采用率有所增加

按部署方式，市场分为本地部署和云部署。云部署领域在 2023 年占据市场份额，预计在预测期内将实现最高增长率。该部门的增长是由于基于云的技术和服务在全球企业中的重要性日益增加。云会话人工智能平台会定期更新机器学习和自然语言处理方面的新功能、改进和进步。云会话人工智能技术在全球范围内的可用性使公司能够为不同时区和地理位置的客户提供支持，从而扩大其影响力和覆盖范围。

由于这种部署模型为客户提供了灵活性，因为交易只需完成一次，因此本地细分市场在 2023 年占据了相当大的市场份额。与云支出相比，成本相对较低。医疗保健、银行或政府等一些部门对数据隐私和安全有严格的规定和担忧。通过使用本地对话式人工智能，组织可以完全控制其数据，并降低数据泄露或未经授权访问的风险，这推动了这一领域的增长。

按业务功能分析

客户体验的改善提高了销售和营销团队对对话式 AI 的接受度

根据业务功能，市场分为销售和营销、运营和供应链、财务和会计、人力资源 (HR) 和 IT 服务管理 (ITSM)。 2023 年，销售和营销领域占据了最大的市场份额。鉴于人工智能的快速发展，该行业不能再忽视或拖延每个营销和销售职能部门的人工智能教育和培训。通过利用自然语言处理和机器学习，对话式人工智能使销售团队能够更有效地与客户互动，从而实现更加个性化和有影响力的人工智能销售对话。

• 2023 年 10 月，销售和营销对话智能 AI 提供商 Invoca 推出了 Signal AI Studio，并宣布对其 Signal AI 套件进行增强。该解决方案使企业能够快速构建自定义人工智能模型，自动从电话对话中解锁见解。 Invoca AI 使联络中心和数字营销团队能够协作，为通过电话获取会员、患者或客户的企业创造收入增长。

预计人力资源领域在未来几年可能会经历最高的增长率。人工智能技术为增强人力资源职能提供了重要机会，包括招聘和人才获取、自助交易、报告、访问政策和程序以及工资单。例如，HR 云解决方案 SuccessFactors (SF) 通过 SAP Leonardo ML Foundation、Recast.AI、ServiceNow、Microsoft Azure/Skype 和 IBM Watson 整合了对话式 AI 功能，展示了认知引擎如何帮助员工完成重要的日常工作工作场所的日常决策。

按行业分析

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患者参与医疗保健行业对于增加对话式人工智能的需求日益重要

根据行业，市场分为 BFSI、IT 和电信、零售和电子商务、教育、医疗保健、媒体和娱乐、汽车等。医疗保健领域可能会在预测期内创下最高的复合年增长率。该行业目前正在经历指数级增长，从而彻底改变了患者护理和管理流程。根据行业研究，到 2026 年，医疗保健领域的人工智能可能每年为美国医疗保健经济节省约 1500 亿美元。通过增强人类能力和活动，医疗保健领域的对话式人工智能有可能显着改善医疗保健的可及性、成本和质量。

• 据行业专家称，到 2023 年，全球通过在医疗保健领域使用聊天机器人每年节省的成本将达到 36 亿美元。这展示了聊天机器人在显着减少医务人员工作量和提高运营效率方面的潜力。< /里>

到 2023 年，零售和电子商务领域占据了主要市场份额。对话式 AI 使公司能够提供聊天机器人和虚拟助理，以提供 24/7 的客户服务。根据聊天机器人和对话式人工智能解决方案提供商 Tovie.ai 的数据，到 2025 年，全球对话式电子商务渠道的支出预计将增加到约 2900 亿美元。对话式人工智能通过提供即时和准确的信息，有助于缩短响应时间并提高客户满意度。个性化支持。

区域见解

全球市场范围分为北美、南美、欧洲、中东和非洲、亚太地区五个地区。

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2023 年，由于新兴技术的广泛采用以及对人工智能驱动的客户支持服务的需求不断增加，北美地区占据了最高的市场份额。北美的大多数组织都在投资于技术进步，以满足客户的需求。人们日益增强的健康意识也推动了对对话式人工智能的需求。此外，该地区的医疗保健行业正在扩展以实施增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR)、机器人和人工智能。

• 2023 年，美国与人工智能相关的法规数量较过去五年显着增加。 2023年，新出台的人工智能相关法规达到25项，而2016年仅有1项。仅2016年，人工智能相关法规总数就增长了56.3%。

由于各组织对创新客户支持服务和技术的认识不断提高，亚太地区预计将经历最高的复合年增长率。此外，零售行业对对话式人工智能的接受度不断提高，电子商务领域的蓬勃发展，咨询和医疗保健领域的技术进步，以及该地区互联网普及率的不断提高。 2023 年，客户支持领域的人工智能使用量激增，其特点是生成式人工智能、智能路由、主动支持和社交媒体聊天机器人等趋势。

工业 4.0 和物联网的扩张推动了欧洲对话式人工智能市场份额的增长。由于全渠道方法的使用越来越多，预计该市场将出现显着增长。此外，预计在预测期内，通过社交媒体平台吸引客户将为市场主要参与者创造利润丰厚的机会。

• 2024 年 4 月，俄罗斯联邦储蓄银行 (Sberbank) 推出了自己的对话式人工智能 (AI) 平台，名为 GigaChat。此举是俄罗斯联邦储蓄银行减少俄罗斯对进口依赖并将其服务扩展到传统银行业务之外的努力的一部分。 GigaChat 的定位是与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争。

中东和非洲地区对话式人工智能的使用持续增长。该地区拥有年轻且精通技术的人口，数字银行和电子商务的兴起创造了对快速高效的客户服务的需求。此外，巴西、阿根廷和智利正在制定新的人工智能法规并组织计划，以改善该地区先进技术的使用。

对话式人工智能市场主要公司名单

主要参与者为提高市场占有率而进行的战略合作和新产品发布/增强

全球市场较为分散，存在多家中小企业 (SME) 和大公司，例如 Microsoft、Google、Cognigy、Amelia 和 IBM。这些参与者正在采取各种策略，包括合同、协议、收购和合并。他们还专注于在对话式人工智能应用程序中实施更先进的技术，以及创建、测试和推出新的和改进的解决方案。

• 2023 年 3 月，Microsoft 旗下 Nuance Communications, Inc. 宣布推出 Dragon Ambient eXperience (DAX) Express，这是一款完全自动化、工作流程集成的产品临床文档应用程序，将环境和对话式 AI 与 OpenAI 的 GPT-4 模型相结合。

主要公司简介：

• Google LLC（美国）
• 微软公司（美国）
• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• IBM 公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Cognigy（德国）
• Amelia US LLC（美国）
• Ava​​amo（美国）
• Omilia Natural Language Solutions Ltd.（塞浦路斯）
• Kore.ai Inc.（美国）

主要行业发展

• 2024 年 4 月 – Amazon Web Services 宣布全面推出 Amazon Q，这是一款由人工智能 (AI) 支持的生成式助手，旨在利用公司内部数据并加速软件开发。 Amazon Q 将其先进的生成式 AI 技术引入 Amazon QuickSight，这是 AWS 为云构建的统一商业智能 (BI) 服务。
• 2024 年 2 月 – 亚马逊推出了基于人工智能的购物助手 Rufus，彻底改变了用户与其平台的交互方式，提供了对话式且个性化的购物伴侣。
• 2024 年 1 月 – IBM Consulting 推出了 IBM Consulting Advantage，这是一个人工智能服务平台，旨在帮助顾问为客户提供一致性、可重复性和效率。该平台包含利用 IBM 及其战略合作伙伴技术的专有方法、资产和助手。将 IBM Consulting Advantage 的元素集成到客户试点项目的应用程序设计、开发和测试中后，早期采用者团队的生产力提高了高达 50%。
• 2024 年 1 月 – Google Cloud 推出了新的对话式商务解决方案，使零售商能够将人工智能驱动的虚拟代理无缝集成到其网站和移动应用中。这些代理与购物者进行自然语言对话，并根据个人喜好提供个性化的产品推荐。
• 2024 年 1 月 – OpenAI 宣布推出 ChatGPT Teams。该产品提供对高级数据分析等工具以及 DALL E 3 和 GPT-4 等创新模型的访问。协作工作区包括团队管理的专用功能，促进无缝协作和项目执行。

报告覆盖范围

研究报告包括对主要地区的分析，以更好地了解该行业。此外，它还提供了对最新行业趋势的见解以及对在全球范围内快速采用的技术的分析。它还强调了市场的驱动因素和限制，使读者能够全面了解该行业。

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