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超大规模数据中心市场规模、份额和行业分析,按组件(解决方案和服务)、按数据中心规模(中小型数据中心和大型数据中心)、按行业(IT 和电信、零售和电子商务、 BFSI、政府、能源和公用事业、医疗保健等)以及区域预测,2024-2032 年

最近更新时间: June 27, 2024 | 格式: PDF | 报告编号: FBI109725

 

主要市场洞察

2023年全球超大规模数据中心市场规模为371.2亿美元。预计该市场将从2024年的448.9亿美元增长到2032年的2620.9亿美元,预测期内复合年增长率为24.7%。< /p>

超大规模数据中心是一种提供极高可扩展性的大型数据中心,旨在通过高性能网络基础设施、高效网络连接和低延迟来支持大型工作负载。超大规模数据中心需要一个足够大的物理站点来托管所有相关设备,包括至少 5000 台服务器和可能长达数千英里的连接基础设施。该数据中心也称为云数据中心,是由单一实体管理的大型、集中、高效、定制的计算设施。各个垂直行业越来越多地采用云技术、物联网和大数据,推动了对超大规模的需求。

COVID-19 大流行对市场产生了复杂的影响。对数字服务的需求增加以及不同企业采用在家工作文化为市场创造了积极的前景。同样,在线购物应用程序、视频会议工具、流媒体服务和其他在线活动的使用量不断增加,增强了对数据处理和数据存储解决方案和服务的需求。这些因素刺激了各国建设大规模数据中心的需求。由于全球供应链中断和工人流动性有限,市场扩张也放缓。

生成式人工智能的影响

跨超大规模数据中心实施 Gen AI 自动执行重复任务以提高运营效率

将生成式人工智能与超大规模数据中心相集成,有助于处理日益复杂的数据和生成式人工智能应用程序的工作负载。管理大量人工智能专用服务器、高昂的电费和强劲的运营效率的需求不断增长,预计将在预测期内增加对大规模人工智能运营数据中心的需求。 Gen AI 有助于自动化重复性任务、简化工作流程、提高运营效率并降低数据中心的运营和维护成本。一项调查显示,到 2025 年,全球一半的云数据中心将使用人工智能 (AI) 来提高数据中心的性能和效率。

基于人工智能的服务器配备了强大的计算能力,可以处理复杂的算法和密集的工作负载。  它通过使用大量的计算电力和大量资源以及增加服务器密度来帮助提高数据中心的生产力。集成的AI还带来了液冷方面的创新,其效率比风冷高3000倍。这一因素还有助于通过冷却服务器来更有效地提高数据中心的性能。

通过大规模数据中心增加gen-AI的实施可以改进不同的操作,例如资源优化和预测性维护以及数据分析能力。它还通过持续监控系统的性能来帮助管理数据安全。因此,跨超大规模数据中心集成生成式人工智能有助于管理数据的复杂性,从而提高企业的运营效率。

超大规模数据中心市场趋势

对数据存储和处理能力的需求不断增长,以推动市场增长

大规模数据中心提供快速高效处理大量数据所需的计算能力和存储容量。近年来,由于物联网 (IoT) 设备、社交媒体应用、在线购物等的兴起,数据大幅增长。这些因素催生了对新的创新存储解决方案的需求,以处理和管理大量数据。

因此,超大规模数据中心旨在通过提供可扩展且灵活的基础设施来满足用户的存储和网络需求,这些基础设施可以使用人工智能、机器学习、虚拟化等各种先进技术实时管理大量数据。现实、云等等。

因此,由于对大容量数据存储的需求不断增长,在预测期内安置此类数据中心的需求也会增加。

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超大规模数据中心市场增长因素

企业对云计算的需求激增,推动市场增长

不同规模的企业越来越多地采用云计算服务来进行存储和计算,从而增加了公司的 IT 总支出。在家工作文化的突然转变以及数字协作和通信工具的日益普及推动了对云计算服务的需求,主要是项目管理工具、通信解决方案和虚拟桌面基础设施。

近年来,企业越来越依赖人工智能、云计算和大数据分析等数字技术,这主要需要可扩展且可靠的数据中心基础设施。因此,对敏捷、经济高效和可扩展的云解决方案的需求不断增长,预计将在预测期内推动市场的增长。此外,智能手机、物联网设备和流媒体服务等联网设备数量的不断增加正在产生大量需要处理和存储的数据。

高容量数据中心旨在满足云计算技术的巨大计算需求。 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云提供商向其数据中心添加资源,以提高组织的绩效。因此,考虑到这些因素,企业对云计算服务的需求不断增长,推动了超大规模数据中心市场份额的增长。  

限制因素

高能源成本阻碍市场增长

数据中心的建设和运营成本可能会导致高昂的初始投资以及昂贵的运营成本,主要体现在能源消耗和冷却要求方面。许多服务器和 IT 设备在各个机架层面都会产生很高的热量。因此,需要一种冷却解决方案。巨大的功率对于维持有效的冷却系统至关重要,以防止硬件达到热过载情况。

各种运行服务器和网络设备为了继续运行而使用大量能源,增加了数据中心在电力使用方面的总体支出。由于该行业和更广泛的计算行业的高能源消耗,这导致了人们对可持续性的担忧。

此外,数据中心运营与先进人工智能平台和高性能计算技术的不断集成会消耗大量电力,从而显着增加维护和监控费用。  因此,高能源成本是预测期内限制市场增长的关键因素。

超大规模数据中心市场细分分析

按成分分析

通过管理工作负载来满足用户的高性能计算需求,解决方案细分市场 >

根据组件,市场分为解决方案和服务。在解决方案中,我们考虑了存储、服务器、网络和软件,而在服务中,我们考虑了安装和维护及支持服务。

解决方案细分市场在 2023 年占据最大的市场份额,预计在预测期内增长率最高。这是由于各行业对数据存储、挖掘和网络设备的需求不断增加,以管理跨多个服务器的工作负载并支持大规模数据处理的高性能计算要求。这些解决方案有助于提高数据中心的运营效率并降低存储成本。该大型数据中心包含 5,000 台服务器,空间至少为 10,000 平方英尺,电力容量至少为 40MW。

服务部门包括安装、维护和支持服务。其中,与安装相比,维护和支持服务的需求很高,因为为了加速组织的运营绩效,维护超大规模数据中心的云功能的需求不断增长。

按数据中心规模分析

大型数据中心因为大多数云提供商维护大量数据而处于领先地位

根据数据中心规模,市场分为中小型数据中心和大型数据中心。

大型数据中心领域拥有最大的市场份额,预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这是因为大多数云提供商是数据中心的主要购买者和用户,他们需要大型基础设施来向企业和个人提供云服务。

与大型数据中心相比,中小型数据中心所占份额较低,因为小型企业生成的数据规模较小。因此,与大型企业相比,小型企业的投资也较低。因此,为了存储和维护大量数据,与小型数据中心相比,大型数据中心的需求相对较高。

按行业分析

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BFSI 细分市场呈现加速增长,对维护客户财务数据安全和隐私的需求很高

按行业划分,市场分为 IT 和电信、零售和电子商务、BFSI、政府、能源和公用事业、医疗保健等。

由于银行和金融应用程序的使用量不断增加,产生大量数据,BFSI 行业预计在预测期内将以最大复合年增长率增长。这些机密数据需要安全的存储解决方案来维护用户信息的隐私和安全。 BFSI 部门需要高效的 IT 基础设施来满足客户的需求。因此,为了以低延迟优化工作流程效率并提供更好的客户体验,BFSI 部门推动了大规模数据中心的实施。

2023 年,IT 和电信占据了最大的市场份额。这是由于公司不断增加投资来开发新的数字工作场所,以调整业务流程,从而提高整体运营生产力。员工使用流程管理、工作流管理、项目管理和消息传递工具有助于他们有效地管理工作和协作。

区域见解

我们对北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲的市场进行了研究,并且对每个地区进行了跨国家/地区的进一步研究。

North America Hyperscale Data Center Market Size, 2023 (USD Billion)

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据估计,北美将成为超大规模数据中心市场增长的主要贡献者,并在 2023 年占据最大市场份额。预计美国和加拿大将不断发展技术进步并出现大量超大规模数据中心以推动预测期内的市场需求。根据研究,美国有超过 2700 个正在运营的数据中心,为全球客户提供数据存储、网络和数据挖掘解决方案。

此外,北美5G用户数量的增加以及网络容量的增加促进了智能手机和其他智能设备对大量数据的使用。因此,为了存储大量的数据,需要一个大规模的数据中心。

预计亚太地区在预测期内将以最大的复合年增长率增长。这得益于印度、中国、日本等国家政府持续的数字化转型以及对开发人工智能、大数据和云计算等先进技术的不断加大的投资。

  • 例如,2022 年 10 月,数字化转型服务提供商 Yotta Infrastructure 在大诺伊达推出了印度北部首个超大规模数据中心“Yotta D1”。 Yotta D1的开发有助于印度基础设施建设的数字化转型。

同样,主要开发商通过投资部署数字生态系统来开发基于云计算的新基础设施所采取的举措,加速了该地区对数据中心的需求。

预计欧洲在预测期内将呈现温和增长。这是由于英国、德国、意大利和法国数据中心的不断发展以及云服务提供商 (CSP) 的出现,以及企业云支出的增加。此外,互联网和其他智能设备的日益普及产生大量数据流量,需要大型数据中心。这一因素推动了预测期内欧洲市场的增长。

预计南美、中东和非洲在预测期内将经历显着的市场增长。这是由于社交媒体应用程序、OTT 服务和在线游戏应用程序在人们中的日益普及,产生了大量数据。因此,在预测期内,对存储解决方案和服务器的需求将迅速增加,以存储和管理大量数据。这些是预计在预测期内促进市场增长的关键因素。

超大规模数据中心市场主要公司名单

领先公司的技术开发有助于市场扩张

市场上运营的公司主要包括 Amazon Web Services, Inc.、Cisco Systems, Inc.、IBM Corporation、Oracle Corporation 和 Arista Networks, Inc.。这些公司致力于在开发大规模数据中心方面带来创新。为了增强其在全球范围内的运营,市场参与者正在使用各种战略方法,例如伙伴关系、协作、收购和合并。

主要公司简介:

  • Amazon Web Services, Inc.(美国)
  • 思科系统公司(美国)
  • IBM 公司(美国)
  • 甲骨文公司(美国)
  • Arista Networks, Inc.(美国)
  • 微软公司(美国)
  • Google, Inc.(美国)
  • 英特尔公司(美国)
  • NVIDIA 公司(美国)
  • 爱立信公司(瑞典)

主要行业发展:

  • 2023 年 11 月:Evroc 计划筹集 6.41 亿美元,用于在欧洲斯德哥尔摩开发第一个超大规模云数据中心。该初创公司新部署的超大规模数据中心旨在为欧洲构建可持续的云和人工智能 (AI) 基础设施。
  • 2023 年 9 月:Solarvest Holdings Bhd 与砂拉越技术卓越中心 (Centexs)、华为技术有限公司和 GreenBay CES Sdn Bhd 建立合作伙伴关系,并在婆罗洲推出全新超大规模绿色数据中心。这个新开发的超大规模绿色数据中心旨在通过使用 Solarvest 的节能解决方案来减少碳足迹。
  • 2023 年 7 月:托管数据中心提供商 Equinix, Inc. 在日本东京推出了一个新的超大规模数据中心,TY12x 和 OS2x 设施的最大容量为 36MW。< /里>
  • 2022 年 4 月:IT 基础设施和服务公司 NTT Ltd. 在印度尼西亚雅加达开发了一个新的超大规模数据中心。该数据中心旨在满足超大规模企业和高端公司的需求,以支持印度尼西亚不断发展的数字经济。
  • 2022 年 3 月:数据中心服务提供商 Yondr Group 在马来西亚推出了 200MW 超大规模数据中心项目。该数据中心旨在扩大马来西亚市场的云计算能力。

报告覆盖范围

市场研究包括全球的突出领域,以增强对垂直行业的了解。此外,该研究还提供了对最新努力和行业发展的见解,并对全球范围内迅速采用的高科技解决方案进行了分析。它还强调了一些刺激增长的限制和要素,使读者能够全面了解市场。

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报告范围和细分

属性

详细信息

学习期限

2019-2032

基准年

2023

预计年份

2024

预测期

2024-2032

历史时期

2019-2022

增长率

2024 年至 2032 年复合年增长率为 24.7%

单位

价值(十亿美元)

细分

按组件

  • 解决方案
    • 存储
    • 服务器
    • 网络
    • 软件
  • 服务
    • 安装
    • 维护和支持

按数据中心规模

  • 中小型数据中心
  • 大型数据中心

按行业

  • IT 与电信
  • 零售和电子商务
  • BFSI
  • 政府
  • 能源与公用事业
  • 医疗保健
  • 其他

按地区

  • 北美(按组件、数据中心规模、行业和国家/地区)
    • 美国
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 欧洲(按组成部分、数据中心规模、行业和国家/地区)
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 比荷卢经济联盟
    • 北欧人
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区(按组成部分、数据中心规模、行业和国家/地区)
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 韩国
    • 东盟
    • 大洋洲
    • 亚太地区其他地区
  • 中东和非洲(按组成部分、数据中心规模、行业和国家/地区)
    • 土耳其
    • 以色列
    • 海湾合作委员会
    • 南非
    • 北非
    • 中东其他地区和非洲
  • 南美洲(按组成部分、数据中心规模、行业和国家/地区)
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 南美洲其他地区
  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 120

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