人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、软件和服务）、按部署（本地和云）、按企业类型（大型企业和中小企业）、按功能（人类）资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理等）、按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和自动化、专家系统）、按行业（医疗保健、汽车、零售、BFSI、制造业、农业、政府和公共部门、

2024年全球人工智能市场规模为2334.6亿美元。预计该市场将从2025年的2941.6亿美元增长到2032年的17716.2亿美元，预测期内复合年增长率为29.2%。

使用机器模拟人类智能过程被称为人工智能 (AI)。它涉及开发智能软件和硬件来模仿人类的能力，例如学习和解决问题。许多公司正在转向人工智能来分析数据，以做出明智的决策，大约 35% 的企业集成了人工智能，十分之九的组织使用这项技术来保持市场领先地位。世界各国政府正在对人工智能研发进行大量投资，据高盛预测，到 2025 年，全球人工智能投资预计将达到 2000 亿美元左右。

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上述统计数据显示了 2023 年全球领先的机器学习初创公司筹集的资金。与过去三年相比，2020-2021 年统计数据的变化表明人工智能投资保持一致。这表明，COVID-19 大流行加速了 2023 年全球机器学习初创公司的融资。根据 Writerbuddy 的说法，OpenAI 以 110 亿美元的规模在人工智能融资中占据主导地位。 Anthropic 是下一家获得大量资金的人工智能初创公司，由 OpenAI 的前员工创立。

COVID-19 大流行影响了企业运营，导致更加复杂。公司通过将工作流程转移到云端来应对这些变化。这导致人工智能、机器学习等先进技术的采用增加。医疗保健行业是这项技术的早期采用者，提高了诊断、治疗和预测的准确性和效率。例如，2022 年 1 月的一项研究显示，Regenstrief 研究所和印第安纳大学 disc 的研究人员指出，机器学习 (ML) 算法可以帮助大流行期间的公共卫生决策。

生成人工智能的影响

随着 ChatGPT 的引入，人工智能技术继续占据主导地位

生成式人工智能工具能够生成类似于人类书写的文本，涵盖广泛的任务，例如编写短篇小说、撰写学期论文和音乐、解决数学问题、编写基本程序以及执行翻译。 OpenAI 报告称，其人工智能工具 ChatGPT 在 2022 年 11 月发布后的五天内就吸引了超过 100 万用户。下面的统计数据说明了流行的在线服务达到相同用户数量所需的时间长度。相比之下，其他知名网络平台需要更长的时间才能达到100万用户的里程碑。

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为了响应最近发布的人工智能工具，世界各地的主要科技公司都在推出自己的人工智能驱动的聊天机器人。这些聊天机器人旨在与 ChatGPT 竞争，并帮助这些组织保持在该行业的地位。响应 ChatGPT 的一些最新发布包括：

• 2023 年 2 月 – 百度推出了自己的人工智能聊天机器人，英文名为 Ernie bot，中文名为文心一言。至此，百度在香港的股价上涨了超过13%。

因此，ChatGPT 的到来促使企业积极参与和投资人工智能技术，以利用这些人工智能驱动的工具。对人工智能技术的推动一直推动着市场的增长。这种需求预计将在未来几年维持人工智能的领先地位。

生成式人工智能在全球各行业的扩张预计将在 2024 年继续。彭博资讯 (BI) 发布了一份报告，预测生成式人工智能市场在未来十年内将达到 1.3 万亿美元。此外，根据财富商业洞察，2023年全球生成式人工智能市场规模将达到438.7亿美元。目前，生成式人工智能正在利用基于变压器的文本生成模型和基于扩散的图像生成模型。这些模型允许系统从现有数据中学习并生成与输入数据非常相似的大量信息。此外，chatGPT 和 LLM（大语言模型）等人工智能模型越来越多地应用于银行和金融服务、医疗保健以及旅游和酒店等领域，从而减少了人为干预。

市场动态

市场驱动因素

越来越多地采用人工智能协助人类代理以促进市场增长

人工智能无疑为联络中心提供了客户体验聊天机器人，以协助常见查询并引导客户找到相关资源。到 2024 年，人工智能将通过充当代理助理来支持虚拟代理。一个例子是人工智能能够分析客户情绪并提供建议响应，以帮助人工客服提供改进的客户服务。此外，人工智能可以处理代理通常执行的一些重复性任务，例如对对话进行总结和分类以供将来参考。

人工智能为所有客户服务产品提供全面支持，处理基本任务以最大程度地减少代理请求。当需要人工代理时，人工智能可以提高其效率，改善所有接触点的客户互动。随着人工智能的进步，它将提供更强大的能力来协助人类代理。因此，对人类代理采用人工智能辅助正在推动人工智能市场份额的增长。

市场约束

一次性采用人工智能工具带来的挑战可能会阻碍市场增长

发展中国家人工智能人才的缺乏、一次性采用人工智能工具带来的挑战以及黑箱效应是市场的制约因素。公司已经升级了他们的解决方案，以通过更道德和可解释的人工智能模型来应对这些因素，从而消除黑匣子效应。黑匣子效应意味着人工智能算法有时会产生不易验证的结果。这些算法的结果可能存在难以发现的隐藏偏差。因此，对结果没有充分的解释。因此，用户在采用人工智能工具时往往缺乏信任和安全感。

此外，政府和企业一直在发展研究机构和教育中心，以克服全球人工智能人才的缺乏。因此，这些因素有望在未来几年加速该行业在全球范围内的增长。

市场机会

人工智能超级计算机作为服务提供，为市场参与者创造利润丰厚的机会

超级计算提供类似于高性能计算 (HPC) 的强大处理能力。然而，与可用于支持多个应用程序的 HPC 服务器不同，超级计算机仅由一台可定制以执行专用任务的计算机组成。疫情导致对超级计算机集群的需求激增，这有助于研究人员开发各种药物，并使政府和其他组织能够成功完成与疫情相关的举措。

微软和惠普企业 (HPE) 等超大规模企业正在致力于开发和投资这个利润丰厚的市场，以获取最大的份额。这些投资和技术专长帮助这些供应商将自己定位为市场领导者。例如，微软Azure发布了由NVIDIA A100 Tensor Core GPU驱动的高精度公共云超级计算机服务。该公司加入了 AWS、Oracle 和 Google 的行列，推出了基于 NVIDIA 平台的类似超级计算即服务产品。

• 2023 年 2 月 - IBM 在云端构建了一台 AI 超级计算机，用于训练公司的大规模 AI 模型。
• 2022 年 1 月 - Meta 构建了一台专门用于训练机器学习系统的“AI 超级计算机”。

因此，作为服务提供的人工智能超级计算机的日益普及预计将为人工智能市场上的主要供应商创造利润丰厚的机会。

人工智能市场趋势

量子人工智能的日益普及是一个关键的市场趋势

在人工智能中使用量子计算原理被称为量子人工智能。这种形式的人工智能由于其增强人工智能算法的能力而变得越来越流行。量子人工智能有潜力通过快速解决传统计算机难以解决的复杂问题来推动材料科学、复杂系统优化和加密等领域的进步。量子人工智能的主要优势之一是它能够通过有效处理大型数据集和执行目前不可行的计算来显着改进机器学习模型。随着量子人工智能的不断发展，它将促进以前受传统处理能力限制的领域的创新和进步。 type 的人工智能有望彻底改变各个行业。例如，

• 量子人工智能有潜力加快药物 discovery 领域潜在治疗药物新分子的识别。凭借其以极高的精度模拟复杂化学反应的能力，它可能会在治疗难以解决的疾病方面带来重大进展。对人类健康的潜在影响可能是革命性的。
• 在金融领域，量子 AI 有潜力彻底改变风险评估和投资组合管理。通过分析详细的市场数据并同时考虑无数变量，它可以提供有价值的见解，为投资者提供巨大的优势。它或许能够以一定的精度预测市场模式，从而使当今的顶级算法仅仅是猜测。

量子人工智能有潜力通过提高气候变化及其影响的预测准确性来增强气候建模，这对于制定有效的缓解策略至关重要。在网络安全领域，量子人工智能既可能带来重大风险，例如可能损害当前的加密方法，也可能带来机遇，例如创建新的抗量子加密。量子人工智能的变革能力几乎对每个行业都有影响。在制造业中，它有潜力将供应链和生产流程增强到目前难以想象的程度。在交通运输领域，它有可能改变交通管理和自动驾驶汽车技术。在能源领域，它可以加速开发新的、更有效的可再生能源技术。

大型科技公司和初创公司都在这一领域进行了大量投资，世界各地的政府都在推出支持量子研究和开发的举措。此外，玩家们正在合作加速这种人工智能形式的发展。例如，

• 2024 年 7 月，Zapata 与 D-Wave 建立合作伙伴关系，以增强量子人工智能的融合。此次合作的目的是加快 D-Wave Leap 云平台上组合量子和生成人工智能解决方案的开发和实施。

因此，量子人工智能的普及将创造人工智能市场增长机会。

细分分析

按组件

多个行业的采用率上升，有助于人工智能软件的发展

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。

到 2024 年，软件领域将占据市场主导地位。由于人工智能软件在整个人工智能工作流程中发挥着关键作用，因此对人工智能解决方案的需求不断增加。  现在可以访问各种端到端人工智能软件平台，提供简化非数据科学家模型训练的工具。这减少了对招聘专家的依赖，并加快了开发和上市时间。此外，还使用大量软件工具来利用硬件功能并增强资源管理和代码效率，从而提高软件应用程序的整体性能。

此外，在未来几年，服务和硬件领域预计将以可观的速度增长。 NVIDIA Corporation 和 Hewlett Packard Enterprise Development LP 等公司正在不断开发其 AI 硬件解决方案。对这些解决方案的投资预计将增加全球对工具和相关服务的需求。

按部署

由于组织越来越多地使用云计算技术，基于云的部署需求量很大

根据部署，市场分为云和本地。

2024年云主导市场，人工智能日新月异；例如，生成式人工智能的持续趋势推动企业投资和开发人工智能工具。这表明全球对云解决方案的需求不断增长。此外，疫情期间云计算技术的采用激增进一步推动了云部署的增加。

预计未来几年内部部署将显着增长。本地解决方案可确保数据保留在特定地理区域内，这对于在具有严格数据主权法的司法管辖区运营的公司至关重要。

按企业type

大型企业主要采用人工智能来提高生产力

以企业type为基础，市场分为大型企业和中小企业。

大型企业细分市场将在 2024 年占据较大市场份额。IBM 报告称，约 42% 的大型企业已在其业务运营中实施人工智能，而这些组织中 59% 的 IT 专业人员已确认积极部署人工智能。< /p>

预计中小企业领域在预测期内的复合年增长率最高。利用人工智能技术可以增强中小企业在多个领域的创新和绩效，包括财务管理、销售和营销、人力资本管理和产品开发。 SAP 的一项研究表明，通过采用人工智能，中小企业的收入预计可以增加 6-10%。

按功能

服务运营因受欢迎程度上升而主导市场

根据功能，市场分为人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理等。

服务运营领域将在 2024 年占据市场主导地位。人工智能最大限度地减少服务管理工作，并通过更快地解决问题来进一步增强客户服务。根据 BMC 最近的一项调查，69% 的企业正在其 IT 服务管理和 IT 运营管理流程中实施人工智能等先进技术，称为 ServiceOps。将人工智能集成到他们的服务中的原因是为了提高运营效率。

风险、供应链管理和营销/销售职能一直在加速采用人工智能。这些业务部门一直在利用人工智能来充分利用技术并增强客户体验。因此，在未来几年，这些细分市场预计将呈现出可观的增长率。

按技术

机器学习技术因其更高的准确性和精度而处于领先地位

按技术划分，市场分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和自动化、专家系统。

机器学习领域占据市场主导地位，预计在预测期内将创下最高的复合年增长率，因为该技术能够提高各种任务的准确性和精确度。它还可以处理大量数据并识别人类可能忽视的模式。通过识别趋势、相关性和异常，机器学习可以帮助企业和组织做出数据驱动的决策。据《财富商业洞察》预测，到 2025 年，全球机器学习市场价值预计将达到 500 亿美元左右。

自然语言处理领域预计在预测期内将显着增长。借助交互式语音应答（IVR）、虚拟助理、实时翻译、聊天机器人等自然语言处理技术，各种业务运营的效率不断提高。当人工智能直接与客户交互时，自然语言处理有助于无缝收集数据。此外，它还构建了海量数据同步的敏捷性，有助于优化运营成本，并有助于提高企业生产力。技术进步给工业带来了极大的准确性和生产力的提高。

按行业

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由于业务复杂性不断上升，IT 和电信部门将占据最大市场份额

根据行业，市场分为医疗保健、汽车、零售、BFSI、制造业、农业、政府和公共部门、IT 和电信、能源和公用事业以及教育。

IT 和电信领域在 2024 年占据市场主导地位。疫情改变了企业的运营方式，将大多数 IT 和电信公司的流程转移到了云端。企业上云的趋势已成为海量数据产生的主要因素。这导致需要立即处理，这一直是云计算流程的限制因素。因此，IT 和电信行业细分市场在 2024 年占据最高市场份额。

由于专门针对该行业的人工智能应用程序不断发展，预计医疗保健行业在预测期内将创下最高复合年增长率。医疗机构正在利用人工智能来提高从管理任务到患者护理等各种流程的效率。根据 IBM 的一项研究，大约 64% 的患者愿意使用 AI 24/7 获取支持护士提供的答案。人工智能还可以用来检测患者自行用药的错误。例如，根据 Nature Medicine 的研究，高达 70% 的患者没有遵守规定的胰岛素剂量。人工智能驱动的工具，很像患者环境中的 Wi-Fi 路由器，可用于识别患者使用胰岛素笔或吸入器的方式中的错误。

人工智能市场区域展望

对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的市场进行了地理研究，并且对每个地区进行了跨国家的进一步研究。

北美

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由于 IBM 公司、微软公司等超大规模企业的存在，北美在市场上占据主导地位。最近持续不断的生成式人工智能趋势促使这些超级缩放器升级其人工智能技术并开发满足不断变化的用户需求的解决方案。 2023年，美国初创企业约25%的投资流向了人工智能相关公司。此外，北美在人工智能技术创新中发挥着至关重要的作用。由于上述原因，该地区在市场上占据主导地位。

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预计美国人工智能行业在预测期内将出现强劲增长。美国有许多新投资的人工智能公司。根据《2022年人工智能指数报告》，全球有1392家人工智能公司获得了超过150万美元的融资，其中美国占542家。此外，大约 73% 的美国公司在其业务的某些方面使用人工智能。近年来，生成式人工智能在美国取得了显着的增长和投资，根据财富商业洞察，美国生成式人工智能市场在 2024 年将达到 225 亿美元。根据 Skynova 2023 年的调查，美国近 80%小型企业主对其人工智能部署持乐观态度。此外，美国受访者被问及他们用于销售、营销和其他用例的人工智能工具，其回答以下面的表格格式提供。

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亚太地区

亚太地区估计在预测期内，由于对人工智能（AI）的投资增加，在预测期内将目睹最高的复合年增长率。由于危机改变了企业的运作方式，这些投资因大流行而飙升。该地区各国采用了AI技术。在这些国家中，据估计，在预测期内，印度将获得最高的复合年增长率。印度的2024年AI采用指数得分为2.47，而2022年为2.45，而87％的公司处于发烧友和专家AI采用者的中间阶段。到2025年，AI可以向印度的GDP增加近5000亿美元。

欧洲

英国AI景观的亮点：

• 英国在2023年在AI的私人投资方面在世界上排名第4 （根据英国政府的说法）
。
• 英国在欧洲领导专利活动。
• 伦敦是欧洲与AI相关发展的主要来源。
• 英国领导着AI专用研究机构，研发活动，并在该地区拥有大量的AI和软件技能才能。
• 英国在欧洲地区的AI发展中领导种族。

中东和非洲

预计中东和非洲将以健康的速度增长。 AI技术预计将成为未来几年该地区的主要收入来源。 AI贡献的年增长率预计在该地区的20％至34％之间，阿联酋的增长最快，其次是沙特阿拉伯。

南美

南美市场可能会在预测期内稳定增长。但是，预计巴西将为数字业务的增长和发展提供健康的未来。由于技术进步，互联网渗透和数字化功能，该国在采用AI技术方面表现出了类似的增长。这些经济因素将促进当地参与者中AI的采用，进一步增加全球参与者的扩张机会，并鼓励企业家。

竞争格局

关键行业参与者

市场参与者选择合并和获取策略来扩大其存在

在市场上运行的主要参与者正在升级其现有的AI解决方案，以跟上不断变化的用户需求。随着Generative AI工具的最新趋势，公司正在通过AI技术升级其产品组合。除了现有的AI增强功能外，AI市场的主要参与者还寻求相关的合作伙伴关系和收购，以为客户提供高级和增强服务。玩家正在采用这种策略，以将自己的概念和能力与获得的合作伙伴和技术的专业知识相结合。

人工智能公司的清单介绍了：

• Microsoft Corporation（U.S。）
• Amazon.com，Inc。（美国）
• IBM Corporation（美国）
• Alphabet Inc.（Google LLC）（美国）
• Salesforce.com，Inc。（美国）
• Baidu，Inc。（中国）
• Nvidia Corporation （U.S。）
• h2o.ai（美国）
• Oracle Corporation（美国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（美国）
• 思科（美国）
• 阿里巴巴云（中国）
• 华为（中国）
• Appier（台湾）
• Gamaya（瑞士）
• Hailo（以色列）
• Lumen5（加拿大）
• GraphCore（英国）

主要行业发展：

• 2024年9月 - Salesforce和IBM签订了一项合作协议，以提供AI和自主代理，以提高生产率，决策和效率。
• 2024年9月 - Oracle在Oracle Fusion Cloud Applications Suite中引入了高级AI功能，该功能将帮助客户有效执行复杂的任务，简化工作流程和提高生产力。
• 2024年9月 - 由Amazon India推出了由Generative AI提供动力的新的对话购物助理Rufus。 RUFUS允许在Amazon应用程序中进行自然语言互动，简化了有关产品的问题，收到建议和比较产品的过程。
• 2024年9月 - nvidia and Salesforce合作开发了为企业开发高级AI功能，专注于自治代理和互动化头像体验。该协作的目的是通过将具有加速计算和AI软件的NVIDIA AI平台与Salesforce平台和AgentForce相结合来增强预测性和生成性AI工作流程。
• 2024年7月 - h2o.ai揭示了H2O-Danube3系列，这是其一系列小语言模型的新包含。该系列由H2O-DANUBE3-4B和简化的H2O-Danube3-500M组成，旨在促进自然语言处理（NLP）并为更广泛的用户群提供高级功能。

投资分析和机会

几家小型公司正在获得资金，以加快和增强其人工智能生态系统。  与非AI初创公司相比，AI初创公司的估值要高得多，并且随着进步的发展，这一差距继续扩大。在B系列融资阶段，AI初创公司的价值比非AI的同行高60％。 AI的资金在2023年经历了巨大的激增，仅在生成AI上投资了252亿美元，比2022年增长了近8倍。以AI为注重的初创公司筹集了122亿美元，从1,166美元的2024年筹集了1,166款。在第4季度2023年的1,072笔交易中，与1,072笔交易的1,07亿美元增加了4％。2月2024年，AI公司获得了47亿美元的风险投资，占2月投资的风险投资的20％以上。

报告覆盖范围

该报告提供了详细的市场分析。它重点介绍了主要公司，例如领先的公司，产品和应用程序。除此之外，它还对最新市场趋势有了了解，并突出了关键的行业发展。除上述因素外，该报告还包含近年来有助于市场增长的几个因素。

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