语音生物识别市场规模、份额和行业分析，按类型（主动和被动）、按部署模式（本地和基于云）、按企业类型（中小企业 (SME) 和大型企业）、按垂直领域（BFSI、医疗保健、政府与国防、IT 与电信、零售与电子商务等）和区域预测，2024-2032 年

2023 年全球语音生物识别市场规模为 18.5 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 23 亿美元增长到 2032 年的 156.9 亿美元，复合年增长率为 27.1%在预测期内。

利用个人声音进行身份验证的科学被称为语音生物识别技术。除了指纹、面部和手掌特征之外，这种生物特征也越来越多地允许访问虚拟和物理空间。对于说话人验证而言，语音生物识别技术起着至关重要的作用。为了获得访问受保护地点、建筑物和材料的双因素身份验证，可以将语音识别技术与 ID 和密码或 PIN 结合使用。   

呼叫中心对安全身份验证技术的需求不断增长，以及声控设备的日益普及，推动了市场的增长。语音生物识别提供了一种便捷的用户身份验证方法，主要用于电话银行、远程访问系统和客户服务呼叫。组织越来越多地使用生物识别技术，通过提供语音识别和验证方法来增强用户体验。 ID R&D 的 2021 年生物识别调查表明，约 73% 的受访组织使用生物识别技术来确保良好的客户和用户体验。此外，Entrust 网络安全研究所的《2023 年数字优先银行报告》显示，超过 72% 的受访者对使用生物识别技术的银行感到满意或非常满意。  

此外，根据印度储备银行 (RBI) 的数据，2024 财年上半年卡和互联网领域的金融欺诈案件数量增至 12,069 起，而上年同期为 2,321 起。年。为了解决日益严重的金融犯罪问题，银行正在使用生物识别技术进行用户身份验证。例如，

• 2023 年 4 月，印度私营银行 City Union Bank Limited (CUB) 推出了语音生物识别技术，供新客户登录移动银行应用程序。该银行推出此功能是为了保护客户免受欺诈。

冠状病毒大流行迅速增加了全球范围内的欺诈活动，例如身份盗窃和账户接管攻击。疫情期间，语音生物识别技术因其独特的语音模式识别用户的能力而成为关键的解决方案。

生成人工智能的影响

人工智能 (AI) 与语音生物识别技术集成，推动市场增长

生成式人工智能对市场既有积极的影响，也有消极的影响。人工智能正在从根本上塑造语音技术的未来。由于人工智能的巨大进步，区分人工声音和真实声音变得越来越困难。近年来，录制和上传个人的声音以创建声音克隆并利用它来谋取利益变得很容易。然而，人工智能还通过不断学习各种声音并响应不断变化的威胁来提高语音识别系统的准确性和安全性。虽然生成式人工智能有望扩大市场，但它也带来了需要解决的新挑战，以确保身份验证系统的安全性。

语音生物识别市场趋势

Deepfake 技术日益普及，促进市场增长

Deepfakes 是一个日益复杂和严峻的挑战，它是使用人工智能生成合成图像、视频或声音而开发的。 Deepfakes 可用于破坏系统并危及组织和个人的数据。 Regula 的 2023 年生物识别状况调查显示，超过 37% 的组织面临合成语音欺诈。反过来，预计这将增加对能够检测和减轻深度伪造攻击的更强大、更复杂的语音识别解决方案的需求。此外，预计它将推动先进反欺骗技术的发展，以加强语音生物识别系统对人工智能生成的语音复制品的防御能力。例如，

• 2024 年 1 月，语音生物识别公司 ID R&D 宣布推出语音深度造假检测工具，以打击人工智能驱动的欺诈行为。  

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语音生物识别市场增长因素

BFSI 行业对强大的欺诈检测和预防系统的需求不断增加，以促进市场增长

欺诈是一种复杂且多层次的现象，给金融机构带来了重大挑战。联邦贸易委员会 (FTC) 的最新统计数据凸显了解决这一问题的必要性。报告显示，2023 年，有 260 万消费者报告成为欺诈活动的受害者，记录的损失达到 100 亿美元。金融欺诈率不断上升，需要更好、更有效的防御解决方案，例如具有强大机器学习 (ML)、数据分析和预测能力的语音生物识别技术。生物识别技术的快速发展可能不再要求用户回答安全问题。相反，通过高精度的语音识别和生物识别技术可以实现自动化和无欺诈的系统。这反过来又可以帮助金融机构保护其客户、员工和声誉，同时提高金融体系的弹性。

限制因素

发展中经济体的高成本和较少的采用阻碍了市场增长

实施语音识别解决方案涉及前期成本，而且成本可能很高，特别是对于资源有限的中小型企业 (SME) 而言。这些解决方案通常会在识别准确性方面产生错误，主要是在嘈杂的环境中或说话者具有独特的语音或口音模式时。此外，由于数字素养低、基础设施挑战和财务限制，发展中国家对生物识别和验证解决方案的采用较少或缓慢。这反过来又阻碍了语音识别解决方案的采用。然而，成功实施强大的识别和验证解决方案的企业将在客户体验和安全性方面受益匪浅。          

语音生物识别市场细分分析

根据type分析

随着对用户友好和非侵入式身份验证的需求不断增长，被动细分市场将蓬勃发展

根据type，市场分为主动和被动。

无源细分市场拥有最高的语音生物识别市场份额，因为这种方法用户友好。采用被动方式，用户不需要主动设置声纹。他们的声纹是根据他们在谈话中的声音特征和特征而产生的。无论呼叫者使用什么词语或语言，这种识别技术都是有效的。在主动方法中，用户每次想要进行身份验证时都需要说出预先确定的密码，而被动方法则不需要。

由于 BFSI、医疗保健和电子商务等行业对更安全的身份验证方法的需求不断增长，活跃细分市场有望实现最高增长率。此方法通过要求用户主动参与身份验证过程来提供高级别的安全性。 

按部署模式分析

云生物识别解决方案凭借其可扩展性和可访问性，采用率不断提高，增长最快

按照部署模式，市场分为本地解决方案和基于云的解决方案。

云生物识别解决方案有望在研究期间显示出最高的增长率。这种方法可以帮助企业利用云部署提供的可扩展性。企业可以使用云解决方案控制成本并轻松地将数据与 IT 系统和移动应用程序整合。

本地细分市场拥有最大的市场份额。它使组织能够保持对其敏感数据和身份验证流程的完全控制，从而降低未经授权的访问和数据泄露的风险。

按企业 type 分析

中小企业 (SME) 因强劲的数字化而实现快速增长

按企业type，市场分为中小企业和大型企业。

在预测期内，中小企业有望以最高的增长率增长。数字化对中小企业产生了重大影响，并提供了大量的增长机会。采用尖端技术使中小企业能够保护员工的个人和企业资产，并维持竞争。  

此外，由于快速采用身份验证解决方案来遵守法规、保护数据和增强客户信任，预计大型组织将占据显着的市场份额。采用强大的验证解决方案可帮助大型企业保护敏感数据免遭未经授权的访问，确保机密性、完整性和可用性。   

按垂直分析

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由于威胁增加，金融机构采用安全解决方案，BFSI 占据主导地位

按垂直方向，市场分为 BFSI、政府和国防、医疗保健、IT 和电信、零售和电子商务等。   

BFSI 垂直领域拥有最高的市场份额。金融机构正在意识到主动安全措施的重要性，以防止对个人和系统的各种威胁。由于语音生物识别技术利用用户独特的声音特征进行识别和身份验证，因此金融机构可以提供无缝且安全的客户交互。

预计零售和电子商务领域将在研究期间呈现最快的增长率。由于身份欺诈的增加，在线零售商正在迅速加紧努力，以保证交易安全和客户的真实性。在线零售商广泛使用验证解决方案来吸引新客户、保护现有客户免遭账户被盗用以及减少欺诈交易，同时遵守严格的数据标准。

区域见解

全球市场分为五个地区：北美、欧洲、亚太地区、南美以及中东和非洲。

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由于严格的监管环境、身份盗窃事件的增加以及生物特征认证和身份识别的大力采用，北美地区拥有最高的市场份额。根据 IRTC 的《2022 年年度数据泄露报告》，美国面临一年中第二高的数据泄露事件，影响了至少 4.22 亿人。所有这些因素都推动了该地区先进验证解决方案的采用。 

由于对强有力的网络安全措施和快速数字化的需求不断增加，预计亚太地区的复合年增长率最高。在线服务的增强对亚太地区的验证解决方案产生了强烈需求，以实现对在线系统和服务的安全访问。

数字身份计划主要促进欧洲语音生物识别市场的增长。欧盟（EU）许多国家都要求企业有一个精确的法律框架，以获得更高的数字交易安全性。

移动银行和在线交易的兴起预计将促进整个南美洲地区的市场增长。数字化程度的提高为整个中东和非洲提供了有利可图的机会，以实现安全的在线互动。

主要行业参与者

主要参与者推出新产品以巩固市场地位

该市场由一些领先公司主导，例如 Nuance Communications, Inc.、ID R&D、LumenVox、AccuraScan、ValidSoft Group、Phonexia、VERIDAS、Aware, Inc.、Fortra, LLC. 和 3SC 等。这些市场参与者通过采取各种策略，包括收购、合并、合作和产品发布，日益加强其市场地位。例如，2021年9月，Gnani.ai宣布推出armor365，这是一种语音生物识别解决方案，具有重放攻击检测、反欺骗层和一次注册等高级功能。  

顶级语音生物识别公司名单：

• Nuance Communications, Inc.（美国）
• ID 研发（美国）
• LumenVox（美国）
• AccurScan（印度）
• ValidSoft Group（美国）
• Phonexia（捷克共和国）
• VERIDAS（西班牙）
• Aware, Inc.（美国）
• Fortra 有限责任公司。 （美国）
• 3SC（印度）

主要行业发展：

• 2023 年 7 月：员工敬业度软件开发公司 Smartz Solutions 宣布推出新的语音生物识别平台，以应对全球 BFSI 领域日益猖獗的欺诈行为。
• 2023 年 6 月：Glia 和 Illuma Labs 宣布建立合作伙伴关系，以简化客户服务交互的语音身份验证和识别、提高运营效率并防止 BFSI 领域的欺诈。
• 2023 年 4 月：Biometric Vox 和 Antolin 开发了一种用于车辆访问的语音生物识别系统。通过授权驾驶员，汽车可以设置自定义的驾驶员设置，例如最喜欢的音乐和座椅位置。
• 2023 年 3 月：SK Telecom 与语音安全解决方案提供商 Pindrop 宣布合作，向韩国市场推出语音身份验证和活体检测解决方案。
• 2022 年 12 月：ValidSoft 宣布推出全新的基于数字的语音生物识别解决方案，为 PAM、IAM 和 ZTNA 等企业远程应用提供强大的身份保证。

报告覆盖范围

该报告对市场进行了全面分析，重点关注了知名公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。除此之外，它还提供了对市场趋势的洞察并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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