生成式 AI 市场规模、份额和行业分析，按模型（生成对抗网络或 GAN 和基于 Transformer 的模型）、按行业与应用划分以及区域预测，2024 年 � 2032 年

2023 年全球生成人工智能市场规模为 438.7 亿美元，预计将从 2024 年的 671.8 亿美元增长到 2032 年的 9,676.5 亿美元，预测期内（2024-2032 年）复合年增长率为 39.6% 。在此范围内，我们考虑了市场主要参与者提供的工具和服务，包括 IBM Corporation、Microsoft Corporation、(Alphabet) Google LLC、Adobe、Amazon Web Services, Inc.、SAP SE、Rephrase AI、Nvidia 和 Synthesis人工智能等。

生成式人工智能是机器学习的一种形式，可以创建新内容，包括代码、音频、图像、模拟、文本和视频。它是人工智能的一个子集，它利用神经网络来识别现有数据中的模式和结构以生成新内容。该市场的增长可归因于对在元宇宙中创建虚拟世界、对话式 Gen AI 能力以及大型语言模型 (LLM) 的部署的需求不断增长。

随着公司转向在线工作模式以及行业变得更加数字化，COVID-19 大流行对市场产生了积极影响。 IT 专业人员和其他公司在 COVID-19 期间逐渐采用人工智能 (AI) 工具来提高生产力并简化工作模式。例如，

• 根据 IBM 2022 年全球人工智能采用指数报告，约 53% 的 IT 专业人士表示，作为应对疫情的一部分，他们在过去两年中加快了人工智能 (AI) 的采用。

生成式人工智能市场趋势

人们对会话式人工智能的认识不断提高，以改变市场前景

基于人工智能的分析和传统对话界面仅限于预定义的命令，无法理解查询的意图，从而导致响应不合格。对话式人工智能通过根据上下文和目的学习、理解和规划聊天响应来解决这一挑战。这些生成模型驱动的虚拟助手包括 NLP、聊天机器人、深度学习、自然语言生成 (NLG) 和法学硕士。它允许聊天机器人、智能虚拟助理和其他对话界面以类似人类的方式与用户交互。

此外，各种初创公司正在开发基于 OpenAI 的 ChatGPT 或相关对话式聊天机器人的应用程序，这些机器人将图像或文本作为输入并生成文本。此类解决方案可以解决常见问题，自动执行日常客户查询，并提供个性化支持以提高客户满意度。 Gen AI 对话机器人可加速客户数据分析并提供洞察以增强业务流程。 据行业专家预测，2023 年，87% 的用户认为对话式 AI/聊天机器人有助于提高整体生产力。

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生成式人工智能市场增长因素

在元宇宙中创建虚拟世界以推动市场的需求日益增长

人工智能开发人员经常使用生成式人工智能来创建游戏环境和新的虚拟世界。它使虚拟现实 (VR) 开发人员能够创建无限的专属沉浸式游戏环境库。因此，实施 VR 游戏和 VR 训练模拟等用例具有显着的效率。因此，人工智能在商业中的首次部署可能会侧重于通过劳动力（与智能虚拟助理或协作机器人一起工作的人类员工）增强人类人工智能。这将显着推动全球市场的增长。 

此外，在元宇宙中，生成式人工智能还需要人类创建的资产，例如图像、声音和 3D 模型，并利用处理能力和计算机的可预测性来创建原始的并行资产。 例如，

• 2023 年 1 月，Nvidia 推出了新的企业 Metaverse 技术，例如用于各种生成式 AI 工具（包括 Omniversum 门户）的 VR 和增强现实 (AR)。该公司推出了带有 RTX 和 3D 更新的 Omniverse 门户，并为希望创建头像和虚拟助手的开发人员提供了早期访问计划。 

主要参与者发起的此类战略发展和进步预计将推动市场的增长。此外，许多虚拟世界应用程序中的构建和脚本工具对于设计人员和程序员来说非常有用。然而，gen AI 用于从文本或 2D 动画创建 3D 模型。让用户在陌生的3D环境中也能获得丰富的体验。

限制因素

与阻碍市场增长的数据泄露和敏感信息相关的风险

数据安全问题和尚未解决的生成式人工智能项目正在阻碍市场的扩张。随着全球数据隐私法规的收紧，数据安全在生成人工智能技术项目中变得更加重要。用于标记的非结构化数据包含个人身份信息，例如车牌、人脸，甚至敏感的医疗信息，如果保护不充分，可能会导致严重的数据泄露。

当公司外包人工智能生成项目并且许多自由职业者使用来自多个地点的数据时，经常会出现问题。数据安全公司 Trust Wave 估计，近 63% 的数据盗窃是由于缺乏尽职调查而导致的，而第三方则外包了数据。 

生成式人工智能市场细分分析

按模型分析

对用于视频生成的对抗网络工具的需求不断增加，有助于细分市场

根据该模型，全球市场分为生成对抗网络或 GAN 和基于 Transformer 的模型。

生成对抗网络（GAN）到 2023 年将占据超过 74% 的市场份额。这是由于生成相当于真实数据的文本、图像、音频和视频的需求不断增长。 GAN 生成的图像可应用于游戏、电子商务、营销、广告和许多其他行业。  经过训练的 GAN 模型的可用性使企业可以更轻松地将 GAN 技术集成到其产品和服务中，而无需进行大量的模型训练。

基于 Transformer 的模型预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。这可能是由于转换应用程序的盛行，例如将文本转换为图像的“文本到图像人工智能”。例如，DALL-E 是一个转换器，可以理解文本数据并相应地转换数据。 GPT-3是旧金山人工智能研究机构OpenAI团队组装的变压器的另一个例子。该模型可以生成类似人类的文本并撰写诗歌和电子邮件。  

按行业与应用分析

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组织和提供商增加对医疗保健行业的投资以扩大医疗保健行业

根据行业，全球市场被研究为制造、医疗保健、IT 和电信营销与广告、旅游与运输、能源与公用事业以及其他（教育、石油与天然气）

这些行业进一步分为产品开发和设计、质量控制、供应链管理、客户互动等应用，支持属于制造、医疗模拟、医疗聊天机器人，而医疗成像属于医疗保健、IT 和电信应用网络优化、预测性维护、网络安全、智能基础设施、通过定向广告、数字广告、电子邮件营销和活动分析研究的营销和广告、交通检测、交通流分析、驾驶员监控、路况监控属于旅游和运输领域，以及能源和公用事业行业中的能源和供应预测、分配管理、存储优化。

其中，医疗保健领域在 2023 年将占据重要的市场份额。美国、德国和中国等多个国家的政府机构正在加大对医疗保健领域的投资。生成式人工智能已经嵌入到诊断算法中，用于早期检测癌症、心血管疾病和糖尿病等疾病。机器学习和深度学习算法用于分析数据和患者病史。 此外，生成式人工智能在临床研究和临床试验中变得越来越普遍，以识别新药的潜在靶点及其功效。医疗保健提供商和组织正在与人工智能专业公司合作，对市场增长产生积极影响。  

由于人们对数字营销、自动化内容创建、数据分析、客户互动和个性化营销的认识不断增强，营销和广告行业在预测期内以最高复合年增长率增长。这种自动化节省了大量时间，并且人工智能可以 24/7 工作，允许用户大规模生产内容。

区域见解

市场按地理分布分为以下主要区域：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。它们被进一步分类为国家/地区。

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北美市场在 2023 年占据最大的生成式人工智能市场份额。该地区先进的技术基础设施、密集的研发活动以及领先的人工智能公司的存在有助于其市场增长。北美几家主要科技公司已投资开发生成式人工智能功能。 IBM、Adobe 和 Microsoft 等公司已开发并部署了此工具和平台。这些公司将这种人工智能用于各种目的，包括图像处理、内容创建和设计自动化。此外，行业参与者、研究机构和初创公司之间的合作对于北美市场的增长至关重要。

在预测的几年里，欧洲市场将以相当大的复合年增长率增长。欧洲各国政府已经认识到人工智能的潜力，并推出了支持其开发和采用的举措。资助计划、政策框架和研究补助金促进了欧洲市场的增长。欧洲拥有充满活力的创业生态系统，有众多专注于生成式人工智能解决方案的人工智能初创公司。这些初创公司推动创新，为市场带来新想法，并为行业发展做出贡献。

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。该地区是世界上一些增长最快的经济体的所在地，见证了人工智能技术（包括生成式人工智能）的重大进步。亚太地区是专注于人工智能技术的人工智能初创公司和创新公司的中心。这些初创公司正在开发尖端的人工智能解决方案，包括生成对抗网络（GAN）、深度学习模型和创意人工智能平台。此外，亚太地区拥有庞大的人口和庞大的消费者基础，创造了对人工智能产品和服务的需求。

由于整个行业（包括医疗保健、金融、能源和制造）的数字化转型举措，中东、非洲和南美洲正处于增长阶段，所有这些都促进了该地区的增长。迪拜和约翰内斯堡等中东和非洲地区的几个城市正在积极推行智慧城市计划。它在智慧城市应用中发挥着作用，包括安全系统和城市规划。

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生成人工智能市场主要公司名单

主要参与者专注于开发基于人工智能的工具和服务以加强竞争

市场上的公司，包括 Google LLC、IBM Corporation、Adobe、AWS, Inc.、Synthesis AI 和 Nvidia Corporation，正在推出不同的生成式 AI 工具和服务。此外，据观察，主要市场参与者对基于人工智能的初创公司和基础设施进行了大量投资。

主要公司简介：

• Google LLC（美国）
• IBM 公司（美国）
• 微软公司（美国）
• Adobe（美国）
• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• 综合人工智能（美国）
• Nvidia 公司（美国）
• SAP SE（德国）
• 埃森哲（爱尔兰）
• Rephrase.ai（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 6 月：Salesforce 推出了两款面向商业体验和定制消费者的生成式人工智能 (AI) 产品——Commerce GPT 和 Marketing GPT。 Marketing GPT 模型利用 Salesforce 实时数据云平台的数据来生成更具创新性的受众群体、个性化电子邮件和营销策略。
• 2023 年 6 月：埃森哲和微软正在联手，通过利用云加速的生成式人工智能的力量，帮助企业主要实现业务转型。 它帮助客户找到正确的方法来负责任地在其业务中构建和扩展技术。
• 2023 年 5 月：SAP SE 与 Microsoft 合作，通过最新的企业级创新帮助客户解决基本业务挑战。 这种整合将带来新的体验，以改善企业吸引、留住和培养员工的方式。 
• 2023 年 4 月：Amazon Web Services, Inc. 为初创公司推出了全球生成式 AI 加速器。该公司的 Generative AI Accelerator 提供了对有影响力的 AI 工具和模型、机器学习堆栈优化、定制的上市策略等的访问。
• 2023 年 3 月：Adobe 和 NVIDIA 合作，共同推动生成式 AI 和其他高级创意工作流程的发展。 Adobe 和 NVIDIA 将创新新一代的先进 AI 模型，旨在紧密集成到重要开发人员和营销人员使用的应用程序中。 

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该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，报告还深入洞察了行业趋势并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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