基础设施即代码市场规模、份额和 COVID-19 影响分析、按部署（基于云的和本地）、按基础设施类型（可变基础设施和不可变基础设施）、按方法（命令式和声明式）、按最终用户 ( BFSI、零售、政府、制造业、IT 和电信、医疗保健等）以及区域预测，2023-2030 年

2022 年，全球基础设施即代码市场规模为 7.591 亿美元。预计该市场将从 2023 年的 9.087 亿美元增长到 2030 年的 33.049 亿美元，预测期内复合年增长率为 20.3%。< /p>

基础设施即代码（IaC）是通过机器可读的定义文件而不是物理硬件配置或交互式配置工具来管理和部署计算数据中心的过程。 IaC 显着减少了各种基础设施运营中的人为干预。它用于通过减少手动工作来自动化基础设施配置流程，并旨在通过调整基础设施要求来优化支出。 IaC 由应用程序开发原则驱动，以实现物理、虚拟和云基础设施的开发。

IaC 是使用代码来管理 IT 基础设施（包括网络、服务器和数据库）的过程。最重要的是，IaC 提供了透明且易于阅读的基础设施布局。它改变了企业以经济高效且具有竞争力的方式设计和构建 IT 基础设施的方式。 IaC 帮助企业管理其 IT 基础架构需求，同时提高一致性并减少错误和手动配置。

新冠肺炎 (COVID-19) 影响

疫情期间远程工作文化趋势的增加推动了市场增长

COVID-19 大流行对全球许多经济体造成了毁灭性影响。疫情扰乱了供应链以及商品和服务的分配，并严重影响了 IaC 解决方案的采用。在全球大流行期间，数字技术成为连接的关键推动因素，同时增加了 IT 基础设施开发支出，以优化组织的资源，包括物理和云基础设施。

疫情期间组织在家工作运营模式的兴起使得资产能够迁移到云平台，从而提高企业的生产力。 IT 和工程领导者进行的一项调查显示，74% 的受访者认为基础设施自动化帮助他们的员工高效工作。

远程工作文化产生了不同垂直行业之间对基础设施自动化的需求，以实现基础设施运营自动化并减少运营时间。这一因素催生了对 IaC 工具的需求，以便在大流行期间以高效且可扩展的方式实现基础设施自动化。

最新趋势

将人工智能技术与 IaC 工具集成，实现代码自动部署，促进市场增长

人工智能 (AI) 技术与基础设施即代码的日益集成消除了手动编码的需要。它允许用户通过命令行轻松创建和更新其基础设施。研究表明，到 2025 年，一半有关云基础设施的决策将通过人工智能和机器学习 (ML) 技术实现自动化。

例如，

• 2022 年 12 月，Firefly 推出了基于 OpenAI 的 ChatGPT 大语言模型 (LLM) 的全新人工智能基础设施即代码生成器 (AIaC)，以使用自然语言生成 IaC 代码模板。

集成人工智能和机器学习技术有助于提高运营效率、简化流程并推动企业数字化转型。人工智能集成的 IaC 工具可以整合 CI/CD 管道的持续集成和持续交付，从而实现代码的自动化构建、测试和部署。因此，人工智能技术与IaC工具的集成旨在实现代码自动化，这有望推动基础设施即代码市场的增长。

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驱动因素

对用于管理多云基础设施以推动市场增长的 IaC 工具的需求激增

管理多云基础设施涉及 IaC 工具，例如 Terraform 和 CloudFormation，这些工具有助于跨不同云提供商一致地部署各种资源。它还通过修改代码以自动化配置过程并标准化多云部署来帮助减少风险和错误。在多云基础设施中使用 IaC 工具有助于提高网络可见性并更新服务器状态。

例如，

• 2023 年 10 月，多云基础设施自动化软件提供商 HashiCorp, Inc. 宣布，该公司致力于通过在基础设施产品组合中添加新功能来增强云平台，以实现端到端工作流程自动化和生命周期管理。整个基础设施。

IaC 允许组织的基础设施配置自动标准化和扩展。 IaC 工具还可以用作跨组织整个 IT 基础设施的实时监控解决方案。该组织越来越关注管理安全监控解决方案并通过减少部署问题来实现合规性自动化，以在预测期内推动市场发展。

因此，IaC 工具与多云基础设施的集成将推动预测期内的市场增长。

限制因素

管理代码驱动架构的复杂性阻碍了市场增长

组织的传统 IT 基础设施需要多个代码存储库以及专用平台和工具来管理和维护自动化基础设施运营。尽管 IaC 工具越来越受欢迎，但组织在将手动基础设施管理流程转变为代码驱动的自动化流程时可能面临挑战。这一因素对现有工作流程影响巨大，可能会降低业务运营的生产力。

此外，对于处理大型企业的多层复杂架构的知识不足，对新技术的集成造成了阻力。在管理组织的代码驱动基础架构配置时，此因素会产生风险并产生漏洞问题。

因此，管理代码驱动架构的复杂性限制了市场的增长。

细分

按部署分析

通过模板文件管理基于云的基础设施以促进基于云的细分市场增长的需求不断增加

根据部署，市场分为基于云的和本地的。

其中，基于云的细分市场预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。该细分市场的增长预计是由于 IaC 工具可以与基于云的基础设施集成来管理云管理操作，例如云基础设施组件的配置和提供。由于可以通过模板文件而不是手动 IT 交互来管理云部署，因此可以显着减少 IT 处理时间并提供持续监控。

此外，安装本地基础设施所需的硬件需要大量投资来安装物理服务器和其他组件来管理企业的基础设施运营。

因此，在预测期内，与本地工具相比，采用基于云的 IaC 工具的需求很高。

按基础设施 type 分析

基础设施自动化系统的重新部署激增了对不可变基础设施领域增长的需求

根据基础设施type，市场分为可变基础设施和不可变基础设施。

不可变基础设施领域在 2022 年占据了最大的市场份额。这一主导地位归因于各种 IT 相关实例的出现，其中基础设施自动化系统正在重新部署，而不是从多个独特的配置和版本中恢复。它还有助于提高意外事件中的正常运行时间。与可变基础设施相比，它很容易排除故障。不可变基础设施是一种 type 的基础设施，有助于管理和部署 IT 资源上的软件和服务，并完全替换组件而不是更改和升级。

可变基础设施部分预计在估计期间将以最高的复合年增长率增长，因为它允许通过诊断基础设施中的问题在每个点升级或降级服务器。它有助于解决紧急安全问题并协助满足各种应用需求。由于每台服务器都是独一无二的，因此很难配置，因为修复错误需要花费更多时间。因此，与不可变基础设施相比，可变基础设施的采用率较低。

按方法分析

通过使用可重复编码实现 DevOps 基础设施自动化，以提高对声明式方法的需求

按照方法，市场分为命令式和声明式。

声明性细分市场占有最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。该细分市场处于领先地位，因为大多数公司更喜欢使用声明式方法，根据需要对基础设施进行缓慢的更改，并且比命令式方法更简短地描述问题。这种方法使用高度可重复的编程语言来获得所需的最终状态。此外，它能够自动化公司的 DevOps 基础设施，而无需多年的编码经验。

命令式编程方法需要大量的编程知识来控制过程的每一步。因此，单个步骤的明确错误可能会导致整个过程的失败。

按最终用户分析

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IT 和电信行业对下一代计算能力的需求不断增长，以推动市场增长

根据最终用户，市场分为 BFSI、零售、政府、制造、IT 和电信、医疗保健等。

IT 和电信领域在这些行业中占有最大的市场份额，预计在预测期内将以高复合年增长率增长。集成先进的数字技术可提供下一代计算和网络功能，从而提高多云环境中的运营效率，从而提高了用户对 IaC 工具的需求。云技术的融合，改善零售和电商领域的库存管理和采购功能，拉动市场需求。

由于对安全和合规能力的需求不断增长，以提供更好的客户体验，BFSI 细分市场预计在预计时间范围内将以第二高的复合年增长率增长。 Terraform 等 IaC 工具的使用加速了银行和其他金融服务提供商的数字化转型，以抓住全球新的市场机会。它通过使用零信任安全工具提高运营效率并为系统提供安全性。

区域见解

全球市场区域分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲。

North America Infrastructure as Code Market Size, 2022 (USD Million)

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由于该地区存在大量基础设施即代码工具提供商，北美在 2022 年拥有最大的基础设施即代码市场份额。 ICT 支出不断增加，用于对不同行业的基础设施管理运营进行数字化，以实现 IT 功能自动化并提高公司的生产力。美国和墨西哥存在大量数据中心，因此产生了采用 IaC 工具的需求，通过提高业务速度和敏捷性来实现自动化。这些是推动市场增长的关键因素。

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由于中国和印度在云计算和人工智能方面的支出增加，预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长。根据全国软件和服务公司协会 (NASSCOM) 的数据，信息技术和业务流程管理 (IT-BPM) 行业在 2020-21 财年贡献了印度 GDP（国内生产总值）的 8% 左右。此外，对不同行业中小型企业建设先进云基础设施的投资不断增加，也增加了对 IaC 工具的需求。这些因素导致该地区越来越多地采用基础设施即代码工具。

由于不同行业垂直领域越来越多地采用端到端基础设施自动化平台，预计欧洲在预测期内将保持显着的复合年增长率。据研究，目前有46.5%的服务提供商德国公司在其业务流程中使用云计算技术，11.1%的公司计划采用云计算技术来改善业务运营。因此，欧洲企业对云计算技术的采用表明了现代IT基础设施的发展，以优化其业务流程。

由于政府加大投资，在各行业的基础设施发展中实现数字化转型，中东和非洲正处于增长阶段。

• 例如，2021 年 5 月，亚马逊网络服务 (AWS) 在巴林开发了第一个数据中心，为海湾合作委员会地区的用户提供云计算服务。因此，新推出的数据中心加速了巴林和海湾合作委员会地区其他国家对云计算服务的采用。

同样，南美洲预计在预测期内将以复合年增长率排名第三。这一增长归因于企业在开发多云环境方面的投资不断增加，以满足客户对 IT 基础设施带来敏捷性和效率的需求。

主要行业参与者

主要参与者增加对合作伙伴关系的投资以推动市场增长

领先的公司正在建立合作伙伴关系，以促进基础设施即代码解决方案的进步，从而改善其供应链运营。产品组合的创新正在支持主要参与者保持竞争优势。这些参与者还专注于战略合作伙伴关系、收购、产品发布和合作，以扩大业务和分销网络，从而提高市场收入。

• 2023 年 3 月 - 以色列基础设施即代码自动化软件提供商 env0 在 A 轮融资中筹集了 1,810 万美元。这笔资金用于提供对自助基础设施环境和资源的无障碍访问。

主要公司简介：

• 微软公司（美国）
• HashiCorp, Inc.（美国）
• Snyk Limited（美国）
• 思科系统公司（美国）
• Amazon Web Services, Inc.（美国）
• Zscaler, Inc.（美国）
• Progress Software Corporation（主厨）（美国）
• 红帽公司（美国）
• Pulumi Corporation（美国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（美国）

主要行业发展：

• 2023 年 10 月：Pulumi Corporation 筹集了 4100 万美元资金，用于在云中开发基础设施即代码自动化，以加速其开源平台的创新。 Pulumi 将利用这笔投资来创新其开源平台，让每个用户都能轻松访问云基础设施。
• 2023 年 5 月：Klotho 推出了 InfraCopilot，这是一种先进的基础设施即代码编辑器工具，具有自然语言处理 (NLP) 处理功能，可用于设计和修改云基础设施。它还有助于提供一个可供开发人员访问的简单界面，以带来高层和低层架构的更改。
• 2023 年 4 月：成长中的基础设施即代码工具提供商 Pulumi Corporation 推出了 Pulumi Insights，这是一款智能基础设施即代码产品，可帮助企业分析云基础设施资源。它支持新的人工智能驱动功能，实现基础设施自动化，从而提高企业的生产力。
• 2023 年 2 月：开源解决方案提供商 Red Hat, Inc. 在 Google Cloud 上推出了 Ansible 自动化平台。它支持快速云自动化来管理 IT 生态系统，并提供高质量的应用程序以实现更好的创新。
• 2022 年 6 月：HashiCorp, Inc. 在 HashiCorp Terraform 中添加了新的偏差检测功能，以帮助组织降低风险和停机时间，并提供基础设施运营的敏捷性和可见性。

报告覆盖范围

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基础设施即代码市场研究报告提供了对市场的详细分析，并重点关注关键方面，例如领先公司、产品 type 以及产品的领先应用。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解，并重点介绍了关键的最终用户发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来促进先进市场增长的几个因素。

报告范围和细分

属性	详细信息
学习期限	2017-2030
基准年	2022
预计年份	2023
预测期	2023-2030
历史时期	2017-2021
增长率	2023 年至 2030 年复合年增长率为 20.3%
单位	价值（百万美元）
细分	按部署 基于云 本地 按基础设施type 可变基础设施 不可变的基础设施 按方法 势在必行 声明式 按最终用户 BFSI 零售 政府 制造 IT 与电信 医疗保健 其他（能源与公用事业） 按 地区 北美（按部署、基础设施 type、方法、最终用户和国家/地区） 美国（由最终用户） 加拿大（按最终用户） 墨西哥（按最终用户） 欧洲（按部署、基础设施 type、方法、最终用户和国家/地区） 英国（由最终用户） 德国（按最终用户） 法国（按最终用户） 意大利（按最终用户） 西班牙（按最终用户） 俄罗斯（按最终用户） 比荷卢经济联盟（按最终用户） 北欧（按最终用户） 欧洲其他地区 亚太地区（按部署、基础设施 type、方法、最终用户和国家/地区） 中国（按最终用户） 日本（按最终用户） 印度（按最终用户） 韩国（按最终用户） 东盟（按最终用户） 大洋洲（按最终用户） 亚太地区其他地区 中东和非洲（按部署、基础设施 type、方法、最终用户和国家/地区） 土耳其（按最终用户） 以色列（按最终用户） GCC（由最终用户） 北非（按最终用户） 南非（按最终用户） 中东其他地区和非洲 南美洲（按部署、基础设施 type、方法、最终用户和国家/地区） 巴西（按最终用户） 阿根廷（按最终用户） 南美洲其他地区