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集成平台即服务 (iPaaS) 市场规模、份额和行业分析,按部署(本地和云)、按服务类型(API 集成、数据集成和迁移、应用程序集成、云集成等)、按企业类型(中小企业和大型企业)、按行业(IT 和电信、BFSI、零售、医疗保健、政府、制造业等)和区域预测,2024 年 � 2032 年

最近更新时间: November 04, 2024 | 格式: PDF | 报告编号: FBI109835

 

主要市场洞察

2023 年,全球集成平台即服务 (iPaaS) 市场规模估值为 107 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 128.7 亿美元增长到 2032 年的 782.8 亿美元,2023 年复合年增长率为 25.3%预测期。

集成平台即服务 (iPaaS) 是一种云服务,允许平台和应用程序进行通信和交换数据。近年来,iPaaS 的采用有所增加,据一位行业专家称,iPaaS 技术是增长最快的企业软件细分市场之一。根据 SaaS 集成状况报告,大约 63% 的公司投资于集成以提高客户保留率。大约 80% 的企业在内部构建集成,29% 使用嵌入式 iPaaS,24% 使用统一 API,21% 使用外包开发合作伙伴。由于现代 IT 环境日益复杂,不同应用程序和系统之间无缝连接的需求也在不断增加。

COVID-19 大流行几乎影响了方方面面,包括云。包括谷歌、亚马逊和微软在内的公共云提供商在此期间见证了前所未有的需求。随着公司转向远程工作政策,对云计算、数据存储和其他云服务的需求激增。此外,它允许转向基于云的平台和其他云解决方案,因为许多服务提供商在大流行的早期阶段提供了试用和价格优惠。

生成式人工智能的影响

越来越多地采用生成式人工智能来消除对连接器的需求预计将推动市场增长

当应用于日常使用的平台和产品时,生成式人工智能可以改变世界,并为企业发挥更具变革性的作用。根据 Salesforce State IT 报告,约 86% 的 IT 领导者表示,预计生成式 AI 很快将在组织中发挥重要作用。由于生成式人工智能可以处理自然语言输入和响应,因此它改变了集成平台以简化复杂性。由于现代 iPaaS 具有用户友好的界面,生成式 AI 可以将信息从一个平台传输到另一个平台,而无需了解技术细节。此外,生成式人工智能消除了由集成平台作为服务供应商或用户社区构建和管理连接器的需要。

生成式 AI 持续监控数据映射错误、了解问题并主动堵塞漏洞,从而实现无数据停机和可操作的见解。企业面临着持续维护集成的挑战,特别是在员工流动的情况下,因为只有 2-3% 的集成被记录下来,而生成式 AI 有助于自动记录或描述现有管道,并加快新员工的入职速度并简化持续维护.

集成平台即服务市场趋势

低代码和无代码集成的持续趋势

低代码和无代码开发平台的采用正在增加,使非技术用户可以更轻松地创建和管理集成。集成平台即服务供应商提供了更多用户友好的界面和工具来促进这一趋势。低代码/无代码集成简化了集成不同系统和应用程序的复杂任务。只需最少的代码或无需编写代码,用户就可以快速设计、部署和构建集成。低代码/无代码开发平台有助于自动化 API 生成,因为它是应用程序开发和数据管道的关键组件。根据 Integrate.io 的研究,大约 25% 的受访者花费了大约 18,000 美元来构建 API。然而,75% 的受访者表示,他们将更多地投资于无代码或低代码平台,为 IT 团队自动生成 API,并将改进开发流程。

低代码/无代码平台拥有运行时预测、预测性扩展和主动警报。低代码/无代码集成工具提供可视化界面和预构建连接器,使连接和管理 API 和数据源变得更加容易。这种简单性使企业能够有效解决集成挑战,包括遗留系统、连接云应用程序和物联网 (IoT) 设备。此外,模板包含在低代码/无代码平台中,以便技术专业知识有限的用户可以创建可靠且强大的集成。此外,低代码/无代码集成提高了灵活性。通过适应不断变化的市场条件,企业可以集成新的工具和服务并修改工作流程,而无需漫长的开发周期。这些有助于低代码/无代码,是集成平台即服务的宝贵补充,使企业能够快速响应新的机遇或挑战,简化运营,提高生产力,并在数字时代保持竞争力。

因此,采用低代码/无代码平台进行集成正在推动集成平台即服务市场的增长。

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集成平台即服务 (iPaaS) 市场增长因素

企业数字化转型和 SaaS 应用激增,推动市场增长

由于企业数字化转型的不断发展,集成平台即服务越来越受欢迎。据行业专家预测,到2023年,企业用于转型项目的支出约为2.3万亿美元。数字化转型举措的加快步伐增加了对快速、熟练集成的需求。集成平台即服务解决方案使组织能够缩短新应用程序和服务的上市时间,简化集成并最终提高灵活性和竞争力。随着企业优先考虑数字化转型和继续采用云,预计未来几年对 iPaaS 的需求将会增长。

企业使用的 SaaS 应用程序和服务也在不断增加。 Workato 的一项研究显示,平均每个企业使用近 300 个 SaaS 应用程序。然而,企业对各种功能的应用程序采用率正在上升,他们面临着集成这些系统以确保数据无缝流动的挑战。因此,所需的集成数量要高得多。 iPaaS 正在成为现代 IT 生态系统的重要推动者,使组织能够优化运营、改善客户体验并推动创新。

限制因素

传统机器存在互操作性问题,阻碍市场增长

集成平台即服务平台,与数据、应用程序和流程集成项目集成,包括基于云的应用程序、本地系统和 API。这些集成增加了高度互操作性的现有传统机器的问题。管理重要数据(包括员工和客户详细信息)的传统应用程序无法与最新的集成系统互操作。为了与云集成,企业需要用新的更新系统替换现有系统,以与 iPaaS 集成。这种互操作性问题使得企业难以采用 iPaaS,从而限制了市场增长。

集成平台即服务市场细分分析

按部署分析

越来越多地采用基于云的解决方案来帮助其细分市场增长

根据部署,市场分为本地和云。

云细分市场占据市场主导地位,预计在预测期内复合年增长率最高。基于云的集成依赖外部云服务提供商来托管、管理和维护集成过程。这些集成具有多种优势,包括成本效益、可扩展性以及减少对内部基础设施的依赖。基于云的系统可以更快地部署,并且可以扩展以满足不断变化的需求。

由于本地解决方案需要在基础设施和维护方面进行更多投资,因此本地细分市场预计将稳定增长。此外,安装、维护和配置需要更多的时间和精力。

按服务 type 分析

企业对数据集成和迁移以提高生产力的需求正在推动细分市场的增长

按服务type,市场分为API集成、数据集成和迁移、应用程序集成、云集成等。

预计数据集成和迁移在预测期内将实现最高的复合年增长率,因为数据集成提供了统一的客户视图,可以为用户提供高度定制的个性化建议和优惠。数据集成有助于提高生产力和协作,并确保企业不必与多个来源合作。  据 Estuary 称,80% 的企业领导者表示数据集成对于他们的成功至关重要。

API 集成在 2023 年占据市场主导地位,因为 API 集成用户友好且可扩展,可连接业务应用程序、自动化工作流程、提高运营效率并提高生产力。据行业专家称,超过 83% 的企业使用 API 来提高数字资产的投资回报率。

按企业 type 分析

中小企业越来越多地采用 iPaaS,以促进工艺燃料细分市场的增长

按企业type,市场分为中小企业和大型企业。

预计中小企业在预测期内的复合年增长率最高,因为他们发现自己在各种来源之间周旋,并采用 iPaaS 来增强企业应用程序的开发、部署和管理流程,因为这已成为优先事项。由于中小企业有预算限制,他们正在采用集成来简化流程。

大型企业在 2023 年占据市场主导地位,因为集成平台可帮助他们及时了解 B2B 交易的状态,并帮助团队更主动地工作,以最大限度地满足公司的需求和可能性。

按行业分析

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医疗保健采用集成平台即服务来增强流程,支持细分市场增长

按行业划分,市场分为 IT 和电信、BFSI、零售、医疗保健、政府、制造业等。

由于 iPaaS 减少了实施时间并确保每个数据接触点当前的合规性,医疗保健预计将在预测期内呈现最高的复合年增长率。使用 iPaaS,强大的安全措施可以保护每个阶段的电子数据交换过程。

BFSI 在 2023 年占据市场主导地位,并拥有最大的集成平台即服务市场份额,以适应客户需求,因为客户需求不断变化,并且 BFSI 行业的组织正在推出新产品和服务。使用 iPaaS 将金融科技应用程序集成到核心系统中,使该组织能够跟上客户需求。

区域见解

对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区等地区的市场进行了研究。这些地区进一步分为领先国家。

North America Integration Platform as a Service Market Size, 2023 (USD Billion)

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由于该地区拥有大量主要市场参与者,北美地区将在 2023 年创造最大收入。采用物联网、人工智能、大数据等技术正在推动区域市场的增长。企业高度依赖云计算,市场正在不断增长。据行业专家称,美国 94% 的企业至少使用一种云部署。此外,推动该地区市场增长的主要原因是美国数据中心数量的增加。美国约占全球数据中心总数的30%。由于企业在疫情期间努力保持敏捷性和响应能力,疫情导致对数据存储和处理能力的需求激增,同时,疫情也导致一些数据中心的存储容量短缺。因此,数据中心正在转向云提供商来满足数据存储和处理需求。

亚太地区预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长,因为由于物联网设备的日益普及和各行业的数字化转型,该地区企业的数据量正在大幅增长。随着对人工智能、物联网 (IoT) 设备、云服务和大数据分析的日益依赖,对强大且可扩展的数据中心的需求激增。亚太地区已成为这场数据革命的中心,数据中心发展的显着增长推动该地区迈向数字化未来。由于年轻的人口结构、日益富裕的人口和日益工业化,东南亚国家的 IT 消费正在增长。这些因素促进了该地区市场的增长。

由于欧盟的大力投资和快速迈向数字化,欧洲正在经历大幅增长。根据《数字经济与社会指数》报告,欧洲希望到2030年将ICT专业人员数量从2021年的890万增加到2000万。报告还指出,到2030年,约75%的企业将采用大数据、人工智能技术和云,大约 80% 的人将至少具备基本的数字能力。因此,不断发展的数字化将为该地区的集成平台即服务创造需求。

随着巴西、阿根廷、海湾合作委员会和南非政府正在进行技术转型,南美、中东和非洲正在经历显着增长,这将导致多元化,并致力于建设数字基础设施,从而推动市场发展该地区的增长。

集成平台即服务市场主要公司名单

主要参与者正在采用先进技术来巩固其市场地位

集成平台即服务市场的主要参与者正在升级其现有解决方案,以满足不断变化的用户需求。借助人工智能和机器学习等先进技术,企业正在升级其产品组合。借此,公司的目标是转变其服务并更好地为客户服务。此外,这些市场参与者积极寻求合作、协作、兼并和收购,以增加其产品供应。

主要公司简介:

  • 戴尔 Boomi(美国)
  • Workato(美国)
  • Informatica(美国)
  • 甲骨文(美国)
  • Snaplogic(瑞士)
  • Mulesoft(美国)
  • IBM(美国)
  • Celigo(英国)
  • 扎皮尔(美国)
  • Flowgear(美国)

主要行业发展:

  • 2023 年 12 月:IBM 收购了 Software AG 的两个集成平台 webMethods 和 StreamSets,作为服务企业技术平台。此次收购旨在为 Watsonx 添加 StreamSets 数据摄取能力。 webMethods 的 API 管理工具已集成到 IBM 的混合多云环境中。
  • 2023 年 8 月:SnapLogic 推出了生成式 AI 工具 SnapGPT,用于数据集成以实现业务流程自动化。
  • 2022 年 11 月:Qlik 推出了 Qlik Cloud Data Integration,通过实时数据集成结构将企业的应用程序和数据源连接到云,从而推动数据战略。
  • 2022 年 10 月:Virtuoso Partners 与 Workato 合作,将其功能扩展到 iPaaS。该合作伙伴关系支持客户和合作伙伴集成其本地和云应用程序以及自动化工作流程。
  • 2021 年 5 月:Jitterbit 收购了 eBridge Connections,为客户提供围绕电子商务集成和 EDI 集成的集成服务,从而加速数字化转型。

报告覆盖范围

集成平台即服务市场报告提供了详细的市场分析,重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外,该报告还洞察了市场趋势并强调了竞争格局。除了上述因素外,报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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报告范围和细分

属性

详细信息

学习期限

2019-2032

基准年

2023

预计年份

2024

预测期

2024-2032

历史时期

2019-2022

增长率

2024 年至 2032 年复合年增长率为 25.3%

单位

价值(十亿美元)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

细分

按部署

  • 本地部署

按服务type

  • API 集成
  • 数据集成和迁移
  • 应用程序集成
  • 云集成
  • 其他

按企业type

  • 中小企业
  • 大型企业

按行业

  • IT 与电信
  • BFSI
  • 零售
  • 医疗保健
  • 政府
  • 制造
  • 其他(教育、媒体和娱乐)

按地区

  • 北美(按部署、服务 type、企业 type、行业和国家/地区)
    • 美国
    • 加拿大
    • 墨西哥
  • 南美洲(按部署、服务 type、企业 type、行业和国家/地区)
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 南美洲其他地区
  • 欧洲(按部署、服务 type、企业 type、行业和国家/地区)
    • 英国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 西班牙
    • 俄罗斯
    • 比荷卢经济联盟
    • 北欧人
    • 欧洲其他地区
  • 中东和非洲(按部署、服务 type、企业 type、行业和国家/地区)
    • 土耳其
    • 以色列
    • 海湾合作委员会
    • 北非
    • 南非
    • 中东其他地区和非洲
  •  亚太地区(按部署、服务 type、企业 type、行业和国家/地区)
    • 中国
    • 日本
    • 印度
    • 韩国
    • 东盟
    • 大洋洲
    • 亚太地区其他地区
  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 120

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