预测汽车技术市场规模、份额和 COVID-19 影响分析，按车辆类型（乘用车和商用车）、最终用户（车队所有者、保险公司和其他最终用户）、按组件（软件和硬件）、按应用（ADAS、OBD、预测性维护和 UBI）和区域预测，2023-2030 年

2022年全球预测汽车技术市场规模为609.6亿美元。预计该市场将从2023年的642.6亿美元增长到2030年的1181.0亿美元，预测期内复合年增长率为9.1%。< /p>

预测技术利用车辆中的各种传感器，通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来跟踪车辆和驾驶员行为的实时和历史数据。此外，它还利用预测分析来预测和纠正未来的行为、故障和活动，如果不实时更新，这些行为、故障和活动可能会妨碍车辆。

因此，对安全、舒适和高效交通的需求不断增长预计将影响对预测性汽车技术的需求。例如，根据美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的估计，2021 年，美国因机动车交通事故死亡人数为 42,915 人，比 2020 年增加了 10.5%。人为失误是关键因素之一。这些死亡事件的因素。在美国，几乎 94% 至 96% 的事故都是由于人为错误造成的。因此，对安全交通不断增长的需求可能会推动未来几年预测性汽车技术市场的增长。

新冠肺炎 (COVID-19) 影响

COVID-19 大流行期间汽车销售和生产活动下降阻碍了市场增长

COVID-19 大流行对汽车的销售和生产产生了负面影响。此外，由于政府限制以及运输和制造活动的停止而导致供应链中断，严重阻碍了市场增长。例如，根据国际汽车制造商组织（OICA）的数据，2020年汽车产量同比下降15.7%；销量的大幅下降也影响了全球对预测性车辆技术的需求。

此外，COVID-19 大流行引发的半导体芯片短缺也减少了预测车辆技术所需的硬件组件的产量。各种传感器和电子设备等硬件组件供应的下降对市场增长产生了负面影响。此外，由于政府的指导方针，全球交通和出行活动的停止也导致道路车辆数量减少。因此，预测性技术在各种应用中的使用减少，例如预测性维护、预测性 ADAS 功能等，严重阻碍了市场的增长。

最新趋势

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采用预测分析来加速市场增长的趋势不断增长

汽车行业采用预测分析来增强驾驶体验的持续趋势可能会加速市场增长。预测分析利用温度、声学、红外、声音和电池电量传感器等各种传感器来持续监控车辆状况。使用这些传感器收集的数据进一步用于通过预测性维护来确定车辆的维修需求。此外，这些数据可以与物联网 (IoT) 云共享，并通过分析和可视化工具进行访问，以供未来决策。因此，车队经理对预测分析的需求不断增加，以实现及时的车辆维修和避免车辆故障，这可能会促进市场增长。

驱动因素

先进技术在汽车行业的渗透，推动市场增长

高级驾驶辅助系统 (ADAS)、人工智能、机器学习 (ML) 等先进技术在汽车行业中的不断渗透，以提高车辆性能，正在推动市场发展。此外，利用物联网设备进行数据传输和车对万物 (V2X) 交互的联网自动驾驶汽车的发展将影响预测汽车技术在车辆中的采用。

世界各国政府都支持采用这些先进的汽车技术来提高道路安全。 因此， 日益严格的政府法规以增强道路安全预计将在预测期内促进市场增长。例如，根据欧盟委员会的说法，欧盟 (EU) 自 2022 年 7 月起生效的新《车辆一般安全条例》引入了用于安全运输的强制性 ADAS 系统。此外，欧盟还为欧盟无人驾驶汽车的审批建立了新的法律框架。同样，其他政府也致力于针对汽车行业采用这些先进技术制定新法规，进一步加速未来几年的市场扩张。

汽车 5G 连接的发展创造利润丰厚的机会

5G 连接的开发和采用是汽车行业转型不可或缺的一部分。 5G 连接将增强联网车辆的性能和数据传输。因此，在新一代先进车辆中采用 5G 连接预计将为预测性车辆技术的采用带来利润丰厚的机会。

限制因素

与预测技术相关的网络安全威胁可能会抑制市场增长

一些发展中和欠发达经济体对联网汽车的缓慢采用可能会减缓全球预测汽车技术市场的增长。此外，与联网车辆数据传输相关的网络安全相关威胁可能会限制未来几年的市场增长。安装在联网车辆中的预测技术通过互联网连接与软件平台存储并共享实时车辆和驾驶员行为相关数据。这种存储的实时数据可能容易出现数据泄露和其他网络安全相关问题。例如，2023 年 4 月，领先的汽车制造商之一特斯拉因欺诈、疏忽和侵犯隐私而被起诉。

细分

按车辆type分析

采用先进安全技术的新一代汽车日益普及，推动乘用车细分市场增长

按车辆type，市场分为乘用车和商用车。

乘用车细分市场在 2022 年占据最大的市场份额。对具有先进安全技术的新一代汽车的日益普及和需求预计将推动市场增长。新一代乘用车由传感器、远程信息处理设备、稳定的连接、先进的安全功能（例如 ADAS）、预测性维护分析和预测性智能停车等组成。因此，这些车辆对预测性汽车技术的需求预计将影响市场增长。

预计商用车领域在预测期内将出现最快的增长率。商用车的预测技术可帮助车队经理降低物流和运输行业的运营成本。此外，传感器跟踪的驾驶员行为和车辆参数的实时数据进一步帮助车队管理者提高车队效率。

通过最终用户分析

对预测技术的需求激增，以加速其他最终用户细分市场的增长

按最终用户划分，市场分为车队所有者、保险公司和其他最终用户。 

其他最终用户细分市场在 2022 年占据最大的市场份额。私人乘用车对安全、高效和舒适驾驶的预测技术的需求不断增长，正在推动该细分市场的增长。巡航控制等各种 ADAS 功能利用预测技术来相应地修改车辆的速度和其他参数。此外，自动驾驶汽车的发展也支持了私人用户对预测性汽车技术不断增长的需求。

预计保险公司领域将在预测期内实现最快的增长率。 UBI 汽车保险在发达经济体和新兴经济体日益普及，支持了细分市场的增长。 UBI 是一种type 汽车保险，通过利用自行安装或已集成到车辆中的车载远程信息处理设备和传感器来跟踪驾驶行为和里程。

通过实时和历史数据监控驾驶员的行为，这些数据进一步用于预测分析，以估计驾驶员的未来行为以及相应的保险费报价。因此，年轻一代越来越多地采用全民基本收入来降低保险费，将加速汽车市场的预测增长。预计车队所有者细分市场在未来几年也将出现显着增长。越来越多地采用预测性汽车技术来降低运营成本并预测驾驶员行为以实现有效的车队管理可能会在未来几年推动该细分市场的增长。

按成分分析

对可靠预测分析软件的需求不断增加，以推动软件细分市场的增长

按组件划分，市场分为硬件和软件。

软件领域在 2022 年占据市场主导地位，并可能在预测期内实现最快的增长。预测汽车技术采用预测分析软件来预测和纠正未来的行为、故障和活动，如果不实时更新，这些行为、故障和活动可能会影响车辆性能。因此，对各种应用（包括 UBI、商业车队管理和安全驾驶）的可靠预测分析软件的需求不断增长，预计将推动该细分市场的增长。

硬件领域预计在未来几年将大幅增长。推动该细分市场增长的因素包括半导体短缺以及传感器和汽车电子元件（如激光雷达、远程信息处理设备等）成本上升。

按应用分析

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增加配备 ADAS 的车辆产量以推动细分市场增长

按应用划分，市场分为 ADAS、OBD、预测性维护和 UBI。

ADAS 细分市场在 2022 年占据最大的市场份额。全球配备 ADAS 的车辆生产和销售数量的增加将推动市场增长。此外，安全、高效、舒适驾驶的 ADAS 功能在大众中日益普及，预计将支持该细分市场的增长。此外，世界各国政府正在采取举措，强制要求 ADAS 系统增强道路安全，预计这将为该细分市场的增长创造有利可图的机会。

UBI 细分市场预计将在预计几年内以最快的速度增长。 UBI 根据车辆使用情况提供保险费，通过预测汽车技术跟踪和分析的驾驶员行为数据提供较低的保费。因此，消费者倾向于选择 UBI 来获得较低的汽车保险费，这可能会在预测期内加速市场增长。 OBD 和预测性维护领域预计也将出现显着增长，因为它们通过预测系统维护需求来最大限度地降低车辆的维护成本，从而进一步降低关键系统故障的可能性。

区域见解

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增加亚太地区配备先进安全功能的车辆销量以推动市场增长

从区域角度来看，我们对北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区的全球市场进行了研究。

2022 年，亚太地区拥有最大的预测汽车技术市场份额。中国和日本新一代汽车销量的增加预计将推动该地区的市场增长。例如，中国的新能源汽车销量高于全球任何其他国家。此外，中国政府的支持性法规，加上政府对淘汰过时车辆的重视，将进一步影响新一代汽车的销售，加速该地区的市场增长。

预计欧洲在预计的几年内将出现大幅增长。这一增长主要是由于政府的支持以及民众对绿色出行的偏好，越来越多地采用配备先进技术的电动汽车。此外，政府强制执行 ADAS 基本安全功能的举措将进一步支持该地区的市场增长。

到 2022 年，北美将占据重要的市场份额。该地区的技术进步，加上新一代电动汽车、联网汽车等先进汽车销量的激增，预计将推动市场增长。此外，道路安全需求的不断增长以及该地区主要汽车技术参与者的存在预计将支持预测期内的市场增长。

世界其他地区包括拉丁美洲、中东和非洲。这些地区不断扩大的汽车工业预计将推动市场增长。

主要行业参与者

主要参与者专注于开发基于先进人工智能和机器学习的技术以推动市场增长

市场明显分散，有几家小型和大型预测汽车技术参与者正在运营。几乎所有领先/主要参与者都专注于开发基于人工智能和机器学习的汽车技术，以支持自动驾驶。此外，汽车制造商越来越关注推出具有可靠连接和先进安全功能的车辆，预计将在未来几年加速市场增长。  

主要公司简介：

• 大陆集团（德国）
• 采埃孚腓特烈港（德国）
• 法雷奥公司（法国）
• Aptiv（爱尔兰）
• 罗伯特·博世有限公司（德国）
• 爱信精机（日本）
• Garrett Motion（瑞士）
• 哈曼国际（美国）
• 伟世通公司（美国）
• 恩智浦（荷兰）

主要行业发展：

• 2022 年 1 月 –中国科技巨头百度与浙江吉利控股集团成立的合资企业宣布，计划于 2023 年量产首款采用 2 级自动驾驶技术的电动汽车。
• 2021 年 11 月 – 法雷奥推出了首个多任务鱼眼相机开源数据集 WoodScape。通过这款新产品的推出，公司有望提升自动驾驶技术水平。
• 2021 年 7 月 – 一家名为 Minus Zero 的印度初创公司成功开发了一种基于机器学习和人工智能的自主系统。该公司表示，该系统是为印度交通状况而设计的。
• 2021 年 6 月 – Garrett Motion 与现代汽车公司合作推出了新的预测控制软件。新推出的软件解决方案专注于与现代汽车公司合作的基于模型的预测控制 (MPC) 技术。
• 2021 年 4 月 —— 沃尔沃扩大了与 NVIDIA 的合作伙伴关系，使用 NVIDIA DRIVE Orin 片上系统 (SoC) 技术为自动驾驶计算机提供动力，这将成为下一代沃尔沃车型的一部分。

报告覆盖范围

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该报告提供了详细的市场分析，重点关注领先公司、产品type、车辆type、设计和技术等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

报告范围和细分