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2018年全球预测性维护市场规模为23.876亿美元,预计到2026年将达到185.510亿美元,复合年增长率为29.8%。 2018年,北美地区以32.43%的份额主导全球预测性维护市场。
预测性维护是一种用于实时跟踪关键机器部件性能的技术,以最大限度地减少维修所需的停机时间。它可以帮助企业主确定设备和机器的工作条件,从而最大限度地延长正常运行时间并提高效率。预测性维护工具通过提供维护到达警报来防止代价高昂的运营中断和设备故障。
预测性维护对于工厂提高生产力一直非常重要。 预测性维护解决方案的采用在大型企业和中小企业中迅速增加,其好处包括减少停机时间、延长设备寿命、提高工厂安全性、优化维护计划、降低维护成本和提高良率。
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预测维护系统通过收集和分析在役设备状况的实时数据来对设备进行例行和定期检查。组织越来越注重提高运营效率以获取更多利润,这正在推动预测性维护市场的增长。此外,全球快速工业化预计将推动预测期内的市场增长。
“在预测性维护解决方案中采用物联网 (IoT)、云计算、人工智能 (AI) 和机器学习等技术来推动市场增长.”
预测性维护利用物联网 (IoT)、云计算、人工智能 (AI) 和机器学习等技术来提高机器的运行效率。将人工智能集成到预测维护工具中有助于收集大量数据,并将这些数据转化为有意义的见解和数据点,这进一步有助于避免数据过载。
此外,在预测维护解决方案中实施数据传感器和机器学习模型可以快速轻松地从大量非结构化数据中提取更有价值的信息。预测性维护解决方案提供商正在通过整合先进技术来升级组织的现有维护系统,以确保在用设备的最佳性能。
各个工业垂直领域对预测性维护解决方案的需求正在迅速增长,包括制造、能源和公用事业、运输、医疗保健以及航空航天和国防。在能源和公用事业行业,设备制造商、运营商和工厂所有者通常面临机械和其他资产高效运行的挑战。预测性维护解决方案可帮助工厂所有者在发生任何故障之前安排维护计划。
同样,在制造业中,在故障和潜在故障发生之前识别其原因非常重要。因此,这些公司正在更有效地部署预测性维护解决方案和服务,通过主动实时检测潜在问题而不干扰正在进行的流程来提高设备正常运行时间。
“解决方案领域预计将在预测期内扩大预测性维护市场”
根据组件,市场分为解决方案和服务领域。其中,解决方案领域在 2018 年占据了最大的市场份额,并且由于对基于物联网的预测性维护解决方案的需求不断增长,以及各行业实施经济高效的解决方案的意识不断增强,预计该市场份额在预测期内将持续下去。
解决方案部分进一步分为集成解决方案和独立解决方案。其中,由于对定制解决方案的需求不断增长以及各个垂直行业对特定应用解决方案的需求不断增长,预计集成解决方案领域将在预测期内主导市场。
同样,服务部分进一步细分为部署和安装、支持和维护以及咨询。其中,由于汽车和运输、能源和公用事业、航空航天和国防等各个垂直行业对预测性维护服务的需求不断增长,预计部署和安装服务领域将在未来几年占据市场主导地位。 p>
“振动监控领域占据最大市场份额”
从技术上来看,预测性维护市场已多样化为电力系统评估、红外热成像、温度监测、流体分析、电路监测分析、振动监测等领域。振动监测领域在全球预测性维护市场中占有最大份额,因为它能够检测和诊断问题并提供有关机器寿命和可能故障模式的详细信息。
流体分析领域在预测期内表现出最高的复合年增长率,因为它能够监测液体污染并减少维护部门的不确定性、风险和反应性工作。
“在预测期内扩大市场的本地细分市场”
根据部署,市场分为云和本地。其中,本地部署在 2018 年占据了最大的市场份额,并且由于与云基础设施相关的数据隐私问题日益严重,预计在预测期内将继续保持这一份额。因此,大多数组织更愿意拥有服务器和数据中心来有效运行其内部和外部软件解决方案,从而增加了对本地解决方案的需求。
基于云的解决方案领域预计将在预测期内呈现最快的复合年增长率,因为人们越来越意识到与云解决方案相关的优势,包括更快的数据处理、直接 IT 控制、高效的资源利用和成本效益。效力。此外,全球市场上的知名供应商正在提供基于云的解决方案,以实现设备维护的有效自动化并获得最大的相关利润。
“大型企业细分市场占据最大市场份额”
按组织规模划分,预测维护市场已多样化为中小企业 (SME) 和大型企业。由于全球新机构投资不断增加以及中小企业数量不断增加,预计中小企业 (SME) 领域的复合年增长率将在预测期内实现最快。
由于企业越来越倾向于通过使用预测维护解决方案来优化和自动化其运营维护流程,大型企业在全球预测维护市场中占有重要份额。此外,在大型企业中,与停机和资产相关的成本非常高。因此,全球大型企业对预测性维护解决方案的需求正在迅速增长。
“制造业占据最大市场份额”
根据最终用户,预测维护市场已细分为制造、政府、能源和公用事业、运输、医疗保健、航空航天和国防以及其他领域。由于机械、电梯、工业机器人和泵等制造设备的维护需求不断增加,以减少整体停机时间,制造领域在全球预测性维护市场中占据最大份额。此外,工业 4.0 的出现预计将在未来几年推动预测性维护的需求。
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由于监控和维护资产以及提高机器效率和可靠性水平的需求不断增加,预计能源和公用事业领域在预测期内将呈现最快的复合年增长率。此外,预测能源和公用事业基础设施中老化组件先前故障的需求不断增长,正在支持该细分市场的增长。
我们对北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲这五个主要地区的预测性维护市场进行了分析。这些地区进一步分为国家。
预计北美市场将在预测期内扩大。 2018年,北美地区的收入为7.743亿美元,预计到2026年将达到54.54亿美元。由于预测性维护的采用不断增加,北美将在预测期内成为全球预测性维护市场的主导地区利用物联网、云计算、机器学习和人工智能 (AI) 等先进技术的解决方案。
该地区的组织正在使用预测性维护解决方案来识别运营绩效因素并改进维护实践和可靠性。由于预测性维护市场中存在知名企业,美国在北美预测性维护市场中占有最大的市场份额。
North America Predictive Maintenance Market Size, 2018 (USD Million)
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欧洲预计将在市场中保持第二领先地位,并预计到 2026 年将以惊人的复合年增长率增长。由于组织投资的增加以及对预测性维护重要性的认识不断增加,欧洲对预测性维护解决方案的需求正在增加预测性维护技术以获得竞争优势。
就复合年增长率而言,亚太地区是全球预测性维护市场增长最快的地区,因为印度和新加坡等尚未开发的市场潜力巨大,各个行业都在快速增长。在亚太地区,预测性维护解决方案提供商正在开发支持人工智能和物联网的预测性维护系统,以增强整个地区的预测性维护服务。
预计中东和非洲的预测性维护市场将保持稳定增长。对更具成本效益的预测性维护解决方案的需求不断增长,以及减少机器故障的倾向将促进整个地区预测性维护市场的增长。
“IBM Corporation、 Banner Engineering Corp. 和 Axiomtek Co., Ltd. 等主要参与者加强其市场地位”
IBM 公司一直积极为运输、制造、能源和公用事业、化工和石油等各个行业提供预测性维护解决方案。 IBM Maximo 是一个完全集成的预测维护平台,它使用先进的分析工具和 IoT 数据来降低风险并提高运营可用性。 IBM Maximo 包含可配置的仪表板、警报和分析。
Banner Engineering Corp. 提供预测性维护解决方案,例如 QM30VT 系列、无线解决方案套件和 DXM 系列。 QM30VT 是一系列振动和温度传感器,用于检测机器振动和温度的变化,以便事先识别潜在问题。该公司还提供无线解决方案套件,旨在收集远程数据并创建可视化工具、警告和警报。它提供 DXM 系列无线控制器,旨在促进以太网连接和工业物联网 (IIoT) 应用。
Axiomtek Co., Ltd. 积极参与预测性维护市场,为钢厂运营、数控机床操作和机械臂管理提供各种 type 预测性维护解决方案。该公司提供预测性维护技术,可提供有关在用设备的宝贵见解,并帮助客户做出更好的业务决策。它还包括中间件解决方案,通过提供物联网可视化数据和关键运营警报,增强客户快速响应需求高峰和紧急情况的能力。
An Infographic Representation of PREDICTIVE MAINTENANCE Market
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该报告对影响全球预测维护市场的众多因素进行了详尽的分析。其中包括机遇、增长动力、威胁、关键发展和限制。除此之外,它还有助于根据组件、技术、部署、组织规模和最终用户等不同细分市场来分析、细分和定义市场。它战略性地分析了行业参与者采取的产品创新、合并、联盟、合资和收购等多种策略。
属性 |
详细信息 |
学习期限 |
2015-2026 |
基准年 |
2018 |
预测期 |
2019-2026 |
历史时期 |
2015-2017 |
单位 |
价值(百万美元) |
细分 |
按组件
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按技术
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按部署
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按组织规模
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最终用户
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按 地区
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